enkripsi x konsumen tingkat kecerdasan buatan

Dalam setahun terakhir, benturan silang antara AI dan Mata Uang Kripto telah menjadi area panas yang diikuti oleh konsumen, tren ini mendorong peluncuran sejumlah proyek baru.

Menulis: Karen Shen

Compile: Block unicorn

Dalam artikel ini, kami akan membahas peluang kerja sama antara Mata Uang Kripto dan AI (Artificial Intelligence) tingkat konsumen. Artikel ini terbagi menjadi tiga bagian:

Mengapa enkripsi x AI tingkat konsumen?

Ikhtisar Pasar AI Konsumen Tradisional

enkripsi x kesempatan AI tingkat konsumen

Mengapa memilih enkripsi x AI tingkat konsumen

Dalam setahun terakhir, benturan silang antara AI dan Aset Kripto telah menjadi area panas yang diikuti oleh konsumen, yang mendorong peluncuran sejumlah proyek baru. Sebagian besar titik ikuti dan modal terpusat pada lapisan infrastruktur AI, seperti kemampuan komputasi, proses pelatihan, teknologi penalaran, model agen cerdas, dan infrastruktur data.

Meskipun banyak proyek yang ambisius dan berpotensi menghasilkan hasil yang besar, teknologi ini belum mencapai tingkat produksi (saat ini), sehingga kemungkinan untuk mencapai komersialisasi yang luas dalam jangka pendek relatif rendah. Hal ini menyisakan kekosongan dalam aplikasi teknologi yang lebih berdampak langsung di pasar, terutama di tingkat konsumen.

AI tingkat konsumen merujuk pada produk AI yang dirancang untuk pengguna sehari-hari, bukan untuk aplikasi bisnis atau khusus. Produk-produk ini termasuk asisten umum dan sistem rekomendasi yang didukung AI, alat-alat generatif, dan perangkat lunak kreatif. Dengan perkembangan cepat teknologi AI, aplikasi tingkat konsumen menjadi lebih intuitif, personal, dan lebih mudah digunakan oleh pengguna biasa.

Aplikasi AI tingkat konsumen yang populer saat ini

Berbeda dengan AI tingkat perusahaan yang biasanya membutuhkan keakuratan dan hasil yang pasti, AI tingkat konsumen mendapatkan manfaat dari fleksibilitas, kreativitas, dan kemampuan beradaptasi - ini adalah bidang di mana AI saat ini menunjukkan prestasi yang luar biasa.

Meskipun masih dalam tahap awal, kombinasi teknologi enkripsi dan AI tingkat konsumen tanpa ragu merupakan topik yang menarik. Jarang melihat dua teknologi berkembang bersamaan, oleh karena itu, layak untuk dijelajahi - meskipun sulit untuk memprediksi hasilnya.

Di bidang enkripsi, saat ini ada kebutuhan mendesak untuk lebih banyak aplikasi yang ditujukan kepada konsumen, untuk memberikan cara baru dan menarik dalam berinteraksi dengan teknologi yang mendasarinya. Selama sepuluh tahun terakhir, investasi Blockchain telah mendorong kemajuan signifikan dalam infrastruktur, termasuk kecepatan pembentukan Blok yang lebih cepat, biaya Gas yang lebih rendah, pengalaman pengguna (UX) yang lebih baik, dan pengurangan besar-besaran dalam hambatan pengenalan pengguna yang umum beberapa tahun yang lalu.

Anda hanya perlu mencoba bergabung dengan aplikasi seperti Moonshot, dan Anda dapat langsung membeli Meme koin menggunakan Apple Pay, sehingga Anda dapat merasakan sejauh mana kemajuan industri ini. Namun, masih kurangnya pendiri dan pengembang yang bersedia mengatasi masalah enkripsi konsumen yang menarik.

Sementara itu, AI tingkat konsumen telah siap untuk pasar, memberikan peluang matang bagi pengembang untuk menggabungkan kedua teknologi ini dan membangun aplikasi yang mempengaruhi cara kita berinteraksi, memiliki dan terlibat dengan aset digital dan sistem AI.

