クリプト×コンシューマーグレードの人工知能

記事の著者:カレン・シェン記事の編集:ブロックユニコーン

本文では、暗号資産と消費者向け人工知能（AI）の協力の潜在的な機会について探究します。この記事は3つのパートに分かれています。

なぜ暗号化 x 消費者向けAIを選択するのですか？
従来のコンシューマ向けAI市場の概要 *暗号x消費者グレードのAIの機会

なぜ暗号化x消費者向けAIを選択するのですか

過去1年間、AIと暗号資産のクロスオーバーは、消費者のフォローする人気のある領域となっており、このトレンドは多くの新しいプロジェクトの立ち上げを推進しています。ほとんどのフォローポイントと資本は、AIのインフラ層に集中しています。例えば、計算能力、トレーニングプロセス、推論技術、スマートエージェントモデル、データインフラなどです。

その中には大いに期待され、大規模な成果をもたらす可能性のある多くのプロジェクトがありますが、この技術はまだ本格的なレベルに達しておらず（現時点では）、広範な商業化は短期的には低い可能性です。これにより、市場において直接的な影響力を持つ技術アプリケーション、特に消費者レベルのアプリケーションには空白が残されています。

消費者向けAIとは、企業やビジネス固有の用途ではなく、日常のユーザー向けに設計されたAI製品を指します。これらの製品には、AIによる一般的なアシスタントや推薦システム、生成ツール、クリエイティブソフトウェアなどが含まれます。AI技術の急速な発展に伴い、消費者向けアプリケーションはより直感的で個人に適したものになり、一般ユーザーにとってより利用しやすくなっています。

現在人気のある消費者向けAIアプリ

通常、精度と確実な結果が必要な企業向けAIとは異なり、消費者向けAIは柔軟性、創造性、適応能力に恩恵を受けています。これらは現在のAIが優れている領域です。

まだ早期段階にあるものの、暗号化技術と消費者向けAIの組み合わせは、確かに魅力的な話題です。両方の技術が同時に成熟段階に進むのはめったにないため、探求する価値があります-結果を予測するのは難しいですが。

暗号化技術の領域では、現在、消費者向けの新しい面白いアプリケーションが必要とされており、これによって基盤技術との新しいインタラクションが提供されます。過去10年間で、ブロックチェーン投資は、より速いブロック生成速度、より低いGas費用、より良いユーザーエクスペリエンス（UX）、および数年前に一般的だったユーザーオンボーディングの障壁の大幅な削減を推進してきました。01928374656574839201

Moonshotなどのアプリに参加してみるだけで、Apple Payを使ってすぐにMEME通貨を購入できます。これにより、業界全体がどれだけ進歩したかを直感的に感じることができます。しかし、面白い消費者の暗号化の問題を解決しようとする創設者や開発者はまだ少ないです。

一方で、消費者向けAIはすでに市場に準備が整っており、開発者にとって成熟した機会を提供しています。これら2つのテクノロジーを組み合わせ、デジタル資産やAIシステムとのやり取り、所有、参加方法を形作るアプリケーションを開発する。

従来の消費者向けAI市場の概要

まず、我々は2つのリソースを利用して、（暗号化されていない）一般消費者向けAI領域の実験を迅速に理解するのに役立ちます。

a16zの「ネットワークトラフィックに基づくトップ消費者製品」（第3版）
YCチームの最新のW24プロジェクトバッチ

a16zの「ネットワークトラフィックに基づくトップ消費者製品」

a16zのこのレポートは、消費者向けAI製品のネットワークトラフィックデータを分析し、半年ごとに最も訪問された消費者向けAIウェブページとモバイルアプリをランク付けしています。

これらのデータを分析することで、彼らは消費者が消費者向けAI技術に積極的に参加する傾向、どのカテゴリーがフォローされているか、どのカテゴリーが衰退しているか、および各カテゴリーの早期リーダーシッププロジェクトを特定しました。

