خلال العام الماضي، تعدت التقنيات الذكاء الاصطناعي والعملات الرقمية حدودها وأصبحت منطقة ساخنة يتابعها المستهلكون، وهذا الاتجاه دفع ببدء العديد من المشاريع الجديدة.
كارين شن
ترجمة: حصان الكتلة
في هذه المقالة، سنناقش الفرص المحتملة للتعاون بين الأصول الرقمية والذكاء الاصطناعي على مستوى المستهلك. ينقسم هذا المقال إلى ثلاثة أجزاء:
لماذا تختار التشفير x الذكاء الاصطناعي على مستوى المستهلك؟
نظرة عامة على سوق الذكاء الاصطناعي التقليدية على مستوى المستهلك
التشفير x فرص الذكاء الاصطناعي على مستوى المستهلك
为什么选择التشفير x 消费者级 AI
خلال العام الماضي، تصادمت AI والعملات الرقمية لتصبح مجالًا شائعًا بين المستهلكين، مما دفع إلى إطلاق العديد من المشاريع الجديدة. يتركز معظم الاهتمام والرأسمال على مستوى البنية التحتية لـ AI، مثل القدرة الحسابية وعملية التدريب وتقنيات الاستدلال ونماذج الوكالة الذكية وبنية البيانات.
على الرغم من طموح العديد من المشاريع وإمكانية تحقيق نتائج كبيرة، فإن هذه التقنية لم تصل بعد إلى مستوى الإنتاج ( في الوقت الحالي) ولا يوجد احتمال كبير لتحقيق تجارة واسعة النطاق في المدى القصير. ويترك ذلك فراغًا في السوق لتطبيقات تقنية أكثر تأثيرًا مباشرًا، خاصة في مستوى المستهلكين.
يشير الذكاء الاصطناعي على مستوى المستهلك إلى المنتجات التي تم تصميمها للمستخدمين اليوميين وليس للشركات أو التطبيقات الخاصة بالأعمال. تشمل هذه المنتجات مساعدين عامين ونظم توصية قائمة على الذكاء الاصطناعي وأدوات إنشاء وبرامج إبداعية. مع التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي ، تصبح التطبيقات على مستوى المستهلك أكثر بديهية وشخصية ، وأكثر سهولة في الاستخدام بواسطة المستخدم العادي.
تطبيقات AI الاستهلاكية الشائعة في الوقت الحاضر
على عكس الذكاء الاصطناعي على مستوى الشركات الذي يتطلب عادةً دقة ونتائج مؤكدة ، يستفيد الذكاء الاصطناعي على مستوى المستهلك من المرونة والإبداع والقدرة على التكيف - وهذه هي المجالات التي يظهر فيها الذكاء الاصطناعي الحالي بشكل متميز.
على الرغم من أن التشفير لا يزال في مراحله الأولى، فإن الجمع بين التقنية والذكاء الاصطناعي في المستوى الاستهلاكي للمستخدمين هو موضوع مثير للاهتمام بلا شك. نادراً ما نرى تقدماً في تقنيتين في نفس الوقت، لذلك يستحق الاستكشاف - على الرغم من صعوبة التنبؤ بالنتائج.
في مجال التشفير، هناك حاجة ملحة حاليًا إلى مزيد من التطبيقات الموجهة للمستهلكين لتوفير طرق جديدة ومثيرة للتفاعل مع التكنولوجيا الأساسية. في العقد الماضي، تسارع استثمار سلسلة الكتل في التقدم الكبير في البنية التحتية، بما في ذلك سرعة إنشاء الكتل أسرع، وتكاليف الغاز أقل، وتجربة مستخدم أفضل، وتقليل كبير لعقبات البدء التي كانت شائعة قبل عدة سنوات.
يمكنك الآن استخدام Apple Pay لشراء عملة MEME مباشرةً عند تجربة تطبيقات مثل Moonshot والاستمتاع بالتقدم الكبير الذي حققته الصناعة بأكملهة. ومع ذلك، لا يزال هناك نقص في المؤسسين والمطورين الذين يشعرون بالرغبة في حل مشكلة التشفير الشيقة للمستهلكين.
في الوقت نفسه، جاهز الذكاء الاصطناعي على مستوى المستهلك للسوق، مما يوفر فرصة ناضجة للمطورين لدمج هاتين التقنيتين معًا، وبناء تطبيقات تشكل طريقة تفاعلنا وامتلاكنا ومشاركتنا مع أصل رقمي ونظام الذكاء الاصطناعي.
نظرة عامة على سوق الذكاء الاصطناعي التقليدية على مستوى المستهلك
أولاً، دعونا نستخدم مصدرين لمساعدتنا على فهم سريع للتجارب داخل مجال الذكاء الاصطناعي للمستهلكين (غير المشفر) التقليدي.
a16z's أعلى المنتجات الاستهلاكية من قبل حركة المرور على شبكة الإنترنت (3rd الطبعة)
YC الفريق أحدث دفعة من مشروع W24
أعلى منتجات المستهلكين حسب تصنيف حركة المرور عبر الشبكة من a16z
تقوم هذه الدراسة التحليلية التي أعدها a16z بتحليل بيانات تدفق الشبكة لمنتجات الذكاء الاصطناعي على مستوى المستهلكين ، وتقوم بتصنيف أعلى صفحات الويب وتطبيقات الهواتف المحمولة التي يتم زيارتها كل ستة أشهر.
من خلال تحليل هذه البيانات، تمكنوا من تحديد اتجاهات كيفية مشاركة المستهلكين بنشاط في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي على مستوى المستهلك، والتصنيفات التي تحظى بمتابعة، والتصنيفات التي تتراجع، والمشاريع الرائدة المبكرة في كل فئة.
وفيما يلي أفضل 100 منتج للذكاء الاصطناعي للمستهلكين حتى أغسطس 2024، مقسمة حسب الفئات إلى تطبيقات الويب والهواتف المحمولة.
من الواضح أن أدوات إنشاء وتحرير المحتوى تحتل موقعًا رائدًا في مجال الذكاء الاصطناعي على مستوى المستهلكين.
تحتل هذه التطبيقات حاليا 52٪ من أفضل 50 تطبيقًا على الويب و 36٪ من أفضل 50 تطبيقًا محمولًا. يجدر بالذكر أن هذه الفئة تتوسع من إنتاج النصوص إلى إنتاج الصور والفيديو والموسيقى، مما يوسع بشكل أكبر إمكانيات التعبير الإبداعي الدافعة بالذكاء الاصطناعي.
في القائمة المئوية الأولى ، ظلت فئات شائعة مثل المساعد العام وأدوات الرفقة وأدوات الإنتاجية ثابتة ، مما يعكس الطلب المستمر. أضاف تقرير a16z الإصدار الثالث فئة "الجمال والمواعدة" ، حيث دخل ثلاثة مشاريع القائمة.
يجدر بالذكر أن مشروع التشفير عبر الفئات أيضًا قد حقق نجاحًا ووصل إلى القائمة. تم تصنيف تطبيق شريك الرسوم المتحركة Yodayo (الآن Moescape AI) في المرتبة 22 في قائمة تطبيقات الويب.
موسكاب AI
يمكن مقارنة أحدث تقرير من a16z مع التقارير السابقة وملاحظة أن على الرغم من استقرار فئة الذكاء الاصطناعي للمستهلك الرئيسية، إلا أن حوالي 30٪ من المشاريع في أول 100 مشروع هي مشاريع جديدة، مما يبرز استمرارية تطور هذا المجال.
YC الفريق أحدث دفعة من مشروع W24
من الجيد العودة إلى دفتر أعمال W24 ل YC (الإصدار الأحدث)، كمصدر للمساعدة في تحديد مشاريع وفئات الذكاء الاصطناعي الاستهلاكية الناشئة، هذه المشاريع والفئات ربما دخلت السوق بالفعل، لكن قد لا تكون لديها جاذبية كافية للظهور في قائمة a16z الخاصة بأعلى 100 صفحة ويب من حيث حركة المرور.
هنا الفكرة هي أنه على الرغم من عدم اليقين بشأن الاحتياجات الفعلية للمستهلكين لهذه المنتجات، إلا أن هذه المعلومات يمكن أن تساعدنا في التنبؤ باتجاهات الذكاء الاصطناعي على مستوى المستهلكين في الـ 6-12 شهرًا المقبلة.
في أحدث 235 مشروعًا، تركز 63٪ منها على مجال الذكاء الاصطناعي، حيث يتم بناء 70٪ منها على طبقة التطبيق. فقط حوالي 14٪ من مشاريع طبقة التطبيق تم تحديدها كمشاريع تركز على المستهلك.
هذا هو محاولتنا لتصنيف مشروعات الذكاء الاصطناعي للمستهلك.
ومع ذلك، لا يزال إنشاء المحتوى هو الفئة الأكثر شعبية بين المؤسسين، حيث يستمر المشاريع الجديدة في تحطيم حدود إمكانيات الإبداع.
