Crédito de la imagen: Generado por herramientas Unbounded AI

Fuente: Tecnología Tencent

Editor: Li Haidan Hao Boyang Zhao Yangbo

Concentrarse en:

• 1 Actualmente, AIGC está redefiniendo todo el proceso de desarrollo de juegos y continúa influyendo en campos relacionados. Al mismo tiempo, muchos trabajos relacionados enfrentan el dilema de que pueden ser reemplazados, pero también habrá más demandas para diferentes formas de trabajos de juegos.
• 2AIGC trae una nueva ronda de cambios a la industria de los juegos, que reducirá efectivamente el costo del desarrollo de juegos y brindará nuevas oportunidades a más pequeños y medianos fabricantes. El futuro campo de juego ya no será "el mundo de empresas gigantes".
• 3 A través de la IA, el costo de los juegos grandes, especialmente los juegos AAA con hermosos gráficos, se reducirá a un nivel que los estudios pequeños pueden pagar. Por lo tanto, combinado con el desarrollo de la tecnología de juegos en la nube, los juegos finales con mayores requisitos de calidad de imagen pueden lograr un mayor desarrollo.

Cuando llegue la ola de AIGC, todos los ámbitos de la vida pueden enfrentar la remodelación de la competitividad, y la industria de los juegos no es una excepción. Por un lado, temas como el reemplazo del artista original se han apresurado repetidamente a la búsqueda activa, por otro lado, los intentos de innovación del juego, como enriquecer los diálogos de NPC con contenido AIGC, también son interminables. Bajo la influencia de la IA, ¿a qué tipo de disrupción e innovación se enfrenta la industria de los videojuegos? ¿Existen oportunidades para que surjan nuevos gigantes en la industria? ¿El juego que veremos después será completamente diferente? En BEYOND International Science and Technology Innovation Expo celebrada recientemente, Tencent Technology dialogó con Zhang Junbo, presidente ejecutivo de Unity China, e interpretó estos temas.

Zhang Junbo, presidente ejecutivo de Unity China

El siguiente es el contenido de la conversación:

El impacto de AIGC en la industria del juego: el futuro ya no será "el mundo de los gigantes"

**Tecnología Tencent: con la popularidad de AIGC, muchas personas están prestando atención a si los trabajos en la industria de los juegos se verán afectados y afectados. ¿Qué tipo de impacto cree que se producirá? ¿Qué tipo de oportunidades significa el brote de AIGC para toda la industria de los juegos? **

Zhang Junbo: En general, esta ola de AIGC tiene un impacto relativamente grande en las posiciones en la industria de los juegos combinada con la dirección del diseño. Por ejemplo, pintura original, arte y otros puestos, de hecho, muchas empresas ya han comenzado a despedir empleados en puestos relacionados,** y la tasa de despido es del 50 % al 80 %**, la proporción de despidos es bastante grande. Si una empresa de juegos con 10.000 personas puede ganar 10.000 millones al año. Pero asumimos que usar IA para participar juntos solo puede necesitar 1,000 personas. La IA puede "reducir costos y aumentar la eficiencia" aún más para las empresas.

Luego, puestos como modeladores, editores de terreno y pruebas de juegos también pueden ser reemplazados por IA, y las personas que escriben códigos también pueden ser reemplazadas.Si el código escrito por Copilot es mejor, los trabajos que requieren codificación manual probablemente cada vez menos. Además, las posiciones de planificación de juegos también pueden verse afectadas, como la planificación de guiones, muchos guiones de juegos pueden estar escritos en GPT. También existe la posibilidad de que esto obligue a que los requisitos del trabajo y el contenido de estas instrucciones relacionadas sean más complicados.

