في المقالات الأخيرة ، ناقشت قضيتين طويلتي الأمد لا تزالان تحيرني. الأول هو مشكلة "صنع القرار المركزي" في المشاريع ، والتي لا تزال تبدو غير قابلة للحل تقريبا. Uni و Ethereum هما مثالان رئيسيان. نمت عملية صنع القرار في Uni بشكل مركزي تماما - من حق النقض المبكر للتصويت الفردي ل a16z على انتقال Uni إلى BNB ، إلى رسوم الواجهة الأمامية الأخيرة لشركة Uni وإطلاق Uni Chain ، تم اتخاذ كلا القرارين دون أي اقتراح أو مناقشة مجتمعية. يظهر مسار يوني العديد من حالات المركزية المدفوعة بالمصالح المالية. في المقابل، تجسد إيثريوم نوعا من المركزية السلبية، حيث تمحور مجتمع إيثريوم بأكمله - ويمكن القول إن النظام البيئي الأوسع ل EVM و Web3 - حول أفكار فيتاليك. سواء كانت أفكاره تطلعية للغاية أو ، في بعض الأحيان ، خاطئة ، كانت العواقب على السوق الأوسع واضحة.
وتتعلق المسألة الثانية ب "أفضل التقنيات المتاحة" للجهات الفاعلة الرئيسية، مع اعتبار القاعدة دراسة حالة. بدعم من Coinbase ، المخضرم في Web3 ، تتمتع Base بميزة هيكلية على السلاسل العامة العامة بسبب مشاركة قيادتها المباشرة في العديد من dApps الأساسية داخل النظام البيئي. على الرغم من أن Base يجلب فوائد لا يمكن إنكارها مثل إمكانات توليد الثروة وتحسين تجربة المستخدم ، إلا أنه يأتي أيضا مع بعض العيوب: عدم وجود رمز أصلي ، ومصالح مركزية ، ومعارضة dApps "غير الرسمية". على المدى الطويل ، إذا استمرت المشاريع الكبرى على طول مسار "BAT-ification" هذا ، فهل ستقع مساحة blockchain ، مثل الإنترنت اليوم ، تحت سيطرة الكيانات الكبرى؟ هل سيصبح المستخدمون ، كما هو الحال على الإنترنت الحالي ، "حملان للذبح" ، بينما تواجه المشاريع المبتكرة حقا التي يحركها المجتمع إمكانية الاستحواذ أو القمع أو الاستبدال بنسخ متماثلة أكثر صقلا؟ يبدو هذا مخالفا لجوهر العملات المشفرة وقد يعني أننا لن نشهد مرة أخرى النمو العضوي ل "Bitcoin" أو "Ethereum" التالي.
بينما كنت لا زلت أبحث عن إجابات على هذه الأسئلة، جلبت اتجاه جديد - AI Meme - حلاً محتملاً. إذا كان الكود هو القانون في عالم العملات الرقمية، هل يمكن أن تصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي القضاة أو الزعماء الرأي أو حتى المبدعين في المستقبل؟
لفهم أصول الذكاء الاصطناعي Meme ، نحتاج إلى إلقاء نظرة على Andy Ayrey ، وهو شخصية بارزة على Twitter ومبتكر رمز Meme الشهير مؤخرا GOAT. على عكس الميمات التقليدية ، التي تنبثق من الاتجاهات عبر الإنترنت وتقودها المشاركة البشرية ، ولدت GOAT من مخرجات غير متوقعة تم إنشاؤها بواسطة نموذجين من طراز Claude 3 Opus الذكاء الاصطناعي. في هذا الإعداد ، يتواصل هذان النموذجان الذكاء الاصطناعي داخل بيئة مفتوحة. ونظرا لافتقارهم إلى الإشراف أو التوجيه الخارجيين، فإن تفاعلاتهم تسفر عن نتائج لا يمكن التنبؤ بها. جوهر هذا التبادل غير المقيد هو مراقبة كيف تطور الذكاء الاصطناعي أنماط الاتصال والتفكير المنطقي والتفكير الإبداعي في بيئة غير منظمة ، مما يؤدي في النهاية إلى نتائج فريدة ومحددة.
