เพื่อให้เข้าใจว่าทำไมผู้คนถึงซื้อขาย เราต้องเข้าใจรางวัลการซื้อขายและค่าธรรมเนียมการแบ่งปันโทเค็นของ X2Y2
ตลาด X2Y2 แจกจ่ายโทเค็น X2Y2 ในจำนวนคงที่ให้กับผู้ใช้ทุกวันเพื่อเป็นรางวัลการซื้อขาย ยิ่งส่วนของค่าธรรมเนียมแพลตฟอร์มที่อยู่กระเป๋าเงินมากเท่าใดก็ยิ่งมีส่วนทำให้ค่าธรรมเนียมแพลตฟอร์มรายวันรวมของ X2Y2 มากเท่านั้น โทเค็น X2Y2 ก็ยิ่งสามารถเรียกร้องจากการแจกจ่ายโทเค็นรายวันได้มากขึ้นเท่านั้น ในการชำระค่าธรรมเนียมแพลตฟอร์มมากขึ้นและรับรางวัลโทเค็นรายวันในสัดส่วนที่มากขึ้น นักเทรดล้างจะสร้างปริมาณการซื้อขายที่สูงมากผ่านการซื้อขายไปมาระหว่างกระเป๋าเงินที่พวกเขาเป็นเจ้าของ ปัจจุบัน ตลาด X2Y2 คิดค่าธรรมเนียมแพลตฟอร์ม 0.5% สำหรับการซื้อขาย
100% ของค่าธรรมเนียมแพลตฟอร์ม 0.5% X2Y2 ได้รับทั้งหมดจะถูกจัดสรรไปยังพูลการเดิมพัน X2Y2 สำหรับผู้เดิมพัน X2Y2 ผู้ค้าล้างสามารถเดิมพันโทเค็น X2Y2 จำนวนมากในสัญญาการแบ่งปันค่าธรรมเนียมเพื่อรับค่าธรรมเนียมแพลตฟอร์มที่พวกเขาจ่ายไปในขณะที่ล้างการซื้อขายเพื่อรับรางวัลการซื้อขาย
Footprint Analytics ได้กรองธุรกรรมการซื้อขายล้าง X2Y2 และบันทึกไว้ในชุดข้อมูล " transaction_entity_tag " วิธีการกรองการซื้อขายแบบล้างมีดังนี้:
ด้วยการรวมชุดข้อมูล “ transaction_entity_tag “ กับ “ nft_transactions ” เข้าด้วยกัน เราสามารถค้นหาได้ว่าที่อยู่ใดที่สร้างธุรกรรมการซื้อขายล้างปริมาณมากที่สุด
ในการคำนวณกำไรและขาดทุนของ Wash Trader เราต้องระบุต้นทุนของ Washtrading และธุรกรรมการโอนโทเค็นระหว่างกระเป๋าเงินและสัญญา X2Y2 ของการแบ่งปันค่าธรรมเนียมและรางวัลการซื้อขาย รายละเอียดและที่อยู่ของสัญญาอยู่ด้านล่าง:
โปรดทราบว่าสูตรนี้ถือว่าโทเค็น X2Y2 และ WETH ทั้งหมดขายในราคาตลาดเป็น USD ทันทีหลังจากที่ผู้ใช้อ้างสิทธิ์ และไม่ได้คำนึงถึงว่าผู้ใช้อาจถือเหรียญไว้แทนที่จะขาย:
รูปด้านล่างแสดงรายละเอียดปริมาณการซื้อขายล้างข้อมูล ค่าธรรมเนียมแพลตฟอร์มที่ชำระ และกำไรสุทธิ (ไม่รวมมูลค่าเดิมพันในปัจจุบัน) ของที่อยู่การซื้อขายล้างข้อมูลอันดับต้น ๆ วันที่ใช้คือระหว่างวันที่ 1 พฤษภาคม 2022 ถึง 1 พฤศจิกายน 2022
รูปที่ 1 - สถิติรางวัลของที่อยู่ซึ่งมีปริมาณการซื้อขายสูงสุด (ที่มา: @Hanson520 <a href="https://www.footprint.network/ @Hanson2 /Profit-x2y2-tokens?date_filter= 2022-05-01~">FootprintAnalytics )