以下は2024年8月までの消費者向けAI製品のトップ100です。カテゴリーはウェブとモバイルアプリに分けられています。

明らかに、コンテンツ生成と編集ツールは、消費者レベルのAI領域でリーディングカンパニーです。

これらのアプリは現在、上位50のウェブアプリの52％と上位50のモバイルアプリの36％を占めています。注目すべきは、このカテゴリがテキストから画像生成に拡大し、さらにはビデオや音楽生成も含むようになり、AIによるクリエイティブ表現の潜在能力がさらに拡大していることです。

汎用ツール、コンパニオンツール、生産性ツールなどの人気カテゴリがトップ100リストで安定しており、持続的な需要を反映しています。a16zレポート第3版には、「美学とデート」カテゴリが新たに追加され、このカテゴリには3つのプロジェクトがランクインしました。

特筆すべきは、異なるカテゴリーの暗号化プロジェクトもランキングに入ったことです。アニメコンパニオンアプリYodayo（現在はMoescape AI）は、ウェブアプリのランキングで22位にランクインしています。

Moescape AI

a16zの最新のレポートと以前のレポートを比較すると、コアなコンシューマAIのカテゴリは安定しているが、100のプロジェクトのうち約30%が新しいプロジェクトであり、この領域の持続的な成長を示していることがわかります。

YCチームの最新のW24プロジェクトバッチ

次に、YCのW24プロジェクトバッチ（最新版）を振り返りましょう。これは新興の消費者向けAIプロジェクトとカテゴリを特定するためのリソースであり、これらのプロジェクトとカテゴリは市場に参入していますが、a16zのトップ100ウェブトラフィックリストにはまだ十分な魅力がありません。

ここでの考え方は、消費者のこれらの製品への実際の需要には不確実性があるかもしれませんが、これらの情報は将来の6-12ヶ月の消費者向けAIトレンドを予測するのに役立つかもしれません。

最近の235のプロジェクトのうち、63%はAI分野に特化しており、そのうち70%はアプリケーションレイヤー上に構築されています。消費者中心のプロジェクトは約14%しか特定されていません。

以下は、消費者向けAIプロジェクトを分類した試みです。

同様に、コンテンツ生成は依然として創業者の中で最も人気のあるカテゴリであり、新しいプロジェクトは常に創造可能性の限界を突破しています。

a16zレポートと同様に、YCの最新の起業家たちは、ストーリーテリング、脚本から映画の制作、音楽、ビデオ、デモを中心としたコンテンツなど、高度なコンテンツタイプを探求しています。

内容生成之外，創始者は検索、生産性、教育技術にも注力しています。これらの3つのカテゴリはa16zの報告と一致しており、YCの多くの企業がこれらの分野でより具体的で垂直産業固有のソリューションを開発しています。

最後に、ゲーム、自動化、市場、ストリーミングなどのカテゴリがこのグループに現れ、a16zレポートには登場しなかった新しい方向性が示されています。

Crypto x Consumer AIの機会

既に、私たちは従来の消費者向けAI市場の背景動向について紹介しましたので、今度は消費者向けの暗号化AIに焦点を当てましょう。

まず、AIが暗号化製品にどのように役立つか、または暗号化が消費者向けAI製品にどのように役立つかを簡単に説明します。これはお手伝いになるかもしれません。

暗号化とAIは、まったく異なる価値提案を提供します。

言えることは、これら2つの技術の価値観は衝突していると言えます-暗号化は分散化、プライバシー、個人所有権に重点を置いていますが、AIはしばしば権力とコントロールを最先端のモデルを開発し所有する人々に集中させます。

しかし、分散化とオープンソース AI の登場により、これらの境界線は曖昧になり始めました。

AIの消費者向け製品における主要なイノベーションは、新しいコンテンツの生成、人間の創造力の模倣と拡張、そして大量のデータセットから学習し、高度なニューラルネットワークアーキテクチャを使用して複雑な関係をシミュレートし、高品質な出力を生成することです。

初期の兆候は、AIアプリケーションが強力なユーザーリテンションと収益化の潜在能力を示していることを示唆しています。ただし、「観光客の問題」という課題も抱えており、ユーザートラフィックは非常に高いが、無料ユーザーから有料ユーザーへの変換率が通常よりも低いという問題があります。