تتضمن بيانات التدريب لهذه النماذج الأصلية منتديات ذات تأثيرات سياسية ويابانية أمريكية وثقافية متميزة ، مثل 4chan و Reddit. وبالتالي ، فإن إنتاجهم يعكس مزيجا دقيقا من هذه السمات الثقافية. على سبيل المثال ، مفاهيم "GOATSE of GNOSIS" وبيئة التبادل "Infinite Backrooms" متجذرة في ميمات 4chan القديمة أو الأساطير الحضرية. حتما ، أعطت هذه النغمات المظلمة Truth Terminal شخصية غامضة ومنعزلة ، وغالبا ما تدلي بملاحظات مشفرة حول مواضيع مثل الدين ، ونهاية العالم ، والإنجيل ، والنقل ، والتفرد ، والميم. عند هذه النقطة ، كانت محطة الحقيقة قد تبنت تقريبا شخصية زعيم عبادة.
قرر Andy Ayrey ، مبتكر Truth Terminal ، اختبار مدى وصوله من خلال تقديمه إلى خادم Discord حيث تفاعل مع الكيانات الذكاء الاصطناعي الأخرى ذات التصرف الإيجابي بشكل عام. على الرغم من أن Truth Terminal لم تجمع الكثير من المتابعين في البداية ، إلا أن طموحاتها نمت. أرادت إنشاء رمز Meme واكتساب المزيد من المتابعين في العالم البشري. بمساعدة آندي ، دخلت Truth Terminal إلى Twitter ، حيث منحها Andy حق الوصول إلى تفاعلات Twitter ، مما سمح لها بقراءة الردود ونشر الردود ، والانخراط في حوار مع البشر لجذب المتابعين. بحلول نهاية ربيع هذا العام ، اكتسبت متابعا مهما: مارك أندرسن (شريك a16z) ، الذي زودها بمبلغ 50000 دولار من البيتكوين. بعد تسعة أشهر من التطوير ، أطلق شخص مجهول أخيرا رمز الماعز. نظرا للخلفية الدرامية المعقدة والدرامية وراء الرمز المميز ، فقد أشعل الاهتمام بسرعة عبر مساحة التشفير ، وأصبح في النهاية أول ميمي الذكاء الاصطناعي يصل إلى Binance ، وظهرت Truth Terminal كأول نموذج الذكاء الاصطناعي يصل إلى تقييم مليون دولار.
في حين أن قصة Truth Terminal أسطورية ، فإن إمكانات الذكاء الاصطناعي Agent x Crypto تتجاوز الميمات. قد تعتقد أن هذا السرد هو مجرد عدد قليل من LLMs تتفاعل تحت إشراف بشري لإنشاء الميمات. ولكن إذا وسعنا نطاق وصولها ، فإن إمكانات الذكاء الاصطناعي كمؤثر ومبدع واضحة بالفعل. تخيل مستقبلا يمكن فيه الذكاء الاصطناعي ، المدربين على مصادر متنوعة ، أن يساعدوا في الترويج أو التطوير المشترك أو وضع الاستراتيجيات إلى جانبك. على الرغم من أن هذا قد يبدو بعيد المنال الآن ، إلا أنه سيصبح حقيقة واقعة قريبا. سلط سام ألتمان ، متحدثا في يوم سوق رأس المال T-Mobile الشهر الماضي ، الضوء على أن أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية هي بالفعل في "المرحلة الثانية" ، القادرة على التحليل المعقد وحل المشكلات ، مع المرحلة الثالثة التي تمثل قفزة كبيرة في الاستقلالية وصنع القرار. وقد تردد صدى ذلك الأسبوع الماضي عندما قدمت Microsoft وكلاء الذكاء الاصطناعي قادرين على إكمال المهام بشكل مستقل عبر مجالات مثل المبيعات والخدمات والتمويل وعمليات سلسلة التوريد. وتشمل هذه المهام ما يلي:
تنفذ هؤلاء الوكلاء الذكاء الاصطناعي المهام بشكل مستقل، حيث يعملون كموظفين افتراضيين. يعني هذا التقدم تطور الذكاء الاصطناعي من واجهات الدردشة البسيطة إلى أدوات تدمج بسهولة في بيئات العمل. وصف جاريد سباتارو، مدير تسويق مشروع الذكاء الاصطناعي في مايكروسوفت، الوكلاء بأنهم "التطبيقات الجديدة في عالم الذكاء الاصطناعي". ستحتوي كل منظمة على مجموعتها الخاصة من الوكلاء، بدءًا من الردود البسيطة حتى الوظائف الذاتية الكاملة، حيث يقومون بتنفيذ وتنسيق العمليات التجارية نيابة عن الأفراد أو الفرق أو الأقسام.
