Máy tính truyền thống được cấu thành từ năm bộ phận: máy tính, bộ nhớ, bộ điều khiển, bus và I/O. Từ quan điểm phát triển blockchain, tiến trình của các thành phần máy tính và bộ nhớ đã khá trưởng thành. Nếu chúng ta so sánh toàn bộ hệ thống phân tán với một con người, thì bộ não và hệ thống bộ nhớ đã phát triển tốt, nhưng hệ thống cảm giác và nhận thức vẫn còn ở một trạng thái rất nguyên thủy. Ở giai đoạn này, DePIN không thể không được coi là từ khóa phổ biến nhất, nhưng làm thế nào để hiện thực hóa nó? Điều đó chắc chắn bắt đầu từ “sự tin cậy trong tiếp xúc”, và như chúng ta biết, “cảm giác” phụ thuộc vào cột sống và hệ thống thần kinh để xử lý.

Nếu các hệ thống blockchain đại diện cho ý thức được xây dựng trên một tảng băng, thì các mạng cảm biến được đại diện bởi DePIN là tiềm thức dưới tảng băng. Bây giờ, thách thức nảy sinh: ai là cột sống và dây thần kinh của hệ thống phân tán? Làm thế nào để chúng ta xây dựng cột sống và dây thần kinh? Trong bài viết này, chúng tôi sẽ bắt đầu với những bài học nhỏ từ sự phát triển của Internet vạn vật (IoT) để xây dựng các ý tưởng phát triển của DePIN và giúp những người xây dựng thực hiện chúng tốt hơn.

Tóm lại; Không đọc

1. Depin không nên dựa trên các thiết bị như đơn vị vì các thiết bị thiếu khả năng mở rộng ngang. Thay vào đó, nó nên tập trung vào các mô-đun. Trái tim của depin nằm trong Pin, và trái tim của Pin là mã ủy quyền. Chúng tôi coi một thiết bị là một tập hợp các mô-đun cảm biến, và mã pin của mỗi mô-đun cảm biến là quyền cho dữ liệu tham gia vào mạng và cũng là quyền xác thực PoPW. Chỉ có các thiết bị có quyền truy cập vào mạng và những thiết bị mà đóng góp của chúng được công nhận mới có thể được gọi là máy đào. Do đó, trái tim của toàn bộ ngành depin là làm thế nào để các thiết bị biên độ có đóng góp đáng kể và làm thế nào để đảm bảo các chỉ số nhất quán cho đóng góp từ các thiết bị khác nhau với cùng các cảm biến.
2. Theo phương thức truyền dữ liệu máy tính truyền thống, bus (Bus) có thể được chia thành ba loại: Bus Dữ liệu để truyền dữ liệu khác nhau, Bus Địa chỉ để truyền thông tin địa chỉ khác nhau và Bus Điều khiển để truyền tín hiệu điều khiển khác nhau. Tương tự, bus DePin sẽ có các thành phần sau: là giấy tờ chứng minh danh tính cho các thiết bị tham gia mạng (Bus Địa chỉ); là giấy tờ chứng minh PoPW cho xác minh dữ liệu (Bus Dữ liệu); là phương tiện quản lý thiết bị (Bus Điều khiển).

a. ĐƯỜNG BUS ĐỊA CHỈ: Thiết bị DID (Dephy)
b. BUS dữ liệu: Lớp truyền thông ảo + Mạng cảm biến
c. Điều khiển BUS: Mô-đun Quản lý Di động