En general, todos los profesionales de la industria de los juegos pueden verse afectados en cierta medida. Sin embargo, con base en el brote de AIGC, la escala de la industria de los juegos aumentará aún más.Desde esta perspectiva, la cantidad de trabajos en el campo de los juegos puede aumentar aún más, pero la dirección de la demanda laboral ha cambiado. Aquí habrá varias tendencias de desarrollo:

**Primero, las compañías de juegos en el futuro no estarán necesariamente concentradas en unas pocas compañías grandes y otras compañías gigantes como lo están ahora. Debido a que el costo de hacer juegos es muy alto, las fábricas pequeñas y medianas pueden confiar en la IA para invertir moderadamente en el futuro, y también pueden hacer muy buenos juegos.AIGC puede aumentar la popularidad del desarrollo de juegos en el futuro. **

Solía ser que la investigación y el desarrollo de algunos juegos requerían la inversión de cientos de millones de dólares para hacer una "obra maestra". Ahora, el costo se puede reducir y se puede hacer un juego muy hermoso con decenas de millones de dólares. Habrá más creatividad, jugadores y planificación, que se pueden integrar en tu propio estilo artístico. En términos de jugabilidad, con la ayuda de la IA, también puede generar ciertas innovaciones. Pueden aparecer juegos más exquisitos, y el umbral más bajo significa que más jugadores nuevos ingresarán al juego. **AIGC provoca cambios en la creación de juegos y subvierte el proceso de creación de juegos. Puede traer otra ola de nuevas empresas y nuevas empresas para dominar el mercado y brindar a todos más opciones y más oportunidades. **

**Segundo, la ecología del juego futuro será más diversa y rica. La adición de AIGC enriquecerá el contenido del juego y generará más innovaciones. **

**Tercero, habrá más demanda de trabajos de juegos en diferentes formas. **Quizás a corto plazo algunos jugadores serán reemplazados debido al impacto de esta ola de IA, pero es imposible reemplazar a todas las personas al 100%. Todavía hay muchas tareas que la inteligencia artificial no puede realizar en la actualidad. Por ejemplo, los requisitos de trabajo de los programadores no son solo para escribir código, sino que también incluyen la transmisión de datos y otros problemas de ingeniería que aún deben resolverse, así como algunas operaciones manuales que deben realizarse, que GPT no puede realizar. . Para otro ejemplo, para una gran cantidad de contenido 3D, también se requiere procesamiento de renderizado. Este proceso es muy importante, pero en la actualidad no existe una tecnología de renderizado de inteligencia artificial fácil de usar. La inteligencia artificial solo puede dar resultados aproximados en la actualidad, y todavía necesitamos muchos ingenieros para hacer cosas que la inteligencia artificial no puede.

En general, con esta ola de innovación, pueden aparecer más juegos en el futuro y habrá más oportunidades para ingresar al juego.

Para el motor del juego, integraremos muchas capacidades de IA para que el proceso de desarrollo sea más eficiente. No haremos un producto de IA por separado, pero integraremos la tecnología de IA en nuestras diversas capacidades para ayudar a los desarrolladores a usar las funciones de IA en cualquier momento y en cualquier lugar, y pueden ser reemplazadas por IA para mejorar la eficiencia del trabajo.

Además, en términos de uso y orientación de las funciones de los desarrolladores, puede haber muchos documentos y funciones, etc., que los desarrolladores no necesariamente pueden usar. Se requiere soporte técnico o aprendizaje manual, y el costo de ocupación es muy alto. Si es posible que la IA pueda ayudarnos, que los desarrolladores entiendan las funciones más rápido. Por ejemplo: tenemos una pila de tecnología llamada DOTS. DOTS es diferente de la programación tradicional. Solía ser un lenguaje de programación orientado a objetos. No es la estructura de datos óptima en gráficos. La programación orientada a datos es en realidad una mejor estructura. más eficiente. El problema con DOTS orientado a datos es que el código DOTS es difícil de escribir porque necesita cambiar el pensamiento del programador. Si con la ayuda de la IA, los programadores pueden usar el lenguaje natural o el lenguaje orientado a objetos para describir, la IA puede ayudar a los programadores a generar códigos invertidos. Si quieres que haga lo primero (fusión de IA), esto es lo primero que quiero hacer.

