*Reenviar el título original 'NHR:坎昆升级之后,以太坊前路在何方?(Ethereum特别篇)'

TL; DR

Desde que se llevó a cabo la actualización de Cancún (Dencun) hace dos meses, el ecosistema Ethereum parece haber pasado por una mala racha a pesar de que la actualización principal se centró en "mejorar las tarifas de gas". A primera vista, las tarifas de gas de la red principal han seguido disminuyendo después de la actualización, con una disminución máxima de más del 70%. Sin embargo, las razones subyacentes de este fenómeno radican en la lentitud general del ecosistema Ethereum y el mediocre rendimiento del mercado.

Por un lado, la tendencia a largo plazo de ETH es más débil que la de BTC, a pesar de que su volatilidad tiende a converger, un fenómeno sin precedentes en los ciclos alcistas históricos. Factores como los bajos tipos de cambio y la cuota de mercado de ETH, así como las perspectivas inciertas de los ETF de Ethereum, reflejan una falta de confianza e interés en el mercado. Por otro lado, la decepción de la "temporada de altcoins" ha hecho que los inversores pierdan la confianza en las altcoins. Los tokens L2 se han desplomado más de un 60% desde su máximo un mes después de la actualización de Cancún, con ARB, que domina el mercado, volviéndose "irrecuperable", volviendo a caer a mínimos cercanos al mercado bajista y sus ganancias anteriores no cumplieron con las expectativas como proyecto líder. Por el contrario, nuevos ecosistemas como Solana y Ton han experimentado un crecimiento debido al poder de los memes. Influenciado por el entorno macro, esto sigue siendo solo un "fenómeno superficial". Sin embargo, desde una perspectiva intrínseca, parece que la actualización de Cancún no ha traído beneficios sustanciales al ecosistema L2. Los datos muestran que el valor total bloqueado (TVL) del ecosistema L2 aumentó solo alrededor de un 3% como máximo después de la actualización (03.13 - 04.09), y luego se desplomó un 20% con la caída del mercado, aunque la disminución es menor en comparación con los precios de los tokens, aún volvió al nivel anterior a la actualización, lo que indica que las expectativas positivas traídas por esta actualización casi se han eliminado. Sin embargo, hay algunas señales positivas: 1) Las actividades on-chain, como las transacciones DeFi, se han mantenido estables (la siguiente figura toma a Arbitrum como ejemplo); 2) Redes como Base y Linea han experimentado un aumento temporal en el TVL impulsado por la popularidad de los MEME, lo que al menos indica que el ecosistema no se ha "extinguido" por completo.

Fuente de datos: DeFiLlama

Por otro lado, todavía existe una brecha significativa en la experiencia de usuario de las diferentes redes L2 (principalmente en términos de costos de transacción). Los ecosistemas líderes disfrutan de una ventaja de costos significativa, con tarifas de transacción que se estabilizan en alrededor de $ 0.01, mientras que los ecosistemas medianos (especialmente algunos zkRollups) son aproximadamente diez veces más altos que los primeros (aproximadamente 5-7 veces más altos para transacciones no prioritarias), que era el nivel promedio antes de la actualización de Cancún. La siguiente figura muestra estadísticas incompletas sobre las tarifas de transacción L2 para abril.

Fuente de datos: L2Fee (a partir del 18 de abril)

Al menos por ahora, vemos que el efecto de mejora de EIP-4844 en las tarifas de transacción no es significativo y es relativamente limitado, lo que también puede ser una de las razones de la creciente fatiga.

Obviamente, el tema de las tarifas, como un problema de larga data para Ethereum, no se puede resolver de una vez, ya que los costos generales también dependen de otros aspectos:

1) Problemas en el nivel L2 i) Los tipos de transacciones de datos de llamadas (sección azul en la figura siguiente) siguen representando una proporción significativa de los gastos operativos en todas las L2, principalmente porque algunos operadores (en su mayoría zkRollups) siguen utilizando este método de liquidación, lo que provoca desviaciones en los precios. Esto se debe a que algunos proyectos aún no se han puesto al día con la tecnología de manera oportuna, pero esta situación no persistirá a largo plazo.

