EMC: Kekuatan Baru yang Mendorong Integrasi Teknologi AI dan Blockchain
Pengantar
Mengintegrasikan kecerdasan buatan dan teknologi blockchain menjadi titik fokus baru dalam gelombang teknologi yang berkembang pesat. Narasi pembangunan DePin berbasis kekuatan komputasi menggunakan Unit Pemrosesan Grafis (GPU) mulai menciptakan gelombang baru dalam ruang Web3.
Dalam beberapa tahun terakhir, aplikasi luas teknologi AI telah menyebabkan permintaan yang meningkat untuk sumber daya daya komputasi di berbagai industri. Namun, monopoli GPU kinerja tinggi di pasar membuat sulit bagi banyak perusahaan kecil dan menengah untuk mendapatkan dukungan komputasi yang diperlukan. Berdasarkan tren permintaan ini, proyek EMC (Edge Matrix Computing) lahir, dengan tujuan untuk memecahkan masalah alokasi daya komputasi yang kurang dengan mengintegrasikan sumber daya kartu grafis yang tidak terpakai dari seluruh dunia.
Tim EMC telah memperkenalkan konsep “DeAI” yang membedakannya dari layanan awan GPU tradisional. Proyek ini menyediakan model pelatihan AI yang efisien melalui platform penjadwalan daya komputasi, yang memungkinkan pengembang mengakses sumber daya komputasi dengan biaya rendah. Inovasi ini mempromosikan integrasi AI dan blockchain dalam pemanfaatan sumber daya dan berbagi data, memberdayakan pengembangan ekosistem Web3 dan menciptakan nilai aplikasi nyata.
Apa itu EMC?
Ikhtisar Proyek
EMC (Edge Matrix Computing) didirikan pada tahun 2022 sebagai jaringan aplikasi komputasi AI desentralisasi berkinerja tinggi, dengan tujuan mengatasi gesekan antara pengembangan teknologi AI dan sumber daya daya komputasi GPU. Hingga Oktober 2024, telah membangun jaringan daya komputasi dan komunitas AI + Web3 di lebih dari 30 negara dan wilayah di seluruh dunia. Dedicating diri untuk menyediakan peluang yang lebih setara dan terbuka bagi pengusaha dan pengembang.
Sebagai platform pertama di ruang Web3 yang mencapai integrasi mulus antara aset komputasi GPU dan aplikasi AI, produk inti EMC melayani berbagai skenario aplikasi AI dan Web3, membangun layanan komputasi distribusi kinerja tinggi DePIN. Misalnya, EMC Hub bertanggung jawab untuk penjadwalan komputasi terdesentralisasi, menyediakan sumber daya komputasi global untuk membantu pengembang AI menyelesaikan tugas mereka dengan efisien. JarvisBot berfokus pada beragam aplikasi layanan AI, mengoptimalkan pengalaman pengguna melalui pembelajaran mendalam dan memberikan dukungan cerdas untuk berbagai skenario bisnis. OmniMuse adalah platform inovatif untuk memajukan penelitian dan promosi teknologi AI.
Dalam konteks ini, EMC berkomitmen untuk memajukan pembangunan ekosistem AI terdesentralisasi, menyediakan sumber daya komputasi yang murah dan efisien bagi pengembang sambil membuka kemungkinan baru untuk aplikasi inovatif di seluruh industri. Dengan mengintegrasikan komputasi terdistribusi, kontrak pintar, dan layanan AI, EMC bercita-cita menjadi kekuatan penggerak yang signifikan untuk integrasi masa depan AI dan blockchain, menciptakan peluang pengembangan yang lebih luas bagi pengembang dan pengusaha global.
Tim Pendiri
Sumber: Rantai Matriks Tepi
Tim inti EMC termasuk beberapa veteran industri dengan latar belakang yang luas dalam komputasi awan, AI, dan pemasaran:
- Alex Goh
Co-founder EMC dan Ketua EMC Foundation memiliki MBA dari Macquarie University. Dia memiliki pengalaman lebih dari 20 tahun dalam pengembangan pasar global, sebelumnya menjabat sebagai General Manager untuk Greater China di Improbable.io dan Global GM di AWS (Amazon). Saat ini dia fokus pada komersialisasi dan promosi global EMC di Singapura.
- BK Khur
Co-founder dan CTO dari EMC, lulus dari College of Engineering di Nanyang Technological University (NTU) dan pernah menjadi peneliti di NTU. Ia memiliki latar belakang teknis yang kaya, bekerja di Deloitte Consulting pada transformasi digital. Ia turut mendirikan perusahaan seperti JuzToday dan ShopperBoard, membawa pengalaman manajemen dan teknis yang luas dari berbagai proyek inovatif.
- Allen Foo
Anggota dewan EMC Foundation dan penasihat produk dan teknologi. Dia adalah pendiri dan CEO UCCVR, dana modal ventura tahap awal, dan VooX. Sebelumnya, ia memimpin pengembangan bisnis untuk Unity dan Microsoft di Greater China, dengan pengalaman kepemimpinan yang signifikan di sektor layanan cloud.
- Terrence Ngu
Anggota dewan EMC Foundation dan penasihat strategi promosi pasar global. Dia mendirikan Hashmeta dan sebelumnya menjabat sebagai Chief Community Officer di StarNgage. Terrence telah menduduki posisi kunci di beberapa perusahaan teknologi tinggi, berfokus pada strategi pasar global dan membangun komunitas.
Situasi Pendanaan Saat Ini
Saat ini, proyek EMC telah menyelesaikan beberapa putaran pendanaan yang signifikan, menunjukkan potensi pengembangan yang kuat di sektor AI dan Web3 global. Putaran pendanaan pertama selesai pada Januari 2024, dengan investor utama termasuk Swiss Bochsler Group, Future3 Campus, 1783 Labs, Frontier Research, DMC, VOFO Corp, Exabits.ai, Hashmeta, CEEX Labs, dan institusi dan kantor keluarga lainnya.
Pada Februari 2024, tim EMC mengumumkan penyelesaian putaran kedua pendanaan strategis yang dipimpin oleh Faculty Group dan Flow Capital, dengan total beberapa juta dolar. Sumber pendanaan termasuk komunitas global Web3, DAO, dan komunitas pengembang AI, yang lebih mempercepat penyebaran dan pengembangan node komputasi EMC.
Pada 30 Agustus 2024, EMC mengumumkan penyelesaian sukses putaran pendanaan Seri A senilai $20 juta yang dipimpin oleh Amber Group dan P2 Ventures. Peserta lainnya termasuk lembaga investasi terkenal seperti One Comma, Kapley Judge dan Associated Corporations, serta Cyberrock Venture Fund. Ini lebih memperkuat posisi EMC sebagai platform penjadwalan komputasi terdesentralisasi dan inovator industri dalam bidang AI.
Sumber Daya Terkait
Keunggulan Proyek
GPU Terdistribusi
Dalam konteks pasar GPU high-performance yang didominasi oleh raksasa seperti NVIDIA, EMC secara efektif mengatasi ketidakseimbangan antara pasokan dan permintaan daya komputasi dengan memanfaatkan jaringan komputasi terdistribusi dan terdesentralisasi yang unik serta memanfaatkan sumber daya GPU yang tidak terpakai di seluruh dunia. Terutama setelah penggabungan Ethereum, penutupan banyak pertambangan menyebabkan banyak perangkat GPU yang tidak digunakan, memungkinkan EMC untuk menawarkan dukungan komputasi yang hemat biaya kepada pengembang AI.