مثل الاتجاه الموجود في تقرير a16z ، يستكشف الدفعة الأخيرة من رواد الأعمال في YC أنواعًا متقدمة من المحتوى ، بما في ذلك رواية القصص وإنشاء السيناريو والموسيقى والفيديو والمحتوى القائم على العروض التوضيحية.
بالإضافة إلى إنتاج المحتوى، يركز المؤسسون أيضًا على التقنيات المتعلقة بالبحث والإنتاجية والتعليم. تتطابق هذه الفئات الثلاث مع تقرير a16z، على الرغم من أن معظم الشركات في YC تطور حلولًا أكثر تخصصًا لصناعات محددة في هذه المجالات.
في النهاية ، تظهر فئات مثل الألعاب والأتمتة والسوق ووسائط التدفق في هذه المجموعة ، مما يشير إلى بعض الاتجاهات الجديدة التي لم تظهر في تقرير a16z.
الأصول الرقمية x 消费者 AI 的机遇
بما أننا قد قدمنا توجيهات الاتجاه الخلفي لسوق الذكاء الاصطناعي في المستوى الاستهلاكي التقليدي، فلنحول انتباهنا إلى الذكاء الاصطناعي التشفير في المستوى الاستهلاكي.
أولاً، دعونا نقدم لكم نبذة عن كيفية فائدة التشفير لمنتجات الذكاء الاصطناعي، أو كيفية فائدة التشفير لمنتجات الذكاء الاصطناعي المستهلكية، وهذا قد يكون مفيدًا.
التشفير و AI تقدمان مزاعم قيمة مختلفة للغاية.
يمكن القول إن هناك تناقض في القيم بين هاتين التقنيتين - اللامركزية والخصوصية وحقوق الملكية الفردية هي التركيز الرئيسي للتشفير، بينما يميل الذكاء الاصطناعي إلى تركيز السلطة والتحكم في يد الأشخاص الذين يمتلكون ويطورون النماذج الأكثر تطوراً.
ومع ظهور الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر واللامركزية ، بدأت تتلاشى هذه الحدود.
الابتكار الأساسي للذكاء الاصطناعي في المنتجات الاستهلاكية هو توليد محتوى جديد، وتقليد وتوسيع إبداع الإنسان، وفي الوقت نفسه، التعلم من مجموعات البيانات الضخمة، واستخدام الهياكل العصبية المتقدمة لمحاكاة العلاقات المعقدة وإنتاج مخرجات عالية الجودة.
تشير العلامات المبكرة إلى أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي تظهر إمكانات قوية للحفاظ على المستخدمين وتحقيق العائد المالي. ومع ذلك، تواجه أيضًا مشكلة "مشكلة الزوار"، وهي أن حجم حركة المرور عالٍ، ولكن معدل التحويل من المستخدمين المجانيين إلى المستخدمين المدفوعين أقل من المعتاد.
تقنية التشفير فعالة جدًا في تنسيق الأنشطة وتجميع البنية التحتية المتمحورة حول اللامركزية وإنشاء أسواق خالية من الاحتكاك في أماكن لم تكن هناك أسواق فيها سابقًا. ومع ذلك، بخلاف البنية التحتية المالية، لم تنتج تقنية التشفير تطبيقًا استهلاكيًا ملفتًا للنظر وقابلًا للحفاظ على المدى.
AI قد يكون أحد العوامل الرئيسية لإطلاق تقنية التشفير إلى المستهلكين بشكل أوسع. أظهرت دراسة حديثة اعتماد سريع للذكاء الاصطناعي الذي تجاوز معدل اعتماد الكمبيوتر الشخصي والإنترنت - حوالي 32٪ من سكان الولايات المتحدة يستخدمون الذكاء الاصطناعي كل أسبوع. نظرًا لوتيرة هذا التطور ، سيكون لمطوري تقنية التشفير للتطبيقات المستهلكية ميزة كبيرة إذا تمكنوا من مواكبة اعتماد الذكاء الاصطناعي والقيام بالتجارب والابتكار في نفس الوقت.
نحن نعتقد أنه من خلال تطبيقات المستهلك الابتكارية، بالاقتران بقوة الذكاء الاصطناعي والقدرات المميزة للتشفير واللامركزية التي يمنحها التكنولوجيا المالية، ستظهر نتائج مبهرة.
نظرة عامة على السوق
في مجال التشفير والذكاء الاصطناعي، لا يزال عدد المشاريع الموجهة نحو المستهلكين نسبيا قليلا، ويقدر بحوالي 28 مشروعا ولكن هذا ليس الرقم النهائي.
في هذه الخريطة العامة لسوق الذكاء الاصطناعي التي تعتمد على اللامركزية، تشكل فئة المستهلكين نحو 13% فقط من إجمالي سوق الذكاء الاصطناعي، مما يشير إلى وجود مساحة كبيرة للنمو. على سبيل المقارنة السريعة، تقع حوالي 60-70% من المنتجات في طبقة التطبيق في السوق التقني، وتشكل تطبيقات المستهلكين حوالي 70-80% منها.
على الرغم من أننا نغطي في هذا التقرير فقط جزءًا صغيرًا من المشاريع ، إلا أننا قادرون على تحديد بعض الرؤى في وقت مبكر.
لقد تم التعرف على بعض الأفكار المبكرة للفريق في دمج التشفير والذكاء الاصطناعي. تم تكرير هذه الرؤى في عدة حالات استخدام أوسع نطاقًا، حيث تظهر بعضها إمكانات وقد تكون بعض الآخرين غير قابلة للاستدامة.
الآليات التحفيزية: العملات الرقمية هي وسيلة لتحفيز ومكافأة المستخدمين على النشاط في منصة / تطبيق الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، أحد استخدامات عملة Wayfinder الأصلية هو مكافأة وكلاء والمشاركين عند إنشاء مسارات ذات قيمة على السلسلة الداخلية لوكلاء الذكاء الاصطناعي. بالنسبة لـ Botto، فإن الفنانين الذكاء الاصطناعي التلقائيين يطلبون من مجتمعهم تقديم ملاحظات على إبداعاتهم الفنية. سيقوم Botto بتوزيع جزء من عائدات بيع أعمالهم الفنية في شكل عملة $BOTTO لمكافأة هذا المشاركة.
التمويل: القدرة على التداول وامتلاك وإنشاء دخل أصول الذكاء الاصطناعي داخل السلسلة. على سبيل المثال، توفر بروتوكول Virtuals منصة حيث يمكن لأي شخص شراء وامتلاك جزء من وكلاء الذكاء الاصطناعي والاستفادة من الدخل الذي يتم توليده من قبل وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يثقون به. يتم تمثيل الملكية على شكل عملة.
الاستحقاق: يسمح بتتبع والتحقق وطلب العائدات من حاملي حقوق الملكية الفكرية داخل السلسلة، على سبيل المثال، المشاريع المرافقة غير المدققة مثل Oh.xyz تستخدم تقنية التشفير لخلق توأم رقمي للمبدعين على منصتها، والذي لا يمكن استبداله، للتحقق من صحة المحتوى وطلب العائدات في المستقبل.
الاقتصاد داخل التطبيق أو اللعبة: الأصول الرقمية كعملة داخل التطبيق / اللعبة. على سبيل المثال، الألعاب مثل Parallel و Today ستحتوي على اقتصاد داخل اللعبة، حيث يمكن للاعبين ووكلائهم الذكاء الاصطناعي استخدام عملتهم الخاصة لتداول الموارد.
اللامركزية: شبكات وخدمات ونماذج اللامركزية. على سبيل المثال، BitMind هو شبكة فرعية على Bittensor، وهي تبني أول نظام للكشف عن التزوير العميق اللامركزي. باستخدام Bittensor، يمكنهم تشجيع المنافسة العلنية بين مطوري الذكاء الاصطناعي للمساهمة في بناء أفضل نموذج للكشف عن التزوير العميق.
مقاومة الفحص: إلغاء الفحص على إنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، فينيس هو مساعد ذكاء اصطناعي توليدي خاص وغير مرخص، وهو مبني على شبكة وكيل عالمية اللامركزية Morpheus. على عكس المساعدين التقليديين للذكاء الاصطناعي، لن يقوم فينيس بفحص محتوى الذكاء الاصطناعي أو تنزيل محادثاتك.
نظام العضوية: الأصول الرقمية تعمل كوسيلة للوصول إلى الوظائف المتقدمة. على سبيل المثال، يحتوي نظام العملة البيئية MyShell على العديد من الحالات الاستخدامية، حيث يمنح إحداها محتفظ صلاحية الوصول إلى الوظائف المتقدمة.