يتم تعريف العوامل الذكاء الاصطناعي من خلال خاصيتين أساسيتين: الاستقلالية والقدرة على صنع القرار. يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي الأساسيون مثل المساعدين الصوتيين والمنازل الذكية على استجابات انعكاسية. ومع ذلك ، يتم تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي اليوم بواسطة LLMs كجوهر معرفي. لا تمتلك Truth Terminal حتى الآن الاستقلالية الكاملة وقدرات صنع القرار ، لكن التطبيقات العملية وشيكة. عند إصدار مايكروسوفت ، تمت تجربة وكلاء الذكاء الاصطناعي في أمثلة العملاء ، بما في ذلك الموافقة على الائتمان في HSBC ، والملخصات الإبداعية في Unilever ، وعمليات الدمج والاستحواذ في شركات المحاماة ، مما أدى إلى تأسيس الذكاء الاصطناعي كقوة تعاونية وديناميكية.
هل يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي في المستقبل، المثرين بتاريخ البلوكتشين المتنوع ومنصات الإعلام وبيانات ثقافة المجتمع، تقديم مقترحات أكثر عدالة وتوازنًا توافق مصالح المجتمعات وفرق المشاريع؟ وهل يمكن أن تجلب الجهود المتناسقة متعددة الطبقات للذكاء الاصطناعي، خط البداية أقرب معًا، لمواجهة الميزة التنافسية للاعبين الرئيسيين؟
منذ إطلاق GPT-3 ، كنا مسحورين بذكاءها ، في حين أن أهمية سورا تلاشت منذ ذلك الحين. العام المقبل ، ومع إصدار شركات أدوات وكلاء AI الرسمية ، سنشهد أن يصبح AI شريك عملنا. وأكثر من ذلك ، قد تصبح قائدًا للمجتمع أو شخصية مركزية داخل الفرق.
كان metaverse عبارة عن سرد كبير قام بمحاذاة Web3 مع عمالقة وادي السيليكون خلال السوق الصاعدة الأخيرة ، لكن القيود في البرامج والأجهزة منعته من أن يصبح سوقا بقيمة 13 تريليون دولار كان يتصوره الرئيس التنفيذي لشركة Meta. تم تفكيك قسم blockchain الخاص بها ، مما أفسح المجال ل "التوائم المتحركة" التي نراها اليوم ، وبدا أن مفهوم metaverse يتلاشى في فقاعة ضخمة. ولكن من منظور اليوم، يظهر المفهوم علامات على الانبعاث من جديد. قام Project Sid مؤخرا بدمج 1000 ذكاء اصطناعي في Minecraft ، مما سمح لهم بلعب أدوار مختلفة ومحاكاة الهياكل المتنوعة للمجتمع البشري. على الرغم من أن الفكرة ليست جديدة ، إلا أن هذه الموجة من التكامل الذكاء الاصطناعي يمكن أن تعيد إشعال الاهتمام بالميتافيرس.
ومن وجهة نظر استراتيجية، قد يكون الآن هو الوقت المثالي لإحياء هذه الرؤية. لم يتخل مارك زوكربيرج عن حلمه في الميتافيرس. بدلا من ذلك ، انتقل من الوعود الكبرى إلى تقديم تجارب ملموسة. لا تحتاج مبادرات Meta الذكاء الاصطناعي إلى مقدمة ، ولكن عنق الزجاجة الفعلي يكمن في عدم قدرة المستخدمين على الوصول إلى metaverse. تقدم سلسلة Quest الآن سماعات رأس AR ميسورة التكلفة ، وتجسد نظارات Orion AR من الجيل الأول تقنية خفيفة الوزن للغاية يبلغ وزنها 98 جراما فقط ، مقترنة بسوار معصم لتخطيط كهربية العضل للتفاعل الافتراضي. على الرغم من أنه لا يزال مكلفا ، إلا أنه يوضح جدوى الحلول خفيفة الوزن. تتمثل التحديات الرئيسية الآن في قيود الطاقة وغياب التطبيقات القاتلة.
ومع ذلك ، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي ملء المساحة الشاسعة والفارغة من metaverse. إلى جانب السمات المالية ل blockchain ، قد نشهد قريبا ظهور العديد من تطبيقات المستهلك 3D في هذا المجال ، مما قد يؤدي إلى تطبيق قاتل يجذب الجماهير. إذا أثبت وكلاء Microsoft الذكاء الاصطناعي فعاليتهم ، فإن العقبة التالية ستكون تقليل تكلفة قوة الحوسبة - على وجه التحديد ، "الرموز لكل دولار لكل واط". إلى جانب Meta ، يعمل عمالقة مثل Apple و Microsoft أيضا على تطوير نظارات AR الخاصة بهم ، ومع نضوج هذه التقنيات ، قد يرى metaverse لحظة "Ready Player One" الخاصة به خلال السنوات القادمة.
