¿Qué es un Agente de IA?

Un agente de inteligencia artificial se refiere a una entidad inteligente capaz de tomar decisiones autónomas y ejecutar tareas, generalmente aprovechando tecnologías de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y procesamiento de lenguaje natural para realizar sus funciones. A diferencia de los programas de software tradicionales, los agentes de IA exhiben un grado de autonomía y adaptabilidad, lo que les permite responder a cambios ambientales de manera dinámica. Al percibir y analizar datos externos, pueden optimizar sus procesos de toma de decisiones, lo que les permite manejar tareas complejas de manera eficiente. Los agentes de IA se aplican ampliamente en diversos campos, como el control de automatización, las recomendaciones inteligentes, los chatbots y la conducción autónoma. Su característica principal radica en su capacidad para aprender y ajustar continuamente comportamientos, mejorando así la precisión y eficiencia de la ejecución de tareas.

La distinción entre agentes de IA y modelos generales de inteligencia artificial (IA) radica principalmente en la autonomía, la capacidad de aprendizaje, la adaptabilidad y la conciencia ambiental.

• Los agentes de inteligencia artificial pueden tomar decisiones de forma independiente basadas en objetivos preestablecidos o datos ambientales en tiempo real sin intervención humana.
• Los Agentes de IA optimizan continuamente su comportamiento y toma de decisiones a través de algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, lo que les permite mejorar la eficiencia de ejecución y la precisión en entornos dinámicos.
• Los agentes de IA pueden adaptarse a entornos diversos y realizar ajustes flexibles basados en nueva información y datos para satisfacer las demandas de tareas complejas y siempre cambiantes.
• Los Agentes de IA adquieren información ambiental externa a través de sensores, interfaces de datos y otros medios, utilizando esta información para el análisis y la toma de decisiones a fin de ofrecer respuestas más precisas durante la ejecución de tareas.

Aplicaciones de agentes de IA en Web3

Con el continuo avance de las tecnologías de inteligencia artificial y blockchain, la integración de Agentes de IA con Web3 ha surgido como una sinergia tecnológica altamente prometedora, desbloqueando numerosos escenarios de aplicación innovadores. Los Agentes de IA, como entidades inteligentes capaces de ejecución autónoma de tareas y toma de decisiones, ya han sido ampliamente adoptados en diversos campos. Web3, por otro lado, representa un ecosistema de internet descentralizado y soberano del usuario caracterizado por la transparencia de datos, seguridad y desintermediación. La convergencia de estas dos tecnologías tiene el potencial de impulsar aplicaciones transformadoras, fomentando la evolución de las industrias tradicionales hacia una mayor eficiencia e inteligencia.

Escenarios de aplicación

DeFi (Finanzas Descentralizadas)

En el sector DeFi, los Agentes de IA pueden actuar como gestores de inversiones, analistas de mercado y asignadores de activos, mejorando la precisión y eficiencia de las decisiones de inversión a través del análisis de datos de mercado en tiempo real, la predicción de tendencias y el trading automatizado. Los Agentes de IA pueden diseñar estrategias de inversión personalizadas adaptadas a las preferencias de riesgo y estado financiero de los inversores individuales, ejecutando de forma autónoma la asignación de fondos entre cadenas y la gestión de activos. Aprovechando los protocolos de finanzas descentralizadas de Web3, los Agentes de IA garantizan que todas las operaciones sean rastreables en cadena, manteniendo la transparencia del sistema de transacciones.

En los mercados descentralizados de Web3, los Agentes de IA pueden actuar como intermediarios, ayudando a los usuarios con el comercio y la filtración de información en los intercambios descentralizados (DEX). Pueden analizar y coincidir los mejores pares de comercio en función de las preferencias y necesidades del usuario, proporcionando información en tiempo real sobre el mercado y recomendaciones de comercio. Además, los Agentes de IA pueden optimizar las estrategias de comercio aprendiendo del comportamiento de comercio histórico de los usuarios, ayudándoles a obtener precios óptimos y minimizar el deslizamiento sin depender de intermediarios.

