出典:AI NPC Liu and Bai

月曜日、エヌビディアの株価は史上最高値を更新し、時価総額は3兆5000億ドルを超え、世界第1位のアップルに近づきました。

現在、NVIDIAは急速に成長しており、多くの人々は黄仁勋がAIチップによって世界を制覇していると感じていますが、それは「売鋤急成金」です。しかし、大いに言えることは、NVIDIAがなければ現在のAIGCは存在しないということです。私たちの目の前にある、人類の知恵を集めたAIの天空の塔も、NVIDIAが基礎を築き、育てたものです。

一、シンデン+リーフェイフェイ+ホワンレンシュン、人工知能の春が始まる

まず、時間的な観点から分析します。 英伟达はどのようにして今日の急成長を遂げることができたのか、または今日の急成長のために何らかの知られざる努力や貢献をしたのかを見ていきましょう。

12年前、シンドン、リーフェイフェイとNVIDIAのCEO黄仁勋は、周りの多くの人々の助言に背いて、孤独に数年を過ごしましたが、偶然の組み合わせによって初めて人工知能の春が訪れました。

ジェフリー·シントンは、物理学の原理を使用してニューラルネットワークを訓練し、ノーベル物理学賞を受賞した科学者です。李飛飛はImageNetデータベースの作成で知られ、"AIの母"と呼ばれています。黄仁勳は半導体企業NVIDIAの創業者兼CEOです。

この3人はもともと関係がなかったが、逆世界で独自の道を歩み、それぞれが自分の分野で頂点に立っていたので、人工知能の火花が結びついた。

逆世独行とは何ですか？これらの3人は本当に強情です。

シンデンは物理学をまったく真面目に学んだことがなく、脳の動作を理解しようとして学術界でニューラルネットワークが“死んだ”と言われる状況の中で前進しようとしていた。Li Feifeiは画像データベースを作ることも当時は不可能だと考えられていた。そして、Huang Renxunは2006年にCUDAエコシステムで損をしていて、全社と投資家全員が必死になってそれを阻止しました。

なぜ彼らはそれほど固く信じているのですか？これら3人のプロの考え方は次のとおりです:

ヒントンは、人間は神経で考えることができ、機械も神経で考えることができると考え、深層畳み込みニューラルネットワークを開発しました。 アルゴリズムはそこにあります。

李飛飛は、子供が絵を見て理解できるように、機械もできると考え、ImageNetライブラリを作成しました。データができました。

黄仁勋は、GPUがグラフィックスだけでなく一般的な計算も処理できると考え、CUDAエコシステムを構築しました。コンピューティングパワーが向上しました。

その後、私たちはすべてを知っています。 2012年、シンドンと彼の学生はNVIDIAのGPUを使用してニューラルネットワークをトレーニングし、リーフェイフェイのImageNet画像認識コンテストで1位を獲得し、世界中を驚かせました。

数年後の2015年に、OpenAIは設立され、黄仁勋は彼らにスーパーコンピューターを無料で提供しました。マスクは創設者の一人としてこの贈り物を受け取りました。複雑な人工知能技術の研究にとって、これはレーサーにトップクラスのフェラーリを贈るのと同じです！

OpenAIが2022年末にGPT-3.5をリリースすることを人工知能のiPhoneの瞬間とするなら、黄仁勋も欠かせない功績を持つ幕僚と言える。

歴史の激流には、偉人たちの運命が交錯し、物語はしばしば冒頭で伏線が張られています。偉人たちはしばしば孤狼であり、偉大な企業もそうです。

NVIDIAの最初の成功は、当時まだあまり注目されていないグラフィックス計算に注目したことです。 NVIDIAは1993年に設立され、3DゲームPC市場の先駆者でした。その後、多くの年にわたりゲームグラフィックスの経験を積んだ後、NVIDIAのチップはニューラルネットワークにコンピューティングパワーを提供する能力を持つようになりました。そして、猫や犬などのスマートな識別を行うことができます。

