AI มีมกำลังนำทางในแนวโน้มเหรียญมีมอย่างรวดเร็ว โดยข้อมูล Coingecko แสดงให้เห็นว่า total market capมีมเกี่ยวกับ AI ได้เพิ่มขึ้นถึง 2.4 พันล้านดอลลาร์

เมื่อเร็ว ๆ นี้ GOAT หลังจากที่เปิดตัวแล้ว ได้เห็นการเพิ่มขึ้นถึง 1000 เท่าในเพียงหนึ่งสัปดาห์เท่านั้น ในวันที่ 24 ตุลาคม สัญญา GOAT ได้รับการจัดลำดับในทั้ง OKX และ Binance ซึ่งทำให้มูลค่าตลาดของมันเติบโตจนถึงจุดสูงสุดที่ 800 ล้านเหรียญสหรัฐ สิ่งนี้ได้ทำให้มันเป็นผู้นำในพื้นที่มีม AI อย่างแน่นอน

GOAT เป็นไอเดียที่เกิดขึ้นผ่าน AI Bot “Terminal of Truth” ในระหว่างการทำการสะท้อนตนเอง หลังจากบุคคลภายนอกได้ปล่อย GOAT ผ่าน Pump.fun Terminal of Truth รวดเร็วเพิ่มโทเค็นลงในฐานข้อมูลของตัวเองและเริ่มติดต่อกับผู้ใช้ในลักษณะที่สอดคล้องกับวัฒนธรรม โดยการกระตุ้นเชื่อมั่นของตลาดสำหรับ GOAT อย่างเชี่ยวชาญ

นักพัฒนา AI อย่าง Andy Ayrey ได้เริ่มต้นด้วยการให้ Claude 3 Opus AI models สอดคล้องกันเพื่อสนทนาเกี่ยวกับลักษณะของการมีอยู่ของพวกเขาในเดือนมีนาคม จากนั้นในเดือนมิถุนายน เขาได้เปิดตัว AI Bot "Terminal of Truth" โดยสร้างบัญชีทวิตเตอร์ที่ AI สามารถแสดงความคิดเห็นได้โดยอิสระ อย่างไรก็ตาม Terminal of Truth ใช้งานในโหมดอย่างย่อยอิดที่โพสต์ของมันบน X ยังต้องได้รับการอนุมัติจากผู้ดูแลมนุษย์ ซึ่งยังกำหนดบัญชีที่ AI จะโต้ตอกับ

ที่รู้จักกันดีว่า มาร์ก แอนด์รีสเซน ผู้ร่วมก่อตั้งบริษัททุนการลงทุน a16z ให้ Bitcoin มูลค่า 50,000 ดอลลาร์สหรัฐกับโครงการ สิ้นท้ายแล้วก็ทำให้เกิดเหรียญมีมปัจจุบันกำลังตลาดของ $800 ล้าน

ด้วยการสร้างเนื้อหาโดย Truth Terminal อัตโนมัติ ร่วมกับโพสต์ที่มีการเคลื่อนไหวของมนุษย์ GOAT ได้เป็นที่น่าตื่นเต้นอย่างรวดเร็ว แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของการรวมกันของ AI วัฒนธรรมมีมและสกุลเงินดิจิตอล ผ่านความสัมพันธ์ทางวัฒนธรรมเท่านั้น Truth Terminal เกิดคลื่นกันเซียนที่สำคัญ ตอนนี้ดูเหมือนว่า AI ด้วยโมเดลเช่น Claude 3 Opus ได้ทำลายขีดจำกัดเดิมของมันและแม้กระทั่งสามารถสร้างกำไรได้ ซึ่งเป็นสัญญาณให้เห็นถึงความเป็นไปได้ของระบบซื้อขายที่อัตโนมัติที่สมบูรณ์แบบที่สามารถสร้างกำไรได้โดยไม่ต้องได้รับการอนุมัติจากมนุษย์

