La división social del trabajo se refiere a la diferenciación y especialización de diversas funciones y actividades en la producción social. Es un medio importante para mejorar la eficiencia y la innovación, así como un mecanismo para la colaboración social y la distribución de valor. La autoorganización se refiere al fenómeno en el que sistemas desordenados forman estructuras ordenadas a través de interacciones internas. Es una tendencia hacia mayores niveles de coordinación y colaboración. Este artículo discutirá el proceso y la importancia de la transición de la división del trabajo a la autoorganización en los siguientes aspectos:
(Nota: este artículo es extenso, los lectores pueden optar por leerlo de forma selectiva)
La división social del trabajo es un aspecto importante del desarrollo social humano. Evoluciona en respuesta a cambios en la productividad, los modos de intercambio, los niveles tecnológicos y otros factores. La división social del trabajo implica la diferenciación y especialización de funciones y actividades en la producción social. También abarca las relaciones y estructuras entre diferentes sujetos y objetos. Esta división es crucial para mejorar la eficiencia y fomentar la innovación. Además, sirve como mecanismo de cooperación social y distribución de valor.
La historia del desarrollo de la división social del trabajo se puede dividir en las siguientes etapas:
Sociedad Primitiva: En la sociedad primitiva, los humanos dependían principalmente de la recolección, la caza y la pesca para su sustento. La división social del trabajo se basaba principalmente en la edad y el género, siendo los hombres responsables de la caza y las mujeres de la recolección. Esta división del trabajo era simple, natural e inestable, y no formaba profesiones ni rangos fijos.
Sociedad Agrícola: En la sociedad agrícola, los humanos comenzaron a utilizar herramientas agrícolas y ganado para el cultivo. La división social del trabajo se basaba principalmente en la tierra y la riqueza, como terratenientes, agricultores, artesanos, comerciantes, etc. Esta división del trabajo era compleja, artificial y estable, formando profesiones y rangos fijos.
Sociedad Industrial: En la sociedad industrial, los humanos comenzaron a utilizar maquinaria y electricidad para la producción. La división social del trabajo se basaba principalmente en la tecnología y el conocimiento, como ingenieros, técnicos, directivos, trabajadores, etc. Esta división del trabajo fue meticulosa, profesional y dinámica, formando diversas profesiones y rangos.
Sociedad de la información: En la sociedad de la información, los humanos comenzaron a utilizar computadoras y redes para comunicarse. La división social del trabajo se basó principalmente en información y servicios, como programadores, diseñadores, consultores, educadores, etc. Esta división del trabajo fue flexible, innovadora y abierta, formando diversas profesiones y rangos.
A lo largo de la historia, varios economistas han tenido diferentes interpretaciones y evaluaciones de la división del trabajo. He aquí algunos puntos de vista representativos:
Adam Smith: es el autor de “La riqueza de las naciones” y el padre de la economía moderna. Cree que la división del trabajo es la principal razón de la creación de riqueza. Permite a las personas centrarse en sus áreas de especialización o interés, mejorando así la calidad y cantidad de la producción. También promueve la acumulación y difusión del conocimiento. Utiliza el famoso ejemplo de la fábrica de alfileres para ilustrar la mejora de la eficiencia provocada por la división del trabajo. También introduce el concepto de mecanismo de mercado, que sugiere que las personas, al perseguir sus propios intereses, logran la asignación de recursos y la creación de valor a través del intercambio de mercado, como si las guiara una mano invisible.
Karl Marx: Es el autor de “El Capital” y el fundador de la teoría marxista. Cree que la división del trabajo es la causa fundamental de la explotación y la alienación. Priva a las personas del control y la propiedad sobre sus propios resultados laborales, así como de la realización de sus capacidades inherentes. Utiliza los conceptos de fetichismo de las mercancías y alienación laboral para ilustrar las contradicciones y crisis provocadas por la división del trabajo. También propone la teoría de la lucha de clases, sugiriendo que las personas, cuando están oprimidas y necesitadas, logran la transformación social y la liberación de valores a través de la lucha revolucionaria, como si estuvieran impulsadas por una ley histórica.
Emile Durkheim: es el autor de “La división del trabajo en la sociedad” y uno de los fundadores de la sociología. Cree que la división del trabajo es la base del orden y la solidaridad social. Crea interdependencia y complementariedad mutua entre las personas, formando una estructura social diversa y compleja. Utiliza los conceptos de solidaridad mecánica y solidaridad orgánica para explicar los cambios y adaptaciones sociales provocados por la división del trabajo. También introduce el concepto de hechos sociales, sugiriendo que las personas, al obedecer normas y valores, logran la integración social y valoran el consenso a través de las instituciones sociales, como si estuvieran limitadas por una fuerza externa.
Lo anterior es una breve introducción a la historia del desarrollo de la división del trabajo. Se puede ver que la división del trabajo no sólo afecta la producción económica, sino que también impacta la organización social, el cambio político, la herencia cultural y otros aspectos. Es un fenómeno que tiene ventajas y desventajas y requiere equilibrio y ajuste constantes.
La división del trabajo tiene un profundo impacto en el desarrollo económico, promoviendo el crecimiento económico y provocando crisis económicas. Aquí hay algunos efectos específicos:
Promoción del crecimiento económico: La división del trabajo hace que las actividades de producción sean más especializadas y refinadas, mejorando así la productividad y la calidad al tiempo que reduce los costos y el tiempo de producción. También aumenta la frecuencia y el alcance de las actividades de intercambio, ampliando el tamaño y alcance del mercado y aumentando la variedad y cantidad de bienes. La división del trabajo también estimula la innovación, impulsa el progreso tecnológico y la acumulación de conocimientos, y crea nuevos productos y servicios. Todo esto contribuye al desarrollo económico y la prosperidad.
Desencadenamiento de crisis económicas: La división del trabajo aumenta la heterogeneidad y el aislamiento en las actividades de producción, lo que resulta en asimetría de información y conflictos de intereses entre productores y consumidores, lo que conduce a fallas del mercado y desperdicio de recursos. También hace que las actividades cambiarias sean más complejas e inestables, aumentando las fluctuaciones del mercado y el riesgo de contagio, lo que resulta en crisis financieras y recesiones económicas. La división del trabajo intensifica aún más la competencia y la disrupción en las actividades de innovación, lo que genera redundancia tecnológica, riesgos morales, injusticias sociales y contaminación ambiental. Todo esto es perjudicial para la estabilidad y la sostenibilidad económicas. Dado el doble impacto de la división del trabajo en el desarrollo económico, se necesita una forma organizativa apropiada para coordinar los diversos factores y relaciones involucradas. La forma tradicional es la corporación, que es una organización centralizada basada en principios como personalidad jurídica, participación accionaria y jerarquía. Una corporación tiene las siguientes características:
La corporación puede hasta cierto punto adaptarse al desarrollo económico generado por la división del trabajo, permitiendo la asignación centralizada de recursos y logrando economías de escala y estandarización en la producción. Sin embargo, la corporación también tiene limitaciones y problemas, tales como:
Con el auge de la economía digital, a las empresas tradicionales les resulta cada vez más difícil adaptarse a los nuevos desafíos y oportunidades que genera la división del trabajo. La economía digital se refiere a una nueva forma de economía basada en tecnologías digitales como Internet, blockchain y la inteligencia artificial. Tiene las siguientes características:
Impulsada por datos: la economía digital es una forma económica en la que los datos sirven como recurso central y portador de valor. Los datos se pueden utilizar en diversos procesos, como la producción, el intercambio y la innovación, mejorando así la eficiencia y la calidad al tiempo que se reducen los costos y el tiempo.
