Introducción

Tradicionalmente, el desarrollo de la inteligencia artificial ha sido altamente centralizado, con barreras significativas para participar, como el costo de los recursos computacionales y la monopolización de las capacidades de inteligencia artificial por parte de un pequeño número de grandes empresas tecnológicas. Esta centralización limita la innovación y restringe parcialmente el acceso a las herramientas necesarias para desarrollar e implementar modelos de inteligencia artificial, lo que sofoca la adopción generalizada de estas tecnologías.

Reconociendo estas limitaciones, los fundadores del Protocolo Dojo decidieron crear una infraestructura descentralizada que democratizara el acceso a recursos de alto rendimiento. Aplicando la tecnología blockchain, el Protocolo Dojo tiene como objetivo distribuir el poder de la red y los datos de manera más equitativa en una red global, permitiendo a los desarrolladores de IA, proveedores de datos y otros interesados colaborar en un entorno seguro y escalable.

El protocolo fue diseñado para abordar desafíos tecnológicos específicos, como la gestión eficiente de cargas de trabajo de entrenamiento de IA, garantizar la transparencia en el desarrollo de modelos de IA y crear un modelo económico sostenible para la monetización de datos.

¿Qué es el Protocolo Dojo?

Dojo Protocol es una red blockchain para la monetización de datos de IA y el entrenamiento de GPU que comenzó con la creciente necesidad de soluciones descentralizadas en el sector de la IA. La visión del protocolo es transformar el panorama de la IA creando un ecosistema donde los modelos de IA puedan ser desarrollados, entrenados y monetizados de una manera escalable y transparente.

Dojo visualiza un futuro en el que los beneficios económicos de la IA se distribuyan ampliamente y su desarrollo no esté más obstaculizado por el monopolio de los recursos computacionales de los monopolios tecnológicos.

Equipo de desarrollo y liderazgo

El equipo directivo de Dojo Protocol está compuesto por expertos en IA, blockchain y computación de alto rendimiento, cada uno aportando una gran experiencia al proyecto.

John Feng es el Director Ejecutivo de Dojo Protocol, un profesional con más de una década de experiencia en las industrias de IA y blockchain. Tiene un sólido historial de liderazgo en proyectos innovadores, con experiencia como Director de Operaciones en Tars AI, impulsando el crecimiento estratégico de la empresa. Su formación académica incluye una maestría en Ciencias de la Computación de UCLA, donde se especializó en aprendizaje automático y sistemas distribuidos.

Jane Smith, la Directora de Tecnología de Dojo Protocol, tiene un doctorado en Inteligencia Artificial del MIT, donde su investigación se centró en la optimización de modelos de IA y el desarrollo de una infraestructura escalable de IA. Antes de su cargo en Dojo, Jane fue la Arquitecta Principal de IA en Io.net, donde desarrolló soluciones de IA.

El desarrollo del Protocolo Dojo es aún más respaldado por Tars AI, un incubador que ha sido de gran ayuda para guiar el desarrollo del proyecto. Paul Xu, el CEO de Tars AI, proporciona supervisión estratégica, aportando su experiencia tanto en tecnología como en negocios para ayudar a orientar la dirección del Protocolo Dojo. Su participación asegura que el protocolo se desarrolle con un fuerte enfoque tanto en la excelencia técnica como en la viabilidad del mercado.

La experiencia combinada del equipo directivo del Protocolo Dojo ha sido muy importante para superar los desafíos complejos asociados con la integración de la inteligencia artificial y la cadena de bloques, posicionando el protocolo como líder en el espacio de inteligencia artificial descentralizada.

Arquitectura Técnica

La arquitectura de la cadena de bloques del Protocolo Dojo está diseñada como un sistema de múltiples capas para manejar los exigentes requisitos del entrenamiento de modelos de IA y las transacciones de datos, asegurando tanto un alto rendimiento como la integridad de los datos.

Las tareas de IA requieren recursos computacionales significativos y una gestión eficiente de datos, lo cual puede ser desafiante en una cadena de bloques tradicional de una sola capa. Debido a este hecho, la arquitectura del Protocolo aplica un enfoque de múltiples capas, donde diferentes capas cumplen funciones especializadas para mantener la eficiencia del sistema.

