Polyhedra meluncurkan EXPchain untuk aplikasi kecerdasan buatan, menganalisis kebutuhan untuk memasukkan model AI ke rantai serta generator bukti Zk terdistribusi

Infrastruktur interoperabilitas Blokchain Polyhedra meluncurkan 'Blokchain segala sesuatu' untuk AI setelah mengalami penurunan harga koin dan kehilangan kode $ZK dari zkSync. Proyek ini dikenal sebagai EXPchain yang mengusung konsep Proof of Intelligence (PoI), menciptakan Blokchain yang tidak dapat dimanipulasi dan dapat dipercaya untuk model kecerdasan buatan. Kombinasi antara zk dan AI dalam transformasi ini layak dinantikan.

Regulasi AI tradisional melibatkan data sensitif, zkML menjadi solusi baru

Pemerintah mendefinisikan EXPchain sebagai protokol Blok yang dirancang khusus untuk aplikasi kecerdasan buatan yang dapat diperluas, diverifikasi, dan mengutamakan privasi. Sebagai 'rantai segalanya untuk AI', EXPchain mengintegrasikan pembelajaran mesin pengetahuan nol (zkML) dan kerangka bukti kecerdasan baru (Proof of Intelligence, PoI). Inovasi utama termasuk sistem bukti zk yang efisien Expander, dan paket alat zkPyTorch yang ramah pengembang yang menggabungkan zkML ke dalam alur kerja AI tradisional.

Kecerdasan buatan semakin memainkan peran kunci dalam berbagai industri, mulai dari membuka kunci ponsel dengan pengenalan wajah hingga aplikasi pinjaman dan diagnosis medis yang didorong AI, teknologi ini membawa potensi besar dan tantangan. Misalnya, bagaimana memastikan sistem AI berjalan secara adil, akurat, dan aman? Bagaimana melindungi data sensitif tanpa mengorbankan transparansi dan akuntabilitas? Masukkan teks sumber yang ingin Anda terjemahkan. Selain itu, pemerintah di berbagai negara juga mulai mengatur kecerdasan buatan (AI), seperti Undang-undang AI Uni Eropa dan Kerangka Manajemen Risiko AI Institut Standar dan Teknologi Nasional (NIST) Amerika. Masalah dengan metode tradisional adalah perlunya mengungkapkan model khusus atau data sensitif, yang mengakibatkan kompromi antara keamanan, privasi, dan kepercayaan.

Zero Knowledge Machine Learning (zkML) menyediakan pendekatan yang berbeda dari solusi tradisional, dengan fitur Zero Knowledge Proof yang melindungi privasi data dan model sambil memungkinkan verifikasi matematis sistem AI. Polyhedra juga meluncurkan protokol interoperabilitas EXPchain berbasis teknologi zkML, yang tidak hanya memperhatikan perilaku AI dan kepatuhan yang sesuai, tetapi juga memberikan verifikasi yang dapat diperluas dan aman.

Utang teknis terus berkembang, proses perdagangan AI di rantai memungkinkan pertanggungjawaban

Sebuah penelitian menunjukkan bahwa utang teknologi lunak di Amerika Serikat pada tahun 2022 (utang teknologi merujuk pada kompromi yang dibuat saat mengembangkan perangkat lunak untuk peluncuran cepat atau memenuhi kebutuhan jangka pendek, yang pada akhirnya akan meningkatkan biaya pemeliharaan sistem) telah tumbuh menjadi 2.41 triliun dollar. Selain itu, penelitian salah satu dari empat perusahaan konsultan terkemuka dunia, PricewaterhouseCoopers (PwC), juga menyatakan bahwa pada tahun 2030, AI diperkirakan akan memberikan kontribusi hingga 15.7 triliun dolar untuk ekonomi global.

Dengan berkembangnya skala AI, dapat memperburuk ekspansi utang teknis. Mengenai hal ini, kolom bisnis Raconteur pernah menulis artikel mempertanyakan apakah perusahaan-perusahaan sudah siap menanggung biaya kegagalan kecerdasan buatan? Kegagalan AI meliputi output yang tidak benar, kebocoran data, dan serangan jaringan. Selain kerugian ekonomi, kesalahan-kesalahan ini juga sering kali menyebabkan kerugian bagi individu.

Sebagai contoh, output data yang tidak akurat dapat menyebabkan kesalahan dalam penilaian mesin atau pengambilan keputusan yang bias. Oleh karena itu, penting untuk memastikan setiap elemen yang mendorong transaksi AI, mulai dari input data hingga output model, dapat diverifikasi dan dipertanggungjawabkan, sambil mengatasi risiko ini adalah kunci untuk mengungkapkan potensi penuh kecerdasan buatan. Inilah tempat yang tepat bagi EXPchain untuk memverifikasi blok AI secara real-time.

Tiga Inovasi Teknologi Utama: Polyhedra Dapat Menyelesaikan Masalah Penyusun zk Proofs?