في المقالة المؤثرة البنى القائمة على المقاصد ومخاطرها ، التي نشرتها نموذج المفهوم الرئيسي في 1 يونيو 2023 ، حظي المفهوم المتمحور حول النية باهتمام متجدد ، وبدأت العديد من المشاريع في التحرك نحو تجريد السلسلة. ومع ذلك ، كانت النتائج مخيبة للآمال. لا يزال تحقيق معالجة نوايا دقيقة وآمنة وعبر السلسلة وعبر dApp أمرا معقدا للغاية. تعد التفاعلات عبر السلسلة وحدها ضخمة ، ولكن التقاط النوايا الدقيقة والمسارات الآمنة - ما أشير إليه في أوليات Web3 باسم Solvers - يمثل تحديا بنفس القدر. هذه العملية لها تعقيد لا يمكن تصوره تقريبا. غالبا ما تفتقر الأنظمة الآمنة إلى قابلية الاستخدام ، في حين أن الخيارات سهلة الاستخدام كثيرا ما تعرض الأمان للخطر. هل يمكننا تركيز عملية التفاعل بأكملها من خلال التركيز على التحقق من التكلفة الإجمالية للمعاملة وما إذا كانت الأصول المشتراة آمنة ودقيقة؟ وقد يكون ذلك بمثابة نهج انتقالي فعال.
النظر في المثال من مقال العام الماضي عن النية. عندما ينوي المستخدم "طلب برجر بقيمة 30 يوان" ، كل ما عليه فعله هو إدخال اسمه ورقم هاتفه وعنوان التسليم على المنصة وتقديم الطلب. لا داعي للقلق بشأن كيفية توزيع 30 يوانا بين التاجر أو المنصة أو راكب التوصيل الذي يجلبها إلى عتبة دارهم. يمكن جعل هذه العملية أكثر بساطة: تخيل واجهة حيث يمكنك ، دون أي نقرات ، إخبار الذكاء الاصطناعي أنك تريد طلب الطعام. قد يقترح وكيل الذكاء الاصطناعي شيئا أخف ، بالنظر إلى وجبة الأمس الدهنية ، ويمكنك الرد ، "فقط اطلب كالمعتاد". هذا يعرض الاستقلالية وصنع القرار في العمل.
في Web3 ، إذا تمكن مستخدم من تحقيق نية داخل صراف مركزي (CEX) ، فإن عملية الشراء يمكن أن تكتمل داخل الصراف. إذا كانت النية تحتاج إلى تنفيذها على السلسلة ، فإن الصراف المركزي لا يزال واحدًا من أسرع جسور التشفير العابرة وأكثرها عملية (في الواقع ، أجده أكثر أمانًا من مشاريع التوقيع المتعدد التقليدية). عن طريق دمج المحافظ ، يمكننا تجاوز العملية المعقدة للتشفير العابرة ، بدلاً من ذلك التركيز على التحقق من صحة خطوة الذكاء الاصطناعي. ربما هذا هو الطريق الأبسط؟ تخيل إذا كانت تفاعلاتنا يمكن أن تنتقل من تعقيدات النقرات إلى التعبير ببساطة عن نوايانا من خلال اللغة ، مما يسمح للنية بالتحول من نقطة إلى كلام.
من وجهة نظر التطور التكنولوجي إلى التحولات الاجتماعية الأوسع نطاقًا ، فإن تلاقي عوامل الذكاء الاصطناعي مع Web3 يشير إلى وصول عصر جديد. هذه الرحلة ، التي تبدأ بـ 'الدين على السلسلة' ، تقودنا إلى الحد الأمام التالي. في البداية ، تصورت أن يدعم الذكاء الاصطناعي الفرق الصغيرة في نمذجة GameFi ؛ اليوم ، العمالقة في وادي السيليكون يجسدون عوامل الذكاء الاصطناعي المتقدمة. تشير هذه التطورات إلى انتقال من نموذج بناء المجتمع ، والاجماع ، والوقت قائم على الأساس إلى نموذج أساسه بشكل أساسي الإبداع.