En red: La economía digital es una forma económica construida sobre infraestructuras y plataformas de red. Las redes pueden conectar diversas entidades, como individuos, empresas e instituciones, así como objetos como dispositivos, productos y servicios, ampliando así la escala, el alcance, la variedad y la cantidad.
Inteligente: La economía digital se caracteriza por la inteligencia como característica y objetivo. La inteligencia se puede aplicar en el análisis, la predicción, la toma de decisiones y otros procesos, mejorando así la flexibilidad, la adaptabilidad y la gestión de riesgos. La economía digital requiere una nueva forma de organización para coordinar diversos factores y relaciones en la división del trabajo. Esta forma de organización se denomina Organización Autónoma Descentralizada (DAO), que es una organización autónoma descentralizada basada en tecnología blockchain y contratos inteligentes.
Las organizaciones DAO tienen las siguientes características:
Descentralizadas: las organizaciones DAO son organizaciones sin un órgano de gobierno central. La propiedad y el control se distribuyen entre los miembros, quienes pueden decidir sobre los objetivos, reglas, recursos y acciones de la organización mediante votación y negociación.
Autónomas: las organizaciones DAO son autogestionarias y autoejecutables. Sus operaciones y desarrollo se basan en algoritmos y contratos inteligentes internos, en lugar de leyes o instituciones externas. Los contratos inteligentes son protocolos digitales ejecutables automáticamente, mientras que los algoritmos son reglas digitales ajustables automáticamente.
Abiertas: las organizaciones DAO son abiertas y transparentes. Todos los datos y la información se almacenan en blockchain, que es una base de datos distribuida y a prueba de manipulaciones. Cualquiera puede ver y verificar el estado y el historial de una organización DAO, así como unirse o abandonarla.
Las organizaciones DAO pueden, hasta cierto punto, adaptarse a los desafíos de la economía digital facilitando la intermediación y el intercambio de recursos, así como la delimitación y colaboración de la producción. Sin embargo, las organizaciones DAO también enfrentan ciertos desafíos y problemas, tales como:
Dificultad tecnológica: las organizaciones DAO dependen de tecnologías digitales avanzadas y complejas como blockchain, contratos inteligentes e inteligencia artificial. Estas tecnologías no sólo requieren costos y tiempo significativos, sino que también exigen altos niveles de experiencia y habilidades, lo que plantea una barrera importante para los usuarios comunes.
Barreras sociales: las organizaciones DAO necesitan navegar por diversas normas y valores de la sociedad, como las leyes, la ética y la cultura. Es posible que estas normas y valores no se alineen o entren en conflicto con los ideales y la cultura de las organizaciones DAO, lo que genera malentendidos, falta de reconocimiento, falta de apoyo o incluso oposición en la sociedad.
Desafíos humanos: las organizaciones DAO deben considerar diversos factores e influencias humanos, como las emociones, la confianza y la responsabilidad. Es posible que estos factores e influencias no se alineen con la lógica y los mecanismos de las organizaciones DAO, lo que resulta en resistencia, insatisfacción, no participación o incluso desviación de las personas de las organizaciones DAO.
Debido al doble impacto de las organizaciones DAO en la economía digital, existe la necesidad de una forma de organización de nivel superior para coordinar varios factores y relaciones en la división del trabajo. Esta forma de organización de nivel superior es la autoorganización (SO), que es un fenómeno en el que un sistema desordenado forma una estructura ordenada a través de interacciones internas.
La autoorganización tiene las siguientes características:
Espontaneidad: La autoorganización es un proceso que no requiere control ni orientación externa. Está impulsado por la dinámica del propio sistema. Los elementos del sistema ajustan su comportamiento e interacciones automáticamente en función de sus propios estados y del entorno, formando así un cierto orden y estructura.
Adaptabilidad: La autoorganización es un proceso que puede adaptarse a los cambios externos. Se logra a través de los mecanismos de retroalimentación del sistema. Los elementos del sistema cambian automáticamente sus estados y su entorno en función de estímulos e influencias externas, manteniendo o restaurando así la estabilidad y el equilibrio del sistema.
Innovación: La autoorganización es un proceso que puede crear nuevos patrones y funciones. Es causada por el mecanismo de variabilidad del propio sistema. Los elementos del sistema generan nuevas variaciones y combinaciones a través de sus interacciones, formando así nuevas características y capacidades.
Si bien las organizaciones DAO tienen características como descentralización, autonomía y apertura, no son verdaderamente autoorganizadas. Esto se debe a que las organizaciones DAO todavía requieren intervención humana para establecer reglas, participar en la toma de decisiones y ejecutar tareas. No han logrado total espontaneidad, adaptabilidad e innovación. Desde la perspectiva de la evolución y el propósito organizacional, la transición de la división del trabajo a organizaciones autónomas y eventualmente a autoorganizaciones representa una tendencia hacia niveles más altos de coordinación y cooperación. La tecnología de inteligencia artificial puede desempeñar un papel importante en este proceso al ayudar a las organizaciones DAO a lograr operaciones más inteligentes, adaptables, innovadoras y sostenibles. Específicamente, la tecnología de IA puede:
Para que las organizaciones DAO evolucionen de organizaciones autónomas a autoorganizaciones, además de la tecnología de inteligencia artificial, se requieren varios elementos clave:
Visión y valores compartidos: las organizaciones DAO deben tener un objetivo y una dirección claros, así como un conjunto de valores que se alineen con su filosofía y cultura. Esto permite a los miembros de las organizaciones DAO tener un sentido de identidad y pertenencia común, así como la motivación para participar y contribuir de forma espontánea. La visión y los valores compartidos también ayudan a las organizaciones DAO a mantener la unidad y la confianza frente a las dificultades y desafíos, así como la innovación y la flexibilidad al enfrentar oportunidades y cambios.
Comunicación y negociación efectivas: las organizaciones DAO necesitan un mecanismo de comunicación y negociación transparente y abierto para garantizar el acceso oportuno a la información, la expresión de opiniones, la propuesta de sugerencias, la resolución de problemas y la creación de consenso entre los miembros. La comunicación y negociación efectivas pueden mejorar la calidad y eficiencia de la toma de decisiones en las organizaciones DAO, así como mejorar su adaptabilidad y capacidades de aprendizaje. También fomenta la confianza, el respeto y reduce los posibles conflictos y contradicciones entre los miembros.
