Antecedentes de la Revolución de la IA

Antecedentes del boom de la IA

Con el rápido avance de la tecnología de inteligencia artificial (IA), estamos entrando en una nueva era impulsada por datos. Los avances en campos como el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural han hecho que las aplicaciones de IA sean ubicuas. El lanzamiento de ChatGPT en 2022 encendió la industria de la IA, seguido por una serie de herramientas de IA para generación de video, tareas de oficina automatizadas y la adopción de aplicaciones "IA+". El valor de mercado de la industria de la IA ha aumentado en consecuencia, con proyecciones que alcanzan los 185 mil millones de dólares para 2030.

Figura 1: Cambios en el valor del mercado de la IA

Las empresas tradicionales de Internet monopolizan la IA
Actualmente, la industria de la IA está dominada por empresas como NVIDIA, Microsoft, Google y OpenAI. Si bien los avances tecnológicos han generado un rápido progreso, también han llevado a desafíos como la centralización de datos y la distribución desigual de recursos informáticos. Sin embargo, la naturaleza descentralizada de Web3 ofrece nuevas posibilidades para abordar estos problemas, potencialmente remodelando el panorama actual del desarrollo de la IA.

Desarrollos actuales en Web3+AI

Conforme la industria de la IA continúa en auge, ha surgido una ola de proyectos de Web3+AI de alta calidad. Fetch.ai utiliza la tecnología blockchain para crear economías descentralizadas, brindando soporte a agentes autónomos y contratos inteligentes para optimizar el entrenamiento de modelos de IA y aplicaciones. Numerai utiliza la tecnología blockchain y una comunidad de científicos de datos para predecir tendencias del mercado, recompensando a los desarrolladores de modelos a través de un mecanismo de incentivos. Velas ha construido una plataforma de contratos inteligentes de alto rendimiento que integra IA y blockchain, ofreciendo velocidades de transacción más rápidas y una mayor seguridad.

Los proyectos de IA inherentemente consisten en tres elementos clave: datos, algoritmos y potencia de cálculo. Mientras que los sectores de Web3+datos y Web3+potencia de cálculo están prosperando, la dirección de Web3+algoritmo ha estado fragmentada, lo que resulta en aplicaciones aisladas y de una sola dirección. Bittensor aborda esta brecha al crear una plataforma competitiva de algoritmos de IA con mecanismos de selección e incentivos incorporados, asegurando que solo prevalezcan los mejores proyectos de IA.

Cronograma de desarrollo de Bittensor

Innovaciones Innovadoras
Bittensor es una red descentralizada de aprendizaje automático incentivado y un mercado de bienes digitales.

Descentralización: Bittensor opera en una red distribuida de miles de computadoras controladas por diferentes empresas y organizaciones, abordando problemas como la centralización de datos.

Mecanismo de Incentivos Justos: En la red de Bittensor, los tokens $TAO se distribuyen proporcionalmente a la contribución de cada subred. De manera similar, las recompensas proporcionadas por la subred a sus mineros y validadores también son proporcionales a sus contribuciones de nodo.

Recursos de aprendizaje automático: La red descentralizada puede proporcionar recursos informáticos de aprendizaje automático a cualquier individuo que lo necesite.

Mercado diverso de bienes digitales: Inicialmente, el mercado de bienes digitales de Bittensor fue diseñado específicamente para el comercio de modelos de aprendizaje automático y datos relacionados. Sin embargo, debido a la expansión de la red Bittensor y el principio de consenso de Yuma, que es agnóstico a los datos, ha evolucionado hacia un mercado donde se puede comerciar cualquier forma de datos.

1. Proceso de desarrollo

A diferencia de muchos proyectos de VC de alta valoración en el mercado actual, Bittensor es un proyecto más equitativo, interesante y significativo creado por entusiastas de la tecnología. Su historia de desarrollo carece de la típica fase de "gran visión para atraer inversiones" vista en otros proyectos.

Formación de concepto y lanzamiento del proyecto (2021): Bittensor fue fundado por un grupo de entusiastas y expertos en tecnología comprometidos con el avance de las redes de IA descentralizadas. Utilizaron el marco de trabajo Substrate para construir la cadena de bloques Bittensor, asegurando su flexibilidad y escalabilidad.