Inovasi teknologi mencakup Expander, ExPos, dan zkPyTorch

Polyhedra: Expander adalah pemilik bukti zk tercepat di dunia saat ini

Data yang disediakan oleh Polyhedra termasuk:

Pemrosesan gambar VGG-16 hanya memerlukan 2.2 detik pada CPU single-threaded

Pemprosesan pada CPU single-thread Llama-3.1 8B memerlukan 150 detik untuk setiap token

Kinerja lebih cepat empat tingkat jumlah dari data sebelumnya Masukkan teks sumber yang ingin Anda terjemahkan. Kemajuan ini secara signifikan mengurangi biaya dan keterlambatan verifikasi AI, mendukung berbagai aplikasi mulai dari inferensi privasi hingga peninjauan model. Expander juga sesuai dengan visi akhir zk yang diusulkan oleh Vitalik Buterin.

Layer 2 terutama dibagi menjadi Optimistic Rollup dan zk Rollup, sementara untuk sebagian besar public blockchain zk Rollup, pembangkitan bukti ZKP menjadi bottleneck, perusahaan harus mendeploy mesin kuat dengan memori TB untuk menangani volume transaksi besar dalam ZKP. Dalam makalah sebelumnya yang diajukan oleh kepala teknologi Polyhedra Tiancheng Xie dan tim ilmuwan kepala Jiaheng Zhang, mereka menyelidiki penggunaan solusi baru ZKP yang sepenuhnya terdesentralisasi untuk meningkatkan skalabilitas teknologi zk.

ExPoS: Proof of Stake yang Diperluas

ExPoS adalah mekanisme bukti kepemilikan yang dikembangkan untuk teknologi zkML di EXPchain, yang memverifikasi perilaku dan kepatuhan aplikasi AI tanpa mengungkapkan data model khusus. Secara sederhana, ini menghubungkan mekanisme kepemilikan di seluruh Blok rantai menggunakan teknologi zkBridge dari Polyhedra dan menghubungkannya menjadi jaringan penjaminan yang koheren.

zkPyTorch: Toolbox yang Ramah Pengembang

zkPyTorch secara otomatis mengonversi operasi PyTorch menjadi sirkuit zk, mengurangi kesenjangan antara alur kerja pengembangan AI tradisional dan pembelajaran mesin zero knowledge (zkML). Integrasi ini memungkinkan pengembang menggunakan alat yang sudah dikenal sambil secara signifikan mengurangi waktu dan kompleksitas dalam mendeploy aplikasi AI yang mendukung zk.

zkML dapat melakukan verifikasi LLM dengan menjaga privasi

Inti dari EXPchain adalah pembelajaran mesin pengetahuan nol (zkML), zkML mendukung verifikasi enkripsi terhadap model AI, untuk mencapai keamanan dan akurasi dalam siklus hidup pembelajaran mesin, termasuk:

Pemikiran yang dapat diverifikasi: membuktikan output kecerdasan buatan tanpa mengungkapkan model atau data.

Pemeriksaan Model: Memeriksa keadilan dan kepatuhan kinerja berdasarkan kumpulan uji.

Pengujian Pelatihan: Memastikan kepatuhan terhadap protokol tanpa mengungkapkan input sensitif.

zkML Aplikasi khusus termasuk:

Menambahkan watermark digital ke Model Bahasa Besar (LLMs). Watermark digital adalah fitur kecil dan sulit terdeteksi yang disematkan dalam teks yang dihasilkan oleh LLM untuk mengidentifikasi apakah teks tersebut dihasilkan oleh model tertentu dan untuk mencegah pemalsuan dan penyalahgunaan konten.

Memastikan kepatuhan model, seperti verifikasi kepatuhan di lembaga keuangan.

Mengimplementasikan komputasi multi-pihak yang aman dalam industri yang mengutamakan privasi.

Saat ini, watermark digital zkML EXPchain dapat digunakan untuk memverifikasi model bahasa besar seperti Llama-3.1 8B.

Polyhedra memiliki sejarah yang kuat sebagai Kepala Kriptografer, mendorong PoI berbasis kecerdasan buatan

EXPchain dapat dianggap sebagai Proof of Intelligence (PoI) yang menciptakan blockchain Blok yang tidak dapat dimanipulasi dan dapat dipercaya untuk model kecerdasan buatan, memverifikasi sumber, keaslian, dan kepatuhan etika. Kerangka ini melindungi hak kekayaan intelektual dan memastikan akuntabilitas transparan dengan mengaitkan asal dan kinerja setiap model kecerdasan buatan dengan catatan yang dapat diverifikasi di rantai, memberikan transparansi yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk ekosistem yang didorong kecerdasan buatan.

Dan ketika datang ke otak di balik layar semua ini, tidak bisa tidak menyebutkan Zhenfei Zhang, Kepala Kriptografi Polyhedra. Sebelumnya dia bekerja di Algorand, Espresso, Ethereum Foundation, dan Scroll, dan menikmati reputasi yang cukup baik di dunia kriptografi. 'ZEN: Compiler Optimasi untuk Reasoning Neural Network Zero-Knowledge yang Verifiable' membahas pembelajaran mesin yang dapat diverifikasi.

Artikel ini, Polyhedra, meluncurkan EXPchain untuk aplikasi kecerdasan buatan, menganalisis kebutuhan pemodelan AI ke blockchain dan generator bukti zk terdistribusi, yang pertama kali muncul di Chain News ABMedia.