Recap AMA gateLive-OriginTrail

2024-05-30, 11:20

Q1: Apa itu OriginTrail?

OriginTrail adalah sebuah ekosistem yang membangun Internet yang dapat diverifikasi untuk kecerdasan buatan, menyediakan kerangka inklusif yang menangani tantangan-tantangan dunia di era kecerdasan buatan, seperti halusinasi, bias, dan runtuhnya model, dengan memastikan asal-usul dan keverifikasian data yang digunakan oleh sistem kecerdasan buatan. OriginTrail digunakan oleh para pemimpin global seperti British Standards Institution, Swiss Federal Railways, Supplier Compliance Audit Network (SCAN), yang mewakili lebih dari 40% impor AS dan beberapa konsorsium yang didanai oleh Uni Eropa di antara lain. Diawasi oleh pemenang penghargaan Turing, Dr. Bob Metcalfe, yang terkenal dengan hukum efek jaringan, tim Trace Labs (pengembang inti OriginTrail) memainkan peran penting dalam mempromosikan kecerdasan buatan yang lebih inklusif, transparan, dan terdesentralisasi.

Q2: Apa kasus penggunaan dunia nyata dari OriginTrail?

Awalnya diadopsi dalam rantai pasok global untuk menyediakan pusat berbagi data yang terpercaya, teknologi OriginTrail semakin penting di berbagai sektor, termasuk tokenisasi aset, konstruksi, perawatan kesehatan, metaverse, dan lainnya karena kemampuannya untuk mengotentikasi dan mengamankan informasi.

(1)Di sektor rantai pasokan, BSI dan SCAN memanfaatkan OriginTraill untuk memastikan integritas audit keamanan bagi beberapa importir terbesar AS.

(2)BSI juga memanfaatkan teknologi OriginTrail untuk memfasilitasi Aliran barang melintasi perbatasan Inggris.

Swiss Federal Railways menggunakan OriginTrail untuk memastikan keselamatan perjalanan kereta dengan melacak setiap material rel kereta.

(4)Dalam bidang kesehatan, OriginTrail digunakan untuk memastikan bahwa obat-obatan yang didonasikan sampai ke pasien yang dimaksud, bahkan di lingkungan yang kompleks.

(5)Dalam konstruksi, teknologi OriginTrail digunakan untuk membangun basis pengetahuan yang terpercaya dengan tujuan meningkatkan efisiensi, mengurangi kesalahan, dan meningkatkan transparansi dan kepercayaan, yang pada akhirnya akan mengarah pada proyek konstruksi yang lebih berkelanjutan.

(6) Dalam metaverse, OriginTrail terintegrasi dengan Traverse, sebuah proyek cerita yang menggunakan Graph NFT untuk menawarkan pengalaman bercerita yang tak tertandingi dan mendalam.

Q3: Inovasi terbaru di bidang AI?

Tim Trace Labs (pengembang inti OriginTrail) memperkenalkan ChatDKG, sebuah Kepeintan Buatan yang benar-benar terbuka, yang mendorong sinergi di seluruh lanskap solusi KI untuk menangani halusinasi, bias, dan kekolapsan model karena tidak boleh ada kompromi dalam merancang solusi KI ketika datang ke kepemilikan data, asal informasi, verifikasi informasi, atau bias yang akan mencakup pendekatan sensorship-by-design. Risiko dari revolusi ini tidak terwujud dengan cara yang inklusif adalah ancaman sosial untuk membentuk monopoli pada KI.

Tim kemudian memperkenalkan cara efektif untuk membangun paradigma baru, dengan menggunakan kerangka kerja Retrieval-Augmented Generation Terdesentralisasi (dRAG). dRAG mengembangkan model RAG dengan mengorganisir sumber eksternal dalam Grafik Pengetahuan Terdesentralisasi (DKG) sambil memperkenalkan insentif untuk mengembangkan jaringan pengetahuan global yang didapat dari kerjasama masyarakat yang tersedia untuk digunakan oleh model AI. Kerangka kerja dRAG memungkinkan sistem AI hibrid terdesentralisasi yang menggabungkan metode neural (misalnya LLMs) dan AI simbolis (misalnya Graf Pengetahuan).

Berbeda dengan menggunakan pendekatan kecerdasan buatan neural probabilistik semata, pendekatan kecerdasan buatan simbolik meningkatkannya dengan kekuatan Knowledge Graph, memperkenalkan komponen yang lebih deterministik. Untuk memanfaatkan perkembangan harmonis antara fundamental Web3 dan sistem AI yang cepat diterapkan, pendekatan ini adalah dengan mengintegrasikan teknologi inti Web3 seperti OriginTrail Decentralized Knowledge Graph (DKG) dan sistem AI (OpenAI, Gemini, Microsoft Co-pilot, Grok xAI, dan lainnya). Kita dapat mewujudkan potensi AI yang terpercaya dengan menciptakan Internet Verifikasi untuk AI yang didasarkan pada prinsip netralitas, inklusivitas, dan kegunaan, sambil memberikan kebebasan pemilihan kepada pengguna dengan kerangka AI multi-modal dan multi-model.