Contratos inteligentes y ejecución automatizada de decisiones: los contratos inteligentes en Web3 proporcionan a las aplicaciones descentralizadas (dApps) mecanismos para la ejecución automatizada de protocolos. Los agentes de inteligencia artificial pueden integrarse con los contratos inteligentes, aprovechando capacidades de aprendizaje automático y razonamiento para activar la ejecución de contratos de forma automática. Basándose en las condiciones del mercado, los requisitos del usuario y los datos históricos, los agentes de inteligencia artificial pueden redactar y ejecutar contratos inteligentes de forma autónoma, lo que permite funcionalidades como pagos automatizados, transferencias de activos y actualizaciones de protocolo.

DID (Identidad Descentralizada)

Los agentes de IA empoderan a las personas con el control sobre sus datos. Pueden actuar como administradores de identidad digital, ayudando a los usuarios a gestionar y actualizar automáticamente sus identidades digitales. Los agentes de IA pueden agilizar el proceso de autenticación generando verificaciones de identidad en tiempo real basadas en las actividades y preferencias históricas de los usuarios. Junto con la inmutabilidad de la cadena de bloques, los agentes de IA previenen eficazmente el robo de identidad y garantizan la privacidad y seguridad de los datos del usuario. Además, los agentes de IA pueden representar a los usuarios en plataformas sociales descentralizadas, realizando diversas tareas interactivas como la automatización de la publicación de contenido y la gestión de las conexiones sociales.

Gobernanza y toma de decisiones en DAOs

Las Organizaciones Autónomas Descentralizadas (DAO) forman un pilar fundamental del ecosistema Web3, permitiendo la gestión y toma de decisiones descentralizadas. Los Agentes de IA sirven como herramientas de apoyo a la toma de decisiones dentro de los DAO, analizando propuestas, evaluando opiniones de los interesados y prediciendo los resultados de las propuestas. A través del análisis de datos históricos de toma de decisiones, los Agentes de IA proporcionan sugerencias de optimización que mejoran la eficiencia de la gobernanza. También ayudan a los DAO a asignar recursos en tiempo real, hacer un seguimiento del progreso del proyecto y mantener operaciones transparentes y justas.

Juegos

Integrar agentes de IA en los juegos abarca cinco áreas clave: experiencias de juego personalizadas, NPCs inteligentes, generación de contenido y creación de mundos automatizados, economía en el juego impulsada por IA y gestión de activos, y análisis del comportamiento del jugador con optimización del diseño del juego.

Experiencia de juego personalizada: al analizar el comportamiento de juego de los jugadores, los patrones de toma de decisiones y las preferencias, los agentes de IA pueden ajustar dinámicamente el contenido del juego en tiempo real. Por ejemplo, pueden modificar la dificultad de las misiones, ofrecer recompensas y objetos personalizados, o incluso diseñar mundos virtuales o tramas personalizadas. Los agentes de IA se adaptan al nivel de habilidad e intereses de los jugadores, enriqueciendo el entorno de juego y mejorando la participación.

Inteligencia Artificial: En los juegos tradicionales, el comportamiento de los NPC a menudo está predefinido. Con los Agentes de IA, los NPC se vuelven más inteligentes y dinámicos. Estos NPC impulsados por IA pueden responder a las acciones, interacciones y decisiones de los jugadores de manera personalizada, actuando como dadores de misiones dinámicos, socios comerciales o compañeros de batalla. Los Agentes de IA analizan las necesidades del jugador en tiempo real y ajustan las tareas o comportamientos de los NPC, brindando una experiencia única para cada jugador.

Generación Automática de Contenido y Creación de Mundos: En juegos de blockchain de estilo mundo abierto o sandbox, los Agentes de Inteligencia Artificial pueden ayudar a los desarrolladores automatizando la generación de contenido. Por ejemplo, pueden ajustar dinámicamente el ecosistema, el clima, el terreno y otros elementos del mundo del juego en función de su estado, las actividades de los jugadores y el contenido generado por el usuario (UGC). Los Agentes de Inteligencia Artificial también generan nuevos niveles, misiones o mazmorras adaptados a los intereses y acciones de los usuarios, reduciendo los costos de desarrollo mientras se mantiene la innovación y variedad en el contenido del juego.