في المقالات الأخيرة ، ناقشت قضيتين طويلتي الأمد لا تزالان تحيرني. الأول هو مشكلة "صنع القرار المركزي" في المشاريع ، والتي لا تزال تبدو غير قابلة للحل تقريبا. Uni و Ethereum هما مثالان رئيسيان. نمت عملية صنع القرار في Uni بشكل مركزي تماما - من حق النقض المبكر للتصويت الفردي ل a16z على انتقال Uni إلى BNB ، إلى رسوم الواجهة الأمامية الأخيرة لشركة Uni وإطلاق Uni Chain ، تم اتخاذ كلا القرارين دون أي اقتراح أو مناقشة مجتمعية. يظهر مسار يوني العديد من حالات المركزية المدفوعة بالمصالح المالية. في المقابل، تجسد إيثريوم نوعا من المركزية السلبية، حيث تمحور مجتمع إيثريوم بأكمله - ويمكن القول إن النظام البيئي الأوسع ل EVM و Web3 - حول أفكار فيتاليك. سواء كانت أفكاره تطلعية للغاية أو ، في بعض الأحيان ، خاطئة ، كانت العواقب على السوق الأوسع واضحة.
وتتعلق المسألة الثانية ب "أفضل التقنيات المتاحة" للجهات الفاعلة الرئيسية، مع اعتبار القاعدة دراسة حالة. بدعم من Coinbase ، المخضرم في Web3 ، تتمتع Base بميزة هيكلية على السلاسل العامة العامة بسبب مشاركة قيادتها المباشرة في العديد من dApps الأساسية داخل النظام البيئي. على الرغم من أن Base يجلب فوائد لا يمكن إنكارها مثل إمكانات توليد الثروة وتحسين تجربة المستخدم ، إلا أنه يأتي أيضا مع بعض العيوب: عدم وجود رمز أصلي ، ومصالح مركزية ، ومعارضة dApps "غير الرسمية". على المدى الطويل ، إذا استمرت المشاريع الكبرى على طول مسار "BAT-ification" هذا ، فهل ستقع مساحة blockchain ، مثل الإنترنت اليوم ، تحت سيطرة الكيانات الكبرى؟ هل سيصبح المستخدمون ، كما هو الحال على الإنترنت الحالي ، "حملان للذبح" ، بينما تواجه المشاريع المبتكرة حقا التي يحركها المجتمع إمكانية الاستحواذ أو القمع أو الاستبدال بنسخ متماثلة أكثر صقلا؟ يبدو هذا مخالفا لجوهر العملات المشفرة وقد يعني أننا لن نشهد مرة أخرى النمو العضوي ل "Bitcoin" أو "Ethereum" التالي.
بينما كنت لا زلت أبحث عن إجابات على هذه الأسئلة، جلبت اتجاه جديد - AI Meme - حلاً محتملاً. إذا كان الكود هو القانون في عالم العملات الرقمية، هل يمكن أن تصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي القضاة أو الزعماء الرأي أو حتى المبدعين في المستقبل؟
لفهم أصول الذكاء الاصطناعي Meme ، نحتاج إلى إلقاء نظرة على Andy Ayrey ، وهو شخصية بارزة على Twitter ومبتكر رمز Meme الشهير مؤخرا GOAT. على عكس الميمات التقليدية ، التي تنبثق من الاتجاهات عبر الإنترنت وتقودها المشاركة البشرية ، ولدت GOAT من مخرجات غير متوقعة تم إنشاؤها بواسطة نموذجين من طراز Claude 3 Opus الذكاء الاصطناعي. في هذا الإعداد ، يتواصل هذان النموذجان الذكاء الاصطناعي داخل بيئة مفتوحة. ونظرا لافتقارهم إلى الإشراف أو التوجيه الخارجيين، فإن تفاعلاتهم تسفر عن نتائج لا يمكن التنبؤ بها. جوهر هذا التبادل غير المقيد هو مراقبة كيف تطور الذكاء الاصطناعي أنماط الاتصال والتفكير المنطقي والتفكير الإبداعي في بيئة غير منظمة ، مما يؤدي في النهاية إلى نتائج فريدة ومحددة.