Desarrollo temprano y validación técnica (2022): El equipo lanzó la versión Alfa de la red, validando la viabilidad de la IA descentralizada. También introdujeron el consenso Yuma, que enfatiza el principio de agnosticismo de datos para proteger la privacidad del usuario.

Expansión de la red y construcción de comunidad (2023): El equipo lanzó la versión Beta e introdujo el modelo de economía de tokens (TAO) para incentivar el mantenimiento de la red.

Innovación tecnológica y compatibilidad entre cadenas (2024): El equipo utilizó la tecnología de integración de la Tabla de Hash Distribuida (DHT) para mejorar la eficiencia de almacenamiento y recuperación de datos. El proyecto también comenzó a centrarse en promover y expandir sus subredes y su mercado de bienes digitales.

Figura 2: Imagen promocional de la Red Bittensor

En el proceso de desarrollo de Bittensor, no muchos VCs tradicionales han intervenido, evitando el riesgo de control centralizado. El proyecto incentiva a los nodos y a los mineros a través de tokens, lo que también garantiza la vitalidad de la red de Bittensor. En esencia, Bittensor es un proyecto de potencia de cálculo y servicio de IA impulsado por mineros de GPU.

Tokenomics

El token de la red Bittensor es TAO. Para expresar su admiración por Bitcoin, TAO es similar a BTC en muchos aspectos. Su suministro total es de 21 millones de monedas, que se reducen a la mitad cada cuatro años. Los tokens de TAO se distribuyen a través de un lanzamiento justo cuando se lanza la red Bittensor. No hay pre-minería, por lo que no hay tokens reservados para el equipo fundador y VC. Actualmente, se genera aproximadamente un bloque de red Bittensor cada 12 segundos. Cada bloque les otorga a los usuarios 1 token $TAO. Aproximadamente se generan 7200 TAO todos los días. Estas recompensas se distribuyen ahora a cada subred en función de la contribución y luego se distribuyen a los propietarios, validadores y mineros dentro de la subred.

Figura 3: Imagen de promoción de la comunidad Bittensor

Los tokens TAO se pueden utilizar para comprar y obtener recursos informáticos, datos y modelos de IA en la red de Bittensor, y también son un certificado para participar en la gobernanza comunitaria.

Estado Actual de Desarrollo

El número total de cuentas en la red de Bittensor ahora ha superado los 100.000, con más de 80.000 siendo cuentas con un saldo distinto de cero.

Figura 4: Cambios en los números de cuenta de Bittensor

En el último año, el precio de TAO ha aumentado varias veces, alcanzando una capitalización de mercado de $2.278 mil millones, con el precio actual del token en $321.

Figura 5: Cambios en el precio del token TAO

Implementación gradual de la arquitectura de subred

protocolo Bittensor

El Protocolo Bittensor es un protocolo de aprendizaje automático descentralizado que permite a los participantes de la red intercambiar capacidades de aprendizaje automático y predicciones. Facilita el intercambio y la colaboración de modelos y servicios de aprendizaje automático de manera peer-to-peer.

Figura 6: Protocolo Bittensor

El Protocolo Bittensor abarca la arquitectura de la red, subtensores, arquitectura de subred, nodos validadores, nodos mineros dentro del ecosistema de la subred y más. Básicamente, la red Bittensor consiste en grupos de nodos que participan en el protocolo, con cada nodo ejecutando el software cliente Bittensor para interactuar con otras redes. Estos nodos son gestionados por subredes, que operan en base a la supervivencia del más apto. Las subredes con un rendimiento deficiente son reemplazadas por nuevas, y los validadores y mineros con un rendimiento inferior dentro de cada subred también son expulsados. Por lo tanto, las subredes son un componente crucial de la arquitectura de red de Bittensor.

Lógica de subred

Las subredes pueden considerarse como piezas de código que operan de forma independiente y establecen incentivos y funcionalidades de usuario únicos, manteniendo la misma interfaz de consenso que la red principal de Bittensor. Las subredes se clasifican en subredes locales, subredes de prueba y subredes principales. Excluyendo la subred raíz, actualmente hay 45 subredes, y se espera que el número aumente de 32 a 64 entre mayo y julio de 2024, agregando cuatro nuevas subredes cada semana.

