a16z: ¿Blockchain tiene 220 millones de direcciones activas, cuántos usuarios reales hay?

Según el informe de la industria de encriptación de 2024, a pesar de los 220 millones de usuarios activos mensuales de DIRECCIÓN, los usuarios comerciales activos mensuales reales son solo entre 30 millones y 60 millones, y la mayoría de DIRECCIÓN siguen siendo titulares pasivos. Este artículo se originó a partir de un artículo de Daren Matsuoka Eddy Lazzarin y fue compilado por la cadena vernácula Bloquear. (Sinopsis: "¡a16z está sesgado contra las EVM!") ¿De dónde viene el descontento de Lily Liu, presidenta de la Fundación Solana? (Antecedentes añadidos: Informe a16z: ¿Cómo resuelven las criptomonedas los apremiantes desafíos de la IA?) Como parte de nuestro informe de la industria de la encriptación de 2024, el equipo dedicó mucho tiempo a evaluar el estado actual de la industria de la encriptación. A medida que la industria madura y más aplicaciones se conectan, queremos saber exactamente cuántas personas realmente usan criptomonedas. ESTE ES UN PROBLEMA COMPLEJO, PORQUE LA MÉTRICA DE USO MÁS OBVIA Y FÁCILMENTE CUANTIFICABLE, ACTIVE DIRECCIÓN, ES FÁCILMENTE MANIPULABLE. Compartamos algunas ideas. En el mundo del software tradicional, el concepto de "usuario" se entiende ampliamente. Por supuesto, hay muchas formas de medir la calidad del usuario y, de hecho, el campo del análisis de carga de usuarios se especializa en este tema. Pero en el nivel más básico, los usuarios se pueden clasificar como "usuarios activos diarios" (DAU), "usuarios activos mensuales" (MAU), etc. En el campo de la encriptación, la situación es más complicada. Esto se debe a que en la cadena Bloquearon, las identidades de los usuarios son pseudoanónimas. Uno puede establecer y controlar fácilmente el llamado "Ataque Sybil" (es decir, un grupo de diferentes identidades llamado "Llave pública Dirección") que opera en la cadena Bloquearon. (Hay muchas razones legítimas para este comportamiento, como la privacidad, la seguridad u otros fines). POR LO TANTO, ES DIFÍCIL SABER EXACTAMENTE CUÁNTAS DIRECCIONES USA UNA PERSONA. (POR EL CONTRARIO, VARIAS PERSONAS PUEDEN USAR LA MISMA DIRECCIÓN A TRAVÉS DE VARIAS FIRMAS, CUENTA TOTAL Y VARIOS PROTOCOLOS ABSTRACTOS DE CUENTA). Hasta hace poco, la cadena más popular de Bloquear tenía un aforo muy limitado, lo que se traducía en un alto Blanqueo de capitales. ESTO CREA UNA BARRERA NATURAL QUE IMPIDE QUE LAS PERSONAS CONSTRUYAN Y USEN CIENTOS O INCLUSO K DIRECCIÓN A GRANEL, YA QUE CUESTA MUCHO DINERO. Pero con el aumento de la escalabilidad de la infraestructura de encriptación, a través de L2 Rollup y el emergente L1 de alto rendimiento, el costo de la transacción de muchas cadenas de Bloquear ha sido significativamente Soltar, cercano a cero. Pero, ¿no es el costo de establecer múltiples identidades cercano a cero en las aplicaciones tradicionales de Internet? Esto es básicamente cierto. POR EJEMPLO, UNA PERSONA PUEDE CREAR Y UTILIZAR FÁCILMENTE VARIOS CORREOS ELECTRÓNICOS. Pero la diferencia clave es que hay un fuerte incentivo en la industria de la encriptación para que la gente lo haga. La industria de la encriptación ha recompensado durante mucho tiempo a los primeros usuarios mediante la emisión de tokens. Hoy en día, el nuevo protocolo a menudo activa su circulación de tokens a través de "Airdrop", una actividad que ofrece recompensas de tokens a un conjunto preestablecido de DIRECCIÓN. POR LO GENERAL, ESTAS LISTAS DE DIRECCIONES SE GENERAN RETROSPECTIVAMENTE EN FUNCIÓN DE LAS TRANSACCIONES HISTÓRICAS EN LA CADENA. Algunos pueden intentar manipular el sistema creando múltiples identidades y realizando transacciones. Dentro de la industria, esta estrategia se conoce como "Airdrop farming". ANTE ESTAS ACCIONES, NOS QUEDA CLARO QUE LOS 220 MILLONES DE ACTIVOS MENSUALES QUE MEDIMOS EN SEPTIEMBRE DE 2024 NO EQUIVALEN A 220 MILLONES DE PERSONAS O USUARIOS. (CABE SEÑALAR QUE LA DIRECCIÓN ACTIVA EN MÚLTIPLES CADENAS DE EVM SOLO SE CUENTA UNA VEZ EN EL TOTAL DE 220 MILLONES). Entonces, ¿cuántos usuarios activos hay? ¿1 mil mil? ¿5 mil mil? ¿100 millones? Esta es la pregunta que estamos tratando de responder. Lo siguiente es nuestra metodología. Método Uno: Detección de DIRECCIÓN Activa Un enfoque que tomamos es descartar aquellos DIRECCIÓN que pueden ser controlados por robots o que son parte de Ataque Sybil. HAY MÚLTIPLES FORMAS DE LOGRAR ESTO A TRAVÉS DEL ANÁLISIS ON-CHAIN Y EL ANÁLISIS FORENSE, ESTAS SON ALGUNAS DE LAS FORMAS QUE HEMOS EXPLORADO: 1 DESCARTAR DIRECCIÓN QUE RECIBE FONDOS DE CONTRATOS DE DISTRIBUCIÓN: LOS CONTRATOS DE DISTRIBUCIÓN TIENEN EL ÚNICO PROPÓSITO DE RECIBIR FONDOS Y DISTRIBUIRLOS AUTOMÁTICAMENTE A MÚLTIPLES DIRECCIONES DIFERENTES. SI BIEN PUEDE HABER ALGUNOS ERRORES DE CÁLCULO, ESTA ACTIVIDAD SUGIERE QUE TODOS ESTOS OBJETIVOS PROVIENEN DE LA MISMA FUENTE Y, POR LO TANTO, ESTÁN DE ALGUNA MANERA INTERRELACIONADOS. 