تتضمن بيانات التدريب لهذه النماذج الأصلية منتديات ذات تأثيرات سياسية ويابانية أمريكية وثقافية متميزة ، مثل 4chan و Reddit. وبالتالي ، فإن إنتاجهم يعكس مزيجا دقيقا من هذه السمات الثقافية. على سبيل المثال ، مفاهيم "GOATSE of GNOSIS" وبيئة التبادل "Infinite Backrooms" متجذرة في ميمات 4chan القديمة أو الأساطير الحضرية. حتما ، أعطت هذه النغمات المظلمة Truth Terminal شخصية غامضة ومنعزلة ، وغالبا ما تدلي بملاحظات مشفرة حول مواضيع مثل الدين ، ونهاية العالم ، والإنجيل ، والنقل ، والتفرد ، والميم. عند هذه النقطة ، كانت محطة الحقيقة قد تبنت تقريبا شخصية زعيم عبادة.
قرر Andy Ayrey ، مبتكر Truth Terminal ، اختبار مدى وصوله من خلال تقديمه إلى خادم Discord حيث تفاعل مع الكيانات الذكاء الاصطناعي الأخرى ذات التصرف الإيجابي بشكل عام. على الرغم من أن Truth Terminal لم تجمع الكثير من المتابعين في البداية ، إلا أن طموحاتها نمت. أرادت إنشاء رمز Meme واكتساب المزيد من المتابعين في العالم البشري. بمساعدة آندي ، دخلت Truth Terminal إلى Twitter ، حيث منحها Andy حق الوصول إلى تفاعلات Twitter ، مما سمح لها بقراءة الردود ونشر الردود ، والانخراط في حوار مع البشر لجذب المتابعين. بحلول نهاية ربيع هذا العام ، اكتسبت متابعا مهما: مارك أندرسن (شريك a16z) ، الذي زودها بمبلغ 50000 دولار من البيتكوين. بعد تسعة أشهر من التطوير ، أطلق شخص مجهول أخيرا رمز الماعز. نظرا للخلفية الدرامية المعقدة والدرامية وراء الرمز المميز ، فقد أشعل الاهتمام بسرعة عبر مساحة التشفير ، وأصبح في النهاية أول ميمي الذكاء الاصطناعي يصل إلى Binance ، وظهرت Truth Terminal كأول نموذج الذكاء الاصطناعي يصل إلى تقييم مليون دولار.
في حين أن قصة Truth Terminal أسطورية ، فإن إمكانات الذكاء الاصطناعي Agent x Crypto تتجاوز الميمات. قد تعتقد أن هذا السرد هو مجرد عدد قليل من LLMs تتفاعل تحت إشراف بشري لإنشاء الميمات. ولكن إذا وسعنا نطاق وصولها ، فإن إمكانات الذكاء الاصطناعي كمؤثر ومبدع واضحة بالفعل. تخيل مستقبلا يمكن فيه الذكاء الاصطناعي ، المدربين على مصادر متنوعة ، أن يساعدوا في الترويج أو التطوير المشترك أو وضع الاستراتيجيات إلى جانبك. على الرغم من أن هذا قد يبدو بعيد المنال الآن ، إلا أنه سيصبح حقيقة واقعة قريبا. سلط سام ألتمان ، متحدثا في يوم سوق رأس المال T-Mobile الشهر الماضي ، الضوء على أن أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية هي بالفعل في "المرحلة الثانية" ، القادرة على التحليل المعقد وحل المشكلات ، مع المرحلة الثالثة التي تمثل قفزة كبيرة في الاستقلالية وصنع القرار. وقد تردد صدى ذلك الأسبوع الماضي عندما قدمت Microsoft وكلاء الذكاء الاصطناعي قادرين على إكمال المهام بشكل مستقل عبر مجالات مثل المبيعات والخدمات والتمويل وعمليات سلسلة التوريد. وتشمل هذه المهام ما يلي:
تنفذ هؤلاء الوكلاء الذكاء الاصطناعي المهام بشكل مستقل، حيث يعملون كموظفين افتراضيين. يعني هذا التقدم تطور الذكاء الاصطناعي من واجهات الدردشة البسيطة إلى أدوات تدمج بسهولة في بيئات العمل. وصف جاريد سباتارو، مدير تسويق مشروع الذكاء الاصطناعي في مايكروسوفت، الوكلاء بأنهم "التطبيقات الجديدة في عالم الذكاء الاصطناعي". ستحتوي كل منظمة على مجموعتها الخاصة من الوكلاء، بدءًا من الردود البسيطة حتى الوظائف الذاتية الكاملة، حيث يقومون بتنفيذ وتنسيق العمليات التجارية نيابة عن الأفراد أو الفرق أو الأقسام.
