Con una valoración de 1.000 millones de dólares, esta empresa de IA legal supera a GPT-4 en múltiples tareas.

EvenUp es una empresa de tecnología legal centrada en el uso de la IA para optimizar el proceso de reclamaciones en casos de lesiones personales. Recientemente recaudó 135 millones de dólares con una valoración de más de 1.000 millones de dólares. (Sinopsis: Punto de vista: Si Estados Unidos se convierte en BTCMinería, centro de IA, el transformador UHV se convertirá en el nuevo concepto de acción de Trump) (Suplemento de antecedentes: Huida coopera con SoftBank para lanzar 3 planes principales: la primera red de telecomunicaciones AI+5G, la construcción de la supercomputadora más poderosa de Japón y el mercado de IA) La empresa de tecnología legal EvenUp no solo recaudó los mayores 135 millones de dólares en la historia de la IA legal, sino que su modelo de IA patentado Piai superó a GPT-4 de OpenAI en el manejo de casos de lesiones personales Mejor aún. EvenUp completó recientemente con éxito una enorme financiación de 135 millones de dólares liderada por Bain Capital Ventures y participada por Premji Invest, Lightspeed Venture Partners, Bessemer Venture Partners y otros, sentando una base sólida para acelerar la innovación en tecnología legal. Como pionera en tecnología de IA para reclamaciones legales, EvenUp se compromete a optimizar el proceso tradicional de reclamaciones a través de la inteligencia artificial y el análisis de datos, ayudando a los bufetes de abogados a lograr un apoyo cuantitativo eficiente y preciso en la evaluación de casos y el cálculo de la compensación. Esta ronda de financiación no solo refleja el énfasis del mercado en la tecnología legal, sino que también señala el potencial de EvenUp para promover la equidad y la transparencia en los servicios legales. Resumen rápido de 1 minuto del proyecto 1. Nombre del proyecto: EvenUp 2. Fundación: 2019 3. Resumen del producto: EvenUp aplica el aprendizaje automático y su modelo de IA, Piai, para reducir la carga de trabajo manual y maximizar los resultados de los casos en toda la cadena de valor de las lesiones personales, y la plataforma de inteligencia de reclamaciones es capaz de combinar la experiencia legal humana interna con la IA y el software patentados para analizar los registros. 4. Equipo Fundador: CEO: Rami Karabibar COO: Raymond Mieszaniecr CLO: Saam Mashhad 5. Financiación: Completó una ronda Serie B de 50,5 millones de dólares liderada por Bessemer Venture Partners el 1 de noviembre de 2023 Completó una ronda Serie C de 35 millones de dólares liderada por Lightspeed Venture Partners El 8 de octubre de 2024, completó una ronda Serie D de 135 millones de dólares liderada por Bain Capital Ventures. "Simplificando la equidad" EvenUp se fundó a partir del desequilibrio generalizado de recursos en el proceso de reclamos legales. En el proceso tradicional de reclamos, los abogados demandantes a menudo pasan mucho tiempo recopilando datos del caso y calculando una cantidad razonable de compensación, mientras que las compañías de seguros y las grandes corporaciones tienen abundantes recursos para beneficiarse de ello. El equipo fundador reconoció que el uso de la tecnología podría acortar significativamente el proceso, mejorar el poder de negociación de los demandantes y brindar oportunidades más justas para los lesionados. Con esto en mente, la compañía se ha enfocado en la inteligencia artificial y el análisis de datos desde sus inicios, buscando ayudar a los usuarios a estimar el alcance de la compensación a través de un enfoque basado en datos y automatizar la generación de archivos legales para respaldar el proceso de litigio. La mayoría de los miembros del equipo tienen experiencia en informática, inteligencia artificial o derecho, y han trabajado para conocidas empresas de tecnología legal o bufetes de abogados. A través de años de optimización continua, la empresa ha perfeccionado gradualmente su sistema de IA, que ha sido reconocido por varios bufetes de abogados de renombre. "Nuestra misión es nivelar el campo de juego para los casos de lesiones