La forma del juego trae innovación: los juegos finales y los juegos en la nube de TV aumentarán

**Tecnología Tencent: los juegos se dividen en juegos móviles y juegos de consola. ¿Cree que AIGC tiene el mismo nivel de impacto en estos dos escenarios de aplicaciones? Por ejemplo, entre todos los impactos, ¿cuál es el impacto en los juegos móviles y los juegos de consola? **

Zhang Junbo: Desde la perspectiva de la IA, no hay mucho impacto directo, pero bajo esta tendencia, los juegos finales (juegos de PC/juegos de consola) pueden aumentar aún más.

Esto está relacionado con su costo de producción. Desde el punto de vista de los juegos móviles, la pantalla del teléfono móvil es pequeña, incluso si los píxeles son un poco más bajos, el efecto no es lo suficientemente bueno para jugar. Sin embargo, si desea experimentar juegos de consola o PC, etc., para experimentar juegos con buenos efectos, los requisitos de píxeles y calidad de imagen son muy altos. En consecuencia, el costo de producción es muy alto. Por ejemplo, la experiencia de los usuarios que juegan juegos de 720P en la televisión es muy mala.

Sin embargo, si se unen más jugadores a través de la combinación de la última tecnología de IA, el costo general de I+D se reducirá y se mencionará una gran cantidad de tecnología en la industria de los juegos. Por ejemplo, el futuro estándar de los juegos se ha convertido en juegos de 4k u 8k, y la experiencia de juego en la escena televisiva definitivamente explotará aún más. En general, si hay más y más contenido de alta definición y alta calidad en el futuro, los juegos finales aumentarán y los juegos en la nube en la televisión se convertirán en la corriente principal. **

**Tecnología Tencent: en términos de forma de producto, en marzo de este año, el director ejecutivo de Unity, John Ricitiello, también mencionó la posibilidad de usar IA generativa para el diálogo NPC. En el futuro, ¿de qué forma se integrarán mejor la IA generativa y el desarrollo de juegos? **

**Zhang Junbo:**Existe una conexión muy natural y escenarios de aplicación entre la inteligencia artificial y el desarrollo de juegos. Por ejemplo, el NPC en el juego, cómo describir y simular jugadores reales es uno de los campos más adecuados para la IA.

Además, la IA también se puede usar para controlar personajes en juegos y controlar personajes virtuales, como su avatar o avatar digital, a través de las expresiones faciales y el lenguaje de personas reales. Todos estos son relativamente factibles, y podríamos verlos implementados pronto. **Los escenarios de aplicación de futuros NPC pueden ser más amplios y más subdivididos. **

En la actualidad, es más fácil tratar con NPC en campos fijos, y sus acciones y rutas son fijas, pero aún es difícil de tratar en entornos complejos. Especialmente NPC con estatus especial. Por ejemplo, en el mundo abierto del juego World of Warcraft, la IA puede ayudar a los NPC a formar el mismo camino de crecimiento que los jugadores, de modo que el equipo de los NPC y el equipo que usan los jugadores puedan simular la situación real, en lugar de simplemente establecerla. . Esto requiere más experiencia en desarrollo y soporte técnico. En el futuro, es posible que coloquemos más IA en el juego, lo que permitirá que los jugadores y los PNJ crezcan juntos y creen una experiencia de juego más realista.

Combinación de escenas: metaverso y máquinas automotrices brindan nuevas oportunidades

**Tecnología Tencent: Usted dijo en una entrevista anterior que China puede tener el mayor mercado de Metaverso. ¿Cuál es el desarrollo actual del mercado chino? ¿Cuáles son las ventajas o ventajas? **

Zhang Junbo: China es definitivamente el mercado de metaverso más grande, y las empresas relacionadas en China ya han tomado la delantera en gemelos digitales.