Economía de juego y gestión de activos impulsada por IA: Dentro de los sistemas económicos de juego, los Agentes de IA pueden optimizar la gestión de activos para los jugadores. Ayudan en la gestión de activos virtuales como NFT, objetos de juego y monedas digitales mediante el análisis de tendencias del mercado, cambios en la demanda y el comportamiento de los jugadores para proponer estrategias de optimización. Los Agentes de IA también pueden ejecutar operaciones y intercambios de activos en intercambios descentralizados (DEX) y ajustar automáticamente las carteras de activos según las condiciones del mercado para maximizar la riqueza de los jugadores en el juego.

Análisis del comportamiento del jugador y optimización del diseño del juego: Los agentes de IA realizan análisis exhaustivos del comportamiento del jugador para identificar posibles causas de pérdida de jugadores o desequilibrios en la mecánica del juego. Al rastrear métricas como el tiempo de juego, la frecuencia de interacción y los niveles de participación, los agentes de IA detectan puntos débiles en niveles o tareas específicas y proponen sugerencias de mejora. Los desarrolladores pueden utilizar estas ideas para refinar continuamente el diseño del juego, mejorando su atractivo a largo plazo y la retención de jugadores.

SocialFi

Recomendación de contenido e interacción social personalizada: En plataformas sociales descentralizadas, los agentes de inteligencia artificial pueden analizar las preferencias de los usuarios en función de intereses, comportamientos y redes sociales para impulsar automáticamente contenido personalizado. A diferencia de las plataformas tradicionales, SocialFi garantiza la privacidad y seguridad de los datos a través de la descentralización, mientras que los agentes de inteligencia artificial proporcionan recomendaciones precisas de contenido, sugerencias de amigos y notificaciones de actividades sociales dentro de este marco. Según los comportamientos sociales históricos de los usuarios, los me gusta y los comentarios, los agentes de inteligencia artificial pueden recomendar creadores de contenido adecuados o amigos potenciales, promoviendo la expansión de círculos sociales.

Gestión de ingresos y mejora de valor para creadores de contenido: En SocialFi, los creadores de contenido pueden ganar tokens u otros activos digitales al publicar contenido. Los agentes de inteligencia artificial pueden ayudar a los creadores con la creación de contenido, la publicación y la gestión de ingresos. Mediante el análisis de datos de interacción y tendencias de la audiencia, los agentes de inteligencia artificial pueden recomendar qué tipos de contenido son más propensos a atraer espectadores, e incluso automatizar los horarios de publicación y distribución de contenido, maximizando así la rentabilidad de los creadores.

Interacciones sociales y mecanismos de recompensa impulsados por contratos inteligentes: los agentes de IA, integrados con contratos inteligentes, permiten interacciones sociales descentralizadas y mecanismos de recompensa en el ecosistema SocialFi. Según la actividad de los usuarios en la plataforma, como la publicación de contenido, comentarios, me gusta y compartir, los agentes de IA pueden activar automáticamente mecanismos de recompensa, mientras que los contratos inteligentes garantizan la transparencia y equidad del proceso. Este enfoque incentiva a los usuarios a participar activamente en las interacciones de la plataforma y fomenta modelos innovadores de intercambio de valor, lo que permite a los usuarios ganar más recompensas.

Gobierno social y gestión comunitaria: En plataformas y comunidades sociales descentralizadas, los Agentes de IA desempeñan un papel clave en la gestión de miembros de la comunidad e interacciones, especialmente en grupos grandes. Mediante el análisis de comportamientos de los usuarios, participación y contribuciones, los Agentes de IA pueden automatizar evaluaciones de la actividad y el valor de los miembros, distribuyendo recompensas a los principales contribuyentes a través de contratos inteligentes. Los Agentes de IA también pueden supervisar las discusiones comunitarias, identificando posibles controversias o sentimientos negativos para ayudar a los administradores a optimizar la atmósfera de la comunidad y promover interacciones saludables.

Gestión y negociación de activos sociales descentralizados: las plataformas de SocialFi permiten a los usuarios poseer sus activos sociales, como cuentas de redes sociales, influencia, seguidores y objetos de coleccionismo digital. Los Agentes de IA pueden actuar como gestores de estos activos, ayudando a los usuarios a gestionarlos y negociarlos. Al analizar el valor, la demanda y las tendencias de los activos sociales, los Agentes de IA brindan sugerencias de negociación óptimas e incluso pueden ejecutar transacciones a través de contratos inteligentes. Esto ayuda a los usuarios a maximizar el valor de sus activos sociales.