คุณสามารถคลิกที่แหล่งที่มาเพื่อตรวจสอบจำนวนเงินที่แน่นอนและ USD ของโทเค็น X2Y2 และ WETH ที่ได้รับและส่งไปยังสัญญาเดิมพัน ยอดรวม PnL (ไม่รวมมูลค่าเดิมพัน) คำนวณโดยใช้สูตร PNL ที่กล่าวถึงในช่วงต้นของรายงาน เราเพียงแค่ต้องเพิ่มมูลค่าของ X2Y2 ที่วางเดิมพันอยู่ในสัญญาเพื่อคำนวณ PnL สุดท้ายของผู้ค้าล้าง
รูปที่ 2 ด้านล่างแสดง PnL ของผู้ค้าล้างพร้อมข้อมูลมูลค่า USD ของ X2Y2 ที่วางเดิมพันในสัญญาแบ่งปันค่าธรรมเนียม ณ วันที่ 1 พฤศจิกายน 2022 คุณสามารถตรวจสอบจำนวนเงินปัจจุบันของ X2Y2 ที่อยู่กระเป๋าสตางค์ได้โดยใช้ฟังก์ชันอ่านสัญญาบน Etherscan
ที่อยู่ที่เกี่ยวข้องทั้งหมดที่ใช้โดยผู้ค้าล้างจะถูกสรุปและจัดกลุ่มเข้าด้วยกัน สามารถระบุได้โดยการระบุคู่ของกระเป๋าเงินที่มีปริมาณการซื้อขายล้างทั้งหมดเท่ากัน นี่เป็นเพราะกระเป๋าเงินเหล่านี้ซื้อขายกันเองเท่านั้น
รูปที่ 2 - สถิติ PnL ของ Top Wash Trader (ที่มา: @Hanson520 FootprintAnalytics )
ดังที่เราเห็นได้จากรูปที่ 2 การล้างกำไรและขาดทุนของเทรดเดอร์จะแตกต่างกันไปมาก สาเหตุหลักมาจากประสิทธิภาพราคาของโทเค็น X2Y2 ดังที่แสดงในรูปที่ 3 โทเค็น X2Y2 มีแนวโน้มลดลงตั้งแต่วันที่ 1 พฤษภาคม ผู้ค้าล้างที่เดิมพันโทเค็นระยะยาวเพื่อรับรางวัลการแบ่งปันค่าธรรมเนียมจะต้องสูญเสียมูลค่าของโทเค็น X2Y2
รูปที่ 3 - ประสิทธิภาพของราคาโทเค็น X2Y2 ตั้งแต่วันที่ 1 พฤษภาคม (ที่มา: @Hanson520 FootprintAnalytics )
รูปที่ 4 แจกแจงจำนวนและมูลค่าของโทเค็น X2Y2 ที่ผู้ค้าล้างได้โอนเข้าและออกจากสัญญาการแบ่งปันค่าธรรมเนียมของ X2Y2
รูปที่ 4 - รายละเอียดของเทรดเดอร์ 4 รายที่ขาดทุนมากที่สุดและกำไรมากที่สุด (ที่มา: @Hanson520 FootprintAnalytics )
ผู้ค้าล้าง A และ B ประสบความสูญเสียมากที่สุดและเดิมพันโทเค็น X2Y2 จำนวนมากที่สุดเพื่อรับรางวัลการแบ่งปันค่าธรรมเนียม Wash Trader B ได้โอน X2Y2 ที่วางเดิมพันทั้งหมดออกไปและขาดทุน 131,770 ดอลลาร์ เนื่องจากราคาเฉลี่ยต่อโทเค็นที่ได้รับจากการเดิมพันคือ 0.166 ดอลลาร์ ซึ่งต่ำกว่าราคาเฉลี่ยต่อโทเค็น (0.178 ดอลลาร์) 6.74% เมื่อถูกส่งไปยังการเดิมพัน แม้ว่านักเทรด B จะได้รับโทเค็นเพิ่มขึ้น 56,259 โทเค็นจากการเดิมพัน แต่ก็ไม่ได้ครอบคลุมการสูญเสียมูลค่าของโทเค็น X2Y2
ผู้ค้า Wash A ประสบความสูญเสียมากที่สุด เนื่องจากเขาไม่ได้ออกจากตำแหน่งการเดิมพันอย่างเต็มที่ และโทเค็นส่วนใหญ่ยังคงถูกเดิมพันในสัญญา ในขณะที่เขียนโทเค็นเหล่านั้นมีราคาเพียง $0.0774 ต่อโทเค็นซึ่งต่ำกว่าราคาโทเค็นเฉลี่ยที่ส่งออกไป 40%
