画像クレジット: Unbounded AI ツールによって生成

原題：「AIがWeb3に“侵入”」

「怪談を語ってください。Web3 の物語は暗号通貨から AI に移りました。」ワンキーの元創設者である王一石氏は、香港の Web3 イベントに出席した後、自身のツイッターに書きました。

この発言は実際に真実です。

会場では、一見無関係に見えるWeb3とAIがここでトップクラスになっており、まばゆいばかりのブースが並ぶ中、AIをコンセプトとしたWeb3プロジェクトが延々と登場しており、基本的にどのカンファレンスでもWeb3とAIの統合に関するトピックが確保されており、カーニバル会場では、Meitu の会長である Cai Wensheng 氏、Dragonfly.xyz の創設者である Feng Bo 氏、そして Alibaba の元最高戦略責任者である Zeng Ming 氏もラウンドテーブル フォーラムで Web3 と AI の絡み合った開発について議論しました。

投資および金融市場では、AI+Web3 プロジェクトも非常に人気があり、人工知能に焦点を当てた Web3 プロトコルである Fetch.ai は、DWF Labs から 4,000 万ドルの投資を受けたことを 3 月に明らかにしました。それがプロジェクトに新たなインスピレーションを与え、活況を呈するプロジェクトがAIの名の下に誇らしげに投資に乗り出すと、AIによる不安など忘れてしまっているようだ。

** 「勝てないなら参加しなさい。Web3 はこんな感じで、適応力が強いです。」 著者の友人は言いました。 **

**AI の爆発、Web3 への不安? **

この一ヶ月で技術革新は驚くべきスピードで進み、毎日AIや大型モデルに関するニュースが飛び交い、汎用人工知能時代の到来を宣言する必要はありません。

世界的に、特に中国では大型モデルに対する不安が燃え続けている。 GPT-4による抑圧のもと、Baidu、Ali、NetEase、Huawei、Tencent、360年代のAI大型モデルが登場し、世論はAIを家族感情や国家感情の競争にまで高めた。 Ali が優れているのか、Baidu が優れているのか、それとも Tencent が逆転しているのでしょうか?言語処理、論理レベル、技術内容などの点で、優秀な人は様々な分野で様々なタイプのモデルを比較し続けていますが、最終的にはGPTには及ばないという悔いが残ることは避けられません。

** 当然のことながら、すでに渦中にある投資コミュニティはこの機会を逃しません。 **

現在、ほぼすべての主要な米ドルファンドと機関が AIGC の動向を注視しており、時代へ向かう列車に乗り遅れないように積極的に投票座標を確立することで審査システムを迅速に構築しています。関連データによると、2023年第1四半期、世界のAIGC業界の融資総額は合計17件の融資で38億1,100万元に達し、国内のAIGC業界の融資総額は合計14件で5億8,900万元に達した。 . あまり多くはありません。

あるアウトレットの隆盛は、別のアウトレットの衰退を表すことがよくあります。ビュンビュン飛ぶ電車の中で、それまでしっかりと掴まれていたWeb3が風に乗って飛び始めた。 「**教育機関の目には、AIGC は Web3 よりも信頼できるように見えます。少なくともこれは実用的なものであり、予見する必要がある概念ではありません。また、AI は勝者総取りの分野であり、AIGC は Web3 よりも出現しやすいものです」独自の分散属性を持つ Web3、ユニコーン」と FA 業界の Ceci 氏は述べています。 **

産業チェーンの観点から見ると、AIGC は幅広い製品に入札できます。上流のデータ サービス、中流のアルゴリズム モデル、および下流の拡張アプリケーションはそれぞれ、より細分化された業界をカバーしています。リスクを考慮して、現在の資本は拡張に重点を置いています。コスト償却の影響により、サイクルが短く投資を制御可能なアプリケーションは、弱気市場と継続的な監督抑制により、必然的に寒い冬に直面することになります。設備投資責任者は「各機関は、スピード違反の列車が確実に乗車できるよう切符を正しく割り当てる必要がある」とツイートした。

現実もこのとおりであり、金利上昇の鈍化や業界サイクルの回復といった好材料の影響を受けながらも、Web3投融資は依然低迷が続いている。ジャイロ研究所の統計によると、3月の世界的な金融事件は86件、金額は56億7,600万元に達し、2月に比べて18.20％増加したが、前年比では47.98％減少し、前年比では47.98％減少した。昨年のピークと比較して 64.4% を超えています。

