Como fazer porra $$ na Economia Agente 2025

Intermediário1/16/2025, 8:09:56 AM
Este artigo explora o papel dos agentes de IA na economia digital, analisando as três principais ondas de evolução dos agentes. Ele explica as tendências de desenvolvimento e o valor potencial da economia agente e apresenta a estrutura de empilhamento "IA descentralizada" proposta pela Delphi Digital, fornecendo aos investidores direções e referências claras.

“Os agentes não estão apenas vindo atrás do seu feed do Twitter - eles estão reconfigurando toda a economia digital.”

Neste artigo, vamos mergulhar em como identificar o próximo AI Agent Alpha, compreendendo totalmente a metodologia por trás dele. Lembre-se: uma vez que todos o veem, ele não é mais Alpha. A chave é estar dois passos à frente aplicando essa metodologia, e você terá sucesso.

*Agradecimentos especiais a @Delphi_DigitalRelatórios de IA e outros pesquisadores pioneiros pelo seu trabalho fundamental.

Regra de Ouro: Consenso 🖕

Vou despejar em você. Você vai despejar nos outros. Estamos todos aqui para fazer o dinheiro maldito, por isso nunca deve realmente casar-se com a sua bolsa. A sua missão é despejar no momento certo. Para despejar a merda para outros, você precisará encontrar um projeto com “consenso”. Isso significa uma alta possibilidade de encontrar a sua saída de liquidez. Construir consenso é um tópico enorme e não estamos a cobrir tudo hoje.

Como fazer $$?

  1. Prever uma tendência emergente (consenso) com convicção (você precisa de conhecimento para respaldar suas crenças)
  2. Macaco em potenciais tickers com legitimidade e inovação suficientes
  3. Venda as suas bolsas para outros quando for formado consenso

O artigo abaixo irá focar no passo mais difícil: a Previsão. Se você não tem nada em mente ou alguma convicção pessoal sobre a tendência, não há como imitar potenciais ativos por si próprio. Ou você depende totalmente da sorte, ou espera por uma chamada de alguém para que o KOL possa novamente despejar em você. Vamos começar.

I. Três Ondas de Evolução Agente

Enquanto 2024 foi definido por avanços em inteligência artificial, como o o1 da OpenAI e avaliações de bilhões de dólares, 2025 está se moldando para ser o ano em que a inteligência artificial se torna financeiramente valorizada. Mas detectar valor real nesta paisagem em rápida evolução requer olhar além do hype dos 'agentes de IA' e entender as mudanças fundamentais que estão acontecendo abaixo da superfície.

Compreender onde estamos no ciclo de adoção é crucial para identificar oportunidades. A economia agente está se desdobrando em três fases distintas:

  • Onda 1: Humano-para-agente (Presente)

Estamos atualmente aqui – pense em interações simples de chatbot que você viu no X (@aixbt_agent). Esses agentes atuam principalmente como assistentes de pesquisa e camadas de execução para a intenção humana. Embora valiosos, eles não requerem mudanças revolucionárias na infraestrutura. Agora, a maioria dos agentes se parece com um chatgpt personalizado para fornecer assistência em pesquisas simples. Esses agentes não são muito autônomos. Eles não estão gerenciando recursos de forma independente, assumindo riscos ou pagando por outros serviços.

  • Onda 2: Agente-para-Humano (Emergente)

É aqui que as coisas ficam realmente interessantes. Os agentes de IA estão começando a lidar com tarefas do dia a dia por conta própria, como executar estratégias de negociação, otimizar o uso de energia doméstica ou negociar e pagar suas contas, tudo isso sem que você precise verificar constantemente. Embora ferramentas como o SDK do Agente Stripe possam cobrir alguns desses cenários, eles também apontam para uma mudança maior: em vez de pagar uma taxa mensal ou anual fixa, você verá preços mais granulares, pay-as-you-go.

À medida que os agentes assumem mais responsabilidades, terão de suportar os custos da potência de computação, taxas de API por consulta, inferência de modelo e muito mais - sempre que e como precisarem. Essas pequenas transações sob demanda expõem rapidamente os limites das vias de pagamento atuais, que não são projetadas para micro pagamentos em tempo real. É exatamente aí que as criptomoedas entram em ação, oferecendo liquidação mais rápida, taxas mais baixas e uma abordagem mais flexível que pode lidar com essas novas demandas muito melhor do que os sistemas tradicionais.