Ikhtisar Pasar AI Konsumen Tradisional

Pertama-tama, mari gunakan dua sumber daya untuk membantu kita memahami dengan cepat eksperimen dalam domain kecerdasan buatan konsumen tradisional (non-enskripsi):

Produk Konsumen Teratas Berdasarkan Peringkat Lalu Lintas Jaringan oleh a16z (Edisi 3)

Batch terbaru proyek W24 oleh tim YC

Produk konsumen teratas menurut peringkat lalu lintas jaringan a16z

Laporan ini oleh a16z menganalisis data lalu lintas jaringan produk AI konsumen, dan setiap enam bulan membuat peringkat halaman web dan aplikasi seluler AI konsumen yang paling banyak dikunjungi.

Dengan menganalisis data ini, mereka mengidentifikasi tren bagaimana konsumen terlibat aktif dalam teknologi AI konsumen, kategori mana yang sedang mendapatkan perhatian, kategori mana yang menurun, dan proyek-proyek unggulan di setiap kategori.

Berikut adalah 100 produk kecerdasan buatan konsumen teratas hingga Agustus 2024, yang dibagi menjadi kategori situs web dan aplikasi seluler.

Jelas bahwa alat pembuatan dan pengeditan konten berada di posisi terdepan dalam ranah AI konsumen.

Aplikasi-aplikasi ini saat ini menyumbang 52% dari 50 aplikasi web teratas dan 36% dari 50 aplikasi seluler teratas. Penting untuk dicatat bahwa kategori ini sedang berkembang dari pembuatan gambar dari teks hingga mencakup pembuatan video dan musik, yang lebih memperluas potensi ekspresi kreatif yang didukung oleh kecerdasan buatan.

Seperti asisten umum, alat pendamping, dan alat produktivitas yang populer tetap stabil di dalam 100 besar, mencerminkan permintaan yang berkelanjutan. Edisi ketiga laporan a16z menambahkan kategori 'Estetika dan Kencan', di mana ada tiga proyek yang masuk ke dalam daftar.

Perlu dicatat bahwa sebuah proyek enkripsi lintas kategori juga berhasil masuk dalam daftar. Aplikasi pasangan animasi Yodayo (sekarang Moescape AI) menempati peringkat 22 dalam daftar aplikasi web.

Moescape AI

Dalam membandingkan laporan terbaru dari a16z dengan laporan sebelumnya, dapat ditemukan bahwa meskipun kategori AI konsumen inti tetap stabil, sekitar 30% dari 100 proyek teratas adalah proyek baru, yang menunjukkan perkembangan yang berkelanjutan dalam bidang ini.

Batch terbaru proyek W24 oleh tim YC

Selanjutnya, mari kita tinjau kembali batch proyek W24 YC (versi terbaru), sebagai sumber daya untuk mengidentifikasi proyek dan kategori AI konsumen baru yang mungkin belum cukup menarik untuk muncul dalam daftar 100 lalu lintas halaman web a16z.

Pemikiran di sini adalah, meskipun ada ketidakpastian kebutuhan nyata konsumen terhadap produk-produk ini, informasi ini dapat membantu kita memprediksi tren AI tingkat konsumen dalam 6-12 bulan ke depan.

Dalam 235 proyek terbaru, 63% fokus pada bidang AI, di mana 70% dibangun di atas Layer Aplikasi. Hanya sekitar 14% proyek Layer Aplikasi yang diidentifikasi sebagai berorientasi konsumen.

Berikut adalah upaya kami untuk mengklasifikasikan proyek AI tingkat konsumen.

Demikian pula, pembuatan konten tetap menjadi kategori yang paling populer di antara para pendiri, dengan proyek-proyek baru terus melewati batasan kemungkinan kreatif.