Por ejemplo, muchos puertos y minas en China no están tripulados en las escenas de coordinación del tráfico de vehículos y varias terminales portuarias.Estas escenas naturalmente requieren gemelos digitales. Además, muchas empresas de comercio electrónico y clientes chinos ya son líderes en el uso de anclas virtuales y pantallas de productos en 3D en el campo del comercio electrónico, incluido software de ropa, decoración del hogar y muebles duros, y continúan invirtiendo y desarrollándose.

En el proceso de marketing, muchas empresas de marca están construyendo sus propias comunidades de metaverso. Aunque algunas empresas todavía toman algunos desvíos en este sentido, están constantemente probando y explorando. En última instancia, si el Metaverso virtual-real se convierte en una realidad, China sin duda estará a la vanguardia. Porque a excepción de algunas industrias específicas, otras industrias en el mercado chino están realmente llenas de competencia.

Muchas empresas privadas y empresarios chinos son muy innovadores y están constantemente probando y aplicando nuevas tecnologías. Muchas empresas son muy innovadoras y están muy dispuestas a probar y aplicar el uso de nuevas tecnologías.

**Tecnología Tencent: Podemos ver que algunas empresas en el extranjero, como Meta, una empresa que se enfoca en XR y Metaverse, integran AI en el concepto de la empresa.¿Qué piensas de la tendencia de combinar XR con AI? Incluyendo que Apple lanzará el primer producto XR este año, si se agrega la combinación de tecnologías de IA relacionadas, ¿qué tipo de impacto puede tener en la industria? **

**Zhang Junbo: La entrada al Metaverso no tiene que realizarse con un casco, sino que debe ser de múltiples entradas, y habrá innumerables estaciones en el futuro. **Tal vez el punto de partida para la consideración de Meta es que hay suficientes datos y recursos para hacer realidad esta visión de varias maneras.

La idea de Meta es similar al concepto de Web2.0, con la esperanza de expandir su influencia y atraer a más usuarios para que participen en la creación y el intercambio de contenido.

Quizás hasta cierto punto, en algunas aplicaciones, los usuarios pueden obtener una mejor mejora de la experiencia, como la tecnología de posicionamiento utilizada en AR para describir el posicionamiento del espacio. Otro ejemplo es la tecnología relacionada con la realidad extendida: tecnología basada en NeRF, etc., que puede ayudar a generar rápidamente videos y otros contenidos de alta calidad. El núcleo de Meta es crear una plataforma que brinde oportunidades para crear y compartir. Este modelo puede ayudar a Meta a replicar la exitosa experiencia de Apple, permitiendo a los usuarios crear contenido y proporcionar datos en la plataforma, logrando así un ecosistema de circuito cerrado.

En conclusión, en cuanto a la combinación de inteligencia artificial y tecnología de realidad extendida, en realidad no está directamente relacionada. Si bien se puede usar alguna tecnología de inteligencia artificial en los auriculares para procesar los datos, no está necesariamente vinculada.

Competición de entrada de jugadores: el poder de cómputo y los datos son la competitividad central

**Tecnología Tencent: acaba de mencionar en el diálogo que varios fabricantes importantes están lanzando productos de IA. ¿Cuál es el plan actual de Unity en este sentido? ¿Lanzarás tu propio producto de IA? **

Zhang Junbo: Todavía está en etapa de exploración. Esto también involucra el tema de los modelos grandes y los modelos pequeños, creemos que en el futuro necesitaremos tener nuestros propios modelos pequeños en el campo vertical. El problema al que se debe prestar atención y resolver es: incluso si se trata de un modelo pequeño, ¿de dónde provienen nuestros datos? Aquí hay algunos aspectos:

En primer lugar, desde un punto de vista teórico, porque nuestro software lleva una gran cantidad de modelos 3D y lógica de juego, compilación, pero la compilación pertenece al desarrollador en términos de derechos de autor, si es posible usar los datos involucrados en nuestro software. compilar, recuperar, entrenar? Debemos considerar cuestiones relacionadas con la privacidad personal, la seguridad de los datos, los derechos de autor, etc.