Fuente de datos: L2BEAT (a partir del 18 de abril)

ii) Los costos computacionales (sección rosa en la figura anterior) representan una gran parte de los gastos operativos de zkEVM, mientras que la presencia de tarifas de capa de protocolo, el TPS típicamente más bajo y la necesidad de ganancias inherentes llevan a los usuarios a pagar tarifas más altas. De hecho, las tarifas de liquidación en L1 han disminuido significativamente, pero esta parte en realidad corre a cargo de los usuarios.

Por lo tanto, el modelo de ganancias de los desarrolladores de L2 casi no se ha visto afectado por EIP-4844, ya que la tarifa base para EVM Gas es determinada por los desarrolladores/operadores en función de la demanda actual. Suponiendo que los Rollups tengan las mismas expectativas de ingresos, pero diferentes volúmenes de negocio y gastos computacionales, implementarán diferentes precios de Gas para los usuarios, lo que dará lugar a disparidades.

A continuación se muestra un diagrama simple de propagación de tarifas ↓

iii) Si bien el gasto de gas de zkEVM suele ser mayor, también se han producido picos de gas dentro de la base de la pila de OP, con tarifas que incluso superan $ 1 en ocasiones. Esta situación surge de la congestión de la red causada por la actividad especulativa de los memes y un desequilibrio temporal en la asignación de recursos de bloques. Refleja la capacidad limitada de algunas redes L2 para manejar condiciones extremas, que, si ocurren de manera intermitente, son igualmente inaceptables para los usuarios.

Por lo tanto, el estado de la red es un factor innegable que afecta los costos de transacción L2. "Máquina demasiado fría" o "máquina demasiado caliente" afectan el "consumo de combustible" y, debido al estado estable de la red de los ecosistemas líderes, también demuestran una mayor "eficiencia de combustible".

2) Problemas en el nivel L1

Para la red principal de Ethereum, aunque cada bloque puede producir actualmente alrededor de 3 bloques de datos Blob, lo que teóricamente aumenta el espacio en casi 400 KB y el TPS máximo a 300-1500, es posible que aún no haya suficiente. Debido a la singularidad de Blob, es previsible que no solo sea adoptado gradualmente por L2, sino también por otras demandas de datos de la red principal, incluido un gran número de transacciones de bajo valor/alta frecuencia (como blobscription), que a menudo no requieren una alta disponibilidad de datos, pero adoptan los mismos estándares de precios de gas que las transacciones regulares. Esto puede conducir a una ocupación innecesaria del espacio.

Una situación similar se ha visto reflejada en el ecosistema L2. La investigación de Paradigm indica que Base ha estado cargada durante mucho tiempo con demasiados datos basura, lo que lleva a cargas de almacenamiento de datos a largo plazo en la red. Estas cargas pueden repercutirse indirectamente en los usuarios a través de la fijación de precios del gas.

Fuente de datos: Paradigm

En el proceso dinámico a corto plazo, el crecimiento continuo de las actividades intensivas en recursos también puede debilitar la capacidad de carga útil efectiva de L1. Dado que estas actividades pueden ocupar significativamente el espacio de blob a corto plazo, significa que el TPS real proporcionado por L1 a L2 disminuye linealmente.

Además, también vale la pena señalar la carga a largo plazo sobre la capa de consenso de Ethereum. Dado que la capacidad de Blob es aproximadamente 10 veces mayor que la de los bloques principales, la generación y el procesamiento de grandes cantidades de datos también requieren una mayor potencia computacional. Por lo tanto, ¿aumentarán los requisitos de hardware para los validadores y los costos de producción se trasladarán a los usuarios a través de los precios del gas?

En conclusión, una conclusión obvia es que Ethereum parece haber entrado en un período de cuello de botella. Aunque la disponibilidad de datos y los costos de usuario han mejorado, aún no pueden mantenerse al día con las crecientes demandas de datos. Tras una reflexión más profunda, ¿cuál es el cuello de botella de Ethereum?

Un individuo entra en un período de cuello de botella a menudo porque sus capacidades no son suficientes para cumplir con sus propias expectativas. Al igual que los individuos, el cuello de botella de Ethereum es el desajuste entre la escala del ecosistema y su capacidad de carga. Es como un automóvil lleno de pasajeros y desorden, si la potencia del motor es limitada, no solo funcionará lentamente, sino que también consumirá más combustible. Los altos costos se utilizan principalmente para mantener la sostenibilidad del sistema de consenso, que es crucial e indispensable para Ethereum. Sin embargo, cuando este impacto se traslada indirectamente al nivel del usuario, se convierte en un obstáculo clave para que la Web3 logre una adopción masiva.