Incentivos y evaluación justos: las organizaciones DAO requieren un sistema justo y razonable de incentivos y evaluación para garantizar que los miembros reciban recompensas y comentarios adecuados en función de sus contribuciones y desempeño. Los incentivos y la evaluación justos pueden estimular el entusiasmo y la iniciativa de los miembros, así como mejorar la productividad y la competitividad de las organizaciones DAO. También garantizan equidad y sostenibilidad en la asignación de recursos y valores dentro de las organizaciones DAO.
Seguridad y estabilidad sólidas: las organizaciones DAO necesitan un mecanismo sólido de seguridad y estabilidad para resistir ataques e interferencias externos, así como errores y fallas internos. Una seguridad y estabilidad sólidas protegen los activos y datos de las organizaciones DAO y garantizan su operación y desarrollo. También aumentan la confianza de los miembros en las propias organizaciones DAO y en las plataformas tecnológicas que utilizan, como blockchain y contratos inteligentes.
La autoorganización y la sinergética son ciencias que estudian la formación de estructuras y patrones en sistemas abiertos cuando se desvían del equilibrio termodinámico. Ambos caen dentro del alcance de la teoría de la autoorganización. Sin embargo, también tienen algunas conexiones y diferencias, principalmente en los siguientes aspectos:
Fundadores e inspiración: El fundador de la teoría de la autoorganización es Ashby, un psiquiatra británico y pionero de la cibernética, quien propuso por primera vez el concepto de autoorganización en 1947. El fundador de la sinergética es Haken, un físico alemán y fundador de la teoría del láser, que se inspiró en la teoría del láser y propuso los principios básicos de la sinergética en los años 1970.
Objetos y métodos de investigación: La teoría de la autoorganización estudia principalmente el fenómeno de la formación de estructuras ordenadas en sistemas desordenados a través de interacciones internas. Utiliza conceptos y métodos como complejidad, no linealidad, caos y fractales. La sinergética estudia principalmente el fenómeno del comportamiento colectivo y la selección de patrones en múltiples subsistemas a través del acoplamiento dinámico. Utiliza conceptos y métodos como transiciones de fase, parámetros de orden y la ecuación de Slavnovski.
Áreas de aplicación e influencia: la teoría de la autoorganización se aplica ampliamente en física, química, biología, sociología y otros campos. Revela los mecanismos detrás de varios patrones ordenados en la naturaleza y la sociedad humana, y es de gran importancia para comprender y controlar sistemas complejos. La sinergia también involucra múltiples disciplinas. No solo explica fenómenos no lineales en sistemas físicos como los láseres y las inestabilidades de la dinámica de fluidos, sino que también se extiende a sistemas biológicos como las redes neuronales y las funciones cerebrales, así como a sistemas sociales como la opinión pública y la evolución del lenguaje, promoviendo la comunicación y la cooperación interdisciplinarias.
Para transformar una organización DAO de autónoma a autoorganización, podemos inspirarnos en la tecnología de inteligencia artificial y los principios del aprendizaje colaborativo e integrarlos en el modelo DAO, creando una nueva forma de autoorganización llamada SO-DAO. SO-DAO es una estructura autoorganizada basada en tecnología blockchain, contratos inteligentes, principios de aprendizaje colaborativo y tecnología de inteligencia artificial, y posee las siguientes características:
Sinergia: SO-DAO es una forma de autoorganización que se implementa a través de los principios de la sinergia. Utiliza conceptos y métodos como transición de fase, parámetro de orden y ecuación de Slavnov para describir el acoplamiento dinámico y el comportamiento colectivo entre subsistemas (como miembros, recursos, productos, etc.) en SO-DAO, así como la selección de modo. y fenómenos de mutación que pueden ocurrir en SO-DAO bajo diferentes parámetros de control.
Inteligencia: SO-DAO es una forma de autoorganización lograda mediante tecnología de IA. Emplea métodos como análisis de datos, aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural para proporcionar información y sugerencias más precisas, completas y oportunas, ayudando a SO-DAO a tomar decisiones y planes optimizados. Utiliza mecanismos como contratos inteligentes, gobernanza algorítmica y mercados de predicción para permitir una ejecución y supervisión más automatizadas, flexibles y seguras. Utiliza tecnologías como redes generativas de confrontación, aprendizaje por refuerzo y redes neuronales para crear productos y servicios diversos, valiosos y de alta calidad. Aplica teorías como la computación afectiva, la inteligencia colectiva y la teoría de juegos para promover una colaboración y comunicación más armoniosa, inclusiva y justa.
Autoorganización: SO-DAO es una forma caracterizada por la espontaneidad, la adaptabilidad y la innovación. No requiere control ni guía externos, sino que es impulsado, realizado y causado por las leyes dinámicas, los mecanismos de retroalimentación y los mecanismos de variación dentro del propio SO-DAO. Los subsistemas dentro de SO-DAO ajustan automáticamente su comportamiento e interacciones en función de sus propios estados y entornos, formando así un cierto orden y estructura. También cambian automáticamente sus estados y entornos en respuesta a estímulos e influencias externas, manteniendo o restaurando así la estabilidad y el equilibrio de SO-DAO. A través de las interacciones, surgen nuevos cambios y combinaciones, que dan como resultado nuevas características y capacidades.
La autoorganización (SO-DAO) es una nueva forma de organización que se adapta a la división del trabajo en la economía digital. Puede desempeñar las siguientes funciones en la economía digital:
Mejorar la eficiencia y la calidad: la autoorganización (SO-DAO) puede mejorar la eficiencia y la calidad del procesamiento de la información, la supervisión de la ejecución y la innovación de productos a través de los principios de la sinergia y la tecnología de inteligencia artificial. Esto puede ayudar a reducir costos y tiempo, y aumentar la competitividad y la influencia. Los principios de la sinergia se refieren al fenómeno de múltiples subsistemas que exhiben comportamiento colectivo y selección de modo a través del acoplamiento dinámico. Esto puede ayudar a los subsistemas de SO-DAO a responder a los cambios externos y las necesidades internas de manera coordinada y consistente, formando así soluciones más optimizadas. La tecnología de IA se refiere al uso de métodos como el análisis de datos, el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural para simular el comportamiento y las capacidades inteligentes humanas. Esto puede ayudar a los subsistemas de SO-DAO a adquirir información más rápidamente, analizar problemas con mayor precisión y ejecutar tareas de manera más efectiva, mejorando así la calidad y cantidad de la producción. Por ejemplo, SO-DAO puede utilizar los principios de la sinergia y la tecnología de inteligencia artificial para lograr una gestión de la cadena de suministro más inteligente, reduciendo así los costos de inventario, mejorando la eficiencia logística y aumentando la satisfacción del cliente.
