La media móvil es un indicador muy utilizado en el análisis gráfico. Mide el valor promedio del precio y su representación dentro del gráfico generalmente se muestra mediante una línea con el color de su preferencia establecido en la plataforma. Se mueve cada vez que el mercado inicia un nuevo movimiento.
Con él, puede identificar tendencias alcistas, bajistas y de lateralización en el gráfico. Existen diferencias importantes entre la media móvil exponencial (EMA) y la media móvil simple (SMA).
La Media Móvil es un indicador que facilita la comprensión general de los datos presentes en el gráfico, con un cálculo basado en períodos. Crea una línea que indica la tendencia del gráfico de activos analizados, considerando que cuanto mayor sea el número de períodos utilizados, mayor será el tiempo analizado.
Por ejemplo: un promedio de 200 indica períodos más largos en el gráfico y un promedio de 20 mostrará períodos más cortos. Además, los promedios móviles lo ayudan a filtrar los ruidos de los gráficos de tiempo más corto que son característicos de las oscilaciones rápidas del mercado.
Es posible observar que un promedio móvil de 20 periodos seguirá de cerca el gráfico y que el cruce de los promedios con los precios actuales del gráfico puede significar algunos cambios de tendencia en el gráfico para el corto o largo plazo.
Los promedios móviles se consideran indicadores rezagados, ya que solo muestran cambios que ya han ocurrido en el gráfico y, por lo tanto, deben combinarse con otros indicadores para formar un análisis.
Las medias móviles se dividen en:
Promedio móvil aritmético o simple (SMA)
La media móvil aritmética muestra el precio medio de un activo en un número determinado de períodos.
La media móvil simple es uno de los indicadores más antiguos. Muestra la tendencia simple del precio a través de su cálculo promedio. Sigue el movimiento del gráfico de forma homogénea. Cuanto más corto sea el período utilizado para calcular la media móvil simple, más cercano al precio actual será el resultado. A cambio, se vuelve más volátil y se ve afectado por los cambios de precios.
La ecuación que se utiliza para este indicador es:
SMA = Suma de precios de cierre ÷ Número de días
Siendo CP, los Precios de Cierre, tenemos como ejemplo una media móvil de 5 periodos:
MME = {CP1 + CP2 + CP3 + CP4 + CP5} ÷ 5
Pasemos a otro ejemplo para simplificar la comprensión:
Usemos la media móvil de 5 períodos para establecer el precio promedio en períodos diarios y analicemos la evolución del precio en tres días diferentes. Considere el cierre diario como: 110,120,130,140,150,160 y 170.
Ahora observe que en el primer día la SMA usó los primeros 5 días en su cálculo.
Como su nombre lo dice, este promedio se mueve con el tiempo. Para esto, los datos antiguos se eliminan a medida que hay nuevos datos disponibles. Durante el segundo día, quita el primer valor (110) y añade el nuevo valor del día siguiente (160).
Al tercer día, continúa eliminando el primer número del cálculo (120) y agrega un nuevo valor reciente (170).
Con esto, es posible notar que los precios aumentan con el tiempo, de 110 a 170, durante los 7 días y que se está formando una tendencia alcista en este período.
Media Móvil Exponencial (EMA)
Basado en el último ejemplo que usa la media móvil aritmética, es más sencillo entender la EMA.
La EMA es similar a la SMA, pero el cálculo utiliza otros factores. Por ejemplo, en esta Media Móvil se tienen en cuenta los precios de cierre más recientes, mientras que la SMA tiene un peso menor en el precio, la EMA recibirá una mayor influencia, considerando que infiere una mayor importancia a los precios más recientes. Por lo tanto, la EMA es una media móvil más rápida que sigue el precio más de cerca. La EMA es más sensible a las fluctuaciones de precios más recientes y los cambios de tendencia, incluso en períodos de tiempo más largos.
Se calcula aplicando un porcentaje del precio de cierre actual al promedio móvil anterior. Este porcentaje está definido por la ecuación:
Donde, P= periodo definido para tu media móvil.
Como ejemplo, en una EMA de 50 días, obtenemos la media exponencial del 3,9% (2/50+1 = 0,039). Esto significa que el día más reciente tendrá una ponderación del 3,9 % del valor de la EMA. Para una SMA de 50 días, cada día tiene un peso equivalente del 2 %. Después de eso, usamos este multiplicador junto con la EMA del período anterior para encontrar la EMA actual con la siguiente ecuación:
EMA: {Closing Price - EMA (previous day)} x multiplicador + EMA (día anterior).