Jaringan EMC telah menerapkan lebih dari 100 node GPU di berbagai negara dan wilayah, dengan model utama termasuk A100, H100, RTX 4090, dan 3090. Sumber daya komputasi ini disediakan oleh Pusat Data Internet (IDC), Penyedia Layanan Cloud (CSP), pertambangan pertanian, dan Stasiun Kerja AI EMC yang dirancang khusus untuk pengembangan AI. Jaringan EMC menggunakan mekanisme yang menggabungkan Proof of Work (PoW) dan Proof of Stake (PoS), memungkinkan peserta untuk mendapatkan imbalan token dengan menyumbangkan daya komputasi dan staking, sehingga mencapai pendapatan ganda dari penambangan dan staking.
Dari segi pengalaman pengguna, EMC AI Workstation dirancang untuk kemudahan penggunaan plug-and-play. Batch pertama produk dilengkapi dengan perangkat keras berkinerja tinggi, seperti CPU Intel Core i7, drive solid-state 2TB, memori DDR5 32GB 6400Hz, dan kartu grafis RTX 4090, memastikan sumber daya komputasi yang diperlukan dan kemampuan pemrosesan data untuk tugas AI kompleks terpenuhi. Ini memberikan pengguna lingkungan kerja yang efisien, mendorong inovasi dan pengembangan di seluruh ekosistem.
Sumber: Geomap
Ekosistem DeAI Inovatif
EMC telah membangun sistem lengkap mulai dari infrastruktur hingga pengembangan aplikasi melalui ekosistem kecerdasan buatan terdesentralisasi (DeAI) yang unik. Filosofi intinya adalah keterbukaan, transparansi, dan demokratisasi, dengan tujuan menangani masalah kecerdasan buatan terpusat tradisional melalui model, data, dan daya komputasi terdesentralisasi. Sebagai contoh, beberapa perusahaan sering mengendalikan model kecerdasan buatan tradisional, menyebabkan penutupan data dan algoritma. Dalam sistem DeAI EMC, algoritma dan data dibagikan melalui jaringan terdistribusi, memungkinkan pengguna untuk mengelola data secara mandiri, sangat memperkaya ekosistem data dan meningkatkan kontribusi dan kontrol pengguna terhadap model kecerdasan buatan.
Saat pasar bullish tiba, permintaan akan teknologi baru dan model inovatif sangat mendesak, dan kombinasi AI dan Web3 adalah tren signifikan untuk pasar masa depan. Dengan mengintegrasikan kedua bidang panas ini, EMC telah menciptakan narasi pasar baru, memberikan investor peluang investasi segar, terutama di pasar pengembangan dan aplikasi AI terdesentralisasi, yang diharapkan akan memicu gelombang investasi baru.
Dual Token + Dual Deflation
EMC mengadopsi model “Dual Token + Dual Deflation”: satu token digunakan untuk tata kelola dan berpartisipasi dalam keputusan ekosistem, sementara yang lain berfungsi sebagai medium pertukaran utama. Desain ini meningkatkan fleksibilitas proyek, memungkinkan token untuk memainkan peran yang berbeda dalam fungsi yang berbeda.
Selain itu, mekanisme deflasi ganda EMC mengurangi peredaran token melalui desain ekonomi khusus untuk memastikan kelangkaannya. Secara khusus, ini termasuk pembelian token reguler untuk mengurangi peredaran pasar dan lebih mengurangi peredaran dengan menghancurkan sebagian token (seperti biaya transaksi yang terkumpul). Mekanisme ini tidak hanya mempertahankan kelangkaan token tetapi juga meningkatkan nilai jangka panjang mereka.
Dalam komunitas EMC, pengguna dapat aktif terlibat dalam ekosistem EMC melalui berbagai metode, seperti pengisian token, berpartisipasi dalam transaksi aset dunia nyata (RWA), dan menjual model AI, sehingga mempromosikan sirkulasi dan penggunaan token. Secara singkat, model “Dual Token + Dual Deflation” ini membentuk dasar ekonomi yang solid untuk EMC dan mendorong lebih banyak pengembang dan pengguna untuk berpartisipasi dalam ekosistem EMC melalui model pendapatan yang beragam.
Sumber: Rantai Matriks Tepi
Rintangan teknis yang rendah
EMC telah secara signifikan menurunkan hambatan teknis untuk pengembangan AI DApp dengan meluncurkan alat EMC Hub. Pengembang dapat dengan mudah membuat dan mendistribusikan aplikasi AI menggunakan SDK dan rangkaian alatnya yang komprehensif. Platform pengembangan yang terbuka dan ramah pengguna ini menarik lebih banyak pengembang untuk bergabung dengan ekosistem EMC. Ini mempromosikan adopsi luas teknologi AI dalam ekosistem Web3, membuka jalan bagi penerapan cepat teknologi AI cerdas.
Pengenalan Ekosistem EMC
Sebagai proyek yang menggabungkan kecerdasan buatan dan teknologi Web3, seluruh ekosistem EMC dibagi menjadi empat lapisan: Lapisan Protokol, Lapisan Jaringan, Lapisan Aplikasi, dan Lapisan Aset. Secara teknis, ia menawarkan solusi komputasi AI yang efisien kepada pengguna melalui topologi jaringan yang unik, penjadwalan komputasi tepi, dan desain node berlapis-lapis.
Sumber: Rantai Matriks Edge
Protokol EMC
Protokol EMC adalah solusi penjadwalan kekuatan komputasi AI terdistribusi berbasis ekosistem EVM. Ini memanfaatkan infrastruktur berkinerja tinggi dari rantai utama Arbitrum One untuk memungkinkan pengiriman dan validasi mesin keadaan. Tujuannya adalah menjadwalkan sumber daya komputasi yang tidak terpakai secara global untuk memenuhi tuntutan komputasi tinggi dari tugas pelatihan AI.
Seperti yang ditunjukkan dalam diagram, topologi jaringan EMC dapat dibagi menjadi empat jenis node: Node Komputasi, Node Router, Node Validator, dan Penyimpanan Transaksi. Node-node ini, yang bertanggung jawab atas fungsi-fungsi yang berbeda, dijadwalkan secara seragam untuk memudahkan pengajuan dan konfirmasi transaksi yang dieksekusi. Mereka bekerja sama untuk menyelesaikan tugas pelatihan dan inferensi model AI. Pada akhirnya, semua status transaksi dan hasil tugas komputasi disimpan di lapisan Penyimpanan Transaksi Arbitrum One, sehingga memastikan ketersediaan data jangka panjang.
Sumber: cryptoviet.info
Implementasi teknologi inti Protokol EMC bergantung pada mekanisme pengiriman dan konfirmasi yang efisien, memberikan keunggulan unik dalam penjadwalan kekuatan komputasi dan manajemen node validasi. Pertama, mekanisme pengiriman mengemas mesin negara ke dalam struktur komitmen yang dikirim ke rantai utama Arbitrum untuk dicatat, yang dikenal sebagai "pengiriman." Pada tahap ini, pengguna dapat langsung melanjutkan ke langkah berikutnya tanpa menunggu konfirmasi sebenarnya. Begitu transaksi dikirimkan ke kontrak pintar, dianggap selesai, dan prosesnya asinkron. Meskipun memerlukan waktu, persepsi pengguna terhadap keterlambatan secara signifikan dikurangi.