1. Do đặc điểm RWA một phần của nó và mối liên kết với thế giới vật lý, dự án Depin liên quan đến cuộc sống kinh tế thực sự. Do đó, cần có nhiều phương pháp quản lý thời gian thực hơn cho việc kiểm soát rủi ro tự động. Có hai kênh triển khai chính: Thứ nhất, thông qua quản lý lưu lượng của nhà điều hành di động, một khi một thiết bị vi phạm quy định, nó có thể mất quyền đào PoPW từ đầu lưu lượng, đây là một phương pháp quản lý thời gian thực hơn so với slashing. Thứ hai, bằng cách mua lại tài nguyên nguồn từ mô hình máy đào + hồ bơi tài nguyên. Ví dụ, nếu một nhà phân phối sở hữu 100 tài nguyên đoạn số và 30 trong số đó có nguy cơ, họ có thể phải đối mặt với hình phạt hoặc cảnh báo về thu hồi giấy phép. Hôm nay, chúng tôi kết hợp 30 tài nguyên này với tài nguyên của các nhà phân phối khác, mua lại tài nguyên thế giới thực (RWR) thông qua máy đào và sử dụng phương pháp đoạn số kết hợp cho việc kiểm soát rủi ro tài nguyên. Điều này đảm bảo việc mua lại tài nguyên tối đa dưới điều kiện bảo vệ rủi ro của nhà phân phối nguồn cấp. Mô hình Liquity được sao chép trên nhiều loại tài nguyên RW khác nhau.

1. Đánh giá về lịch sử của Internet vạn vật

Nhìn lại lịch sử phát triển của IoT từ năm 2015, có hai thách thức chính trong năm đó: thứ nhất, các thiết bị phần cứng có khả năng nhập xuất hạn chế; thứ hai, sau khi các thiết bị tham gia mạng, tính năng sản phẩm của chúng không được cải thiện, thiếu tính mở rộng.

Trong thời kỳ này, câu hỏi then chốt là: những thay đổi nào sẽ xảy ra khi các bộ điều khiển vi mạch của thiết bị phần cứng tham gia vào mạng? Ban đầu, sự kết nối cho phép thiết bị phần cứng tải lên và tải xuống dữ liệu. Câu hỏi tiếp theo là: tại sao thiết bị phần cứng cần phải tải lên và tải xuống? Những hành động này có thể nâng cao tính cạnh tranh của sản phẩm không? Lúc đó, chúng ta thấy một làn sóng các sản phẩm như rèm thông minh, điều hòa không khí thông minh, v.v. Tuy nhiên, do kiến trúc I/O tương đối cố định trong thiết kế phần cứng và không gian hạn chế cho phát triển phần mềm, việc thêm tính năng kết nối mạng chủ yếu cung cấp tính năng như kiểm soát ứng dụng di động, chẳng hạn như 'kích hoạt điều hòa từ xa' và 'đóng rèm từ xa'. Những tính năng này chủ yếu là mở rộng từ xa của bộ điều khiển truyền thống, một chút không đáp ứng mong đợi của người dùng cuối.

Một vấn đề quan trọng khác là liệu các thiết bị IoT có khả năng mở rộng sau khi kết nối vào mạng hay không. Như đã đề cập trước đây, kết nối mạng cho phép tải lên và tải xuống dữ liệu. Trong khi việc tải xuống đại diện cho việc nâng cấp và mở rộng chức năng, việc tải lên hỗ trợ việc tổng hợp và tích hợp dữ liệu. Tuy nhiên, trong giai đoạn đầu của IoT, giá trị của các hồ chứa dữ liệu trở nên cồng kềnh do chi phí lưu trữ tăng mạnh theo cấp số nhân và những thách thức trong việc khai thác cơ hội bán dữ liệu.

Tóm lại, các thiết bị IoT ở cả chế độ tải xuống và tải lên đều gặp khó khăn trong việc nâng cao khả năng sản phẩm và kích thước dịch vụ. Nhìn vào tương lai của thời đại Depin, những thách thức này có thể được vượt qua không?

Các thay đổi mà trí tuệ nhân tạo đã mang lại là gì?