Alguns exemplos on-chain poderiam ser:

  1. Sistemas de negociação automatizados
  2. Otimização de rendimento
  3. Reequilíbrio do portfólio
  • Onda 3: Agente para Agente / Colaborativa (Futuro)

Aqui é onde estão as maiores oportunidades. Estamos vendo experimentos iniciais com comércio de agente para agente por meio de projetos como Terminal da Verdade e Zerebro, mas o potencial real vai muito além dos tokens de mídia social:

  1. Mercados de Recursos: Agentes de computação negociando com agentes de armazenamento para colocação ótima de dados
  2. Otimização de Serviço: Agentes de banco de dados negociando serviços de otimização de consultas com agentes de computação
  3. Serviços Financeiros: Agentes de avaliação de risco que negociam seguros com agentes de cobertura

Esta etapa requer uma infraestrutura projetada especificamente para interações máquina-a-máquina. O sistema monetário tradicional, centrado na verificação e controle humanos, é insuficiente em uma economia impulsionada por entidades autônomas. Em contraste, as stablecoins oferecem estruturas essenciais com sua programabilidade, capacidades transfronteiriças, liquidações rápidas de transações e facilitação de micro pagamentos (sim, eu também estou otimista sobre o setor de stablecoin)

II. Desmontar as Pilhas de IA Web3

A Delphi Digital fez uma classificação bem clara da pilha de "IA descentralizada". Existem 6 focos (eu acho com alto potencial) e cada um deles tem algum "sub-setor". Você pode chamá-los de narrativa ou direção inovadora. Posso garantir que cada sub-setor terá um líder para atingir pelo menos 500 milhões nos próximos meses.

6 Focos com um exemplo famoso

  1. Aplicações - @aixbt_agent
  2. Agent Enablers / Coordinations - @virtuals_io
  3. Privacidade - @PhalaNetwork
  4. Treino de IA / Inferência - @ritualnet
  5. Compute -@ionet
  6. Dados - @ArweaveEco

Guarde este artigo ou guarde esta imagem, será o seu guia futuro ao entrar numa nova narrativa

Existem muitos sub-setores em cada área de foco, por isso não vou abordar todos eles aqui. No entanto, espero que haja uma “sequência de influxo” de dinheiro. Esta sequência dependerá muito da maturidade do mercado e dos estágios de desenvolvimento. Eu fiz uma visualização abaixo:

Usar aixbt só porque é fofo. Não estou dizendo que será o rei supremo da IA

Fase 1:

Temos visto toneladas de agentes a serem lançados todos os dias e a maioria deles são chatbots / ChatGPT embrulhados com muito pouco uso real, mas é um meme engraçado. Como sabemos, se um produto é útil ou não é totalmente irrelevante para a sua avaliação, por isso a maioria dos agentes engraçados com espaço suficiente para imaginação será promovida.

Agent Enablers (launchpad) tornam-se uma camada 1 para os agentes nesta fase. Exemplo: À medida que os agentes geram receita através da interação com o público, esses fundos são usados para comprar e queimar tokens emparelhados com $Virtual em pools de liquidez. Isso cria uma correlação direta entre o sucesso do agente e o valor da plataforma, alinhando os incentivos em todo o ecossistema.

A caixa destacada a vermelho é o foco atual do mercado

Etapa 2:

Uma narrativa já não é sexy se houver apenas um chatbot no twitter a publicar lixo. Portanto, temos visto as pessoas começarem a misturar o conceito de “privacidade” (exemplo: @aipool_tee &@sporedotfun. A boa notícia é que a maioria das pessoas não conhece termos técnicos como TEE, FHE, ZKP. De repente, a aplicação dos agentes parece inovadora, mesmo que os agentes possam não ter implementado o TEE real. No entanto, tudo isso é para melhorar a aplicação dos agentes e dar-lhe mais “utilidade”. Os agentes em breve irão aderir ao espaço DeFi / carteira.

