Footprint Analytics est une plateforme qui analyse les données de la blockchain pour faciliter leur découverte et leur visualisation. Le produit donne la priorité à l'expérience utilisateur et offre une interface intuitive de glisser-déposer pour des requêtes de données interactives. Footprint offre des outils API et de visualisation pour découvrir et visualiser des données à travers la blockchain, y compris les données NFT et GameFi. Il rassemble, analyse et nettoie des données provenant de plus de 20 chaînes pour créer des tables structurées et sémantiques. Il permet aux utilisateurs de générer des visualisations et des tableaux de bord sans codage, en utilisant une interface de glisser-déposer et SQL. Bien que les données de la blockchain soient accessibles, les clients ont encore besoin de maintenance et d'expertise en infrastructure pour construire des pipelines de données. Footprint offre une solution pratique et sans faille, éliminant ainsi ces obstacles.

Contexte de l'analyse des empreintes

Footprint Analytics, créée en juin 2021, est une plateforme conçue pour découvrir et afficher des données blockchain. L'organisation est légalement connue sous le nom de Vantastone Technology PTE.LTD. et a son siège dans la région centrale de Singapour. Navy Xie (cofondateur et directeur général), Wade Deng (cofondateur, directeur de la technologie et directeur de l'open source), Tony Zhang (cofondateur) et Water Jiang (vice-président des finances) font partie de l'équipe de direction de Footprint.

Vanstastone comprend une équipe de passionnés de la DeFi avec des antécédents variés, notamment des développeurs de contrats intelligents, des concepteurs de produits Internet grand public, des administrateurs d'investissement de l'industrie bancaire et des praticiens de la modélisation des risques. Footprint Analytics compte 11 investisseurs, dont Epoch Capital, Youbi Capital, SevenX Ventures et Waterdrip Capital. Footprint Analytics a levé 4,2 millions de dollars de financement en deux phases. Le 26 mai 2022, l'organisation a conclu sa plus récente levée de fonds, une levée de fonds semencière.

Fonctionnalités principales de l'analyse des empreintes

Salle de données Footprint

La salle de données Footprint Analytics Footprint est un produit qui offre aux utilisateurs un accès à plus de 30 ensembles de données structurés et simples provenant des secteurs du GameFi, des NFT et du DeFi. La salle de données permet aux utilisateurs d'accéder à une collection diverse d'ensembles de données abstraites, permettant ainsi le développement d'applications de prochaine génération et facilitant l'exploration des données de manière simple où cela est nécessaire. Footprint Analytics s'efforce d'offrir une solution efficace et intuitive, éliminant le défi de développer des solutions personnalisées pour maximiser l'utilisation des données. L'entreprise vise à utiliser la maintenance de l'infrastructure et l'expertise pour construire des pipelines de données.

Analyse des empreintes

Footprint transforme des ensembles de données brutes difficiles à comprendre en visualisations de données on-chain sans écrire une seule ligne de code ou effectuer des opérations SQL. Les utilisateurs doivent cliquer pour ajouter un nouveau graphique pour utiliser les fonctionnalités de glisser-déposer. L'approche d'analyse interactive de glisser-déposer de Footprint permet aux utilisateurs d'utiliser rapidement l'analyse de blockchain. L'interface intuitive offre des indices de données infinis, favorisant la créativité, la curiosité et la prise de décision axée sur les données.

Analyse de la croissance de l'empreinte

Footprint Growth Analytics est un autre produit de Footprint Analytics qui aide à l'expansion efficace de GameFi et de toute initiative Web3. Footprint Analytics offre une analyse complète pour faciliter le développement en utilisant les analyses de croissance de Footprint. Il intègre de manière transparente les données Web3 et Web2 avec des flux de travail automatisés. L'initiative Footprint Gwoth Analytics vise à fournir efficacement des données en temps opportun et des analyses sans code aux médias et aux analystes. Le produit compte plus de 5 millions de consommateurs, 470 000 portefeuilles actifs uniques et 3458 détenteurs de jetons.