Roles y Emisiones de Subred

La red Bittensor completa incluye seis roles funcionales: usuarios, desarrolladores, mineros, validadores de staker, propietarios de subredes y comités. Dentro de una subred, los roles consisten en propietarios de subredes, mineros y validadores de staker.

1. Los propietarios de la subred: Los propietarios de la subred son responsables de proporcionar el código base del minero y validador. Pueden establecer mecanismos de incentivos adicionales únicos y asignar incentivos de trabajo a los mineros.
2. Mineros: Se anima a los nodos mineros a iterar sus servidores y código de minería para mantenerse a la vanguardia en la competencia dentro del mismo subred. Los mineros con las emisiones más bajas son reemplazados por nuevos mineros y deben volver a registrar sus nodos. Cabe destacar que los mineros pueden operar múltiples nodos en varias subredes.
3. Validadores: Los validadores son recompensados por evaluar las contribuciones de cada subred y garantizar su corrección. También pueden apostar fichas TAO en nodos validadores, obteniendo una recompensa de apuesta de 0-18% (ajustable).

Las emisiones de la subred se refieren al mecanismo dentro de la red de Bittensor que distribuye tokens TAO como recompensa a los mineros y validadores. Por lo general, las recompensas de emisión dentro de una subred están diseñadas para asignar un 18% al propietario de la subred, un 41% a los validadores y un 41% a los mineros. Una subred consta de 256 espacios UID, con 64 espacios UID asignados a los validadores y 192 espacios UID a los mineros. Solo los 64 mejores validadores con las cantidades de participación más altas pueden obtener permisos de validador y ser reconocidos como validadores activos dentro de la subred. La participación y el rendimiento de un validador determinan su clasificación y recompensas en la subred. El rendimiento del minero se evalúa y puntúa en función de las solicitudes y evaluaciones de los validadores de la subred. Los mineros con un rendimiento inferior son reemplazados por mineros recién registrados. Por lo tanto, cuanto mayor sea la cantidad total de tokens apostados por los validadores y mayor sea la eficiencia informática de los mineros, mayor será la emisión total de la subred, lo que resultará en una mejor clasificación.

Registro y reemplazo de subred

Después del registro, una subred entra en un período de inmunidad de 7 días. La tarifa de registro inicial es de 100 $TAO, y la tarifa se duplica al volver a registrarse, disminuyendo finalmente a 100 $TAO con el tiempo. Cuando todos los espacios de subred están ocupados, el registro de una nueva subred resultará en la eliminación de la subred con las emisiones más bajas que no esté en el período de inmunidad para dar cabida a la nueva subred. Por lo tanto, las subredes deben maximizar la cantidad de apuesta dentro de los espacios UID y la eficiencia del minero para evitar ser eliminadas después de que termine el período de inmunidad.

Figura 7: Nombre de la subred

Beneficiándose de la arquitectura de subred de la red Bittensor, se implementó Masa, la red de datos de inteligencia artificial descentralizada y se convirtió en el primer sistema de recompensa de doble moneda en la red Bittensor, atrayendo 18 millones de dólares en financiamiento.

Figura 8: Promoción de Masa

Mecanismos de consenso y prueba

La red Bittensor incorpora varios mecanismos de consenso y prueba. En las redes descentralizadas tradicionales, los nodos mineros suelen utilizar PoW (Prueba de Trabajo) para garantizar su contribución a la red, obteniendo recompensas basadas en su poder computacional y calidad de procesamiento de datos. Los nodos validadores suelen operar bajo mecanismos de PoV (Prueba de Validación), que garantizan la seguridad e integridad de la red. Sin embargo, dentro de la red Bittensor, se utiliza un innovador mecanismo de PoI (Prueba de Inteligencia), combinado con el Consenso Yuma, para lograr la validación y distribución de recompensas.

Mecanismo de Prueba de Inteligencia

El mecanismo PoI de Bittensor es un sistema de validación e incentivo único que mide las contribuciones de los participantes a través de la realización de tareas computacionales inteligentes. Esto asegura la seguridad de la red, la calidad de los datos y el uso eficiente de los recursos computacionales.