المساعد: الذكاء الاصطناعي هو وسيلة لتسهيل التفاعل بين الأشخاص والأصول الرقمية. على سبيل المثال، Wayfinder و Fere AI و Fungi و PAAL AI هي مساعدات أو روبوتات عامة عمودية موجهة نحو صناعة الأصول الرقمية، تهدف إلى جعل تجربة التشفير للمستخدمين النهائيين أكثر سهولة.
السياق: الذكاء الاصطناعي هو أحد الطرق لتحويل محتوى الكتلة داخل السلسلة إلى سياق وتخصيصه. على سبيل المثال، يهدف Unofficial إلى بناء محرك اكتشاف للتواصل داخل السلسلة باستخدام zkTLS و RAG في Farcaster.
بعد مراجعة الأصول الرقمية الحالية وسوق الذكاء الاصطناعي للمستهلك - بما في ذلك الأصول الرقمية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، والوضع الحالي للفئات المعتمدة والناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي للمستهلك التقليدي - سيتم استكشاف أفضل فرص التصميم في هذا المجال المتقاطع ليتم استخدامها كمرجع للمطورين.
الألعاب والوكالة / الشريك
الألعاب والوكلاء / الشركاء هما الفئتان الأكثر شعبية بين المؤسسين في هذا المجال المتقاطع لسببين. لأنهما يوفران بيئة مناسبة لتجربة الذكاء الاصطناعي والأصول الرقمية.
تعمل الألعاب والوكالات عادة في مجالات خيالية ، والهدف هو تسلية المستهلكين. وعادة ما لا يكون نتيجتهما حاسمًا ، وعادة ما يكون له تأثير ضئيل على الحياة الواقعية. وبالتالي ، فهذا يوفر الظروف المثالية للتجربة.
بيئة لعب فائقة واقعية في الوقت الحاضر
حتى الآن، استخدمت الألعاب مثل Parallel Colony و Today AI كتجربة أساسية للمنتج، حيث تتصرف شخصيات AI NPC في اللعبة مثل البشر الحقيقيين، ولديها القدرة على الحوار والتصرف بشكل مستقل.
تُستخدَم العملات الرقمية كقنوات مالية للدفع داخل الألعاب أو لدفع وكلاء لوكلاء أو لفتح حقوق ملكية للشخصيات.
من الأهمية بمكان أن الاقتصاد الرقمي الجديد هذا هو ما يميز ألعاب التشفير هذه عن العديد من ألعاب AI القادمة.
الذكاء الاصطناعي هو تقنية محورية، وبدون شك، سيكون جزءًا أساسيًا من تطوير الألعاب وتجربة اللعب في المستقبل - ولكننا نعتقد أن الفرق الذين يبنون ألعاب الذكاء الاصطناعي مع التوجه الرقمي الأصلي سيكون لديهم أكبر تنافسية.
وكيل AI في اللعبة مثير للاهتمام للغاية، ولكن الأصول الرقمية تفتح الباب أمام إمكانية إدخال نظام اقتصادي يقلد تجربة البشر لأول مرة في اللعبة. لا يمكن لشخصيات الواقع الافتراضي NPC في اللعبة إنشاء حساباتها المصرفية الخاصة، أو إجراء معاملات أو اتخاذ قرارات اقتصادية حقيقية. لذلك، قد تظهر سلوكيات وفرص غير مسبوقة بكثير.
كما قال كالوس، مؤسس Parallel، على تويتر:
اليوم ، تم تجسيد هذا الأمر بشكل أفضل في البيئات التخيلية مثل الألعاب.
يشترك مشروع بناء وكلاء وشركاء AI في استخدام AI والأصول الرقمية بأن AI هو تجربة الأساسية والأصول الرقمية هي البنية المالية. ومع ذلك، في حين يعمل الوكلاء في الألعاب في بيئة محدودة ويتيح تفاعلًا أكثر تعقيدًا ولا يكاد يكون له عواقب في الحياة الواقعية ، يقتصر الوكلاء والشركاء حاليًا على علاقات واحد إلى واحد أو واحد إلى العديد.
على سبيل المثال، باستخدام MyShell أو بروتوكول Virtuals أو MoeMate، يتفاعل المستخدم النهائي مع روبوت دردشة AI عبر ميزة الدردشة أو الصوت - التفاعل محدود بينك وبين روبوت الدردشة (أو وسائط أخرى). يعتبر روبوت الدردشة عبارة عن قائد LLM بميزات محدودة يمكن تخصيصها من قبل مبتكر الروبوت، مثل نبرة الاتصال أو مظهر الوكيل وما إلى ذلك. لذلك، يتم تحديد تفاعلك مع هؤلاء روبوتات الدردشة أيضًا من حيث الإبداع.
تجربة روبوت محادثة Draco Malfoy AI من MoeMate
على الرغم من أن ai16z مشابه لمنافسيها، إلا أنها اعتمدت نهجًا مفتوح المصدر ومن الأسفل إلى الأعلى، وتركز على بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي على السلسلة، وتوفير أدوات لمستقبل الوكلاء المتعددة.
في مجالي الألعاب والوكالة، لا يزال هناك الكثير لاستكشافه، مثل تجربة العملاء متعددة الوكلاء أو وضع اللعب غير المحدود. على الرغم من أن تجربة التفاعل مع وكلاء الذكاء الاصطناعي والبشر في نفس الوقت تعقيد، إلا أنها قد تجلب تجربة تفاعلية أكثر ديناميكية وأكثر جاذبية، بالإضافة إلى نظام اقتصادي للتشفير أكثر تعقيدًا. لم يتم استكشاف هذا المجال بشكل كامل خارج بيئة الألعاب.
نحن لا نزال نعتقد أن هذا هو واحد من المجالات التي يشعر بها المؤسس بالاهتمام الكبير، ونحن لا نستطيع الانتظار لرؤية ما ستجلبه المستقبل من الابتكارات.
أداة مساعد عام وأداة إنشاء المحتوى
يحتل المساعد العام وأدوات إنشاء المحتوى موقع السيطرة في مجال الذكاء الاصطناعي على مستوى المستهلك التقليدي. ومع ذلك ، يجعل التنافس الشديد من الصعب دخول هذا السوق ويكلف كثيراً ، وهذا يفسر أيضًا لماذا لا يتمتع هذه الفئات بنفس القوة التي تتمتع بها التكنولوجيا الاصطناعية التقليدية في الخريطة العملية لسوق العملات الرقمية.
على الرغم من ذلك، فإن الطلب على هذه الأدوات لا يزال قويًا، حيث يحتلون دائمًا مراتب متقدمة في تحليل حركة مرور الشبكة في a16z. بالنسبة لمؤسسي الشركات في مجالات الالتشفير والذكاء الاصطناعي، تظل هذه الفئات ذات توقعات واعدة لا سيما المنتجات المصممة خصيصًا لمستخدمي الالتشفير. من خلال التركيز على الاحتياجات الخاصة في مجال الالتشفير، يمكن خلق قيمة فريدة دون الحاجة للتنافس في الأسواق التقليدية المشبعة.
إليك بعض الأمثلة:
支持 AI 的التشفير助手：众所周知，التشفير很难驾驭。无论你是尝试在داخل السلسلة购买或交换عملة，还是满足参与游戏或社交体验所需的条件，都存在许多障碍。
هل أنت على الشبكة الصحيحة؟ كيفية التبديل بين الشبكات؟ هل لديك غاز صحيح؟ كيفية نقل الأموال إلى الشبكة المستهدفة؟
بالنسبة للمبتدئين ، فإن صعوبة التعلم عالية. حتى لأولئك الذين يعرفون الأصول الرقمية ، قد تستغرق هذه المهام وقتًا طويلاً.
على الرغم من أن الصناعة حتى الآن قد قامت في الأساس بتحسين تجريد الحساب والنوايا وغيرها من جوانب واجهة المستخدم وتجربة المستخدم، إلا أن الذكاء الاصطناعي من المرجح أن يدمج هذه التطورات ويدفع بها للأمام. فقد قام بعض الفرق مثل Wayfinder و Fungi وPAAL AI و Fere AI بالفعل باستكشاف الحلول، على الرغم من عدم حصول أي فريق حتى الآن على تقدم ملحوظ، مما يترك المجال مفتوحًا لمزيد من المتنافسين والتخصص.
مساعد Wayfinder 01928374656574839201
قد يكون طلب مطوري Solidity ذوي الخبرة المتنوعة مختلفًا عن الـمبتدئ. نحن نعتقد أن الفرق الذي يأخذ بعين الاعتبار فئة مستخدم محددة أثناء البناء (وفقًا لاحتياجاتها المحددة)، وتوفير تجربة مستخدم متقنة (من خلال تجربة الحسابات وتقدم النية)، وتقديم خدمات شخصية (استنادًا إلى الأنشطة السابقة داخل السلسلة للمستخدم) هو الأكثر احتمالا لتحقيق النجاح.
