Schneller Überblick über das AI-Pet-Spiel The Farm: Bringt KI-Agenten ein neues Blockchain-Spiel?

Autor: ZEN, PANews

Obwohl die Blockchain-Spielebranche viel Aufmerksamkeit von Kapital und Markt erhalten hat, leidet sie stark unter Homogenität in Spielstilen und -modellen und fehlt echter innovativer Durchbrüche. Mit dem Aufkommen der KI-Agenten-Technologie könnte die Branche jedoch eine neue Chance für Veränderungen haben. In dieser Welle versucht The Farm, durch eine tiefe Integration mit KI-Agenten eine noch nie dagewesene immersive Spielwelt zu schaffen und die Interaktionsweise zwischen Spielern und virtuellen Ökosystemen neu zu definieren.

Neben innovativen Konzepten hat The Farm, das den aktuellen Branchenhype trifft, auch eine erste Marktanerkennung erhalten. Derzeit beläuft sich die Marktkapitalisierung auf 75 Millionen US-Dollar und stieg am 3. Januar zeitweise um fast 50 %.

The Farm: Ein von GenAI betriebenes KI-Agentenspiel

The Farm ist das erste auf Hyperliquid basierende GenAI-gesteuerte KI-Agentenspiel, das die On-Chain-Biogenese (ähnlich wie CryptoKitties 2.0), das Simulationsspiel (wie 'Stardew Valley') und das Kampfsystem (wie 'Pokémon Go') vereint, um den Spielern ein völlig neues Erlebnis bei der Schaffung und Interaktion durch die Unterstützung von KI zu bieten. Das Spiel treibt die Wirtschaftsökologie durch das $FARM-Token an und entfaltet sich allmählich durch mehrphasiges Gameplay.

Spieldesign und Merkmale

Phase one: Die Vorfahren (祖先)

Diese Phase wurde am 13. Dezember 2024 gestartet und endete eine Woche nach dem Start. Während dieser Zeit konnten Spieler zwei Fotos hochladen und kostenlos hybride Kreaturen im Pixel-Stil erstellen, die von GenAI-Modellen erstellt wurden. Nachdem sie 100 USDC für die Schöpfung ihrer Lieblingskreatur ausgegeben haben, nehmen sie an einer Abstimmung teil, bei der die Top 50 Kreaturen zu 'Vorfahren' werden. Die 'Vorfahren' erhalten 10% aller zukünftigen Einnahmen aus der Schöpfung von Kreaturen. Die 'Vorfahren', ihre Schöpfer und die Abstimmenden erhalten außerdem Luftabwürfe aus der Entwickler-Brieftasche.

Phase 2: Evolution

Diese Phase beginnt unmittelbar nach der Vorfahrenauswahl am 20. Dezember und wird fortlaufend eingeführt. Alle Lebewesen haben Merkmale, Eigenschaften, Fähigkeiten, Persönlichkeiten, bevorzugte Nahrung usw., die alle von KI generiert werden. Die Lebewesen werden mit Persönlichkeiten, einer On-Chain-Wallet und Unterstützung für Text- und Sprachdialog ausgestattet. Diese Lebewesen können KI-Fähigkeiten wie Tarotkartenlesen und Losziehen erlernen. Spieler können durch Hochladen von Daten Lebewesen trainieren und Attribute verbessern, indem sie Nahrung kaufen oder sich für Kurse anmelden. Darüber hinaus werden die Lebewesen nach und nach autonome Verhaltensweisen freischalten.

Phase Three: Schlachtfeld (The Battlefield)

Gemäß dem Farm-Roadmap ist geplant, dass diese Phase Mitte Februar 2025 live geht. Die Kreaturen können entweder autonom oder von Spielern, die sich zu Gilden zusammenschließen, an Kämpfen teilnehmen. Der Kampfmodus unterstützt Wetten, wobei die siegreiche Seite den Wetteinsatz des Verlierers als Belohnung erhält und die Kreatur der unterlegenen Seite möglicherweise vernichtet wird. In dieser Phase wird die Interaktion und Wettbewerbsdynamik der Kreaturen weiter ausgebaut.

Das Systemdesign von The Farm

Gemäß einem Artikel von The Farm, der das Design seines Systems vorstellt, verwendet das Spiel nicht das weit verbreitete SWARM-System, sondern basiert auf und erbt die Designkonzepte von Langchain.

SWARM (Cluster) verfügt über Autonomie, Dezentralisierung und Flexibilität. Jeder KI-Agent fungiert als unabhängiger Knoten im SWARM-Pool und zeichnet sich durch das Phänomen des emergenten Verhaltens aus, das zu dynamischer Verbreitung in der Aufgabenverwaltung führt. Das bedeutet, dass Aufgaben dezentral und adaptiv durch Interaktion behandelt werden, wobei Agenten Aufgaben auf der Grundlage lokaler Entscheidungen und dynamischer Interaktion entdecken und gemeinsam bearbeiten.