La capa base es principalmente responsable de garantizar la integridad de los datos y procesar transacciones. Utiliza un mecanismo de consenso similar a Prueba de Participación (PoS) para garantizar que la red llegue a un acuerdo sobre el estado de la cadena de bloques sin comprometer la velocidad o la seguridad, lo que ayuda a gestionar el alto volumen de transacciones asociadas con las cargas de trabajo de IA.

Para abordar la escalabilidad, también integra cadenas laterales utilizadas para tareas específicas, como el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial. Esto permite que la cadena principal fluya al tiempo que ofrece flexibilidad para personalizar los mecanismos de consenso y las reglas de procesamiento.

Algoritmos y estructuras de datos especializadas gestionan la integración de los modelos de IA en la cadena de bloques de Dojo. Para manejar la complejidad y el tamaño de las cargas de trabajo de IA, Dojo emplea estructuras de datos como árboles de Merkle y grafos dirigidos acíclicos (DAGs).

Diagrama de árbol de Merkle

Los árboles de Merkle organizan y verifican la integridad de los bloques de datos de IA, lo que permite una prueba eficiente de la integridad de los datos sin requerir que todo el conjunto de datos se transmita o almacene repetidamente.

Diferencias entre DAGs y Blockchains

Los DAG son útiles para gestionar las dependencias entre diferentes tareas de IA, lo que permite que la red procese flujos de trabajo de IA complejos de manera más eficiente, porque esta estructura admite el procesamiento paralelo de tareas.

Contratos inteligentes en el Protocolo Dojo

Los contratos inteligentes forman parte de la gobernanza y operación del Protocolo Dojo. Son programas autoejecutables almacenados en la cadena de bloques, que hacen cumplir automáticamente las reglas y acuerdos que fueron previamente definidos por la red. En Dojo, gestionan funciones importantes, como la asignación de recursos de GPU, la ejecución de transacciones de datos y la gestión de la economía de tokens. Por ejemplo, cuando un usuario alquila potencia de GPU para el entrenamiento de modelos de IA, un contrato inteligente garantiza que la transacción se ejecute de forma segura, con el pago en tokens DOAI transferido solo cuando la tarea computacional se haya completado según lo acordado.

Medidas de seguridad y verificabilidad

Los contratos inteligentes dentro de Dojo están diseñados con múltiples capas de seguridad, incluyendo técnicas criptográficas que impiden el acceso no autorizado y la manipulación. Todo el código del contrato es públicamente accesible, lo que permite una revisión continua por parte de la comunidad y garantiza que las posibles vulnerabilidades puedan ser identificadas y abordadas de manera oportuna.

Al combinar un diseño de blockchain de varias capas, mecanismos avanzados de integración de IA y una infraestructura de contratos inteligentes, el Protocolo Dojo proporciona una plataforma escalable, segura y eficiente para el desarrollo de IA descentralizada.

Capa de entrenamiento de GPU e infraestructura computacional

La capa de entrenamiento de GPU del protocolo fue diseñada para facilitar el entrenamiento eficiente y escalable de modelos de IA, permitiendo a una amplia red de propietarios de GPU, desde usuarios individuales hasta grandes organizaciones, contribuir con sus recursos de GPU inactivos a la red.

La capa de entrenamiento de GPU está diseñada para distribuir tareas computacionales en una red descentralizada, y los usuarios que deseen participar en la red primero se registran y verifican su hardware, asegurándose de que cumple con los estándares técnicos y de seguridad necesarios. Una vez verificado, pueden instalar el software Dojo GPU, que integra su hardware con la cadena de bloques. Esto permite que los recursos de GPU se conecten de forma segura a la red, listos para recibir y ejecutar tareas.

Las tareas dentro de la red se distribuyen en función de un algoritmo que considera factores como la disponibilidad de energía, la compatibilidad de carga de trabajo y el rendimiento histórico de la GPU.

Rendimiento y escalabilidad

El Protocolo Dojo aborda el desafío de escalabilidad a través de una combinación de características de escalabilidad en tiempo real y una arquitectura que admite asignación dinámica de recursos.