Los nodos de minero demuestran su trabajo completando tareas computacionales inteligentes, que pueden incluir procesamiento de lenguaje natural, análisis de datos, entrenamiento de modelos de aprendizaje automático, etc.

Los validadores asignan tareas a los mineros, quienes luego completan las tareas y devuelven los resultados a los validadores. Los validadores evalúan la calidad de la finalización de la tarea y asignan puntajes en consecuencia.

Yuma Consenso

El Consenso Yuma es el mecanismo de consenso principal dentro de la red Bittensor. Después de que los validadores puntúan las tareas completadas, las puntuaciones se introducen en el algoritmo de Consenso Yuma. En este algoritmo, los validadores con una cantidad de TAO apostada más alta tienen más peso en sus puntuaciones. El algoritmo filtra los resultados que se desvían significativamente de la mayoría de los validadores. Finalmente, el sistema asigna recompensas en tokens basadas en las puntuaciones agregadas.

Figura 9: Ilustración del algoritmo de consenso

1. Principio de agnosticismo de datos: Este principio garantiza la privacidad y seguridad durante el procesamiento de datos. Los nodos pueden completar cálculos y validaciones sin necesidad de entender el contenido específico de los datos que están manipulando.
2. Recompensas basadas en el rendimiento: Las recompensas se asignan en función del rendimiento y las contribuciones de los nodos, garantizando recursos computacionales y procesamiento de datos eficientes y de alta calidad.

Colaboración del Mecanismo MOE

Bittensor integra el mecanismo MOE (Mixture of Experts) dentro de la red, que incorpora múltiples submodelos de nivel experto en una sola arquitectura de modelo. Cada modelo experto tiene una ventaja relativa al tratar problemas específicos del dominio. Por lo tanto, cuando se introduce nuevos datos en la arquitectura del modelo, los diferentes submodelos pueden colaborar, lo que resulta en mejores resultados de los que podría lograr un solo modelo.

Bajo el mecanismo de consenso de Yuma, los validadores también pueden puntuar y clasificar modelos expertos en función de sus capacidades, distribuyendo las recompensas de tokens en consecuencia. Esto incentiva la optimización y mejora de los modelos.

Figura 10: Enfoque de resolución de problemas

Proyectos de Subred

A la hora de escribir este texto, el número de subredes registradas en la red de Bittensor ha alcanzado las 45, con 40 de ellas oficialmente nombradas. En el pasado, cuando el número de subredes estaba limitado, la competencia por el registro de subredes era intensa, con precios de registro que alcanzaban hasta un millón de USD. Actualmente, Bittensor está abriendo gradualmente más espacios para el registro de subredes. Las subredes recién registradas pueden no coincidir con la estabilidad y la efectividad del modelo de aquellas que han estado operativas durante un período más largo. Sin embargo, debido al mecanismo de eliminación de subredes introducido por Bittensor, este proceso, a largo plazo, favorecerá la supervivencia del más apto. Las subredes con un rendimiento de modelo deficiente y capacidades insuficientes lucharán por sobrevivir.

Figura 11: Detalles del Proyecto de Subred Bittensor

Excluding the root subnet, subnets 19, 18, and 1 have garnered significant attention, with emission shares of 8.72%, 6.47%, and 4.16%, respectively.

Subred 19

Subnet 19, nombrado Vision, fue registrado el 18 de diciembre de 2023. Vision se enfoca en la generación e inferencia de imágenes descentralizadas. Esta red proporciona acceso a los mejores LLMs de código abierto, modelos de generación de imágenes (incluidos aquellos entrenados en conjuntos de datos de Subnet 19) y otros modelos diversos, como modelos de incrustación.

Actualmente, la tarifa de registro para una ranura de subred de Vision es de 3.7 TAO. El ingreso total de nodos en 24 horas es aproximadamente 627.84 TAO, y los nodos han recuperado alrededor de 64.79 TAO en las últimas 24 horas. Si los nodos recién registrados alcanzan el nivel de rendimiento promedio, las ganancias diarias podrían ser tan altas como 2.472 TAO, equivalente a aproximadamente $866.

