Muchos compararán al fundador de Nvidia, Jensen Huang, con el fundador de Apple, Steve Jobs. Ambos líderes empresariales tienen una obsesión y pasión excepcionales por el diseño. Jobs no era un programador, mientras que Huang es un ingeniero con sólidos antecedentes en tecnología. Además de su experiencia técnica y habilidades de desarrollo, también tiene un gran amor por la creatividad y el arte. Además de desarrollar sus propios productos, utiliza los productos de NVIDIA para desarrollar nuevas tecnologías de inteligencia artificial, y se esfuerza al máximo para asesorar a equipos emergentes en la utilización de la IA generativa para crear más productos.

NVIDIA recientemente presentó Fugatto (Foundational Generative Audio Transformer Opus 1), supuestamente el generador de música AI más flexible del mundo, que utiliza un modelo de lenguaje de gran escala para entrenar AI y crear música, mezclar o combinar música, lenguaje y sonido según instrucciones de texto y audio.

Actualmente, hay muchos productos de generación de música AI en el mercado, pero Fugatto puede tener más 'creatividad', por ejemplo, puede crear la voz ideal de un productor de música 'de la nada', puede cambiar el tono, la emoción y el acento, e incluso separar la letra de la música.

El productor musical de platino, Ido Zmishlany, dice que el sonido es la fuente de inspiración y la fuerza creativa del músico, y con esta idea innovadora se puede crear un sonido completamente nuevo en el estudio. Ido Zmishlany es el productor musical de Justin Bieber y Sabrina Carpenter, y también es miembro del programa de inicio Inception de Nvidia.

La historia de la música es también la historia de la tecnología. La guitarra eléctrica trajo el rock al mundo, y cuando apareció el sampler, nació el hip-hop! - Ido Zmishlany

Fugatto utiliza la GPU Tensor Core H100 de NVIDIA para el entrenamiento. ¿Quieres saber más? Huang te lo explica personalmente en off.

Este artículo presenta el nuevo proyecto de Nvidia: Fugatto permite a los creadores de música hacer música a través de sugerencias de texto, que apareció por primera vez en Chain News ABMedia.