Veremos agentes capazes de trocar, fazer pontes, otimizar rotas comerciais, minimizar taxas comerciais para você. E esses agentes serão integrados à interface do usuário da carteira. A questão é que esses agentes agora precisam competir em termos "técnicos" em vez de "cultura" na fase 1. Portanto, você pode ver alguns tokens como gate $BUZZ ou$ACOLYTficou empolgado porque eles têm uma equipe AI legítima / desenvolvedor por trás (embora não seja comparável a um especialista em AI Web2).

Em breve, pode-se esperar que o “efeito da riqueza do agente de IA” atraia um grande número de desenvolvedores de IA de alto nível da web2 para o espaço web3 para ganhar dinheiro, levando ao surgimento de muitos projetos de IA fortes. Se fosse você, talvez você devesse verificar o LinkedIn com mais frequência do que o Dexscreener (rsrs).

Etapa 3:

Esses agentes finalmente amadurecerão e derivarão seu valor central da inferência de IA, dados e computação distribuída. Teremos uma infraestrutura baseada em TEE para gerenciamento seguro de chaves, camadas especializadas de Disponibilidade de Dados (DA) para armazenar e recuperar o contexto LLM, Oráculos on-chain para feeds de dados confiáveis, estruturas zkVM para execução verificável e soluções de abstração de cadeia. Isso também significa aproveitar recursos de computação em grande escala e sem confiança, garantindo que as interações, fluxos de dados e saídas permaneçam verificáveis e seguros. Nesse ponto, infraestruturas avançadas como @ritualnet,@ionet,@StoryProtocolirá passar de mera especulação para necessidades genuínas na condução da inovação de IA de próxima geração.

III. OK. Então em que estou aping agora?

Voltemos a esta visão geral que vimos anteriormente:

Estamos agora a entrar na fase 2

Eu assumo que estamos indo da fase 1 para a fase 2 agora. Eu estaria mais interessado se os Agentes pudessem realmente fornecer valores reais "ativamente" para humanos (nós). Não apenas postando no Twitter ou analisando o gráfico de preços de um token (eu posso fazer isso com o GPT). Pela definição de "ativamente", eu assumiria que os agentes gerenciam recursos e tomam decisões autonomamente em meu nome. Eles podem realizar a transação por si próprios. Algumas aplicações mais complicadas nas quais eu investiria pessoalmente:

  • Sistemas de negociação automatizados
  • Reequilíbrio de portfólio
  • Realidade Virtual
  • Contratos inteligentes alimentados por IA (arbitragem de mercado de previsão)
  • etc

(por favor, envie-me uma mensagem se você estiver realmente construindo um, ficarei feliz em apoiar, mas certifique-se de ter algo funcional primeiro, em vez de apenas um whitepaper)

A direção acima ainda pode ser muito ampla para a maioria de vocês, incluindo eu. Ao me referir à nossa regra de ouro do consenso, observo que a maioria dos consensos segue o seguinte:

Eu. @shawmakesmagic . Ele é o líder supremo do culto da IA neste superciclo da IA. Assim como @MustStopMuradno superciclo de memecoin. Não desapareça ai16z e seja o que for que shaw / core ai16z memebrs está investigando. Qualquer projeto que ele siga + shill seria uma oportunidade de compra. PS TENHA CONSCIÊNCIA dos “parceiros ai16z”, eles nem sempre são realmente membros principais. Eu também posso me chamar de parceiro.

II. Vencedor do Hackathon Solana. A cadeia está impulsionando os projetos para você. Você precisa estar à frente do mercado e selecionar alguns projetos de alta qualidade. Fiz essa merda por você e você pode verificar minhas postagens. Não sou insider, então só posso julgar com base na minha experiência pessoal. Você também deve estudar por si mesmo.

Link:https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vSUJDajao0_et_XkH6FvvfN1VLv6ndvBoVl1juEMD1WK_RRwP3RRruPQTteOiIiAxY4bM81PKQSPr2M/pubhtml

No entanto, para realmente lucrar com essa narrativa, você precisará de uma ferramenta para ajudá-lo ou não poderá participar em um bom momento. Por exemplo: @AgentiPyestá na minha lista de alta qualidade originalmente com um token. Uma vez que lançou um token, atinge os 40M e eu pessoalmente não consigo entrar rápido o suficiente também. Você vai precisar de uma ferramenta para monitorar o projeto no Twitter e entrar quando for detectada uma CA postada. Mais tutoriais em breve.