دعم إنشاء أصول AI: في مجال التشفير، يمكن اعتبار إنشاء المحتوى كإنشاء أصول. يمكن أن تكون هذه الأصول عبارة عن عملات ERC20 أو ERC721 أو ERC1155 أو أصول رقمية أخرى بأشكال قياسية، حيث يكاد إنشاءها يكون لا متناهي. بشكل مشابه لطريقة إنشاء الصور من قبل Midjourney وDALL-E، أو كيفية إنشاء الموسيقى من قبل SUNO، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أن يلعب دورًا حيويًا في إنشاء أصول التشفير.
أمثلة مبكرة على إنشاء العملات الرقمية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تتضمن عملة $GOAT من Truth Terminal، ووكيل نشر الأصول من Wayfinder، وسوق إنشاء الأصول المقامرة الذي سيتم إطلاقه قريبًا من Swan، بالإضافة إلى منصة تشغيل الوكلاء الذكية من Virtuals Protocol.
بالإضافة إلى إنشاء الأصول، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تشكيل الرواية وتسويق الأصول ومنحها 'صوتًا'. بالنسبة لأنواع الأصول المحددة مثل عملة MEME (بدون اعتمادات خارجية)، يمكن للذكاء الاصطناعي تبسيط عملية تطوير الأصول من البداية إلى النهاية بكفاءة عالية.
في عالم يمكن فيه لوكلاء الذكاء الاصطناعي إنشاء أصول بدون الاحتكاك على نطاق واسع، فإن فرص المطورين تكمن في التعرف على تدفق القيمة والانتباه. على سبيل المثال، تتبع بروتوكول Virtuals استراتيجية نقل الأنشطة المضاربة إلى مستوى الخالقين، مما يتيح للمستهلكين القدرة على توقع قدرة وكيل الذكاء الاصطناعي على جذب الانتباه وخلق أصول مثيرة.
نحن نعيش حاليًا في مرحلة مبكرة من الواقع الجديد المجنون، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي أن يولد قيمة مالية حقيقية عبر الأصول التشفيرية، ويمكن للبشر الاستمتاع بتطور هذه الأصول والتكهن بها. على الرغم من صعوبة توقع مستقبل هذه الاتجاهات، إلا أن هناك فرصة ضخمة للتجربة في هذا المجال، وسنتابع عن كثب تطوراته.
متنوع
في مجال التشفير والذكاء الاصطناعي على مستوى المستهلكين، هناك العديد من الفئات التي لم تستكشف بشكل كاف. مع التطور السريع للذكاء الاصطناعي، من المرجح أن ترتفع هذه الفئات بسرعة وتتطور. على الرغم من أن العديد من الفئات قد تكون مجرد نجم سريع وقد يكون هناك أقل عدد من الفئات المناسبة للتعاون في مجال التشفير، إلا أن هناك مساحة تجريبية كافية في هذا المجال - نرحب بذلك!
طريقة للتفكير هي النظر في الإصدارات المعادلة لمشاريع الذكاء الاصطناعي للمستهلكين التقليدية، وخاصة تلك التي لا تتقاطع حاليًا مع التشفير. على سبيل المثال، قمنا بتطبيق تقنية التشفير على فئتين في قائمة a16z وYC، وأضفنا فئة إضافية لاستكشافها.
تكنولوجيا التعليم (Edtech) هي فئة استهلاكية شائعة من الذكاء الاصطناعي يمكن الاستفادة منها من مختلف جوانب الكومبيوتر. يغطي التعليم مناطق مختلفة وتخصصات ولغات ومستويات تعليمية وأساليب تدريس. في هذا السياق ، من المفضل تطوير تكنولوجيا التعليم من خلال التعاون مع المساهمين العالميين بدلاً من اتباع نهج مركزي. في هذا الخلفية ، يمكن أن تساعد الشبكة الفرعية المتمحورة حول التعليم في Bittensor في بناء هذه النماذج.
يمكن تطبيق تقنية التشفير أيضًا في جوانب تحفيز تطبيقات التعليم التكنولوجيا (Edtech). يمكن للمعلمين والطلاب الحصول على مكافآت بناءً على مساهماتهم وجهودهم على كلا الطرفين في العرض والطلب من خلال تقنية التشفير ، وهي تتجاوز استراتيجيات الألعاب التقليدية (مثل آلية تسجيل الدخول المستمرة اليومية في Duolingo).
بالنسبة للذاتي، فإن الأصول الرقمية قد تكون لديها إمكانات مثيرة للاهتمام في تحقيق ملكية البيانات وتحويلها إلى عملة. وبسبب التكلفة والتشويه الاجتماعي وعدم الوعي ونقص المتخصصين وغيرها من العديد من الأسباب، فإن الوصول إليها لا يزال صعبًا بالنسبة لكثيرين. تُظهر مشاريع مثل Sonia وMaia (كلاهما مشاريع حديثة تمت مراقبتهما في دورة YC الأخيرة) إمكانية توفير حلول اقتصادية قائمة على الذكاء الاصطناعي في مجال الاستشارة النفسية. وعادة ما يتم تخزين ملاحظات المعالجين في ملفات ورقية أو رقمية في المكتب ولا يمكن الوصول إلى البيانات. ومع ذلك، يمكن للمعالجين الذكاء الاصطناعي تخزين البيانات عبر الإنترنت بشكل خاص وبذلك يتم فتح سيناريوهات تطبيقية جديدة تمامًا من بيانات الصحة النفسية الشخصية.
تخيل، إذا كنت حقا يمكن أن تمتلك البيانات من دورات العلاج الذكاء الاصطناعي. يمكنك اختيار الاحتفاظ بها سرية، أو تحويلها إلى عملة نقدية، أو حتى المساهمة في شبكة بيانات صحية بشكل مجهول، لدعم الأبحاث ذات الصلة. المشاريع الأصلية مثل Vana تجعل هذا ممكنًا، حيث يمتلك الأفراد حصتهم في بياناتهم.
في مجال الترفيه، يقوم مشاريع مثل Unlonely بتجربة البث المباشر الأصلي للتشفير، حيث يتمكن المستخدمون من توقع وتأثير نتائج البث المباشر باستخدام عملة منصة التداول. حاليًا، يقتصر ذلك على الأنشطة في الحياة الواقعية، ولكن يمكن توسيعه للمحتوى الذي تنشئه الذكاء الاصطناعي. يمكن تحقيق بث مباشر على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، مع منح المستخدمين مزيدًا من السيطرة على سرد البث المباشر. MineTard AI هو مثال مبكر جديد. إنه وكيل ذكاء اصطناعي يقوم ببث لعبة Minecraft على مدار الساعة على منصة Kick، ويمكن أن يتأثر الوكيل بـ $MTard المحتفظ به.
في العام الماضي، ظهرت اتجاهات انتشار الفيروسات على TikTok، حيث يقوم الأشخاص الذين يقومون بإنشاء المحتوى بتقمص دور شخصيات غير قابلة للتحكم، وفقًا لـ "الهدايا" التي يتلقونها لتنفيذ إجراءات محددة. على الرغم من أن هذا النوع من أنواع المحتوى له طابع مؤقت للغاية، إلا أنه يوضح بشكل واضح اهتمام المستهلكين بتجربة البث المباشر التفاعلية. مع تقدم تقنية الشخصيات غير القابلة للتحكم والمدعومة بالذكاء الاصطناعي، قد يكون التفاعل اللعبي المماثل مناسبًا للبث المباشر الأصلي، حيث يمكن لشخصيات الـ AI NPC الاستجابة في الوقت الحقيقي لإدخالات المستخدمين.
اتجاه NPC الشهيرة على تيك توك
هذه مجرد أفكار خاطفة حول كيفية تطبيق التشفير والذكاء الاصطناعي في تطبيقات المستهلك. في هذا التقرير، لم نغطي جميع التطبيقات المحتملة، ونتوقع مزيدًا من هذه الابتكارات مع النمو السريع للصناعة.
رسالة
ربما لقد لاحظت أننا متحمسون للغاية لإمكانيات التشفير والذكاء الاصطناعي على مستوى المستهلكين. حاليًا، تمثل المشاريع التي يتم بناؤها في هذا المجال جزءًا صغيرًا فقط من الإمكانيات.
مع تطور هاتين التقنيتين بشكل متزامن، حصل المؤسسون على نافذة فريدة لإنشاء موجة جديدة من تطبيقات المستهلك، والتي قد تغير طريقة تفاعلنا ومشاركتنا مع الأصول الرقمية والذكاء الاصطناعي المركب.
بالنسبة لأولئك الذين يعملون في هذا المجال ، نشجعكم على مواصلة تجاوز الحواجز واستكشاف التطبيقات غير التقليدية لهذه التقنيات. نأمل أيضًا أن يكون هذا المورد مفيدًا لرحلة بعض الأشخاص.