Di bawah mekanisme PoS, node validasi memenuhi tugasnya dengan mempertaruhkan token EMC untuk memastikan keadilan dan keandalan. Aset yang dipertaruhkan dapat hangus jika validasi gagal, yang selanjutnya meningkatkan keamanan sistem. Mekanisme insentif terkait dengan jumlah EMC yang dipertaruhkan, dengan node yang mempertaruhkan paling memiliki prioritas untuk menjadi validator. Smart routing juga mengandalkan staking untuk memastikan alokasi prioritas dan stabilitas tugas. Node komputasi memiliki dua opsi: mempertaruhkan EMC untuk imbalan yang lebih tinggi atau menjalankan tugas yang tidak memerlukan daya komputasi jangka panjang, meningkatkan fleksibilitas dan keuntungan operasional, terutama cocok untuk node yang lebih kecil.
Pada saat yang sama, Protokol EMC sangat meningkatkan efisiensi penggunaan daya komputasi melalui penjadwalan komputasi tepi. Dibandingkan dengan pusat data terpusat tradisional, jaringan EMC memanfaatkan sumber daya GPU yang tidak terpakai secara global, mengoptimalkan alokasi kapasitas komputasi. Melalui kerjasama dengan Jaringan Mitra EMC (EPN), EMC mencapai dukungan komputasi terdesentralisasi global, memastikan sistem stabil dan dapat diskalakan dalam situasi konkurensi berskala besar. Desain ini memungkinkan Protokol EMC untuk secara efektif mengatasi tantangan lingkungan komputasi kompleks saat ini, menyediakan dasar yang solid untuk AI dan aplikasi real-time.
EMC Hub
Platform EMC HUB meningkatkan efisiensi pengembangan dan implementasi dengan mengintegrasikan perpustakaan model AI dengan sumber daya komputasi. Pengembang dapat mengemas model AI ke dalam kontainer Docker dan mengunggahnya ke platform, bersama dengan kode sampel dan deskripsi parameter, untuk menerima imbalan dari platform. Mekanisme ini secara signifikan mengurangi beban pada pengembang terkait publikasi dan distribusi model. Pengguna hanya perlu berlangganan ke node komputasi dan dapat menjalankan kontainer Docker model ini dengan implementasi satu klik, dengan cepat meluncurkan instans AI lengkap. Sistem juga secara otomatis akan mengkonfigurasi API yang sesuai.
Sumber:EMCHub
Mengenai penjadwalan daya komputasi, EMC Hub bergantung pada kolaborasi perutean cerdas dan node: yang pertama mengoptimalkan jalur dan transmisi data, sedangkan yang kedua menjalankan tugas komputasi. Ini melibatkan penjadwalan sumber daya GPU secara dinamis dalam kumpulan komputasi dan mengalokasikannya secara cerdas berdasarkan beban dan prioritas tugas. Dibandingkan dengan metode tradisional, model ini menghindari proses rumit pembelian layanan cloud, pemilihan model, dan penyebaran lingkungan, memungkinkan pengembang untuk lebih fokus pada inovasi.
Terkait keamanan dan efisiensi, EMC Hub menggunakan algoritma konsensus hybrid dari PoS dan PoW, dengan total 3F + 1 node validator memelihara mekanisme. Verifikasi diselesaikan menggunakan algoritma Byzantine Fault Tolerance (IBFT) yang mengonfirmasi transaksi dengan mayoritas 2/3. PoS memastikan keamanan node, mencegah serangan jahat, sementara PoW bertanggung jawab untuk memverifikasi penyelesaian tugas komputasi. Mekanisme hybrid ini meningkatkan keamanan platform dan memperpendek siklus pelatihan AI. Statistik menunjukkan bahwa pendekatan ini hanya menghabiskan 30% dari metode tradisional, mengurangi beban kerja menjadi hanya beberapa jam.
Sumber: EMCprotocol (EMC) · GitHub
JarvisBot
Asisten AI Jarvis dari EMC adalah platform pengembangan AI revolusioner yang memanfaatkan jaringan EMC dan arsitektur terdesentralisasi, mengintegrasikan algoritma pembelajaran mendalam. Hal ini membuatnya lebih dari sekadar chatbot AI; itu meningkatkan akurasi alokasi sumber daya komputasi melalui pembelajaran mendalam sambil tetap mempertahankan kemampuan percakapan yang kuat. Ini mengotomatisasi tugas komputasi kompleks dan pelatihan model, mengoptimalkan proses implementasi AI.
Dalam hal fungsionalitas, JarvisBot menawarkan berbagai aplikasi AI, termasuk pembuatan konten, penciptaan gambar, terjemahan, dan penulisan artikel. Pengguna dapat membuat bot yang disesuaikan untuk dukungan pelanggan, peningkatan prospek, pembaruan pesanan, dan rekomendasi personal. Dengan menggabungkan model ekonomi Web3, pengguna dapat mendapatkan imbalan dengan menyumbangkan sumber daya sambil menikmati layanan AI. Hal ini membedakan JarvisBot dari aplikasi AI tradisional, yang biasanya mengandalkan langganan pengguna, benar-benar berbagi pengembangan dan penciptaan AI. Model ini telah mendapatkan perhatian yang signifikan di pasar.
Selain itu, JarvisBot dirancang untuk sangat menyederhanakan proses penyebaran model AI. Dengan alat Web3 yang disediakan oleh JarvisBot, pengembang dapat dengan mudah mengakses fitur-fiturnya dan meluncurkan model AI dengan cepat tanpa konfigurasi manual yang rumit. Ini meningkatkan efisiensi pelatihan model dan memberikan solusi yang lebih efektif dan ekonomis untuk AI dan AI terdesentralisasi (DeAI), menjadikannya versi "ChatGPT" yang terdesentralisasi.
Sumber: docs.jarvisbot.ai
OmniMuse
OmniMuse adalah platform inovatif yang mempromosikan pengembangan teknologi AI melalui kecerdasan buatan terdesentralisasi (DeAI). Ini menawarkan berbagai fitur, termasuk template kontrak pintar yang dapat disesuaikan dan kerangka kerja yang dirancang khusus untuk pencetakan model, perdagangan, dan berbagi data, secara signifikan mempercepat proses pengembangan aplikasi AI. Selain itu, OmniMuse mengintegrasikan alat pengembangan blockchain populer untuk menyederhanakan pembuatan aplikasi terdesentralisasi.
OmniMuse menggunakan solusi penyimpanan terdesentralisasi seperti IPFS untuk memastikan keberlangsungan dan ketidakmampuan berubahnya aset data, memfasilitasi berbagi data yang aman dan perdagangan sambil memprioritaskan privasi data. Fitur keamanan dan privasi canggihnya mendapatkan manfaat dari alat enkripsi mutakhir, seperti enkripsi homomorfik, komputasi multi-pihak yang aman, dan komputasi yang dapat diverifikasi, yang lebih meningkatkan keamanan platform.
Selanjutnya, DeAI Store yang sedang dikembangkan akan menjadi platform inovatif yang mengumpulkan aplikasi AI terdesentralisasi, membantu pengguna menemukan dan mengakses aplikasi teknologi cerdas terbaru. DeAI Store menawarkan penyimpanan data AI terdesentralisasi, templat kontrak pintar, dan kerangka kerja pengembangan sambil mengintegrasikan alat enkripsi untuk memastikan privasi dan keamanan pengguna. Platform ini bertujuan untuk menciptakan lingkungan kolaboratif tanpa "batasan" teknis, yang memungkinkan semua orang untuk berbagi untuk melepaskan potensi AI yang luar biasa dan menarik banyak pengembang, pencipta, dan pengguna AI untuk mendorong inovasi dan pengembangan teknologi AI secara bersama-sama.