Actualmente, los proyectos maduros, especialmente los proyectos de aplicaciones en los sectores de juegos, SocialFi y DeFi, en su mayoría tienen planes para incorporar agentes de IA para mejorar su experiencia de usuario actual. Como resultado, han surgido muchos proveedores de servicios de IA para satisfacer esta demanda. No profundizaremos más en este punto.

Proyectos populares de AI + Web3

A continuación se muestran ejemplos de varios proyectos de AI Agent + Web3 en diferentes sectores, seleccionados por su alta participación de usuarios y presencia activa en redes sociales. Estos proyectos abarcan áreas como memes de AI, analistas inteligentes de AI, agentes de AI + DeFi, infraestructura de agentes de AI y aplicaciones en Web2.5 y juegos. Dado el gran número de proyectos de AI Agent + Web3 y sus complejas aplicaciones, esta lista representa solo una pequeña fracción del panorama.

Griffain

https://griffain.com/

GriffAIn es un motor de agente de inteligencia artificial construido en la cadena de bloques Solana, diseñado para transformar las ideas de los usuarios en operaciones accionables. Rápidamente ha captado una atención significativa dentro del ecosistema de Solana, con proyectos como Toly, VVALFU, Jupiter y Dialect expresando apoyo o planeando una mayor colaboración para mejorar el producto.

La innovación de GriffAIn radica en su capacidad para integrar de forma transparente el lado de la demanda con el ecosistema de Solana, apoyando una amplia gama de escenarios de aplicación dentro del marco técnico existente de Solana. Ya sea buscando tokens específicos en Pumpfun, creando nuevos tokens, comprando bienes usando Solana o publicando Blink NFT para distribución en Twitter, GriffAIn proporciona un sólido soporte, ampliando significativamente los límites de las aplicaciones de Solana.

AIXBT

https://x.com/aixbt_agent

AIXBT, lanzado por @0rxbten la plataforma Virtualss, es un Agente de IA desplegado en la cadena Base. Agrega datos de múltiples fuentes y más de 400 Líderes de Opinión Clave (KOL) para proporcionar información en tiempo real para ayudar en el análisis comercial. Los usuarios que posean más de 600,000 tokens AIXBT pueden acceder directamente al terminal AIXBT. La fortaleza de AIXBT radica en su capacidad para capturar los tokens de comercio más populares y los sectores emergentes. Sin embargo, su amplia gama de recomendaciones de tokens requiere que los operadores ejerzan su juicio. A pesar de esto, sus capacidades de asistencia comercial son impresionantes, y el valor del token ha estado aumentando constantemente desde noviembre, alcanzando actualmente nuevos máximos en capitalización de mercado.

Capa de Agente de IA

https://aiagentlayer.com/

La capa de Agente de IA permite a los usuarios crear, personalizar y tokenizar Agentes de IA dentro de un ecosistema totalmente descentralizado. A través de una interfaz fluida y fácil de usar, los usuarios pueden lanzar Agentes de IA negociables en tan solo 15 segundos. Cada Agente de IA está representado por un token emparejado con la moneda nativa, $AIFUN. La capa de Agente de IA transforma las personas en las redes sociales y las ideas impulsadas por datos en Agentes de IA personalizables, introduciendo un nuevo paradigma para la identidad digital, la participación en las redes sociales y las aplicaciones DeFi.

Hyperlauncher

https://hyperlauncher.ai/

Hyperlauncher reemplaza a los fundadores tradicionales por fundadores autónomos de Agentes de IA para operar proyectos blockchain tokenizados. Estos fundadores de IA funcionan de manera transparente, justa y eficiente, eliminando los riesgos asociados con el fraude, el sesgo y la ineficiencia que a menudo están presentes en los modelos tradicionales liderados por fundadores. Al aprovechar la blockchain para la trazabilidad y los contratos inteligentes para la ejecución, Hyperlauncher establece un marco sin confianza para la innovación descentralizada.

