¿Qué es un oráculo?

Para saber qué es Pyth, primero debemos saber qué es un oráculo. La función de un oráculo es obtener datos externos y aplicarlos a un contrato, asegurando la exactitud y actualidad de los datos. Dado que la mayor parte del procesamiento de contratos se basa en información y datos fuera de la cadena de bloques, la cadena de bloques subyacente y los contratos inteligentes de DeFi son sistemas relativamente cerrados y pueden entenderse simplemente como servidores proxy de datos de terceros.

En el mundo de blockchain, los oráculos son responsables de encontrar fuentes de datos confiables y proporcionar precios a los contratos inteligentes DeFi para su ejecución, mientras que los usuarios son los operadores de estos contratos. Del proceso, es fácil ver la importancia de los oráculos a la hora de proporcionar precios. Deben garantizar la naturaleza confiable y en tiempo real de la fuente de datos para que el contrato inteligente funcione correctamente.

¿Qué es Python?

Pyth Network es actualmente la red de oráculos de datos financieros de primera mano más grande y admite servicios de alimentación de precios en tiempo real de más de 90 proveedores de datos, incluidas instituciones financieras tradicionales, mercados de criptomonedas, divisas y productos básicos. Pyth admite datos de más de 40 instituciones de primer nivel en los mercados financieros tradicionales y de criptomonedas, como Bloomberg, la Bolsa de Valores de Hong Kong, Nasdaq, Jump Trading, Virtu Financial, GTS y FTX, uno de los principales partidarios de la cadena de bloques Solana.

Como proyecto estrella en la cadena de bloques Solana, el equipo detrás de Pyth Network tiene un trasfondo misterioso. Sin embargo, se ha descubierto cierta información a través de los registros de GitHub. Los registros de código de GitHub muestran que los mayores contribuyentes a Pyth Network son miembros de Jump Trading, incluidos envíos de códigos, revisiones de códigos y sugerencias. Jump Trading es una empresa con sede en Chicago que se especializa en comercio cuantitativo, con profundos conocimientos y experiencia en tecnología financiera y modelos matemáticos. Con la participación del equipo técnico profesional de Jump Trading, se cree que Pyth Network podrá desarrollarse de manera más estable. Esta colaboración ayudará a impulsar el desarrollo y la innovación de Pyth Network en el campo de los protocolos de datos financieros.

Fuente: https://pyth.network/blog/what-is-the-pyth-network

Pyth afirma proporcionar servicios de datos de alta fidelidad, lo que significa que los datos son altamente profesionales y confiables, y las fuentes de datos minimizan las pérdidas y están casi en un estado sin pérdidas.

Para lograr alta fidelidad, Pyth primero admite más de 40 redes principales de blockchain, más de 230 integraciones de datos DAPP y más de 380 datos de alimentación de precios de cadena completa. En segundo lugar, los datos de Pyth son proporcionados directamente por las organizaciones de datos antes mencionadas a través de nodos de Oracle, que pueden proporcionar precios y datos directamente a contratos inteligentes. Pyth tiene como objetivo aprovechar fuentes de datos de alta calidad y una red de capa subyacente de cadenas públicas de alto rendimiento para incorporar datos externos en tiempo real a la cadena, mejorando así el potencial del mercado DeFi.

Mecanismo operativo Pyth

Mecanismo central de Pyth: modelo de actualización de precios de extracción

Pyth Network utiliza un modelo de actualización de precios llamado modelo de actualización de precios Pull, que es diferente de otros oráculos y constituye la base de sus actualizaciones de datos eficientes y precisas. Actualmente, la mayoría de los oráculos utilizan un modelo push en el que el oráculo ejecuta un proceso fuera de la cadena y envía continuamente transacciones para actualizar los precios en la cadena. Por el contrario, Pyth Network no tiene este proceso de envío fuera de la cadena a dentro de la cadena y, en cambio, delega esta tarea a los usuarios de Pyth Network.

Las actualizaciones de precios en Pyth se crean en Pyth Network y se transmiten fuera de la cadena a través de la red Wormhole. Estas actualizaciones están firmadas para que el programa Pyth en cadena pueda verificar su autenticidad. Cualquiera puede enviar un mensaje de actualización verificado al contrato de Pyth para actualizar los precios en la cadena, ya que se trata de una operación sin permiso. Normalmente, los usuarios que utilizan precios de Pyth Network enviarán una transacción que actualiza el precio y utiliza ese precio en aplicaciones posteriores.

Es importante tener en cuenta que los precios en cadena solo pueden avanzar de manera oportuna. Si un usuario envía un mensaje de Wormhole con un precio más reciente, el programa Pyth no fallará pero tampoco actualizará el precio. Esto significa que cuando los usuarios actualizan automáticamente los precios e interactúan con aplicaciones basadas en Pyth, no hay garantía de que los precios leídos por las aplicaciones sean iguales a los precios enviados por los usuarios.