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
التشفير x 消费者级人工智能
خلال العام الماضي، تعدت التقنيات الذكاء الاصطناعي والعملات الرقمية حدودها وأصبحت منطقة ساخنة يتابعها المستهلكون، وهذا الاتجاه دفع ببدء العديد من المشاريع الجديدة.
كارين شن
ترجمة: حصان الكتلة
في هذه المقالة، سنناقش الفرص المحتملة للتعاون بين الأصول الرقمية والذكاء الاصطناعي على مستوى المستهلك. ينقسم هذا المقال إلى ثلاثة أجزاء:
لماذا تختار التشفير x الذكاء الاصطناعي على مستوى المستهلك؟
نظرة عامة على سوق الذكاء الاصطناعي التقليدية على مستوى المستهلك
التشفير x فرص الذكاء الاصطناعي على مستوى المستهلك
为什么选择التشفير x 消费者级 AI
خلال العام الماضي، تصادمت AI والعملات الرقمية لتصبح مجالًا شائعًا بين المستهلكين، مما دفع إلى إطلاق العديد من المشاريع الجديدة. يتركز معظم الاهتمام والرأسمال على مستوى البنية التحتية لـ AI، مثل القدرة الحسابية وعملية التدريب وتقنيات الاستدلال ونماذج الوكالة الذكية وبنية البيانات.
على الرغم من طموح العديد من المشاريع وإمكانية تحقيق نتائج كبيرة، فإن هذه التقنية لم تصل بعد إلى مستوى الإنتاج ( في الوقت الحالي) ولا يوجد احتمال كبير لتحقيق تجارة واسعة النطاق في المدى القصير. ويترك ذلك فراغًا في السوق لتطبيقات تقنية أكثر تأثيرًا مباشرًا، خاصة في مستوى المستهلكين.
يشير الذكاء الاصطناعي على مستوى المستهلك إلى المنتجات التي تم تصميمها للمستخدمين اليوميين وليس للشركات أو التطبيقات الخاصة بالأعمال. تشمل هذه المنتجات مساعدين عامين ونظم توصية قائمة على الذكاء الاصطناعي وأدوات إنشاء وبرامج إبداعية. مع التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي ، تصبح التطبيقات على مستوى المستهلك أكثر بديهية وشخصية ، وأكثر سهولة في الاستخدام بواسطة المستخدم العادي.
تطبيقات AI الاستهلاكية الشائعة في الوقت الحاضر
على عكس الذكاء الاصطناعي على مستوى الشركات الذي يتطلب عادةً دقة ونتائج مؤكدة ، يستفيد الذكاء الاصطناعي على مستوى المستهلك من المرونة والإبداع والقدرة على التكيف - وهذه هي المجالات التي يظهر فيها الذكاء الاصطناعي الحالي بشكل متميز.
على الرغم من أن التشفير لا يزال في مراحله الأولى، فإن الجمع بين التقنية والذكاء الاصطناعي في المستوى الاستهلاكي للمستخدمين هو موضوع مثير للاهتمام بلا شك. نادراً ما نرى تقدماً في تقنيتين في نفس الوقت، لذلك يستحق الاستكشاف - على الرغم من صعوبة التنبؤ بالنتائج.
في مجال التشفير، هناك حاجة ملحة حاليًا إلى مزيد من التطبيقات الموجهة للمستهلكين لتوفير طرق جديدة ومثيرة للتفاعل مع التكنولوجيا الأساسية. في العقد الماضي، تسارع استثمار سلسلة الكتل في التقدم الكبير في البنية التحتية، بما في ذلك سرعة إنشاء الكتل أسرع، وتكاليف الغاز أقل، وتجربة مستخدم أفضل، وتقليل كبير لعقبات البدء التي كانت شائعة قبل عدة سنوات.
يمكنك الآن استخدام Apple Pay لشراء عملة MEME مباشرةً عند تجربة تطبيقات مثل Moonshot والاستمتاع بالتقدم الكبير الذي حققته الصناعة بأكملهة. ومع ذلك، لا يزال هناك نقص في المؤسسين والمطورين الذين يشعرون بالرغبة في حل مشكلة التشفير الشيقة للمستهلكين.
في الوقت نفسه، جاهز الذكاء الاصطناعي على مستوى المستهلك للسوق، مما يوفر فرصة ناضجة للمطورين لدمج هاتين التقنيتين معًا، وبناء تطبيقات تشكل طريقة تفاعلنا وامتلاكنا ومشاركتنا مع أصل رقمي ونظام الذكاء الاصطناعي.
نظرة عامة على سوق الذكاء الاصطناعي التقليدية على مستوى المستهلك
أولاً، دعونا نستخدم مصدرين لمساعدتنا على فهم سريع للتجارب داخل مجال الذكاء الاصطناعي للمستهلكين (غير المشفر) التقليدي.
a16z's أعلى المنتجات الاستهلاكية من قبل حركة المرور على شبكة الإنترنت (3rd الطبعة)
YC الفريق أحدث دفعة من مشروع W24
أعلى منتجات المستهلكين حسب تصنيف حركة المرور عبر الشبكة من a16z
تقوم هذه الدراسة التحليلية التي أعدها a16z بتحليل بيانات تدفق الشبكة لمنتجات الذكاء الاصطناعي على مستوى المستهلكين ، وتقوم بتصنيف أعلى صفحات الويب وتطبيقات الهواتف المحمولة التي يتم زيارتها كل ستة أشهر.
من خلال تحليل هذه البيانات، تمكنوا من تحديد اتجاهات كيفية مشاركة المستهلكين بنشاط في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي على مستوى المستهلك، والتصنيفات التي تحظى بمتابعة، والتصنيفات التي تتراجع، والمشاريع الرائدة المبكرة في كل فئة.
وفيما يلي أفضل 100 منتج للذكاء الاصطناعي للمستهلكين حتى أغسطس 2024، مقسمة حسب الفئات إلى تطبيقات الويب والهواتف المحمولة.
من الواضح أن أدوات إنشاء وتحرير المحتوى تحتل موقعًا رائدًا في مجال الذكاء الاصطناعي على مستوى المستهلكين.
تحتل هذه التطبيقات حاليا 52٪ من أفضل 50 تطبيقًا على الويب و 36٪ من أفضل 50 تطبيقًا محمولًا. يجدر بالذكر أن هذه الفئة تتوسع من إنتاج النصوص إلى إنتاج الصور والفيديو والموسيقى، مما يوسع بشكل أكبر إمكانيات التعبير الإبداعي الدافعة بالذكاء الاصطناعي.
في القائمة المئوية الأولى ، ظلت فئات شائعة مثل المساعد العام وأدوات الرفقة وأدوات الإنتاجية ثابتة ، مما يعكس الطلب المستمر. أضاف تقرير a16z الإصدار الثالث فئة "الجمال والمواعدة" ، حيث دخل ثلاثة مشاريع القائمة.
يجدر بالذكر أن مشروع التشفير عبر الفئات أيضًا قد حقق نجاحًا ووصل إلى القائمة. تم تصنيف تطبيق شريك الرسوم المتحركة Yodayo (الآن Moescape AI) في المرتبة 22 في قائمة تطبيقات الويب.
موسكاب AI
يمكن مقارنة أحدث تقرير من a16z مع التقارير السابقة وملاحظة أن على الرغم من استقرار فئة الذكاء الاصطناعي للمستهلك الرئيسية، إلا أن حوالي 30٪ من المشاريع في أول 100 مشروع هي مشاريع جديدة، مما يبرز استمرارية تطور هذا المجال.
YC الفريق أحدث دفعة من مشروع W24
من الجيد العودة إلى دفتر أعمال W24 ل YC (الإصدار الأحدث)، كمصدر للمساعدة في تحديد مشاريع وفئات الذكاء الاصطناعي الاستهلاكية الناشئة، هذه المشاريع والفئات ربما دخلت السوق بالفعل، لكن قد لا تكون لديها جاذبية كافية للظهور في قائمة a16z الخاصة بأعلى 100 صفحة ويب من حيث حركة المرور.
هنا الفكرة هي أنه على الرغم من عدم اليقين بشأن الاحتياجات الفعلية للمستهلكين لهذه المنتجات، إلا أن هذه المعلومات يمكن أن تساعدنا في التنبؤ باتجاهات الذكاء الاصطناعي على مستوى المستهلكين في الـ 6-12 شهرًا المقبلة.
في أحدث 235 مشروعًا، تركز 63٪ منها على مجال الذكاء الاصطناعي، حيث يتم بناء 70٪ منها على طبقة التطبيق. فقط حوالي 14٪ من مشاريع طبقة التطبيق تم تحديدها كمشاريع تركز على المستهلك.
هذا هو محاولتنا لتصنيف مشروعات الذكاء الاصطناعي للمستهلك.
ومع ذلك، لا يزال إنشاء المحتوى هو الفئة الأكثر شعبية بين المؤسسين، حيث يستمر المشاريع الجديدة في تحطيم حدود إمكانيات الإبداع.