** 細分化の観点から見ると、アプリケーション企業の影響が最も顕著であり、通貨循環の流れの消滅は生存の柱の消滅を意味します。 **

非常に投機的な業界である NFT を例に挙げると、Cryptoslam.io のデータによると、NFT 市場は大幅に減少しており、3 月の売上高はわずか 8 億 8,200 万米ドルで、NFT の売上数は前月比 31.42% 減少しました。昨年1月の174億人をピークに94.93％急減し、以前火災に見舞われたメタバース・リアル・エステートのディセントラランド・プラットフォームでは、全世界でデイリーアクティブユーザー数が8,000人から100人以上に減少した。林君傑は90％の投資損失を理由に、微博のホットサーチにも登場した。

これに関連して、Web3 プロジェクトは不安を抱えており、資金の流れは立場を変えています。 Web3 の多くはテクノロジー主導型の産業ではなく、オペレーションやプロダクトに重点が置かれており、特にプロジェクトの初期段階ではビジネスモデルが弱く、市場構築力がプロジェクトの将来の方向性を決定します。市場の迅速な影響が特に重要です。初期の Web3 プロジェクトでは 2 つの理由から VC が必要でした。1 つは資金不足で、もう 1 つは承認と資金調達でした。通常、これがプロジェクトの最初の優先事項でしたが、トラックの代替可能性により不安が生じました。

「資本は皆AIに注目しており、Web3は冷え込んでおり、監督は強化されており、物語は良くなく、市場と流動性も良くありません。」 NFTプロジェクト運営者は不満を漏らした。

「ホットスポットの入れ替わりは早い。昨年、既存のAI企業は資金調達がまったくできなかった。Web3はその収益率でホットスポットに直行した。市場で500万ドルを超える資金は基本的にDeFiであり、大規模な資金調達である」 「重要なのはパブリックチェーンとインフラストラクチャーだ。今年は完全に逆転し、海外投資家がAGIへの投資に戻ってきた」

MEME 図は珍しいことではなく、Web3 の脱退と AI の接近によって、Web3 実践者の背後にある奇妙な心理活動を反映するさまざまなコントラストが見えてきます。

**トリックを見て、勝てない場合は参加してみませんか? **

もちろん、強風と波を経験してきたWeb3もこの時点で負けるはずはなく、「勝てないなら入ってもいい」という言葉がこの瞬間に如実に表れている。その中で、さらに 2 つのカテゴリに分類されます。

1 つのカテゴリは古い路線をたどり、誇大広告に焦点を当て、くだらない概念が大半を占めています。高騰と急落の極端な市場の中で、GPTやAIという言葉を冠した暗号通貨は増え続けており、例えば4月18日に発売されたAIDOGE通貨は2日間で218.50％上昇した。プロジェクト側も努力を続け、NearやTronなどの大手パブリックチェーンがAIインフラの構築を発表、主要DAOやコミュニティにGPTインターフェースが登場、データプロバイダー分野でもAI分野が次々と登場し、知名度が高まったコンセプト株』。 Coingecko のデータによると、同社の AI セクターには 52 件の Web3 関連プロジェクトが含まれており、全体の市場規模は 27 億 1,000 万米ドルです。

もう 1 つは比較的現実的で、実際に AI とプロジェクト側を統合することで効率化を図るもので、1 つは AI の遺伝子を持つ古いプロジェクトであり、もう 1 つは新しい AI + Web3 プロジェクトが続々と登場するタイプです。流通市場はこれに直接反応し、(Fetch.ai) FET、SingularityNET (AGIX)、Ocean Protocol (Ocean) などのプロジェクト トークンは 90 日間でそれぞれ 110%、61.53%、66.67% 増加し、大幅な増加を示しました。 。流通市場の注目も密接に関係しています。今年はBotto、Mawari、Addressable、Plai Labs、Trusta labsなど多くのプロジェクトが資金調達を獲得し、Fetch.aiも4,000万米ドルという多額の資金調達を受けた。