Mirip dengan tren dalam laporan a16z, batch terbaru dari para pengusaha YC sedang mengeksplorasi jenis konten canggih, termasuk bercerita, skrip hingga pembuatan film, musik, video, dan konten yang didominasi oleh presentasi.

Selain generasi konten, pendiri juga fokus pada teknologi pencarian, produktivitas, dan pendidikan. Ketiga kategori ini sesuai dengan laporan a16z, meskipun sebagian besar perusahaan di YC mengembangkan solusi yang lebih terarah dan khusus untuk industri vertikal dalam bidang ini.

Terakhir, kategori seperti game, otomatisasi, pasar, dan media muncul di antara kelompok ini, menandakan beberapa arah baru yang tidak muncul dalam laporan a16z.

Aset Kripto x 消费者 AI 的机遇

Sekarang setelah kita sudah memperkenalkan tren latar belakang pasar AI konsumen tradisional, mari kita beralih ke AI konsumen.

Pertama, mari kita jelaskan secara singkat bagaimana AI dapat bermanfaat untuk produk enkripsi, atau bagaimana enkripsi dapat bermanfaat untuk produk AI tingkat konsumen, ini mungkin dapat membantu.

enkripsi dan AI memberikan klaim nilai yang sangat berbeda.

Bisa dikatakan, terdapat konflik nilai antara kedua teknologi ini - enkripsi lebih berfokus pada Desentralisasi, privasi, dan kepemilikan pribadi, sementara AI cenderung mengkonsentrasikan kekuasaan dan kontrol pada orang-orang yang mengembangkan dan memiliki model terdepan.

Namun, dengan munculnya Desentralisasi dan Sumber Terbuka AI, batas-batas ini mulai kabur.

Inovasi inti AI dalam produk konsumen adalah dengan menghasilkan konten yang unik, meniru dan memperluas kreativitas manusia, sambil belajar dari dataset besar, menggunakan arsitektur jaringan saraf yang canggih untuk mensimulasikan hubungan kompleks dan menghasilkan output yang berkualitas tinggi.

Indikasi awal adalah bahwa aplikasi AI menunjukkan potensi kuat untuk retensi dan monetisasi pengguna. Namun, mereka juga menghadapi "masalah pengunjung" di mana lalu lintas pengguna tinggi, tetapi tingkat konversi dari pengguna gratis ke pengguna berbayar lebih rendah dari biasanya.

Di sisi lain, teknologi enkripsi adalah ruang desain yang mencakup Desentralisasi, insentif ekonomi enkripsi, dan karakteristik super keuangan. Ini adalah Distributed Ledger yang memungkinkan nilai dari objek digital manapun disimpan secara transparan dan dapat dilacak secara transparan.

Teknologi enkripsi sangat efektif dalam mengoordinasikan aktivitas, mengagregasi infrastruktur Desentralisasi, dan menciptakan pasar tanpa gesekan di tempat-tempat yang sebelumnya tidak ada pasar. Namun, selain infrastruktur keuangan, teknologi enkripsi belum menciptakan aplikasi konsumen yang menarik dan berkelanjutan.

AI mungkin menjadi salah satu faktor kunci dalam membuka potensi konsumen yang lebih luas untuk teknologi enkripsi. Studi terbaru menyoroti adopsi cepat AI generatif, yang telah melampaui penggunaan PC dan internet - sekitar 32% penduduk Amerika menggunakan AI setiap minggu. Mengingat kecepatan perkembangan ini, pengembang teknologi enkripsi untuk aplikasi konsumen akan memiliki keuntungan besar jika dapat melakukan eksperimen dan inovasi seiring dengan adopsi AI yang cepat.

Kami percaya, melalui aplikasi konsumen inovatif, dengan kombinasi kekuatan AI dan kemampuan unik dari jaringan yang dienkripsi dan terdesentralisasi, hasil revolusioner akan muncul.

Gambaran Pasar

Jumlah proyek yang beroperasi di bidang enkripsi dan kecerdasan buatan yang berorientasi pada konsumen masih relatif sedikit, perkiraan penelitian kami sekitar 28, meskipun ini bukan angka akhir.

