Prefacio

La IA es sin duda uno de los campos más candentes a nivel mundial en la actualidad, con startups de vanguardia como OpenAI en el Valle del Silicio y actores nacionales como Moonshot y Zhipu Qingyan uniéndose a la revolución de la IA. La IA no solo lidera las tendencias en tecnología, sino que también es uno de los sectores destacados en el mercado de criptomonedas este año. A pesar de la reciente turbulencia del mercado, el líder en IA Bittensor (TAO) se mantiene en la vanguardia, ofreciendo más de 5 veces el rendimiento en comparación con otras nuevas criptomonedas este año. A medida que la tecnología de IA continúa avanzando y aplicándose, la importancia de los datos como piedra angular del desarrollo de la IA se hace cada vez más evidente.

Bajo la corriente actual de la era de la IA, la importancia y el valor potencial de los datos han alcanzado alturas sin precedentes. Las estadísticas muestran que las empresas de modelos grandes de IA necesitan procesar y consumir miles de millones de conjuntos de datos anualmente, y la efectividad y precisión de estos conjuntos de datos impactan directamente en los resultados del entrenamiento de los modelos de IA. Sin embargo, el costo de adquisición de datos está aumentando, lo que representa un desafío significativo para las empresas de IA.

La optimización del rendimiento depende del creciente volumen de consumo de datos. Por ejemplo, OpenAI utilizó aproximadamente 45TB de datos de texto para entrenar el modelo GPT-3, con costos de entrenamiento de GPT-4 que alcanzan los $78 millones; los costos computacionales del modelo Gemini Ultra de Google rondan los $191 millones. Este enorme requisito de datos no es único de OpenAI; otras empresas de IA como Google y Meta también necesitan manejar cantidades masivas de datos al entrenar grandes modelos de IA.

Es necesario abordar la efectividad de los datos. Los datos efectivos deben ser de alta calidad, imparciales y ricos en información de características para garantizar predicciones precisas por parte de los modelos de IA. Por ejemplo, OpenAI utilizó fuentes diversas para GPT-3, incluyendo libros, artículos y sitios web, para garantizar la diversidad y representatividad de los datos. Sin embargo, la efectividad de los datos depende de más que sólo su origen; implica la limpieza, anotación y preprocesamiento de los datos, lo cual requiere una gran cantidad de mano de obra y recursos.

Las consideraciones económicas no pueden ser ignoradas. Los costos de recolección y procesamiento de datos a menudo son subestimados pero pueden ser sustanciales. La anotación de datos en sí misma es consumidora de tiempo y costosa, a menudo requiriendo mano de obra manual. Una vez que los datos son recolectados, deben ser limpiados, organizados y procesados para su uso efectivo por los algoritmos de IA. Según McKinsey, el costo de entrenar un modelo de IA grande puede alcanzar millones de dólares. Además, la construcción y mantenimiento de centros de datos e infraestructura informática es un gasto significativo.

En general, el entrenamiento de modelos de IA grandes depende en gran medida de datos de alta calidad, donde la cantidad, efectividad y costos de adquisición impactan directamente el rendimiento y éxito de los modelos de IA. En el futuro, adquirir y utilizar eficientemente los datos será un factor competitivo clave para las empresas de IA.

En este contexto, DIN (anteriormente Web3Go), como la primera capa de preprocesamiento de datos nativa de inteligencia artificial modular, ha surgido. DIN tiene como objetivo liderar una tendencia de economía de datos donde todos puedan monetizar datos personales a través de la validación descentralizada de datos y el procesamiento de vectorización, y las empresas pueden adquirir datos de manera más eficiente y económica. DIN ya ha asegurado $4 millones en financiamiento inicial de Binance Labs y $4 millones adicionales en financiamiento previo a la cotización de otras instituciones, comunidades y redes de KOL, con una valuación actual de $80 millones. Esto refleja el alto reconocimiento del mercado a su potencial y desarrollo futuro. Sus socios incluyen Polkadot, BNB Chain, Moonbeam Network y Manta Network.

Nodo de preprocesamiento de datos DIN - Nodo Chipper

La posición de mercado de DIN es clara, apuntando a construir una red de inteligencia de datos descentralizada en los campos de la inteligencia artificial y los datos. El Nodo Gate juega un papel crucial en el ecosistema DIN, manejando la validación de datos, el procesamiento de vectorización y el cálculo de recompensas, convirtiéndolo en un componente clave de la capa de preprocesamiento de datos de DIN. Para promover la economía de datos de manera más amplia, DIN ha abierto ventas públicas de Nodos Gate para alentar a más usuarios a participar en el desarrollo y mantenimiento de la red mientras ganan recompensas, creando un bucle de retroalimentación positiva que fomenta el crecimiento del ecosistema DIN y la economía de datos.