III. Estrutura de IA. Você sabe por que há mais de 500 camadas e todos os dapps se transformam em appchain? É simplesmente por causa de uma "avaliação mais alta". A infraestrutura está apenas dando a você uma maior margem de avaliação. No entanto, nem toda estrutura é igual. Ou você segue o líder de mercado com tamanho ou estuda tecnologia e github para encontrar uma "boa infraestrutura de tecnologia". Se você não consegue lidar com essas coisas, a melhor escolha ainda é encontrar uma boa entrada em $ai16z ou $virtual. Não perca todo o seu SOL / ETH em projetos de fraude aleatórios de IA.

IV. DeFi x AI. Como mencionado acima, estou otimista em relação à narrativa iminente DEFAI. Isso se encaixa na minha suposição de estágio 2, que é Agente-para-Humano. Um bom começo para estudar é olhar através dos projetos DeFi x AI abaixo e seus segmentos.

Por último, compreender estas dinâmicas é essencial para identificar oportunidades genuínas na economia agente. Embora o cenário atual possa parecer dominado por agentes simples de redes sociais, o verdadeiro valor está na infraestrutura e nos quadros que possibilitarão a próxima geração de atividade econômica autônoma. Vou continuar a manter os meus $ai16z e $Virtual por agora.


Se você achar este artigo útil, ficaria grato por um comentário ou uma republicação. Estou realizando um experimento focado na comunidade para distribuir meu airdrop Kaito de 80% (se disponível) para os primeiros 20 mil seguidores ativos. Sua participação é apreciada.

Aviso legal:

  1. Este artigo é reproduzido a partir de [X]. Todos os direitos autorais pertencem ao autor original [@Foxi_xyz]. Se houver objeções a esta reimpressão, por favor contacte o Gate Learnequipa e eles vão tratar disso prontamente.
  2. Aviso de Responsabilidade: As visões e opiniões expressas neste artigo são exclusivamente do autor e não constituem conselhos de investimento.
  3. A equipe do Learn Gate traduziu o artigo para outros idiomas. Copiar, distribuir ou plagiar os artigos traduzidos é proibido, exceto quando mencionado.

Como fazer porra $$ na Economia Agente 2025

Intermediário1/16/2025, 8:09:56 AM
Este artigo explora o papel dos agentes de IA na economia digital, analisando as três principais ondas de evolução dos agentes. Ele explica as tendências de desenvolvimento e o valor potencial da economia agente e apresenta a estrutura de empilhamento "IA descentralizada" proposta pela Delphi Digital, fornecendo aos investidores direções e referências claras.

“Os agentes não estão apenas vindo atrás do seu feed do Twitter - eles estão reconfigurando toda a economia digital.”

Neste artigo, vamos mergulhar em como identificar o próximo AI Agent Alpha, compreendendo totalmente a metodologia por trás dele. Lembre-se: uma vez que todos o veem, ele não é mais Alpha. A chave é estar dois passos à frente aplicando essa metodologia, e você terá sucesso.

*Agradecimentos especiais a @Delphi_DigitalRelatórios de IA e outros pesquisadores pioneiros pelo seu trabalho fundamental.

Regra de Ouro: Consenso 🖕

Vou despejar em você. Você vai despejar nos outros. Estamos todos aqui para fazer o dinheiro maldito, por isso nunca deve realmente casar-se com a sua bolsa. A sua missão é despejar no momento certo. Para despejar a merda para outros, você precisará encontrar um projeto com “consenso”. Isso significa uma alta possibilidade de encontrar a sua saída de liquidez. Construir consenso é um tópico enorme e não estamos a cobrir tudo hoje.

Como fazer $$?

  1. Prever uma tendência emergente (consenso) com convicção (você precisa de conhecimento para respaldar suas crenças)
  2. Macaco em potenciais tickers com legitimidade e inovação suficientes
  3. Venda as suas bolsas para outros quando for formado consenso

O artigo abaixo irá focar no passo mais difícil: a Previsão. Se você não tem nada em mente ou alguma convicção pessoal sobre a tendência, não há como imitar potenciais ativos por si próprio. Ou você depende totalmente da sorte, ou espera por uma chamada de alguém para que o KOL possa novamente despejar em você. Vamos começar.

