Theta Labsは、ソウル女子大学との長期契約を締結し、Theta EdgeCloudの分散GPUコンピューティングパワーへのアクセスを提供します。crypto.newsと共有されたプレスリリースによれば、このパートナーシップにより、SWUのAI to EverythingラボはTheta EdgeCloudの分散型GPUネットワークを活用し、医療、バイオインフォマティクス、金融などのAI研究におけるコスト削減と計算能力の向上を実現することができると述べています。Theta EdgeCloudは、Theta Network(THETA)の上に構築されたDePINパワードのハイブリッドクラウドエッジコンピューティングプラットフォームです。30,000以上の分散ノードを利用して、AI、メディア、エンターテイメントアプリケーションのための拡張可能でコスト効果の高いGPUコンピューティングリソースを提供し、ユーザーはグローバルな分散コンピューティングパワーのネットワークにアクセスできます。昨年、このプロジェクトはVCファームDWF Labsから100万ドルの投資を確保しました。Theta Labsによると、SWUのAIXラボとの提携は、分散型の物理インフラネットワークが現実世界の問題を解決する方法を示しています。## AI研究のコスト削減AI研究用のGPUのコスト上昇に直面し、大学は社内GPUクラスターの維持や高価なクラウドサービスの使用などの従来の方法が持続的ではなくなっている。Theta LabsのCEO、Mitch Liu氏は、Theta EdgeCloudがこれらのコストを「50-70%」削減し、研究生産性を5倍に増加させることで解決策を提供すると指摘している。「大学からのメッセージは一致しています:AI研究のためのGPUアクセスは主要な財務および物流上の障壁です[...]これらの障壁を下げ、セットアップ時間を短縮することで、我々はAIエコ全体でのイノベーションを加速させ、この分野のすべての人々に利益をもたらしています」とLiuはcrypto.newsに語りました。共同研究をリードするMinseo Park教授は、Thetaの分散型GPUネットワークが「学術的な野心と実際的な制約」とのギャップをブリッジするだろうと述べ、この共同研究が「AI研究の民主化における重要な一歩」となると述べました。> > “この共有資源をタッピングすることで、成就生および学術チームが無限にAIアプリケーショを推奨することができます」> > > Minseo Park、SWUのAI学科の助教授。## DePINセクターが成長していますSWUとの数年にわたる契約は、Theta Labsの以前のパートナーシップを構築します。これには、Theta EdgeCloudをコンピュータービジョンや自然言語処理に使用する大田(テジョン)に拠点を置くKAIST大学、AIモデルトレーニングのためにソウルに拠点を置くyonsei大学が含まれます。SWUとのこの新しい協力関係は、Theta EdgeCloudが学術界でますます存在感を示しています。一方で、DePINセクターは暗号空間で急速に広がっており、Messariはその市場価値が2028年までに3.5兆ドルに達すると予測しています。中間業者を排除し、ユーザーにより多くの権力を与える能力を持つDePINは、最も有望な技術の一つとして浮上しています。crypto.newsによると、早期のDePINプロジェクトは、2024年8月までに70件の取引で2億4600万ドル以上を調達し、今年資金調達に成功しました。この成長は、前年比296%増となりました。
ソウル女子大学がTheta EdgeCloudを活用し、DePINでAI研究を強化
Theta Labsは、ソウル女子大学との長期契約を締結し、Theta EdgeCloudの分散GPUコンピューティングパワーへのアクセスを提供します。
crypto.newsと共有されたプレスリリースによれば、このパートナーシップにより、SWUのAI to EverythingラボはTheta EdgeCloudの分散型GPUネットワークを活用し、医療、バイオインフォマティクス、金融などのAI研究におけるコスト削減と計算能力の向上を実現することができると述べています。
Theta EdgeCloudは、Theta Network(THETA)の上に構築されたDePINパワードのハイブリッドクラウドエッジコンピューティングプラットフォームです。30,000以上の分散ノードを利用して、AI、メディア、エンターテイメントアプリケーションのための拡張可能でコスト効果の高いGPUコンピューティングリソースを提供し、ユーザーはグローバルな分散コンピューティングパワーのネットワークにアクセスできます。昨年、このプロジェクトはVCファームDWF Labsから100万ドルの投資を確保しました。
Theta Labsによると、SWUのAIXラボとの提携は、分散型の物理インフラネットワークが現実世界の問題を解決する方法を示しています。
AI研究のコスト削減
AI研究用のGPUのコスト上昇に直面し、大学は社内GPUクラスターの維持や高価なクラウドサービスの使用などの従来の方法が持続的ではなくなっている。Theta LabsのCEO、Mitch Liu氏は、Theta EdgeCloudがこれらのコストを「50-70%」削減し、研究生産性を5倍に増加させることで解決策を提供すると指摘している。
「大学からのメッセージは一致しています:AI研究のためのGPUアクセスは主要な財務および物流上の障壁です[...]これらの障壁を下げ、セットアップ時間を短縮することで、我々はAIエコ全体でのイノベーションを加速させ、この分野のすべての人々に利益をもたらしています」とLiuはcrypto.newsに語りました。
共同研究をリードするMinseo Park教授は、Thetaの分散型GPUネットワークが「学術的な野心と実際的な制約」とのギャップをブリッジするだろうと述べ、この共同研究が「AI研究の民主化における重要な一歩」となると述べました。
DePINセクターが成長しています
SWUとの数年にわたる契約は、Theta Labsの以前のパートナーシップを構築します。これには、Theta EdgeCloudをコンピュータービジョンや自然言語処理に使用する大田(テジョン)に拠点を置くKAIST大学、AIモデルトレーニングのためにソウルに拠点を置くyonsei大学が含まれます。SWUとのこの新しい協力関係は、Theta EdgeCloudが学術界でますます存在感を示しています。
一方で、DePINセクターは暗号空間で急速に広がっており、Messariはその市場価値が2028年までに3.5兆ドルに達すると予測しています。中間業者を排除し、ユーザーにより多くの権力を与える能力を持つDePINは、最も有望な技術の一つとして浮上しています。
crypto.newsによると、早期のDePINプロジェクトは、2024年8月までに70件の取引で2億4600万ドル以上を調達し、今年資金調達に成功しました。この成長は、前年比296%増となりました。