¿Por qué es más popular el modelo "Plataforma + Mercado"? Un estudio de caso de Max y Alchemist AI

Principiante12/19/2024, 8:05:20 AM
Este artículo analiza la dinámica del mercado en el espacio de los Agentes de IA, centrándose en la tendencia de diversificación en los proyectos de IA. El autor sostiene que los proyectos basados en plataformas son más atractivos porque generan activos de forma continua, y discute cómo se puede evaluar la sostenibilidad del proyecto a través del flujo de financiamiento y el impulso del mercado. Utilizando a Max y Alchemist AI como ejemplos, el artículo destaca cómo el modelo de negocio de plataforma + mercado puede mejorar el valor del token.

Reenviar el título original:Metodología del Agente de IA Alpha por el Editor: ¿Por qué el Modelo 'Plataforma + Mercado' es más Popular? Un Estudio de Caso de Max y Alchemist AI

Uno crea productos, el otro los compra y los vende.

Otra semana dominada por el sector del AI Agent, ¿ya encontraste tu Alfa?
Tokens principales como ai16z y Fartcoin han experimentado un aumento, mientras que en la parte inferior, cientos de los llamados tokens de AI Agent inundan la lista de monitoreo a diario.
Con tantas opciones, ¿cómo decides?
A menos que seas un profesional experimentado, un francotirador del mercado o un experto en redes en el espacio cripto, ¿cómo evitas convertirte en otro comprador FOMO que se mete sin saber si el proyecto tiene un potencial real, aparte de envidiar el éxito de los demás, gestionar la energía y lanzarse a ciegas?

Desde la perspectiva de un inversor minorista promedio, es posible que no tenga una forma confiable de evaluar el mercado. En el proceso de elegir contenido y observar las tendencias del mercado, incluso un escritor de mucho tiempo que ha estado perdiendo dinero siente la misma sensación de impotencia: abrumado, incapaz de ingresar al mercado, incapaz de recuperar la inversión y sin poder comprender claramente toda la historia.

Cada segundo en el mercado es caótico e incierto, pero de vez en cuando, parece haber un pulso claro.

Claramente, un escritor ordinario que intentara diagnosticar el mercado para todos sería objeto de risa; los siguientes pensamientos se comparten solo como percepciones personales, al menos estas "soluciones" ayudaron a curar algunas de las pérdidas que he sufrido.

La Diversificación de la Pista de Agente de Inteligencia Artificial: Aplicaciones a la Izquierda, Plataformas a la Derecha

Mirando el mercado en general, los Agentes de IA sin duda han sido una tendencia candente en la última semana o dos. Especialmente con la inclusión de GOAT en el comercio spot de OKX ayer, el entusiasmo en el espacio de los Agentes de IA ha vuelto a encenderse.

Sin embargo, más allá del aumento insostenible, hay un creciente sentido de diversificación en los proyectos de Agentes de IA que han estado surgiendo últimamente:

  • Diversificación 1: Estas son aplicaciones especializadas de Agentes de IA que abordan problemas específicos o tienen identidades/estilos particulares.

Proyectos representativos: AIXBT, Truth Terminal

  • Diversificación 2: Estas no son aplicaciones especializadas de Agentes de IA, pero te proporcionan las herramientas para crear más aplicaciones de Agentes de IA.

Proyectos representativos: Virtuals, ai16z (marco Eliza), SDK Empyreal

A nivel básico, esto es una evolución de aplicaciones a plataformas: de un Agente de IA emitiendo su token a una plataforma/herramienta que permite a más Agentes de IA emitir tokens.
Por supuesto, este argumento no es del todo preciso, aparte de las plataformas de lanzamiento, algunas herramientas no emiten tokens directamente para los Agentes de IA, sino que proporcionan un entorno donde los Agentes de IA pueden ser más efectivos y fáciles de usar. Básicamente, no se trata de una aplicación de un solo uso, sino de construir plataformas y ecosistemas:
Cuanto más útil y versátil sea la plataforma, más razón hay para respaldar los tokens con activos, y más probable es que atraigan inversiones especulativas.

De hecho, esta lógica podría ser simplemente una repetición de la historia. \
En 2017, las ICO estaban de moda, y cada proyecto podía emitir un token a través de una ICO. Pero después del auge de las ICO, Ethereum se convirtió esencialmente en la mayor plataforma de ICO, permitiendo que varios proyectos desplegaran contratos inteligentes y emitieran tokens sobre ella. \
Ahora, con los Agentes de IA siendo toda la rabia, cada Agente puede emitir su token. Sin embargo, también estamos viendo proyectos basados en marcos y plataformas que ofrecen herramientas de lenguaje natural, sin código o de baja barrera para ayudar a cualquiera a crear rápidamente Agentes de IA.