En segundo lugar, miles de millones de juegos y aplicaciones que se ejecutan todos los días generan una gran cantidad de datos en 3D, ¿pueden usarse para entrenamiento? Esto también requiere el consentimiento y la autorización de todas las partes. Si no se puede usar, lo que podemos hacer ahora es usar la base de conocimiento existente para realizar alguna capacitación, lo que puede proporcionar algo de ayuda. De acuerdo con algunos códigos fuente abiertos disponibles para ayudar a los desarrolladores. hacer algo.

De hecho, en el análisis final, sigue siendo una cuestión de datos. No creo que los desarrolladores de juegos realmente usen OpenAI para desarrollar juegos. Porque hay mucha privacidad involucrada aquí. El problema que encontramos a menudo es que tengo algunos modelos CAD en 2D, ¿puedo convertirlos en modelos en ejecución en 3D? La IA puede hacerlo. Pero subo este modelo? Después de cargarlo, otras personas pueden tenerlo, por lo que esta es una elección muy dolorosa y difícil.

Si ve en línea, algunas personas afirman usar ChatGPT para hacer juegos durante unos minutos, en realidad son relativamente básicos o, en términos sencillos, son "juegos estúpidos" y no han llegado al punto en que se pueden desarrollar directamente con IA. .

Para Unity China, a menudo usamos algunas interfaces de OpenAI para desarrollar y probar. Pero para el desarrollo de juegos y operaciones futuras, seguimos prefiriendo las plataformas nacionales para el acceso y la cooperación. Lo que estamos considerando es: a qué plataforma conectarnos en China, cuál es la mejor o la más creíble y confiable, pero a juzgar por la situación actual, básicamente todos los participantes van de la mano y la buscan.

En general, hay dos elementos aquí: primero, debe haber poder de cómputo, y segundo, debe haber datos. Después de que termine el entrenamiento, se puede explicar cómo usarlo.

**Tecnología Tencent: desde juegos hasta soluciones para cabinas de automóviles inteligentes, ¿qué tienen en común los dos motores? **

Zhang Junbo: La mayoría de los dispositivos y plataformas montados en vehículos se desarrollan en base a Android, Linux y otras plataformas y Qualcomm, Xinchi y otros chips montados en vehículos, por lo que su poder de cómputo es básicamente similar al de los teléfonos móviles. lo que significa que a través de las poderosas Con capacidades multiplataforma y características livianas de Unity, muchas aplicaciones pueden migrarse fácilmente a dispositivos montados en vehículos. En base a estos antecedentes, cada vez más desarrolladores utilizarán la plataforma en la nube para desarrollar aplicaciones 3D interactivas en vehículos, en lugar de utilizar el desarrollo de software tradicional, que es una forma costosa e ineficiente. Esto es lo que tienen en común los equipos de automóviles actuales y los teléfonos móviles.

Pero a diferencia del motor del juego que exprime toda la potencia informática a cambio de un rendimiento más realista del juego, debes reservar suficiente rendimiento y recursos en el coche para hacer frente a las funciones relacionadas con la conducción. Estas funciones tienen prioridad y no pueden permitir que otras aplicaciones ocupa demasiada memoria y los recursos conducen al colapso de las funciones básicas del propio automóvil. Por lo tanto, en los dispositivos para vehículos, los desarrolladores deben considerar la administración y optimización de recursos con más cuidado. También hay algunos otros puntos a tener en cuenta:

Primero, el tiempo de inicio de la aplicación en el vehículo debe ser rápido. Porque si tarda decenas de minutos o incluso más en iniciar el juego, afectará en gran medida la experiencia del usuario para las aplicaciones en el vehículo.