Como un nuevo método de emisión de tokens, el modelo de venta de nodos ha ganado rápidamente popularidad en el mercado de criptomonedas debido a sus ventajas únicas. En comparación con las ventas públicas tradicionales, ofrece a los inversores una mayor flexibilidad y posibles rendimientos. El núcleo de este modelo es que mediante la venta de nodos, los equipos de proyectos pueden incentivar mejor a los participantes tempranos, al mismo tiempo que garantizan la descentralización de la red y maximizan los beneficios económicos.

El plan de venta de nodos de DIN procederá por etapas, incluyendo preventa, venta con lista blanca y venta pública, cada una con diferentes condiciones de participación y mecanismos de recompensa. Las reglas de distribución y desbloqueo de tokens de nodo están cuidadosamente diseñadas para garantizar la estabilidad del precio de mercado y los rendimientos a largo plazo para los inversores. Al comprar y operar el Nodo Chipper de DIN, los usuarios no solo pueden participar en la validación de datos y la vectorización, sino que también pueden ganar sustanciales recompensas en tokens $DIN.

Con el desarrollo continuo de los mercados de IA y datos, DIN está listo para convertirse en líder en este campo. Las siguientes secciones profundizarán en el modelo de ventas de Chipper Node y sus ventajas únicas en el mercado, analizando las tasas de retorno y los períodos de recuperación para revelar su potencial de inversión futura y perspectivas de crecimiento.

Análisis de tasas de rendimiento esperadas y período de recuperación

El plan de venta de nodos de DIN se llevará a cabo en fases, incluyendo preventa, venta a lista blanca y venta pública, cada una con diferentes condiciones de participación y mecanismos de recompensa. Las reglas de distribución y desbloqueo de los tokens de nodo están cuidadosamente diseñadas para garantizar la estabilidad del precio de mercado y los retornos a largo plazo para los inversores. Al comprar y operar el Nodo Chipper de DIN, los usuarios pueden participar en los procesos de validación y vectorización de datos y ganar recompensas en tokens $DIN de la minería de nodos. A continuación se presenta un análisis detallado de las tasas de retorno esperadas y los períodos de recuperación para los nodos de DIN.

Plan de ventas de DIN

1. Plan de Distribución de Recompensas de Tokens de Nodo: DIN asigna el 25% de sus tokens de nodo, con el 50% desbloqueado en el primer año. Además de las recompensas de minería de nodos, se lanzarán airdrops adicionales de tokens $DIN a los poseedores de $xDIN, desbloqueándose el 100% en el Evento de Generación de Tokens (TGE). Los poseedores de Chipper Node también recibirán un airdrop de tokens del 13%, con desbloqueo lineal durante seis meses después del TGE. Este plan de distribución ayuda a mantener la estabilidad del precio del token y reduce la volatilidad del precio causada por una gran cantidad de tokens en un corto período de tiempo.
2. Fases de venta de nodos de DIN: La venta de nodos se divide en tres etapas: preventa, venta de lista blanca y venta pública. Cada etapa tiene precios y condiciones diferentes para atraer a varios tipos de inversores. La preventa está dirigida a los primeros usuarios del producto y a los principales contribuyentes de la comunidad; la venta de lista blanca está dirigida a instituciones específicas, socios de la comunidad y KOLs; y la venta pública está abierta al público en general.
3. Mecanismo de Invitación: DIN ha introducido un mecanismo de invitación donde los usuarios existentes pueden invitar a nuevos usuarios a comprar nodos, y ambas partes recibirán recompensas adicionales en tokens. Este mecanismo expande efectivamente la base de usuarios y aumenta la participación y lealtad de la comunidad.

Los períodos de precio y rendimiento para diferentes rondas de Nodo son los siguientes

Con un suministro total de 100 millones de $DIN, y utilizando io.net, otro proyecto DePIN que también tuvo ventas de nodos y recaudó $10 millones antes de la TGE, con un valor de FDV actual de $1.5 mil millones como referencia, suponemos un precio de $15 para $DIN después de la TGE y 50% de los nodos operativos. Los nodos de la Pre-venta del Nivel 1 se ofrecen de forma gratuita a los titulares elegibles de xData Chip NFT y algunos contribuyentes de la comunidad, por lo que no hay preocupación por el punto de equilibrio. Los participantes pueden comenzar a minar temprano y convertir su oblea en puntos de lanzamiento aéreo de $xDIN para asegurar una parte del lanzamiento aéreo de $DIN. En la venta de la lista blanca del Nivel 2, los nodos tienen un precio de $99, con una recompensa esperada en el primer año de 106 $DIN valorados en $1,590, y los inversores alcanzarán el punto de equilibrio en 27 días según las reglas de lanzamiento. La venta pública se divide en dos fases: los nodos del Nivel 3 tienen un precio de $149, proporcionando una recompensa en el primer año de 133 $DIN valorados en $1,995, con un período de equilibrio de 36 días. Los nodos del Nivel 6 tienen un precio de $300, ofreciendo una recompensa en el primer año de 265 $DIN valorados en $3,975, con un período de equilibrio de 3 meses.