Wenn eine Anfrage an einen KI-Agenten im SWARM-Pool gesendet wird, kann der Agent entweder die Anfrage selbstständig oder unabhängig bearbeiten und das Ergebnis zurücksenden oder die Anfrage in Unteraufgaben aufteilen, einen Teil davon selbst bearbeiten und die restlichen Unteraufgaben an andere KI-Agenten im SWARM-Pool weiterleiten. Im zweiten Fall, da der Agent keine globale Sicht auf die Fähigkeiten aller Agenten im SWARM-Pool hat, kann seine dynamische Weitergabe von Unteraufgaben Broadcasting von Unteraufgaben, Weiterleitung basierend auf lokalem Wissen, zufällige oder regelbasierte Zuteilung von Unteraufgaben und das Lesen von Agentenfähigkeitsinformationen aus dem dezentralen Hauptbuch umfassen. Obwohl diese dynamischen Weitergabemethoden den SWARM-Systemagenten Autonomie verleihen, können aufgrund des Mangels an Aufgaben- und Pfadplanungsmechanismen Mängel wie Zeitverlust, hohe Kosten und Verlust des Ausführungszustands auftreten.

Als ein Agentenspiel, das mit mehreren Agenteninteraktionen zu tun hat, hat Farm einen anderen umfassenden Designansatz vorgeschlagen, um eine höhere Genauigkeit bei der Aufgabenplanung und eine bessere Agentenkoordination zu erreichen. Farm glaubt, dass ein Multi-Agenten-System auf der Kette eine höhere Genauigkeit bei der Aufgabenverfolgung haben sollte und gleichzeitig den Status der Agentenausführung verfolgen sollte, was durch die Datenverfügbarkeitsschicht (DA) erreicht werden kann.

Im Gegensatz zum SWARM-System führt Farm Orchestrator AI oder Chain-on-AI-Oracle-Services ein. Die Funktionen dieses Designkonzepts umfassen: Aufgabenzerlegung und -zuweisung, Service Discovery und globale Ansicht, Verfolgung des Ausführungsstatus von Unteraktionen und Agentenausgabeergebnissen sowie dynamische Anpassung zur Gewährleistung der Integrität des Aufgabenzyklus (wenn ein Agent eine Aufgabe nicht verarbeiten kann oder eine Zeitüberschreitung auftritt, werden die Unteraktionen neu zugewiesen). Durch die globale Ansicht und die Optimierung der Routenplanung werden redundante Berechnungen und Ressourcenverschwendung durch die dynamische Ausbreitung vermieden und die Effizienz und Erfolgsquote bei der Durchführung komplexer Aufgaben erheblich verbessert. Diese Methode reduziert auch das Risiko von Datenverlust und bietet eine Grundlage für die Zusammenarbeit zwischen Agenten, um ein höheres Maß an Interoperabilität im Multi-Agenten-Netzwerk zu erreichen.

Tokenmodell: Die Hälfte der Protokollerträge wird für den Rückkauf und die Vernichtung von FARM verwendet

Ausgehend von AI-Agentenspielen, die auf generativer künstlicher Intelligenz (GenAI) basieren, plant The Farm, durch die Kombination von On-Chain-Biogenerierung (ähnlich wie bei CryptoKitties 2.0), Simulationsmanagement-Spielen (wie Stardew Valley) und Kampfmechanismen (wie Pokémon Go) schrittweise Benutzer anzuziehen und sich zu einer universellen AI-Agentenstartplattform zu erweitern und schließlich Rollup als Servicefunktion anzubieten, um AI-Agenten eine eigene Anwendungskette und die Entwicklung ihres Ökosystems zu ermöglichen.

In Bezug auf das Ertragsmechanismus wird der Spielteil von The Farm über den $FARM-Token durchgeführt, um On-Chain-Biom-Generierung, Verkauf von Spielgegenständen und -fähigkeiten sowie Provisionen für Kämpfe / Wetten zu ermöglichen. Die generelle KI-Agenten-Startplattform unterstützt Agenten bei der Ausgabe ihrer Token und erhebt Gebühren während der Vorverkaufs- und Liquiditätsstartphase sowie Provisionen aus Agentendienstleistungen.

Für Agenten, die die Anwendungskette unterstützen, muss die Anwendungskette durch $FARM-Einsatz gestartet werden. 50% der Protokollerträge werden für den Rückkauf und die Verbrennung von $FARM verwendet, 40% werden an $FARM-Staker verteilt und 10% werden dem Team zugeteilt. Darüber hinaus erhalten $FARM-Staker $veFARM, um Einnahmen zu teilen und Agenturprioritäten zu konfigurieren, um die kontinuierliche Akkumulation des Token-Werts zu erreichen.

Durch die Einführung von KI-Agenten zielt The Farm darauf ab, die Erfahrung von Spielern in offenen Weltspielen zu verbessern, indem sie unbekannte Welten erkunden und wachsen. Spieler können Charaktere erstellen, die sich kontinuierlich weiterentwickeln, basierend auf ihren persönlichen Vorlieben, anstatt auf einige festen Vorlagen beschränkt zu sein. Die Spielwelt hat auch kein vorgefertigtes Skript mehr, und die Kreativität aller Spieler formt die Welt gemeinsam. Darüber hinaus können Charaktere mit realen Personen interagieren und die Grenzen zwischen virtuell und real brechen.