Mejorar la adaptabilidad y la estabilidad: la autoorganización (SO-DAO) puede fortalecer la adaptabilidad y la estabilidad a los cambios externos a través de mecanismos de retroalimentación y tecnología de inteligencia artificial. Esto puede ayudar a reducir el riesgo y las crisis, y mejorar la flexibilidad y la sostenibilidad. Los mecanismos de retroalimentación se refieren a que los elementos de un sistema cambian automáticamente su estado y entorno de acuerdo con estímulos e influencias externos, manteniendo o restaurando así la estabilidad del sistema. La tecnología de IA se refiere al uso de métodos como el análisis de datos, el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural para simular el comportamiento y las capacidades inteligentes humanas. Esto puede ayudar a los elementos de SO-DAO a percibir el entorno de manera más sensible, ajustar estrategias de manera más flexible y resolver problemas de manera más efectiva, mejorando así la adaptabilidad y la capacidad de aprendizaje del sistema. Por ejemplo, SO-DAO puede utilizar mecanismos de retroalimentación y tecnología de inteligencia artificial para lograr una gestión de riesgos más inteligente, reduciendo así la probabilidad de crisis financieras, mejorando la estabilidad financiera y aumentando la confiabilidad financiera.
Promover la innovación y la diversidad: la autoorganización (SO-DAO) puede promover la creatividad y la diversidad de nuevos patrones y funciones a través de mecanismos de mutación y tecnología de inteligencia artificial. Esto puede aumentar la variedad y la cantidad, y mejorar el valor y la importancia. Los mecanismos de mutación se refieren a la producción de nuevos cambios y combinaciones en la interacción de los elementos de un sistema, formando así nuevas características y capacidades. La tecnología de IA se refiere al uso de métodos como el análisis de datos, el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural para simular el comportamiento y las capacidades inteligentes humanas. Esto puede ayudar a los elementos de SO-DAO a generar datos de manera más creativa, combinarlos de manera más diversa y utilizarlos de manera más valiosa, mejorando así la capacidad de innovación y la capacidad de creación de valor del sistema. Por ejemplo, SO-DAO puede utilizar mecanismos de mutación y tecnología de inteligencia artificial para lograr una innovación de productos más inteligente, reduciendo así los costos de I + D, mejorando la calidad del producto y aumentando la competitividad del producto.
Fortalecer la colaboración y la equidad: la autoorganización (SO-DAO) puede fortalecer la colaboración y la equidad entre subsistemas a través de los principios de sinergia y tecnología de inteligencia artificial. Esto puede aumentar la confianza, la cohesión, el consenso y el beneficio mutuo. Los principios de la sinergia se refieren al fenómeno de múltiples subsistemas que exhiben comportamiento colectivo y selección de modo a través del acoplamiento dinámico. Esto puede ayudar a los subsistemas de SO-DAO a responder a los cambios externos y las necesidades internas de manera coordinada y consistente, formando así soluciones más optimizadas. La tecnología de IA se refiere al uso de métodos como el análisis de datos, el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural para simular el comportamiento y las capacidades inteligentes humanas. Esto puede ayudar a los subsistemas de SO-DAO a comunicarse e intercambiar de manera más efectiva, asignar recursos de manera más justa y evaluar las contribuciones de manera más razonable, mejorando así la capacidad de colaboración y la capacidad de distribución de valor del sistema. Por ejemplo, SO-DAO puede utilizar los principios de la sinergia y la tecnología de inteligencia artificial para lograr una gobernanza social más inteligente, reduciendo así los costos sociales, mejorando los beneficios sociales y aumentando el bienestar social.
Los modelos organizacionales se refieren a la diferenciación y especialización de diversas funciones y actividades en la producción social, así como a las relaciones y estructuras entre diversos sujetos y objetos. Los modelos organizacionales son un medio importante para mejorar la eficiencia y la innovación, y también son un mecanismo para la cooperación social y la distribución de valor. Los modelos organizacionales continúan evolucionando a medida que cambian factores como la productividad, los métodos de intercambio y los niveles tecnológicos. Han influido en todos los aspectos de la producción económica, el intercambio y la innovación. En la historia de la economía, los economistas han tenido diferentes interpretaciones y evaluaciones de los modelos organizativos, como Adam Smith, Karl Marx y Émile Durkheim. Han analizado los pros y los contras de los modelos organizativos para el desarrollo económico desde diferentes perspectivas, y cómo equilibrar y regular los diversos factores y relaciones en los modelos organizativos. La autoorganización (SO-DAO) es una nueva forma de organización adaptada a la economía digital provocada por la división del trabajo. Es una forma autoorganizada basada en la tecnología blockchain, contratos inteligentes, principios sinérgicos y tecnología de inteligencia artificial. SO-DAO tiene las siguientes características: Sinergia, Inteligencia y Autoorganización. Estas características permiten a SO-DAO desempeñar las siguientes funciones en la economía digital: mejorar la eficiencia y la calidad, mejorar la adaptabilidad y la estabilidad, promover la innovación y la diversidad y fortalecer la colaboración y la equidad. Estos aportan nuevas fuerzas impulsoras a la economía social, como reducir costos y tiempo, mejorar la competitividad y la influencia, reducir riesgos y crisis, mejorar la flexibilidad y la sostenibilidad, aumentar la variedad y la cantidad, mejorar el valor y la importancia, aumentar la confianza y la cohesión y mejorar el consenso. y lograr ganar-ganar. Esperamos ver que SO-DAO desempeñe un papel más importante en la economía digital y aporte más valor e importancia a la economía social. Creemos que con el desarrollo y la aplicación de la tecnología digital, la división social del trabajo presentará un mayor nivel de coordinación y cooperación. El sistema tradicional de empresa cada vez tiene más difícil adaptarse a este cambio. Creemos que SO-DAO es una nueva forma de organización que puede adaptarse a este cambio. Puede superar las limitaciones y problemas del sistema empresarial, como la asimetría de información, los conflictos de intereses y los dilemas de innovación. Creemos que SO-DAO es una tendencia hacia mayores niveles de coordinación y cooperación. Puede lograr la desmediación y el intercambio de recursos, así como la eliminación de fronteras y la cooperación en la producción. Creemos que SO-DAO es una forma con espontaneidad, adaptabilidad y autoinnovación. Puede formar una estructura ordenada a través de interacciones internas, mejorando así la eficiencia y la calidad, fortaleciendo la adaptabilidad y la estabilidad, promoviendo la innovación y la diversidad y fortaleciendo la colaboración y la equidad. Este artículo tiene como objetivo ilustrar la importancia del desarrollo de modelos organizativos en la economía y los nuevos impulsores que la autoorganización (SO-DAO) aporta a la economía social. Creemos que con el desarrollo y la aplicación de la tecnología digital, la división social del trabajo presentará un mayor nivel de coordinación y cooperación. SO-DAO es una nueva forma de organización que puede adaptarse a este cambio. Puede mejorar la eficiencia y la calidad, fortalecer la adaptabilidad y la estabilidad, promover la innovación y la diversidad y fortalecer la colaboración y la equidad. Esperamos ver que SO-DAO desempeñe un papel más importante en la economía digital y aporte más valor e importancia a la economía social.