Comparado con otros proyectos recientes populares como Aethir y CARV, las ventas de nodos de DIN ofrecen ventajas en precio, velocidad de desbloqueo y mecanismos de recompensa. Los tokens de nodo de Aethir se desbloquean durante cuatro años, lo que conlleva un período de recuperación más largo, mientras que CARV, a pesar de utilizar una estrategia de ventas multironda, ofrece una tasa de rendimiento global inferior a la de DIN. Mientras tanto, las ventas de nodos de DIN proporcionan velocidades de desbloqueo más rápidas y un mecanismo de recompensa flexible, lo que permite a los inversores obtener rendimientos en un período más corto manteniendo la estabilidad del precio en el mercado y reduciendo los riesgos de inversión.

Fortaleza técnica de DIN y potencial de mercado

Fortaleza técnica

DIN se destaca como la primera capa de preprocesamiento de datos AI modular, demostrando una notable innovación técnica y ventajas únicas. Su tecnología central involucra validación de datos descentralizada y procesamiento vectorizado, ofreciendo servicios de preprocesamiento de datos eficientes y confiables. Este enfoque no solo mejora la eficiencia del procesamiento de datos, sino que también garantiza la seguridad y privacidad de los datos. Además, los nodos Chipper de DIN tienen ventajas significativas en la validación de datos y los cálculos de recompensa, lo que permite a los titulares de nodos participar directamente en la operación y mantenimiento de la red, fortaleciendo aún más la descentralización y robustez de la red.

Potencial de mercado

El amplio potencial de los mercados de IA y datos es un impulsor clave para el desarrollo de DIN. Con el rápido avance de la inteligencia artificial y las tecnologías de big data, la demanda de datos de alta calidad está creciendo. DIN, con su tecnología innovadora y modelo de negocio, ofrece servicios eficientes de preprocesamiento de datos para modelos de IA, lo que reduce significativamente los costos de adquisición y procesamiento de datos. Esto posiciona a DIN de manera ventajosa en el mercado competitivo, con un gran potencial de mercado y perspectivas de crecimiento.

Antecedentes de Capital

El respaldo financiero sólido y los seguidores de DIN mejoran su competitividad en el mercado. El proyecto ha completado una financiación inicial de 4 millones de dólares y una financiación previa a la OPI de 4 millones de dólares, con una valoración actual de 80 millones de dólares. Es destacable que DIN ha recibido el respaldo de importantes instituciones de inversión como Binance Labs, lo que proporciona una sólida seguridad financiera y sólidos recursos y apoyo de red para su desarrollo futuro.

Conclusión

A pesar de los recientes sobresaltos en los mercados de capitales globales y la posterior caída en el mercado de criptomonedas, el pánico actual en el mercado secundario no ha disminuido por completo. Sin embargo, participar en ventas de nodos podría ofrecer mayores probabilidades de retorno durante la agitación del mercado, proporcionando retornos de recompensa de nodo más confiables en comparación con el mercado secundario. DIN, con su detallada distribución de recompensas de tokens de nodo y enfoque flexible de ventas, ofrece a los inversores mayores retornos y un período de recuperación más corto. A medida que las condiciones macroeconómicas se estabilizan y se materializan las expectativas de recorte de tasas de interés, se espera que un mercado alcista regrese en la segunda mitad del año. Con su enfoque integrado de modularización, DePIN y narrativas de inteligencia artificial, DIN está preparado para liderar una ola en la economía de datos privados en medio del rápido desarrollo de la inteligencia artificial, y su rendimiento en el mercado futuro es digno de esperar.

declaración:

1. Este artículo es reproducido de [Investigación WEB3 de GO2MARS], el título original es "New Paradigm of AI Data Economy: Looking at DIN's ambitions and node sales from the perspective of modular data preprocessing", los derechos de autor pertenecen al autor original [ D^2Labs], si tienes alguna objeción a la reproducción, por favor contacta Equipo Gate Learn, el equipo lo manejará lo más pronto posible de acuerdo a los procedimientos relevantes.

2. Descargo de responsabilidad: Las opiniones y puntos de vista expresados en este artículo representan solo las opiniones personales del autor y no constituyen ningún consejo de inversión.

3. Otras versiones en otros idiomas del artículo son traducidas por el equipo de Gate Learn, no mencionadas en Gate.io, el artículo traducido no puede ser reproducido, distribuido o plagiado.