เช่นเดียวกับผู้ค้าล้าง B ผู้ค้า F ได้โอน X2Y2 เดิมพันทั้งหมดออกแล้ว อย่างไรก็ตาม เขาลงเอยด้วยผลกำไรเนื่องจากราคาเฉลี่ยต่อโทเค็นที่ได้รับจากการเดิมพัน ($0.163) สูงกว่าราคาเฉลี่ยต่อโทเค็นที่ส่งไปยังการเดิมพัน ($0.162) ด้วยการวางเดิมพันและออกก่อนกำหนด Wash Trader F ได้รับโทเค็น X2Y2 พิเศษและในราคาเฉลี่ยที่สูงขึ้นต่อโทเค็น
งานชิ้นนี้สนับสนุนโดย <a href="https://www.footprint.network/ @DamonSalvatore /Tron-USDD-Dashboard?date=past90days&chain=Tron& symbol=trx&channel=ENG-265">ชุมชน Footprint Analytics
Footprint Analytics กำลังสร้างโครงสร้างพื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลที่ครอบคลุมที่สุดของบล็อกเชนด้วยเครื่องมือที่จะช่วยให้นักพัฒนา นักวิเคราะห์ และนักลงทุนได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับ GameFi, DeFi และ NFT ที่เหนือชั้น
เครื่องมือทำดัชนี ล้างข้อมูล และสรุปข้อมูลจาก 19 เชนและการนับ ทำให้ผู้ใช้สร้างแผนภูมิและแดชบอร์ดโดยไม่ต้องใช้โค้ดโดยใช้อินเทอร์เฟซแบบลากและวาง เช่นเดียวกับ SQL หรือ Python
Footprint Analytics ยังมอบ API ข้อมูลแบบรวมสำหรับ NFT, GameFi และ DeFi ทั่วทั้งระบบนิเวศเชนหลักทั้งหมด
เว็บไซต์รอยพระพุทธบาท: https://www.footprint.network
ความขัดแย้ง: https://discord.gg/3HYaR6USM7
ทวิตเตอร์: https://twitter.com/Footprint_Data
เพื่อให้เข้าใจว่าทำไมผู้คนถึงซื้อขาย เราต้องเข้าใจรางวัลการซื้อขายและค่าธรรมเนียมการแบ่งปันโทเค็นของ X2Y2
ตลาด X2Y2 แจกจ่ายโทเค็น X2Y2 ในจำนวนคงที่ให้กับผู้ใช้ทุกวันเพื่อเป็นรางวัลการซื้อขาย ยิ่งส่วนของค่าธรรมเนียมแพลตฟอร์มที่อยู่กระเป๋าเงินมากเท่าใดก็ยิ่งมีส่วนทำให้ค่าธรรมเนียมแพลตฟอร์มรายวันรวมของ X2Y2 มากเท่านั้น โทเค็น X2Y2 ก็ยิ่งสามารถเรียกร้องจากการแจกจ่ายโทเค็นรายวันได้มากขึ้นเท่านั้น ในการชำระค่าธรรมเนียมแพลตฟอร์มมากขึ้นและรับรางวัลโทเค็นรายวันในสัดส่วนที่มากขึ้น นักเทรดล้างจะสร้างปริมาณการซื้อขายที่สูงมากผ่านการซื้อขายไปมาระหว่างกระเป๋าเงินที่พวกเขาเป็นเจ้าของ ปัจจุบัน ตลาด X2Y2 คิดค่าธรรมเนียมแพลตฟอร์ม 0.5% สำหรับการซื้อขาย
100% ของค่าธรรมเนียมแพลตฟอร์ม 0.5% X2Y2 ได้รับทั้งหมดจะถูกจัดสรรไปยังพูลการเดิมพัน X2Y2 สำหรับผู้เดิมพัน X2Y2 ผู้ค้าล้างสามารถเดิมพันโทเค็น X2Y2 จำนวนมากในสัญญาการแบ่งปันค่าธรรมเนียมเพื่อรับค่าธรรมเนียมแพลตฟอร์มที่พวกเขาจ่ายไปในขณะที่ล้างการซื้อขายเพื่อรับรางวัลการซื้อขาย
Footprint Analytics ได้กรองธุรกรรมการซื้อขายล้าง X2Y2 และบันทึกไว้ในชุดข้อมูล " transaction_entity_tag " วิธีการกรองการซื้อขายแบบล้างมีดังนี้:
ด้วยการรวมชุดข้อมูล “ transaction_entity_tag “ กับ “ nft_transactions ” เข้าด้วยกัน เราสามารถค้นหาได้ว่าที่อยู่ใดที่สร้างธุรกรรมการซื้อขายล้างปริมาณมากที่สุด
ในการคำนวณกำไรและขาดทุนของ Wash Trader เราต้องระบุต้นทุนของ Washtrading และธุรกรรมการโอนโทเค็นระหว่างกระเป๋าเงินและสัญญา X2Y2 ของการแบ่งปันค่าธรรมเนียมและรางวัลการซื้อขาย รายละเอียดและที่อยู่ของสัญญาอยู่ด้านล่าง:
โปรดทราบว่าสูตรนี้ถือว่าโทเค็น X2Y2 และ WETH ทั้งหมดขายในราคาตลาดเป็น USD ทันทีหลังจากที่ผู้ใช้อ้างสิทธิ์ และไม่ได้คำนึงถึงว่าผู้ใช้อาจถือเหรียญไว้แทนที่จะขาย:
รูปด้านล่างแสดงรายละเอียดปริมาณการซื้อขายล้างข้อมูล ค่าธรรมเนียมแพลตฟอร์มที่ชำระ และกำไรสุทธิ (ไม่รวมมูลค่าเดิมพันในปัจจุบัน) ของที่อยู่การซื้อขายล้างข้อมูลอันดับต้น ๆ วันที่ใช้คือระหว่างวันที่ 1 พฤษภาคม 2022 ถึง 1 พฤศจิกายน 2022
รูปที่ 1 - สถิติรางวัลของที่อยู่ซึ่งมีปริมาณการซื้อขายสูงสุด (ที่มา: @Hanson520 <a href="https://www.footprint.network/ @Hanson2 /Profit-x2y2-tokens?date_filter= 2022-05-01~">FootprintAnalytics )
คุณสามารถคลิกที่แหล่งที่มาเพื่อตรวจสอบจำนวนเงินที่แน่นอนและ USD ของโทเค็น X2Y2 และ WETH ที่ได้รับและส่งไปยังสัญญาเดิมพัน ยอดรวม PnL (ไม่รวมมูลค่าเดิมพัน) คำนวณโดยใช้สูตร PNL ที่กล่าวถึงในช่วงต้นของรายงาน เราเพียงแค่ต้องเพิ่มมูลค่าของ X2Y2 ที่วางเดิมพันอยู่ในสัญญาเพื่อคำนวณ PnL สุดท้ายของผู้ค้าล้าง
รูปที่ 2 ด้านล่างแสดง PnL ของผู้ค้าล้างพร้อมข้อมูลมูลค่า USD ของ X2Y2 ที่วางเดิมพันในสัญญาแบ่งปันค่าธรรมเนียม ณ วันที่ 1 พฤศจิกายน 2022 คุณสามารถตรวจสอบจำนวนเงินปัจจุบันของ X2Y2 ที่อยู่กระเป๋าสตางค์ได้โดยใช้ฟังก์ชันอ่านสัญญาบน Etherscan
ที่อยู่ที่เกี่ยวข้องทั้งหมดที่ใช้โดยผู้ค้าล้างจะถูกสรุปและจัดกลุ่มเข้าด้วยกัน สามารถระบุได้โดยการระบุคู่ของกระเป๋าเงินที่มีปริมาณการซื้อขายล้างทั้งหมดเท่ากัน นี่เป็นเพราะกระเป๋าเงินเหล่านี้ซื้อขายกันเองเท่านั้น
รูปที่ 2 - สถิติ PnL ของ Top Wash Trader (ที่มา: @Hanson520 FootprintAnalytics )
ดังที่เราเห็นได้จากรูปที่ 2 การล้างกำไรและขาดทุนของเทรดเดอร์จะแตกต่างกันไปมาก สาเหตุหลักมาจากประสิทธิภาพราคาของโทเค็น X2Y2 ดังที่แสดงในรูปที่ 3 โทเค็น X2Y2 มีแนวโน้มลดลงตั้งแต่วันที่ 1 พฤษภาคม ผู้ค้าล้างที่เดิมพันโทเค็นระยะยาวเพื่อรับรางวัลการแบ่งปันค่าธรรมเนียมจะต้องสูญเสียมูลค่าของโทเค็น X2Y2
รูปที่ 3 - ประสิทธิภาพของราคาโทเค็น X2Y2 ตั้งแต่วันที่ 1 พฤษภาคม (ที่มา: @Hanson520 FootprintAnalytics )