La división social del trabajo se refiere a la diferenciación y especialización de diversas funciones y actividades en la producción social. Es un medio importante para mejorar la eficiencia y la innovación, así como un mecanismo para la colaboración social y la distribución de valor. La autoorganización se refiere al fenómeno en el que sistemas desordenados forman estructuras ordenadas a través de interacciones internas. Es una tendencia hacia mayores niveles de coordinación y colaboración. Este artículo discutirá el proceso y la importancia de la transición de la división del trabajo a la autoorganización en los siguientes aspectos:
(Nota: este artículo es extenso, los lectores pueden optar por leerlo de forma selectiva)
La división social del trabajo es un aspecto importante del desarrollo social humano. Evoluciona en respuesta a cambios en la productividad, los modos de intercambio, los niveles tecnológicos y otros factores. La división social del trabajo implica la diferenciación y especialización de funciones y actividades en la producción social. También abarca las relaciones y estructuras entre diferentes sujetos y objetos. Esta división es crucial para mejorar la eficiencia y fomentar la innovación. Además, sirve como mecanismo de cooperación social y distribución de valor.
La historia del desarrollo de la división social del trabajo se puede dividir en las siguientes etapas:
Sociedad Primitiva: En la sociedad primitiva, los humanos dependían principalmente de la recolección, la caza y la pesca para su sustento. La división social del trabajo se basaba principalmente en la edad y el género, siendo los hombres responsables de la caza y las mujeres de la recolección. Esta división del trabajo era simple, natural e inestable, y no formaba profesiones ni rangos fijos.
Sociedad Agrícola: En la sociedad agrícola, los humanos comenzaron a utilizar herramientas agrícolas y ganado para el cultivo. La división social del trabajo se basaba principalmente en la tierra y la riqueza, como terratenientes, agricultores, artesanos, comerciantes, etc. Esta división del trabajo era compleja, artificial y estable, formando profesiones y rangos fijos.
Sociedad Industrial: En la sociedad industrial, los humanos comenzaron a utilizar maquinaria y electricidad para la producción. La división social del trabajo se basaba principalmente en la tecnología y el conocimiento, como ingenieros, técnicos, directivos, trabajadores, etc. Esta división del trabajo fue meticulosa, profesional y dinámica, formando diversas profesiones y rangos.
Sociedad de la información: En la sociedad de la información, los humanos comenzaron a utilizar computadoras y redes para comunicarse. La división social del trabajo se basó principalmente en información y servicios, como programadores, diseñadores, consultores, educadores, etc. Esta división del trabajo fue flexible, innovadora y abierta, formando diversas profesiones y rangos.
A lo largo de la historia, varios economistas han tenido diferentes interpretaciones y evaluaciones de la división del trabajo. He aquí algunos puntos de vista representativos:
Adam Smith: es el autor de “La riqueza de las naciones” y el padre de la economía moderna. Cree que la división del trabajo es la principal razón de la creación de riqueza. Permite a las personas centrarse en sus áreas de especialización o interés, mejorando así la calidad y cantidad de la producción. También promueve la acumulación y difusión del conocimiento. Utiliza el famoso ejemplo de la fábrica de alfileres para ilustrar la mejora de la eficiencia provocada por la división del trabajo. También introduce el concepto de mecanismo de mercado, que sugiere que las personas, al perseguir sus propios intereses, logran la asignación de recursos y la creación de valor a través del intercambio de mercado, como si las guiara una mano invisible.
Karl Marx: Es el autor de “El Capital” y el fundador de la teoría marxista. Cree que la división del trabajo es la causa fundamental de la explotación y la alienación. Priva a las personas del control y la propiedad sobre sus propios resultados laborales, así como de la realización de sus capacidades inherentes. Utiliza los conceptos de fetichismo de las mercancías y alienación laboral para ilustrar las contradicciones y crisis provocadas por la división del trabajo. También propone la teoría de la lucha de clases, sugiriendo que las personas, cuando están oprimidas y necesitadas, logran la transformación social y la liberación de valores a través de la lucha revolucionaria, como si estuvieran impulsadas por una ley histórica.
Emile Durkheim: es el autor de “La división del trabajo en la sociedad” y uno de los fundadores de la sociología. Cree que la división del trabajo es la base del orden y la solidaridad social. Crea interdependencia y complementariedad mutua entre las personas, formando una estructura social diversa y compleja. Utiliza los conceptos de solidaridad mecánica y solidaridad orgánica para explicar los cambios y adaptaciones sociales provocados por la división del trabajo. También introduce el concepto de hechos sociales, sugiriendo que las personas, al obedecer normas y valores, logran la integración social y valoran el consenso a través de las instituciones sociales, como si estuvieran limitadas por una fuerza externa.
Lo anterior es una breve introducción a la historia del desarrollo de la división del trabajo. Se puede ver que la división del trabajo no sólo afecta la producción económica, sino que también impacta la organización social, el cambio político, la herencia cultural y otros aspectos. Es un fenómeno que tiene ventajas y desventajas y requiere equilibrio y ajuste constantes.
La división del trabajo tiene un profundo impacto en el desarrollo económico, promoviendo el crecimiento económico y provocando crisis económicas. Aquí hay algunos efectos específicos:
Promoción del crecimiento económico: La división del trabajo hace que las actividades de producción sean más especializadas y refinadas, mejorando así la productividad y la calidad al tiempo que reduce los costos y el tiempo de producción. También aumenta la frecuencia y el alcance de las actividades de intercambio, ampliando el tamaño y alcance del mercado y aumentando la variedad y cantidad de bienes. La división del trabajo también estimula la innovación, impulsa el progreso tecnológico y la acumulación de conocimientos, y crea nuevos productos y servicios. Todo esto contribuye al desarrollo económico y la prosperidad.
Desencadenamiento de crisis económicas: La división del trabajo aumenta la heterogeneidad y el aislamiento en las actividades de producción, lo que resulta en asimetría de información y conflictos de intereses entre productores y consumidores, lo que conduce a fallas del mercado y desperdicio de recursos. También hace que las actividades cambiarias sean más complejas e inestables, aumentando las fluctuaciones del mercado y el riesgo de contagio, lo que resulta en crisis financieras y recesiones económicas. La división del trabajo intensifica aún más la competencia y la disrupción en las actividades de innovación, lo que genera redundancia tecnológica, riesgos morales, injusticias sociales y contaminación ambiental. Todo esto es perjudicial para la estabilidad y la sostenibilidad económicas. Dado el doble impacto de la división del trabajo en el desarrollo económico, se necesita una forma organizativa apropiada para coordinar los diversos factores y relaciones involucradas. La forma tradicional es la corporación, que es una organización centralizada basada en principios como personalidad jurídica, participación accionaria y jerarquía. Una corporación tiene las siguientes características:
La corporación puede hasta cierto punto adaptarse al desarrollo económico generado por la división del trabajo, permitiendo la asignación centralizada de recursos y logrando economías de escala y estandarización en la producción. Sin embargo, la corporación también tiene limitaciones y problemas, tales como:
Con el auge de la economía digital, a las empresas tradicionales les resulta cada vez más difícil adaptarse a los nuevos desafíos y oportunidades que genera la división del trabajo. La economía digital se refiere a una nueva forma de economía basada en tecnologías digitales como Internet, blockchain y la inteligencia artificial. Tiene las siguientes características:
Impulsada por datos: la economía digital es una forma económica en la que los datos sirven como recurso central y portador de valor. Los datos se pueden utilizar en diversos procesos, como la producción, el intercambio y la innovación, mejorando así la eficiencia y la calidad al tiempo que se reducen los costos y el tiempo.