مثل الاتجاه الموجود في تقرير a16z ، يستكشف الدفعة الأخيرة من رواد الأعمال في YC أنواعًا متقدمة من المحتوى ، بما في ذلك رواية القصص وإنشاء السيناريو والموسيقى والفيديو والمحتوى القائم على العروض التوضيحية.
بالإضافة إلى إنتاج المحتوى، يركز المؤسسون أيضًا على التقنيات المتعلقة بالبحث والإنتاجية والتعليم. تتطابق هذه الفئات الثلاث مع تقرير a16z، على الرغم من أن معظم الشركات في YC تطور حلولًا أكثر تخصصًا لصناعات محددة في هذه المجالات.
في النهاية ، تظهر فئات مثل الألعاب والأتمتة والسوق ووسائط التدفق في هذه المجموعة ، مما يشير إلى بعض الاتجاهات الجديدة التي لم تظهر في تقرير a16z.
الأصول الرقمية x 消费者 AI 的机遇
بما أننا قد قدمنا توجيهات الاتجاه الخلفي لسوق الذكاء الاصطناعي في المستوى الاستهلاكي التقليدي، فلنحول انتباهنا إلى الذكاء الاصطناعي التشفير في المستوى الاستهلاكي.
أولاً، دعونا نقدم لكم نبذة عن كيفية فائدة التشفير لمنتجات الذكاء الاصطناعي، أو كيفية فائدة التشفير لمنتجات الذكاء الاصطناعي المستهلكية، وهذا قد يكون مفيدًا.
التشفير و AI تقدمان مزاعم قيمة مختلفة للغاية.
يمكن القول إن هناك تناقض في القيم بين هاتين التقنيتين - اللامركزية والخصوصية وحقوق الملكية الفردية هي التركيز الرئيسي للتشفير، بينما يميل الذكاء الاصطناعي إلى تركيز السلطة والتحكم في يد الأشخاص الذين يمتلكون ويطورون النماذج الأكثر تطوراً.
ومع ظهور الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر واللامركزية ، بدأت تتلاشى هذه الحدود.
الابتكار الأساسي للذكاء الاصطناعي في المنتجات الاستهلاكية هو توليد محتوى جديد، وتقليد وتوسيع إبداع الإنسان، وفي الوقت نفسه، التعلم من مجموعات البيانات الضخمة، واستخدام الهياكل العصبية المتقدمة لمحاكاة العلاقات المعقدة وإنتاج مخرجات عالية الجودة.
تشير العلامات المبكرة إلى أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي تظهر إمكانات قوية للحفاظ على المستخدمين وتحقيق العائد المالي. ومع ذلك، تواجه أيضًا مشكلة "مشكلة الزوار"، وهي أن حجم حركة المرور عالٍ، ولكن معدل التحويل من المستخدمين المجانيين إلى المستخدمين المدفوعين أقل من المعتاد.
另一方面，01928374656574839201技术是一个包含اللامركزية、التشفير经济激励和超金融化特性的设计空间。它是一个دفتر الحساب الموزع，允许任何数字对象的价值以透明且有来源可查的方式存储。
تقنية التشفير فعالة جدًا في تنسيق الأنشطة وتجميع البنية التحتية المتمحورة حول اللامركزية وإنشاء أسواق خالية من الاحتكاك في أماكن لم تكن هناك أسواق فيها سابقًا. ومع ذلك، بخلاف البنية التحتية المالية، لم تنتج تقنية التشفير تطبيقًا استهلاكيًا ملفتًا للنظر وقابلًا للحفاظ على المدى.
AI قد يكون أحد العوامل الرئيسية لإطلاق تقنية التشفير إلى المستهلكين بشكل أوسع. أظهرت دراسة حديثة اعتماد سريع للذكاء الاصطناعي الذي تجاوز معدل اعتماد الكمبيوتر الشخصي والإنترنت - حوالي 32٪ من سكان الولايات المتحدة يستخدمون الذكاء الاصطناعي كل أسبوع. نظرًا لوتيرة هذا التطور ، سيكون لمطوري تقنية التشفير للتطبيقات المستهلكية ميزة كبيرة إذا تمكنوا من مواكبة اعتماد الذكاء الاصطناعي والقيام بالتجارب والابتكار في نفس الوقت.
نحن نعتقد أنه من خلال تطبيقات المستهلك الابتكارية، بالاقتران بقوة الذكاء الاصطناعي والقدرات المميزة للتشفير واللامركزية التي يمنحها التكنولوجيا المالية، ستظهر نتائج مبهرة.
نظرة عامة على السوق
في مجال التشفير والذكاء الاصطناعي، لا يزال عدد المشاريع الموجهة نحو المستهلكين نسبيا قليلا، ويقدر بحوالي 28 مشروعا ولكن هذا ليس الرقم النهائي.
في هذه الخريطة العامة لسوق الذكاء الاصطناعي التي تعتمد على اللامركزية، تشكل فئة المستهلكين نحو 13% فقط من إجمالي سوق الذكاء الاصطناعي، مما يشير إلى وجود مساحة كبيرة للنمو. على سبيل المقارنة السريعة، تقع حوالي 60-70% من المنتجات في طبقة التطبيق في السوق التقني، وتشكل تطبيقات المستهلكين حوالي 70-80% منها.
على الرغم من أننا نغطي في هذا التقرير فقط جزءًا صغيرًا من المشاريع ، إلا أننا قادرون على تحديد بعض الرؤى في وقت مبكر.
لقد تم التعرف على بعض الأفكار المبكرة للفريق في دمج التشفير والذكاء الاصطناعي. تم تكرير هذه الرؤى في عدة حالات استخدام أوسع نطاقًا، حيث تظهر بعضها إمكانات وقد تكون بعض الآخرين غير قابلة للاستدامة.
الآليات التحفيزية: العملات الرقمية هي وسيلة لتحفيز ومكافأة المستخدمين على النشاط في منصة / تطبيق الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، أحد استخدامات عملة Wayfinder الأصلية هو مكافأة وكلاء والمشاركين عند إنشاء مسارات ذات قيمة على السلسلة الداخلية لوكلاء الذكاء الاصطناعي. بالنسبة لـ Botto، فإن الفنانين الذكاء الاصطناعي التلقائيين يطلبون من مجتمعهم تقديم ملاحظات على إبداعاتهم الفنية. سيقوم Botto بتوزيع جزء من عائدات بيع أعمالهم الفنية في شكل عملة $BOTTO لمكافأة هذا المشاركة.
التمويل: القدرة على التداول وامتلاك وإنشاء دخل أصول الذكاء الاصطناعي داخل السلسلة. على سبيل المثال، توفر بروتوكول Virtuals منصة حيث يمكن لأي شخص شراء وامتلاك جزء من وكلاء الذكاء الاصطناعي والاستفادة من الدخل الذي يتم توليده من قبل وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يثقون به. يتم تمثيل الملكية على شكل عملة.
الاستحقاق: يسمح بتتبع والتحقق وطلب العائدات من حاملي حقوق الملكية الفكرية داخل السلسلة، على سبيل المثال، المشاريع المرافقة غير المدققة مثل Oh.xyz تستخدم تقنية التشفير لخلق توأم رقمي للمبدعين على منصتها، والذي لا يمكن استبداله، للتحقق من صحة المحتوى وطلب العائدات في المستقبل.
الاقتصاد داخل التطبيق أو اللعبة: الأصول الرقمية كعملة داخل التطبيق / اللعبة. على سبيل المثال، الألعاب مثل Parallel و Today ستحتوي على اقتصاد داخل اللعبة، حيث يمكن للاعبين ووكلائهم الذكاء الاصطناعي استخدام عملتهم الخاصة لتداول الموارد.
اللامركزية: شبكات وخدمات ونماذج اللامركزية. على سبيل المثال، BitMind هو شبكة فرعية على Bittensor، وهي تبني أول نظام للكشف عن التزوير العميق اللامركزي. باستخدام Bittensor، يمكنهم تشجيع المنافسة العلنية بين مطوري الذكاء الاصطناعي للمساهمة في بناء أفضل نموذج للكشف عن التزوير العميق.
مقاومة الفحص: إلغاء الفحص على إنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، فينيس هو مساعد ذكاء اصطناعي توليدي خاص وغير مرخص، وهو مبني على شبكة وكيل عالمية اللامركزية Morpheus. على عكس المساعدين التقليديين للذكاء الاصطناعي، لن يقوم فينيس بفحص محتوى الذكاء الاصطناعي أو تنزيل محادثاتك.
نظام العضوية: الأصول الرقمية تعمل كوسيلة للوصول إلى الوظائف المتقدمة. على سبيل المثال، يحتوي نظام العملة البيئية MyShell على العديد من الحالات الاستخدامية، حيث يمنح إحداها محتفظ صلاحية الوصول إلى الوظائف المتقدمة.