รูปที่ 4 แจกแจงจำนวนและมูลค่าของโทเค็น X2Y2 ที่ผู้ค้าล้างได้โอนเข้าและออกจากสัญญาการแบ่งปันค่าธรรมเนียมของ X2Y2
รูปที่ 4 - รายละเอียดของเทรดเดอร์ 4 รายที่ขาดทุนมากที่สุดและกำไรมากที่สุด (ที่มา: @Hanson520 FootprintAnalytics )
ผู้ค้าล้าง A และ B ประสบความสูญเสียมากที่สุดและเดิมพันโทเค็น X2Y2 จำนวนมากที่สุดเพื่อรับรางวัลการแบ่งปันค่าธรรมเนียม Wash Trader B ได้โอน X2Y2 ที่วางเดิมพันทั้งหมดออกไปและขาดทุน 131,770 ดอลลาร์ เนื่องจากราคาเฉลี่ยต่อโทเค็นที่ได้รับจากการเดิมพันคือ 0.166 ดอลลาร์ ซึ่งต่ำกว่าราคาเฉลี่ยต่อโทเค็น (0.178 ดอลลาร์) 6.74% เมื่อถูกส่งไปยังการเดิมพัน แม้ว่านักเทรด B จะได้รับโทเค็นเพิ่มขึ้น 56,259 โทเค็นจากการเดิมพัน แต่ก็ไม่ได้ครอบคลุมการสูญเสียมูลค่าของโทเค็น X2Y2
ผู้ค้า Wash A ประสบความสูญเสียมากที่สุด เนื่องจากเขาไม่ได้ออกจากตำแหน่งการเดิมพันอย่างเต็มที่ และโทเค็นส่วนใหญ่ยังคงถูกเดิมพันในสัญญา ในขณะที่เขียนโทเค็นเหล่านั้นมีราคาเพียง $0.0774 ต่อโทเค็นซึ่งต่ำกว่าราคาโทเค็นเฉลี่ยที่ส่งออกไป 40%
เช่นเดียวกับผู้ค้าล้าง B ผู้ค้า F ได้โอน X2Y2 เดิมพันทั้งหมดออกแล้ว อย่างไรก็ตาม เขาลงเอยด้วยผลกำไรเนื่องจากราคาเฉลี่ยต่อโทเค็นที่ได้รับจากการเดิมพัน ($0.163) สูงกว่าราคาเฉลี่ยต่อโทเค็นที่ส่งไปยังการเดิมพัน ($0.162) ด้วยการวางเดิมพันและออกก่อนกำหนด Wash Trader F ได้รับโทเค็น X2Y2 พิเศษและในราคาเฉลี่ยที่สูงขึ้นต่อโทเค็น
งานชิ้นนี้สนับสนุนโดย <a href="https://www.footprint.network/ @DamonSalvatore /Tron-USDD-Dashboard?date=past90days&chain=Tron& symbol=trx&channel=ENG-265">ชุมชน Footprint Analytics
Footprint Analytics กำลังสร้างโครงสร้างพื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลที่ครอบคลุมที่สุดของบล็อกเชนด้วยเครื่องมือที่จะช่วยให้นักพัฒนา นักวิเคราะห์ และนักลงทุนได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับ GameFi, DeFi และ NFT ที่เหนือชั้น
เครื่องมือทำดัชนี ล้างข้อมูล และสรุปข้อมูลจาก 19 เชนและการนับ ทำให้ผู้ใช้สร้างแผนภูมิและแดชบอร์ดโดยไม่ต้องใช้โค้ดโดยใช้อินเทอร์เฟซแบบลากและวาง เช่นเดียวกับ SQL หรือ Python
Footprint Analytics ยังมอบ API ข้อมูลแบบรวมสำหรับ NFT, GameFi และ DeFi ทั่วทั้งระบบนิเวศเชนหลักทั้งหมด
เว็บไซต์รอยพระพุทธบาท: https://www.footprint.network
ความขัดแย้ง: https://discord.gg/3HYaR6USM7
ทวิตเตอร์: https://twitter.com/Footprint_Data