Croissance de l'empreinte

Growthly est un outil de quête Telegram en marque blanche personnalisable et ne nécessitant aucun code, permettant aux initiatives Web3 d'engager et d'étendre rapidement leurs communautés. Growthly transforme la mini-application Telegram en un centre dynamique d'activité utilisateur grâce à son interface intuitive et son intégration rapide. Growthly propose une vaste collection de modèles de quêtes personnalisables destinés à captiver le public du projet tout en maintenant l'identité de marque distinctive du projet. Les projets Web3 peuvent facilement lancer des quêtes en quelques minutes, personnaliser l'interface utilisateur pour correspondre parfaitement à l'esthétique de la marque et choisir parmi différents types de quêtes attrayantes avec Growthly. Aucun codage n'est requis.

Tableau de bord des empreintes

Footprint facilite la création et la gestion d'interfaces personnalisées pour les utilisateurs en leur permettant de dupliquer n'importe quelle table d'analyse ouverte sur la plateforme en un seul clic. Les utilisateurs peuvent localiser leur tableau de bord requis en spécifiant leur rôle, leur sujet et leur type de requête. Les utilisateurs peuvent rapidement reproduire et découvrir de nouvelles inspirations pour leur analyse en utilisant les meilleures pratiques de visualisation préservées que d'autres utilisateurs ont développées. Les utilisateurs peuvent discerner les récits sous-jacents aux données à travers des tableaux de données divers et complets. En un seul clic, les utilisateurs peuvent effectuer une analyse personnalisée et incorporer leurs sources de données par-dessus les graphiques existants, identifiant ainsi les tendances et les motifs.

API empreinte

Footprint aide les projets à établir une base de confiance dans les données et les individus en améliorant la culture d'apprentissage, de partage et de collaboration de la communauté pour développer une communauté axée sur les données qui facilite l'expansion du projet. Les bénévoles de la communauté ou les parties prenantes du projet n'ont pas à dupliquer les outils d'analyse de données.

Avantages de l'empreinte

Footprint offre une pléthore de jeux de données qui favorisent la curiosité, la créativité et la prise de décisions fondées sur les données, permettant à quiconque de commencer à utiliser rapidement l'analyse de la blockchain. Il reproduit également efficacement et découvre de nouvelles inspirations avec des centaines d'affichages créés par la communauté. Les avantages notables de la plateforme Footprint comprennent les éléments suivants:

La programmation n'est pas nécessaire

L'interface utilisateur de glisser-déposer de Footprint simplifie le processus d'examen des données de la blockchain. Il n'est pas nécessaire d'utiliser des requêtes SQL ou de coder pour étudier les données de la blockchain ; n'importe qui peut identifier et communiquer des informations exploitables sur la DeFi.

Récit basé sur les données

La solution Footprint permet aux utilisateurs d'effectuer une analyse de marché et de présenter leurs résultats, indépendamment de leur familiarité avec la blockchain. Il existe de nombreuses variétés de graphiques à sélectionner en un seul clic, tels que les infographies de fork. Footprint propose divers modèles d'analyse de données conçus pour faciliter la création et la gestion d'interfaces personnalisées. Ces modèles peuvent prendre en charge les forks en un seul clic sur n'importe quelle table d'analyse ouverte sur la plateforme. De plus, les utilisateurs peuvent distribuer leurs tableaux de données et tableaux de bord sur leurs plateformes de médias sociaux ou à leurs partenaires.

Préparation des empreintes

Footprint finalise le nettoyage et l'intégration des données. Les propositions de la communauté permettent aux utilisateurs d'acquérir des données supplémentaires plus rapidement, facilitant ainsi les mises à jour des données.

Comment fonctionne Gate?

Footprint a créé un modèle qui agrège ces données brutes et les indexe de manière significative. Après avoir séparé les informations par domaine, le modèle de données détermine si des millions de transactions relèvent des catégories GameFi, NFT, DEX ou autres. La plateforme décode ensuite ces données pour permettre aux analystes de rechercher les informations requises, telles que le temps de bloc, la TVL et le prix du jeton, et de présenter rapidement les données sur un graphique. Les adresses de portefeuille, les chaînes, les collections NFT et d'autres catégories significatives sont utilisées au lieu de séquences de chiffres et de lettres indéchiffrables pour la majorité.