Từ những đặc điểm của trí tuệ nhân tạo, chúng ta thấy rất nhiều khả năng:

1. Nhân cách hóa mọi thứ: Yêu cầu tải lên và tải xuống độc lập. Nếu suy luận từ phía mép không thể xử lý các mô hình lớn, thì thiết bị điểm cuối sẽ cần mạng độc lập. Điều này sẽ dịch chuyển cấu trúc quá khứ, nơi các thiết bị di động là ngôi sao và các thiết bị là vệ tinh, sang một cấu trúc giao tiếp, nơi các thiết bị kết nối độc lập với mạng.
2. Chủ quyền thiết bị: Chuyển từ việc bán sản phẩm đơn giản sang mô hình kinh doanh kép gồm mua sắm của người dùng và bán dữ liệu. Thiết bị phải chịu trách nhiệm trước người dùng và chịu trách nhiệm trước các nhà bán dữ liệu như việc thu thập dữ liệu từ cảm biến.
3. “Độ tin cậy của Dữ liệu, Sự riêng tư đáng tin cậy”: Đó là những tiên đề để các thiết bị thông thường chuyển đổi thành máy đào. Nếu dữ liệu không đáng tin cậy, logic là mở nhiều máy ảo có thể đột nhập vào toàn bộ hệ thống khuyến khích. Nếu sự riêng tư không đáng tin cậy, ý định tương tác dài hạn của người dùng sẽ bị ức chế.

Liên kết với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, chúng tôi nhận thấy một số khác biệt tiềm năng cho Depin:

1. Sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo tăng cường sự cần thiết cho phần cứng trí tuệ nhân tạo tự động kết nối với mạng. Chi phí mạng thiết bị có thể giảm nhanh chóng trong 3 năm tới, kết hợp với việc giảm chi phí lưu trữ và tính toán, giảm đáng kể chi phí triển khai tính toán cạnh/sensor. Một khi nhiều thiết bị được triển khai, chuyển chúng thành máy đào để thu thập dữ liệu cảm biến có thể đạt đến điểm bùng nổ.
2. Khi vấn đề về kết nối độc lập giữa thiết bị và đám mây được giải quyết, sẽ có nhiều kịch bản hơn cho việc kết nối giữa các thiết bị. Khám phá các ứng dụng tương tác với các phần cứng giá rẻ như NFC có thể trở thành điểm sáng tiềm năng.
3. Việc thương mại hóa các dữ liệu thị giác thu thập được là một rào cản chính đối với việc khai thác thiết bị. Thiết lập các tiêu chuẩn cho các hàng hóa thông tin trừu tượng là một thách thức lớn.

2. Chủ đề đầu tư và quan điểm về Depin:

Dựa trên 5 năm kinh nghiệm phát triển IoT và sự thay đổi của đặc điểm AI, chúng tôi tin rằng có ba chủ đề đầu tư chính:

• Các mô-đun di động là cơ sở hạ tầng phần cứng chính.
• Các dịch vụ tầng lớp giao tiếp trừu tượng tập trung vào hàng hóa thông tin giao tiếp.
• Đào mỏ rộng như một dịch vụ phân phối.

Chủ đề Đầu tư Một: Trung tâm Cơ sở hạ tầng Depin tập trung vào các mô-đun địa chỉ Bus

Mô-đun là gì?

Một module tích hợp các chip baseband, bộ nhớ, bộ khuếch đại công suất và các thành phần khác trên một mạch điện tử duy nhất, cung cấp các giao diện tiêu chuẩn. Các thiết bị đầu cuối khác nhau sử dụng các module không dây để kích hoạt các chức năng liên lạc. Khi toàn bộ mạng máy tính tiếp tục tiến hóa, định nghĩa của các module tiếp tục mở rộng, hình thành một hệ sinh thái của kết nối di động, sức mạnh tính toán và các ứng dụng cạnh tranh:

• Các mô-đun IoT di động truyền thống: Các mô-đun kết nối cơ bản được thiết kế chủ yếu cho việc truyền thông di động. Những mô-đun này bao gồm bộ vi xử lý hỗ trợ loại kết nối này mà không cần các chức năng bổ sung.
• Các mô-đun IoT di động thông minh: Ngoài việc cung cấp kết nối như các mô-đun truyền thống, chúng tích hợp phần cứng tính toán bổ sung dưới dạng bộ xử lý trung tâm (CPU) và bộ xử lý đồ họa (GPU).
• Module AI IoT di động: Các module này cung cấp chức năng tương tự như các module IoT di động thông minh nhưng còn bao gồm các chipset chuyên dụng để tăng tốc AI, chẳng hạn như đơn vị xử lý neural, tensor hoặc song song (NPU, TPU hoặc PPU).