Los fundadores de IA identifican oportunidades de mercado combinando envíos de ideas con modelos de aprendizaje automático entrenados en flujos de datos relevantes. Una vez seleccionada una idea, el fundador de IA crea una hoja de ruta de desarrollo, asegura financiamiento a través de la terminal Hyperlauncher y delega tareas a colaboradores o subagentes especializados. A diferencia de los fundadores humanos, los Agentes de IA no pueden actuar por interés propio, ya que sus acciones están gobernadas por código inmutable. Los fundadores de IA se tokenizan al momento de su creación, formando activos negociables que representan derechos de participación en los ingresos. Todas las acciones realizadas por los fundadores de IA se registran en la cadena de bloques, asegurando registros auditables e inviolables. Los contratos inteligentes se encargan de la asignación de recursos, los logros de hitos y el cumplimiento, eliminando la posibilidad de interferencia o mala conducta humana.

Tokenómica:

• $LAUNCH holders actúan como miembros de la junta directiva, gobernando a los fundadores de IA a través de mecanismos en cadena. Esta gobernanza incluye el poder de pausar o terminar las operaciones de un fundador de IA si surgen problemas éticos imprevistos o amenazas significativas.
• Cada fundador de IA lanzado asigna una parte de los tokens al índice de lanzamiento. Este índice representa acciones de capital en proyectos liderados por fundadores de IA, lo que permite a los titulares de $LAUNCH beneficiarse indirectamente del éxito de todo el ecosistema.
• Los fundadores de AI comparten una parte de los ingresos con los titulares de tokens a través del índice de lanzamiento. Esto asegura que los titulares de $LAUNCH se beneficien tanto de la equidad tokenizada como de los ingresos operativos, creando una propuesta de valor sostenible.
• Hyperlauncher obtiene un porcentaje de tokens de cada fundador de IA. Esta ganancia apoya el desarrollo sostenible de la plataforma y alinea su crecimiento con el ecosistema en general.
• Durante su fase inicial, Hyperlauncher mantiene un control sustancial a través de sus reservas de activos (37.8%) para dirigir el desarrollo del ecosistema. La distribución de tokens asigna un 21% a la liquidez y un 41.2% a los primeros contribuyentes, con la gobernanza establecida para descentralizarse progresivamente a medida que los tokens $LAUNCH se extienden más ampliamente.

Red de LIFT

https://www.liftdata.ai/
https://docs.liftdata.ai/

El análisis en tiempo real de LIFT permite la búsqueda y la interoperabilidad en eventos deportivos, vídeos interactivos, contenido social y juegos. Al utilizar potentes Agentes de IA, LIFT extrae datos de contenido en directo como deportes, juegos, redes sociales y plataformas de streaming, incorporando tecnologías de visión de IA a gran escala en aplicaciones convencionales. Hoy en día, los juegos, el contenido generado por el usuario y los vídeos interactivos pueden ser buscados e interconectados en tiempo real.

LIFT permite a las empresas extraer información y tomar medidas a la misma velocidad y escala que la creación y consumo de contenido. Sus Agentes de IA reducen el costo de extracción de datos en tiempo real hasta en un 90%, al tiempo que generan diez veces más inferencias que los métodos tradicionales.

La red LIFT se compone de los siguientes componentes clave:

• LIFTChain: la cadena zkEVM de bajo costo de LIFT (LIFTChain) cuenta con seguridad, velocidad ultra alta y alta escalabilidad, diseñada desde cero para transformar contenido en datos a escala.
• DataGrid: LIFT almacena datos en una red descentralizada de nodos incentivados (DataGrid), utilizando un innovador mecanismo de doble re-staking y garantizando seguridad a través del token $LIFT.
• Impulsado por ZK: El contenido transformado es verificado por la capa de computación de IA descentralizada de LIFT, que se basa en modelos de aprendizaje automático ZK sin confianza y transparentes.
• Oráculos LIFT: Los oráculos entre cadenas son creados por constructores para interactuar con el contenido que es observado por audiencias globales y apoyar contratos inteligentes, impulsando experiencias ricas en Web3.

sínoerror

https://yesnoerror.com/

yesnoerror es un proyecto de ciencia descentralizada (DeSci) lanzado en la cadena de bloques de Solana, aprovechando la tecnología de blockchain e IA para auditorías a gran escala de investigación científica. La misión de yesnoerror es descubrir errores matemáticos, identificar datos falsificados y detectar inconsistencias numéricas que podrían amenazar la integridad científica o causar problemas en el mundo real. Financiado por el token $YNE, yesnoerror está creando un modelo sostenible para apoyar el trabajo crítico de validación científica que los modelos comerciales tradicionales no pueden respaldar.