Sumber: OmniMuse
Kerangka Openverse
Berdasarkan EMC Hub, Openverse lebih jauh memperluas fungsinya dengan mengintegrasikan berbagai alat pengembang dan SDK. Ini meningkatkan kemampuan pengembang dalam lingkungan terdesentralisasi dan memfasilitasi integrasi yang mulus dengan EMC Hub, memungkinkan pengembang untuk mendeploy aplikasi AI dengan cepat.
Secara fungsional, Openverse adalah platform yang mengintegrasikan berbagai alat SDK untuk pengembang Web3, termasuk EMC SDK, Web3 SDK, 3D Scene SDK, dan DID SDK. Alat-alat ini mendukung fungsionalitas inti Web3; misalnya, 3D Scene SDK memungkinkan pembangunan cepat dunia 3D virtual, sementara DID SDK menyediakan verifikasi identitas tingkat blockchain untuk memastikan privasi dan keamanan data.
Pengembang dapat mengunggah model AI ke platform dan dengan mudah meluncurkan dan mengelola instans AI melalui fitur penerapan sekali klik Openverse, menyederhanakan proses pengembangan. Platform terintegrasi ini secara signifikan menurunkan hambatan pengembangan Web3, memungkinkan pengembang untuk fokus pada inovasi aplikasi dan pertumbuhan bisnis.
Sumber: EMCprotocol (EMC) · GitHub
Ikhtisar Token Terkait.
Distribusi Token
$EMC adalah token yang diterbitkan di rantai publik Arbitrum One, dengan total pasokan sebesar 1 miliar. Distribusi token ini mencakup berbagai tujuan, termasuk hadiah komunitas, dana pengembangan, dan likuiditas. Desainnya bertujuan untuk memungkinkan pengembang dan pengguna untuk berpartisipasi dalam ekosistem komputasi terdesentralisasi, mendorong keterlibatan aktif dalam pengembangan ekosistem untuk mencapai penggunaan daya komputasi yang efisien dan sirkulasi ekonomi.
Sumber: Distribusi Token | Whitepaper EMC
Model deflasi hasil panen
EMC memperkenalkan model ekonomi dengan dua token, yaitu token dasar $EMC dan stablecoin bernama Credits, yang berfungsi sebagai medium transaksi di dalam pasar EMC. Inti dari mekanisme ini terletak pada kebutuhan pengguna untuk membeli Credits menggunakan $EMC, yang mengakibatkan penghancuran total $EMC selama proses ini, sehingga meningkatkan kelangkaan dan nilai $EMC. Desain ini membantu menjaga pertumbuhan stabil harga $EMC dan menarik lebih banyak pengguna ke ekosistem EMC.
Model deflasi hasil EMC terdiri dari deflasi hasil khusus dan deflasi konsumsi daya komputasi, yang bertujuan untuk menjaga keseimbangan pasokan dan permintaan token.
- Dalam mekanisme deflasi hasil, transaksi menggunakan stablecoin atau token lain, sementara klaster kekuatan komputasi disewakan melalui protokol kekuatan komputasi. Biaya transaksi di platform RWA dikonversi menjadi $EMC dan dihancurkan, dengan 80% pendapatan sewa diberikan kepada penyewa dan 20% dihancurkan. Selain itu, kedua pihak dalam transaksi akan menerima $EMC sebagai imbalan, lebih lanjut mempromosikan penggunaan dan penghancuran token.
- Dalam mekanisme deflasi konsumsi daya komputasi, EMC Hub menyediakan berbagai layanan langganan daya komputasi dan aplikasi yang kaya, yang membutuhkan pengguna untuk mempertaruhkan cryptocurrency lain untuk mengakses layanan ini. Dalam hal ini, aset yang dipertaruhkan dikonversi menjadi $EMC, yang tidak dapat ditarik dari akun konsumsi setelah disimpan tetapi dihancurkan setelah layanan digunakan, meningkatkan konsumsi $EMC dan meningkatkan nilainya.
Model rilis
Acara generasi token awal (TGE) untuk token EMC akan dimulai pada 9 November 2023, dengan rencana pembebasan token selama 24 hingga 48 bulan, mencakup investor dan tim proyek. Dalam distribusi token, hadiah ekosistem (termasuk token pengaturan) menyumbang 47% dari total pasokan. Selain itu, sistem ekonomi EMC menggabungkan mekanisme deflasi dan rencana pembakaran yang bertujuan untuk mengoperasikan ekosistem dan meningkatkan nilai jangka panjang dari token.
Sumber: Akuisisi Token | Whitepaper EMC
Analisis Nilai Masa Depan
Proyek EMC adalah kombinasi dari Web2 tradisional dan Web3. Dibandingkan dengan proyek Web2, keunggulannya terletak pada pemanfaatan node GPU terdistribusi untuk secara efektif mengumpulkan sumber daya komputasi yang terdispersi, mengurangi ketidakseimbangan pasokan dan permintaan yang disebabkan oleh sistem terpusat tradisional. Berbeda dengan proyek Web3 lainnya, EMC menawarkan solusi yang hemat biaya untuk pelatihan model AI dengan mengintegrasikan AI secara mendalam dengan DePIN, membangun pasar untuk berbagi pengetahuan, data, dan aset komputasi. Selain itu, mekanisme Kredit yang unik mempercepat sirkulasi ekonomi, menyediakan sumber pendapatan dan peluang baru bagi investor.
Dalam hal aplikasi masa depan, EMC membuat komputasi berkinerja tinggi dapat diakses dan ekonomis, membuka pintu bagi aplikasi AI di berbagai industri.
Misalnya, di sektor kesehatan, EMC dapat memanfaatkan kemampuan komputasinya yang kuat untuk memproses data medis skala besar, memajukan obat-obatan yang dipersonalisasi dan diagnostik yang tepat. Model AI dapat merumuskan rencana perawatan yang lebih efektif dengan menganalisis data historis dan informasi genetik pasien. Daya komputasi EMC di industri keuangan dapat menangani transaksi keuangan yang kompleks dan penilaian risiko, mengurangi biaya sambil memastikan keamanan dan transparansi data.
Aplikasi yang paling menjanjikan fokus pada kota pintar dan Internet of Things (IoT). Arsitektur terdistribusi EMC dapat mendukung pemrosesan data real-time untuk berbagai perangkat, memfasilitasi optimalisasi sistem seperti transportasi cerdas dan manajemen energi, sehingga meningkatkan efisiensi dan keberlanjutan operasional perkotaan.
Saat ini, teknologi rekayasa untuk model besar sudah cukup matang, tetapi stabilitas daya komputasi dan keandalan pengemasan kode masih memerlukan perhatian yang cermat dan optimasi yang berkelanjutan. Mengingat bahwa proyek EMC berada di segmen DePIN yang sedang panas, awalnya memiliki kelayakan dalam pengalaman pelanggan (CX). Di sisi lain, berdasarkan informasi yang diungkapkan, latar belakang Cina proyek tersebut jelas, menunjukkan bahwa ekspansi pasar di masa depan mungkin memerlukan strategi diversifikasi untuk meningkatkan pengaruh global.
Referensi
Artikel terkait
Apa itu XRP?
Apa itu Stablecoin?
Apa itu dYdX? Yang Perlu Anda Ketahui Tentang DYDX
EMC: Kekuatan Baru yang Mendorong Integrasi Teknologi AI dan Blockchain
Pengenalan
Apa itu EMC?