I. Três Ondas de Evolução Agente

Enquanto 2024 foi definido por avanços em inteligência artificial, como o o1 da OpenAI e avaliações de bilhões de dólares, 2025 está se moldando para ser o ano em que a inteligência artificial se torna financeiramente valorizada. Mas detectar valor real nesta paisagem em rápida evolução requer olhar além do hype dos 'agentes de IA' e entender as mudanças fundamentais que estão acontecendo abaixo da superfície.

Compreender onde estamos no ciclo de adoção é crucial para identificar oportunidades. A economia agente está se desdobrando em três fases distintas:

  • Onda 1: Humano-para-agente (Presente)

Estamos atualmente aqui – pense em interações simples de chatbot que você viu no X (@aixbt_agent). Esses agentes atuam principalmente como assistentes de pesquisa e camadas de execução para a intenção humana. Embora valiosos, eles não requerem mudanças revolucionárias na infraestrutura. Agora, a maioria dos agentes se parece com um chatgpt personalizado para fornecer assistência em pesquisas simples. Esses agentes não são muito autônomos. Eles não estão gerenciando recursos de forma independente, assumindo riscos ou pagando por outros serviços.

  • Onda 2: Agente-para-Humano (Emergente)

É aqui que as coisas ficam realmente interessantes. Os agentes de IA estão começando a lidar com tarefas do dia a dia por conta própria, como executar estratégias de negociação, otimizar o uso de energia doméstica ou negociar e pagar suas contas, tudo isso sem que você precise verificar constantemente. Embora ferramentas como o SDK do Agente Stripe possam cobrir alguns desses cenários, eles também apontam para uma mudança maior: em vez de pagar uma taxa mensal ou anual fixa, você verá preços mais granulares, pay-as-you-go.

À medida que os agentes assumem mais responsabilidades, terão de suportar os custos da potência de computação, taxas de API por consulta, inferência de modelo e muito mais - sempre que e como precisarem. Essas pequenas transações sob demanda expõem rapidamente os limites das vias de pagamento atuais, que não são projetadas para micro pagamentos em tempo real. É exatamente aí que as criptomoedas entram em ação, oferecendo liquidação mais rápida, taxas mais baixas e uma abordagem mais flexível que pode lidar com essas novas demandas muito melhor do que os sistemas tradicionais.

Alguns exemplos on-chain poderiam ser:

  1. Sistemas de negociação automatizados
  2. Otimização de rendimento
  3. Reequilíbrio do portfólio
  • Onda 3: Agente para Agente / Colaborativa (Futuro)

Aqui é onde estão as maiores oportunidades. Estamos vendo experimentos iniciais com comércio de agente para agente por meio de projetos como Terminal da Verdade e Zerebro, mas o potencial real vai muito além dos tokens de mídia social:

  1. Mercados de Recursos: Agentes de computação negociando com agentes de armazenamento para colocação ótima de dados
  2. Otimização de Serviço: Agentes de banco de dados negociando serviços de otimização de consultas com agentes de computação
  3. Serviços Financeiros: Agentes de avaliação de risco que negociam seguros com agentes de cobertura

Esta etapa requer uma infraestrutura projetada especificamente para interações máquina-a-máquina. O sistema monetário tradicional, centrado na verificação e controle humanos, é insuficiente em uma economia impulsionada por entidades autônomas. Em contraste, as stablecoins oferecem estruturas essenciais com sua programabilidade, capacidades transfronteiriças, liquidações rápidas de transações e facilitação de micro pagamentos (sim, eu também estou otimista sobre o setor de stablecoin)

II. Desmontar as Pilhas de IA Web3

A Delphi Digital fez uma classificação bem clara da pilha de "IA descentralizada". Existem 6 focos (eu acho com alto potencial) e cada um deles tem algum "sub-setor". Você pode chamá-los de narrativa ou direção inovadora. Posso garantir que cada sub-setor terá um líder para atingir pelo menos 500 milhões nos próximos meses.