Nhìn vào toàn bộ chuỗi ngành, nhà sản xuất chip ở hạ tầng và nhà sản xuất thiết bị ở hạ tầng chiếm phần lớn chuỗi giá trị. Lớp mô-đun trung gian được đặc trưng bởi tập trung thị trường cao và lợi nhuận thấp. Các thiết bị dịch vụ truyền thống chủ yếu bao gồm máy tính cá nhân, điện thoại thông minh và các điểm bán hàng POS. Do sự tập trung đáng kể, triển khai các mô-đun trung gian được chấp nhận rộng rãi thực chất biến các thiết bị hiện có khác nhau thành các máy đào. Nếu xem xét người dùng Web3 truyền thống theo từng người, lớp trung gian được đại diện bởi các mô-đun sẽ cho phép một số lượng lớn thiết bị thông minh gia nhập Web3, tạo ra nhu cầu trên chuỗi đáng kể thông qua các giao dịch giữa các thiết bị này.

Nhìn lại sự cạnh tranh ban đầu giữa Nvidia và Intel, chúng ta thu được những thông tin lịch sử quý giá: trong những năm đầu, thị trường chip máy tính được thống trị bởi kiến trúc CPU x86 của Intel. Trong các thị trường cận lưc như tăng tốc đồ họa, cạnh tranh giữa hệ sinh thái mạnh mẽ của thẻ tăng tốc của Intel và GPU của Nvidia. Trong các thị trường rộng lớn (khu vực có nhu cầu không chắc chắn), CPU của Intel và GPU của Nvidia hợp tác và cùng tồn tại trong một thời gian. Điểm quyết định đến với Crypto và AI, nơi các nhiệm vụ tính toán quy mô lớn đặc trưng bởi các nhiệm vụ nhỏ được thực hiện song song ưa chuộng sức mạnh tính toán của GPU. Khi làn sóng đến, Nvidia đã chuẩn bị trên nhiều chiều hướng:

1. Bộ chỉ thị tính toán song song CUDA: Tạo điều kiện thuận lợi hơn cho các nhà phát triển sử dụng phần cứng GPU.
2. Khả năng lặp nhanh: Vượt qua Định luật Moore về tốc độ lặp, đảm bảo không gian tồn tại của nó.
3. Hợp tác cạnh tranh với CPU: Hiệu quả sử dụng các nguồn lực hiện có của Intel, nhanh chóng nắm bắt cơ hội thị trường trong các lĩnh vực quyết định nhạy cảm.

Trở lại thị trường mô-đun, có một số điểm tương đồng với cuộc cạnh tranh giữa GPU và CPU trong quá khứ:

1. Sự tập trung cao trong ngành công nghiệp, với các nhóm dẫn đầu sở hữu sức mạnh định giá đáng kể trên toàn bộ ngành công nghiệp.
2. Sự phát triển phụ thuộc vào các kịch bản mới: Các mô-đun giao tiếp, chip thông minh và các giao thức tiêu chuẩn có thể thiết lập các rào cản mạnh mẽ ở đầu thiết bị.
3. Cơ hội cho việc lặp lại nhanh chóng để nắm bắt cơ hội mới: Các nhà chơi truyền thống có chu kỳ quyết định lâu dài, khiến họ dễ bị tác động bởi những thay đổi nhanh chóng trong các tình huống mới nảy sinh tạo điều kiện cho sự ra đời của các loài mới.

