TAO が急増し、AI セクターに新たな物語をもたらす

2024-10-09, 09:58

[TL;DR]:

Bittensor (TAO) は 9 月初旬から上昇を続けており、現在流通市場価値は 150% 増加し、AI セクターで第 1 位にランクされています。

Bittensor は、分散型機械学習をサポートする初期のオープンソース ネットワークとして、ブロックチェーン テクノロジーを使用して、オープン アクセス、分散型ガバナンス、グローバルなコンピューティング能力と革新的なリソースの利用を強調しながら、新しい AI の開発と配布戦略を推進しています。

Bittensor や Triathon などのプロトコルは、機械学習の効率、データ プライバシー、分散化の向上において前向きな進歩を遂げており、これは現実世界での採用に役立ちます。

導入

Gate.io の市場情報によると、ここ数日、人工知能 (AI) とミーム分野は大きな回復を経験しています。この記事では、ミームについて何度も取り上げてきました。セクタです。

TAOが大幅上昇を主導し、AIセクターは下げ止まり回復しました。

AI 分野の主要プロトコルとして、Bittensor (TAO) は 9 月初旬から上昇を続けており、これまでのところ 150% の増加に達し、以前の高値まであと一歩となっています。

TAOの流通市場価値は現在46億米ドルに達し、一時AI分野で首位にランクされています。


図 1 出典: Gate.io

TAOの継続的な上昇に牽引されて、AIセクターのトークンは最近上昇しており、Delysium (AGI)、Artifucial Liquid Intelligence (ALI)、AIOZ Network (AIOZ)、Triathon (GROW)などが上位にランクインしています。


図 2 出典: Gate.io

しかし、昨日のビットコインのわずかな下落により市場全体の調整が生じたため、AIセクターの市場価値はわずかに減少しましたが、市場総額は依然として276億米ドルに達し、24時間の増加率は2.6ドル減少しました。 %と比較的強いです。

もちろん、AI セクターにおける最近の一連の大幅な回復傾向から判断すると、それは資本投機のリズムの回転に関係しているだけでなく、より重要なことに、ChatGPT5、Apple などの複数の要因によって引き起こされた市場の誇大広告に関連しています。 WWDC とワールドコインの次のメジャーアップデートもこれと一致しています。これまで、市場はファンダメンタルズにはあまり注目せず、物語の変化と幅広い見通しを重視した歴史的な経験に焦点を当てていました。


図 3 出典:@ワールドコイン

分散型 AI トレーニングを開発し、市場ブームをリードする Bittensor

実際、Bittensor (TAO) は大手取引所で公開される前から、その有望な機械学習の物語によりすでに市場の憶測の対象となっていましたが、それ以来通貨価格は下落していますが、Bittensor の一連の革新的なアップグレードにより、再び人気が高まっています。近い将来、市場の注目を集めます。

Bittensor は、分散型機械学習をサポートする初期のオープンソース ネットワークとして、ブロックチェーン テクノロジーを使用して、オープン アクセス、分散型ガバナンス、グローバルなコンピューティング能力と革新的なリソースの利用を強調しながら、新しい AI の開発と配布戦略を推進しています。そのアーキテクチャには、サブネット、Subtensor および Bittensor API が含まれており、ネットワークの継続的な最適化と効率的な運用を確保するためのインセンティブ メカニズムを通じて、マイナー、バリデーター、ノミネーターがネットワーク構築に参加することを奨励します。

7 月にハッカー攻撃を受け、通貨価格が 15% 以上下落しましたが、Bittensor はそれ以来、コードの包括的なレビューを実施し、検証ノードをファイアウォールの内側に配置し、7.3.0 では関連するセキュリティ インシデントは発生していません。以降のバージョンです。

Bitensor は最近、一連の前向きな発展を遂げました。 1 つ目は Bittensor v8.0.0 の最近のリリースで、新しい BTCLI と Bittensor SDK を通じて大幅なパフォーマンスの強化が導入されています。 BTCLI の再コーディングにより対話効率が向上し、SDK の軽量設計によりデプロイが容易になります。

TAO 財団は 9 月末までに、GPU レンタル プラットフォームにスケーラブルなコンピューティング リソースを提供し、TAO トークンの支払いをサポートするための新しいサブネット Fish を立ち上げ、トークンのユーティリティ シナリオをさらに拡大すると発表しました。