新規プロジェクトの観点から、現在のAI+Web3の主要なエントリーポイントを見ると、AI自身のデータ、アルゴリズム、計算能力は大きく3つに分けられ、1つはデータをビジネスの核とした分散型取引市場の構築である。このカテゴリの開発はさらに細分化されており、前述の Fetch.ai や SingularityNET もすべてこのタイプに属し、2 つ目はアルゴリズムに焦点を当て、エッジ コンピューティング技術とエッジ コンピューティング技術の結合を通じてコンピューティング パワー インセンティブとデータ ガバナンスを実現するものです。分散型台帳。プライバシー保護の分野をカバーできます。このカテゴリは主に、分散型クラウド コンピューティング パブリック チェーンやプライバシー パブリック チェーンなどのテクノロジー集約型のインフラストラクチャに焦点を当てています。3 番目はアプリケーション指向の統合です。すでに多くのアプリケーションが運用、デジタル化されています。作品の生成、アニメーションのプロトタイプ。長期的には、AI と Web3 の組み合わせはよりインテリジェントになり、契約監査、アカウントの階層化、プライバシーの計算など、複数の複雑なデータ関連の方向性も関与する可能性があります。

**現在の AI のアプリケーション レベルからのみ、ほとんどのプロジェクトは強力な AI ではなく、AI 支援アクセスの傾向があり、アプリケーション側に焦点を当てており、複雑性の高いコア テクノロジーの適用性が低く、深度を強化する必要があります。 **

しかし、これは Web3 への AI の浸透には影響せず、一部の新しいプロジェクトは AI、または少なくとも GPT インターフェイスを必要とするように進化し始めています。香港のカーニバルでは、誰かがインターフェイスを使って質問に答え、新規ユーザーを呼び止め、展示会の前に多くの人が集まった。この時点で円卓やパネルに目を向けると、多くのゲストがこのテーマについて議論していることがわかります。

これに関しても、興味深いコメントがたくさんあります。 「私たちはWeb3とAIを統合する最良の方法を見つけた。つまり、Web3にはAIが含まれており、敵を即座に友人に変えることができる」とあるKOLはツイッターに書いた。

AI+Web3=?

しかし、これはまた、AI+Web3 とは一体何なのかという疑問も生じます。 Web3 コミュニティはそれについて心配する必要があるでしょうか?

Web3 の概念さえ明確になっていない現時点で、この問題を議論するのは少し時期尚早と思われます。しかし、産業界のコミュニケーションにおいては、AIが生産性向上の代表的なツールであるのに対し、Web3は別次元の分散型生産関係であり、生産性と生産関係のマッチングによって社会とテクノロジーは革命的な飛躍を実現する、という見方が一般的です。

**しかし、多くの人にとって、その見方は完全に真実ではありません。 **

「Web3 とブロックチェーンは、その誕生以来、論争から逃れることはできませんでした。より深いレベルでは、分散型の固有の特性には、組織およびシステムの革新に対する自然な需要があり、これは現在の主流の集中化形式にとって破壊的です。技術と生産性へのより高い挑戦 ある程度、生産関係は生産性を決定することはできず、生産関係で重要な役割を果たすことができるのは生産性だけです AIとの違いは、基盤がある限り、効率を直接提供できることです「超高層ビルを建設することができます。したがって、汎用人工知能の応用は世界の発展の焦点であり、将来の技術革新の重要な力でもあります。」と米ドルファンドのパートナーであるディクソン氏は述べた。 。

Web3 は AI によってのみ可能であるというのは彼の意見だけではなく、Draper Dragon のパートナーである Wang Yuehua 氏もインタビューで次のように述べています。 「テクノロジーの重要性がこれほど高まっている現在、人工知能は Web3 の基礎であり、AI の進化の度合いは Web3 の繁栄に関係しており、Web3 にはブロックチェーンやコインは必要ないかもしれません。」

より多くの実践者や投機家にとって、この 2 つを結び付ける目的は検討する価値があります。 「実用的な用途は見当たりません。AI はどこでも実行できますが、必ずしも Web3 で行う必要はありません。パブリック チェーンは今年まで大きな技術革新を行っていません。Web3+AI を実行している人の何人が実際に実行しているでしょうか? それは、投資と資金調達のストーリーを伝える方が良いのです」 ある Defi プロジェクト ブランドは、コンセプトの組み合わせについて楽観的ではありません。

しかし、「コンテンツの末端がどう変化しても、エンドツーエンドのトラフィックが頂点に達するのは事実。ツールのサプライサイド改革には利害関係の変革を推進する人が必要だ」と異論を唱える人もいた。 Web3 のインセンティブベースのビジネス モデルは、AIGC により多くのトラフィック チャネルを提供できます。この 2 つの重ね合わせと組み合わせは、双方向の物語です。」