La historia nunca se repite, pero rima. El núcleo de la creación de activos nunca ha cambiado realmente.

Atención Drives, Capital Stirs

Tenga en cuenta que no estoy diciendo que los proyectos de tipo plataforma/marco en el espacio de los Agentes de IA sean inherentemente más fuertes que las aplicaciones puras de Agentes de IA. La fortaleza o debilidad de un proyecto no está determinada por su dirección, sino más bien por los resultados de la dinámica del mercado, es decir, hacia dónde fluye el capital. En pocas palabras, el capital tiende a dirigirse hacia el lugar donde la historia dura más tiempo.

¿Qué significa "una historia más duradera"?

Por supuesto, todos hemos visto los tokens que se disparan en un día, pero más a menudo vemos proyectos que brillan intensamente solo durante 1-2 horas antes de desvanecerse. Estos tokens pueden atraer mucho capital a corto plazo, pero lo pierden inmediatamente una vez que la emoción disminuye.

Desde otro ángulo, es como si los inversores pensaran: "Tu historia no durará mucho."

Los proyectos que pueden mantener su historia durante más tiempo tienen más probabilidades de captar atención. La atención genera entusiasmo y el capital agita las subidas y bajadas del mercado.

Para ser más específico:

  • Cuando se trata de tokens de memes, miras el ángulo desde el que vienen. \
    Cuando se trata de Agentes de IA, tienes que ver lo que dicen hacer.

Entonces la pregunta es: ¿Qué agentes de IA crees que pueden sostener su historia durante un período más largo?

Después de revisar muchos proyectos, creo que los Agentes de IA actuales se pueden dividir aproximadamente en varias categorías (la inspiración original de la clasificación proviene de @rm/agents-are-a-temporary-interfacehttps://paragraph.xyz/@rm/agents-are-a-temporary-interface">this article):

  1. Imitadores Personalizados

Estos agentes simulan inteligencia e imitan el comportamiento humano a través de conversaciones. Su objetivo no es resolver problemas sino hacer que los usuarios se sientan únicos y personalizados. La personalidad de estos agentes es su marca.

Representantes típicos: Bully (el bot sarcástico)

  1. Supervisores orientados a la eficiencia

Estos agentes analizan flujos de trabajo complejos y convierten la intención humana en procesos de backend con precisión. Pueden no tener personalidad, pero son altamente eficientes, ahorrando tiempo o resolviendo problemas específicos.

Representantes típicos: Simmi AI (una oración de Twitter que te ayuda a emitir un token)

  1. Experimentadores Autónomos

Estos agentes gestionan billeteras, interactúan con sistemas e incluso pueden iniciar tareas sin entrada manual. Sin embargo, su autonomía es limitada; esperan ser activados y no son completamente autónomos ni parecen de ciencia ficción.

Representantes típicos: Truth Terminal (el punto de partida de todo)

  1. Plataformas/Frameworks que admiten las categorías anteriores \
    Puedes crear una IA sarcástica o un bot que te ayude a emitir tokens con solo una frase, sea cual sea tu motivo, todavía necesitarás ciertos componentes: para los Agentes de IA, necesitas modelos, datos y sugerencias; para emitir tokens, necesitas un gate de lanzamiento.

Representantes típicos: Virtuals (Launchpad), Eliza (Framework Builder)

Si clasificas los tokens en el espacio actual de AI Agent por capitalización de mercado, no es difícil ver que los principales proyectos generalmente se dividen en estas categorías.

Entonces, ¿cuál de estos proyectos crees que mantendrá su historia durante más tiempo?

En primer lugar, fuera de las categorías mencionadas anteriormente, los proyectos impulsados puramente por eventos externos o propiedad intelectual a menudo son eventos aislados. Si el evento en sí mismo es aislado, su influencia y duración disminuirán rápidamente, y el token perderá valor rápidamente. Una moneda pump-and-dump es un claro ejemplo, y Luce también muestra algunos signos de declive.

Dentro del espacio de Agentes de IA:

  • Los proyectos que pueden crear activos internamente, porque el contenido generado por el usuario (UGC) en forma de Agentes es un concepto relativamente multipunto, tendrán más influencia sostenida. Su impacto será cíclico, ya que continuamente surgirán nuevos Agentes de sus plataformas. En términos de activos, sus tokens pueden experimentar fluctuaciones, pero la tendencia general será ascendente, con la capitalización de mercado del token principal manteniéndose alta y varios Agentes líderes de IA emergiendo.