Dalam peta pasar Desentralisasi AI crowdsourcing ini, kategori tingkat konsumen hanya menyumbang sekitar 13% dari total pasar Desentralisasi AI, ini menunjukkan bahwa masih ada ruang naik yang besar bagi kita. Sebagai perbandingan cepat, sekitar 60-70% produk di pasar teknologi berada di Layer Aplikasi, di mana sekitar 70-80% adalah aplikasi yang ditujukan untuk konsumen.

Meskipun kami hanya mencakup sebagian kecil proyek dalam laporan ini, kami masih dapat mengidentifikasi beberapa wawasan awal.

Kami telah mengidentifikasi beberapa ide awal tim dalam mengintegrasikan enkripsi dan AI. Wawasan ini telah diformulasikan menjadi beberapa kasus penggunaan yang lebih umum, di mana beberapa menunjukkan potensi sementara yang lain mungkin kurang berkelanjutan.

Mekanisme insentif: Mata Uang Kripto adalah salah satu cara untuk mendorong dan memberi penghargaan kepada pengguna yang aktif di platform/Aplikasi AI. Sebagai contoh, salah satu penggunaan Token asli Wayfinder adalah untuk memberikan penghargaan kepada agen dan peserta yang menciptakan jalur bernilai on-chain saat agen AI bergerak di on-chain. Untuk Botto, seniman AI otomatis meminta umpan balik dari komunitasnya tentang karya seninya. Botto akan memberikan penghargaan kepada partisipasi tersebut dengan mendistribusikan sebagian dari hasil penjualan karya seninya dalam bentuk Token $BOTTO.

Financialisasi: kemampuan untuk bertransaksi on-chain, memiliki, dan menghasilkan pendapatan aset AI. Misalnya, Protokol Virtuals menyediakan platform di mana siapa pun dapat membeli, memiliki sebagian agen AI, dan mendapatkan manfaat dari pendapatan yang dihasilkan oleh agen AI yang mereka percayai. Kepemilikan diwakili dalam bentuk Token.

vesting: memungkinkan pemegang hak kekayaan intelektual untuk melacak, memverifikasi, dan mengklaim royalti pada Blok on-chain. Misalnya, proyek pendamping yang tidak tervalidasi seperti Oh.xyz menggunakan teknologi enkripsi untuk membuat token non-fungible pencipta digital mereka di platform mereka, untuk memverifikasi keaslian konten dan mengklaim royalti di masa depan.

Ekonomi dalam aplikasi atau permainan: Mata Uang Kripto berfungsi sebagai mata uang dalam aplikasi atau permainan. Misalnya, permainan seperti Parallel dan Today akan memiliki ekonomi dalam permainan, di mana pemain dan agen AI mereka dapat menggunakan Token masing-masing untuk bertransaksi sumber daya.

Desentralisasi: Jaringan, layanan, dan model Desentralisasi. Misalnya, BitMind adalah subnet di Bittensor yang sedang membangun sistem deteksi pemalsuan kedalaman pertama. Dengan menggunakan Bittensor, mereka dapat mendorong kompetisi publik antara pengembang AI untuk berkontribusi dalam membangun model deteksi pemalsuan kedalaman terbaik.

Anti-censorship: Membatalkan pemeriksaan konten AI generatif. Misalnya, Venice adalah asisten AI generatif yang bersifat pribadi dan tidak memerlukan izin, yang dibangun di atas jaringan agen umum Desentralisasi Morpheus. Berbeda dengan asisten AI tradisional, Venice tidak akan memeriksa konten AI atau mengunduh percakapan Anda.

Sistem Keanggotaan: Mata Uang Kripto digunakan sebagai sarana untuk mengakses fitur-fitur tingkat lanjut. Misalnya, Token ekosistem MyShell memiliki berbagai penggunaan, salah satunya adalah memberikan izin kepada pemegang untuk mengakses fitur-fitur tingkat lanjut.

