En el mundo de los juegos Web3, hemos sido testigos de una era desafiante. Desde 2018 hasta 2023, se lanzaron un total de 2.817 juegos Web3, pero lamentablemente, 2.127 de ellos (75,5%) no lograron tener éxito. Estos datos resaltan las dificultades de la industria.

Aunque los juegos de Web3 aún no han desencadenado un verdadero auge desde 2018, a menudo se convierten en el centro de grandes esperanzas cada vez que las criptomonedas entran en un nuevo capítulo. Con la perspectiva alcista actual en el mercado, pronto podríamos presenciar varios juegos alcanzando valoraciones estratosféricas.

Centrándose en los años 2024 y 2025, esperamos que el desarrollo rápido de modelos de IA como DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney y ChatGPT haga que la "penetración de la IA en Web3" sea una fuerza impulsora crucial. En julio, DeGame anunció oficialmente el lanzamiento de su función de "juego generado por IA", con el objetivo de revitalizar la industria del juego Web3 con herramientas innovadoras, interoperables, componibles y programables, así como modelos modulares para generar juegos, videos y voces.

Con casi 3 mil millones de jugadores de Web2 y casi 600 millones de usuarios de Web3 en todo el mundo, los juegos de Web3 tienen una sólida base narrativa. Sin embargo, la mayoría de los fondos y proyectos se centran actualmente en la infraestructura, careciendo de nuevos impulsores para la adopción a gran escala por parte de los usuarios y la participación narrativa.

El núcleo del progreso en la industria de los videojuegos radica en la innovación tecnológica. A medida que la tecnología de inteligencia artificial en el desarrollo de juegos madura, aprovechar los modelos generados por IA para abordar los desafíos a los que se enfrentan los juegos Web3 podría ser el mejor enfoque para lograr avances y crecimiento rápidos.

1. Rompiendo el hielo de la “Era del Hielo Narrativa”

La jugabilidad ha sido el principal problema que ha impedido que los juegos Web3 atraigan a un gran número de jugadores. La jugabilidad monótona y los gráficos ásperos a menudo hacen que los jugadores se sientan como si estuvieran jugando juegos de hace más de una década cuando participan en juegos Web3. Para los jugadores habituales, siempre ha habido un estándar difícil para evaluar un juego: si es divertido o no. Los juegos Web3 que enfatizan demasiado el aspecto "Fi" (financiero) solo pueden atraer a los agricultores de oro, pero no logran una conversión a gran escala de los usuarios de Web2.

Sin embargo, desde un punto de vista práctico, como una industria extremadamente intensiva en capital y que consume mucho tiempo, la explosión del sector de los videojuegos requiere el impulso combinado de capital, tiempo y tecnología. A medida que avanzamos hacia 2024, la IA parece capaz de reunir estos elementos. La mejora de las herramientas de generación de IA modular proporciona un apoyo más sólido para que los juegos Web3 avancen hacia la calidad de producción AAA y los estándares elevados.

En los juegos tradicionales, los NPC (personajes no jugadores) tienen una inteligencia artificial muy limitada y solo pueden operar bajo condiciones fijas. Sin embargo, con la ayuda de la tecnología de IA, los NPC pueden simular de manera más realista el comportamiento humano y tener métodos de operación más inteligentes. Por ejemplo, en '¡Sálvame! El Guardián de la Ley Laboral', los NPC de IA participan en diálogos en tiempo real para resolver acertijos, mejorando la interactividad y la inmersión del juego.

Además, la IA también se puede utilizar para generar entornos, diseños de personajes y equilibrar la mecánica de juego, enriqueciendo aún más la diversidad y jugabilidad de los juegos, haciendo que las interacciones en los juegos sean más convenientes y naturales. Las interacciones tradicionales en los juegos a menudo se basan en teclados y ratones, lo que dificulta satisfacer las necesidades de los jugadores. Con la tecnología de IA, se pueden realizar métodos de interacción más intuitivos y vívidos, como la voz, los gestos y las expresiones faciales.

En general, la aplicación más exitosa de la IA en el campo de los juegos sin duda alguna es mejorar la experiencia de juego y personalizar el contenido del juego. Los modelos de generación de IA pueden optimizar el proceso de desarrollo del juego en un corto ciclo, integrando varios aspectos destacados de los juegos tradicionales de Web2 a un menor costo de desarrollo. Esto ayuda a facilitar la participación de usuarios incrementales en juegos de Web3, lo cual es un paso crucial para la migración a gran escala de usuarios de Web2 a juegos de Web3.

2 Desata una creatividad ilimitada

La tecnología blockchain descentralizada juega un papel vital en el equilibrio de la IA (y el aprendizaje automático). Puede integrarse con otras tecnologías como las pruebas de conocimiento cero (ZK) para mejorar el marco de confianza para el aprendizaje automático, al mismo tiempo que utiliza de manera efectiva los recursos de cola larga para reducir el costo y las barreras de entrada para el uso de la IA. Además, muchas aplicaciones Web3 priorizan la seguridad y la descentralización a expensas de la experiencia del usuario, pero la IA tiene el potencial de optimizar y mejorar esa experiencia, esto es donde la IA realmente puede empoderar a Web3.