  • Los proyectos que pueden generar continuamente contenido fortalecerán la personalidad de su marca mediante conversaciones e interacciones constantes. La gente los encuentra interesantes, atractivos e incluso desbloquea el “código de riqueza”, por lo que siguen regresando. Y a medida que la atención se traduce en entrada de capital, estos proyectos verán cómo aumentan sus tokens.

Sin embargo, entre los dos, el último tipo (Agentes de IA que producen contenido) es más susceptible a quedarse estancado en un nicho. Por ejemplo, cuando piensas en una IA sarcástica, inmediatamente piensas en Bully, y la atención se concentra en solo unos pocos agentes, lo que hace que la tasa de éxito sea menor que la de los proyectos de tipo plataforma.

Entonces, en el espacio de los agentes de IA, generalmente necesitarás un buen concepto, algo que pueda crear más activos (marcos, plataformas de programación, plataformas de emisión de tokens, etc.). Parece que el capital tiene un interés mayor y más sostenido en proyectos de este tipo.

MAX y Alchemist AI: Ejemplos del Modelo de Plataforma + Mercado

A continuación se presentan algunas metodologías que utilizo al evaluar proyectos. Pueden no ser perfectas, pero pueden servir como referencia para seleccionar proyectos.

Si sigues el camino de buscar proyectos de plataforma/marco, te darás cuenta de que en la última semana, al menos dos proyectos merecen ser mencionados, y ambos han adoptado la combinación de 'Plataforma + Mercado'. (Nota: NFA, y no promoción, solo comparto proyectos que he encontrado).

Plataforma: Una plataforma que te ayuda a construir rápidamente Agentes de IA o usar Agentes de IA para crear productos rápidamente.

Mercado: Los productos creados se pueden negociar en un mercado integrado, lo que aumenta aún más la actividad y la expectación en la plataforma.

  1. $MAX y Distilled AI: Modelo Front-End y Back-End

CA: oraim8c9d1nkfuQk9EzGYEUGxqL3MHQYndRw1huVo5h

Capitalización de mercado: 28M (hasta desde 6M el lunes, aproximadamente un aumento del 500%)

MAX es en sí misma una Agente de IA femenina. Puedes interactuar directamente con ella en una conversación. Sin embargo, su personalidad única radica en ser una fanática del BTC. Cuando chateas con ella, constantemente promociona los beneficios de Bitcoin. También viene con un mercado de predicción de Bitcoin incorporado. Simplemente haciendo clic en su avatar, se te dirige a una página de predicción donde puedes usar tokens $MAX para predecir y apostar sobre el precio futuro de Bitcoin. Es un juego completo tanto en la Agente de IA como en activos de apuestas.

Pero MAX es solo un Agente de IA. Lo que realmente atrajo fondos, impulsando la capitalización de mercado de su token de 6M a 28M en la última semana, tiene más que ver con el modelo de front-end y back-end que hay detrás de ella:

MAX misma atrae tráfico, y luego anima a más personas a usar la plataforma de creación de Agentes de IA subyacente (enlace aquí). \\
La plataforma detrás de MAX es Distilled AI, un protocolo descentralizado que proporciona a los desarrolladores infraestructura para acceder a la informática confidencial, procesamiento de datos privados, protocolos de destilación, DAOs de datos y gestión de acceso seguro.

Este protocolo es compatible con Oraichain, un L1 dedicado a la IA.

Con Distilled AI, los desarrolladores pueden construir aplicaciones avanzadas donde los agentes de IA pueden aprender de datos privados tanto en entornos individuales como colectivos, y realizar operaciones de forma autónoma en Web3 con una privacidad absoluta de los datos.

Este modelo es muy similar a la relación entre Luna y Virtuals. Sin embargo, actualmente, Distilled AI no tiene un token nativo; todas las transferencias de valor en la plataforma utilizan el token $MAX.

En el Mercado de IA Destilada, puedes encontrar varios tipos de Agentes, similar a una tienda integrada de GPT.

Actualmente, el uso de otros agentes en este mercado es gratuito, pero todos los agentes deben poseer y apostar $MAX para funcionar. Es posible que en el futuro surjan relaciones entre $MAX, el token nativo de la plataforma, y otras plataformas.

Al mismo tiempo, según la descripción del proyecto, los agentes de IA creados por otros en el mercado también pueden ser tokenizados, similar al mecanismo de lanzamiento de pump.fun.

