医師たちは、簡単な医療記録作成のためにAIに頼る

AIは医療の単純作業を引き受けており、医師たちはその助けを受ける準備ができています。医療記録作成のための人工知能ツールへの投資額は2024年には8億ドルに達し、2023年の3億9,000万ドルから倍以上に増加しました。

260億ドルのヘルスケアAI市場では、ビッグテックと精力的なスタートアップが競い合っています。Nabla、Heidi、Corti、Tortusなどのスタートアップが、Khosla Venturesやフランスの億万長者Xavier Nielなどの投資家に支えられて先頭を走っています。

これらの企業は、AIを完璧な医療文書作成支援に変えて、時間を節約し患者ケアを改善することを報告されています。一方で、マイクロソフト、アマゾン、オラクルも独自のAIツールでこの競争に参入しています。

テック企業がリードを取る

マイクロソフトは最も注目されています。2022年に200億ドルでNuanceを買収した後、このテック巨人はDAX Copilotを立ち上げました。このツールは、大規模な言語モデルと音声認識を使用して患者の訪問を文書化し、重要な医療情報を強調し、臨床の要約を生成します。

既に、DAX Copilotは報告によれば、アメリカの500以上の医療グループ全体で、毎月130万件以上の医師と患者の対話を記録しているとのことです。マイクロソフトによれば、ドクターが文書作成に費やす時間を半分に減らすことができると述べています。

Stanford Medical Schoolでは、50人以上の一次医療医師が2024年にDAX Copilotをテストしました。そのうち3分の2以上の医師がツールが時間を節約できると述べましたが、彼らはAIが生成したメモに単に「承認」を押すだけではありませんでした。メモの90%が手動で修正が必要でした。しかし、追加の編集があるにもかかわらず、医師たちはこのツールが十分に価値があると考え、Stanfordではより広範な展開を計画しています。

AmazonとOracleは、Microsoftに続いて、医療分野向けのAIパワードソリューションを展開しています。これらのツールは、高度な音声認識と組み合わせた大規模な言語モデルを活用して、会話を緻密な医療記録に変換します。

スタートアップ側では、Nablaはヨーロッパで波を起こしています。OpenAIのWhisper転写ツールを使用して、Nablaのアプリは2023年10月までに700万件以上の医療訪問を処理しています。アプリによれば、患者一人あたり3〜4分の時間を節約し、混雑したクリニックの1日の時間を数時間空けることができます。

AIの論争と懸念

AIの医療分野での成長する役割に対して、誰もが声援を送っているわけではありません。研究者たちは、AIツールがデータをでっち上げる「幻覚」について警告を発しています。コーネル大学とバージニア大学による研究によれば、Whisper生成の記録の約1%には完全にでっち上げられたフレーズが含まれていることが分かりました。

さらに悪いことに、これらのエラーの40%は、偽の医療事実を示唆したり、暴力を助長したりするなど、有害な誤情報を含んでいました。

これらの問題は、正確さが文字通り生死の問題となる分野での実際のリスクです。AIツールを使用する医師たちはまだすべてのメモを二重チェックしており、その理由は十分に正当です。AIはワークフローを加速することができますが、完璧ではなく、どんなエラーも深刻な結果をもたらす可能性があります。

プライバシーはもう1つの重要な問題です。AIを使用して機密性の高い医療データを取り扱うことは、システムが実際にどれだけ安全かという疑問を呈するものです。病院やテクノロジー企業はデータセキュリティを優先すると主張していますが、懐疑的な意見が残ります。批評家たちは、これらのツールを導入する急ぎの中で重要な保護策が見落とされている可能性があると考えています。

しかし、多くの医師は利益がリスクを上回ると信じています。

AIは産業全体にわたってその支配力を拡大しています

AIはアメリカのほぼすべての主要なセクターに組み込まれています。診断はその中でも最も印象的な応用の一つです。アルゴリズムは今や医師よりも速く、より正確に医療画像を処理し、がん、骨折、および他の状態を記録的な時間で特定することができます。この機能は特に緊急の場で重要であり、速さが命を救うことができます。

AIはまた、遺伝子データや医療歴を分析して個々の患者に治療計画をカスタマイズすることにおいても最先端にあります。個別治療として知られるこのアプローチは、一つのサイズに合わせた治療に依存していた患者のアウトカムを革新しています。

手術ロボットはもう1つの領域です。これらのシステムは複雑な手術を手助けし、人為的なミスを減らし、患者の回復時間を短縮します。

輸送部門もAIによる変革を遂げています。自動運転車はより信頼性が高くなり、リアルタイムデータを使用して道路を通行し、事故を減らしています。これらの車両が運行されることで交通がスムーズになり、混雑する都市でも渋滞が軽減されます。

AIはまた、輸送フリートのメンテナンスニーズを予測し、故障を防止し、供給チェーンを時間通りに維持することも予測しています。

金融は、AIが確立されている別の領域です。詐欺検知システムは、怪しい活動を特定するために数百万の取引をスキャンすることができるようになり、銀行は顧客と利益を保護するのに役立っています。

ウォールストリートでは、AIアルゴリズムが取引所を支配し、市場のトレンドを分析し、人間のトレーダーよりも速く取引を実行しています。これらのツールは金融企業が投資に取り組む方法を完全に変え、データを光速で利益に変えています。

小売業では、AIは顧客の行動を理解し予測することに焦点を当てています。購買履歴や好みを分析することで、AIは売上を伸ばす個別のショッピングのおすすめを提供します。在庫管理もAIの得意な分野で、需要を驚くほど正確に予測し、顧客が求める商品を棚に保管する一方で廃棄物を最小限に抑えます。

教育界でもAIが受け入れられています。アメリカの大学は、AIツールを使って入学手続きを効率化しています。これらのシステムは、テストの成績、成績証明書、個人のエッセイを分析し、忙しい入学担当者の時間を節約するために応募者をカテゴリー分けしています。一流大学の入学枠に対する競争が激化している中、これらのツールは非常に貴重な存在です。

AIによって駆動される精密農業技術によって、農業は再定義されています。センサーが搭載されたドローンが、作物の健康状態や土壌条件をスキャンし、灌漑やその他の資源の効率的な利用を確認します。これにより、水やその他の投入物を節約しながら、より高い収穫量が得られます。

エンターテイメントもAIの範囲外ではありません。Netflixなどのストリーミングサービスは、個々の好みに合わせたコンテンツを推奨するためにアルゴリズムに依存しています。推奨にとどまらず、AIは新しい音楽、映画、さらにはビデオゲームまで生成しており、創造産業の境界を広げています。

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