المساعد: الذكاء الاصطناعي هو وسيلة لتسهيل التفاعل بين الأشخاص والأصول الرقمية. على سبيل المثال، Wayfinder و Fere AI و Fungi و PAAL AI هي مساعدات أو روبوتات عامة عمودية موجهة نحو صناعة الأصول الرقمية، تهدف إلى جعل تجربة التشفير للمستخدمين النهائيين أكثر سهولة.
السياق: الذكاء الاصطناعي هو أحد الطرق لتحويل محتوى الكتلة داخل السلسلة إلى سياق وتخصيصه. على سبيل المثال، يهدف Unofficial إلى بناء محرك اكتشاف للتواصل داخل السلسلة باستخدام zkTLS و RAG في Farcaster.
بعد مراجعة الأصول الرقمية الحالية وسوق الذكاء الاصطناعي للمستهلك - بما في ذلك الأصول الرقمية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، والوضع الحالي للفئات المعتمدة والناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي للمستهلك التقليدي - سيتم استكشاف أفضل فرص التصميم في هذا المجال المتقاطع ليتم استخدامها كمرجع للمطورين.
الألعاب والوكالة / الشريك
الألعاب والوكلاء / الشركاء هما الفئتان الأكثر شعبية بين المؤسسين في هذا المجال المتقاطع لسببين. لأنهما يوفران بيئة مناسبة لتجربة الذكاء الاصطناعي والأصول الرقمية.
تعمل الألعاب والوكالات عادة في مجالات خيالية ، والهدف هو تسلية المستهلكين. وعادة ما لا يكون نتيجتهما حاسمًا ، وعادة ما يكون له تأثير ضئيل على الحياة الواقعية. وبالتالي ، فهذا يوفر الظروف المثالية للتجربة.
بيئة لعب فائقة واقعية في الوقت الحاضر
حتى الآن، استخدمت الألعاب مثل Parallel Colony و Today AI كتجربة أساسية للمنتج، حيث تتصرف شخصيات AI NPC في اللعبة مثل البشر الحقيقيين، ولديها القدرة على الحوار والتصرف بشكل مستقل.
تُستخدَم العملات الرقمية كقنوات مالية للدفع داخل الألعاب أو لدفع وكلاء لوكلاء أو لفتح حقوق ملكية للشخصيات.
من الأهمية بمكان أن الاقتصاد الرقمي الجديد هذا هو ما يميز ألعاب التشفير هذه عن العديد من ألعاب AI القادمة.
الذكاء الاصطناعي هو تقنية محورية، وبدون شك، سيكون جزءًا أساسيًا من تطوير الألعاب وتجربة اللعب في المستقبل - ولكننا نعتقد أن الفرق الذين يبنون ألعاب الذكاء الاصطناعي مع التوجه الرقمي الأصلي سيكون لديهم أكبر تنافسية.
وكيل AI في اللعبة مثير للاهتمام للغاية، ولكن الأصول الرقمية تفتح الباب أمام إمكانية إدخال نظام اقتصادي يقلد تجربة البشر لأول مرة في اللعبة. لا يمكن لشخصيات الواقع الافتراضي NPC في اللعبة إنشاء حساباتها المصرفية الخاصة، أو إجراء معاملات أو اتخاذ قرارات اقتصادية حقيقية. لذلك، قد تظهر سلوكيات وفرص غير مسبوقة بكثير.
كما قال كالوس، مؤسس Parallel، على تويتر:
اليوم ، تم تجسيد هذا الأمر بشكل أفضل في البيئات التخيلية مثل الألعاب.
يشترك مشروع بناء وكلاء وشركاء AI في استخدام AI والأصول الرقمية بأن AI هو تجربة الأساسية والأصول الرقمية هي البنية المالية. ومع ذلك، في حين يعمل الوكلاء في الألعاب في بيئة محدودة ويتيح تفاعلًا أكثر تعقيدًا ولا يكاد يكون له عواقب في الحياة الواقعية ، يقتصر الوكلاء والشركاء حاليًا على علاقات واحد إلى واحد أو واحد إلى العديد.
على سبيل المثال، باستخدام MyShell أو بروتوكول Virtuals أو MoeMate، يتفاعل المستخدم النهائي مع روبوت دردشة AI عبر ميزة الدردشة أو الصوت - التفاعل محدود بينك وبين روبوت الدردشة (أو وسائط أخرى). يعتبر روبوت الدردشة عبارة عن قائد LLM بميزات محدودة يمكن تخصيصها من قبل مبتكر الروبوت، مثل نبرة الاتصال أو مظهر الوكيل وما إلى ذلك. لذلك، يتم تحديد تفاعلك مع هؤلاء روبوتات الدردشة أيضًا من حيث الإبداع.
تجربة روبوت محادثة Draco Malfoy AI من MoeMate
على الرغم من أن ai16z مشابه لمنافسيها، إلا أنها اعتمدت نهجًا مفتوح المصدر ومن الأسفل إلى الأعلى، وتركز على بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي على السلسلة، وتوفير أدوات لمستقبل الوكلاء المتعددة.
في مجالي الألعاب والوكالة، لا يزال هناك الكثير لاستكشافه، مثل تجربة العملاء متعددة الوكلاء أو وضع اللعب غير المحدود. على الرغم من أن تجربة التفاعل مع وكلاء الذكاء الاصطناعي والبشر في نفس الوقت تعقيد، إلا أنها قد تجلب تجربة تفاعلية أكثر ديناميكية وأكثر جاذبية، بالإضافة إلى نظام اقتصادي للتشفير أكثر تعقيدًا. لم يتم استكشاف هذا المجال بشكل كامل خارج بيئة الألعاب.
نحن لا نزال نعتقد أن هذا هو واحد من المجالات التي يشعر بها المؤسس بالاهتمام الكبير، ونحن لا نستطيع الانتظار لرؤية ما ستجلبه المستقبل من الابتكارات.
أداة مساعد عام وأداة إنشاء المحتوى
يحتل المساعد العام وأدوات إنشاء المحتوى موقع السيطرة في مجال الذكاء الاصطناعي على مستوى المستهلك التقليدي. ومع ذلك ، يجعل التنافس الشديد من الصعب دخول هذا السوق ويكلف كثيراً ، وهذا يفسر أيضًا لماذا لا يتمتع هذه الفئات بنفس القوة التي تتمتع بها التكنولوجيا الاصطناعية التقليدية في الخريطة العملية لسوق العملات الرقمية.
على الرغم من ذلك، فإن الطلب على هذه الأدوات لا يزال قويًا، حيث يحتلون دائمًا مراتب متقدمة في تحليل حركة مرور الشبكة في a16z. بالنسبة لمؤسسي الشركات في مجالات الالتشفير والذكاء الاصطناعي، تظل هذه الفئات ذات توقعات واعدة لا سيما المنتجات المصممة خصيصًا لمستخدمي الالتشفير. من خلال التركيز على الاحتياجات الخاصة في مجال الالتشفير، يمكن خلق قيمة فريدة دون الحاجة للتنافس في الأسواق التقليدية المشبعة.
إليك بعض الأمثلة:
支持 AI 的التشفير助手：众所周知，التشفير很难驾驭。无论你是尝试在داخل السلسلة购买或交换عملة，还是满足参与游戏或社交体验所需的条件，都存在许多障碍。
هل أنت على الشبكة الصحيحة؟ كيفية التبديل بين الشبكات؟ هل لديك غاز صحيح؟ كيفية نقل الأموال إلى الشبكة المستهدفة؟
بالنسبة للمبتدئين ، فإن صعوبة التعلم عالية. حتى لأولئك الذين يعرفون الأصول الرقمية ، قد تستغرق هذه المهام وقتًا طويلاً.
على الرغم من أن الصناعة حتى الآن قد قامت في الأساس بتحسين تجريد الحساب والنوايا وغيرها من جوانب واجهة المستخدم وتجربة المستخدم، إلا أن الذكاء الاصطناعي من المرجح أن يدمج هذه التطورات ويدفع بها للأمام. فقد قام بعض الفرق مثل Wayfinder و Fungi وPAAL AI و Fere AI بالفعل باستكشاف الحلول، على الرغم من عدم حصول أي فريق حتى الآن على تقدم ملحوظ، مما يترك المجال مفتوحًا لمزيد من المتنافسين والتخصص.
مساعد Wayfinder 01928374656574839201
قد يكون طلب مطوري Solidity ذوي الخبرة المتنوعة مختلفًا عن الـمبتدئ. نحن نعتقد أن الفرق الذي يأخذ بعين الاعتبار فئة مستخدم محددة أثناء البناء (وفقًا لاحتياجاتها المحددة)، وتوفير تجربة مستخدم متقنة (من خلال تجربة الحسابات وتقدم النية)، وتقديم خدمات شخصية (استنادًا إلى الأنشطة السابقة داخل السلسلة للمستخدم) هو الأكثر احتمالا لتحقيق النجاح.