Cuando la capitalización de mercado de un token recién creado alcanza los 66k, el lanzamiento es compatible con un mecanismo de curva de vinculación. El patrón claro que podemos observar aquí es:

  1. La atractiva personalidad de la IA lidera el camino, atrayendo a los usuarios.
  2. La plataforma tiene la capacidad de crear Agentes de IA y potencia el token nativo de la plataforma (actualmente $MAX) con características como consumo y staking.
  3. El concepto de tienda de aplicaciones y mercado: el mecanismo de descubrimiento de precios filtra los agentes de IA más populares, ampliando la influencia de la plataforma.

  4. $ALCH (Alchemist AI): Una plataforma de generación de aplicaciones sin código descrita en texto

Capitalización de mercado: 130M (hasta 27M el lunes, aproximadamente un aumento del 500%) \
CA:HNg5PYJmtqcmzXrv6S9zP1CDKk5BgDuyFBxbvNApump

Si el ejemplo de MAX es una copia completa de Virtuals, entonces Alchemist AI toma un enfoque diferente. En lugar de crear diferentes Agentes de IA, utiliza capacidades de IA públicas para crear varias aplicaciones y productos.

El nombre del proyecto en sí mismo explica su función. Al igual que la 'alquimia', al ingresar el lenguaje natural, la IA detrás de Alchemist AI procesa automáticamente la entrada y genera un producto.

Todo el proceso es simple: conecta tu billetera, ingresa una descripción de la aplicación que deseas y la plataforma se ejecuta durante un tiempo para generar el programa correspondiente (por ejemplo, intenté crear un juego en la captura de pantalla).

Por supuesto, también puedes descargar el trabajo generado o mejorarlo aún más interactuando con la IA en la plataforma.

El concepto de una plataforma de desarrollo sin código no es nuevo, pero cuando se aplica a la categoría de Agente de IA en el mercado de criptomonedas, es un avance. Utilizar la misma capacidad de IA para crear diferentes trabajos tiene un gran valor para la participación de la comunidad. Según los comentarios de la comunidad, los usuarios han encontrado formas creativas de utilizar Alchemist, incluso construyendo un filtro de moneda meme y una herramienta de análisis basada en Solana en la plataforma.

Esto es similar a aprovechar las capacidades de GPT para crear aplicaciones más específicas de escenarios, excepto que Alchemist proporciona su página frontal. Además, a través de la realización de eventos y promociones impulsadas por la comunidad, puede obtener más valor de tráfico.

Aquí, el papel del token ALCH es el siguiente:

  1. Para crear trabajos de mayor calidad, puedes consumir ALCH para desbloquear el modo de pago, lo que generará mejores resultados.
  2. Al consumir una cierta cantidad de tokens ALCH, puedes listar tu trabajo en el mercado integrado.
  3. Otros necesitan pagar ALCH para comprar y usar tu producto.

Esta es también una lógica de plataforma + mercado: primero, se proporciona una plataforma de desarrollo de productos utilizable, y luego se apoyan las funciones de circulación y transferencia de obras mediante el token, dándole más valor.

Sin embargo, en la actualidad, la página del proyecto y la implementación de IA aún son bastante rudimentarias, y el proyecto se está actualizando a la versión 2. El rápido crecimiento de la capitalización de mercado de ALCH a más de 100M en una semana indica claramente el reconocimiento del mercado de los objetivos del proyecto a corto plazo.

En general, ambos ejemplos anteriores adoptan el modelo de plataforma + mercado, donde el primero crea productos y el segundo intercambia productos.

Sin embargo, esto no significa que los proyectos que presentan estos dos elementos siempre experimentarán un aumento de precio. Estos ejemplos se proporcionan simplemente para ayudarlo a evaluar y filtrar mejor el valor de los nuevos proyectos de IA que emergen a diario.

En el mercado criptográfico, no hay jugadores invencibles y encontrar Alpha sigue siendo un camino largo y desafiante.

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Descargo de responsabilidad:

  1. Este artículo es una reproducción de [gateTechFlow)]. Reenvíe el título original “Metodología del Agente de IA Alpha por el Editor: ¿Por qué el Modelo ‘Plataforma + Mercado’ es Más Popular? Un Estudio de Caso de Max y Alchemist AI”. Los derechos de autor pertenecen al autor original [TechFlow]. Si tienes alguna objeción a la reimpresión, por favor contacta Gate Learn equipo, y el equipo lo manejará tan pronto como sea posible de acuerdo con los procedimientos pertinentes.
  2. Descargo de responsabilidad: Las opiniones expresadas en este artículo representan solo las opiniones personales del autor y no constituyen ningún consejo de inversión.
  3. Las versiones en otros idiomas del artículo son traducidas por el equipo de Gate Learn. A menos que se indique lo contrario, el artículo traducido no puede ser copiado, distribuido o plagiado.