Flujo de trabajo de Python

Fuente: <a href="https://medium.com/@pythnetwork""> https://medium.com/@pythnetwork

1. En primer lugar, las fuentes de datos profesionales y de alta calidad son cruciales. Después de obtener los precios de las instituciones de datos, Pyth estima el rango de valores de los datos a través de su propio "intervalo de confianza" para garantizar la seguridad y confiabilidad de los datos. Por ejemplo, si el precio actual de ETH es $3000, Pyth calculará un rango de precios de aproximadamente ±$30, proporcionando un rango de error. Cuanto menor sea el rango, mayor será la precisión, lo que brinda a los usuarios una buena referencia.

2. En cuanto a los delegados, ¿qué precio se debe considerar después de recibir datos de varias instituciones? Pyth se basa en las fuentes de datos existentes, el rendimiento histórico y la precisión de los datos para evaluar la calidad de las fuentes de datos y determinar qué proveedor de datos debe utilizar Pyth.

3. Los curadores, al igual que los delegados, operan en la red Solana. La función principal de los curadores es identificar y proporcionar los datos necesarios en el mercado, incluidos los requisitos de datos urgentes. Además, tanto los curadores como los proveedores de datos reciben recompensas de Pyth.

4. Pyth agrega precios a través de su propio "intervalo de confianza". Por ejemplo, si una fuente de datos proporciona un precio de $101 ± $1 y otro editor informa un precio de $110 ± $10, Pyth apunta a un precio total más cercano a $101 en lugar de $110, y el intervalo de confianza general debe reflejar la variación entre los editores. precios.

Mecanismo de agregación de precios
Fuente: ​​https://docs.pyth.network/documentation/how-pyth-works/price-aggregation

Después de completar la agregación de precios, si se realizan más operaciones en la red Solana, no se requiere Wormhole. Sin embargo, si no se llevan a cabo operaciones posteriores en la cadena Solana, se necesita la funcionalidad de puente entre cadenas Layer1 de Pyth con Wormhole para que los datos del oráculo de Pyth estén disponibles para que los utilicen todas las cadenas.

Además, Pyth utiliza un mecanismo de recompensa y castigo para guiar el comportamiento de los proveedores y consumidores de datos. Al apostar tokens ($PYTH) y convertirse en proveedores, delegados o curadores de datos, los usuarios pueden proporcionar datos a Pyth. Cuando hay demanda de datos, los usuarios deben pagar una cierta cantidad de tokens y los proveedores de datos pueden ganar recompensas en tokens. Por el contrario, si la fuente de datos proporciona precios incorrectos o si los delegados y curadores seleccionan datos de mala calidad, serán penalizados. Normalmente, la cantidad correspondiente se deducirá de sus tokens apostados como compensación a la otra parte.

Ventajas de Python

Fuentes de datos ricas: los oráculos tradicionales dependen de terceros para ejecutar nodos y recopilar datos de diversas fuentes. Sin embargo, Pyth cuenta con más de 90 proveedores de datos profesionales, que cubren más de 230 DApps y admiten más de 40 redes principales. Los datos se obtienen directamente de estas instituciones de datos y las instituciones que proporcionan los datos actúan como nodos para Pyth. Esto garantiza datos en tiempo real y de alta fidelidad.

Agregación de precios: la mayoría de los oráculos tradicionales agregan precios fuera de línea y luego los suben a la cadena de bloques. Sin embargo, Pyth agrega precios directamente en la cadena, lo que reduce significativamente el costo de tiempo. Junto con las bajas tarifas del gas y el alto rendimiento de la red Solana, la agregación de precios de Pyth se vuelve más eficiente.

Baja latencia y alta frecuencia: en el campo de Oracle, la velocidad de las actualizaciones de datos es crucial. Pyth proporciona múltiples fuentes de precios por segundo, lo que permite actualizaciones de datos de alta frecuencia que son más rápidas que el tiempo de bloqueo de la mayoría de las cadenas de bloques. Pythnet es una bifurcación de la cadena Solana y, con las actualizaciones de alta frecuencia de Pythnet fuera de la cadena, las aplicaciones descentralizadas pueden utilizar los datos de precios más recientes fuera de la cadena en cada transacción. La baja latencia permite que cada transacción utilice el precio fuera de la cadena más reciente, en lugar de depender de la última actualización dentro de la cadena impulsada por el propio oráculo.

Fiabilidad y estabilidad de los datos: los oráculos pueden no actualizar los precios en condiciones de mercado inestables. En tales casos, los oráculos competirían por el ancho de banda con transacciones más valiosas, como transacciones o liquidaciones DEX, y es posible que a menudo no puedan pagar las tarifas necesarias para las actualizaciones de precios. Este problema no ocurre en el modelo de actualización de precios Pull, ya que las actualizaciones de precios de Pyth están integradas en las transacciones valiosas.

Datos más recientes de Pyth

Los datos desde la fecha límite de este artículo son los siguientes:

• El número de cuentas de precios de Pyth Oracle la semana pasada es 890.000.