personales", dijo EvenUp. Creemos que cada caso de lesiones debe resolverse de acuerdo con sus verdaderas circunstancias". La precisión y la exactitud son fundamentales en el procesamiento de reclamos por lesiones personales, un modelo de IA patentado. Si bien los modelos de IA pueden ayudar con algunas tareas, la complejidad de redactar archivos de reclamaciones de alta calidad va mucho más allá de la simple automatización. Confiar únicamente en la IA puede dar lugar a errores, pérdida de información crítica, retrasos y subestimación de las reclamaciones, y pérdidas financieras significativas para las víctimas. EvenUp combina la inteligencia artificial con la auditoría humana experta, y su sistema patentado Piai cuenta con las certificaciones SOC2 e HIPAA, lo que garantiza una alta precisión y atención humana. Extracción de entidades: convierta los archivos de casos desorganizados en información clara y procesable. Reflexión relacional: Clasifique la información relevante, elimine la duplicación de daños, concilie las diferencias de los proveedores y descubra información clave en K páginas de material que podría afectar el resultado de un caso. Producción de salida: cumpla con los requisitos de idioma y formato específicos de la empresa, mientras que las referencias a nivel de línea facilitan la verificación. Control de calidad: Resultados confiables con experiencia legal y médica. El sistema está capacitado por Profundidad para cientos de miles de casos de lesiones personales y trabaja en estrecha colaboración con un equipo de clase mundial de más de 100 expertos legales, médicos y paralegales que trabajan juntos en varios reclamos y cronología médica cada semana. Dado que cada demandante generalmente enfrenta un solo caso que podría afectar su futuro, EvenUp entiende la gran responsabilidad que conlleva. Como resultado, la empresa adoptó una estrategia dual, que combina la IA y la revisión humana, para garantizar que todos los demandantes recibieran un trato justo. Al comparar el rendimiento y los resultados de Piai de EvenUp con modelos estándar de uso general como GPT-4 de OpenAI, existe una diferencia significativa en el manejo de los casos de lesiones personales. Piai no solo sobresale en una serie de áreas centrales, sino que también mantiene un alto nivel de desempeño en una serie de tareas críticas requeridas para manejar casos de lesiones personales. Aquí hay tres ventajas significativas de PIAI sobre GPT-4: Costos médicos: Piai tiene una precisión del 95% en la identificación de gastos médicos, mientras que GPT-4 solo puede alcanzar el 80%. Tratamientos: Piai tiene una tasa de precisión del 91 % para el reconocimiento del tratamiento y una tasa de precisión del 79 % para GPT-4 Reflexión sobre la fecha de servicio: Piai refleja las fechas de servicio a los proveedores con una precisión del 90 %, superando significativamente el 68 % de GPT-4. Para poner esto en perspectiva, si se omite el 20% de las facturas en 100 casos (cada factura faltante afecta un promedio de $ 5,000), el abogado puede perder más de $ 100,000 en valor de reclamo. EvenUp resuelve eficazmente este problema con su solución, asegurando que se registren todas las facturas relevantes y maximizando el valor de la reclamación en cada caso, lo que subraya aún más la extrema precisión requerida para las reclamaciones por lesiones personales. En 2020, EvenUp fue pionera en un paquete de requisitos basado en IA y ahora es líder en IA de lesiones personales y generación de documentos. Hasta la fecha, se han entregado alrededor de 100.000 paquetes de demanda y cronología médica. Nuevas características de la plataforma de inteligencia de reclamaciones Esta última ronda de financiación de 135 millones de dólares sitúa a EvenUp en una valoración de más de 1.000 millones de dólares, lo que la convierte en la mayor ronda de financiación de la historia de la IA legal. Con esta financiación, la compañía ha lanzado cuatro nuevas capacidades como parte de su plataforma de inteligencia de siniestros impulsada por Piai, diseñada para ser utilizada durante la Case Life Week...