一方、暗号化技術は、分散台帳、暗号化経済インセンティブ、超金融化な特性を含むデザイン空間です。これは分散台帳であり、任意のデジタルオブジェクトの価値を透明かつトレーサビリティのある方法で保存することを可能にします。

暗号技術は、活動を調整し、分散型インフラストラクチャを集約し、以前は市場が存在しなかった場所に簡単に作成できる摩擦のない市場を作成するのに非常に効果的です。しかし、金融インフラを超えて、暗号化技術は、魅力的で持続可能な消費者グレードのアプリケーションをまだ作成していません。

AIは、暗号化技術の広範な消費者ポテンシャルを解放するための重要な要素の一つかもしれません。最近の研究では、生成型AIの急速な採用が強調されており、その普及率はPCやインターネットを超えています-約32％のアメリカ人が週にAIを利用しています。この発展の速さを考慮すると、消費者向けアプリの暗号化技術の開発者は、AIの急速な採用と同期して実験やイノベーションを行うことで、大きな利点を得ることができます。

私たちは、AIの力と、暗号技術によって実現される分散型および金融化されたネットワークの独自の機能を組み合わせた革新的な消費者向けアプリケーションを通じて、ブレークスルーが生まれると信じています。

市場概要

暗号化とAIの交差領域で運営されている消費者中心のプロジェクトの数は、まだ比較的少ないと見積もられています。私たちの調査では約28個ですが、これは最終的な数字ではありません。

このクラウドソーシングの分散化AI市場マップでは、消費者向けのカテゴリは全体の分散化AI市場の約13%しか占めていません。これは、まだ大きな上昇余地があることを示しています。迅速な比較として、技術市場では約60-70%の製品がアプリケーションレイヤーに位置しており、そのうち約70-80%が消費者向けアプリケーションです。

このレポートではプロジェクトのほんの一部しか取り上げていませんが、初期の洞察をいくつか特定することができました。

私たちは、チームが暗号化とAIを統合する際のいくつかの初期のアイデアを特定しました。これらの洞察は、以下のいくつかのより広範なユースケースにまとめられており、そのうちいくつかは潜在的な可能性を示しており、他のいくつかは持続性に欠ける可能性があります。

インセンティブメカニズム：暗号資産は、AIプラットフォーム/アプリでの活動を促進し、ユーザーに報酬を与えるための方法です。例えば、Wayfinderのネイティブトークンは、AIエージェントがオンチェーンで有価値なオンチェーンパスを作成する際に、エージェントおよび参加者に報酬を与えるためのものです。Bottoでは、自動化AIアーティストはコミュニティに対してアート作品に対するフィードバックを求めます。Bottoは、アート作品の売り上げの一部を$BOTTOトークンとして配布することで、この参加に報酬を与えます。
金融化：ブロックオンチェーン取引、AIアセットの所有と収益を生成する能力。例えば、Virtuals Protocolは、誰もがAIエージェントを購入し、保有し、信頼するAIエージェントから生じる収益を得ることができるプラットフォームを提供しています。所有権はトークンの形で表されます。
権利確定：知的所有権ホルダーがブロックチェーン上での追跡、検証、およびロイヤリティの請求を許可されます。例えば、Oh.xyzのような検閲のないパートナープロジェクトは、暗号化技術を使用してプラットフォーム上で作成されたクリエイターのデジタルツイン非代替性トークンを検証し、将来的にロイヤリティを請求するためにコンテンツの真正性を検証しています。
アプリ内またはゲーム内の経済：暗号資産はアプリ内/ゲーム内の通貨として使用されます。たとえば、ParallelやTodayのようなゲームでは、プレイヤーや彼らのAIエージェントがそれぞれのトークンを使用して資源を取引することができます。
分散化：分散化ネットワーク、サービス、およびモデル。例えば、BitMindはBittensor上のサブネットで、最初のデプスの分散化された偽造検出システムを構築しています。Bittensorを利用することで、彼らはAI開発者の間での公開競争を促進し、最適なデプスの偽造検出モデルの構築に貢献しています。
検閲に対する抵抗：生成型AIコンテンツの検閲を取り消します。例えば、Veniceはプライベートでライセンス不要の生成型AIアシスタントであり、Morpheusの分散化された汎用プロキシネットワーク上に構築されています。従来のAIアシスタントとは異なり、VeniceはAIのコンテンツを検閲せず、また会話のダウンロードもしません。
メンバーシップシステム：暗号資産は、高度な機能にアクセスする手段として機能します。たとえば、MyShellのエコシステムトークンには、ホルダーに高度な機能へのアクセス権を付与するという複数のユースケースがあります。
アシスタント：AIは人々と暗号資産の間の相互作用をより簡単にする方法です。たとえば、Wayfinder、Fere AI、Fungi、およびPAAL AIは、暗号資産業界向けの汎用アシスタントまたはロボットであり、最終ユーザーの暗号化体験をより便利にすることを目的としています。
コンテキスト化：AIはブロックチェーンの内容をコンテキスト化し、個性化するための方法の1つです。例えば、UnofficialはzkTLSとRAGを使用して、Farcaster上にオンチェーンソーシャル用のディスカバリーエンジンを構築することを目的としています。

