Blob Ethereum sangat bullish terhadap harga ETH: Penelitian terobosan

Tim Robinson telah mengumumkan hasil simulasi yang inovatif, menunjukkan bahwa penerapan "blobs" pada Ethereum mungkin akan memiliki dampak yang sangat menguntungkan bagi harga jangka panjang ETH. Dalam serangkaian posting X, Robinson menekankan bagaimana blobs secara menyeluruh mengubah skalabilitas dan dinamika ekonomi Ethereum. "Banyak orang memperdebatkan Blob, tetapi sampai sekarang, belum ada yang mensimulasikan bagaimana mereka merespons permintaan... sampai sekarang," ungkap Robinson. "Secara singkat: Blob sangat menguntungkan bagi tren jangka panjang ETH."

Ethereum Improvement Proposal(EIP)-4844 yang diperkenalkan dalam Blob adalah struktur data besar yang dirancang untuk meningkatkan kapasitas jaringan melalui penyimpanan dan pengolahan data off-chain yang efisien. Mekanisme ini sangat penting bagi solusi perluasan lapisan kedua (L2) agar dapat memberikan biaya transaksi yang lebih rendah, sambil tetap memastikan keamanan melalui Konsensus Ethereum.

Proyek simulasi Robinson menunjukkan bahwa ETH berjalan pada 10.000 transaksi per detik (TPS), membakar 6,5% dari total pasokan ETH setiap tahun, dan memiliki biaya rata-rata $ 0,06 untuk transaksi L2. Skenario ini melibatkan 16 MB gumpalan per blok, sejalan dengan tujuan jangka menengah yang digariskan oleh salah satu pendiri ETH Fang Vitalik Buterin dalam posting "The Surge" terbarunya.

"Ya, Ethereum beroperasi dengan kecepatan 10.000 transaksi per detik, dengan konsumsi tahunan sebesar 6,5%, sementara biaya rata-rata transaksi L2 adalah $0,06 per Blok dengan blob sebesar 16 MB," jelas Robinson. "Apakah kamu berpikir L2 adalah parasit dan Vitalik tidak mempertimbangkan hal ini? Ah, anak musim panas yang lucu, kamu tidak sadar betapa gila ketika ekosistem Ethereum benar-benar berjalan cepat."

Salah satu wawasan penting yang diteliti oleh Robinson adalah bahwa seiring dengan peningkatan penggunaan blob, jumlah pembakaran ETH meningkat dengan cepat. "Menariknya, blobs berubah dari gratis menjadi pembakaran ETH dalam jumlah besar dengan sangat cepat. Sepertinya hampir semua orang tidak menyadari titik kritis ini. Ini juga membuat saya berpikir bahwa mungkin ada mekanisme penetapan harga yang lebih baik," katanya.

Robinson menyediakan alat simulasi yang menjelaskan bahwa dengan meningkatnya TPS dari sekitar 180 TPS saat ini hingga 400 TPS, tingkat penghancuran ETH akan meningkat secara eksponensial. Data menunjukkan bahwa ETH yang dihancurkan meningkat dari sekitar 4 ETH per hari menjadi 1.832 ETH per hari.

Dengan menerapkan PeerDAS (Peer Data Availability Sampling), potensi skalabilitas ditingkatkan lebih lanjut, yang memungkinkan kapasitas blob untuk diperluas sejalan dengan jumlah validator. "Karena kapasitas total blob diperluas sesuai dengan jumlah total validator, setelah menerapkan PeerDAS, blob dapat diperluas sesuai kebutuhan," jelas Robinson. "Ada lebih dari 10k Node yang berbagi beban di antara mereka. Ketika ekosistem lain berjuang di bawah beban, Ethereum akan menyediakan ruang Blok yang murah dan melimpah bagi dunia, sambil tetap memiliki ketatnya inflasi."

Sebuah siklus umpan balik menarik yang ditemukan oleh Robinson adalah hubungan terbalik antara harga ETH dan tingkat penghancuran. "Siklus umpan balik lain yang menarik adalah semakin rendah harga ETH, semakin tinggi tingkat penghancuran! Dengan penurunan harga transaksi, volume meningkat, tingkat penghancuran melonjak," katanya. "Lihatlah perbedaan tingkat penghancuran antara ETH seharga 2000 dolar dan ETH seharga 10000 dolar".

Dalam menjawab pertanyaan tentang apresiasi ETH, Robinson mengatakan, "Jadi bagaimana ETH akan mengalami apresiasi? Sebagai aset yang paling berguna, langka, dan Deflasi, dengan lebih dari 10.000 tim menggunakan platform ETH untuk mengembangkan produk mereka, ETH mungkin dapat mencapainya. Secara jangka panjang, ETH memiliki fundamental terbaik di dunia; hanya butuh waktu untuk beraksi."

Penelitian ini telah memicu antusiasme dan diskusi di komunitas ETH. Mat (@materkel) berkomentar tentang X: "Sangat menarik begitu kami mencapai kapasitas blob. Saya kira banyak L2 masih perlu memahami cara mengatasi situasi ini dan membebankan biaya kepada pengguna dengan benar. Akan ada banyak masalah inefisiensi yang perlu diatasi; sebelumnya kami tidak memiliki banyak L2 yang bersaing satu sama lain dalam situasi ini. Begitu debu mereda, kami akan menemukan harga yang tepat untuk biaya L2 dan blob di L1."

Robinson menjawab, dia menekankan pentingnya analisis proaktif: "Ya, pasti! Saya sedang mencoba menyediakan data agar kita dapat menyelesaikan masalah sebelum mencapai tujuan. Dengan bertambahnya blob, pasar akan menjadi lebih stabil, tetapi di awal, biaya mungkin sangat tidak stabil."


(Sumber data: Jake Simmons)