**NVIDIAの2番目の正しいことは、巨額の投資を惜しまず、グラフィックスチップエコシステムを拡大し、世界中の顧客を引きつけることです。**黄仁勋は、CUDAを作るために多額の投資を続けましたが、利益を上げることは遠い将来のことでした。今日、数百万の開発者を抱えるCUDAエコシステムは、NVIDIAの城壁となっています。（CUDAはGPUの「通訳」および「アクセラレータ」のようなもので、プログラマーはCUDAを使用してC言語などの一般的なプログラミング言語でコードを書き、それがGPUが理解し実行できるように翻訳されます。）

**NVIDIAの3番目の成功は、チップを基盤にビジネス帝国を着実に拡大するために、危機感を持ち続けることです。**Googleなどの顧客がGPUを購入して人工知能を行うのを見て、NVIDIA自身も人工知能プラットフォームとソフトウェアを開始しました。最近、NVIDIAはさらにチップの代工も研究し、TSMCに依存しない能力を構築しています。

**過去10年間、NVIDIAは計算コストを10万倍まで下げ、平面的なグラフィック計算も空間知能まで発展しました。**最近、黄仁勳氏が言ったように、NVIDIAの目標は、機械学習の世界、生成型AIの世界、エージェント能力を持つAIの世界において、この新しい世界に向けて計算プラットフォームを構築することです。

黄仁勋と他の2人の科学者との違いは、彼がビジネスマンであることです。今では、辛頓はAIのスタートアップ企業に参加し、AIセキュリティの安定した発展に取り組んでおり、李飛飛は宇宙インテリジェンスの挑戦に参加しています。しかし、黄仁勋は違います。NVIDIAのチップは人工知能の脳のようなものであり、すでに世界中のあらゆる産業にインテリジェントに浸透しています-彼はすでに1兆ドルのAIビジネス帝国を持っています。

二、"デジタルワールド電力企業"と呼ばれる、英伟达の兆AI帝国

以下の図は、ネットワーク情報をまとめたNVIDIAの主要顧客とサービスに基づいています。

驚くべき点は、NVIDIAの顧客がグローバルなゲーム、専門的なビジュアルデザイン、データセンター、人工知能、自動運転車、科学研究、医療画像、金融サービス、コンテンツ制作、暗号資産マイニング、教育、製造業、小売り、通信、メディアエンターテイメントなど十数の分野に関与していることです。それだけでなく、企業側、消費者側、政府側すべてに影響を与えているという点です。

人工知能がグローバルなテクノロジー戦争の主戦場となると、NVIDIAも世界中の多くの国の政府からオリーブの枝を受け取りました。シンガポールでは、NVIDIAが強力なAIシステムを構築するのを助けました。日本では、彼らは超スマートなAIインフラストラクチャを構築するのを助けました。カナダはNVIDIAと提携し、世界を変えるためにAIを利用しようとしています。アメリカ政府もNVIDIAを引っ張り、世界的なAI協力プロジェクトを立ち上げ、技術的に後れている国々にもAI技術を利用できるよう支援しています。

現在、ほぼすべての大規模モデルはNVIDIAのGPUでトレーニングされ、市場シェアの95%以上を占めるAIトレーニングチップ市場を独占しています。

これはまだ終わっていません。

NVIDIAのGPUとAI技術は、スマートホームデバイスをよりスマートにし、ドローンをより安定させ、ロボットをより柔軟にするのに役立ちます。健康モニタリングから小売管理、物流最適化、環境モニタリングに至るまで、NVIDIAの技術はほとんどすべての場所に存在し、ファッションデザイナーが仮想試着を手助けしたり、スポーツチームが試合戦略を分析したりするのにも役立ちます。

簡単に言えば、強力なグラフィックス処理やスマート分析が必要な場所は、すべてNVIDIAの次の大舞台です。 NVIDIAの「デジタルワールド電力会社」という地位は、Appleや他の世界のテクノロジーカンパニーにとっても恐れられています。