Asisten: AI adalah cara untuk membuat interaksi antara manusia dan Mata Uang Kripto menjadi lebih mudah. Misalnya, Wayfinder, Fere AI, Fungi, dan PAAL AI adalah asisten atau robot umum vertikal untuk industri Mata Uang Kripto, yang bertujuan membuat pengalaman enkripsi pengguna akhir menjadi lebih nyaman.

Kontekstualisasi: AI adalah cara untuk mengkontekstualisasikan dan mempersonalisasi konten on-chain Blok. Misalnya, Unofficial bertujuan untuk membangun mesin penemuan untuk sosial on-chain menggunakan zkTLS dan RAG di Farcaster.

Setelah memeriksa pasar Mata Uang Kripto dan AI konsumen saat ini - termasuk penggunaan Mata Uang Kripto dan AI, serta situasi kategori yang sudah ada dan sedang berkembang di bidang AI konsumen tradisional, bagian berikut akan membahas ruang desain paling menjanjikan di persimpangan ini untuk referensi pengembang.

Game dan Agen / Mitra

Alasan mengapa game dan mitra / agen menjadi dua kategori yang paling populer di bidang persilangan ini adalah karena mereka menyediakan lingkungan yang paling cocok untuk percobaan AI dan mata uang kripto.

Permainan dan agen biasanya beroperasi di domain yang fiktif dengan tujuan menghibur konsumen. Hasilnya biasanya tidak perlu bersifat final dan umumnya memiliki dampak yang kecil pada kehidupan nyata. Oleh karena itu, ini memberikan kondisi yang sempurna untuk eksperimen.

Lingkungan game surreal saat ini

Sampai saat ini, game seperti Parallel Colony dan Today telah menggunakan kecerdasan buatan sebagai pengalaman inti produk, yaitu perilaku karakter AI NPC dalam game menyerupai manusia nyata, memiliki otonomi, dan dapat berbicara.

Mata Uang Kripto sedang digunakan sebagai saluran keuangan untuk pembayaran dalam permainan, pembayaran antara agen, atau untuk membuka hak kepemilikan karakter.

Pentingnya, ekonomi digital baru ini adalah keunggulan permainan enkripsi ini dibandingkan dengan banyaknya permainan AI yang akan segera diluncurkan.

AI adalah teknologi yang sangat revolusioner, tidak diragukan lagi, itu akan menjadi bagian kunci dari pengembangan game dan pengalaman bermain di masa depan - tetapi kami percaya bahwa tim yang membangun game AI dengan tujuan ekonomi digital asli akan memiliki keunggulan kompetitif terbesar.

AI di dalam permainan sangat menarik, tetapi Aset Kripto membuka kemampuan pertama kali dalam permainan untuk menciptakan sistem ekonomi yang meniru pengalaman manusia. NPC di dalam permainan sama sekali tidak dapat membuka akun bank mereka sendiri, melakukan transaksi, dan membuat keputusan ekonomi yang nyata. Oleh karena itu, mungkin akan muncul banyak perilaku dan peluang yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Seperti yang dikatakan pendiri Parallel, Kalos, di Twitter:

Sekarang, ini paling baik tercermin dalam lingkungan fiksi seperti permainan.

Proyek membangun AI agen dan mitra memiliki kesamaan dalam menggunakan AI dan Mata Uang Kripto - AI sebagai inti pengalaman, Mata Uang Kripto sebagai infrastruktur keuangan. Namun, sementara agen dalam permainan beroperasi dalam lingkungan yang terbatas, memungkinkan interaksi yang lebih kompleks dan hampir tanpa konsekuensi kehidupan nyata, agen dan mitra saat ini hanya terbatas pada hubungan satu lawan satu atau satu lawan banyak.

