Accenture Yu Yi: computación en la nube, metaverso e inteligencia artificial: tres tendencias tecnológicas clave definirán la próxima década

Fuente: Observador Económico

Autor: Chen Baitao Siyu

Título original: "Accenture Yu Yi: Necesitamos una nueva 'Ley de Moore' en la era de la IA"

Fuente de la imagen: Generada por la herramienta de IA Unbounded

Cuando conocí a Yu Yi, vicepresidente global de Accenture, presidente de la División de Innovación Tecnológica Empresarial de la Gran China y presidente de la División Ali de Accenture, acababa de regresar de la 14.ª Reunión Anual de los Nuevos Campeones del Foro Económico Mundial ("Verano Foro de Davos 2023") Sal de la sede principal.

"Creemos que esta reunión en este momento es el momento adecuado". Yu Yi dijo que la tecnología de inteligencia artificial nos brinda nuevas perspectivas y posibilidades, y esta tecnología también será el punto clave para mejorar la productividad en el futuro. "La mejora de la eficiencia debe ser un proceso sistemático. La innovación punto a punto ya no es suficiente, debe ser una innovación completa. Y esto necesita una base abierta como apoyo".

Accenture se incorpora en Irlanda. Como empresa de servicios profesionales de renombre mundial, Accenture siempre ha insistido en observar sistemáticamente el panorama empresarial global, explorando y resumiendo las tendencias tecnológicas emergentes con el potencial más disruptivo para empresas e industrias.

En el "Technology Outlook 2023" publicado recientemente por Accenture, se menciona que las estrategias y tecnologías pasadas ya no pueden resolver los principales desafíos que enfrentan las empresas hoy en día. Construir la realidad de fusión de átomos y bits es una forma necesaria de resolver nuevos problemas de nuevas maneras. , y solo juntos Solo trabajando juntos podemos enfrentar los desafíos severos e inminentes.

No hace mucho, Accenture también anunció que invertirá US$3 mil millones en el negocio de datos e inteligencia artificial en los próximos tres años para ayudar a los clientes de diversas industrias a promover y aplicar la tecnología de inteligencia artificial de manera más rápida y responsable, y mejorar el crecimiento, la eficiencia y la resiliencia. .

Accenture ha sido líder en el campo de la inteligencia artificial durante más de diez años, con más de 1450 patentes y solicitudes de patentes pendientes en todo el mundo, y cientos de soluciones para clientes en diferentes campos, que abarcan marketing, venta minorista y fabricación.

Yu Yi cree que la empresa actual se enfrenta a una remodelación empresarial integral y que la lógica empresarial está experimentando grandes cambios. "Hemos estado digitalizando durante tantos años y ahora hemos llegado a un punto crítico en el tiempo". , Internet La fuente de una ola de dividendos digitales es el cambio de modelos de negocios, y la próxima ola de dividendos que adoptaremos será la nueva mejora de las personas y la eficiencia general con la ayuda de la inteligencia artificial.

En la actualidad, Accenture ha integrado la tecnología de inteligencia artificial en sus métodos de prestación de servicios, ayudando a miles de clientes a mejorar la eficiencia, obtener información y acelerar la realización de valor a través de plataformas inteligentes líderes, como myWizard, SynOps y MyNav. Hace seis años, Accenture también fue pionera en el marco de IA responsable.

En opinión de Yu Yi, para comprender el surgimiento de nuevas tecnologías desde una perspectiva industrial, necesitamos un nuevo marco de pensamiento estructural."En la era de la inteligencia, también se necesita una nueva generación de 'Ley de Moore'".

01 Del metaverso a la IA

Chen Bai: Desde blockchain, Metaverse hasta la nueva ola actual de inteligencia artificial, ¿cómo ve la elección y la iteración de rutas técnicas?

Yu Yi: Sabemos que hay un proceso en la difusión y evolución de la tecnología. Es posible que este proceso no sea una curva unidireccional como simplemente pensamos, incluso puede ser un cambio no lineal.

Para blockchain, computación en la nube, metaverso e incluso IA generativa, prefiero pensar en ello como los cambios provocados por la innovación tecnológica combinada. No es una relación de uno u otro, sino una fusión de uno al otro. Por ejemplo, en el metaverso, también necesita usar las capacidades proporcionadas por la IA generativa Por supuesto, más fundamentalmente, también necesita el soporte de potencia informática basado en la computación en la nube. Creemos que tres tendencias tecnológicas clave (computación en la nube, metaverso e inteligencia artificial) definirán la próxima década e impulsarán la integración y el entrelazamiento de los mundos físico y digital.

Al mismo tiempo, también creemos que esta ronda de avances tecnológicos en inteligencia artificial generativa tendrá un impacto profundo. Las empresas deben actuar de inmediato para invertir en datos, talentos y modelos básicos personalizados a gran escala para satisfacer las necesidades de las empresas. y darse cuenta del valor tecnológico.

Chen Bai: Algunas personas comparan el momento actual con el "momento del iPhone" y también creen que los nuevos dividendos de la industria generados por las nuevas tecnologías también están surgiendo. ¿Cuál es tu veredicto?