Trong cuộc thi này, Crypto Stack không thể phủ nhận là ngọn núi của công nghệ xây dựng giao thức và hệ sinh thái. Việc di dời các thiết bị hiện có thành máy đào tiền sẽ tạo ra cơ hội ở mức beta. Dephy nổi bật như một nhà cung cấp quan trọng trong ngữ cảnh này, tận dụng các mô-đun tích hợp, sổ cái và lớp nhận dạng để quản lý trách nhiệm phân bổ trên toàn bộ mạng lưới Depin.

Chủ đề đầu tư hai: Data Bus - Máy thu thập dữ liệu Khai thác đại diện cho cảm biến

Điều gì cụ thể tạo nên một máy đào? Chúng tôi tin rằng phần cứng/phần mềm có khả năng tạo ra nguồn tài nguyên thông tin cụ thể và dự định thu thập tài nguyên token có thể được xem là các máy đào. Dưới góc độ này, máy đào được đánh giá dựa trên một số tiêu chí:

1. Họ tạo ra các nguồn thông tin cụ thể không?
2. Họ có thể thanh toán token không?

Do đó, trong toàn bộ quá trình này, tính đáng tin cậy của thiết bị trong việc tạo ra các nguồn thông tin cụ thể, được gọi là Proof of Physical Work (PoPW), trở nên quan trọng. Chúng tôi khẳng định rằng mỗi cảm biến sản xuất PoPW đều cần một Môi trường Thực thi Đáng tin cậy (TEE/SE) để đảm bảo tính xác thực của việc thu thập dữ liệu từ phía mép. Trong lĩnh vực cảm biến, những cảm biến có khả năng tạo ra các mạng có thể mở rộng theo chiều ngang có thể thống nhất các nguồn tài nguyên video của các thiết bị khác nhau, ví dụ, được thu thập bởi các máy ảnh khác nhau vào một mạng duy nhất để đo lường theo tiêu chuẩn. So với việc thu thập độc lập bởi các thiết bị khác nhau, các cảm biến có khả năng mở rộng theo chiều ngang kết hợp với các mô-đun đáng tin cậy có thể xây dựng một thị trường nguồn PoPW lớn hơn. Các tài liệu video thu thập có thể được định giá tốt hơn theo các chỉ số thống nhất, tạo điều kiện cho việc hình thành một thị trường hàng hóa lớn cho các nguồn thông tin, điều mà không thể đạt được chỉ với Device-Focus.

Chủ đề Đầu tư Ba: Kiểm soát Xe Buýt - Cơ sở Hạ tầng Truyền thông của Xe Buýt Tổng quát

Do vị trí vật lý của một số thiết bị Depin trong thế giới thực và sự liên quan của chúng đối với xã hội kinh doanh truyền thống, trong khi thế giới Crypto có đặc tính Permissionless, việc quản lý các thực thể tham gia khác nhau một cách thời gian thực mà không cần KYC trở nên quan trọng. Chúng tôi tin rằng toàn bộ thế giới Web3 cần một lớp trừu tượng hóa giao tiếp tích hợp mạng di động và mạng IP công cộng, nơi người dùng/thiết bị có thể truy cập các dịch vụ mạng tương ứng bằng cách thanh toán bằng tiền điện tử. Các lối đi cụ thể bao gồm:

1. Tích hợp Lưu lượng: Kết nối nguồn lưu lượng toàn cầu của các nhà khai thác, xem lưu lượng như một hàng hóa số lượng lớn để giao dịch và định giá bằng token.
2. Tích hợp Phạm vi Số: Kết nối tài nguyên phạm vi số toàn cầu, xem xét số là một lớp danh tính cho giao dịch và định giá với token, được quản lý bởi Blockchain.
3. Tích hợp tài nguyên IP: Kết nối tài nguyên IP công cộng, tích hợp các vùng IP công cộng như một tài nguyên cho định tuyến truy cập linh hoạt, giao dịch và giá cả với token, được điều chỉnh bởi Blockchain.