Por supuesto, la solución más simple y directa es bajar el precio de ETH, y los costos disminuirán naturalmente. Nos gustaría, pero los desarrolladores ciertamente no lo permitirán...

Durante la caída del mercado y el período de baja actividad en el ecosistema, tanto las tarifas de transacción de la red principal como las L2 han "mejorado significativamente" (a partir del 12 de mayo), en comparación con esto, las cadenas PoS de próxima generación se benefician de las actualizaciones en la tecnología subyacente para resolver el problema de costos al mejorar la escalabilidad. Por ejemplo, Solana, Aptos y Sui se centran en el procesamiento paralelo para aumentar el rendimiento, mientras que la cadena de bloques de Cosmos enfatiza la modularidad (Celestia) para expandir la dimensión del ecosistema, o utiliza una alta capacidad de programación para crear cadenas de aplicaciones especializadas de alto rendimiento (Sei). Aunque Ethereum tiene ventajas generales y una gran base de usuarios, la escalabilidad subyacente sigue siendo uno de sus mayores puntos débiles en el desarrollo.

A nivel de mercado, la competencia por el tráfico de usuarios entre las principales facciones de las cadenas públicas se ha vuelto cada vez más feroz. El ecosistema de Bitcoin está creciendo rápidamente, Solana continúa su nueva ronda de impulso de crecimiento con memes, y nuevas facciones como Sui y Ton también tienen un gran potencial de efecto de red. Sin embargo, Ethereum parece estar en una fase de bajo crecimiento debido a los altos costos y las dificultades de escalabilidad, y después de la actualización de Cancún, el "atractivo de inversión" ha disminuido, lo que hace que la gente se pregunte cuántos "dividendos del ecosistema" aún puede aportar. Entonces, ¿no hay salida? ¿Nos limitamos a ver cómo ETH se desploma? Nos gustaría, pero los desarrolladores ciertamente no lo permitirán...

La actualización de Cancún ciertamente no es una "panacea", y el "tratamiento a largo plazo" a menudo es efectivo para resolver los "síntomas". Para Ethereum, la escalabilidad sigue siendo el tema de desarrollo más importante, incluido el proyecto de escalabilidad a largo plazo destinado a Danksharding.

De cara al futuro, ¿puede Danksharding ayudar a Ethereum a superar su situación actual?

En sentido figurado, si desea maximizar el crecimiento de la capacidad de un bloque, sus tres dimensiones de referencia (largo, ancho y alto) deben aumentar simultáneamente. Dado que Ethereum necesita satisfacer las demandas masivas de datos, debe lograrlo. Por lo tanto, Danksharding es una solución de escalabilidad "tridimensional". El núcleo de Danksharding es la tecnología de "fragmentación". Aunque la fragmentación no es un concepto nuevo (propuesto por primera vez por el profesor Jiaping Wang en 2019), su escalabilidad no es menor que la de otras tecnologías convencionales. Las soluciones convencionales se centran en el diseño subyacente de grano fino, pero la computación paralela no tiene ninguna ventaja en el tiempo de verificación y confirmación, y Tendermint + Optimistic Process, aunque garantiza la eficiencia del tiempo, implica mayores riesgos de seguridad y no conduce a la descentralización, por lo que generalmente se implementan en cadenas de aplicaciones. Como cadena de propósito general, Ethereum generalmente necesita hacer múltiples compensaciones, y las ventajas integrales incorporadas por la fragmentación son:

• Grupo de consenso asíncrono: División de bloques y subconjuntos de validadores para lograr la "paralelización" de la capa de consenso, mejorando significativamente la eficiencia y escalabilidad de la verificación;

• Mecanismo de rotación aleatoria: Eliminar la correlación entre las combinaciones de validadores para garantizar la descentralización;