Misalnya, dengan menggunakan MyShell, Protokol Virtuals, atau MoeMate, pengguna akhir berinteraksi dengan bot obrolan AI melalui fitur obrolan atau suara - interaksi terbatas hanya antara Anda dan bot obrolan (atau media lainnya). Bot obrolan adalah pembungkus LLM dengan fitur terbatas yang dapat disesuaikan oleh pembuat bot, seperti nada percakapan, tampilan agen, dll. Oleh karena itu, interaksi Anda dengan bot obrolan ini juga terbatas dalam kreativitas.

Pengalaman menggunakan Draco Malfoy AI chatbot MoeMate

Meskipun serupa dengan pesaingnya, ai16z mengadopsi pendekatan Sumber Terbuka yang dari bawah ke atas, fokus pada membangun infrastruktur agen AI on-chain untuk menyediakan alat bagi masa depan multi-agen.

Di bidang game dan agen, masih ada banyak hal yang perlu dijelajahi, seperti pengalaman multi-agen atau mode permainan tak terbatas. Pengalaman konsumen yang melibatkan interaksi antara agen AI multi-pihak dengan manusia mungkin kompleks, tetapi dapat membawa pengalaman interaksi yang lebih dinamis dan menarik, serta sistem ekonomi yang lebih kompleks. Bidang ini belum sepenuhnya dijelajahi di luar lingkungan game.

Kami tetap percaya bahwa ini adalah salah satu bidang yang paling menarik bagi pendiri, dan kami sangat ingin melihat inovasi apa yang akan membawa masa depan.

Alat bantu universal dan alat penghasil konten

Asisten umum dan alat pembangkit konten mendominasi di bidang AI konsumen tradisional. Namun, persaingan sengit membuat masuk ke pasar ini penuh tantangan dan biaya tinggi, yang juga menjelaskan mengapa representasi kategori-kategori ini dalam peta pasar kripto tidak sekuat posisi dominan AI tradisional.

Namun, permintaan akan alat-alat ini tetap kuat, selalu menjadi yang teratas dalam analisis lalu lintas jaringan oleh a16z. Bagi pendiri di bidang enkripsi dan AI, kategori-kategori ini masih memiliki prospek yang cerah, terutama produk yang secara khusus dirancang untuk pengguna enkripsi. Dengan fokus pada kebutuhan khusus dalam bidang enkripsi, mungkin menciptakan nilai yang unik tanpa perlu bersaing di pasar tradisional yang jenuh.

Berikut adalah beberapa contoh:

Asisten enkripsi AI yang didukung: Seperti yang diketahui semua, enkripsi sulit untuk dikuasai. Baik Anda mencoba membeli atau menukar Token di on-chain, maupun memenuhi banyak hambatan yang ada untuk terlibat dalam pengalaman bermain game atau sosial.

Apakah Anda berada di jaringan yang benar? Bagaimana cara beralih jaringan? Apakah Anda memiliki Token Gas yang benar? Bagaimana cara mentransfer dana ke jaringan tujuan?

Bagi Pemula, tingkat kesulitan belajar sangat tinggi. Bahkan bagi mereka yang sudah familiar dengan Aset Kripto, tugas-tugas ini masih bisa memakan banyak waktu.

Meskipun hingga saat ini industri ini telah melakukan perbaikan utama dalam akun abstraksi, niat lainnya, UI/UX, namun AI lebih mungkin menggabungkan perkembangan ini dan mendorong perubahan-perubahan tersebut maju. Beberapa tim seperti Wayfinder, Fungi, PAAL AI, dan Fere AI telah menjelajahi solusi-solusi, meskipun saat ini belum ada tim yang membuat kemajuan signifikan - ini memberikan ruang bagi lebih banyak pesaing dan spesialisasi.

Asisten enkripsi Wayfinder

Permintaan pengembang Solidity berpengalaman mungkin berbeda dengan Pemula. Kami percaya bahwa tim yang paling mungkin sukses adalah yang mempertimbangkan pengguna tertentu saat membangun (pengalaman yang disesuaikan sepenuhnya dengan masalah pengguna tersebut), menyediakan pengalaman pengguna yang halus (memanfaatkan kemajuan abstraksi akun dan niat) dan layanan personalisasi (berdasarkan aktivitas on-chain pengguna sebelumnya).

