OpenAI mengumumkan Day2》 fitur baru 'Penguatan Pembelajaran Fine-tuning' yang luar biasa, meningkatkan akurasi pembelajaran di bidang keahlian AI

OpenAI pada Hari 2 Peluncuran Produk Baru merilis fitur 'Reinforcement Fine-Tuning' (RFT) yang memungkinkan pengguna meningkatkan kemampuan inferensi model kustom di bidang tertentu untuk meningkatkan akurasi model. Fitur ini dapat digunakan di berbagai bidang termasuk penelitian ilmiah, hukum, keuangan, asuransi, teknik, dan lain-lain. (Ikhtisar: OpenAI meluncurkan model o1 versi lengkap dan skema berlangganan baru ChatGPT Pro, apakah $200 per bulan layak?) (Latar Belakang: OpenAI mengumumkan akan melakukan siaran langsung selama 12 hari dengan meluncurkan banyak fitur baru, apakah itu hanya konsep koin yang menunggu waktu?) Pengembang di balik ChatGPT, OpenAI, telah mengumumkan peluncuran produk baru selama 12 hari yang dimulai pada hari ke-5. Pada hari pertama, mereka memperkenalkan model inferensi o1 versi lengkap, menggantikan versi pratinjau sebelumnya. Saat ini, pengguna ChatGPT Plus, Tim, dan Pro dapat menggunakannya, dan mereka juga meluncurkan skema berlangganan 'ChatGPT Pro' yang memungkinkan pengguna menggunakan model o1 tanpa batas. Untuk membaca lebih lanjut: OpenAI meluncurkan model o1 versi lengkap dan skema berlangganan baru ChatGPT Pro, apakah $200 per bulan layak? Pada Hari 7 kegiatan ini, apa kejutan yang disiapkan oleh OpenAI? Peluncuran fitur baru 'Reinforcement Fine-Tuning' Pada hari kedua peluncuran produk ini, OpenAI merilis fitur baru 'Reinforcement Fine-Tuning' (RFT) yang memungkinkan pengguna menggunakan dataset mereka sendiri untuk melatih model o1 dengan algoritma reinforcement learning yang disesuaikan. Selain itu, moderator acara menyatakan bahwa hanya beberapa puluh contoh berkualitas tinggi yang dibutuhkan untuk secara signifikan meningkatkan kemampuan inferensi model dalam bidang tertentu. Fitur ini dapat digunakan di berbagai bidang termasuk penelitian ilmiah, hukum, keuangan, asuransi, teknik, dan lain-lain. Selain itu, dalam video peluncuran, Justin Reese, seorang ahli biologi komputasi di Laboratorium Nasional Berkeley, juga berpartisipasi dalam demonstrasi langsung model tersebut dan berbagi bagaimana 'Reinforcement Fine-Tuning' membantu dalam mendiagnosis penyakit langka. Dalam gambar yang ditunjukkan oleh Reese, akurasi identifikasi model o1 awalnya adalah 25%; akurasi identifikasi model o1 mini awalnya adalah 17%, dan setelah melalui 'Reinforcement Fine-Tuning', akurasi model o1 mini meningkat menjadi 31%, dengan peningkatan akurasi sebesar 82%. Meskipun fitur 'Reinforcement Fine-Tuning' secara signifikan meningkatkan akurasi dan keahlian model dalam bidang tertentu, moderator juga menyatakan bahwa fitur ini masih dalam tahap pratinjau dan direncanakan akan dirilis ke publik pada tahun depan. Selain itu, OpenAI saat ini telah memulai program alpha RFT dan mengundang universitas, lembaga penelitian, atau perusahaan lain untuk berpartisipasi dalam pengujian fitur ini. Laporan Terkait ChatGPT dituduh 'menolak merespons David Mayer' dan orang lain, OpenAI dituduh dengan sengaja memblokir informasi OpenAI mengumumkan akan melakukan siaran langsung selama 12 hari dengan meluncurkan banyak fitur baru, apakah itu hanya konsep koin yang menunggu waktu? OpenAI meluncurkan model o1 versi lengkap dan skema berlangganan baru ChatGPT Pro, apakah $200 per bulan layak? Artikel 'OpenAI Meluncurkan Hari 2' yang memperkenalkan fitur baru 'Reinforcement Fine-Tuning' yang meningkatkan akurasi pembelajaran di bidang keahlian AI.