• Sharding: Basado en los niveles de confianza de los datos de la criptografía y la teoría de la probabilidad para cumplir con la definición general de seguridad subyacente y los estrictos requisitos de privacidad. Por lo tanto, la mejor solución de compromiso que combina escalabilidad, descentralización y seguridad es la más adecuada para Ethereum. La aparición de bloques de datos Blob indica que EIP-4844 es el primer paso para que Ethereum implemente la fragmentación (pero aún no se ha logrado la verificación asíncrona). A continuación, Danksharding realiza algunas mejoras basadas en el concepto original para hacer que la escalabilidad sea más "tridimensional", cambiando principalmente de "dividir" a "expandir", aumentando el número de Blob hasta 64 e implementando la verificación cruzada. Su diseño de "tridimensionalidad" radica en promover la adopción de Blob por parte de ecosistemas de segunda/tercera capa a través de la expansión horizontal de Blob, mejorando así también la escalabilidad vertical.

¿Se pueden reducir las tarifas de transacción, que son las que más preocupan a los usuarios comunes, debido a Danksharding? — En el caso de los usuarios de L2, han disfrutado de tarifas de liquidación ultrabajas de la red principal. En cuanto a los usuarios de L1, un amplio espacio en la red principal puede ayudar a estabilizar las fluctuaciones de gas y, en circunstancias normales, el gas promedio por bloque también disminuirá en consecuencia.

Sin embargo, ninguna tecnología es perfecta. En primer lugar, la tecnología de fragmentación es extremadamente difícil. Aunque Danksharding ha reducido la dificultad de este proyecto a través de mejoras de optimización, todavía requiere varios años para completarse y exige que la propia cadena de bloques cumpla con condiciones estrictas, como un volumen de procesamiento de datos suficientemente grande y requisitos muy altos para la coordinación dinámica de todo el sistema.

A continuación, debido a que la naturaleza de Blob está limitada en el tiempo y sujeta a caducidad, las limitaciones en la disponibilidad de sus datos siguen siendo inevitables. Para garantizar la eficacia de la gran cantidad de datos de blobs en Danksharding, es necesario realizar "inspecciones de muestreo" de los datos. Por lo tanto, se introducirá en Ethereum el muestreo de disponibilidad de datos (DAS) basado en niveles de confianza matemáticos. Por un lado, DAS puede reducir la carga de los nodos que almacenan datos, al tiempo que garantiza la "probabilidad de corrección" o "validez" de los datos históricos. Sin embargo, por otro lado, requiere que todos los nodos, incluidos los nodos ligeros, realicen muestreos para mejorar la seguridad general, lo que implica un aumento en el umbral general para todos los participantes del ecosistema. Además, el crecimiento del tráfico de la red principal representa un aumento de la carga total. Es posible que la red necesite manejar hasta 600 KB de datos por segundo, lo que resulta en el procesamiento de hasta 1 GB de datos en aproximadamente 30 minutos. Esto significa que el rendimiento del hardware y el software, la velocidad de comunicación y las capacidades de asignación de recursos de los validadores deben cumplir con requisitos más altos o, de lo contrario, plantear nuevos desafíos a los costos del ecosistema. Por lo tanto, Ethereum seguirá enfrentándose a una inmensa presión desde Dencun hasta Danksharding, y la disminución de las tarifas de L1 no significa necesariamente mejoras estructurales en las tarifas de L2 (debido a posibles problemas de congestión en la propia L2). Sin embargo, los desarrolladores seguirán esforzándose por introducir actualizaciones adicionales para fortalecer la flexibilidad del ecosistema, tales como: 1) Árboles Verkle: Estructuras de datos mejoradas basadas en árboles Merkle y curvas elípticas, que transforman los datos originales en vectores de características para la verificación rápida de hashes simples, reduciendo la redundancia de información y las cargas de almacenamiento (se espera que esta mejora se implemente después de la futura actualización de Osaka).

