0xScope es un protocolo que se convertirá en la capa de datos de IA para aplicaciones Web3, ofreciendo un conjunto de soluciones de datos SaaS en cadena. El ecosistema 0xScope consta principalmente de tres productos:
Su público objetivo es muy amplio: fondos de capital riesgo Web3, protocolos y Dapps dentro de varios ecosistemas, incluidas las de capa 1 y 2, empresas de capital riesgo que necesitan tomar mejores decisiones de inversión y monitorear a los competidores, comerciantes/investigadores que necesitan investigar los flujos de capital, creadores de mercado, comunidades de desarrolladores e inversores en general.
Jackson Li es el fundador de 0xScope, con experiencia en análisis de datos y gestión de productos; El cofundador Pedro Torres se desempeña como CEO, con una amplia experiencia en transacciones on-chain. Otro cofundador, 0xWill, tiene experiencia como investigador y gerente de producto. Otros miembros clave incluyen al cofundador Colin Yu como CTO y RAGINI Raffaele como CMO.
A partir de julio de 2022, Watchers (más tarde rebautizado como Scopescan) comenzó una operación de prueba con un sistema de aplicación de lista blanca y desde entonces ha estado iterando en el producto en función de los comentarios de los usuarios. Según datos públicos recopilados por rootdata, 0xScope ha completado tres rondas de recaudación de fondos, recaudando 8 millones de dólares estadounidenses de 14 instituciones de inversión o individuos. En septiembre de 2022, el medio de noticias de tecnología profunda TechFlow informó que 0xScope completó una ronda de financiación inicial de 3 millones de dólares estadounidenses; el 16 de enero de 2024, completó una ronda de financiación pre-A de 5 millones de dólares estadounidenses liderada por HashKey Capital.
Fuente: Datos de tabla de rootdata
Scopescan utiliza los efectos visuales de "Knowledge Graphs", una tecnología basada en la teoría de grafos para la representación y el razonamiento del conocimiento. Esto ayuda a los usuarios a examinar intuitivamente los resultados de la agrupación en clústeres de direcciones. Aquí, comenzaremos con la función de agrupación de direcciones para presentar las principales características de Scopescan.
Agrupación de direcciones: La agrupación de direcciones se refiere a agregar y marcar direcciones que pueden provenir de la misma entidad en la cadena de bloques (dado que una sola dirección es insuficiente para representar una imagen precisa, los usuarios de Web3 a menudo controlan varias direcciones). Esto nos permite entender mejor el comportamiento de la cadena de bloques de la entidad, la proporción de tokens que se poseen, etc. Estos factores pueden influir en los derechos de gobernanza dentro de una comunidad, los derechos de propuesta y nuestra comprensión del dinero inteligente, los VC y las ballenas.
La función de agrupación en clústeres de direcciones de Scopescan implica dos conceptos: uno es el seguimiento de direcciones y el otro es la definición de entidades. En primer lugar, en el momento de escribir este artículo, 0xScope ha rastreado un total de 176.719.155 direcciones de blockchain; en segundo lugar, Scopescan utiliza un algoritmo de agrupación ponderada original que puede detectar la asociación entre diferentes direcciones EOA y definir entidades que representan sujetos de blockchain más reales, con un intervalo de confianza ajustable entre 70%-90% precisión. El principio de esta función es hacer coincidir el comportamiento de la cadena de bloques entre las direcciones con las relaciones de la biblioteca de etiquetas. A continuación se muestra la interfaz del producto de la función de agrupación en clústeres de direcciones de Scopescan.
Fuente: Agregación de direcciones de Scopescan
Scopechat es un asistente de IA desarrollado por un gran modelo de lenguaje, que proporciona datos y análisis en cadena en tiempo real. Actualmente, cubre blockchains, incluidas Ethereum, BNB Chain, Arbitrum, Polygon, Base, Optimism, Avalanche y Mantle. Después de su fase Beta, Scopechat se abrió al público el 16 de enero de 2024 y es compatible con dispositivos móviles. Actualmente, los usuarios registrados pueden hacer 25 preguntas por semana, mientras que los usuarios no registrados pueden hacer 3 preguntas diarias.