Promedio móvil ponderado (WMA)
La presencia de este patrón en los gráficos intradiarios no es tan común y puede no ser tan fuerte como en los gráficos diarios. Desde el descubrimiento del patrón de copa y asa, ha habido una mejora en el software que facilita encontrar este patrón dentro de los intercambios, como en un gráfico de 4 horas, por ejemplo. Por lo general, cuando este patrón se confirma en un gráfico intradiario y/o en un tiempo de gráfico diferente junto con el volumen que siempre lo acompaña, es posible que esté ante una gran oportunidad de inversión.
Patrón invertido de copa y asa
A diferencia de la media móvil exponencial, la media móvil ponderada (WMA) es un grado de importancia para un conjunto de datos reciente en relación con los datos anteriores, esto se puede hacer multiplicando cada vela por un factor de ponderación. Por lo tanto, un conjunto de datos recopilados más recientemente representa una parte mayor del valor total de la WMA.
El factor de ponderación utilizado en el cálculo está determinado por el período leído por WMA. Por ejemplo, en un WMA de 5 períodos, el factor de ponderación sería la secuencia decreciente de 5. Observe el siguiente ejemplo:
Considerando
El Cruce de Medias Móviles es una estrategia que ha ganado protagonismo en el trading de acciones y criptomonedas. Se utiliza únicamente como base de análisis, ya que no infiere mucha información en los precios promedio. Consiste en un análisis más profundo de las operaciones en el momento en que la media móvil de corto plazo cruza la media móvil de largo plazo. Esta convergencia de la tendencia a largo plazo con la tendencia a corto plazo, seguida de su inversión, puede indicar un cambio de tendencia. Dependiendo de qué media móvil cruce a otra por encima o por debajo, es posible predecir una tendencia bajista o alcista. En la mayoría de los casos, los inversores utilizan la media móvil simple y exponencial en esta estrategia, con SMA en un período de tiempo más largo.
La media móvil es un análisis del comportamiento de los precios a lo largo del tiempo. Cambiando la cantidad de tiempo y la importancia del precio más actual podemos tener diferentes patrones de Medias Móviles. La media móvil puede brindarnos información importante en el gráfico, como la continuidad y la reversión de la tendencia, la aceleración y desaceleración de la tendencia, las áreas de soporte y resistencia, e incluso las regiones con mayor ruido comercial. Sin embargo, dependen de otros indicadores para formar un análisis, ya que muestran un cálculo de movimientos pasados. Puede usar innumerables períodos y probar estrategias con diferentes indicadores modificando los Promedios para estudiar mejor el gráfico. A través de este análisis, es posible encontrar estrategias de entrada y comprender cuáles se adaptan mejor a usted.
La media móvil es un indicador muy utilizado en el análisis gráfico. Mide el valor promedio del precio y su representación dentro del gráfico generalmente se muestra mediante una línea con el color de su preferencia establecido en la plataforma. Se mueve cada vez que el mercado inicia un nuevo movimiento.
Con él, puede identificar tendencias alcistas, bajistas y de lateralización en el gráfico. Existen diferencias importantes entre la media móvil exponencial (EMA) y la media móvil simple (SMA).
La Media Móvil es un indicador que facilita la comprensión general de los datos presentes en el gráfico, con un cálculo basado en períodos. Crea una línea que indica la tendencia del gráfico de activos analizados, considerando que cuanto mayor sea el número de períodos utilizados, mayor será el tiempo analizado.
Por ejemplo: un promedio de 200 indica períodos más largos en el gráfico y un promedio de 20 mostrará períodos más cortos. Además, los promedios móviles lo ayudan a filtrar los ruidos de los gráficos de tiempo más corto que son característicos de las oscilaciones rápidas del mercado.
Es posible observar que un promedio móvil de 20 periodos seguirá de cerca el gráfico y que el cruce de los promedios con los precios actuales del gráfico puede significar algunos cambios de tendencia en el gráfico para el corto o largo plazo.
Los promedios móviles se consideran indicadores rezagados, ya que solo muestran cambios que ya han ocurrido en el gráfico y, por lo tanto, deben combinarse con otros indicadores para formar un análisis.
Las medias móviles se dividen en:
Promedio móvil aritmético o simple (SMA)
La media móvil aritmética muestra el precio medio de un activo en un número determinado de períodos.
La media móvil simple es uno de los indicadores más antiguos. Muestra la tendencia simple del precio a través de su cálculo promedio. Sigue el movimiento del gráfico de forma homogénea. Cuanto más corto sea el período utilizado para calcular la media móvil simple, más cercano al precio actual será el resultado. A cambio, se vuelve más volátil y se ve afectado por los cambios de precios.
La ecuación que se utiliza para este indicador es:
SMA = Suma de precios de cierre ÷ Número de días
Siendo CP, los Precios de Cierre, tenemos como ejemplo una media móvil de 5 periodos:
MME = {CP1 + CP2 + CP3 + CP4 + CP5} ÷ 5
Pasemos a otro ejemplo para simplificar la comprensión:
Usemos la media móvil de 5 períodos para establecer el precio promedio en períodos diarios y analicemos la evolución del precio en tres días diferentes. Considere el cierre diario como: 110,120,130,140,150,160 y 170.
