OpenLedger se asocia con la plataforma de restaking Ether.fi para mejorar la seguridad y la escalabilidad

La asociación permitirá a OpenLedger aprovechar los $6 mil millones de TVL en Ether.fi para reforzar la seguridad de la red y mejorar la escalabilidad.

OpenLedger, una plataforma de IA descentralizada que proporciona una cadena de bloques de datos para el desarrollo de modelos de IA, anunció una asociación estratégica con Ether FI, líder en infraestructura de reposición, para mejorar las capacidades de IA, seguridad y escalabilidad de la plataforma. Anunciada el martes, la colaboración aprovechará la infraestructura de reposición de Ether.fi con $6 mil millones de TVL para mejorar la seguridad y escalabilidad del ecosistema descentralizado de OpenLedger.

Como uno de los tres principales proveedores de infraestructura de reposicionamiento con $6 mil millones en TVL, Ether FI apoyará la visión de OpenLedger de proporcionar soluciones descentralizadas de modelado de inteligencia artificial a los desarrolladores. OpenLedger mejorará sus características de seguridad y escalabilidad, proporcionando soluciones innovadoras de IA, tanto en modelos como en datos, para ayudar a los desarrolladores a entrenar y escalar eficientemente flujos de trabajo. Además, la mayor escalabilidad de OpenLedger también ayudará a las startups y organizaciones de IA a abordar desafíos complejos en diversas industrias, impulsando la próxima generación de IA descentralizada.

Uno de los principales contribuyentes en OpenLedger cree que la asociación con Ether FI mejorará la "confianza y resiliencia" de la plataforma, haciendo que la plataforma sea "a prueba de futuro".

“La colaboración con Ether.fi permite a OpenLedger elevar estos principios al aprovechar su infraestructura de restaking”, declaró el colaborador principal. “Esta colaboración refleja nuestra visión compartida de un ecosistema descentralizado que es seguro, escalable y a prueba de futuro.”

No obstante, la asociación se produce en un momento en que OpenLedger se está preparando para el lanzamiento de su red de prueba y su capa de inteligencia de datos, en su misión de democratizar el acceso a la IA descentralizada

La colaboración sigue a un año de fuerte adopción e inversión para OpenLedger. La empresa de IA descentralizada dio la bienvenida a decenas de socios durante el año y recientemente completó una ronda de financiación de $8 millones liderada por Polychain Capital y Borderless. La financiación destaca la fuerte confianza de los inversores en la visión de OpenLedger y posiciona aún más a la empresa para apoyar el desarrollo de modelos de IA adaptables.

Asegurando un futuro más sólido para la IA descentralizada

El auge de la inteligencia artificial en la corriente principal en los últimos años ha cambiado el mundo tal como lo conocemos. De manera similar, las blockchains están adoptando cada vez más soluciones de inteligencia artificial para transformar el panorama de la IA al distribuir la toma de decisiones en redes en lugar de depender de entidades centralizadas.

OpenLedger es una de las empresas pioneras en este espacio, ofreciendo soluciones específicas para la industria para empresas. La empresa crea soluciones escalables para desarrolladores, asegurando al mismo tiempo la seguridad y transparencia de los datos.

La asociación con Ether FI permitirá a la empresa fortalecer sus ofertas aprovechando su infraestructura de reposición de descanso ya probada. Obtendrá una base sólida para apoyar la próxima fase de su desarrollo, lo que le permitirá incorporar a los desarrolladores que buscan crear modelos de IA más inteligentes con datos verificables.

Como explica Mike Silagadze, CEO y cofundador de Ether.fi, en su discurso sobre la colaboración:

Ether.fi está emocionado de dar forma al futuro de los modelos de IA y la infraestructura de datos con OpenLedger. A través de la utilización de nuestra seguridad y operadores, trabajaremos con OpenLedger para atender a la creciente comunidad de constructores que necesitan modelos y datos especializados para el entrenamiento, ajuste fino y escalado de sus flujos de trabajo de IA.

Además, la colaboración estratégica garantizará el procesamiento seguro para modelos y flujos de trabajo de IA, un requisito crítico para desarrolladores y organizaciones que necesitan soluciones especializadas.

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