現在の暗号資産と消費者AI市場—暗号資産とAIの利用状況、および既存の伝統的な消費者向けAI分野と新興カテゴリについて検討した後、次のセクションでは、開発者の参考のために、この交差領域で最も可能性のある設計スペースについて探求します。

ゲームとエージェント / パートナー

ゲームと代理/パートナーが創始者にとって最も人気のある2つのカテゴリーになった理由は、理由があります。それらは、AIと暗号資産の実験に最適な環境を提供するためです。

ゲームと代理店は、通常、架空の領域で動作し、消費者を楽しませることを目的としています。その結果は通常、決定的である必要はなく、現実の影響は比較的小さいため、実験には理想的な条件が整っています。

今日のシュールなゲーム環境

これまでに、Parallel ColonyやTodayのようなゲームでは、AIが製品の中心的な体験として使用されており、ゲーム内のAI NPCキャラクターの行動が実際の人間のように自律し、対話することができます。

暗号資産は金融チャネルとして利用され、ゲーム内の支払い、エージェント間の支払い、またはキャラクターの所有権のロック解除に使用されています。

重要なのは、この新しいデジタル経済は、これらの暗号化されたゲームがまもなく登場する多くのAIゲームに対して持つ利点です。

AIは革命的な技術であり、間違いなく将来のゲーム開発とゲーム体験の重要な要素となるでしょう。しかし、デジタルネイティブエコノミーを目指してAIゲームを構築するチームが最も競争力を持つと信じています。

ゲーム内のAIエージェントは興味深いですが、暗号資産のアンロックによって、ゲームに初めて人間の体験を複製する経済システムの能力が導入されました。ゲーム内のNPCは自分のアカウントを開設したり、取引を行ったり、現実の経済的な決定をすることができません。したがって、これまでにない行動や機会が生じる可能性があります。

パラレルの創設者であるカロスはTwitterで言ったように、

今では、ゲームなどの架空の環境で、これは最もよく表現されています。

AIと暗号資産を使用するプロジェクトでは、AIがコアの体験として、暗号資産が金融基盤として似たような特徴があります。しかし、ゲーム内のエージェントが制限された環境で動作し、より複雑な対話を許可し、現実世界の結果がほとんどないのに対し、エージェントとパートナーは現時点では1対1または1対多の関係に制限されています。

例えば、MyShell、Virtuals Protocol、またはMoeMateを使用して、最終ユーザーはチャットや音声機能を通じてAIチャットボットと対話することができます-対話はあなたとチャットボット（または他のメディア）の間でのみ行われます。チャットボットはLLMラッパーであり、限られた機能を持ち、作成者によってコミュニケーションのトーンや代理人の外観などがカスタマイズできます。したがって、これらのチャットボットとの対話も創造性に制約があります。

MoeMate の Draco Malfoy AI チャットボットのエクスペリエンス

競合他社とは異なり、ai16z はオープンソースかつボトムアップのアプローチを採用し、チェーン上の AI エージェントインフラストラクチャを構築し、マルチエージェントの未来に向けたツールを提供しています。

