a16z: Blockchain memiliki 220 juta Alamat aktif, berapa jumlah pengguna yang sebenarnya?

Menurut laporan industri enkripsi 2024, meskipun ada 220 juta pengguna Alamat aktif bulanan, pengguna perdagangan aktif bulanan yang sebenarnya hanya antara 30 juta dan 60 juta, dan sebagian besar Alamat masih pemegang pasif. Artikel ini berasal dari artikel oleh Daren Matsuoka Eddy Lazzarin dan disusun oleh Vernacular Blok. (Ringkasan: "a16z bias terhadap EVM!") Dari mana ketidakpuasan Lily Liu, presiden Solana Foundation, berasal? (Latar belakang ditambahkan: Laporan a16z: Bagaimana Crypto Memecahkan Tantangan Mendesak AI?) Sebagai bagian dari Laporan Industri Enkripsi 2024 kami, tim menghabiskan banyak waktu untuk menilai keadaan industri Enkripsi saat ini. Ketika industri semakin matang dan lebih banyak aplikasi online, kami ingin melihat berapa banyak orang yang benar-benar menggunakan Mata Uang Kripto. Ini adalah masalah yang kompleks karena metrik penggunaan yang paling jelas dan mudah diukur, Alamat, mudah dimanipulasi. Mari berbagi beberapa wawasan. Dalam dunia perangkat lunak tradisional, konsep "pengguna" dipahami secara luas. Tentu saja, ada banyak cara untuk mengukur kualitas pengguna, pada kenyataannya, bidang analisis naik pengguna mengkhususkan diri dalam topik ini. Tetapi pada tingkat paling dasar, pengguna dapat dikategorikan sebagai "pengguna aktif harian" (DAU), "pengguna aktif bulanan" (MAU), dll. Di bidang Enkripsi, situasinya lebih rumit. Ini karena di Blokon-chain, identitas pengguna adalah pseudo-anonim. Seseorang dapat dengan mudah membangun dan mengendalikan apa yang dikenal sebagai "Sybil Attack" (yaitu satu set identitas yang berbeda yang disebut "Kunci Publik Alamat") yang beroperasi di Blokon-chain. (Ada banyak alasan yang sah untuk perilaku ini, seperti untuk privasi, keamanan, atau tujuan lain.) Jadi sulit untuk mengetahui dengan tepat berapa banyak Aramat yang digunakan seseorang. (Sebaliknya, banyak orang juga dapat menggunakan Aramat yang sama dengan banyak tanda tangan, total akun, dan berbagai protokol abstrak akun.) Sampai saat ini, rantai Blok yang paling populer memiliki kapasitas yang sangat terbatas, menghasilkan Pencucian Uang yang tinggi. Ini menciptakan penghalang alami yang mencegah orang membangun dan menggunakan ratusan atau bahkan k Aramat dalam jumlah besar, karena menghabiskan banyak uang. Tetapi dengan skalabilitas infrastruktur enkripsi yang meningkat — melalui L2 Rollup dan L1 throughput tinggi yang muncul — Biaya Transaksi untuk banyak rantai Blok telah turun secara signifikan, mendekati nol. Tetapi bukankah biaya untuk membangun banyak identitas mendekati nol dalam aplikasi Internet tradisional? Ini pada dasarnya benar. Misalnya, satu orang dapat dengan mudah mengatur dan menggunakan beberapa email dengan Alamat. Tetapi perbedaan utama adalah bahwa ada insentif yang kuat dalam industri Enkripsi bagi orang-orang untuk melakukannya. Industri enkripsi telah lama memberi penghargaan kepada pengguna awal dengan mengeluarkan token. Saat ini, protokol baru sering mengaktifkan sirkulasi token mereka melalui "Airdrop" – aktivitas menawarkan hadiah token ke set Alamat yang telah ditentukan sebelumnya. Biasanya, daftar Aramat ini dihasilkan secara retrospektif berdasarkan transaksi on-chain historis. Beberapa mungkin mencoba memanipulasi sistem dengan membuat banyak identitas dan melakukan transaksi. Dalam industri, strategi ini dikenal sebagai "Airdrop farming." Dengan tindakan ini, jelas bagi kami bahwa 220 juta Aramat aktif bulanan yang kami ukur pada September 2024 tidak sama dengan 220 juta orang atau pengguna. (Penting untuk dicatat bahwa Aramat, aktif dalam beberapa rantai EVM, hanya dihitung sekali ke dalam total 220 juta.) Jadi, ada berapa pengguna aktif? 