Dukungan aset digital yang didukung AI: Di bidang enkripsi, pembuatan konten dapat dianggap sebagai pembuatan aset digital. Aset-aset ini bisa berupa Token dan aset digital dalam bentuk standar seperti ERC20, ERC721, ERC1155, atau lainnya, dengan cara pembuatannya hampir tak terbatas. Mirip dengan cara pembuatan gambar oleh Midjourney dan DALL-E, atau pembuatan musik oleh SUNO, AI juga dapat memainkan peran kunci dalam pembuatan aset digital enkripsi.

Contohnya seperti Token $GOAT dari Truth Terminal, agen penyebaran aset dari Wayfinder, pasar pembuatan aset berbentuk permainan yang akan segera diluncurkan dari Swan, dan platform peluncuran agen AI dari Virtuals Protocol, semuanya merupakan contoh awal dari pembuatan enkripsi aset yang didukung oleh AI.

Selain menghasilkan aset, AI juga dapat membentuk narasi, pemasaran aset, dan memberikan 'suara' padanya. Untuk jenis aset khusus seperti MEME koin (tanpa ketergantungan eksternal), AI dapat secara efisien menyederhanakan proses pengembangan aset end-to-end.

Di dunia di mana agen AI dapat menghasilkan aset enkripsi tanpa gesekan, peluang bagi pengembang adalah dalam mengidentifikasi aliran nilai dan perhatian. Misalnya, Strategi yang diambil oleh Protokol Virtuals adalah memindahkan perilaku spekulatif ke tingkat pencipta, memungkinkan konsumen untuk meramalkan kemampuan agen AI dalam menarik perhatian dan menciptakan aset yang menarik.

Saat ini kita berada di tahap awal realitas baru yang gila, di mana AI dapat menghasilkan nilai keuangan nyata dalam bentuk aset enkripsi, sementara manusia dapat menikmati dan berspekulasi atas perkembangan aset tersebut. Meskipun masa depan tren ini sulit diprediksi, namun bidang ini memiliki ruang eksperimen yang besar, kita akan ikuti perkembangannya dengan cermat.

Lain-lain

Di antara wilayah kriptografi dan AI konsumen, masih ada banyak kategori yang belum dieksplorasi sepenuhnya. Dengan perkembangan AI yang cepat, kategori-kategori ini kemungkinan akan naik dan berkembang dengan cepat. Meskipun banyak kategori mungkin hanya bersifat sementara, dan kategori-kategori yang cocok untuk kerja sama enkripsi mungkin lebih sedikit, tetapi masih ada banyak ruang eksperimen di bidang ini - kami menyambut hal ini!

Salah satu cara berpikir adalah dengan mempertimbangkan versi enkripsi dari proyek kecerdasan buatan konsumen tradisional, terutama yang saat ini tidak memiliki pertemuan dengan enkripsi. Misalnya, kami menerapkan teknologi enkripsi pada dua kategori dalam daftar a16z dan YC, dan menambahkan satu kategori tambahan untuk didiskusikan.

Teknologi Pendidikan (Edtech) adalah kategori kecerdasan buatan konsumen yang populer, yang dapat mendapatkan manfaat dari teknologi enkripsi di berbagai lapisan tumpukan. Pendidikan mencakup wilayah, subjek, bahasa, tingkat pendidikan, dan metode pengajaran. Dalam hal ini, daripada mengadopsi pendekatan terpusat, lebih baik mendorong pengembangan kolaboratif dengan kontributor global melalui sumber terbuka untuk memajukan teknologi pendidikan. Dalam konteks ini, subnet berbasis teknologi pendidikan di Bittensor dapat membantu membangun model-model ini.