Keunggulan Proyek
Pengenalan Ekosistem EMC
Gambaran tentang Token Terkait.
Analisis Nilai Masa Depan
Pengantar
Mengintegrasikan kecerdasan buatan dan teknologi blockchain menjadi titik fokus baru dalam gelombang teknologi yang berkembang pesat. Narasi pembangunan DePin berbasis kekuatan komputasi menggunakan Unit Pemrosesan Grafis (GPU) mulai menciptakan gelombang baru dalam ruang Web3.
Dalam beberapa tahun terakhir, aplikasi luas teknologi AI telah menyebabkan permintaan yang meningkat untuk sumber daya daya komputasi di berbagai industri. Namun, monopoli GPU kinerja tinggi di pasar membuat sulit bagi banyak perusahaan kecil dan menengah untuk mendapatkan dukungan komputasi yang diperlukan. Berdasarkan tren permintaan ini, proyek EMC (Edge Matrix Computing) lahir, dengan tujuan untuk memecahkan masalah alokasi daya komputasi yang kurang dengan mengintegrasikan sumber daya kartu grafis yang tidak terpakai dari seluruh dunia.
Tim EMC telah memperkenalkan konsep “DeAI” yang membedakannya dari layanan awan GPU tradisional. Proyek ini menyediakan model pelatihan AI yang efisien melalui platform penjadwalan daya komputasi, yang memungkinkan pengembang mengakses sumber daya komputasi dengan biaya rendah. Inovasi ini mempromosikan integrasi AI dan blockchain dalam pemanfaatan sumber daya dan berbagi data, memberdayakan pengembangan ekosistem Web3 dan menciptakan nilai aplikasi nyata.
Apa itu EMC?
Ikhtisar Proyek
EMC (Edge Matrix Computing) didirikan pada tahun 2022 sebagai jaringan aplikasi komputasi AI desentralisasi berkinerja tinggi, dengan tujuan mengatasi gesekan antara pengembangan teknologi AI dan sumber daya daya komputasi GPU. Hingga Oktober 2024, telah membangun jaringan daya komputasi dan komunitas AI + Web3 di lebih dari 30 negara dan wilayah di seluruh dunia. Dedicating diri untuk menyediakan peluang yang lebih setara dan terbuka bagi pengusaha dan pengembang.
Sebagai platform pertama di ruang Web3 yang mencapai integrasi mulus antara aset komputasi GPU dan aplikasi AI, produk inti EMC melayani berbagai skenario aplikasi AI dan Web3, membangun layanan komputasi distribusi kinerja tinggi DePIN. Misalnya, EMC Hub bertanggung jawab untuk penjadwalan komputasi terdesentralisasi, menyediakan sumber daya komputasi global untuk membantu pengembang AI menyelesaikan tugas mereka dengan efisien. JarvisBot berfokus pada beragam aplikasi layanan AI, mengoptimalkan pengalaman pengguna melalui pembelajaran mendalam dan memberikan dukungan cerdas untuk berbagai skenario bisnis. OmniMuse adalah platform inovatif untuk memajukan penelitian dan promosi teknologi AI.
Dalam konteks ini, EMC berkomitmen untuk memajukan pembangunan ekosistem AI terdesentralisasi, menyediakan sumber daya komputasi yang murah dan efisien bagi pengembang sambil membuka kemungkinan baru untuk aplikasi inovatif di seluruh industri. Dengan mengintegrasikan komputasi terdistribusi, kontrak pintar, dan layanan AI, EMC bercita-cita menjadi kekuatan penggerak yang signifikan untuk integrasi masa depan AI dan blockchain, menciptakan peluang pengembangan yang lebih luas bagi pengembang dan pengusaha global.
Tim Pendiri
Sumber: Rantai Matriks Tepi
Tim inti EMC termasuk beberapa veteran industri dengan latar belakang yang luas dalam komputasi awan, AI, dan pemasaran:
- Alex Goh
Co-founder EMC dan Ketua EMC Foundation memiliki MBA dari Macquarie University. Dia memiliki pengalaman lebih dari 20 tahun dalam pengembangan pasar global, sebelumnya menjabat sebagai General Manager untuk Greater China di Improbable.io dan Global GM di AWS (Amazon). Saat ini dia fokus pada komersialisasi dan promosi global EMC di Singapura.
- BK Khur
Co-founder dan CTO dari EMC, lulus dari College of Engineering di Nanyang Technological University (NTU) dan pernah menjadi peneliti di NTU. Ia memiliki latar belakang teknis yang kaya, bekerja di Deloitte Consulting pada transformasi digital. Ia turut mendirikan perusahaan seperti JuzToday dan ShopperBoard, membawa pengalaman manajemen dan teknis yang luas dari berbagai proyek inovatif.
- Allen Foo
Anggota dewan EMC Foundation dan penasihat produk dan teknologi. Dia adalah pendiri dan CEO UCCVR, dana modal ventura tahap awal, dan VooX. Sebelumnya, ia memimpin pengembangan bisnis untuk Unity dan Microsoft di Greater China, dengan pengalaman kepemimpinan yang signifikan di sektor layanan cloud.
- Terrence Ngu
Anggota dewan EMC Foundation dan penasihat strategi promosi pasar global. Dia mendirikan Hashmeta dan sebelumnya menjabat sebagai Chief Community Officer di StarNgage. Terrence telah menduduki posisi kunci di beberapa perusahaan teknologi tinggi, berfokus pada strategi pasar global dan membangun komunitas.
Situasi Pendanaan Saat Ini
Saat ini, proyek EMC telah menyelesaikan beberapa putaran pendanaan yang signifikan, menunjukkan potensi pengembangan yang kuat di sektor AI dan Web3 global. Putaran pendanaan pertama selesai pada Januari 2024, dengan investor utama termasuk Swiss Bochsler Group, Future3 Campus, 1783 Labs, Frontier Research, DMC, VOFO Corp, Exabits.ai, Hashmeta, CEEX Labs, dan institusi dan kantor keluarga lainnya.
Pada Februari 2024, tim EMC mengumumkan penyelesaian putaran kedua pendanaan strategis yang dipimpin oleh Faculty Group dan Flow Capital, dengan total beberapa juta dolar. Sumber pendanaan termasuk komunitas global Web3, DAO, dan komunitas pengembang AI, yang lebih mempercepat penyebaran dan pengembangan node komputasi EMC.
Pada 30 Agustus 2024, EMC mengumumkan penyelesaian sukses putaran pendanaan Seri A senilai $20 juta yang dipimpin oleh Amber Group dan P2 Ventures. Peserta lainnya termasuk lembaga investasi terkenal seperti One Comma, Kapley Judge dan Associated Corporations, serta Cyberrock Venture Fund. Ini lebih memperkuat posisi EMC sebagai platform penjadwalan komputasi terdesentralisasi dan inovator industri dalam bidang AI.
Sumber Daya Terkait
Keunggulan Proyek
GPU Terdistribusi
Dalam konteks pasar GPU high-performance yang didominasi oleh raksasa seperti NVIDIA, EMC secara efektif mengatasi ketidakseimbangan antara pasokan dan permintaan daya komputasi dengan memanfaatkan jaringan komputasi terdistribusi dan terdesentralisasi yang unik serta memanfaatkan sumber daya GPU yang tidak terpakai di seluruh dunia. Terutama setelah penggabungan Ethereum, penutupan banyak pertambangan menyebabkan banyak perangkat GPU yang tidak digunakan, memungkinkan EMC untuk menawarkan dukungan komputasi yang hemat biaya kepada pengembang AI.