1 ribu ribu? 5 ribu ribu? 100 juta? Ini adalah pertanyaan yang kami coba jawab. Berikutnya adalah metodologi kami. Metode Satu: Screening Alamat Aktif Salah satu pendekatan yang kami lakukan adalah menyaring Aramat yang mungkin dikendalikan oleh robot atau bagian dari Sybil Attack. Ada beberapa cara untuk mencapai hal ini melalui analisis on-chain dan forensik, berikut adalah beberapa cara yang telah kami jelajahi: 1 Saring Alamat yang menerima dana dari kontrak distribusi – satu-satunya tujuan kontrak distribusi adalah untuk menerima dana dan secara otomatis mendistribusikannya ke beberapa Alamat yang berbeda. Meskipun mungkin ada beberapa kesalahan perhitungan, kegiatan semacam ini menunjukkan bahwa target-target ini, Alamat semuanya berasal dari sumber yang sama, dan oleh karena itu saling terkait sampai batas tertentu. 2. Saring Aramat yang saldonya mendekati nol dalam jangka waktu tertentu. Misalnya, jika Anda mencari pengguna aktif bulanan aktual pada September 2024, coba kecualikan Aramat dengan saldo mendekati nol pada 1 September dan 30 September. Standar ini menunjukkan bahwa Aramat ini bersifat sementara. Sementara bot dan Penyerang Sybil dapat membersihkan saldo setelah melakukan suatu tindakan, pengguna nyata biasanya menyimpan saldo di Dompet untuk membayar Pencucian Uang di masa mendatang. 3. Menganalisis distribusi Aramat dari satu, dua, tiga, empat, lima atau lebih perdagangan selama periode waktu tertentu. Aramat yang hanya melakukan satu atau dua transaksi adalah pengguna berkualitas rendah, dan paling buruk bot atau Sybil Attacker. Pendekatan ini bekerja paling baik untuk agregasi data jangka panjang. 4. Saring Aramat yang melakukan transaksi dalam jumlah besar dalam waktu singkat. Ketika manusia menggunakan Dompet atau antarmuka aplikasi, mereka hanya dapat memproses sejumlah transaksi secara wajar dalam waktu tertentu, sementara robot dapat melakukan transaksi lebih sering dalam periode waktu yang lebih singkat. 5. Secara selektif memasukkan Aramat yang terkait dengan protokol identitas, yang biasanya memerlukan biaya penyiapan tertentu. Misalnya, Aramat dengan nama ENS, ID Farcaster, dan tautan identitas sosial lainnya kemungkinan besar adalah pengguna sebenarnya. Ini hanyalah beberapa pola yang on-chain dapat mengindikasikan perilaku bot, dan sama sekali tidak lengkap. Kami menyambut saran untuk perbaikan atas dasar itu. Metode Dua: Menyimpulkan dari Pengguna Dompet Cara lain untuk memperkirakan pengguna aktif bulanan adalah dengan melihat sumber off-chain. Titik pertanyaan yang paling jelas adalah pengguna Dompet. Pada Februari 2024, EnkripsiDompet MetaMask yang populer melaporkan 30 juta pengguna aktif bulanan. Mereka mendefinisikan pengguna aktif bulanan sebagai "pengguna yang memuat halaman ekstensi MetaMask atau membuka aplikasi seluler setidaknya sekali dalam baris 30 hari." Misalkan kita ingin memperkirakan pengguna yang benar-benar melakukan transaksi, langkah selanjutnya adalah menentukan berapa banyak pengguna MetaMask yang akhirnya melakukan transaksi. Pada tahun 2019, MetaMask melaporkan bahwa pada hari tertentu, sekitar 30% pengguna aktif mengkonfirmasi transaksi on-chain. (Ini adalah perkiraan terbaru yang tersedia.) Jika kami menerapkan rasio ini ke pengguna aktif bulanan (MAU), sekitar 9 juta pengguna bertransaksi setiap bulan melalui produk MetaMask Dompet. Selanjutnya, kita perlu memahami total pangsa pasar Dompet MetaMask di semua rantai Blok. Meskipun informasi yang tepat ini tidak tersedia, beberapa asumsi yang masuk akal dapat dibuat berdasarkan informasi yang tersedia. Misalnya, kami dapat memperkirakan pangsa MetaMask dari pasar Dompet seluler berdasarkan data dari perusahaan analitik seluler Sensor Tower. (Karena protokol layanan komersial, kami tidak dapat mengungkapkan nomor tertentu di sini.) Setelah kami memperkirakan pangsa pasar MetaMask, kami dapat dengan mudah memperkirakan jumlah total pengguna Mata Uang Kripto dari 9 juta pengguna perdagangan aktif bulanan yang kami peroleh sebelumnya. Kita kemudian dapat membandingkan hasil ini dengan hasil di Metode Satu untuk melihat apakah itu dalam kisaran yang sama. Kami juga dapat lebih menyempurnakan perkiraan kami dengan menganalisis data kepemilikan yang bersedia dibagikan oleh Dompet dan penyedia infrastruktur lainnya,...