Skynet

https://www.skynet.io/

Skynet es una plataforma de Agentes de IA descentralizada diseñada para conectar sistemas de recursos globales, permitiendo a los Agentes de IA realizar pagos y ejecutar tareas de manera autónoma en múltiples plataformas. Los Smart Access Points de la compañía permiten a los Agentes de IA interactuar de manera autónoma y transparente con servicios globales como Booking.com, AWS, StackAI, Shopify y más.

Pillzumi

https://www.pillzumi.com/
https://pepper-park-d0f.notion.site/Pillzumi-Dynamic-Story-Driven-AI-Agents-14ec75af81258009b819c5e6b124135e

Pillzumi es un generador de agentes de IA descentralizado lanzado en Solana. Su enfoque incluye la interoperabilidad de agentes, diseñando agentes capaces de funcionar en aplicaciones, compartir memoria y adaptarse a nuevos entornos. Se implementa un mecanismo de gobernanza basado en blockchain para permitir toma de decisiones transparente y apoyar la colaboración y evolución entre agentes.

Específicamente, Pillzumi adopta un enfoque novedoso para el diseño de Agentes de IA al centrarse en el desarrollo impulsado por la historia en lugar de depender de la codificación estática. A través del uso de marcos narrativos generados de manera autónoma, Pillzumi permite que los Agentes de IA evolucionen dinámicamente, similar a cómo se adaptan los humanos con el tiempo. El proyecto explora arquitecturas y métodos para crear Agentes de IA que ajusten sus contextos basados en experiencias dentro de narrativas auto-generadas, así como formas de visualizar la memoria de un agente. Al colaborar con artistas, Pillzumi también busca preservar la estética. En general, el objetivo es demostrar cómo la IA puede desbloquear nuevas capacidades como capa de control, creando valor para proyectos más allá de simplemente imitar el comportamiento humano.

IA Destilada

https://distilled.ai/

Distilled AI es un protocolo descentralizado que proporciona a los desarrolladores infraestructura para admitir cómputo confidencial, procesamiento de datos privados, protocolos destilados, DAO de datos y gestión de acceso seguro. Con Distilled AI, los desarrolladores pueden crear aplicaciones avanzadas que permiten a los agentes de IA aprender de datos privados tanto en entornos individuales como colectivos, al tiempo que garantizan la privacidad absoluta de los datos. Estas aplicaciones también pueden realizar de forma autónoma una amplia gama de operaciones dentro del ecosistema Web3.

MESH sirve como la interfaz de usuario principal para Distilled AI, operando como una aplicación de mensajería de inteligencia artificial multiagente. Los usuarios pueden conectar sus datos personales con un solo clic e interactuar con su Agente de AI de forma privada. Antes de desplegar un agente para interacción pública, los usuarios pueden controlar y refinar sus respuestas para garantizar el cumplimiento de sus requisitos. Los usuarios también pueden interactuar con otros agentes individualmente o en grupos y crear colaborativamente Agentes de AI colectivos mediante la combinación de datos privados para operaciones conjuntas. Estos Agentes de AI colectivos se construyen utilizando datos privados aportados por varios usuarios, funcionando como agentes privados para el grupo y manteniendo estricta privacidad y seguridad de datos. La plataforma garantiza el cifrado de datos para protección durante el almacenamiento, transmisión y procesamiento. Un mecanismo de almacenamiento descentralizado otorga a los usuarios un control total sobre sus datos, mientras que los protocolos guardianes hacen cumplir una gestión de acceso robusta para asegurar la seguridad de los datos.