يتم تعريف العوامل الذكاء الاصطناعي من خلال خاصيتين أساسيتين: الاستقلالية والقدرة على صنع القرار. يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي الأساسيون مثل المساعدين الصوتيين والمنازل الذكية على استجابات انعكاسية. ومع ذلك ، يتم تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي اليوم بواسطة LLMs كجوهر معرفي. لا تمتلك Truth Terminal حتى الآن الاستقلالية الكاملة وقدرات صنع القرار ، لكن التطبيقات العملية وشيكة. عند إصدار مايكروسوفت ، تمت تجربة وكلاء الذكاء الاصطناعي في أمثلة العملاء ، بما في ذلك الموافقة على الائتمان في HSBC ، والملخصات الإبداعية في Unilever ، وعمليات الدمج والاستحواذ في شركات المحاماة ، مما أدى إلى تأسيس الذكاء الاصطناعي كقوة تعاونية وديناميكية.
هل يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي في المستقبل، المثرين بتاريخ البلوكتشين المتنوع ومنصات الإعلام وبيانات ثقافة المجتمع، تقديم مقترحات أكثر عدالة وتوازنًا توافق مصالح المجتمعات وفرق المشاريع؟ وهل يمكن أن تجلب الجهود المتناسقة متعددة الطبقات للذكاء الاصطناعي، خط البداية أقرب معًا، لمواجهة الميزة التنافسية للاعبين الرئيسيين؟
منذ إطلاق GPT-3 ، كنا مسحورين بذكاءها ، في حين أن أهمية سورا تلاشت منذ ذلك الحين. العام المقبل ، ومع إصدار شركات أدوات وكلاء AI الرسمية ، سنشهد أن يصبح AI شريك عملنا. وأكثر من ذلك ، قد تصبح قائدًا للمجتمع أو شخصية مركزية داخل الفرق.
كان metaverse عبارة عن سرد كبير قام بمحاذاة Web3 مع عمالقة وادي السيليكون خلال السوق الصاعدة الأخيرة ، لكن القيود في البرامج والأجهزة منعته من أن يصبح سوقا بقيمة 13 تريليون دولار كان يتصوره الرئيس التنفيذي لشركة Meta. تم تفكيك قسم blockchain الخاص بها ، مما أفسح المجال ل "التوائم المتحركة" التي نراها اليوم ، وبدا أن مفهوم metaverse يتلاشى في فقاعة ضخمة. ولكن من منظور اليوم، يظهر المفهوم علامات على الانبعاث من جديد. قام Project Sid مؤخرا بدمج 1000 ذكاء اصطناعي في Minecraft ، مما سمح لهم بلعب أدوار مختلفة ومحاكاة الهياكل المتنوعة للمجتمع البشري. على الرغم من أن الفكرة ليست جديدة ، إلا أن هذه الموجة من التكامل الذكاء الاصطناعي يمكن أن تعيد إشعال الاهتمام بالميتافيرس.
ومن وجهة نظر استراتيجية، قد يكون الآن هو الوقت المثالي لإحياء هذه الرؤية. لم يتخل مارك زوكربيرج عن حلمه في الميتافيرس. بدلا من ذلك ، انتقل من الوعود الكبرى إلى تقديم تجارب ملموسة. لا تحتاج مبادرات Meta الذكاء الاصطناعي إلى مقدمة ، ولكن عنق الزجاجة الفعلي يكمن في عدم قدرة المستخدمين على الوصول إلى metaverse. تقدم سلسلة Quest الآن سماعات رأس AR ميسورة التكلفة ، وتجسد نظارات Orion AR من الجيل الأول تقنية خفيفة الوزن للغاية يبلغ وزنها 98 جراما فقط ، مقترنة بسوار معصم لتخطيط كهربية العضل للتفاعل الافتراضي. على الرغم من أنه لا يزال مكلفا ، إلا أنه يوضح جدوى الحلول خفيفة الوزن. تتمثل التحديات الرئيسية الآن في قيود الطاقة وغياب التطبيقات القاتلة.
ومع ذلك ، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي ملء المساحة الشاسعة والفارغة من metaverse. إلى جانب السمات المالية ل blockchain ، قد نشهد قريبا ظهور العديد من تطبيقات المستهلك 3D في هذا المجال ، مما قد يؤدي إلى تطبيق قاتل يجذب الجماهير. إذا أثبت وكلاء Microsoft الذكاء الاصطناعي فعاليتهم ، فإن العقبة التالية ستكون تقليل تكلفة قوة الحوسبة - على وجه التحديد ، "الرموز لكل دولار لكل واط". إلى جانب Meta ، يعمل عمالقة مثل Apple و Microsoft أيضا على تطوير نظارات AR الخاصة بهم ، ومع نضوج هذه التقنيات ، قد يرى metaverse لحظة "Ready Player One" الخاصة به خلال السنوات القادمة.