図 4 出典:@opentensor

Bitensor の継続的なテクノロジーのアップグレードにより、同社のビジネスはネットワークの成長において大幅な進歩を遂げることができました。公式データによると、現在 Bittensor ネットワーク上で約 600 万個の TAO が質権状態にあり、供給量の 78.14% を占めています。


図 5 出典: taosats.io

つまり、ビットテンソールは最近、テクノロジーのアップグレード、2025年の半減期イベント、ネットワークの成長という点で注目を集め続けており、実際に保有株を増やすためにグレイスケールなどの機関の関心を集めており、楽観的な市場パフォーマンスを推進し、長期休眠状態にあった企業を牽引している。 AI 市場が再び活況を呈しています。

期待されているAI分野の新たなトレンドとは何でしょうか。

不完全な統計によると、今年以来、数十の新興 AI プロジェクトと暗号ネイティブ プロジェクトが AI テクノロジーの統合に成功し、ネットワーク パフォーマンスの最適化、自律エージェントのサポート、人工知能トレーニングの分散化によってシステム全体のパフォーマンスを大幅に向上させています。

実際、今年以来、AI は暗号化エコシステムに浸透し始め、さらにはその形を変え始めただけでなく、多くの革新的なユースケースも生み出しています。特にトランザクションやセキュリティにおいて、AI は暗号化エコシステムにさらに多くの代替手段を提供していると言えます。そしてデータ分析には、依然として大きな変化の可能性があります。

まず、暗号化システムにおける AI の導入を見てみましょう。それが新興の AI プロジェクトであっても、AI テクノロジーを積極的に採用している暗号ネイティブ プロジェクトであっても、ネットワーク パフォーマンスの最適化、自律エージェントのサポート、人工知能トレーニングの分散化において、AI が実際に効率的かつ積極的な役割を果たしていることがわかります。

たとえば、確立されたパブリック チェーン NEAR は AI を統合してネットワーク パフォーマンスを最適化します。フェッチアイ自律エージェントは複雑なタスクを実行でき、契約交渉、物流の最適化、エネルギー管理などの現実世界での実践を試してきました。

図 6 出典: Galaxy

さらに今年はAI+DePINクラウドコンピューティングプロジェクトが話題となった。 Gensyn、IO.NET、Render など、これらのプラットフォームは広域ネットワーク内で調整され、スケーラビリティが大幅に向上し、トレーニングと推論のための特定のコンピューティング シナリオのニーズを満たします。


図 7 出典:@イオネット

Bittensor や Triathon など、機械学習の効率、データ プライバシー、分散化の向上において前向きな進歩を遂げたプロトコルもあります。これらのプロジェクトは、AI がオープンでパーミッションレスであることを保証するために、ZKML/OPML などのテクノロジーを活用し始めています。また、オンチェーン トランザクションを可能にしてアカウントのデータ所有権を確立し、ユーザーが自分の AI データを真に所有できるようにし、開発者とユーザーにこれは、OpenAI などの集中型プラットフォームとは対照的です。

ただし、基本的なモデル データのサンプル サイズが小さいため、AI 取引アシスタントやリスク警告などの基本的なアプリケーションでは、依然として多数の AI プロトコルが競合しています。分散型 AI 市場の台頭とデータ所有権と透明性の向上により、イノベーションとテクノロジーの急増につながり、DeFi、RWA、GameFi などにより広範かつ包括的なサポートが真に提供される可能性があると考えられています。

要約すると、暗号化エコシステムにおける AI セクターの再登場は、ネットワークの最適化、効率の向上、データ プライバシーの確保、分散化の促進という強力な能力を実証するだけでなく、暗号化エコシステムに前例のない実用的なアプリケーションをもたらす可能性もあります。イノベーションのために。 AI と暗号化テクノロジーの緊密な統合が、業界全体の継続的な発展を促進する重要なエンジンとなり、低発泡で効率的でインテリジェントな暗号化時代の到来を告げるものとなることが予測されます。

著者:Gate.ioの研究者Carl Y.
翻訳者:AkihitoY.
免責事項:
この記事は研究者の意見を表すものであり、取引に関するアドバイスを構成するものではありません。 本記事の内容はオリジナルであり、著作権はGate.ioに帰属します。転載が必要な場合は、作者と出典を明記してください。そうでない場合は法的責任を負います。

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