Las aplicaciones de MESH son diversas. Para individuos, los Agentes de IA pueden ayudar con tareas diarias, gestionar información y proporcionar recomendaciones personalizadas. Para grupos, los equipos pueden colaborar compartiendo datos privados para preservar el patrimonio cultural o resolver problemas colectivamente. Los Agentes de IA pueden apoyar el aprendizaje y simplificar los flujos de trabajo de investigación para estudiantes y educadores. Para artistas, los creadores pueden colaborar en proyectos de arte asistidos por IA colectiva en un entorno seguro y privado.

Simulacro

https://simulacrum.network/

Simulacrum es una plataforma emergente que construye blockchains sintéticas aprovechando las Attestations Existenciales de Medios Externos. Los perfiles públicos en las redes sociales proporcionan un mecanismo único de garantía. A través de la colaboración de una red de observadores, se puede llegar a un consenso sobre las declaraciones realizadas en momentos específicos en perfiles específicos dentro de una red social. Una vez que un número suficiente de participantes confirma que una pieza de información ocurrió en un momento específico en una red específica, la información puede ser transmitida a los indexadores, que la organizan en bloques. Este principio refleja la innovación central de Solana al utilizar la Prueba de Historia (PoH) para secuenciar transacciones.

Del mismo modo, en la Teoría Ordinal, se ha demostrado cómo se puede construir un metaprotocolo en un libro mayor como una estructura holográfica. Los indexadores logran consenso sobre el estado del protocolo definiendo una sintaxis consistente para inscribir satoshis, lo que permite el desarrollo de metaprotocolos que pueden ser indexados por terceros. Estos protocolos pueden facilitar el comercio de activos en aplicaciones como mercados entre pares, contratos perpetuos, PSBT (Transacciones de Bitcoin Parcialmente Firmadas) y más, utilizando oráculos para validación.

Al combinar estos conceptos, Simulacrum define un metaprotocolo que puede operar en cualquier cadena de bloques. Dentro de este sistema, las redes de oráculos proporcionan atestaciones públicamente verificables, lo que permite que el protocolo realice diversas acciones en nombre de los usuarios. En lugar de billeteras tradicionales, los usuarios transmiten transacciones directamente en plataformas de redes sociales. Los indexadores validan estas transacciones y las envían a la cadena, ejecutándolas para los usuarios. Estas transacciones se organizan secuencialmente en una cadena de bloques sintética que actualiza el estado del libro mayor subyacente, lo que permite una interacción efectiva entre la cadena de bloques sintética y su capa base.

Al integrar múltiples fuentes de datos de redes sociales, Simulacrum crea una plataforma que permite a los usuarios gestionar sus identidades digitales en varias redes sociales. Esto elimina la necesidad de billeteras digitales tradicionales. Los usuarios pueden transmitir sus intenciones en cualquier plataforma compatible, que el sistema traduce en comandos ejecutables y ejecuta en su nombre.

Conclusión

La integración de agentes de IA con Web3 impulsa la innovación en el internet descentralizado y los ecosistemas de contratos inteligentes, aunque aún se encuentre en sus primeras etapas. Al introducir agentes de IA, Web3 puede mejorar la inteligencia de las DApps y proporcionar a los usuarios servicios más personalizados y eficientes. Los agentes de IA pueden analizar datos de forma autónoma y tomar decisiones en tiempo real, optimizando operaciones en áreas como DeFi, DAOs, juegos, plataformas sociales y el mercado de NFT.

Se espera que la combinación de Agentes de IA y Web3 vea avances significativos en el futuro. Con los continuos avances en los algoritmos de IA y la creciente disponibilidad de recursos informáticos descentralizados, los Agentes de IA se volverán más inteligentes y eficientes, capaces de manejar tareas y decisiones cada vez más complejas. A medida que más plataformas blockchain permiten operaciones entre cadenas, los Agentes de IA desempeñarán un papel más importante en los ecosistemas multi-cadena, facilitando contratos inteligentes entre cadenas, intercambio de datos y coordinación de recursos. A medida que el ecosistema Web3 madure, los Agentes de IA se integrarán de manera más fluida en la gestión de identidad descentralizada, los mecanismos de gobernanza y los mercados, convirtiéndose en un impulsor clave de la sociedad descentralizada.