6 Focos com um exemplo famoso

  1. Aplicações - @aixbt_agent
  2. Agent Enablers / Coordinations - @virtuals_io
  3. Privacidade - @PhalaNetwork
  4. Treino de IA / Inferência - @ritualnet
  5. Compute -@ionet
  6. Dados - @ArweaveEco

Guarde este artigo ou guarde esta imagem, será o seu guia futuro ao entrar numa nova narrativa

Existem muitos sub-setores em cada área de foco, por isso não vou abordar todos eles aqui. No entanto, espero que haja uma “sequência de influxo” de dinheiro. Esta sequência dependerá muito da maturidade do mercado e dos estágios de desenvolvimento. Eu fiz uma visualização abaixo:

Usar aixbt só porque é fofo. Não estou dizendo que será o rei supremo da IA

Fase 1:

Temos visto toneladas de agentes a serem lançados todos os dias e a maioria deles são chatbots / ChatGPT embrulhados com muito pouco uso real, mas é um meme engraçado. Como sabemos, se um produto é útil ou não é totalmente irrelevante para a sua avaliação, por isso a maioria dos agentes engraçados com espaço suficiente para imaginação será promovida.

Agent Enablers (launchpad) tornam-se uma camada 1 para os agentes nesta fase. Exemplo: À medida que os agentes geram receita através da interação com o público, esses fundos são usados para comprar e queimar tokens emparelhados com $Virtual em pools de liquidez. Isso cria uma correlação direta entre o sucesso do agente e o valor da plataforma, alinhando os incentivos em todo o ecossistema.

A caixa destacada a vermelho é o foco atual do mercado

Etapa 2:

Uma narrativa já não é sexy se houver apenas um chatbot no twitter a publicar lixo. Portanto, temos visto as pessoas começarem a misturar o conceito de “privacidade” (exemplo: @aipool_tee &@sporedotfun. A boa notícia é que a maioria das pessoas não conhece termos técnicos como TEE, FHE, ZKP. De repente, a aplicação dos agentes parece inovadora, mesmo que os agentes possam não ter implementado o TEE real. No entanto, tudo isso é para melhorar a aplicação dos agentes e dar-lhe mais “utilidade”. Os agentes em breve irão aderir ao espaço DeFi / carteira.

Veremos agentes capazes de trocar, fazer pontes, otimizar rotas comerciais, minimizar taxas comerciais para você. E esses agentes serão integrados à interface do usuário da carteira. A questão é que esses agentes agora precisam competir em termos "técnicos" em vez de "cultura" na fase 1. Portanto, você pode ver alguns tokens como gate $BUZZ ou$ACOLYTficou empolgado porque eles têm uma equipe AI legítima / desenvolvedor por trás (embora não seja comparável a um especialista em AI Web2).

Em breve, pode-se esperar que o “efeito da riqueza do agente de IA” atraia um grande número de desenvolvedores de IA de alto nível da web2 para o espaço web3 para ganhar dinheiro, levando ao surgimento de muitos projetos de IA fortes. Se fosse você, talvez você devesse verificar o LinkedIn com mais frequência do que o Dexscreener (rsrs).

Etapa 3:

Esses agentes finalmente amadurecerão e derivarão seu valor central da inferência de IA, dados e computação distribuída. Teremos uma infraestrutura baseada em TEE para gerenciamento seguro de chaves, camadas especializadas de Disponibilidade de Dados (DA) para armazenar e recuperar o contexto LLM, Oráculos on-chain para feeds de dados confiáveis, estruturas zkVM para execução verificável e soluções de abstração de cadeia. Isso também significa aproveitar recursos de computação em grande escala e sem confiança, garantindo que as interações, fluxos de dados e saídas permaneçam verificáveis e seguros. Nesse ponto, infraestruturas avançadas como @ritualnet,@ionet,@StoryProtocolirá passar de mera especulação para necessidades genuínas na condução da inovação de IA de próxima geração.

III. OK. Então em que estou aping agora?

Voltemos a esta visão geral que vimos anteriormente:

Estamos agora a entrar na fase 2

Eu assumo que estamos indo da fase 1 para a fase 2 agora. Eu estaria mais interessado se os Agentes pudessem realmente fornecer valores reais "ativamente" para humanos (nós). Não apenas postando no Twitter ou analisando o gráfico de preços de um token (eu posso fazer isso com o GPT). Pela definição de "ativamente", eu assumiria que os agentes gerenciam recursos e tomam decisões autonomamente em meu nome. Eles podem realizar a transação por si próprios. Algumas aplicações mais complicadas nas quais eu investiria pessoalmente:

  • Sistemas de negociação automatizados
  • Reequilíbrio de portfólio
  • Realidade Virtual
  • Contratos inteligentes alimentados por IA (arbitragem de mercado de previsão)
  • etc

(por favor, envie-me uma mensagem se você estiver realmente construindo um, ficarei feliz em apoiar, mas certifique-se de ter algo funcional primeiro, em vez de apenas um whitepaper)

A direção acima ainda pode ser muito ampla para a maioria de vocês, incluindo eu. Ao me referir à nossa regra de ouro do consenso, observo que a maioria dos consensos segue o seguinte:

Eu. @shawmakesmagic . Ele é o líder supremo do culto da IA neste superciclo da IA. Assim como @MustStopMuradno superciclo de memecoin. Não desapareça ai16z e seja o que for que shaw / core ai16z memebrs está investigando. Qualquer projeto que ele siga + shill seria uma oportunidade de compra. PS TENHA CONSCIÊNCIA dos “parceiros ai16z”, eles nem sempre são realmente membros principais. Eu também posso me chamar de parceiro.

II. Vencedor do Hackathon Solana. A cadeia está impulsionando os projetos para você. Você precisa estar à frente do mercado e selecionar alguns projetos de alta qualidade. Fiz essa merda por você e você pode verificar minhas postagens. Não sou insider, então só posso julgar com base na minha experiência pessoal. Você também deve estudar por si mesmo.

Link:https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vSUJDajao0_et_XkH6FvvfN1VLv6ndvBoVl1juEMD1WK_RRwP3RRruPQTteOiIiAxY4bM81PKQSPr2M/pubhtml

No entanto, para realmente lucrar com essa narrativa, você precisará de uma ferramenta para ajudá-lo ou não poderá participar em um bom momento. Por exemplo: @AgentiPyestá na minha lista de alta qualidade originalmente com um token. Uma vez que lançou um token, atinge os 40M e eu pessoalmente não consigo entrar rápido o suficiente também. Você vai precisar de uma ferramenta para monitorar o projeto no Twitter e entrar quando for detectada uma CA postada. Mais tutoriais em breve.

III. Estrutura de IA. Você sabe por que há mais de 500 camadas e todos os dapps se transformam em appchain? É simplesmente por causa de uma "avaliação mais alta". A infraestrutura está apenas dando a você uma maior margem de avaliação. No entanto, nem toda estrutura é igual. Ou você segue o líder de mercado com tamanho ou estuda tecnologia e github para encontrar uma "boa infraestrutura de tecnologia". Se você não consegue lidar com essas coisas, a melhor escolha ainda é encontrar uma boa entrada em $ai16z ou $virtual. Não perca todo o seu SOL / ETH em projetos de fraude aleatórios de IA.

IV. DeFi x AI. Como mencionado acima, estou otimista em relação à narrativa iminente DEFAI. Isso se encaixa na minha suposição de estágio 2, que é Agente-para-Humano. Um bom começo para estudar é olhar através dos projetos DeFi x AI abaixo e seus segmentos.

Por último, compreender estas dinâmicas é essencial para identificar oportunidades genuínas na economia agente. Embora o cenário atual possa parecer dominado por agentes simples de redes sociais, o verdadeiro valor está na infraestrutura e nos quadros que possibilitarão a próxima geração de atividade econômica autônoma. Vou continuar a manter os meus $ai16z e $Virtual por agora.


Se você achar este artigo útil, ficaria grato por um comentário ou uma republicação. Estou realizando um experimento focado na comunidade para distribuir meu airdrop Kaito de 80% (se disponível) para os primeiros 20 mil seguidores ativos. Sua participação é apreciada.

Aviso legal:

  1. Este artigo é reproduzido a partir de [X]. Todos os direitos autorais pertencem ao autor original [@Foxi_xyz]. Se houver objeções a esta reimpressão, por favor contacte o Gate Learnequipa e eles vão tratar disso prontamente.
  2. Aviso de Responsabilidade: As visões e opiniões expressas neste artigo são exclusivamente do autor e não constituem conselhos de investimento.
  3. A equipe do Learn Gate traduziu o artigo para outros idiomas. Copiar, distribuir ou plagiar os artigos traduzidos é proibido, exceto quando mencionado.
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