** VC の観点から見ると、状況はさらに複雑になります。 **

**一方では、区別のつかないアプリケーション市場があります。 **Web3 のターゲットに関する研究はすでに模索の過程にありますが、AIGC の導入により、プロジェクトを判断する VC の次元が間違いなく高まり、プロジェクトの洪水の中から価値とシナリオを見つけ、概念的な誇大宣伝が取り除かれ、投資家自身の背景と能力が非常に高く、Web3 のコンプライアンスのレッドラインや生成コンテンツも考慮する必要があります。

**もう一つの側面は、遅れを恐れる投資需要です。 **大型モデルの独占性は投資機会を限りなく狭め、アプリケーションレベルが投資の主戦場となっている事を意味します。 Web3 と AI をカバーするプロジェクトは当然魅力的であり、ホットスポットを完全にカバーすること自体が、多くの機関がプロジェクトを審査する基準の 1 つとなっています。

最近、GPT プラグインの発表は大騒ぎを引き起こし、多くの投資家がアプリケーション プロジェクトに疑念を抱き、端末のインタラクション モードが大規模なモデルに基づいて直接進化するのではないか、あるいはウェイクアップ ダイアログやウェイクアップ ダイアログを通じて直接影響を与えるのではないかと懸念しています。他のアクセス モードでは、App Store および APP が呼び出されます。

将来性があるかどうかは別として、Web3 への AI の侵入の明白な呼びかけはすでに始まっており、それはプロジェクト側から個人レベルへと徐々に移行しつつあります。 Web3 スタッフの多くは、効率を向上させるために GPT の使用方法を学び始めたと述べており、販売および指導されるコースさえあります。

「現在、作業インターフェイスには一人当たり GPT ダイアログ ボックスがあります。テスト、最適化、単純なコードの作成はより効果的ですが、複雑な論理関係を含むパターンの組み合わせには依然として個人的な強化が必要です。結局のところ、才能が最も複雑です」 AIはそうではありません」と開発者のジミーは語った。

Web3 研究機関の研究者は「論文執筆時の情報検索が非常に便利で、レポートの効率が大幅に向上した」と語る。

業界関係者は総じてAIによる仕事の代替について楽観的で、コンテンツ作成、顧客サービス、オリジナルの絵画など一部の領域は部分的に代替されるが、その他の領域は代替される可能性は低いと考えている。肝心なのは、暗号化業界は人間の本性に密接に関係しており、機械が人間の本性の詭弁や狡猾さを発見することは依然として困難であり、ましてやその背後にある責任を引き受けることはなおさら難しいということです。

**また、AI自体の問題もまだ解決されておらず、非線形発展がもたらす予測不可能性、知能の出現がもたらす不可知性、コンテンツ抽出の著作権遵守などが大きなモデルの周りに尾を引いています。 **

3月29日、マスク氏、ヨシュア・ベンジオ氏、エマド・モスタク氏を含む2万6000人以上が署名した「巨大AI実験の一時停止：公開書簡」と題した書簡が発表され、すべてのAI研究所に対しGPTより強力な訓練を直ちに中止するよう求めた。 4 AI システムを少なくとも 6 か月間利用可能。

この書簡の発表直後の 4 月 11 日、中国サイバースペース局は「生成型人工知能サービスに対する管理措置（意見募集草案）」の草案を作成しました。その中で、「運用中に発見され、そうでないユーザーによって報告されたものについては」と言及されています。コンテンツフィルタリング等の措置を講じるとともに、生成されたコンテンツは3ヶ月以内にモデル最適化トレーニングにより再生成されないようにすること。」

それでも中国では大型モデルが窓口期間を制したようで、私とあなたとの競争は激化しています。香港のイベント会場ではWeb3+Aが今も盛り上がっており、大型モデルに関する議論が絶えない。

テクノロジーサークルを評価するときに、友人が著者に「ホットスポットについての噂話が少なく、対立が少なく、より現実的なことが多いので、このサークルは非常に優れています」と言ったことを漠然と覚えています。

**おそらくそれは本当でしょう。Web3 であろうと AI であろうと、誇大宣伝が減り、対立が減り、より実践的な作業が増えたのは、今では良いことです。 **