A medida que aumenta la demanda de entrenamiento de modelos de IA, la red puede escalar incorporando GPUs adicionales de nuevos participantes sin comprometer el rendimiento, debido a su distribución de tareas y protocolos de gestión de recursos que forman parte de la Capa de Entrenamiento de GPU de Dojo.

DojoVPN: Infraestructura de seguridad y privacidad

DojoVPN garantiza transacciones de datos seguras y privadas dentro de un entorno descentralizado. A diferencia de las VPN tradicionales, que dependen de servidores centralizados para enrutar el tráfico de los usuarios, DojoVPN utiliza una red descentralizada de nodos para gestionar el enrutamiento y la encriptación de datos. Esta arquitectura mejora la privacidad del usuario al eliminar los puntos únicos de fallo y reducir el riesgo de violaciones de datos centralizadas.

Token DOAI: Tokenómica y gobernanza

El token DOAI tiene diferentes propósitos en el Protocolo Dojo, a través de un modelo económico que impulsa las operaciones de la plataforma y está disponibleen la plataformaLa documentación. El suministro total de DOAI está limitado a 1 mil millones de tokens, con un plan de distribución estratégica diseñado para el crecimiento y para garantizar la sostenibilidad a largo plazo del ecosistema.

Mecanismos de Abastecimiento y Modelos de Distribución

La distribución de tokens DOAI se estructuró para equilibrar la liquidez inicial con el crecimiento a largo plazo. La asignación de tokens incluye categorías como capital de riesgo, ventas de nodos, ventas estratégicas, provisión de liquidez, incentivos agrícolas y reservas de equipo.

Por ejemplo, una parte significativa de los tokens se destina a la agricultura (43.5%), lo que incentiva a los participantes a contribuir a la seguridad y funcionalidad de la red con el tiempo.

Los cronogramas de consolidación están diseñados para evitar ventas inmediatas, con liberaciones graduales que se alinean con la trayectoria de crecimiento de la red. Por ejemplo: las recompensas de agricultura están sujetas a un período de consolidación de 48 meses con un acantilado inicial, asegurando que los incentivos permanezcan alineados con la participación a largo plazo.

Incentivos Económicos

Los tokens DOAI se utilizan para recompensar a los participantes que contribuyen con potencia informática a través de la red de GPU Dojo. Esto ayuda a mantener un ecosistema activo, ya que anima a los propietarios de GPU a compartir recursos, a su vez apoyando las capacidades de entrenamiento del modelo de IA de la plataforma.

El modelo económico incluye oportunidades de participación, donde los participantes pueden bloquear sus tokens DOAI para obtener recompensas adicionales y tener voz en las decisiones de gobernanza. Este mecanismo alinea los intereses de los titulares de tokens con el éxito a largo plazo del Protocolo Dojo al fomentar la participación activa y el compromiso a largo plazo.

Gobernanza

La gobernanza dentro del Protocolo Dojo es descentralizada y democrática. Su marco está diseñado para garantizar que el protocolo evolucione de una manera que refleje los intereses colectivos de su comunidad.

Los titulares de tokens pueden participar votando en propuestas que afectan a múltiples aspectos del protocolo, como actualizaciones, nuevas integraciones de funciones y ajustes a parámetros económicos. El poder de voto de cada participante es proporcional al número de tokens DOAI que poseen, asegurando que aquellos con una mayor participación en la red tengan más influencia en su dirección.

El proceso de votación se lleva a cabo de manera transparente, utilizando contratos inteligentes para automatizar la ejecución de propuestas aprobadas. Esto garantiza que todas las decisiones se tomen de forma abierta y puedan ser auditadas por la comunidad.

Utilidad del token

El token DOAI facilita diferentes actividades que impulsan la funcionalidad y el crecimiento de la red.

Uno de los principales usos de los tokens DOAI es como medio de intercambio dentro del ecosistema Dojo. Los participantes utilizan DOAI para pagar el alquiler de GPU a través de la plataforma Dojo GPU, lo que permite el entrenamiento descentralizado de modelos de IA y garantiza que la potencia de cálculo esté disponible para desarrolladores e investigadores sin necesidad de una infraestructura centralizada y costosa.

