✨ gate Post New Year Giveaway - 2025年の暗号旗を見せて、200ドルの報酬を獲得しましょう!
💰 10枚の高品質なポスターを選択し、それぞれが$10の報酬を受け取ります
参加方法:
1️⃣ フォロー Gate.io_Post
2️⃣ # #2025CryptoFlag# ハッシュタグ付きの投稿で、2025年の暗号資産フラグと理由を共有してください
3️⃣ 投稿は少なくとも60単語でなければならず、少なくとも3つのいいねを受け取る必要があります
投稿の例:
🔹投資目標:2025年までの暗号通貨の目標は何ですか?
🔹 トレーディングストラテジー:2025年にどのような戦略を採用しますか?
🔹 パーソナルグロース:2025年には、どのような新しい暗号通貨の知識やスキルを学びますか?
🔹 コミュニティシェアリング:2025年にゲートポストでの影響力をどのように高めますか?
📌 #2025CryptoFlag# ハッシュタグのみが許可されており、それ以外の場合は報酬はありません。
これらの方向のいずれかを自由に選択するか、これらのトピックを超えたユニークな洞察を共有しても構いません。
🗓 イベント期間:2025年1月5日16:00(UTC)に終了します。
❤️ 新年にもっと富と機会をお祈りしています!
Andrew Kang: AIと暗号化技術の組み合わせは、研究論文の審査を革新し、従来の人間による監査のコストはわずか1%になる見込みがあります
シンチョウ TechFlowのニュース、12月31日、Mechanism Capitalの共同創設者であるAndrew Kangは、AIと暗号化技術の組み合わせが研究論文のレビューに革命的な機会をもたらしていると述べました。暗号化プロジェクト@yesnoerrorは現在、9000万の研究論文をAIモデルでレビューしており、現在1700以上の論文をレビューし、エラーレートは約3-4%です。AIは従来の人力による文献処理作業に必要な45000人年を数週間で完了することができ、コストは従来の人力監査(約54億ドル)の1%である約3000万ドルです。
Kangは、そのプロジェクトが論文の品質を評価するモデルを開発しており、各論文に標準化された品質評価スコアを生成し、方法論、論理性、データ完全性などの要因を考慮しています。これにより、優れた論文を区別し、大学や研究機関のランキングを設立することで、より良い研究を促進することが期待されています。さらに、このAIモデルは査読プロセスを革新し、最終的には人の審査に取って代わる可能性があります。Kangはプロジェクトの運営を裏で支援しており、職位は重要ではないと述べています。