¿Por qué es más popular el modelo "Plataforma + Mercado"? Un estudio de caso de Max y Alchemist AI

Principiante12/19/2024, 8:05:20 AM
Este artículo analiza la dinámica del mercado en el espacio de los Agentes de IA, centrándose en la tendencia de diversificación en los proyectos de IA. El autor sostiene que los proyectos basados en plataformas son más atractivos porque generan activos de forma continua, y discute cómo se puede evaluar la sostenibilidad del proyecto a través del flujo de financiamiento y el impulso del mercado. Utilizando a Max y Alchemist AI como ejemplos, el artículo destaca cómo el modelo de negocio de plataforma + mercado puede mejorar el valor del token.

Reenviar el título original:Metodología del Agente de IA Alpha por el Editor: ¿Por qué el Modelo 'Plataforma + Mercado' es más Popular? Un Estudio de Caso de Max y Alchemist AI

Uno crea productos, el otro los compra y los vende.

Otra semana dominada por el sector del AI Agent, ¿ya encontraste tu Alfa?
Tokens principales como ai16z y Fartcoin han experimentado un aumento, mientras que en la parte inferior, cientos de los llamados tokens de AI Agent inundan la lista de monitoreo a diario.
Con tantas opciones, ¿cómo decides?
A menos que seas un profesional experimentado, un francotirador del mercado o un experto en redes en el espacio cripto, ¿cómo evitas convertirte en otro comprador FOMO que se mete sin saber si el proyecto tiene un potencial real, aparte de envidiar el éxito de los demás, gestionar la energía y lanzarse a ciegas?

Desde la perspectiva de un inversor minorista promedio, es posible que no tenga una forma confiable de evaluar el mercado. En el proceso de elegir contenido y observar las tendencias del mercado, incluso un escritor de mucho tiempo que ha estado perdiendo dinero siente la misma sensación de impotencia: abrumado, incapaz de ingresar al mercado, incapaz de recuperar la inversión y sin poder comprender claramente toda la historia.

Cada segundo en el mercado es caótico e incierto, pero de vez en cuando, parece haber un pulso claro.

Claramente, un escritor ordinario que intentara diagnosticar el mercado para todos sería objeto de risa; los siguientes pensamientos se comparten solo como percepciones personales, al menos estas "soluciones" ayudaron a curar algunas de las pérdidas que he sufrido.

La Diversificación de la Pista de Agente de Inteligencia Artificial: Aplicaciones a la Izquierda, Plataformas a la Derecha

Mirando el mercado en general, los Agentes de IA sin duda han sido una tendencia candente en la última semana o dos. Especialmente con la inclusión de GOAT en el comercio spot de OKX ayer, el entusiasmo en el espacio de los Agentes de IA ha vuelto a encenderse.

Sin embargo, más allá del aumento insostenible, hay un creciente sentido de diversificación en los proyectos de Agentes de IA que han estado surgiendo últimamente:

  • Diversificación 1: Estas son aplicaciones especializadas de Agentes de IA que abordan problemas específicos o tienen identidades/estilos particulares.

Proyectos representativos: AIXBT, Truth Terminal

  • Diversificación 2: Estas no son aplicaciones especializadas de Agentes de IA, pero te proporcionan las herramientas para crear más aplicaciones de Agentes de IA.

Proyectos representativos: Virtuals, ai16z (marco Eliza), SDK Empyreal

A nivel básico, esto es una evolución de aplicaciones a plataformas: de un Agente de IA emitiendo su token a una plataforma/herramienta que permite a más Agentes de IA emitir tokens.
Por supuesto, este argumento no es del todo preciso, aparte de las plataformas de lanzamiento, algunas herramientas no emiten tokens directamente para los Agentes de IA, sino que proporcionan un entorno donde los Agentes de IA pueden ser más efectivos y fáciles de usar. Básicamente, no se trata de una aplicación de un solo uso, sino de construir plataformas y ecosistemas:
Cuanto más útil y versátil sea la plataforma, más razón hay para respaldar los tokens con activos, y más probable es que atraigan inversiones especulativas.