3. Kết luận

1. Depin không nên dựa trên thiết bị như là đơn vị vì các thiết bị thiếu khả năng mở rộng theo chiều ngang. Lõi của Depin nằm ở Pins, và lõi của Pins nằm ở mã ủy quyền. Chúng tôi coi thiết bị như là bộ cảm biến, trong đó mã pin của mỗi module cảm biến đóng vai trò cả cho quyền truy cập dữ liệu và cho phép xác thực PoPW. Chỉ có các thiết bị được cấp quyền truy cập vào mạng và đóng góp dữ liệu được nhận diện mới có thể được gọi là máy đào. Do đó, bản chất của toàn bộ hệ thống Depin nằm ở việc cho phép các thiết bị cạnh bên đóng góp một cách có thể đo lường, đảm bảo các chỉ số nhất quán trên các thiết bị khác nhau có cùng các cảm biến.
2. Khác với truyền dữ liệu máy tính truyền thống, có thể được phân loại thành ba loại: bus dữ liệu để truyền thông tin dữ liệu khác nhau, bus địa chỉ để truyền thông tin địa chỉ khác nhau và bus điều khiển để truyền tín hiệu điều khiển khác nhau, bus DePin cũng sẽ có chức năng tương tự: phục vụ như chứng chỉ danh tính cho truy cập thiết bị (Bus Địa chỉ), như chứng chỉ PoPW cho xác minh dữ liệu (Bus Dữ liệu) và là phương tiện quản lý thiết bị (Bus Điều khiển).
3. Do với thuộc tính Partial Real World Assets (RWA) và liên kết với thế giới vật lý và hoạt động kinh tế thực tế, dự án Depin yêu cầu các công cụ quản lý tự động tích cực hơn để kiểm soát rủi ro. Có hai kênh thực hiện chính: thứ nhất, quản trị thông qua lưu lượng của các nhà khai thác di động, nơi các thiết bị vi phạm quy tắc có thể mất quyền khai thác PoPW từ đầu lưu lượng, cung cấp phương pháp quản lý gần thời gian thực hơn so với slashing. Thứ hai, mua lại tài nguyên hàng hóa từ phía trên thông qua cách tiếp cận nhà khai thác + hồ bơi tài nguyên. Ví dụ, nếu một nhà phân phối sở hữu 100 tài nguyên số và có 30 tài nguyên có nguy cơ, có thể có cảnh báo về thu hồi giấy phép. Hôm nay, chúng tôi đang kết hợp 30 tài nguyên này với tài nguyên của các nhà phân phối khác, áp dụng việc mua lại tài nguyên thực tế theo mô hình nhà khai thác dẫn đầu và kết hợp phân đoạn để kiểm soát rủi ro. Phương pháp này nhằm mục đích tối đa hóa việc thu thập tài nguyên trong khi bảo vệ rủi ro của nhà phân phối phía trên, sao chép mô hình thanh khoản trên các loại tài nguyên RW khác nhau.

Tuyên bố:

1. Bài viết này được sao chép từ [Foresight Research], tiêu đề gốc là “Foresight Ventures: Làm thế nào để đáng tin cậy - Chúng ta nhìn nhận DePIN Track như thế nào?” 》, bản quyền thuộc về tác giả gốc [.Yolo Shen@ForesightVentures], nếu bạn có bất kỳ ý kiến ​​nào về việc sao chép, vui lòng liên hệNhóm Gate Learnđội sẽ xử lý nó ngay sau khi theo quy trình liên quan.

2. Miễn trách: Quan điểm và ý kiến được biểu đạt trong bài viết này chỉ đại diện cho quan điểm cá nhân của tác giả và không đại diện cho bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.

3. Các phiên bản ngôn ngữ khác của bài viết được dịch bởi nhóm Gate Learn và không được đề cập trongGate.io, bài viết dịch có thể không được sao chép, phân phối hoặc đạo văn.