Jaringan EMC telah menerapkan lebih dari 100 node GPU di berbagai negara dan wilayah, dengan model utama termasuk A100, H100, RTX 4090, dan 3090. Sumber daya komputasi ini disediakan oleh Pusat Data Internet (IDC), Penyedia Layanan Cloud (CSP), pertambangan pertanian, dan Stasiun Kerja AI EMC yang dirancang khusus untuk pengembangan AI. Jaringan EMC menggunakan mekanisme yang menggabungkan Proof of Work (PoW) dan Proof of Stake (PoS), memungkinkan peserta untuk mendapatkan imbalan token dengan menyumbangkan daya komputasi dan staking, sehingga mencapai pendapatan ganda dari penambangan dan staking.
Dari segi pengalaman pengguna, EMC AI Workstation dirancang untuk kemudahan penggunaan plug-and-play. Batch pertama produk dilengkapi dengan perangkat keras berkinerja tinggi, seperti CPU Intel Core i7, drive solid-state 2TB, memori DDR5 32GB 6400Hz, dan kartu grafis RTX 4090, memastikan sumber daya komputasi yang diperlukan dan kemampuan pemrosesan data untuk tugas AI kompleks terpenuhi. Ini memberikan pengguna lingkungan kerja yang efisien, mendorong inovasi dan pengembangan di seluruh ekosistem.
Sumber: Geomap
Ekosistem DeAI Inovatif
EMC telah membangun sistem lengkap mulai dari infrastruktur hingga pengembangan aplikasi melalui ekosistem kecerdasan buatan terdesentralisasi (DeAI) yang unik. Filosofi intinya adalah keterbukaan, transparansi, dan demokratisasi, dengan tujuan menangani masalah kecerdasan buatan terpusat tradisional melalui model, data, dan daya komputasi terdesentralisasi. Sebagai contoh, beberapa perusahaan sering mengendalikan model kecerdasan buatan tradisional, menyebabkan penutupan data dan algoritma. Dalam sistem DeAI EMC, algoritma dan data dibagikan melalui jaringan terdistribusi, memungkinkan pengguna untuk mengelola data secara mandiri, sangat memperkaya ekosistem data dan meningkatkan kontribusi dan kontrol pengguna terhadap model kecerdasan buatan.
Saat pasar bullish tiba, permintaan akan teknologi baru dan model inovatif sangat mendesak, dan kombinasi AI dan Web3 adalah tren signifikan untuk pasar masa depan. Dengan mengintegrasikan kedua bidang panas ini, EMC telah menciptakan narasi pasar baru, memberikan investor peluang investasi segar, terutama di pasar pengembangan dan aplikasi AI terdesentralisasi, yang diharapkan akan memicu gelombang investasi baru.
Dual Token + Dual Deflation
EMC mengadopsi model “Dual Token + Dual Deflation”: satu token digunakan untuk tata kelola dan berpartisipasi dalam keputusan ekosistem, sementara yang lain berfungsi sebagai medium pertukaran utama. Desain ini meningkatkan fleksibilitas proyek, memungkinkan token untuk memainkan peran yang berbeda dalam fungsi yang berbeda.
Selain itu, mekanisme deflasi ganda EMC mengurangi peredaran token melalui desain ekonomi khusus untuk memastikan kelangkaannya. Secara khusus, ini termasuk pembelian token reguler untuk mengurangi peredaran pasar dan lebih mengurangi peredaran dengan menghancurkan sebagian token (seperti biaya transaksi yang terkumpul). Mekanisme ini tidak hanya mempertahankan kelangkaan token tetapi juga meningkatkan nilai jangka panjang mereka.
Dalam komunitas EMC, pengguna dapat aktif terlibat dalam ekosistem EMC melalui berbagai metode, seperti pengisian token, berpartisipasi dalam transaksi aset dunia nyata (RWA), dan menjual model AI, sehingga mempromosikan sirkulasi dan penggunaan token. Secara singkat, model “Dual Token + Dual Deflation” ini membentuk dasar ekonomi yang solid untuk EMC dan mendorong lebih banyak pengembang dan pengguna untuk berpartisipasi dalam ekosistem EMC melalui model pendapatan yang beragam.
Sumber: Rantai Matriks Tepi
Rintangan teknis yang rendah
EMC telah secara signifikan menurunkan hambatan teknis untuk pengembangan AI DApp dengan meluncurkan alat EMC Hub. Pengembang dapat dengan mudah membuat dan mendistribusikan aplikasi AI menggunakan SDK dan rangkaian alatnya yang komprehensif. Platform pengembangan yang terbuka dan ramah pengguna ini menarik lebih banyak pengembang untuk bergabung dengan ekosistem EMC. Ini mempromosikan adopsi luas teknologi AI dalam ekosistem Web3, membuka jalan bagi penerapan cepat teknologi AI cerdas.
Pengenalan Ekosistem EMC
Sebagai proyek yang menggabungkan kecerdasan buatan dan teknologi Web3, seluruh ekosistem EMC dibagi menjadi empat lapisan: Lapisan Protokol, Lapisan Jaringan, Lapisan Aplikasi, dan Lapisan Aset. Secara teknis, ia menawarkan solusi komputasi AI yang efisien kepada pengguna melalui topologi jaringan yang unik, penjadwalan komputasi tepi, dan desain node berlapis-lapis.
Sumber: Rantai Matriks Edge
Protokol EMC
Protokol EMC adalah solusi penjadwalan kekuatan komputasi AI terdistribusi berbasis ekosistem EVM. Ini memanfaatkan infrastruktur berkinerja tinggi dari rantai utama Arbitrum One untuk memungkinkan pengiriman dan validasi mesin keadaan. Tujuannya adalah menjadwalkan sumber daya komputasi yang tidak terpakai secara global untuk memenuhi tuntutan komputasi tinggi dari tugas pelatihan AI.
Seperti yang ditunjukkan dalam diagram, topologi jaringan EMC dapat dibagi menjadi empat jenis node: Node Komputasi, Node Router, Node Validator, dan Penyimpanan Transaksi. Node-node ini, yang bertanggung jawab atas fungsi-fungsi yang berbeda, dijadwalkan secara seragam untuk memudahkan pengajuan dan konfirmasi transaksi yang dieksekusi. Mereka bekerja sama untuk menyelesaikan tugas pelatihan dan inferensi model AI. Pada akhirnya, semua status transaksi dan hasil tugas komputasi disimpan di lapisan Penyimpanan Transaksi Arbitrum One, sehingga memastikan ketersediaan data jangka panjang.
Sumber: cryptoviet.info
Implementasi teknologi inti Protokol EMC bergantung pada mekanisme pengiriman dan konfirmasi yang efisien, memberikan keunggulan unik dalam penjadwalan kekuatan komputasi dan manajemen node validasi. Pertama, mekanisme pengiriman mengemas mesin negara ke dalam struktur komitmen yang dikirim ke rantai utama Arbitrum untuk dicatat, yang dikenal sebagai "pengiriman." Pada tahap ini, pengguna dapat langsung melanjutkan ke langkah berikutnya tanpa menunggu konfirmasi sebenarnya. Begitu transaksi dikirimkan ke kontrak pintar, dianggap selesai, dan prosesnya asinkron. Meskipun memerlukan waktu, persepsi pengguna terhadap keterlambatan secara signifikan dikurangi.