ゲームとエージェンシーの両方で、まだ多くの探索の余地があります。マルチエージェント体験や無限のゲームモードなどです。複数対多 AI エージェントとの対話を含む消費者体験は複雑ですが、よりダイナミックで魅力的な対話体験やより複雑な暗号化経済システムをもたらすかもしれません。この領域は、ゲーム環境の外でまだ十分に探索されていません。

私たちはまだ、これが創設者が最も興味を持っている分野の一つであると信じています。私たちは未来がどのようなイノベーションをもたらすかを見るのを待ちきれません。

汎用アシスタントおよびコンテンツ生成ツール

通用のアシスタントやコンテンツ生成ツールは、従来の消費者向けAI分野で主導的な地位を占めています。しかし、激しい競争のため、この市場への参入は困難でコストが高いため、これがなぜこれらのカテゴリーが暗号資産市場マップ上で従来のAIに比べて代表的でない理由を説明しています。

それでも、これらのツールの需要は依然として強く、a16zのネットワークトラフィック分析では常に上位にランクインしています。暗号化とAIの交差領域の創始者にとって、これらのカテゴリは引き続き非常に有望であり、特に暗号化ユーザー向けに特別に設計された製品に関してはそうです。暗号化領域の特定のニーズに焦点を当てることで、飽和した伝統的な市場で競争することなく、独自の価値を生み出す可能性があります。

以下はいくつかの例です:

AIサポートの暗号化アシスタント：暗号化は一般に扱いにくいことが知られています。オンチェーンでのトークンの購入や交換、またはゲームやソーシャル体験に必要な条件を満たすためには、さまざまな障壁が存在します。

正しいネットワーク上にいるかどうか確認していますか？ネットワークを切り替える方法はありますか？正しいGasトークンを持っていますか？資金をターゲットネットワークに移す方法はありますか？

初心者にとって、学習は非常に難しいです。暗号資産に精通している人々でも、これらのタスクに多くの時間を費やす場合があります。

これまでに、この業界は主にアカウントの抽象化、インテント、その他のUI/UXなどの改善に取り組んできましたが、AIはこれらの進歩を統合し、これらの変革を前進させる可能性がより高いです。Wayfinder、Fungi、PAAL AI、Fere AIなどのチームは、解決策を模索していますが、現時点では目立った進展を遂げているチームはまだありません。これにより、より多くの競合他社や専門企業が参入する余地が生まれました。

Wayfinderの暗号化アシスタントの概要

経験豊富なSolidity開発者のニーズは初心者と異なる場合があります。特定のユーザーグループを考慮して構築し（ユーザーグループの問題に応じてカスタマイズされた体験を提供する）、洗練されたユーザーエクスペリエンスを提供し（アカウントの抽象化と意図の進歩を活用する）、そしてユーザーの以前のオンチェーン活動に基づいたパーソナライズされたサービスを提供することを最も成功する可能性が高いと見なしています。

AIをサポートする資産生成：暗号化領域では、コンテンツ生成は資産生成と見なすことができます。これらの資産はERC20、ERC721、ERC1155または他の標準形式のトークンやデジタル資産であり、その生成方法はほぼ無限です。MidjourneyやDALL-Eのように画像を生成し、SUNOが音楽を制作する方法のように、AIも暗号化資産生成で重要な役割を果たすことができます。

Truth Terminal の $GOAT トークン、Wayfinder の資産デプロイメント代理、Swan がまもなくリリースするゲーミフィケーション資産生成マーケット、および Virtuals Protocol の AI 代理起動プラットフォームは、すべてAI駆動の暗号化資産生成の初期の例です。

資産の生成に加えて、AIはナレーションやマーケティング資産の形成を形成し、「音声」を与えることもできます。外部依存関係を持たない特定の資産タイプ（MEME通貨など）については、AIがエンドツーエンドの資産開発プロセスを効率化できます（通貨）。

このAIエージェントが無数の暗号化資産を摩擦なく生成する世界では、開発者の機会は価値と注意力の流れを識別することにあります。たとえば、Virtuals Protocol が採用している戦略は、投機的行動を創作者のレベルに移し、消費者がAIエージェントの注意を引き、興味深い資産を創造する能力を予測できるようにすることです。