De acuerdo con la introducción de la interfaz de usuario, las funciones principales de Scopechat son las siguientes:
Fuente: Interfaz de usuario de Scopechat
La agregación de direcciones ayuda a comprender el grado de centralización en el mundo on-chain, contribuyendo a la realización de la visión de la democratización y descentralización de la Web3. Un ejemplo clásico es el $UNI de tokens de gobernanza del protocolo Uniswap. En teoría, los titulares de $UNI pueden proponer el desarrollo futuro del ecosistema Uniswap en función de los ideales y visiones de la comunidad. Sin embargo, en la siguiente instantánea del 29 de septiembre de 2022, se puede ver que, aunque la billetera de a16z tiene el 1.5% de $UNI, las direcciones agregadas asociadas con esta billetera representan un total del 4.15% de este token, y el umbral de toma de decisiones de Uniswap (quórum de Uniswap) es del 4%, lo que significa que a16z podría proponer iniciativas de forma independiente.
Fuente: instantánea de bubblemaps.io datos
0xScope también comparte la visión de la democratización y descentralización de los datos de la Web3. Un ejemplo correspondiente es la colaboración entre LooksRare y Layer3. En la instantánea del 15 de diciembre de 2022, podemos ver un aumento de 3.280 nuevas direcciones, con un recuento de entidades correspondiente de 2.683, que es aproximadamente 25 veces mayor que la tasa de crecimiento natural de usuarios. Esto indica que el evento colaborativo fue muy efectivo.
Fuente: Scopescan
El problema es que los inversores minoristas quieren saber si estas nuevas direcciones son operadas por equipos profesionales de búsqueda de bonificaciones que gestionan numerosas carteras para participar en eventos, o si provienen de usuarios genuinos. Los datos agregados por Scopescan muestran que entre las 3.280 nuevas direcciones que interactúan con LooksRare, hay 2.685 entidades. La relación entidad-dirección es de aproximadamente el 82%, lo que indica que la mayoría representan usuarios reales.
El enfoque de 0xScope implica aprovechar las etiquetas agregadas y establecer un estándar integral para recopilar, limpiar y administrar datos relacionados dentro y fuera de la cadena a través de una capa de datos de IA Web3. Esto requiere que el equipo construya gradualmente una capa de datos de código abierto, que permita a las personas cargar, verificar, procesar y descargar datos de Web2 y Web3.
Estas visiones están interrelacionadas: dado el anonimato de los datos on-chain, analizarlos suele ser muy complejo y ruidoso. Por lo tanto, 0xScope tiene como objetivo filtrar los datos ruidosos en datos de alta calidad; uno de los principales retos de la integración de la IA en la Web3 es la falta de datos de alta calidad. Pueden utilizar conjuntos de datos de alta calidad para formar a sus asistentes de IA y convertir este servicio en un producto B2B.
Fuente: Arquitectura de capa de datos 0xScope
0xScope utiliza la capa de datos empleada por Scopescan para entrenar Scopechat, un modelo de lenguaje grande (LLM) centrado en casos de uso de Web3. Mejora la precisión del modelo a través de la retroalimentación continua y el ajuste fino. Los desarrolladores también pueden formar directamente a los asistentes de IA de Web3 basándose en este modelo. El principal desafío de la tecnología blockchain es su alta barrera de entrada y su baja tasa de adopción. Scopechat tiene como objetivo aumentar la eficiencia del procesamiento de transacciones, datos e interacciones contractuales de Web3 a través de grandes modelos lingüísticos y asistentes de IA, promoviendo la adopción masiva. Esencialmente, este enfoque busca crear "GPT para la criptoesfera".
El entrenamiento de grandes modelos de lenguaje (LLM) sigue enfrentándose a importantes retos a la hora de combatir las alucinaciones y mejorar la precisión. Colin Yu, uno de los cofundadores, ha hecho dos análisis clave en Twitter:
Los LLM tienen dificultades para comprender las estructuras de datos de Web3, lo que hace imposible garantizar una precisión del 100% en los resultados SQL generados por IA. El enfoque más viable es el ajuste, pero esto vincula la estructura de la base de datos al modelo, lo que aumenta los costos de actualización y disminuye la precisión de los resultados cuando el modelo tiene menos parámetros.