De hecho, esta lógica podría ser simplemente una repetición de la historia. \
En 2017, las ICO estaban de moda, y cada proyecto podía emitir un token a través de una ICO. Pero después del auge de las ICO, Ethereum se convirtió esencialmente en la mayor plataforma de ICO, permitiendo que varios proyectos desplegaran contratos inteligentes y emitieran tokens sobre ella. \
Ahora, con los Agentes de IA siendo toda la rabia, cada Agente puede emitir su token. Sin embargo, también estamos viendo proyectos basados en marcos y plataformas que ofrecen herramientas de lenguaje natural, sin código o de baja barrera para ayudar a cualquiera a crear rápidamente Agentes de IA.

La historia nunca se repite, pero rima. El núcleo de la creación de activos nunca ha cambiado realmente.

Atención Drives, Capital Stirs

Tenga en cuenta que no estoy diciendo que los proyectos de tipo plataforma/marco en el espacio de los Agentes de IA sean inherentemente más fuertes que las aplicaciones puras de Agentes de IA. La fortaleza o debilidad de un proyecto no está determinada por su dirección, sino más bien por los resultados de la dinámica del mercado, es decir, hacia dónde fluye el capital. En pocas palabras, el capital tiende a dirigirse hacia el lugar donde la historia dura más tiempo.

¿Qué significa "una historia más duradera"?

Por supuesto, todos hemos visto los tokens que se disparan en un día, pero más a menudo vemos proyectos que brillan intensamente solo durante 1-2 horas antes de desvanecerse. Estos tokens pueden atraer mucho capital a corto plazo, pero lo pierden inmediatamente una vez que la emoción disminuye.

Desde otro ángulo, es como si los inversores pensaran: "Tu historia no durará mucho."

Los proyectos que pueden mantener su historia durante más tiempo tienen más probabilidades de captar atención. La atención genera entusiasmo y el capital agita las subidas y bajadas del mercado.

Para ser más específico:

  • Cuando se trata de tokens de memes, miras el ángulo desde el que vienen. \
    Cuando se trata de Agentes de IA, tienes que ver lo que dicen hacer.

Entonces la pregunta es: ¿Qué agentes de IA crees que pueden sostener su historia durante un período más largo?

Después de revisar muchos proyectos, creo que los Agentes de IA actuales se pueden dividir aproximadamente en varias categorías (la inspiración original de la clasificación proviene de @rm/agents-are-a-temporary-interfacehttps://paragraph.xyz/@rm/agents-are-a-temporary-interface">this article):

  1. Imitadores Personalizados

Estos agentes simulan inteligencia e imitan el comportamiento humano a través de conversaciones. Su objetivo no es resolver problemas sino hacer que los usuarios se sientan únicos y personalizados. La personalidad de estos agentes es su marca.

Representantes típicos: Bully (el bot sarcástico)

  1. Supervisores orientados a la eficiencia

Estos agentes analizan flujos de trabajo complejos y convierten la intención humana en procesos de backend con precisión. Pueden no tener personalidad, pero son altamente eficientes, ahorrando tiempo o resolviendo problemas específicos.

Representantes típicos: Simmi AI (una oración de Twitter que te ayuda a emitir un token)

  1. Experimentadores Autónomos

Estos agentes gestionan billeteras, interactúan con sistemas e incluso pueden iniciar tareas sin entrada manual. Sin embargo, su autonomía es limitada; esperan ser activados y no son completamente autónomos ni parecen de ciencia ficción.

Representantes típicos: Truth Terminal (el punto de partida de todo)

  1. Plataformas/Frameworks que admiten las categorías anteriores \
    Puedes crear una IA sarcástica o un bot que te ayude a emitir tokens con solo una frase, sea cual sea tu motivo, todavía necesitarás ciertos componentes: para los Agentes de IA, necesitas modelos, datos y sugerencias; para emitir tokens, necesitas un gate de lanzamiento.

Representantes típicos: Virtuals (Launchpad), Eliza (Framework Builder)

Si clasificas los tokens en el espacio actual de AI Agent por capitalización de mercado, no es difícil ver que los principales proyectos generalmente se dividen en estas categorías.

Entonces, ¿cuál de estos proyectos crees que mantendrá su historia durante más tiempo?

En primer lugar, fuera de las categorías mencionadas anteriormente, los proyectos impulsados puramente por eventos externos o propiedad intelectual a menudo son eventos aislados. Si el evento en sí mismo es aislado, su influencia y duración disminuirán rápidamente, y el token perderá valor rápidamente. Una moneda pump-and-dump es un claro ejemplo, y Luce también muestra algunos signos de declive.