Di bawah mekanisme PoS, node validasi memenuhi tugasnya dengan mempertaruhkan token EMC untuk memastikan keadilan dan keandalan. Aset yang dipertaruhkan dapat hangus jika validasi gagal, yang selanjutnya meningkatkan keamanan sistem. Mekanisme insentif terkait dengan jumlah EMC yang dipertaruhkan, dengan node yang mempertaruhkan paling memiliki prioritas untuk menjadi validator. Smart routing juga mengandalkan staking untuk memastikan alokasi prioritas dan stabilitas tugas. Node komputasi memiliki dua opsi: mempertaruhkan EMC untuk imbalan yang lebih tinggi atau menjalankan tugas yang tidak memerlukan daya komputasi jangka panjang, meningkatkan fleksibilitas dan keuntungan operasional, terutama cocok untuk node yang lebih kecil.
Pada saat yang sama, Protokol EMC sangat meningkatkan efisiensi penggunaan daya komputasi melalui penjadwalan komputasi tepi. Dibandingkan dengan pusat data terpusat tradisional, jaringan EMC memanfaatkan sumber daya GPU yang tidak terpakai secara global, mengoptimalkan alokasi kapasitas komputasi. Melalui kerjasama dengan Jaringan Mitra EMC (EPN), EMC mencapai dukungan komputasi terdesentralisasi global, memastikan sistem stabil dan dapat diskalakan dalam situasi konkurensi berskala besar. Desain ini memungkinkan Protokol EMC untuk secara efektif mengatasi tantangan lingkungan komputasi kompleks saat ini, menyediakan dasar yang solid untuk AI dan aplikasi real-time.
EMC Hub
Platform EMC HUB meningkatkan efisiensi pengembangan dan implementasi dengan mengintegrasikan perpustakaan model AI dengan sumber daya komputasi. Pengembang dapat mengemas model AI ke dalam kontainer Docker dan mengunggahnya ke platform, bersama dengan kode sampel dan deskripsi parameter, untuk menerima imbalan dari platform. Mekanisme ini secara signifikan mengurangi beban pada pengembang terkait publikasi dan distribusi model. Pengguna hanya perlu berlangganan ke node komputasi dan dapat menjalankan kontainer Docker model ini dengan implementasi satu klik, dengan cepat meluncurkan instans AI lengkap. Sistem juga secara otomatis akan mengkonfigurasi API yang sesuai.
Sumber:EMCHub
Mengenai penjadwalan daya komputasi, EMC Hub bergantung pada kolaborasi perutean cerdas dan node: yang pertama mengoptimalkan jalur dan transmisi data, sedangkan yang kedua menjalankan tugas komputasi. Ini melibatkan penjadwalan sumber daya GPU secara dinamis dalam kumpulan komputasi dan mengalokasikannya secara cerdas berdasarkan beban dan prioritas tugas. Dibandingkan dengan metode tradisional, model ini menghindari proses rumit pembelian layanan cloud, pemilihan model, dan penyebaran lingkungan, memungkinkan pengembang untuk lebih fokus pada inovasi.
Terkait keamanan dan efisiensi, EMC Hub menggunakan algoritma konsensus hybrid dari PoS dan PoW, dengan total 3F + 1 node validator memelihara mekanisme. Verifikasi diselesaikan menggunakan algoritma Byzantine Fault Tolerance (IBFT) yang mengonfirmasi transaksi dengan mayoritas 2/3. PoS memastikan keamanan node, mencegah serangan jahat, sementara PoW bertanggung jawab untuk memverifikasi penyelesaian tugas komputasi. Mekanisme hybrid ini meningkatkan keamanan platform dan memperpendek siklus pelatihan AI. Statistik menunjukkan bahwa pendekatan ini hanya menghabiskan 30% dari metode tradisional, mengurangi beban kerja menjadi hanya beberapa jam.
Sumber: EMCprotocol (EMC) · GitHub
JarvisBot
Asisten AI Jarvis dari EMC adalah platform pengembangan AI revolusioner yang memanfaatkan jaringan EMC dan arsitektur terdesentralisasi, mengintegrasikan algoritma pembelajaran mendalam. Hal ini membuatnya lebih dari sekadar chatbot AI; itu meningkatkan akurasi alokasi sumber daya komputasi melalui pembelajaran mendalam sambil tetap mempertahankan kemampuan percakapan yang kuat. Ini mengotomatisasi tugas komputasi kompleks dan pelatihan model, mengoptimalkan proses implementasi AI.
Dalam hal fungsionalitas, JarvisBot menawarkan berbagai aplikasi AI, termasuk pembuatan konten, penciptaan gambar, terjemahan, dan penulisan artikel. Pengguna dapat membuat bot yang disesuaikan untuk dukungan pelanggan, peningkatan prospek, pembaruan pesanan, dan rekomendasi personal. Dengan menggabungkan model ekonomi Web3, pengguna dapat mendapatkan imbalan dengan menyumbangkan sumber daya sambil menikmati layanan AI. Hal ini membedakan JarvisBot dari aplikasi AI tradisional, yang biasanya mengandalkan langganan pengguna, benar-benar berbagi pengembangan dan penciptaan AI. Model ini telah mendapatkan perhatian yang signifikan di pasar.
Selain itu, JarvisBot dirancang untuk sangat menyederhanakan proses penyebaran model AI. Dengan alat Web3 yang disediakan oleh JarvisBot, pengembang dapat dengan mudah mengakses fitur-fiturnya dan meluncurkan model AI dengan cepat tanpa konfigurasi manual yang rumit. Ini meningkatkan efisiensi pelatihan model dan memberikan solusi yang lebih efektif dan ekonomis untuk AI dan AI terdesentralisasi (DeAI), menjadikannya versi "ChatGPT" yang terdesentralisasi.
Sumber: docs.jarvisbot.ai
OmniMuse
OmniMuse adalah platform inovatif yang mempromosikan pengembangan teknologi AI melalui kecerdasan buatan terdesentralisasi (DeAI). Ini menawarkan berbagai fitur, termasuk template kontrak pintar yang dapat disesuaikan dan kerangka kerja yang dirancang khusus untuk pencetakan model, perdagangan, dan berbagi data, secara signifikan mempercepat proses pengembangan aplikasi AI. Selain itu, OmniMuse mengintegrasikan alat pengembangan blockchain populer untuk menyederhanakan pembuatan aplikasi terdesentralisasi.
OmniMuse menggunakan solusi penyimpanan terdesentralisasi seperti IPFS untuk memastikan keberlangsungan dan ketidakmampuan berubahnya aset data, memfasilitasi berbagi data yang aman dan perdagangan sambil memprioritaskan privasi data. Fitur keamanan dan privasi canggihnya mendapatkan manfaat dari alat enkripsi mutakhir, seperti enkripsi homomorfik, komputasi multi-pihak yang aman, dan komputasi yang dapat diverifikasi, yang lebih meningkatkan keamanan platform.
Selanjutnya, DeAI Store yang sedang dikembangkan akan menjadi platform inovatif yang mengumpulkan aplikasi AI terdesentralisasi, membantu pengguna menemukan dan mengakses aplikasi teknologi cerdas terbaru. DeAI Store menawarkan penyimpanan data AI terdesentralisasi, templat kontrak pintar, dan kerangka kerja pengembangan sambil mengintegrasikan alat enkripsi untuk memastikan privasi dan keamanan pengguna. Platform ini bertujuan untuk menciptakan lingkungan kolaboratif tanpa "batasan" teknis, yang memungkinkan semua orang untuk berbagi untuk melepaskan potensi AI yang luar biasa dan menarik banyak pengembang, pencipta, dan pengguna AI untuk mendorong inovasi dan pengembangan teknologi AI secara bersama-sama.