Más allá de los ajustes, estrategias como Embedding+searching, y el enfoque agent+tools del proyecto LangChain son prometedoras. La técnica de incrustación, destacada por el popular Proyecto Alexander del año pasado, demuestra ser excepcionalmente versátil, ya que cubre funciones como la búsqueda, la agrupación, la recomendación y la clasificación de manera más efectiva. Por ejemplo, la búsqueda de un artículo solo por palabras clave podría no arrojar resultados sinónimos de esas palabras clave; La integración supera fácilmente este desafío.
El proyecto LangChain utiliza diferentes agentes (LLM + prompt) para tareas especializadas. Estos agentes también pueden recurrir a varias herramientas (similares a las funciones) adaptadas a usos y escenarios únicos.
El producto Scopechat, que se lanzó hace poco más de dos meses, todavía está en proceso de iteración continua. Por lo tanto, además de adquirir Scopepoints a través de códigos de referencia básicos, vincular cuentas de redes sociales y unirse a comunidades, proporcionar comentarios efectivos para Scopechat también gana Scopepoints correspondientes. De acuerdo con la documentación oficial, se confirma que estos Scopepoints se pueden utilizar para comprar productos y servicios de 0xScope o desbloquear funciones avanzadas de Scopechat.
En la sección de preguntas frecuentes del documento oficial, con respecto a la posibilidad de emitir una criptomoneda, la postura oficial prioriza a la comunidad y al producto en sí, pero insinúa que "todo lo demás seguirá" si el producto va por buen camino, sin descartar la posibilidad de un lanzamiento de tokens. Además, los Scopepoints también pueden estar relacionados con posibles lanzamientos aéreos.
En resumen, 0xScope también ha desarrollado un asistente de IA además de servicios para el análisis de datos en cadena, aprovechando la tendencia de los grandes modelos de lenguaje. Esto es altamente competitivo en el escenario del mercado alcista de ritmo rápido.
0xScope es un protocolo que se convertirá en la capa de datos de IA para aplicaciones Web3, ofreciendo un conjunto de soluciones de datos SaaS en cadena. El ecosistema 0xScope consta principalmente de tres productos:
Su público objetivo es muy amplio: fondos de capital riesgo Web3, protocolos y Dapps dentro de varios ecosistemas, incluidas las de capa 1 y 2, empresas de capital riesgo que necesitan tomar mejores decisiones de inversión y monitorear a los competidores, comerciantes/investigadores que necesitan investigar los flujos de capital, creadores de mercado, comunidades de desarrolladores e inversores en general.
Jackson Li es el fundador de 0xScope, con experiencia en análisis de datos y gestión de productos; El cofundador Pedro Torres se desempeña como CEO, con una amplia experiencia en transacciones on-chain. Otro cofundador, 0xWill, tiene experiencia como investigador y gerente de producto. Otros miembros clave incluyen al cofundador Colin Yu como CTO y RAGINI Raffaele como CMO.
A partir de julio de 2022, Watchers (más tarde rebautizado como Scopescan) comenzó una operación de prueba con un sistema de aplicación de lista blanca y desde entonces ha estado iterando en el producto en función de los comentarios de los usuarios. Según datos públicos recopilados por rootdata, 0xScope ha completado tres rondas de recaudación de fondos, recaudando 8 millones de dólares estadounidenses de 14 instituciones de inversión o individuos. En septiembre de 2022, el medio de noticias de tecnología profunda TechFlow informó que 0xScope completó una ronda de financiación inicial de 3 millones de dólares estadounidenses; el 16 de enero de 2024, completó una ronda de financiación pre-A de 5 millones de dólares estadounidenses liderada por HashKey Capital.
Fuente: Datos de tabla de rootdata
Scopescan utiliza los efectos visuales de "Knowledge Graphs", una tecnología basada en la teoría de grafos para la representación y el razonamiento del conocimiento. Esto ayuda a los usuarios a examinar intuitivamente los resultados de la agrupación en clústeres de direcciones. Aquí, comenzaremos con la función de agrupación de direcciones para presentar las principales características de Scopescan.