Yu Yi: No es necesariamente una determinada tecnología la que nos lleva al "momento iPhone", pero creemos que la mejora de la eficiencia se está convirtiendo en la fuente de nuevos dividendos en el futuro. Pero este tipo de dividendo es diferente de la era anterior. La fuente de la ola anterior de dividendos digitales fue el cambio de modelos comerciales, y la próxima ola de dividendos que adoptaremos será la combinación de personas y eficiencia general en inteligencia artificial. Obtenga un nuevo impulso con ayuda.

Chen Bai: La relación entre el hombre y la máquina se está convirtiendo en el centro de atención del público. ¿Cómo ve la relación entre el hombre y la máquina?

**Yu Yi:**Por ejemplo, podemos ver que Copilot, lanzado por Microsoft, se está integrando en varias aplicaciones, como la búsqueda y los documentos de Microsoft. Creemos que los asistentes de inteligencia artificial traerán nueva eficiencia a la productividad de las personas en el futuro. Por lo tanto, será una relación que le dé a los individuos más libertad y más capacidades, en lugar de una simple relación de reemplazo humano-máquina. Creemos que los asistentes de inteligencia artificial como Copilot podrán aportar mayores mejoras a las capacidades humanas, por lo que no lo consideramos una relación de reemplazo, sino una relación mejorada y empoderada que no solo brinda nuevas oportunidades, sino que también puede ayudarnos a mejorar. eficiencia. Al igual que después de la aparición de Internet móvil, hay más puestos de trabajo nuevos.

Por supuesto, el uso de la tecnología digital debe tener un umbral, al igual que en la era de la PC, el umbral es que al menos puedas aprender a escribir; en la era de la inteligencia artificial, el umbral puede ser si tienes una mejor capacidad para hacer demandas, por lo que desde el punto de vista actual, la Habilidad se convertirá en una prueba de umbral para que entremos en el nuevo mundo de la inteligencia artificial.

02 Ley de Nueva Moore

Chen Bai:¿Cuál es el marco de pensamiento para comprender la era de la IA?

Yu Yi: Creemos que la era de la IA necesita una nueva "Ley de Moore". La Ley de Moore tiene algunos elementos básicos. Primero, es un ciclo a largo plazo; segundo, puede enfrentar la situación de efectos marginales cada vez más bajos y a gran escala; tercero, puede penetrar en múltiples campos para jugar un índice sobre el desarrollo de la industria tipo de influencia. En la era de la información, la Ley de Moore se centra en el campo de los semiconductores. Con el desarrollo de la tecnología y el aumento de escala, el costo unitario disminuye; en la era digital, la Ley de Moore reduce principalmente el costo unitario a través de la escala distribuida de la nube; Hay También debe ser una ley que defina varios aspectos como el costo y el beneficio.

Chen Bai: ¿Cómo afectará el salto en la tecnología de inteligencia artificial a nuestro futuro desarrollo económico?

**Yu Yi:**La inteligencia artificial es una tecnología clave que esencialmente mejora la eficiencia. Se puede combinar con todos los aspectos de los escenarios de aplicaciones empresariales, que pueden ser marketing, productos o servicio al cliente. Al mismo tiempo, también puede ayudar a las empresas en términos de cumplimiento de riesgos.

El último informe "Technology Outlook 2023" de Accenture revela cuatro tendencias tecnológicas principales. La primera es la inteligencia general. La mayoría de los ejecutivos de negocios chinos encuestados creen que tales herramientas pueden estimular una gran creatividad e innovación y lograr resultados tangibles, como capacidades de análisis rápidas y a gran escala (58 %), e innovación acelerada (56 %), etc. Otras tendencias incluyen la transparencia de datos y la exploración de fronteras.

Además, otra tendencia que quiero destacar es la identidad digital. No solo implica el ritmo de desarrollo de la industria, sino también una relación más amplia de confianza. La integración de información de identidad personal y servicios digitales, datos y otra información realiza la conexión perfecta entre el mundo digital y el mundo real. Esto no es solo un problema puramente técnico, sino una parte integral de la estrategia corporativa. Si las empresas se atreven a remodelar el futuro de la identidad digital, podrán mejorar significativamente su propio nivel de seguridad y tendrán la capacidad de recuperación para hacer frente al cambio del entorno y llevar a cabo una cooperación de confianza mutua con clientes y socios. Lo que es más importante, estas empresas obtendrán una ventaja inicial en la creación de un mejor entorno digital y, en última instancia, un mundo mejor. Cómo garantizar la resiliencia, la seguridad, la privacidad, el consentimiento y la confianza también será el próximo enfoque de las organizaciones empresariales.

**Chen Bai:**Para la economía real, ¿cómo hacer un mejor uso de las nuevas tecnologías para potenciar los métodos de producción cuando surgen nuevas tecnologías en un flujo interminable?

**Yu Yi: **En el proceso de utilizar la tecnología de inteligencia artificial para integrar la economía real y la economía digital, habrá mucho margen de mejora y campos en los que no se había pensado antes. Por ejemplo, el Internet industrial original ha realizado un trabajo básico para conectarse al Internet de las cosas, sensores y equipos, pero no los ha revitalizado por completo. Después de la iteración de la tecnología de inteligencia artificial, es equivalente a desempeñar el papel de un sistema nervioso central y el cerebro. Administrado a escala y de manera eficiente, esto tendrá un impacto inconmensurable. En esta etapa, todavía está en proceso de industrialización a automatización, y aún no ha sido verdaderamente inteligente. Pero ya estamos en el camino acelerado hacia un mundo inteligente.