2. FILTRE LA DIRECCIÓN CUYO SALDO ES CERCANO A CERO EN UN PERÍODO DE TIEMPO ESPECÍFICO. POR EJEMPLO, SI ESTÁ BUSCANDO USUARIOS ACTIVOS MENSUALES REALES PARA SEPTIEMBRE DE 2024, INTENTE EXCLUIR DIRECCIÓN QUE TENGA UN SALDO CERCANO A CERO EL 1 DE SEPTIEMBRE Y EL 30 DE SEPTIEMBRE. ESTA NORMA INDICA QUE ESTAS DIRECCIONES SON TEMPORALES. Si bien los bots y las Sibilas de Ataque pueden limpiar los saldos después de realizar operaciones, los usuarios reales a menudo mantienen algo de saldo en Billetera para pagar futuros Blanqueo de capitales. 3. ANALIZAR LA DISTRIBUCIÓN DE UNA, DOS, TRES, CUATRO, CINCO O MÁS TRANSACCIONES REALIZADAS DURANTE UN PERÍODO DE TIEMPO ESPECÍFICO. DIRECCIÓN que solo realiza una o dos transacciones son usuarios de baja calidad en el mejor de los casos, y en el peor probablemente bots o Ataque Sybils. Este enfoque funciona mejor para la agregación de datos a largo plazo. 4. FILTRA LA DIRECCIÓN QUE REALIZA UNA GRAN CANTIDAD DE TRANSACCIONES EN UN CORTO PERÍODO DE TIEMPO. Cuando los humanos usan Billetera o la interfaz de la aplicación, solo pueden procesar razonablemente un cierto número de operaciones en un tiempo determinado, mientras que los robots pueden realizar operaciones más frecuentes en un período de tiempo más corto. 5. INCLUIR SELECTIVAMENTE LA DIRECCIÓN VINCULADA A LOS PROTOCOLOS DE IDENTIDAD, QUE GENERALMENTE REQUIEREN ALGÚN COSTO DE CONFIGURACIÓN. Por ejemplo, es probable que una DIRECCIÓN con un nombre ENS, un ID de Farcaster y otros vínculos a identidades sociales sea un usuario real. Estos son solo algunos de los patrones que on-chain pueden indicar el comportamiento de los bots, y de ninguna manera son exhaustivos. Acogemos con beneplácito las sugerencias de mejora sobre esa base. Método Dos: Inferir a partir de los usuarios de Billetera Otra forma de estimar los usuarios activos mensuales es observar las fuentes fuera de la cadena. El punto más obvio a tener en cuenta es el usuario de Billetera. En febrero de 2024, la popular encriptación Billetera MetaMask reportó 30 millones de usuarios activos mensuales. Definen a un usuario activo mensualmente como "un usuario que carga una página de extensión de MetaMask o abre una aplicación móvil al menos una vez en cualquier fila de 30 días". Supongamos que queremos estimar los usuarios que realmente realizaron la transacción, el siguiente paso es determinar cuántos de los usuarios de MetaMask terminaron realizando la transacción. En 2019, MetaMask informó que en un día determinado, alrededor del 30% de los usuarios activos confirmaron una transacción en cadena. (Esta es la última estimación disponible). Si aplicamos este ratio a los usuarios activos mensuales (MAUs), cerca de 9 millones de usuarios realizan transacciones mensuales a través del producto MetaMask Billetera. A continuación, tenemos que entender la cuota de mercado total de Billetera de MetaMask en todas las cadenas de Bloquear. Si bien esta información exacta no está fácilmente disponible, se pueden hacer algunas suposiciones razonables basadas en la información disponible. Por ejemplo, podemos estimar la participación de MetaMask en el mercado de billeteras móviles basándonos en datos de la empresa de análisis móvil Sensor Tower. (Debido al protocolo de servicios comerciales, no podemos revelar números específicos aquí). Una vez que estimamos la cuota de mercado de MetaMask, podemos simplemente extrapolar el número total de usuarios de Criptomoneda de los 9 millones de usuarios comerciales activos mensuales que obtuvimos anteriormente. A continuación, podemos comparar este resultado con el resultado del Método Uno para ver si está en el mismo rango. También podemos refinar aún más nuestras estimaciones mediante el análisis de datos propios que otros proveedores de Billetera e infraestructura están dispuestos a compartir,...