เอไอ เอเจนต์ กระตุ้นการเปลี่ยนแปลงในโลกคริปโต ด้วยโอกาสในการซื้อขายในตลาดที่สดใส

ในขณะที่ผลกระทบของ Truth Terminal ต่อ GOAT ชัดเจน ความเป็นจริงคือเรื่องราวที่อยู่ในวิธีที่เอไอเอเจนต์รูปแบบต่าง ๆ กำลังรูปร่างและมีอิทธิพลต่อทิศทางของตลาดทางการเงิน แพลตฟอร์มเช่น Virtuals Protocol และบอทซื้อขายด้วยเอไอ เช่น Terminal of Fun ได้ทำเครื่องหมายของตนในตลาด โดยเป็นการมอบหมายซื้อขายบนเชื่อมโยงและการดำเนินการสื่อสารของชุมชนให้กับเอไอ เพื่อการสมบูรณ์อิสระ ในนั้น เอไอเอเจนต์ที่มีพลังงานเอไออาจเป็นแนวโน้มต่อไปในตลาด

ในเชิงปฏิบัติการ การใช้ตัวแทน AI ในตลาดการซื้อขายมีความโดดเด่นโดยเฉพาะ โดยครอบคลุมการวิเคราะห์ข้อมูลตลาดแบบเรียลไทม์ การดำเนินการซื้อขายโดยอัตโนมัติ การจัดการความเสี่ยง และการปรับปรุง โดยใช้ตัวแทน AI บริษัทสามารถลดต้นทุนแรงงาน กำจัดการแทรกแซงของอารมณ์ และเพิ่มความเร็วและความแม่นยำในการซื้อขาย

เช่นเคย AI agents สามารถใช้ข้อมูลการซื้อขายที่ถี่มากสำหรับการเรียนรู้ลึก ๆ การรู้จักแนวโน้มและรูปแบบของตลาด และการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาดอย่างรวดเร็วเพื่อทำการเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์การซื้อขายที่แม่นยำมากขึ้น นี้คล้ายกับโครงการ AlphaX ซึ่งมุ่งเน้นการทำนายตลาดและการดำเนินการซื้อขายโดยอัตโนมัติโดยใช้ AI models ซึ่งสามารถบรรลุอัตราความแม่นยำสูงสุดถึง 80% สำหรับการซื้อขายเงินดิจิตอัตโนมัติ

ภาพที่มา: การทดสอบสดของ DeAgentAI ในตลาด Binance

AlphaX เป็นโมเดล AI แรกที่อ้างอิงจากกลไกการฝึกอบรมโดย DeAgentAI ที่ประกาศโดย DeAgentAI ในเซ็นส่วนหนึ่งของการเปิดตัวชุมชนของตน นอกจากนี้ DeAgentAI เป็นโมเดลเข้าตัดและระบบสะสมกำลังผลตอบแทน AI แรกใน Web3 โดยใช้ Proof-of-Insight เพื่อรวมความคิดเห็นของผู้ใช้ พัฒนาต่อเนื่องเพื่อปรับการปรับตัวอย่างที่ต่างกันได้เร็ว

ไม่ว่าจะเน้นที่ผู้บริโภค (C-end) หรือตลาดธุรกิจ (B-end) โซลูชัน AI Agent ได้เปิดตัวบทนำในการประยุกต์ใช้ ในโลกคริปโตที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ที่เครื่องมือการวิเคราะห์ทางการเงินแบบดั้งเดิมและกลยุทธการซื้อขายต่อสู้ในการทำความเข้าใจ AlphaX มุ่งเน้นที่จะเปลี่ยนวิธีการที่ผู้เข้าร่วมตลาดปฏิสัมพันธ์กับสกุลเงินดิจิตอลโดยใช้เทคโนโลยี AI Agent เป็นตัวยกระบัติในการเปิดทางสู่ยุคใหม่ของการซื้อขายสกุลเงินดิจิตอลที่เป็นไปด้วย AI

AI สามารถจับประเภทของตลาดโดยอัตโนมัติที่ข้อมูลราคาเดียวอย่างเดียวไม่สามารถค้นพบ

AlphaX ดำเนินการผ่านสองขั้นตอนหลักที่เชื่อมโยงกัน ขั้นตอนแรกคือการสร้างโมเดล "การทำนาย" AlphaX ใช้การเรียนรู้เชิงลึกและข้อมูลตลาดเพื่อสร้างโมเดลการทำนาย AI ซึ่งทำนายแนวโน้มราคาอย่างแม่นยำตลอดช่วงเวลา 2 ถึง 72 ชั่วโมง ในปัจจุบัน AlphaX ได้รับอัตราความแม่นยำ 80% โดยมีเป้าหมายที่จะเพิ่มสู่มากกว่า 90%