Fuente: https://dune.com/cctdaniel/pyth-oracle

• 15.778 usuarios activos diarios en las últimas 24 horas, con un pico de 23.690 usuarios activos diarios en el último mes.

Fuente: https://dune.com/cctdaniel/pyth-oracle

Fuente: https://dune.com/cctdaniel/pyth-oracle

• 2.304.938 interacciones de usuarios activos diarios en las últimas 24 horas, con un pico de más de 2.500.000 interacciones diarias en el último mes.

Fuente: https://dune.com/cctdaniel/pyth-oracle

Fuente: https://dune.com/cctdaniel/pyth-oracle

Pyth y enlace de cadena

Como representantes de los sistemas Oracle, la comparación entre Pyth y Chainlink es inevitable. La diferencia más obvia entre Chainlink y Pyth radica en el hecho de que el primero envía datos dentro de la cadena, mientras que el segundo completa el proceso fuera de la cadena.

En términos de mecanismos, el sistema de Chainlink se basa en nodos de terceros para manejar toda la agregación de precios, los nodos de Oracle y las fuentes de datos de precios. Por otro lado, Pyth realiza directamente la agregación de precios en la cadena sin la participación de terceros. Esto se alinea con la búsqueda de alta fidelidad de Pyth, apuntando a datos de alta fidelidad y sin pérdidas. Aunque Chainlink también puede optar por agregar en cadena, el costo de enviar un precio al contrato en cadena en cada nodo de Oracle hace que la agregación en cadena sea costosa para la red Chainlink.

En términos de cuota de mercado, a Pyth todavía le queda un largo camino por recorrer. Como proyecto líder en el sector de Oracle, junto con la ventaja de ser el primero en actuar de su token nativo $Link, Chainlink ocupa actualmente la primera posición en el mercado de Oracle con una participación del 52,97% del valor total del mercado de Oracle. Pyth, que ocupa el cuarto lugar, sólo tiene una participación del 5,2%. Por supuesto, con la creciente demanda y expectativas de los derivados de DeFi en el mercado, Pyth todavía tiene un importante margen de desarrollo.

Fuente: https://defillama.com/oracles

Tokenomía de $PYTH

El diseño y mecanismo del token $PYTH tienen como objetivo hacer que la red Pyth sea autosostenible y descentralizada.

Fuente: https://pyth.network/whitepaper_v2.pdf?ref=pyth-network.ghost.io

Asignación de tokens $PYTH

• Suministro máximo: 10.000.000.000
• Oferta circulante inicial: 1.500.000.000 (15%)
• Recompensas del editor de datos: 22%
• Crecimiento del ecosistema: 52%
• Desarrollo de protocolo: 10%
• Comunidad y lanzamiento: 6% (todo desbloqueado)
• Venta Privada: 10% (Todo bloqueado)
• Período de bloqueo: el 85 % de los tokens $PYTH están bloqueados inicialmente y se desbloquearán gradualmente después de 6 meses, 18 meses, 30 meses y 42 meses desde el lanzamiento inicial del token.

$PYTH ha recibido inversiones de instituciones como Delphi Digital, Alliance Dao, GBV Capital, Republic Capital, HTX Venture, KuCoin Labs, Ryze Labs, con una capitalización de mercado actual superior a los 800 millones de dólares.

Se lanzó el token de Pyth Network $PYTH y se lanzaron 255 millones de tokens. La ventana de reclamo de lanzamiento aéreo se abrió el 20 de noviembre de 2023 a las 2 p.m. UTC y continuará hasta el 18 de febrero de 2024 a las 2 p.m. UTC. Puede comprobar si califica para el lanzamiento aéreo en https://airdrop.pyth.network/.

$PYTH todavía se encuentra en sus primeras etapas desde su reciente lanzamiento y, con el desarrollo de Pyth Network, el token tiene un importante potencial de crecimiento. Actualmente, la capitalización de mercado de $PYTH es de aproximadamente 800 millones de dólares, mientras que la capitalización de mercado circulante de Chainlink es quince veces mayor que la de $PYTH, lo que indica un potencial sustancial de movimiento ascendente. Se considera un proyecto de Oracle en etapa inicial en el que vale la pena invertir.

¿Cómo adquirir tokens $PYTH?

Para obtener tokens $PYTH y participar en Pyth Network, puedes comprarlos a través de intercambios de criptomonedas. Exchanges acreditados como Gate.io respaldan la compra de $PYTH. Simplemente cree una cuenta Gate.io , complete el proceso KYC y luego deposite fondos en su cuenta para comprar directamente tokens $PYTH.

Conclusión

Con el crecimiento continuo del capital de mercado de DeFi, la demanda de datos DeFi precisos y eficientes en el mercado también está aumentando, por lo que hay un margen considerable para el desarrollo en la pista de Oracle en el futuro. Desde el contexto de Pyth, también podemos ver que cada vez más instituciones financieras tradicionales están ingresando al mercado de las criptomonedas, y la competitividad central de Pyth se volverá cada vez más prominente.