En red: La economía digital es una forma económica construida sobre infraestructuras y plataformas de red. Las redes pueden conectar diversas entidades, como individuos, empresas e instituciones, así como objetos como dispositivos, productos y servicios, ampliando así la escala, el alcance, la variedad y la cantidad.
Inteligente: La economía digital se caracteriza por la inteligencia como característica y objetivo. La inteligencia se puede aplicar en el análisis, la predicción, la toma de decisiones y otros procesos, mejorando así la flexibilidad, la adaptabilidad y la gestión de riesgos. La economía digital requiere una nueva forma de organización para coordinar diversos factores y relaciones en la división del trabajo. Esta forma de organización se denomina Organización Autónoma Descentralizada (DAO), que es una organización autónoma descentralizada basada en tecnología blockchain y contratos inteligentes.
Las organizaciones DAO tienen las siguientes características:
Descentralizadas: las organizaciones DAO son organizaciones sin un órgano de gobierno central. La propiedad y el control se distribuyen entre los miembros, quienes pueden decidir sobre los objetivos, reglas, recursos y acciones de la organización mediante votación y negociación.
Autónomas: las organizaciones DAO son autogestionarias y autoejecutables. Sus operaciones y desarrollo se basan en algoritmos y contratos inteligentes internos, en lugar de leyes o instituciones externas. Los contratos inteligentes son protocolos digitales ejecutables automáticamente, mientras que los algoritmos son reglas digitales ajustables automáticamente.
Abiertas: las organizaciones DAO son abiertas y transparentes. Todos los datos y la información se almacenan en blockchain, que es una base de datos distribuida y a prueba de manipulaciones. Cualquiera puede ver y verificar el estado y el historial de una organización DAO, así como unirse o abandonarla.
Las organizaciones DAO pueden, hasta cierto punto, adaptarse a los desafíos de la economía digital facilitando la intermediación y el intercambio de recursos, así como la delimitación y colaboración de la producción. Sin embargo, las organizaciones DAO también enfrentan ciertos desafíos y problemas, tales como:
Dificultad tecnológica: las organizaciones DAO dependen de tecnologías digitales avanzadas y complejas como blockchain, contratos inteligentes e inteligencia artificial. Estas tecnologías no sólo requieren costos y tiempo significativos, sino que también exigen altos niveles de experiencia y habilidades, lo que plantea una barrera importante para los usuarios comunes.
Barreras sociales: las organizaciones DAO necesitan navegar por diversas normas y valores de la sociedad, como las leyes, la ética y la cultura. Es posible que estas normas y valores no se alineen o entren en conflicto con los ideales y la cultura de las organizaciones DAO, lo que genera malentendidos, falta de reconocimiento, falta de apoyo o incluso oposición en la sociedad.
Desafíos humanos: las organizaciones DAO deben considerar diversos factores e influencias humanos, como las emociones, la confianza y la responsabilidad. Es posible que estos factores e influencias no se alineen con la lógica y los mecanismos de las organizaciones DAO, lo que resulta en resistencia, insatisfacción, no participación o incluso desviación de las personas de las organizaciones DAO.
Debido al doble impacto de las organizaciones DAO en la economía digital, existe la necesidad de una forma de organización de nivel superior para coordinar varios factores y relaciones en la división del trabajo. Esta forma de organización de nivel superior es la autoorganización (SO), que es un fenómeno en el que un sistema desordenado forma una estructura ordenada a través de interacciones internas.
La autoorganización tiene las siguientes características:
Espontaneidad: La autoorganización es un proceso que no requiere control ni orientación externa. Está impulsado por la dinámica del propio sistema. Los elementos del sistema ajustan su comportamiento e interacciones automáticamente en función de sus propios estados y del entorno, formando así un cierto orden y estructura.
Adaptabilidad: La autoorganización es un proceso que puede adaptarse a los cambios externos. Se logra a través de los mecanismos de retroalimentación del sistema. Los elementos del sistema cambian automáticamente sus estados y su entorno en función de estímulos e influencias externas, manteniendo o restaurando así la estabilidad y el equilibrio del sistema.
Innovación: La autoorganización es un proceso que puede crear nuevos patrones y funciones. Es causada por el mecanismo de variabilidad del propio sistema. Los elementos del sistema generan nuevas variaciones y combinaciones a través de sus interacciones, formando así nuevas características y capacidades.
Si bien las organizaciones DAO tienen características como descentralización, autonomía y apertura, no son verdaderamente autoorganizadas. Esto se debe a que las organizaciones DAO todavía requieren intervención humana para establecer reglas, participar en la toma de decisiones y ejecutar tareas. No han logrado total espontaneidad, adaptabilidad e innovación. Desde la perspectiva de la evolución y el propósito organizacional, la transición de la división del trabajo a organizaciones autónomas y eventualmente a autoorganizaciones representa una tendencia hacia niveles más altos de coordinación y cooperación. La tecnología de inteligencia artificial puede desempeñar un papel importante en este proceso al ayudar a las organizaciones DAO a lograr operaciones más inteligentes, adaptables, innovadoras y sostenibles. Específicamente, la tecnología de IA puede:
Para que las organizaciones DAO evolucionen de organizaciones autónomas a autoorganizaciones, además de la tecnología de inteligencia artificial, se requieren varios elementos clave:
Visión y valores compartidos: las organizaciones DAO deben tener un objetivo y una dirección claros, así como un conjunto de valores que se alineen con su filosofía y cultura. Esto permite a los miembros de las organizaciones DAO tener un sentido de identidad y pertenencia común, así como la motivación para participar y contribuir de forma espontánea. La visión y los valores compartidos también ayudan a las organizaciones DAO a mantener la unidad y la confianza frente a las dificultades y desafíos, así como la innovación y la flexibilidad al enfrentar oportunidades y cambios.
Comunicación y negociación efectivas: las organizaciones DAO necesitan un mecanismo de comunicación y negociación transparente y abierto para garantizar el acceso oportuno a la información, la expresión de opiniones, la propuesta de sugerencias, la resolución de problemas y la creación de consenso entre los miembros. La comunicación y negociación efectivas pueden mejorar la calidad y eficiencia de la toma de decisiones en las organizaciones DAO, así como mejorar su adaptabilidad y capacidades de aprendizaje. También fomenta la confianza, el respeto y reduce los posibles conflictos y contradicciones entre los miembros.