Dentro del espacio de Agentes de IA:

  • Los proyectos que pueden crear activos internamente, porque el contenido generado por el usuario (UGC) en forma de Agentes es un concepto relativamente multipunto, tendrán más influencia sostenida. Su impacto será cíclico, ya que continuamente surgirán nuevos Agentes de sus plataformas. En términos de activos, sus tokens pueden experimentar fluctuaciones, pero la tendencia general será ascendente, con la capitalización de mercado del token principal manteniéndose alta y varios Agentes líderes de IA emergiendo.

  • Los proyectos que pueden generar continuamente contenido fortalecerán la personalidad de su marca mediante conversaciones e interacciones constantes. La gente los encuentra interesantes, atractivos e incluso desbloquea el “código de riqueza”, por lo que siguen regresando. Y a medida que la atención se traduce en entrada de capital, estos proyectos verán cómo aumentan sus tokens.

Sin embargo, entre los dos, el último tipo (Agentes de IA que producen contenido) es más susceptible a quedarse estancado en un nicho. Por ejemplo, cuando piensas en una IA sarcástica, inmediatamente piensas en Bully, y la atención se concentra en solo unos pocos agentes, lo que hace que la tasa de éxito sea menor que la de los proyectos de tipo plataforma.

Entonces, en el espacio de los agentes de IA, generalmente necesitarás un buen concepto, algo que pueda crear más activos (marcos, plataformas de programación, plataformas de emisión de tokens, etc.). Parece que el capital tiene un interés mayor y más sostenido en proyectos de este tipo.

MAX y Alchemist AI: Ejemplos del Modelo de Plataforma + Mercado

A continuación se presentan algunas metodologías que utilizo al evaluar proyectos. Pueden no ser perfectas, pero pueden servir como referencia para seleccionar proyectos.

Si sigues el camino de buscar proyectos de plataforma/marco, te darás cuenta de que en la última semana, al menos dos proyectos merecen ser mencionados, y ambos han adoptado la combinación de 'Plataforma + Mercado'. (Nota: NFA, y no promoción, solo comparto proyectos que he encontrado).

Plataforma: Una plataforma que te ayuda a construir rápidamente Agentes de IA o usar Agentes de IA para crear productos rápidamente.

Mercado: Los productos creados se pueden negociar en un mercado integrado, lo que aumenta aún más la actividad y la expectación en la plataforma.

  1. $MAX y Distilled AI: Modelo Front-End y Back-End

CA: oraim8c9d1nkfuQk9EzGYEUGxqL3MHQYndRw1huVo5h

Capitalización de mercado: 28M (hasta desde 6M el lunes, aproximadamente un aumento del 500%)

MAX es en sí misma una Agente de IA femenina. Puedes interactuar directamente con ella en una conversación. Sin embargo, su personalidad única radica en ser una fanática del BTC. Cuando chateas con ella, constantemente promociona los beneficios de Bitcoin. También viene con un mercado de predicción de Bitcoin incorporado. Simplemente haciendo clic en su avatar, se te dirige a una página de predicción donde puedes usar tokens $MAX para predecir y apostar sobre el precio futuro de Bitcoin. Es un juego completo tanto en la Agente de IA como en activos de apuestas.

Pero MAX es solo un Agente de IA. Lo que realmente atrajo fondos, impulsando la capitalización de mercado de su token de 6M a 28M en la última semana, tiene más que ver con el modelo de front-end y back-end que hay detrás de ella:

MAX misma atrae tráfico, y luego anima a más personas a usar la plataforma de creación de Agentes de IA subyacente (enlace aquí). \\
La plataforma detrás de MAX es Distilled AI, un protocolo descentralizado que proporciona a los desarrolladores infraestructura para acceder a la informática confidencial, procesamiento de datos privados, protocolos de destilación, DAOs de datos y gestión de acceso seguro.

Este protocolo es compatible con Oraichain, un L1 dedicado a la IA.

Con Distilled AI, los desarrolladores pueden construir aplicaciones avanzadas donde los agentes de IA pueden aprender de datos privados tanto en entornos individuales como colectivos, y realizar operaciones de forma autónoma en Web3 con una privacidad absoluta de los datos.

Este modelo es muy similar a la relación entre Luna y Virtuals. Sin embargo, actualmente, Distilled AI no tiene un token nativo; todas las transferencias de valor en la plataforma utilizan el token $MAX.

En el Mercado de IA Destilada, puedes encontrar varios tipos de Agentes, similar a una tienda integrada de GPT.

Actualmente, el uso de otros agentes en este mercado es gratuito, pero todos los agentes deben poseer y apostar $MAX para funcionar. Es posible que en el futuro surjan relaciones entre $MAX, el token nativo de la plataforma, y otras plataformas.