Además, los métodos de gestión de las aplicaciones y los datos del vehículo también deben ser diferentes de los de las computadoras y otros equipos tradicionales, porque una vez que el disco duro no tiene espacio disponible, el vehículo debe llevar a cabo una gestión eficaz de los recursos. Cada vez hay más sistemas OTA disponibles. Para un uso normal, debe asegurarse de que tenga suficiente espacio en el disco duro para garantizar el funcionamiento estable del sistema en sí.

Debido a la forma irregular de las pantallas de los automóviles, a diferencia de las pantallas de los teléfonos móviles, la visualización y el diseño de las aplicaciones requieren una consideración especial. Los métodos de entrada y salida en el automóvil también deben ser diferentes y es posible que deba usar la entrada de voz, etc. Y el sistema de audio del automóvil también necesita un tratamiento especial para permitir a los usuarios obtener una mejor experiencia musical y de sonido.

En resumen, en el proceso de desarrollo de aplicaciones y datos en el vehículo, se deben considerar muchos factores que son diferentes de las computadoras comunes o los teléfonos móviles para brindar a los usuarios una mejor experiencia.

Tendencias futuras: aparecen formas más interactivas además de la visión y la audición

**Tecnología Tencent: ¿Qué nuevas formas interactivas nacerán en la futura industria de los juegos? **

Zhang Junbo: Definitivamente habrá nuevas formas interactivas. Además de interactuar principalmente a través de la vista y el oído, habrá más posibilidades en otros aspectos. Por ejemplo, algunos guantes se pueden usar como dispositivos de entrada o salida, además, hay muchas funciones en los auriculares, como la interacción a través del reconocimiento de ojos y expresiones faciales, estas tecnologías también están relacionadas con la IA. Además, en función de métodos de control como gestos, globos oculares y voz, en realidad existen muchos tipos de estos métodos de entrada y salida.

Los más radicales son los que están trabajando en las interfaces cerebro-computadora, considerando que pueden hacer algunas combinaciones afines, pero esto implica demasiadas cuestiones éticas y de seguridad, lo que traerá más problemas que no podemos imaginar, y llevará mucho tiempo. tiempo tiempo para resolver e implementar.

**Tecnología Tencent: En agosto del año pasado, Unity estableció una empresa conjunta independiente china (Unity China) ¿Cuál es la lógica de la división separada? ¿Cuáles son los cambios importantes en la estrategia general de la empresa en los últimos años? **

Zhang Junbo: Hay muchas razones para la lógica de la división de China, principalmente en dos aspectos.

En primer lugar, los mercados extranjeros otorgan gran importancia a China, y la dirección del mercado central determinará la lógica de desarrollo de la empresa**. Por ejemplo, dónde está la sede de la empresa, y las estrategias y rutas de productos deben formularse de acuerdo con las necesidades correspondientes. A lo largo de los años, a menudo hemos visto que las demandas de los desarrolladores no se han satisfecho en China, y dividirse y combinarse con el mercado nacional es una condición necesaria.

**El otro es la cooperación de plataforma. ** Hay muchas plataformas en el extranjero, como Google, Amazon y Apple, y básicamente hay plataformas correspondientes en China. Si no hay un equipo independiente en China, la prioridad de todas las integraciones con estas plataformas será muy baja. Si se divide, podemos poner algunas prioridades de investigación y desarrollo en China, realizar algunas innovaciones en China y enviarlas a países extranjeros.

**Después de la escisión, la estrategia de la compañía incluye dos cambios, uno es la cloudificación. **Antes de 2015, hemos sido el software de motor tradicional, y después de 2015, hemos convertido gradualmente el producto, incluida la incorporación de algunos anuncios de equipos. Además, en términos de operaciones y productos, la transición para maximizar SAAS, y esta transición aún se está acelerando, nuestro objetivo es convertir gradualmente el motor de Unity en un producto de nube pura en el futuro.