Sumber: OmniMuse
Kerangka Openverse
Berdasarkan EMC Hub, Openverse lebih jauh memperluas fungsinya dengan mengintegrasikan berbagai alat pengembang dan SDK. Ini meningkatkan kemampuan pengembang dalam lingkungan terdesentralisasi dan memfasilitasi integrasi yang mulus dengan EMC Hub, memungkinkan pengembang untuk mendeploy aplikasi AI dengan cepat.
Secara fungsional, Openverse adalah platform yang mengintegrasikan berbagai alat SDK untuk pengembang Web3, termasuk EMC SDK, Web3 SDK, 3D Scene SDK, dan DID SDK. Alat-alat ini mendukung fungsionalitas inti Web3; misalnya, 3D Scene SDK memungkinkan pembangunan cepat dunia 3D virtual, sementara DID SDK menyediakan verifikasi identitas tingkat blockchain untuk memastikan privasi dan keamanan data.
Pengembang dapat mengunggah model AI ke platform dan dengan mudah meluncurkan dan mengelola instans AI melalui fitur penerapan sekali klik Openverse, menyederhanakan proses pengembangan. Platform terintegrasi ini secara signifikan menurunkan hambatan pengembangan Web3, memungkinkan pengembang untuk fokus pada inovasi aplikasi dan pertumbuhan bisnis.
Sumber: EMCprotocol (EMC) · GitHub
Ikhtisar Token Terkait.
Distribusi Token
$EMC adalah token yang diterbitkan di rantai publik Arbitrum One, dengan total pasokan sebesar 1 miliar. Distribusi token ini mencakup berbagai tujuan, termasuk hadiah komunitas, dana pengembangan, dan likuiditas. Desainnya bertujuan untuk memungkinkan pengembang dan pengguna untuk berpartisipasi dalam ekosistem komputasi terdesentralisasi, mendorong keterlibatan aktif dalam pengembangan ekosistem untuk mencapai penggunaan daya komputasi yang efisien dan sirkulasi ekonomi.
Sumber: Distribusi Token | Whitepaper EMC
Model deflasi hasil panen
EMC memperkenalkan model ekonomi dengan dua token, yaitu token dasar $EMC dan stablecoin bernama Credits, yang berfungsi sebagai medium transaksi di dalam pasar EMC. Inti dari mekanisme ini terletak pada kebutuhan pengguna untuk membeli Credits menggunakan $EMC, yang mengakibatkan penghancuran total $EMC selama proses ini, sehingga meningkatkan kelangkaan dan nilai $EMC. Desain ini membantu menjaga pertumbuhan stabil harga $EMC dan menarik lebih banyak pengguna ke ekosistem EMC.
Model deflasi hasil EMC terdiri dari deflasi hasil khusus dan deflasi konsumsi daya komputasi, yang bertujuan untuk menjaga keseimbangan pasokan dan permintaan token.
- Dalam mekanisme deflasi hasil, transaksi menggunakan stablecoin atau token lain, sementara klaster kekuatan komputasi disewakan melalui protokol kekuatan komputasi. Biaya transaksi di platform RWA dikonversi menjadi $EMC dan dihancurkan, dengan 80% pendapatan sewa diberikan kepada penyewa dan 20% dihancurkan. Selain itu, kedua pihak dalam transaksi akan menerima $EMC sebagai imbalan, lebih lanjut mempromosikan penggunaan dan penghancuran token.
- Dalam mekanisme deflasi konsumsi daya komputasi, EMC Hub menyediakan berbagai layanan langganan daya komputasi dan aplikasi yang kaya, yang membutuhkan pengguna untuk mempertaruhkan cryptocurrency lain untuk mengakses layanan ini. Dalam hal ini, aset yang dipertaruhkan dikonversi menjadi $EMC, yang tidak dapat ditarik dari akun konsumsi setelah disimpan tetapi dihancurkan setelah layanan digunakan, meningkatkan konsumsi $EMC dan meningkatkan nilainya.
Model rilis
Acara generasi token awal (TGE) untuk token EMC akan dimulai pada 9 November 2023, dengan rencana pembebasan token selama 24 hingga 48 bulan, mencakup investor dan tim proyek. Dalam distribusi token, hadiah ekosistem (termasuk token pengaturan) menyumbang 47% dari total pasokan. Selain itu, sistem ekonomi EMC menggabungkan mekanisme deflasi dan rencana pembakaran yang bertujuan untuk mengoperasikan ekosistem dan meningkatkan nilai jangka panjang dari token.
Sumber: Akuisisi Token | Whitepaper EMC
Analisis Nilai Masa Depan
Proyek EMC adalah kombinasi dari Web2 tradisional dan Web3. Dibandingkan dengan proyek Web2, keunggulannya terletak pada pemanfaatan node GPU terdistribusi untuk secara efektif mengumpulkan sumber daya komputasi yang terdispersi, mengurangi ketidakseimbangan pasokan dan permintaan yang disebabkan oleh sistem terpusat tradisional. Berbeda dengan proyek Web3 lainnya, EMC menawarkan solusi yang hemat biaya untuk pelatihan model AI dengan mengintegrasikan AI secara mendalam dengan DePIN, membangun pasar untuk berbagi pengetahuan, data, dan aset komputasi. Selain itu, mekanisme Kredit yang unik mempercepat sirkulasi ekonomi, menyediakan sumber pendapatan dan peluang baru bagi investor.
Dalam hal aplikasi masa depan, EMC membuat komputasi berkinerja tinggi dapat diakses dan ekonomis, membuka pintu bagi aplikasi AI di berbagai industri.
Misalnya, di sektor kesehatan, EMC dapat memanfaatkan kemampuan komputasinya yang kuat untuk memproses data medis skala besar, memajukan obat-obatan yang dipersonalisasi dan diagnostik yang tepat. Model AI dapat merumuskan rencana perawatan yang lebih efektif dengan menganalisis data historis dan informasi genetik pasien. Daya komputasi EMC di industri keuangan dapat menangani transaksi keuangan yang kompleks dan penilaian risiko, mengurangi biaya sambil memastikan keamanan dan transparansi data.
Aplikasi yang paling menjanjikan fokus pada kota pintar dan Internet of Things (IoT). Arsitektur terdistribusi EMC dapat mendukung pemrosesan data real-time untuk berbagai perangkat, memfasilitasi optimalisasi sistem seperti transportasi cerdas dan manajemen energi, sehingga meningkatkan efisiensi dan keberlanjutan operasional perkotaan.
Saat ini, teknologi rekayasa untuk model besar sudah cukup matang, tetapi stabilitas daya komputasi dan keandalan pengemasan kode masih memerlukan perhatian yang cermat dan optimasi yang berkelanjutan. Mengingat bahwa proyek EMC berada di segmen DePIN yang sedang panas, awalnya memiliki kelayakan dalam pengalaman pelanggan (CX). Di sisi lain, berdasarkan informasi yang diungkapkan, latar belakang Cina proyek tersebut jelas, menunjukkan bahwa ekspansi pasar di masa depan mungkin memerlukan strategi diversifikasi untuk meningkatkan pengaruh global.
Referensi
Artikel terkait
Apa itu XRP?
Apa itu Stablecoin?