Figura 12: Datos de la tarifa de registro de la Subred de Visión

Actualmente, el valor total del nodo recuperado para la subred de Visión es de aproximadamente 19,200 TAO.

Figura 13: Tarifas Recuperadas de la Subred de Visión

Subred 18

La subred 18, llamada Cortex.t, fue desarrollada por Corcel. Cortex.t está dedicada a construir una plataforma de IA de vanguardia que proporciona a los usuarios respuestas fiables y de alta calidad en texto e imagen a través de una API.

Actualmente, la tarifa de registro para un espacio de subred Cortex.t es de 3.34 TAO. Los ingresos totales del nodo en 24 horas son aproximadamente 457.2 TAO, y los nodos han recuperado alrededor de 106.32 TAO en las últimas 24 horas. Si los nodos recién registrados alcanzan el nivel de rendimiento promedio, las ganancias diarias podrían ser de hasta 1.76 TAO, equivalentes a aproximadamente $553.64.

Figura 14: Datos de la tarifa de registro de subred de Cortex.t

En la actualidad, el valor total de nodos recuperados para la subred Cortex.t es de aproximadamente 27,134 TAO.

Figura 15: Tarifas Recuperadas de la Subred Cortex.t

Subred 1

Subnet 1 fue desarrollado por la Fundación Opentensor y es un subnet descentralizado especializado en generación de texto. Como el primer proyecto bajo el subnet de Bittensor, inicialmente enfrentó un escepticismo significativo. En marzo de este año, Eric Wall, fundador de Taproot Wizards, etiquetó el token TAO de Bittensor como una 'moneda meme' en el espacio de la inteligencia artificial y criticó a Subnet 1 por generar resultados similares en cientos de nodos al responder preguntas basadas en texto, sin lograr mejorar eficazmente los resultados de resolución de problemas.

Otros

En cuanto a las categorías de modelo, las subredes 19, 18 y 1 pertenecen todas a la categoría de modelo generativo. Además, hay grandes modelos de procesamiento de datos, modelos de inteligencia artificial de trading y otros. Por ejemplo, la Subred 22, Meta Búsqueda, analiza los datos de Twitter para proporcionar sentimiento de mercado, y la Subred 2, Omron, optimiza las estrategias de apuesta a través del aprendizaje profundo de la red neuronal.

Desde una perspectiva de riesgo de ingresos: si un nodo recién registrado puede operar con éxito durante varias semanas, ofrece un potencial de ingresos sustancial. Sin embargo, si el nodo no puede emplear GPUs de alto rendimiento y optimizar algoritmos locales, será difícil sobrevivir en competencia con otros nodos.

Desarrollo Futuro

En términos de popularidad: El concepto de IA es tan popular como el concepto de Web3, si no más, con gran parte del capital que podría haber fluído hacia la industria de Web3 ahora siendo atraído hacia la IA. Por lo tanto, Web3+IA probablemente seguirá siendo un enfoque de mercado por mucho tiempo.

Desde una perspectiva de arquitectura de proyecto: Bittensor no es un proyecto respaldado por VC tradicional; desde su lanzamiento, ha aumentado su valor varias veces, respaldado tanto por la tecnología como por la demanda del mercado.

Desde el punto de vista de la innovación tecnológica: Bittensor ha roto el patrón anterior de que los proyectos Web3+IA funcionaban de forma independiente. Su innovadora arquitectura de subred puede reducir las barreras para que los equipos competentes en IA migren a redes descentralizadas y generen ingresos rápidamente. Además, debido al mecanismo de eliminación de la competencia, los proyectos de subred deben optimizar continuamente los modelos y aumentar el staking para evitar ser reemplazados por nuevas subredes.

Desde una perspectiva de riesgo: A medida que Bittensor aumenta el número de ranuras de subred, inevitablemente reduce el umbral de registro, aumentando la posibilidad de que entren proyectos de baja calidad en la mezcla. Al mismo tiempo, a medida que aumenta el número de subredes, las recompensas TAO para las subredes previamente registradas disminuirán gradualmente. Si el precio del token TAO no aumenta al ritmo del número de subredes, los rendimientos pueden quedar por debajo de las expectativas.

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