Kompleks Rig Kecerdasan Buatan (ARC): Revolusi Kerangka AI Generasi Berikutnya dalam Ekosistem Solana

Dalam gelombang integrasi kecerdasan buatan (AI) dan blockchain, ARC token dan proyek AI Rig Complex di baliknya muncul dengan posisi yang unik. Seperti Solana Proyek on-chain pertama yang didedikasikan untuk membangun kerangka AI Agents portabel, modular, dan ringan, AI Rig Complex (ARC) tidak hanya membawa ambisi inovasi teknologi tetapi juga menunjukkan potensi untuk menjadi pemimpin dalam lintasan AI melalui latar belakang tim, desain mekanisme ekologis, dan peningkatan fitur terbaru.

Pemosisian proyek: “Revolusi infrastruktur” dari jalur kerangka kerja AI

Persaingan di bidang AI saat ini telah bergeser dari model tunggal ke pertempuran untuk kerangka kerja pengembangan dan toolchains. Proyek kerangka kerja (seperti Lab Crypto-AI a16z, Jaringan Agen Virtual) bertujuan untuk menurunkan ambang batas untuk membangun aplikasi AI dan menjadi landasan ekosistem yang berkembang dengan menyediakan lingkungan pengembangan standar dan terukur. AI Rig Complex (ARC) menargetkan jalur ini, dengan kerangka kerja intinya Rig dikembangkan dalam bahasa Rust, dengan fokus pada kinerja tinggi, modularitas, dan kompatibilitas lintas platform, yang bertujuan untuk menjadi “batu bata Lego” untuk Agen AI.

Keuntungan teknis dari kerangka kerja Rig

• Pemberdayaan bahasa Rust: Rust dikenal karena keamanan memori dan kinerja konkurensinya, menjadikannya pilihan yang ideal untuk membangun sistem AI yang sangat dapat diandalkan. Kerangka Rig, yang diimplementasikan dalam Rust, mencapai implementasi ringan (hanya memerlukan 10MB memori) dan kecepatan respons tingkat milidetik, menjadikannya sangat cocok untuk skenario komputasi tepi.
• Desain modular: Pengembang dapat secara bebas menggabungkan model-model yang sudah dilatih sebelumnya, modul pemrosesan data, dan antarmuka interaksi on-chain untuk dengan cepat membangun Agen AI yang disesuaikan.
• Kompatibilitas lintas rantai: Meskipun berbasis pada Solana, Rig mendukung interaksi multi-rantai melalui lapisan abstraksi, dan dapat terintegrasi secara mulus dengan ekosistem seperti Ethereum, Cosmos, dll.

Latar Belakang Tim

Tim berasal dari pasukan reguler Web2 + tim pengembangan otoritas lapangan Rust @Playgrounds0x, sebelumnya merupakan tim pengembangan alat AI yang terkenal di Silicon Valley, menyediakan solusi tingkat perusahaan untuk Microsoft dan NVIDIA, dengan kemampuan rekayasa yang matang. Tokoh kunci @0thTachi: kontributor inti untuk komunitas bahasa Rust, memimpin pengembangan beberapa kerangka kerja LLM sumber terbuka, dengan proyek GitHub-nya Rig-LM terdaftar sebagai alat yang direkomendasikan oleh Rust Foundation.

Tim memilih untuk merilis kode kerangka kerja Rig dalam bentuk open-source sepenuhnya dan telah melalui dua audit oleh CertiK dan Halborn. Selain itu, latar belakang komersial Web2 dan klien enterprise yang sudah ada (seperti Azure, DeepSeek) memberikan proyek ini dengan kestabilan kas arus, mengurangi ketergantungan pada penggalangan dana token.

Inovasi mekanisme token ARC: dari ‘penambangan likuiditas’ hingga ‘pembangunan ekosistem bersama’

Pada 11 Februari, ARC mengumumkan pengabaian model tradisional “kolam likuiditas + berbagi biaya perdagangan” dan memperkenalkan mekanisme Proof of Ecosystem Potential (PEP):

• Dinamika pelepasan token: Distribusi token terhubung dengan frekuensi penggunaan kerangka dan kontribusi pengembang, misalnya: Pengembang dapat menerima imbalan ARC untuk mendeploy Agen modular untuk Rig; Pengguna dapat menukarkan ARC untuk data interaksi on-chain yang dihasilkan dengan memanggil Agen.
• Tidak ada pra-penambangan & tidak ada alokasi VC: semua token dihasilkan melalui perilaku ekologis, dan tim hanya menyimpan 5% untuk pemeliharaan jangka panjang.
• Hak tata kelola yang mengikat: Memegang ARC dapat memberikan suara untuk menentukan arah iterasi fitur kerangka kerja, mewujudkan ‘pengembang sebagai pemegang saham’.

Kasus penggunaan lain untuk ARC termasuk: mengkonsumsi ARC saat memanggil Agen Rig; mendapatkan ARC dengan menyumbangkan daya komputasi untuk melatih model publik; 1 ARC = 1 hak suara; membayar biaya interaksi untuk Solana dan rantai lainnya, dll.

Kemajuan terbaru proyek Kompleks Rig AI

• Kemampuan pemrosesan multimedia: menambahkan dukungan asli untuk gambar (dukungan untuk pembuatan real-time Stable Diffusion 3), audio (integrasi Whisper), dan aliran video (pengkodean dan dekode on-chain dengan FFmpeg), mencakup skenario modal penuh AI.
• Integrasi tingkat perusahaan layanan cloud Azure: Rig Agents dapat langsung memanggil perpustakaan model AI Azure; mengintegrasikan model besar multimodal DeepSeek-MoE, mengurangi biaya pengembangan tugas kompleks.
• Streaming API: Memperkenalkan antarmuka streaming data dengan latensi rendah untuk memenuhi kebutuhan perdagangan frekuensi tinggi, pemantauan real-time, dan skenario lainnya.

Pandangan masa depan proyek AI Rig Complex

Ambisi ARC tidak hanya terletak pada menjadi kerangka AI berkinerja tinggi, tetapi juga dalam upaya untuk mendemokrasikan pengembangan AI melalui blockchain - memungkinkan pengembang individual untuk mengakses alat-alat tingkat perusahaan dengan biaya yang sangat rendah dan berbagi nilai ekologis melalui ekonomi token. Jika model ‘Framework as a Service (FaaS)’-nya berjalan lancar, Solana mungkin akan menjadi tanah suci inkubasi untuk generasi berikutnya dari aplikasi AI. Bagi investor, keberhasilan atau kegagalan ARC akan bergantung pada dua indikator kunci: tingkat adopsi kerangka Rig dan aktivitas nyata mekanisme PEP. Pada tahun 2025, pertarungan kerangka AI ini layak untuk perhatian terus-menerus.