Agrupación de direcciones: La agrupación de direcciones se refiere a agregar y marcar direcciones que pueden provenir de la misma entidad en la cadena de bloques (dado que una sola dirección es insuficiente para representar una imagen precisa, los usuarios de Web3 a menudo controlan varias direcciones). Esto nos permite entender mejor el comportamiento de la cadena de bloques de la entidad, la proporción de tokens que se poseen, etc. Estos factores pueden influir en los derechos de gobernanza dentro de una comunidad, los derechos de propuesta y nuestra comprensión del dinero inteligente, los VC y las ballenas.
La función de agrupación en clústeres de direcciones de Scopescan implica dos conceptos: uno es el seguimiento de direcciones y el otro es la definición de entidades. En primer lugar, en el momento de escribir este artículo, 0xScope ha rastreado un total de 176.719.155 direcciones de blockchain; en segundo lugar, Scopescan utiliza un algoritmo de agrupación ponderada original que puede detectar la asociación entre diferentes direcciones EOA y definir entidades que representan sujetos de blockchain más reales, con un intervalo de confianza ajustable entre 70%-90% precisión. El principio de esta función es hacer coincidir el comportamiento de la cadena de bloques entre las direcciones con las relaciones de la biblioteca de etiquetas. A continuación se muestra la interfaz del producto de la función de agrupación en clústeres de direcciones de Scopescan.
Fuente: Agregación de direcciones de Scopescan
Scopechat es un asistente de IA desarrollado por un gran modelo de lenguaje, que proporciona datos y análisis en cadena en tiempo real. Actualmente, cubre blockchains, incluidas Ethereum, BNB Chain, Arbitrum, Polygon, Base, Optimism, Avalanche y Mantle. Después de su fase Beta, Scopechat se abrió al público el 16 de enero de 2024 y es compatible con dispositivos móviles. Actualmente, los usuarios registrados pueden hacer 25 preguntas por semana, mientras que los usuarios no registrados pueden hacer 3 preguntas diarias.
De acuerdo con la introducción de la interfaz de usuario, las funciones principales de Scopechat son las siguientes:
Fuente: Interfaz de usuario de Scopechat
La agregación de direcciones ayuda a comprender el grado de centralización en el mundo on-chain, contribuyendo a la realización de la visión de la democratización y descentralización de la Web3. Un ejemplo clásico es el $UNI de tokens de gobernanza del protocolo Uniswap. En teoría, los titulares de $UNI pueden proponer el desarrollo futuro del ecosistema Uniswap en función de los ideales y visiones de la comunidad. Sin embargo, en la siguiente instantánea del 29 de septiembre de 2022, se puede ver que, aunque la billetera de a16z tiene el 1.5% de $UNI, las direcciones agregadas asociadas con esta billetera representan un total del 4.15% de este token, y el umbral de toma de decisiones de Uniswap (quórum de Uniswap) es del 4%, lo que significa que a16z podría proponer iniciativas de forma independiente.
Fuente: instantánea de bubblemaps.io datos
0xScope también comparte la visión de la democratización y descentralización de los datos de la Web3. Un ejemplo correspondiente es la colaboración entre LooksRare y Layer3. En la instantánea del 15 de diciembre de 2022, podemos ver un aumento de 3.280 nuevas direcciones, con un recuento de entidades correspondiente de 2.683, que es aproximadamente 25 veces mayor que la tasa de crecimiento natural de usuarios. Esto indica que el evento colaborativo fue muy efectivo.
Fuente: Scopescan
El problema es que los inversores minoristas quieren saber si estas nuevas direcciones son operadas por equipos profesionales de búsqueda de bonificaciones que gestionan numerosas carteras para participar en eventos, o si provienen de usuarios genuinos. Los datos agregados por Scopescan muestran que entre las 3.280 nuevas direcciones que interactúan con LooksRare, hay 2.685 entidades. La relación entidad-dirección es de aproximadamente el 82%, lo que indica que la mayoría representan usuarios reales.