En lo que respecta a aplicaciones prácticas, si bien la IA+DeFi y la IA+DID/social tienen sus casos de uso, la IA generativa es especialmente adecuada para estilos de juego familiares a los usuarios de Web2, como aventuras basadas en texto, juegos de simulación, entornos de mundo abierto y contenido generado por el usuario (UGC). Al utilizar la IA para reescribir la lógica del juego, introduciendo más imprevisibilidad y aleatoriedad, los juegos de Web3 pueden crear experiencias completamente nuevas con la IA.

Una de las principales innovaciones en los juegos de Web3 es que involucran a los usuarios y plataformas en la co-creación de contenido, en lugar de seguir un diseño de juego predefinido y limitado. En estos juegos, el concepto de 'Lore' es central. En los juegos tradicionales, el lore está predefinido por los diseñadores y es totalmente predecible. Sin embargo, con los modelos de IA, se pueden combinar diferentes entradas para generar resultados impredecibles, lo que brinda a estos juegos posibilidades infinitas.

Imagina un futuro en el que, usando dispositivos de RA/RV, podamos acceder a increíbles mundos virtuales y crear al instante objetos 2D o 3D, ya sea de nuestra imaginación o más allá, utilizando simples indicaciones, casi como lanzar un hechizo mágico, y verdaderamente poseerlos (con datos almacenados en una cadena de bloques pública). También podríamos interactuar con inteligentes PNJ impulsados por IA en estos mundos, influenciando toda la narrativa del juego. Todo esto estaría respaldado por una infraestructura completamente transparente y de código abierto.

En esta visión, los juegos Web3 impulsados por IA desbloquearán una creatividad ilimitada.

3. Evolución rápida e integración perfecta

Las raíces tempranas de la IA en el desarrollo de juegos pueden remontarse aún más de lo que nos damos cuenta.

La aplicación de la IA en el desarrollo de juegos se remonta a clásicos como 'StarCraft' y 'Diablo', donde los desarrolladores utilizaron sistemas de IA para crear mundos y personajes virtuales interactivos. Estos sistemas de IA se han convertido en estándar en la construcción de plataformas interactivas similares.

La investigación temprana de IA en los juegos se centró principalmente en controlar a los personajes no jugadores (NPC). A medida que avanzaba la tecnología de procesamiento del lenguaje natural (NLP), comenzó a surgir un trabajo innovador que utilizaba técnicas de aprendizaje profundo para generar niveles de juego.

Un ejemplo notable es MarioGPT, que utilizó un modelo GPT-2 afinado para generar con éxito niveles para "Super Mario Bros."

Con la rápida iteración de modelos de IA, sus capacidades son cada vez más sólidas. Para aquellos en la industria del juego Web3, el desafío clave es descubrir cómo aprovechar la IA para crear juegos de alta calidad e integrar modelos generados por IA en el proceso de desarrollo para atraer y comprometer a nuevos usuarios.

Esperamos ver la aparición de mundos generados proceduralmente, donde cada mundo tenga su propia historia rica, habitantes y misterios. Habrá historias interactivas, donde la narrativa evoluciona basada en las elecciones del jugador y se cuenta a través de imágenes, videos y audio generados, brindando más posibilidades a los juegos de Web3.

En conclusión

Para crear con éxito un juego Web3, los desarrolladores deben centrarse en la interactividad, la jugabilidad y un núcleo narrativo convincente. Es esencial considerar las relaciones entre los personajes, diseñar niveles y objetivos atractivos y crear una historia que atraiga a los jugadores. Los modelos de IA de vanguardia pueden transformar ideas creativas en mecánicas de juego y narrativas intrincadas. Con NPCs impulsados por IA que presentan personalidades distintas, los desarrolladores pueden guiar las acciones de los jugadores, desencadenar eventos de la historia y mejorar la experiencia general del juego, al tiempo que mejoran la eficiencia y reducen los costos de desarrollo, desbloqueando en última instancia nuevas oportunidades de beneficio.

La tecnología de inteligencia artificial tiene amplias aplicaciones en el desarrollo y operaciones de juegos, incluyendo diseño de trama, generación de mapas, creación de niveles, generación de tareas, diálogo, narración, generación de modelos y el desarrollo de sistemas de crecimiento y económicos dentro del juego.

Este es solo el comienzo. Creemos que la exploración continua en IA y juegos Web3 abrirá la puerta a mundos de juego completamente nuevos. A medida que la tecnología evoluciona y las aplicaciones se vuelven más sofisticadas, los jugadores pueden anticipar experiencias de juego cada vez más únicas que van más allá de los límites de los juegos tradicionales, ofreciendo mundos aún más inmersivos e interactivos. Para aquellos que son apasionados por los juegos y la innovación tecnológica, este es un momento emocionante para ser parte de la industria.

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