Ahora observe que en el primer día la SMA usó los primeros 5 días en su cálculo.
Como su nombre lo dice, este promedio se mueve con el tiempo. Para esto, los datos antiguos se eliminan a medida que hay nuevos datos disponibles. Durante el segundo día, quita el primer valor (110) y añade el nuevo valor del día siguiente (160).
Al tercer día, continúa eliminando el primer número del cálculo (120) y agrega un nuevo valor reciente (170).
Con esto, es posible notar que los precios aumentan con el tiempo, de 110 a 170, durante los 7 días y que se está formando una tendencia alcista en este período.
Media Móvil Exponencial (EMA)
Basado en el último ejemplo que usa la media móvil aritmética, es más sencillo entender la EMA.
La EMA es similar a la SMA, pero el cálculo utiliza otros factores. Por ejemplo, en esta Media Móvil se tienen en cuenta los precios de cierre más recientes, mientras que la SMA tiene un peso menor en el precio, la EMA recibirá una mayor influencia, considerando que infiere una mayor importancia a los precios más recientes. Por lo tanto, la EMA es una media móvil más rápida que sigue el precio más de cerca. La EMA es más sensible a las fluctuaciones de precios más recientes y los cambios de tendencia, incluso en períodos de tiempo más largos.
Se calcula aplicando un porcentaje del precio de cierre actual al promedio móvil anterior. Este porcentaje está definido por la ecuación:
Donde, P= periodo definido para tu media móvil.
Como ejemplo, en una EMA de 50 días, obtenemos la media exponencial del 3,9% (2/50+1 = 0,039). Esto significa que el día más reciente tendrá una ponderación del 3,9 % del valor de la EMA. Para una SMA de 50 días, cada día tiene un peso equivalente del 2 %. Después de eso, usamos este multiplicador junto con la EMA del período anterior para encontrar la EMA actual con la siguiente ecuación:
EMA: {Closing Price - EMA (previous day)} x multiplicador + EMA (día anterior).
Promedio móvil ponderado (WMA)
La presencia de este patrón en los gráficos intradiarios no es tan común y puede no ser tan fuerte como en los gráficos diarios. Desde el descubrimiento del patrón de copa y asa, ha habido una mejora en el software que facilita encontrar este patrón dentro de los intercambios, como en un gráfico de 4 horas, por ejemplo. Por lo general, cuando este patrón se confirma en un gráfico intradiario y/o en un tiempo de gráfico diferente junto con el volumen que siempre lo acompaña, es posible que esté ante una gran oportunidad de inversión.
Patrón invertido de copa y asa
A diferencia de la media móvil exponencial, la media móvil ponderada (WMA) es un grado de importancia para un conjunto de datos reciente en relación con los datos anteriores, esto se puede hacer multiplicando cada vela por un factor de ponderación. Por lo tanto, un conjunto de datos recopilados más recientemente representa una parte mayor del valor total de la WMA.
El factor de ponderación utilizado en el cálculo está determinado por el período leído por WMA. Por ejemplo, en un WMA de 5 períodos, el factor de ponderación sería la secuencia decreciente de 5. Observe el siguiente ejemplo:
Considerando
El Cruce de Medias Móviles es una estrategia que ha ganado protagonismo en el trading de acciones y criptomonedas. Se utiliza únicamente como base de análisis, ya que no infiere mucha información en los precios promedio. Consiste en un análisis más profundo de las operaciones en el momento en que la media móvil de corto plazo cruza la media móvil de largo plazo. Esta convergencia de la tendencia a largo plazo con la tendencia a corto plazo, seguida de su inversión, puede indicar un cambio de tendencia. Dependiendo de qué media móvil cruce a otra por encima o por debajo, es posible predecir una tendencia bajista o alcista. En la mayoría de los casos, los inversores utilizan la media móvil simple y exponencial en esta estrategia, con SMA en un período de tiempo más largo.
La media móvil es un análisis del comportamiento de los precios a lo largo del tiempo. Cambiando la cantidad de tiempo y la importancia del precio más actual podemos tener diferentes patrones de Medias Móviles. La media móvil puede brindarnos información importante en el gráfico, como la continuidad y la reversión de la tendencia, la aceleración y desaceleración de la tendencia, las áreas de soporte y resistencia, e incluso las regiones con mayor ruido comercial. Sin embargo, dependen de otros indicadores para formar un análisis, ya que muestran un cálculo de movimientos pasados. Puede usar innumerables períodos y probar estrategias con diferentes indicadores modificando los Promedios para estudiar mejor el gráfico. A través de este análisis, es posible encontrar estrategias de entrada y comprender cuáles se adaptan mejor a usted.