Teknologi enkripsi juga dapat diterapkan pada aspek insentif aplikasi teknologi pendidikan (Edtech). Melampaui strategi gamifikasi tradisional (seperti mekanisme login harian Duolingo), dengan teknologi enkripsi, guru dan siswa dapat diberi penghargaan atas kontribusi dan upaya mereka di kedua sisi pasokan dan permintaan.

Bagi self-help, potensi Mata Uang Kripto dalam mencapai kepemilikan data dan moneter dapat sangat menarik. Masih sulit diakses oleh banyak orang karena alasan biaya, stigmatisasi sosial, kurangnya kesadaran, dan kekurangan tenaga ahli. Proyek-proyek seperti Sonia dan Maia (keduanya adalah proyek terbaru dari YC) telah memperlihatkan potensi solusi konseling psikologis berbasis AI yang terjangkau. Secara tradisional, catatan terapis disimpan dalam file kertas atau digital di kantor yang tidak dapat diakses. Namun, bagi terapis AI, data dapat disimpan secara online dan pribadi, membuka peluang aplikasi baru dari data kesehatan mental individu.

Bayangkan jika Anda benar-benar bisa memiliki data dari program terapi AI. Anda dapat memilih untuk menjaganya tetap rahasia, atau menguangkannya, atau bahkan secara anonim menyumbangkannya ke jaringan data kesehatan untuk mendukung penelitian yang signifikan. Proyek asli seperti Vana sedang membuat hal ini menjadi mungkin, mereka memberi orang kepemilikan atas data mereka sendiri.

Di bidang hiburan, proyek seperti Unlonely sedang mencoba untuk melakukan enkripsi siaran langsung asli, di mana pengguna dapat menebak dan memengaruhi hasil siaran langsung melalui Token platform perdagangan. Saat ini, ini hanya berlaku untuk kegiatan di kehidupan nyata, tetapi dapat diperluas ke konten yang dihasilkan oleh AI. Ini dapat mencapai siaran langsung 24/7, memberikan pengguna lebih banyak kendali atas narasi siaran langsung. MineTard AI adalah contoh awal yang baru-baru ini muncul. Itu adalah agen AI yang melakukan siaran langsung 24/7 dari dunia saya di Kick, dan agen ini dapat dipengaruhi oleh pemegang $MTard.

Tahun lalu, muncul tren penyebaran virus di TikTok, di mana pembuat konten berperan sebagai NPC dan melakukan operasi tertentu berdasarkan 'hadiah' yang mereka terima. Meskipun jenis konten ini singkat, namun jelas menunjukkan minat konsumen terhadap pengalaman siaran interaktif. Dengan kemajuan teknologi AI yang didukung oleh NPC, interaksi yang serupa dalam bentuk permainan mungkin cocok untuk siaran langsung yang dienkripsi, di mana AI NPC dapat merespons masukan pengguna secara real-time.

Tren NPC populer di TikTok

Ini hanya beberapa gagasan kasar tentang bagaimana menerapkan enkripsi dan kecerdasan buatan dalam aplikasi konsumen. Dalam laporan ini, kami tidak mencakup semua kemungkinan aplikasi, dan dengan perkembangan industri yang cepat, kami memperkirakan akan muncul lebih banyak inovasi seperti ini.

pesan

Anda mungkin telah melihat bahwa kami sangat bersemangat tentang potensi enkripsi dan AI konsumen saling tumpang tindih. Proyek yang sedang dibangun di bidang ini saat ini hanya mewakili sebagian kecil dari potensi yang ada.

Dengan perkembangan paralel kedua teknologi ini, pendiri memiliki jendela yang unik untuk menciptakan gelombang baru aplikasi konsumen yang mungkin mengubah cara kita berinteraksi dan terlibat dengan aset digital dan kecerdasan sintetik.

Bagi orang-orang yang membangun di bidang ini, kami mendorong Anda untuk terus melanggar batas-batas, mengeksplorasi aplikasi tidak konvensional dari teknologi ini. Kami juga berharap sumber daya ini dapat membantu perjalanan mereka bagi beberapa orang.