2) KZG: Esto representa una estrategia de coordinación de la capa de consenso más eficiente económicamente dentro de Ethereum. Los validadores pueden verificar rápidamente la validez de los datos de blob generados por la configuración de números aleatorios de confianza sin necesidad de inspeccionar los datos completos. Es similar a una "prueba de conocimiento cero incrustada" dentro de L1. 3) Cuentas de contratos inteligentes (EIP-3074): Se prevé que esta propuesta se introduzca en la actualización de Pectra y tiene como objetivo mejorar la tecnología de clase abstracta de cuentas al tiempo que aumenta la resistencia a la computación cuántica. Presenta varias características nuevas de billetera para los usuarios, incluidas las transacciones por lotes, la recuperación de activos y el uso de tokens que no son ETH para pagar el gas. Esto significa que puedes pagar el gas con stablecoins sin preocuparte por las caídas de precios, o utilizar altcoins para pagar el gas mientras disfrutas de las subidas de precios. Sí, por favor. Por último, nos quedan algunas preguntas/sugerencias para reflexionar, tales como: - En el frente técnico: - DAS, por un lado, ofrece protección criptográfica, y la investigación sobre zk-STARK indica que la distribución real de las restricciones satisfactorias muestreadas aleatoriamente está altamente concentrada. ¿Vale la pena adoptarlo para otras redes en capas? - Explorar las perspectivas de implementar la computación paralela en las cadenas de EVM. - Analizar métodos y mecanismos de castigo para la correlación de combinaciones de validadores. - ¿Puede una infraestructura como Celestia (TIA) DA Layer convertirse en una novedosa solución DA de capa externa de Ethereum? - En cuanto a los costes: - Implementación de precios multidimensionales para el gas (propuesta por Vitalik Buterin), que ya no está limitada por un único factor lineal.- Equilibrar los aumentos de precios de los tokens con el establecimiento de tarifas base para regular los costes generales del ecosistema.- A nivel de ecosistema: - ¿Pueden dominios como las redes sociales, los juegos, DeFi, los deportes electrónicos, la IA generativa, etc., convertirse en factores X para el crecimiento del ecosistema?-Añadir los siguientes ingredientes con moderación al agua...

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Resumen: El futuro de Ethereum depende del crecimiento de su comunidad.

Durante mucho tiempo, L2 ha tenido que depender de L1 para la escalabilidad. Cuando L1 encuentra cuellos de botella, restringe el desarrollo general del ecosistema. La actualización de Londres significa un cambio en la colaboración entre L1 y L2, por lo que el crecimiento de Ethereum se puede atribuir a la transformación de las "relaciones sociales": L1 necesita, a su vez, resolver problemas para L2, crear activamente condiciones más favorables para el desarrollo de L2 y maximizar gradualmente la eficiencia de las relaciones de producción y su expansión. Sin embargo, blockchain es, en última instancia, solo una máquina. Las máquinas tendrán defectos, vida útil y límites, por lo que la clave está en quienes controlan estas máquinas (en representación de la comunidad). Esta comunidad, después de una década de desarrollo, todavía posee un rasgo excelente: buscar activamente la superación personal para forjar esta máquina en una más fuerte, aunque este viaje es realmente largo y arduo.

Entonces, ¿tendrá éxito Ethereum en última instancia? Quizás dependa de cómo definamos el "éxito" de una cadena de bloques: cien veces más en valor. ¿Rendimiento de decenas de miles? ¿La base de usuarios de miles de millones? Esto suele ser difícil de definir. Pero al menos podemos prever que Ethereum todavía tiene "potencial de crecimiento", lo que significa que todavía tiene más o menos espacio para crecer. Utilizando nuestro algoritmo ALL-ON-LINE™, existe una correlación significativa entre el valor implícito de los activos y alguna forma de profundidad de datos, y NEM, construido sobre Ethereum, tiene la mayor adopción en cadena de pilas de datos discretos entre todas las cadenas de bloques. A través de la configuración de la adopción dentro de la cadena y la demanda fuera de la cadena, el nivel de valoración estimado de ETH basado en un modelo de algoritmo simple es el siguiente:

Nota: Los anteriores son valores esperados a largo plazo, solo como referencia.

En cuanto al aspecto del mercado, este artículo no puede proporcionar consejos concretos. Cuando se trata de los llamados "activos de crecimiento", los inversores solo pueden darse más confianza y tiempo. Por supuesto, si tienen un "futuro prometedor" o son simplemente "pura basura" solo puede ser respondido por el tiempo. Pero si crees que son completamente "monedas basura", considera las siguientes sugerencias:

1. Vende tus monedas de basura a la 🐕 Ballena;

2. Gaste sus monedas de basura como tarifas en algún día futuro;

3. Trátanos como un cubo de basura y tira esas monedas de basura aquí... (sin pagar)

Renuncia:

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