La plateforme Footprint utilise trois sources de données:

• des données on-chain, y compris DeFi, NFTs, GameFi et autres types
• données hors chaîne, telles que des prix spécifiques de jetons
• la communauté a téléchargé des données

Application Empreinte

Graphiques

Footprint est une application d'analyse conviviale qui ne nécessite pas de connaissance préalable des langages de programmation, de SQL ou d'autres aspects techniques. Cependant, il existe une option pour les utilisateurs qui préfèrent maintenir le code, souhaitent générer des requêtes plus complexes ou veulent effectuer des optimisations de requêtes. Bien que les volumes de données de Footprint soient immenses et nécessitent une solution technique hautement sophistiquée pour garantir des performances adéquates lors du traitement des requêtes, Footprint est alimenté par une base de données relationnelle. SQL est utilisé pour récupérer des données à partir de la base de données relationnelle.

Exemple de No-code. Source : Empreinte

Pour le mode SQL, Metabase sert de base aux capacités de visualisation et de traçage de Footprint. Metabase est conçu architecturalement pour garantir que tout graphique généré dans une interface utilisateur intuitive est initialement converti en SQL et ensuite transmis au serveur.

Exemple de SQL. Source : Footprint

Tableau de bord

Dans Footprint Analytics, un tableau de bord est une compilation basée sur une grille de boîtes de texte et de graphiques. Il affiche les données les plus récentes pour aider les utilisateurs à prendre des décisions éclairées. Un tableau de bord peut contenir différentes formats de graphiques. Voici quelques instruments fondamentaux qui peuvent être utilisés pour créer un nouveau tableau de bord :

• Sélectionnez l'icône «Créer» en haut à droite de l'écran.

• Sélectionnez "Nouveau tableau de bord" dans le menu contextuel qui apparaît.

• Sélectionnez le bouton "Ajouter un graphique" pour lancer l'éditeur du tableau de bord dans un nouvel onglet.

• Le côté droit de l'écran affiche l'onglet "Ajouter un graphique", qui offre différentes options pour ajouter rapidement des graphiques.

• Cliquez sur l'icône +Ajouter à côté de chaque graphique pour l'ajouter à notre tableau de bord un par un.

Les utilisateurs peuvent également inclure des graphiques dans l'onglet "Mes graphiques". Cela permettra de récupérer et d'exposer tous les graphiques générés dans leur compte.

• Les utilisateurs doivent s'assurer qu'ils sélectionnent l'option "Enregistrer".

Modèles (forks) et Design

Il peut être difficile de commencer à concevoir à partir de zéro, mais la préoccupation est inutile. Les utilisateurs peuvent modifier quelques paramètres ou filtres à l'aide d'un modèle de Traces déjà terminé (fork). Ils peuvent rapidement transformer les graphiques terminés en leurs propres graphiques utilisables. Il est facile de mettre en œuvre ces modèles de tableau de bord ; tout ce qui est nécessaire, c'est que les utilisateurs modifient le nom du protocole dans le champ de filtre et modifient le modèle à leur convenance.

Exemple de modèle de tableau de bord. Source : Empreinte

Exemple de modèle mis à jour. Source: Empreinte

Mis à part la modification des modèles de tableau de bord existants, les utilisateurs peuvent concevoir un nouveau tableau de bord. Une fois le tableau de bord préparé, vous pouvez commencer à le concevoir pour améliorer son apparence et son organisation. Cela peut être réalisé en ajustant les positions et les tailles, et en ajoutant une zone de texte, des options de visualisation et un filtre.

Ajustement des positions et des tailles. Exemple: Empreinte

Ajout de texte. Source: Empreinte

Ajout de la visualisation. Source: Empreinte

Visualisation

La visualisation des données est une méthode très efficace pour transmettre la représentation graphique des données en utilisant une variété de graphiques, de tableaux, de diagrammes à barres et de tableaux croisés dynamiques. Les utilisateurs peuvent choisir n'importe quel affichage de visualisation pour leurs besoins. L'affichage approprié dépend de ce que les utilisateurs veulent illustrer. D'autres choix de visualisation des données de l'empreinte incluent le nombre et la tendance, la course de ligne et de rangée, les camemberts dynamiques, les rayons de soleil et les cartes en arborescence.

