Andrew Kang: AIと暗号化技術の組み合わせは、研究論文の審査を革新し、従来の人間による監査のコストはわずか1%になる見込みがあります

シンチョウ TechFlowのニュース、12月31日、Mechanism Capitalの共同創設者であるAndrew Kangは、AIと暗号化技術の組み合わせが研究論文のレビューに革命的な機会をもたらしていると述べました。暗号化プロジェクト@yesnoerrorは現在、9000万の研究論文をAIモデルでレビューしており、現在1700以上の論文をレビューし、エラーレートは約3-4%です。AIは従来の人力による文献処理作業に必要な45000人年を数週間で完了することができ、コストは従来の人力監査(約54億ドル)の1%である約3000万ドルです。

Kangは、そのプロジェクトが論文の品質を評価するモデルを開発しており、各論文に標準化された品質評価スコアを生成し、方法論、論理性、データ完全性などの要因を考慮しています。これにより、優れた論文を区別し、大学や研究機関のランキングを設立することで、より良い研究を促進することが期待されています。さらに、このAIモデルは査読プロセスを革新し、最終的には人の審査に取って代わる可能性があります。Kangはプロジェクトの運営を裏で支援しており、職位は重要ではないと述べています。

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