Los tokens DOAI también se utilizan para pagar servicios mejorados en el DojoVPN, proporcionando acceso seguro y privado a la red mientras se asegura que todas las transacciones sean transparentes e irrompibles.

El diseño de la economía y el marco de gobernanza del token DOAI equilibra la incentivación de la participación, garantiza la sostenibilidad a largo plazo y mantiene un protocolo descentralizado impulsado por la comunidad.

Economía de datos y monetización

La aplicación de la economía de datos del Protocolo Dojo fue diseñada para facilitar un mercado descentralizado para datos de IA. Permite a los usuarios comprar, vender e intercambiar conjuntos de datos de IA en un entorno de cadena de bloques seguro y transparente, asegurando que todas las transacciones sean inmutables y auditables.

Esta aplicación utiliza contratos inteligentes para automatizar los procesos de fijación de precios, negociación y valoración de datos. Están programados para ejecutar condiciones predefinidas automáticamente, garantizando que las transacciones se ejecuten de manera justa y transparente. Los algoritmos de fijación de precios dentro de la aplicación consideran varios factores como calidad de los datos, demanda y desempeño comercial histórico para determinar el valor de un conjunto de datos. Este modelo de fijación de precios dinámico ayuda a crear un mercado justo y competitivo donde los proveedores y consumidores de datos pueden interactuar de manera eficiente.

Dinámica del mercado

La dinámica del mercado dentro del ecosistema del Protocolo Dojo está gobernada por principios descentralizados, donde el poder de toma de decisiones y participación económica se distribuye entre todos los participantes. La aplicación Data Economy facilita estas dinámicas al permitir un intercambio de datos peer-to-peer sin intermediarios, reduciendo costos y aumentando la eficiencia de las transacciones.

Los modelos económicos dentro de Dojo están diseñados para incentivar tanto a los proveedores de datos como a los consumidores.

• Los proveedores de datos son recompensados con tokens DOAI por compartir conjuntos de datos de alta calidad, para entrenar modelos de IA.
• Los consumidores, como desarrolladores e investigadores de IA, pueden comprar estos conjuntos de datos utilizando tokens DOAI, lo que les permite acceder a los datos necesarios para mejorar sus modelos de IA.

El flujo continuo de datos y capital dentro del ecosistema ayuda a mantener la liquidez y fomenta la participación continua de todos los interesados, pero también conlleva varios desafíos, tanto técnicos como económicos.

Uno de los desafíos es garantizar la seguridad y la integridad de los datos que se negocian. El protocolo aborda esto utilizando la tecnología de blockchain para proporcionar un registro inmutable de todas las transacciones, asegurando que los datos no puedan ser manipulados una vez que se hayan listado en el mercado.

Desde el punto de vista económico, el reto está en crear un modelo sostenible que fomente la participación a largo plazo. Dojo aborda este problema a través de una sólida estructura de incentivos, en la que los proveedores de datos son recompensados no solo por la venta inicial de sus datos, sino también por su uso continuo y su contribución al ecosistema.

Conclusión

El Protocolo Dojo es un interesante avance de la intersección de la tecnología de inteligencia artificial y blockchain. A través de su arquitectura descentralizada, Dojo proporciona una plataforma escalable y segura para el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial, la monetización de datos y el intercambio de recursos GPU. La integración de blockchain asegura la integridad, transparencia y seguridad de los datos en su ecosistema mientras que el uso de contratos inteligentes automatiza procesos, como la asignación de recursos, la gobernanza y las transacciones económicas.

Las contribuciones de Dojo van más allá de la innovación técnica; incluyen la creación de un mercado descentralizado que democratiza el acceso a la informática de alto rendimiento y los datos de inteligencia artificial. Su modelo económico, respaldado por el token DOAI, potencia a los desarrolladores de IA y proveedores de datos y establece un ecosistema resiliente y abierto para ayudar a que futuros desarrollos en tecnología de IA y blockchain sucedan.