El enfoque de 0xScope implica aprovechar las etiquetas agregadas y establecer un estándar integral para recopilar, limpiar y administrar datos relacionados dentro y fuera de la cadena a través de una capa de datos de IA Web3. Esto requiere que el equipo construya gradualmente una capa de datos de código abierto, que permita a las personas cargar, verificar, procesar y descargar datos de Web2 y Web3.
Estas visiones están interrelacionadas: dado el anonimato de los datos on-chain, analizarlos suele ser muy complejo y ruidoso. Por lo tanto, 0xScope tiene como objetivo filtrar los datos ruidosos en datos de alta calidad; uno de los principales retos de la integración de la IA en la Web3 es la falta de datos de alta calidad. Pueden utilizar conjuntos de datos de alta calidad para formar a sus asistentes de IA y convertir este servicio en un producto B2B.
Fuente: Arquitectura de capa de datos 0xScope
0xScope utiliza la capa de datos empleada por Scopescan para entrenar Scopechat, un modelo de lenguaje grande (LLM) centrado en casos de uso de Web3. Mejora la precisión del modelo a través de la retroalimentación continua y el ajuste fino. Los desarrolladores también pueden formar directamente a los asistentes de IA de Web3 basándose en este modelo. El principal desafío de la tecnología blockchain es su alta barrera de entrada y su baja tasa de adopción. Scopechat tiene como objetivo aumentar la eficiencia del procesamiento de transacciones, datos e interacciones contractuales de Web3 a través de grandes modelos lingüísticos y asistentes de IA, promoviendo la adopción masiva. Esencialmente, este enfoque busca crear "GPT para la criptoesfera".
El entrenamiento de grandes modelos de lenguaje (LLM) sigue enfrentándose a importantes retos a la hora de combatir las alucinaciones y mejorar la precisión. Colin Yu, uno de los cofundadores, ha hecho dos análisis clave en Twitter:
Los LLM tienen dificultades para comprender las estructuras de datos de Web3, lo que hace imposible garantizar una precisión del 100% en los resultados SQL generados por IA. El enfoque más viable es el ajuste, pero esto vincula la estructura de la base de datos al modelo, lo que aumenta los costos de actualización y disminuye la precisión de los resultados cuando el modelo tiene menos parámetros.
Más allá de los ajustes, estrategias como Embedding+searching, y el enfoque agent+tools del proyecto LangChain son prometedoras. La técnica de incrustación, destacada por el popular Proyecto Alexander del año pasado, demuestra ser excepcionalmente versátil, ya que cubre funciones como la búsqueda, la agrupación, la recomendación y la clasificación de manera más efectiva. Por ejemplo, la búsqueda de un artículo solo por palabras clave podría no arrojar resultados sinónimos de esas palabras clave; La integración supera fácilmente este desafío.
El proyecto LangChain utiliza diferentes agentes (LLM + prompt) para tareas especializadas. Estos agentes también pueden recurrir a varias herramientas (similares a las funciones) adaptadas a usos y escenarios únicos.
El producto Scopechat, que se lanzó hace poco más de dos meses, todavía está en proceso de iteración continua. Por lo tanto, además de adquirir Scopepoints a través de códigos de referencia básicos, vincular cuentas de redes sociales y unirse a comunidades, proporcionar comentarios efectivos para Scopechat también gana Scopepoints correspondientes. De acuerdo con la documentación oficial, se confirma que estos Scopepoints se pueden utilizar para comprar productos y servicios de 0xScope o desbloquear funciones avanzadas de Scopechat.
En la sección de preguntas frecuentes del documento oficial, con respecto a la posibilidad de emitir una criptomoneda, la postura oficial prioriza a la comunidad y al producto en sí, pero insinúa que "todo lo demás seguirá" si el producto va por buen camino, sin descartar la posibilidad de un lanzamiento de tokens. Además, los Scopepoints también pueden estar relacionados con posibles lanzamientos aéreos.
En resumen, 0xScope también ha desarrollado un asistente de IA además de servicios para el análisis de datos en cadena, aprovechando la tendencia de los grandes modelos de lenguaje. Esto es altamente competitivo en el escenario del mercado alcista de ritmo rápido.