Incentivos y evaluación justos: las organizaciones DAO requieren un sistema justo y razonable de incentivos y evaluación para garantizar que los miembros reciban recompensas y comentarios adecuados en función de sus contribuciones y desempeño. Los incentivos y la evaluación justos pueden estimular el entusiasmo y la iniciativa de los miembros, así como mejorar la productividad y la competitividad de las organizaciones DAO. También garantizan equidad y sostenibilidad en la asignación de recursos y valores dentro de las organizaciones DAO.
Seguridad y estabilidad sólidas: las organizaciones DAO necesitan un mecanismo sólido de seguridad y estabilidad para resistir ataques e interferencias externos, así como errores y fallas internos. Una seguridad y estabilidad sólidas protegen los activos y datos de las organizaciones DAO y garantizan su operación y desarrollo. También aumentan la confianza de los miembros en las propias organizaciones DAO y en las plataformas tecnológicas que utilizan, como blockchain y contratos inteligentes.
La autoorganización y la sinergética son ciencias que estudian la formación de estructuras y patrones en sistemas abiertos cuando se desvían del equilibrio termodinámico. Ambos caen dentro del alcance de la teoría de la autoorganización. Sin embargo, también tienen algunas conexiones y diferencias, principalmente en los siguientes aspectos:
Fundadores e inspiración: El fundador de la teoría de la autoorganización es Ashby, un psiquiatra británico y pionero de la cibernética, quien propuso por primera vez el concepto de autoorganización en 1947. El fundador de la sinergética es Haken, un físico alemán y fundador de la teoría del láser, que se inspiró en la teoría del láser y propuso los principios básicos de la sinergética en los años 1970.
Objetos y métodos de investigación: La teoría de la autoorganización estudia principalmente el fenómeno de la formación de estructuras ordenadas en sistemas desordenados a través de interacciones internas. Utiliza conceptos y métodos como complejidad, no linealidad, caos y fractales. La sinergética estudia principalmente el fenómeno del comportamiento colectivo y la selección de patrones en múltiples subsistemas a través del acoplamiento dinámico. Utiliza conceptos y métodos como transiciones de fase, parámetros de orden y la ecuación de Slavnovski.
Áreas de aplicación e influencia: la teoría de la autoorganización se aplica ampliamente en física, química, biología, sociología y otros campos. Revela los mecanismos detrás de varios patrones ordenados en la naturaleza y la sociedad humana, y es de gran importancia para comprender y controlar sistemas complejos. La sinergia también involucra múltiples disciplinas. No solo explica fenómenos no lineales en sistemas físicos como los láseres y las inestabilidades de la dinámica de fluidos, sino que también se extiende a sistemas biológicos como las redes neuronales y las funciones cerebrales, así como a sistemas sociales como la opinión pública y la evolución del lenguaje, promoviendo la comunicación y la cooperación interdisciplinarias.
Para transformar una organización DAO de autónoma a autoorganización, podemos inspirarnos en la tecnología de inteligencia artificial y los principios del aprendizaje colaborativo e integrarlos en el modelo DAO, creando una nueva forma de autoorganización llamada SO-DAO. SO-DAO es una estructura autoorganizada basada en tecnología blockchain, contratos inteligentes, principios de aprendizaje colaborativo y tecnología de inteligencia artificial, y posee las siguientes características:
Sinergia: SO-DAO es una forma de autoorganización que se implementa a través de los principios de la sinergia. Utiliza conceptos y métodos como transición de fase, parámetro de orden y ecuación de Slavnov para describir el acoplamiento dinámico y el comportamiento colectivo entre subsistemas (como miembros, recursos, productos, etc.) en SO-DAO, así como la selección de modo. y fenómenos de mutación que pueden ocurrir en SO-DAO bajo diferentes parámetros de control.
Inteligencia: SO-DAO es una forma de autoorganización lograda mediante tecnología de IA. Emplea métodos como análisis de datos, aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural para proporcionar información y sugerencias más precisas, completas y oportunas, ayudando a SO-DAO a tomar decisiones y planes optimizados. Utiliza mecanismos como contratos inteligentes, gobernanza algorítmica y mercados de predicción para permitir una ejecución y supervisión más automatizadas, flexibles y seguras. Utiliza tecnologías como redes generativas de confrontación, aprendizaje por refuerzo y redes neuronales para crear productos y servicios diversos, valiosos y de alta calidad. Aplica teorías como la computación afectiva, la inteligencia colectiva y la teoría de juegos para promover una colaboración y comunicación más armoniosa, inclusiva y justa.
Autoorganización: SO-DAO es una forma caracterizada por la espontaneidad, la adaptabilidad y la innovación. No requiere control ni guía externos, sino que es impulsado, realizado y causado por las leyes dinámicas, los mecanismos de retroalimentación y los mecanismos de variación dentro del propio SO-DAO. Los subsistemas dentro de SO-DAO ajustan automáticamente su comportamiento e interacciones en función de sus propios estados y entornos, formando así un cierto orden y estructura. También cambian automáticamente sus estados y entornos en respuesta a estímulos e influencias externas, manteniendo o restaurando así la estabilidad y el equilibrio de SO-DAO. A través de las interacciones, surgen nuevos cambios y combinaciones, que dan como resultado nuevas características y capacidades.
La autoorganización (SO-DAO) es una nueva forma de organización que se adapta a la división del trabajo en la economía digital. Puede desempeñar las siguientes funciones en la economía digital:
Mejorar la eficiencia y la calidad: la autoorganización (SO-DAO) puede mejorar la eficiencia y la calidad del procesamiento de la información, la supervisión de la ejecución y la innovación de productos a través de los principios de la sinergia y la tecnología de inteligencia artificial. Esto puede ayudar a reducir costos y tiempo, y aumentar la competitividad y la influencia. Los principios de la sinergia se refieren al fenómeno de múltiples subsistemas que exhiben comportamiento colectivo y selección de modo a través del acoplamiento dinámico. Esto puede ayudar a los subsistemas de SO-DAO a responder a los cambios externos y las necesidades internas de manera coordinada y consistente, formando así soluciones más optimizadas. La tecnología de IA se refiere al uso de métodos como el análisis de datos, el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural para simular el comportamiento y las capacidades inteligentes humanas. Esto puede ayudar a los subsistemas de SO-DAO a adquirir información más rápidamente, analizar problemas con mayor precisión y ejecutar tareas de manera más efectiva, mejorando así la calidad y cantidad de la producción. Por ejemplo, SO-DAO puede utilizar los principios de la sinergia y la tecnología de inteligencia artificial para lograr una gestión de la cadena de suministro más inteligente, reduciendo así los costos de inventario, mejorando la eficiencia logística y aumentando la satisfacción del cliente.