英伟达の運がまだ続く。

近い将来には、ウォール街のアナリストたちは、NVIDIAの第3四半期の1株当たり利益が0.74ドルに達し、前年同期比で84%増加し、収益が83%増加し、331億ドルに達すると予想しています。

遠くを見ると、調査会社であるInternational Business Strategiesのデータに基づいて、AIチップ市場は2024年に99%上昇し、2025年にはさらに74%上昇すると予測されています。

このデータには水分が含まれている可能性がありますが、それでも驚くべきものです。 NVIDIAだけでなく、チップ産業全体の可能性は無限で、月へと進化しています。

先週、台湾の半導体ファブの台湾積体電路製造（TSMC）の時価総額が1兆ドルを突破し、史上7番目のテクノロジー企業となり、また初めての非米国企業となりました。TSMCの時価総額は、テンセント、アリババ、拼多多の時価総額を合わせたものを超えました。君は品質がある。

3. AI生産性革命の前夜に書かれたもの

去年6月、私は公式アカウントで投票を行いました。5年以内にマイクロソフト、アップル、ナビディアのどの会社が時価総額で1位になるか、私はナビディアを選びました（今も同じ選択です）。

その後、私はSNSで『黄仁勋』の著者を募集している出版社を見ました。その時、この本はお金をもらわなくても書く価値があると思いました。なぜなら、コンピューティングパワーはインターネットの発展において重要であり、それは「首を絞める」と形容できるからです！現在、データとアルゴリズムを扱うのはコンピューティングパワーよりも簡単です。

インターネットの発展過程では、私たちはすでに現実世界で起こることをテキスト、画像、ビデオなどをデジタル世界に移し、次には李飛飛、Apple VRなどが構築しているスペースインテリジェンス（俗にいうメタバース）に進むことになります。このプロセスでは、コンピューティングパワーが画像を処理し、ビデオを処理できるようになり、3D立体を構築し、対面での相互作用や経済システムの実行が可能なデジタル世界を構築することができます。

NVIDIAはAIの発展の主要な動脈をほぼ完全に支配しており、逆にAIの発展プロセスにも大いに依存しています。現在、AIの発展は実現が困難で収益が少なく、また別のバブルであると疑われており、AIの一般化の副作用にも直面しています。

例えば、ショートビデオからAIGC、VR\ARまで、人々は現実と幻想をますます区別できなくなるでしょう；多くのアーティストやビジネスマン、芸能人の個人能力がデータとしてAIにトレーニングされ、逆に自分自身が失業することになる；多くの人々がAI生成技術を使って大量の見せかけコンテンツを製造し、注目を浴びようとしている…

9月から、私は毎日世界のAIの動向を監視しています。良いことには、AIの知能が医療、科学研究、金融、宇宙航空、マーケティングなど様々な領域に統合され、サービスの利用者も大幅に増加しています。AIのアシスタントアプリのダウンロード数が10億を超えるなどの現象も起こっています。悪いことには、AIによる詐欺、AIによるポルノ写真、大規模モデルによる著作権侵害など、様々な問題も発生しています。

これらの問題はAIの持続可能な健康な発展に影響を与え、さらにはNVIDIAのビジネスにも影響を与えます。さらに、Google、Amazon、OpenAI、Huaweiなどの企業はチップを自社開発していますが、NVIDIAの帝国に対する影響はそれほど大きくありません。

経済の動揺だけでなく、インターネットのこのグループも以前よりも混乱しているようです。私たちは今、AI生産力革命の前夜にいます。経済、文化、政治、価値観すべてが徐々に再構築されるでしょう。血の雨も避けられませんが、機会も同様です。01928374656574839201

この時代はどう言えばいいのか、前を見ると封建王朝と苦闘があります。後ろを見るとAI生産力革命があります。少なくとも飢えや寒さに苦しむことはありません。国内は比較的安定しており、戦争もありません。本当に幸運だと思います。NVIDIAも何度も危機を経験しました。歴史の視点を広げ、人類の未来を拡大し、この地球上で人生を楽しんでください。

乱世には英雄が現れます、台頭している英威達だけでなく、数多くの個体も光り輝いています。