في المقالة المؤثرة البنى القائمة على المقاصد ومخاطرها ، التي نشرتها نموذج المفهوم الرئيسي في 1 يونيو 2023 ، حظي المفهوم المتمحور حول النية باهتمام متجدد ، وبدأت العديد من المشاريع في التحرك نحو تجريد السلسلة. ومع ذلك ، كانت النتائج مخيبة للآمال. لا يزال تحقيق معالجة نوايا دقيقة وآمنة وعبر السلسلة وعبر dApp أمرا معقدا للغاية. تعد التفاعلات عبر السلسلة وحدها ضخمة ، ولكن التقاط النوايا الدقيقة والمسارات الآمنة - ما أشير إليه في أوليات Web3 باسم Solvers - يمثل تحديا بنفس القدر. هذه العملية لها تعقيد لا يمكن تصوره تقريبا. غالبا ما تفتقر الأنظمة الآمنة إلى قابلية الاستخدام ، في حين أن الخيارات سهلة الاستخدام كثيرا ما تعرض الأمان للخطر. هل يمكننا تركيز عملية التفاعل بأكملها من خلال التركيز على التحقق من التكلفة الإجمالية للمعاملة وما إذا كانت الأصول المشتراة آمنة ودقيقة؟ وقد يكون ذلك بمثابة نهج انتقالي فعال.
النظر في المثال من مقال العام الماضي عن النية. عندما ينوي المستخدم "طلب برجر بقيمة 30 يوان" ، كل ما عليه فعله هو إدخال اسمه ورقم هاتفه وعنوان التسليم على المنصة وتقديم الطلب. لا داعي للقلق بشأن كيفية توزيع 30 يوانا بين التاجر أو المنصة أو راكب التوصيل الذي يجلبها إلى عتبة دارهم. يمكن جعل هذه العملية أكثر بساطة: تخيل واجهة حيث يمكنك ، دون أي نقرات ، إخبار الذكاء الاصطناعي أنك تريد طلب الطعام. قد يقترح وكيل الذكاء الاصطناعي شيئا أخف ، بالنظر إلى وجبة الأمس الدهنية ، ويمكنك الرد ، "فقط اطلب كالمعتاد". هذا يعرض الاستقلالية وصنع القرار في العمل.
في Web3 ، إذا تمكن مستخدم من تحقيق نية داخل صراف مركزي (CEX) ، فإن عملية الشراء يمكن أن تكتمل داخل الصراف. إذا كانت النية تحتاج إلى تنفيذها على السلسلة ، فإن الصراف المركزي لا يزال واحدًا من أسرع جسور التشفير العابرة وأكثرها عملية (في الواقع ، أجده أكثر أمانًا من مشاريع التوقيع المتعدد التقليدية). عن طريق دمج المحافظ ، يمكننا تجاوز العملية المعقدة للتشفير العابرة ، بدلاً من ذلك التركيز على التحقق من صحة خطوة الذكاء الاصطناعي. ربما هذا هو الطريق الأبسط؟ تخيل إذا كانت تفاعلاتنا يمكن أن تنتقل من تعقيدات النقرات إلى التعبير ببساطة عن نوايانا من خلال اللغة ، مما يسمح للنية بالتحول من نقطة إلى كلام.
من وجهة نظر التطور التكنولوجي إلى التحولات الاجتماعية الأوسع نطاقًا ، فإن تلاقي عوامل الذكاء الاصطناعي مع Web3 يشير إلى وصول عصر جديد. هذه الرحلة ، التي تبدأ بـ 'الدين على السلسلة' ، تقودنا إلى الحد الأمام التالي. في البداية ، تصورت أن يدعم الذكاء الاصطناعي الفرق الصغيرة في نمذجة GameFi ؛ اليوم ، العمالقة في وادي السيليكون يجسدون عوامل الذكاء الاصطناعي المتقدمة. تشير هذه التطورات إلى انتقال من نموذج بناء المجتمع ، والاجماع ، والوقت قائم على الأساس إلى نموذج أساسه بشكل أساسي الإبداع.