Q4: Kemungkinan integrasi dengan ChatDKG?

Solusi AI yang paling diterima dan terpusat secara global seperti Google Gemini, OpenAI, xAI, Perplexity memberikan nilai yang besar untuk berbagai kasus penggunaan. Dengan memanfaatkan dRAG dari Origin Trails — nama merek ChatDKG.ai, mereka dapat meningkatkan kekurangan mereka dengan memanfaatkan sinergi AI neuro-simbolis, kepemilikan data, dan kinerja biaya yang lebih baik. Oleh karena itu, ChatDKG.ai tidak bersaing dengan solusi AI yang mapan, melainkan memberdayakan pengguna untuk meningkatkannya dengan dRAG-nya, mendorong verifikasi pengetahuan, efektivitas biaya, kedaulatan pengguna dalam memiliki data mereka, dan kebebasan dalam memilih model AI.

Sifat sumber terbuka dan tanpa izin dari OriginTrail DKG, memungkinkan inklusivitas dan netralitas, memberikan pengguna tingkat kebebasan yang luar biasa pada semua lapisan — untuk memilih model AI yang diaktifkan oleh portabilitas data DKG, memilih sumber pengetahuan yang dapat ditemukan dalam DKG, serta memilih layanan AI, terpusat atau terdesentralisasi pada blockchain yang berbeda.

Prinsip yang sama berlaku untuk agen AI, mesin pencari, dan berbagai layanan AI yang semakin berkembang yang terintegrasi ke setiap alat yang ada — memanfaatkan dRAG, mereka akan memungkinkan kebebasan pemilihan pengguna, otonomi dan kepercayaan AI, semuanya sambil memanfaatkan efek jaringan melalui konektivitas.

Q5: Roadmap - Apa yang selanjutnya?

Pembaruan DKG (Decentralized Knowledge Graph) V8 yang akan datang mewakili kemajuan signifikan dalam bidang Kecerdasan Buatan Terdesentralisasi, membangun berdasarkan prestasi inovasi sebelumnya yang dibawa oleh V6. DKG V6 mengkonkritkan pengetahuan sebagai kelas aset baru, dengan aset pengetahuan siap AI inti membuka jalan bagi aplikasi AI canggih di domain aset dunia nyata (RWAs), ilmu pengetahuan terdesentralisasi (DeSci), industri 4.0, dan lainnya.

Maju terus, DKG V8 memperkenalkan pertumbuhan DKG otomatis dan juga meningkatkan skalabilitas secara signifikan. Dengan ini, Decentralized Retrieval Augmented Generation (dRAG) menjadi kerangka dasar yang ditanamkan dalam DKG V8, secara signifikan memajukan berbagai aplikasi model bahasa besar (LLM).

DKG V8 dirancang khusus untuk mendorong generasi berikutnya dari AI melalui konten multi-modal, yang sangat penting untuk ekosistem AI yang beragam dan kuat. Integrasi dRAG dan fungsionalitas AI terdesentralisasi lainnya memungkinkan aplikasi teknologi AI yang lebih terverifikasi dan aman, mengatasi tantangan seperti disinformasi, bias data, dan keruntuhan model.

Pembaruan roadmap DKG V8 berfokus pada katalis yang dirancang untuk memulai dan mempercepat kemajuan ini, termasuk proses penambangan pengetahuan yang ditingkatkan, integrasi di berbagai ekosistem blockchain, dan peningkatan skalabilitas yang bertujuan mendukung pertumbuhan aset pengetahuan yang luas. Inisiatif-inisiatif ini memastikan bahwa DKG V8 tidak hanya memperpanjang efek jaringan dasarnya tetapi juga memperkuat posisinya sebagai batu penjuru pengembangan AI di masa depan.


Penulis: GateLive, Tim Gate.io
Artikel ini hanya mewakili pandangan peneliti dan tidak merupakan saran investasi apa pun.
Gate.io mempertahankan semua hak atas artikel ini. Penyiaran ulang artikel akan diizinkan dengan syarat Gate.io disebutkan. Dalam semua kasus, tindakan hukum akan diambil karena pelanggaran hak cipta.


Bagikan
Konten
gate logo
Credit Ranking
Complete Gate Post tasks to upgrade your rank