現在、私たちは狂気的な新しい現実の初期段階にいます。この現実の中でAIは暗号化された資産として本当の金融価値を生み出し、人間はこれらの資産の発展を楽しんだり投機したりできます。この傾向の将来は予測困難ですが、この領域には巨大な実験空間があります。我々はその動向を注視していきます。

その他

暗号化と消費者向けAIの交差領域では、まだ多くのカテゴリが充分に探索されていません。AIの急速な発展に伴い、これらのカテゴリは急速に上昇し、進化する可能性が非常に高いです。多くのカテゴリが一過性であり、暗号化協力に適したカテゴリがさらに少ないかもしれませんが、この領域にはまだ多くの実験の余地があります。我々はこれを歓迎しています！

一つの考え方は、従来の消費者向けAIプロジェクトの暗号化された同等バージョンを考えることです、特に現在暗号化された交差点を持たないプロジェクトについて。たとえば、a16zとYCのリストに暗号化技術を適用し、さらに1つのカテゴリーを追加して議論を行います。

**教育科技（Edtech）**は人気のある消費者AIカテゴリであり、スタックの異なるレベルで暗号化技術を活用することができます。教育は地域、学科、言語、教育レベル、教授方法をカバーしています。この場合、中央集権的なアプローチよりもオープンソースの開発とグローバルな貢献者との協力を通じて教育科技を推進することができます。この背景の中で、教育科技を中心としたサブネットはBittensor上でこれらのモデルを構築するのに役立ちます。

暗号化技術は、教育技術（Edtech）アプリケーションのインセンティブレベルにも適用することができます。伝統的なゲーミフィケーション戦略（例：Duolingoの毎日の連続ログインメカニズム）を超えて、教師と学生は供給と需要の両側での貢献と努力によって報酬を得ることができます。

自己の暗号資産は、データの所有権と通貨化の実現において非常に注目に値する可能性があります。コスト、社会的な汚名、認知の欠如、プロフェッショナルの不足など、多くの理由から、まだ多くの人々にはアクセスが困難です。SoniaやMaiaのようなプロジェクト（最近のYCの最新バッチのプロジェクト）は、経済的なAIによる心理カウンセリングソリューションの可能性を初めて示しています。従来、セラピストのメモはオフィスの紙やデジタルファイルに保存され、データにアクセスすることはできませんでした。しかし、AIセラピストの場合、データはオンラインでプライベートに保存されるため、個人の心理的健康データから新しいアプリケーションシナリオを開放することができます。

AI治療コースからのデータを実際に所有できたらどうでしょうか。秘密にするか、通貨化するか、または匿名で健康データネットワークに貢献して意義のある研究を支援するかを選択できます。Vanaのような暗号化ネイティブプロジェクトは、人々が自分のデータを所有することを可能にしました。

エンターテイメント領域では、Unlonelyなどのプロジェクトが、暗号化されたネイティブライブ配信を試みています。ユーザーは取引プラットフォームのトークンを使用して、ライブ配信の結果を予測および影響を与えることができます。現時点では、これは現実世界のイベントに限定されていますが、AIによって生成されたコンテンツにも拡張できます。これにより、24時間365日配信が実現され、ユーザーはライブストーリーに対してより大きな制御を持つことができます。MineTard AIは最近出現した初期の例です。これはMinecraftをKick上で24/7ライブ配信するAIエージェントで、このエージェントは$MTardホルダーの影響を受けることができます。

昨年、TikTokでは、クリエイターがNPCのふりをして、受け取った「プレゼント」に基づいて特定のアクションを実行するというバイラルトレンドがありました。このコンテンツタイプは一時的なものですが、インタラクティブなライブストリーミング体験に対する消費者の関心を明確に示しています。 AIを活用したNPC技術の進歩により、同様のゲーミフィケーションされたインタラクションは、AI NPCがユーザーの入力にリアルタイムで応答できる暗号ネイティブなライブストリーミングに役立つ可能性があります。