Graphiques en ligne

Les graphiques linéaires tracent des séquences de données, telles que le temps ou les étapes du processus. Les graphiques linéaires représentent des séries chronologiques, l'axe x indiquant le temps et l'axe y indiquant les valeurs métriques à chaque point.

Tables

Les tables sont utiles pour les utilisateurs avec plusieurs champs. La visualisation de table de Footprint Analytics est riche en fonctionnalités. Les utilisateurs peuvent ajouter, supprimer et mettre à jour des colonnes dans leur table pour mieux représenter les données après les avoir générées. Les utilisateurs peuvent également appliquer une mise en forme conditionnelle au tableau produit en ajoutant des règles pour changer les couleurs des cellules dans des conditions particulières. En cliquant sur le symbole d'engrenage de chaque colonne sous l'onglet Colonnes dans les Paramètres de visualisation, les utilisateurs peuvent ajuster ses réglages.

Bar Charts

Les diagrammes en barres sont utiles pour classer les nombres. Les diagrammes en barres permettent aux utilisateurs de comparer rapidement des ensembles de données. Le premier axe répertorie les groupes, tandis que le second les compte. Les utilisateurs peuvent afficher les graphiques différemment en fonction de leur objectif. Un diagramme en barres empilées peut être mis en œuvre lorsque les utilisateurs visualisent des données qui peuvent être divisées en de nombreuses catégories au sein d'une seule entité. Les utilisateurs peuvent inclure une ligne d'objectif qui délimite la position désirée de leurs nombres. Les utilisateurs peuvent également choisir d'afficher les valeurs sur les points de données, ce qui montre les nombres de chaque barre au-dessus de sa barre correspondante.

Tableaux croisés dynamiques

Un tableau croisé dynamique est un outil de visualisation des données qui permet aux utilisateurs de faire pivoter («pivoter») les colonnes pour observer les résumés de différentes manières. Il résume les lignes et les colonnes d'un tableau. Les lignes de résumé sont généralement des totaux généraux ou des sous-totaux; cependant, elles peuvent également être d'autres mesures, telles que des sommes et des moyennes. De plus, les utilisateurs peuvent réduire et développer les divisions dans les groupes.

Écosystème de produits empreinte

L'écosystème de produits Footprint est conçu pour aider les utilisateurs à obtenir des informations et à optimiser leurs stratégies marketing. Growth Analytics, Analytics APP et Data API composent l'écosystème.

Growth Analytics offre une solution complète pour collecter et analyser des données provenant de diverses sources Web2 et Web3. Grâce à ses capacités analytiques robustes, les utilisateurs peuvent surveiller les indicateurs de performance clés (KPI), identifier les tendances et obtenir un avantage concurrentiel dans leurs stratégies marketing.

L'application Analytics est une plateforme d'analyse spécifique à l'industrie de la cryptographie qui élimine le besoin de codage. Grâce à son interface glisser-déposer et à ses données en chaîne en temps réel, il est facile de créer des visualisations et des tableaux de bord qui présentent des informations innovantes sur le marché de la blockchain sans avoir à écrire de code. Des requêtes SQL peuvent également être utilisées pour explorer davantage les données.

Data API est une API de données unifiée compatible avec tous les écosystèmes de chaînes principales et conçue pour les NFT, GameFi et DeFi. Il prend en charge les données brutes et les métriques statistiques, vous permettant d'accéder et d'utiliser facilement les données requises avec une seule ligne de code.

La combinaison de ces trois produits crée un écosystème puissant qui permet aux utilisateurs d'optimiser leurs stratégies marketing, d'acquérir un avantage concurrentiel et de prendre des décisions basées sur les données.

Conclusion

Footprint est une application d'analyse conviviale et puissante, capable de révéler et de visualiser les données de la blockchain. Footprint permet aux utilisateurs de télécharger leurs données et d'analyser facilement les données sur la chaîne sans avoir besoin d'écrire du SQL avec Footprint, même s'ils manquent d'expertise en programmation. La plateforme facilite l'intégration de l'analyse des données on-chain et off-chain ainsi que l'analyse cross-chain. Les utilisateurs peuvent rapidement comprendre les données complexes sur la chaîne grâce aux données sémantiques.