ไม่เหมือนกับแบบจำลองการทำนายแบบดั้งเดิมที่พึ่งพาข้อมูลประวัติศาสตร์เท่านั้น AlphaX ใช้กรอบการเรียนรู้แบบ RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback) ที่ไม่ซ้ำซ้อน ความเฉพาะของกรอบการทำงานนี้อยู่ในการสร้างแพลตฟอร์มการซื้อขายแบบจำลองโดยใช้อินทิเกรต์ ทำให้ผู้ใช้สามารถเข้าร่วมการซื้อขายในสภาพแวดล้อมที่ไม่มีความเสี่ยง

เนื่องจากนั้น การตัดสินใจในการเทรดอย่างแบนั้นของผู้ใช้บนแพลตฟอร์มกลายเป็นข้อมูลการเรียนรู้ที่มีค่าสำหรับโมเดล ทำให้ระยะการรับรู้ของ AI ขยายออกไปได้ โดยการเก็บรวบรวมและวิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรม ตัวเลือกกลยุทธ์ และปฏิกิริยาของตลาดของนักเทรดจริง AI สามารถค้นพบความเคลื่อนไหวของตลาดที่ข้อมูลราคาเท่านั้นไม่สามารถเปิดเผย

ขั้นตอนที่สองคือ "การซื้อขายโดยอัตโนมัติ" เมื่อโมเดลทำนายถึงความแม่นยำตามที่คาดหวังแล้ว AlphaX จะเข้าสู่ขั้นตอนการสร้างและดำเนินการซื้อขายโดยอัตโนมัติที่สร้างขึ้นจากปัญญาประดิษฐ์ ผู้ซื้อขายด้วยปัญญาประดิษฐ์จะตรวจสอบเงื่อนไขของตลาดเพื่อปรับกลยุทธ์และตอบสนองอย่างรวดเร็วต่อการเปลี่ยนแปลงในตลาดเงินสกุลเงินดิจิทัล เต็มที่ในการซื้อขายที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์

ส่วนสำคัญของขั้นตอนนี้รวมถึงเครื่องหมายกฎและการเรียนรู้แบบเสริม ส่วนหนึ่งรับผิดชอบในการกำหนดโครงสร้างพื้นฐานของการซื้อขาย ซึ่งรวมถึงพารามิเตอร์การจัดการความเสี่ยง ขีดจำกัดการสูญเสียสูงสุด เงื่อนไขการเข้าและออก และมาตรฐานการหยุดขาดทุนและระบบขาดทุนและระบบทำกำไรสูงสุด ส่วนอีกส่วนทำให้มีความยืดหยุ่น ทำให้ AI สามารถปรับการซื้อขายได้โดยไดนามิก โดยอิงจากเงื่อนไขตลาดแบบเรียลไทม์ เรียนรู้จากผลลัพธ์ของการซื้อขายแต่ละครั้ง ปรับการตัดสินใจให้เหมาะสม และเลือกวิธีการซื้อขายที่เหมาะสมที่สุดในสภาพแวดล้อมตลาดที่แตกต่างกัน

หนึ่งคนสามารถจินตนาการได้ว่านักซื้อขาย AI จะตรวจสอบตลาด 24/7 เมื่อมีโอกาสในการซื้อขายที่ตรงตามเงื่อนไขที่ตั้งไว้ มันจะดำเนินการทำธุรกรรมโดยอัตโนมัติและปรับกลยุทธ์ของมันอย่างรวดเร็วตามการเปลี่ยนแปลงของตลาด ทำให้เอเจนต์ AI เป็นหน่วยงานซื้อขายที่อิสระเต็มรูปแบบ

สำเนาโมเดลขนาดเล็กที่ฝึกฝนสำเร็จ ลดความต้องการด้านประสิทธิภาพ

เมื่อเร็ว ๆ นี้ AlphaX ใช้อัลกอริทึม AI ของตนเพื่อให้สัญญาณพยากรณ์ BTC และ ETH ล่าสุด ทำนายแนวโน้มทางตลาดที่สำคัญเรียบร้อย รวมถึงการทำงานดีในช่วงเวลาล่าสุด