Mejorar la adaptabilidad y la estabilidad: la autoorganización (SO-DAO) puede fortalecer la adaptabilidad y la estabilidad a los cambios externos a través de mecanismos de retroalimentación y tecnología de inteligencia artificial. Esto puede ayudar a reducir el riesgo y las crisis, y mejorar la flexibilidad y la sostenibilidad. Los mecanismos de retroalimentación se refieren a que los elementos de un sistema cambian automáticamente su estado y entorno de acuerdo con estímulos e influencias externos, manteniendo o restaurando así la estabilidad del sistema. La tecnología de IA se refiere al uso de métodos como el análisis de datos, el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural para simular el comportamiento y las capacidades inteligentes humanas. Esto puede ayudar a los elementos de SO-DAO a percibir el entorno de manera más sensible, ajustar estrategias de manera más flexible y resolver problemas de manera más efectiva, mejorando así la adaptabilidad y la capacidad de aprendizaje del sistema. Por ejemplo, SO-DAO puede utilizar mecanismos de retroalimentación y tecnología de inteligencia artificial para lograr una gestión de riesgos más inteligente, reduciendo así la probabilidad de crisis financieras, mejorando la estabilidad financiera y aumentando la confiabilidad financiera.
Promover la innovación y la diversidad: la autoorganización (SO-DAO) puede promover la creatividad y la diversidad de nuevos patrones y funciones a través de mecanismos de mutación y tecnología de inteligencia artificial. Esto puede aumentar la variedad y la cantidad, y mejorar el valor y la importancia. Los mecanismos de mutación se refieren a la producción de nuevos cambios y combinaciones en la interacción de los elementos de un sistema, formando así nuevas características y capacidades. La tecnología de IA se refiere al uso de métodos como el análisis de datos, el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural para simular el comportamiento y las capacidades inteligentes humanas. Esto puede ayudar a los elementos de SO-DAO a generar datos de manera más creativa, combinarlos de manera más diversa y utilizarlos de manera más valiosa, mejorando así la capacidad de innovación y la capacidad de creación de valor del sistema. Por ejemplo, SO-DAO puede utilizar mecanismos de mutación y tecnología de inteligencia artificial para lograr una innovación de productos más inteligente, reduciendo así los costos de I + D, mejorando la calidad del producto y aumentando la competitividad del producto.
Fortalecer la colaboración y la equidad: la autoorganización (SO-DAO) puede fortalecer la colaboración y la equidad entre subsistemas a través de los principios de sinergia y tecnología de inteligencia artificial. Esto puede aumentar la confianza, la cohesión, el consenso y el beneficio mutuo. Los principios de la sinergia se refieren al fenómeno de múltiples subsistemas que exhiben comportamiento colectivo y selección de modo a través del acoplamiento dinámico. Esto puede ayudar a los subsistemas de SO-DAO a responder a los cambios externos y las necesidades internas de manera coordinada y consistente, formando así soluciones más optimizadas. La tecnología de IA se refiere al uso de métodos como el análisis de datos, el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural para simular el comportamiento y las capacidades inteligentes humanas. Esto puede ayudar a los subsistemas de SO-DAO a comunicarse e intercambiar de manera más efectiva, asignar recursos de manera más justa y evaluar las contribuciones de manera más razonable, mejorando así la capacidad de colaboración y la capacidad de distribución de valor del sistema. Por ejemplo, SO-DAO puede utilizar los principios de la sinergia y la tecnología de inteligencia artificial para lograr una gobernanza social más inteligente, reduciendo así los costos sociales, mejorando los beneficios sociales y aumentando el bienestar social.
Los modelos organizacionales se refieren a la diferenciación y especialización de diversas funciones y actividades en la producción social, así como a las relaciones y estructuras entre diversos sujetos y objetos. Los modelos organizacionales son un medio importante para mejorar la eficiencia y la innovación, y también son un mecanismo para la cooperación social y la distribución de valor. Los modelos organizacionales continúan evolucionando a medida que cambian factores como la productividad, los métodos de intercambio y los niveles tecnológicos. Han influido en todos los aspectos de la producción económica, el intercambio y la innovación. En la historia de la economía, los economistas han tenido diferentes interpretaciones y evaluaciones de los modelos organizativos, como Adam Smith, Karl Marx y Émile Durkheim. Han analizado los pros y los contras de los modelos organizativos para el desarrollo económico desde diferentes perspectivas, y cómo equilibrar y regular los diversos factores y relaciones en los modelos organizativos. La autoorganización (SO-DAO) es una nueva forma de organización adaptada a la economía digital provocada por la división del trabajo. Es una forma autoorganizada basada en la tecnología blockchain, contratos inteligentes, principios sinérgicos y tecnología de inteligencia artificial. SO-DAO tiene las siguientes características: Sinergia, Inteligencia y Autoorganización. Estas características permiten a SO-DAO desempeñar las siguientes funciones en la economía digital: mejorar la eficiencia y la calidad, mejorar la adaptabilidad y la estabilidad, promover la innovación y la diversidad y fortalecer la colaboración y la equidad. Estos aportan nuevas fuerzas impulsoras a la economía social, como reducir costos y tiempo, mejorar la competitividad y la influencia, reducir riesgos y crisis, mejorar la flexibilidad y la sostenibilidad, aumentar la variedad y la cantidad, mejorar el valor y la importancia, aumentar la confianza y la cohesión y mejorar el consenso. y lograr ganar-ganar. Esperamos ver que SO-DAO desempeñe un papel más importante en la economía digital y aporte más valor e importancia a la economía social. Creemos que con el desarrollo y la aplicación de la tecnología digital, la división social del trabajo presentará un mayor nivel de coordinación y cooperación. El sistema tradicional de empresa cada vez tiene más difícil adaptarse a este cambio. Creemos que SO-DAO es una nueva forma de organización que puede adaptarse a este cambio. Puede superar las limitaciones y problemas del sistema empresarial, como la asimetría de información, los conflictos de intereses y los dilemas de innovación. Creemos que SO-DAO es una tendencia hacia mayores niveles de coordinación y cooperación. Puede lograr la desmediación y el intercambio de recursos, así como la eliminación de fronteras y la cooperación en la producción. Creemos que SO-DAO es una forma con espontaneidad, adaptabilidad y autoinnovación. Puede formar una estructura ordenada a través de interacciones internas, mejorando así la eficiencia y la calidad, fortaleciendo la adaptabilidad y la estabilidad, promoviendo la innovación y la diversidad y fortaleciendo la colaboración y la equidad. Este artículo tiene como objetivo ilustrar la importancia del desarrollo de modelos organizativos en la economía y los nuevos impulsores que la autoorganización (SO-DAO) aporta a la economía social. Creemos que con el desarrollo y la aplicación de la tecnología digital, la división social del trabajo presentará un mayor nivel de coordinación y cooperación. SO-DAO es una nueva forma de organización que puede adaptarse a este cambio. Puede mejorar la eficiencia y la calidad, fortalecer la adaptabilidad y la estabilidad, promover la innovación y la diversidad y fortalecer la colaboración y la equidad. Esperamos ver que SO-DAO desempeñe un papel más importante en la economía digital y aporte más valor e importancia a la economía social.