Al mismo tiempo, según la descripción del proyecto, los agentes de IA creados por otros en el mercado también pueden ser tokenizados, similar al mecanismo de lanzamiento de pump.fun.

Cuando la capitalización de mercado de un token recién creado alcanza los 66k, el lanzamiento es compatible con un mecanismo de curva de vinculación. El patrón claro que podemos observar aquí es:

  1. La atractiva personalidad de la IA lidera el camino, atrayendo a los usuarios.
  2. La plataforma tiene la capacidad de crear Agentes de IA y potencia el token nativo de la plataforma (actualmente $MAX) con características como consumo y staking.
  3. El concepto de tienda de aplicaciones y mercado: el mecanismo de descubrimiento de precios filtra los agentes de IA más populares, ampliando la influencia de la plataforma.

  4. $ALCH (Alchemist AI): Una plataforma de generación de aplicaciones sin código descrita en texto

Capitalización de mercado: 130M (hasta 27M el lunes, aproximadamente un aumento del 500%) \
CA:HNg5PYJmtqcmzXrv6S9zP1CDKk5BgDuyFBxbvNApump

Si el ejemplo de MAX es una copia completa de Virtuals, entonces Alchemist AI toma un enfoque diferente. En lugar de crear diferentes Agentes de IA, utiliza capacidades de IA públicas para crear varias aplicaciones y productos.

El nombre del proyecto en sí mismo explica su función. Al igual que la 'alquimia', al ingresar el lenguaje natural, la IA detrás de Alchemist AI procesa automáticamente la entrada y genera un producto.

Todo el proceso es simple: conecta tu billetera, ingresa una descripción de la aplicación que deseas y la plataforma se ejecuta durante un tiempo para generar el programa correspondiente (por ejemplo, intenté crear un juego en la captura de pantalla).

Por supuesto, también puedes descargar el trabajo generado o mejorarlo aún más interactuando con la IA en la plataforma.

El concepto de una plataforma de desarrollo sin código no es nuevo, pero cuando se aplica a la categoría de Agente de IA en el mercado de criptomonedas, es un avance. Utilizar la misma capacidad de IA para crear diferentes trabajos tiene un gran valor para la participación de la comunidad. Según los comentarios de la comunidad, los usuarios han encontrado formas creativas de utilizar Alchemist, incluso construyendo un filtro de moneda meme y una herramienta de análisis basada en Solana en la plataforma.

Esto es similar a aprovechar las capacidades de GPT para crear aplicaciones más específicas de escenarios, excepto que Alchemist proporciona su página frontal. Además, a través de la realización de eventos y promociones impulsadas por la comunidad, puede obtener más valor de tráfico.

Aquí, el papel del token ALCH es el siguiente:

  1. Para crear trabajos de mayor calidad, puedes consumir ALCH para desbloquear el modo de pago, lo que generará mejores resultados.
  2. Al consumir una cierta cantidad de tokens ALCH, puedes listar tu trabajo en el mercado integrado.
  3. Otros necesitan pagar ALCH para comprar y usar tu producto.

Esta es también una lógica de plataforma + mercado: primero, se proporciona una plataforma de desarrollo de productos utilizable, y luego se apoyan las funciones de circulación y transferencia de obras mediante el token, dándole más valor.

Sin embargo, en la actualidad, la página del proyecto y la implementación de IA aún son bastante rudimentarias, y el proyecto se está actualizando a la versión 2. El rápido crecimiento de la capitalización de mercado de ALCH a más de 100M en una semana indica claramente el reconocimiento del mercado de los objetivos del proyecto a corto plazo.

En general, ambos ejemplos anteriores adoptan el modelo de plataforma + mercado, donde el primero crea productos y el segundo intercambia productos.

Sin embargo, esto no significa que los proyectos que presentan estos dos elementos siempre experimentarán un aumento de precio. Estos ejemplos se proporcionan simplemente para ayudarlo a evaluar y filtrar mejor el valor de los nuevos proyectos de IA que emergen a diario.

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  1. Este artículo es una reproducción de [gateTechFlow)]. Reenvíe el título original “Metodología del Agente de IA Alpha por el Editor: ¿Por qué el Modelo ‘Plataforma + Mercado’ es Más Popular? Un Estudio de Caso de Max y Alchemist AI”. Los derechos de autor pertenecen al autor original [TechFlow]. Si tienes alguna objeción a la reimpresión, por favor contacta Gate Learn equipo, y el equipo lo manejará tan pronto como sea posible de acuerdo con los procedimientos pertinentes.
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