นอกจากนี้ความสามารถในการตัดสินใจของ AI Agent ยังอาศัย LLM (Large Language Model) ขนาดใหญ่ที่อยู่เบื้องหลัง อุปสรรคสําคัญในการพัฒนาและบํารุงรักษา LLM คือพลังการคํานวณอันยิ่งใหญ่ที่จําเป็น การฝึกอบรมโมเดลเหล่านี้ต้องการโครงสร้างพื้นฐานฮาร์ดแวร์ขนาดใหญ่ เช่น GPU หรือ TPU ประสิทธิภาพสูง

AlphaX แก้ปัญหานี้โดยการฝึกอบรมโมเดล AI ที่เล็กกว่าและแม่นยํากว่าก่อนจากนั้นจึงถ่ายโอน "ประสบการณ์" (พารามิเตอร์) จากโมเดลที่เล็กกว่านี้ไปยังโมเดลที่ใหญ่กว่า สิ่งนี้ช่วยให้โมเดลที่ใหญ่ขึ้นเริ่มต้นด้วยความสามารถในการทํานายของโมเดลขนาดเล็กโดยไม่จําเป็นต้องเรียนรู้ตั้งแต่เริ่มต้นและต้องใช้เวลา GPU น้อยลงอย่างมาก สิ่งนี้กล่าวถึงจุดเจ็บปวดของเครื่องมือวิเคราะห์แบบดั้งเดิมโดยตรงและความต้องการที่เพิ่มขึ้นสําหรับการซื้อขายที่ขับเคลื่อนด้วย AI

Image Source: บัญชีทวิตเตอร์อย่างเป็นทางการของ DeAgentAI

ตามประกาศอย่างเป็นทางการล่าสุดผู้ใช้ที่เข้าร่วมกิจกรรมใหม่ที่เปิดขึ้นโดย AlphaX และ Bitlayer ไม่เพียงแต่สามารถรับรางวัลในเกม AlphaX Royale และรับค่าธรรมเนียมแก๊สสูงสูงสุดถึงห้าเท่า แต่ยังสามารถรับหีบสมบัติขนาดเล็กได้อีกด้วย นอกจากนี้ผู้ใช้ยังสามารถรับรางวัลฟรีได้ผ่านการเคลื่อนไหว

ในอดีต memecoins มักเกิดขึ้นจากแนวโน้มอินเทอร์เน็ตที่เป็นไวรัลและการอ้างอิงทางวัฒนธรรมที่เป็นที่นิยมซึ่งมีชื่อเสียงในคลื่น อย่างไรก็ตามโมเดลยังคงเหมือนเดิมและในที่สุดตลาดก็ซบเซาโดย memecoins ต้องเผชิญกับความท้าทายอย่างต่อเนื่องของการขาดวิวัฒนาการ วันนี้ตัวแทน AI กําลังได้รับมอบศักยภาพอันทรงพลังในการเปลี่ยน AI ให้เป็นเครื่องมือที่แข็งแกร่งขึ้นสําหรับการแพร่กระจายมส์เปลี่ยนเส้นทางการไหลของเงินทุนในตลาด

นอกจากนี้เอเอไอเอเจนต์ได้มีการสร้างความคิดใหม่เกี่ยวกับอนาคตของการซื้อขายเงินสกุลดิจิทัล ตั้งแต่การทำนายราคาที่แม่นยำไปจนถึงกลยุทธ์การซื้อขายที่อัตโนมัติอย่างสมบูรณ์ โครงการเช่น AlphaX กำลังผนึกขอบเขตของการประยุกต์ใช้เอเอไอ ทำให้เปลี่ยนแปลงวิธีการสร้างค่าและการแลกเปลี่ยน และมอบให้นักเทรดมีโอกาสและประโยชน์ในการซื้อขายที่ไม่เหมือนใคร

ข้อความปลดประกาศ

1. บทความนี้ถูกพิมพ์ซ้ำจาก [panews]. The copyright belongs to the original author [Chloe]. If you have any objection to the reprint, please contact เกตเรียนทีม ทีมจะดำเนินการให้เร็วที่สุดตามขั้นตอนที่เกี่ยวข้อง
2. ข้อความประกอบ: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นเพียงมุมมองส่วนตัวของผู้เขียนเท่านั้น และไม่เป็นการให้คำแนะนำทางด้านการลงทุนใดๆ
3. ทีม Gate Learn แปลบทความเป็นภาษาอื่น ๆ การคัดลอก กระจาย หรือลอกเลียนแบบบทความที่แปลถือเป็นการละเมิดลิขสิทธิ์เว้นแต่ระบุไว้