دعم إنشاء أصول AI: في مجال التشفير، يمكن اعتبار إنشاء المحتوى كإنشاء أصول. يمكن أن تكون هذه الأصول عبارة عن عملات ERC20 أو ERC721 أو ERC1155 أو أصول رقمية أخرى بأشكال قياسية، حيث يكاد إنشاءها يكون لا متناهي. بشكل مشابه لطريقة إنشاء الصور من قبل Midjourney وDALL-E، أو كيفية إنشاء الموسيقى من قبل SUNO، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أن يلعب دورًا حيويًا في إنشاء أصول التشفير.
أمثلة مبكرة على إنشاء العملات الرقمية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تتضمن عملة $GOAT من Truth Terminal، ووكيل نشر الأصول من Wayfinder، وسوق إنشاء الأصول المقامرة الذي سيتم إطلاقه قريبًا من Swan، بالإضافة إلى منصة تشغيل الوكلاء الذكية من Virtuals Protocol.
بالإضافة إلى إنشاء الأصول، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تشكيل الرواية وتسويق الأصول ومنحها 'صوتًا'. بالنسبة لأنواع الأصول المحددة مثل عملة MEME (بدون اعتمادات خارجية)، يمكن للذكاء الاصطناعي تبسيط عملية تطوير الأصول من البداية إلى النهاية بكفاءة عالية.
في عالم يمكن فيه لوكلاء الذكاء الاصطناعي إنشاء أصول بدون الاحتكاك على نطاق واسع، فإن فرص المطورين تكمن في التعرف على تدفق القيمة والانتباه. على سبيل المثال، تتبع بروتوكول Virtuals استراتيجية نقل الأنشطة المضاربة إلى مستوى الخالقين، مما يتيح للمستهلكين القدرة على توقع قدرة وكيل الذكاء الاصطناعي على جذب الانتباه وخلق أصول مثيرة.
نحن نعيش حاليًا في مرحلة مبكرة من الواقع الجديد المجنون، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي أن يولد قيمة مالية حقيقية عبر الأصول التشفيرية، ويمكن للبشر الاستمتاع بتطور هذه الأصول والتكهن بها. على الرغم من صعوبة توقع مستقبل هذه الاتجاهات، إلا أن هناك فرصة ضخمة للتجربة في هذا المجال، وسنتابع عن كثب تطوراته.
متنوع
في مجال التشفير والذكاء الاصطناعي على مستوى المستهلكين، هناك العديد من الفئات التي لم تستكشف بشكل كاف. مع التطور السريع للذكاء الاصطناعي، من المرجح أن ترتفع هذه الفئات بسرعة وتتطور. على الرغم من أن العديد من الفئات قد تكون مجرد نجم سريع وقد يكون هناك أقل عدد من الفئات المناسبة للتعاون في مجال التشفير، إلا أن هناك مساحة تجريبية كافية في هذا المجال - نرحب بذلك!
طريقة للتفكير هي النظر في الإصدارات المعادلة لمشاريع الذكاء الاصطناعي للمستهلكين التقليدية، وخاصة تلك التي لا تتقاطع حاليًا مع التشفير. على سبيل المثال، قمنا بتطبيق تقنية التشفير على فئتين في قائمة a16z وYC، وأضفنا فئة إضافية لاستكشافها.
تكنولوجيا التعليم (Edtech) هي فئة استهلاكية شائعة من الذكاء الاصطناعي يمكن الاستفادة منها من مختلف جوانب الكومبيوتر. يغطي التعليم مناطق مختلفة وتخصصات ولغات ومستويات تعليمية وأساليب تدريس. في هذا السياق ، من المفضل تطوير تكنولوجيا التعليم من خلال التعاون مع المساهمين العالميين بدلاً من اتباع نهج مركزي. في هذا الخلفية ، يمكن أن تساعد الشبكة الفرعية المتمحورة حول التعليم في Bittensor في بناء هذه النماذج.
يمكن تطبيق تقنية التشفير أيضًا في جوانب تحفيز تطبيقات التعليم التكنولوجيا (Edtech). يمكن للمعلمين والطلاب الحصول على مكافآت بناءً على مساهماتهم وجهودهم على كلا الطرفين في العرض والطلب من خلال تقنية التشفير ، وهي تتجاوز استراتيجيات الألعاب التقليدية (مثل آلية تسجيل الدخول المستمرة اليومية في Duolingo).
بالنسبة للذاتي، فإن الأصول الرقمية قد تكون لديها إمكانات مثيرة للاهتمام في تحقيق ملكية البيانات وتحويلها إلى عملة. وبسبب التكلفة والتشويه الاجتماعي وعدم الوعي ونقص المتخصصين وغيرها من العديد من الأسباب، فإن الوصول إليها لا يزال صعبًا بالنسبة لكثيرين. تُظهر مشاريع مثل Sonia وMaia (كلاهما مشاريع حديثة تمت مراقبتهما في دورة YC الأخيرة) إمكانية توفير حلول اقتصادية قائمة على الذكاء الاصطناعي في مجال الاستشارة النفسية. وعادة ما يتم تخزين ملاحظات المعالجين في ملفات ورقية أو رقمية في المكتب ولا يمكن الوصول إلى البيانات. ومع ذلك، يمكن للمعالجين الذكاء الاصطناعي تخزين البيانات عبر الإنترنت بشكل خاص وبذلك يتم فتح سيناريوهات تطبيقية جديدة تمامًا من بيانات الصحة النفسية الشخصية.
تخيل، إذا كنت حقا يمكن أن تمتلك البيانات من دورات العلاج الذكاء الاصطناعي. يمكنك اختيار الاحتفاظ بها سرية، أو تحويلها إلى عملة نقدية، أو حتى المساهمة في شبكة بيانات صحية بشكل مجهول، لدعم الأبحاث ذات الصلة. المشاريع الأصلية مثل Vana تجعل هذا ممكنًا، حيث يمتلك الأفراد حصتهم في بياناتهم.
في مجال الترفيه، يقوم مشاريع مثل Unlonely بتجربة البث المباشر الأصلي للتشفير، حيث يتمكن المستخدمون من توقع وتأثير نتائج البث المباشر باستخدام عملة منصة التداول. حاليًا، يقتصر ذلك على الأنشطة في الحياة الواقعية، ولكن يمكن توسيعه للمحتوى الذي تنشئه الذكاء الاصطناعي. يمكن تحقيق بث مباشر على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، مع منح المستخدمين مزيدًا من السيطرة على سرد البث المباشر. MineTard AI هو مثال مبكر جديد. إنه وكيل ذكاء اصطناعي يقوم ببث لعبة Minecraft على مدار الساعة على منصة Kick، ويمكن أن يتأثر الوكيل بـ $MTard المحتفظ به.
في العام الماضي، ظهرت اتجاهات انتشار الفيروسات على TikTok، حيث يقوم الأشخاص الذين يقومون بإنشاء المحتوى بتقمص دور شخصيات غير قابلة للتحكم، وفقًا لـ "الهدايا" التي يتلقونها لتنفيذ إجراءات محددة. على الرغم من أن هذا النوع من أنواع المحتوى له طابع مؤقت للغاية، إلا أنه يوضح بشكل واضح اهتمام المستهلكين بتجربة البث المباشر التفاعلية. مع تقدم تقنية الشخصيات غير القابلة للتحكم والمدعومة بالذكاء الاصطناعي، قد يكون التفاعل اللعبي المماثل مناسبًا للبث المباشر الأصلي، حيث يمكن لشخصيات الـ AI NPC الاستجابة في الوقت الحقيقي لإدخالات المستخدمين.
اتجاه NPC الشهيرة على تيك توك
هذه مجرد أفكار خاطفة حول كيفية تطبيق التشفير والذكاء الاصطناعي في تطبيقات المستهلك. في هذا التقرير، لم نغطي جميع التطبيقات المحتملة، ونتوقع مزيدًا من هذه الابتكارات مع النمو السريع للصناعة.
رسالة
ربما لقد لاحظت أننا متحمسون للغاية لإمكانيات التشفير والذكاء الاصطناعي على مستوى المستهلكين. حاليًا، تمثل المشاريع التي يتم بناؤها في هذا المجال جزءًا صغيرًا فقط من الإمكانيات.
مع تطور هاتين التقنيتين بشكل متزامن، حصل المؤسسون على نافذة فريدة لإنشاء موجة جديدة من تطبيقات المستهلك، والتي قد تغير طريقة تفاعلنا ومشاركتنا مع الأصول الرقمية والذكاء الاصطناعي المركب.
بالنسبة لأولئك الذين يعملون في هذا المجال ، نشجعكم على مواصلة تجاوز الحواجز واستكشاف التطبيقات غير التقليدية لهذه التقنيات. نأمل أيضًا أن يكون هذا المورد مفيدًا لرحلة بعض الأشخاص.