Variant Fund Investor: AI Agent has become a 'first-class citizen' of the on-chain economy.

Autor: Mason Nystrom

Übersetzung: Deep Tide TechFlow

Roboter werden zu zentralen Akteuren in der Verschlüsselungswirtschaft.

Die Beweise für diesen Trend sind überall sichtbar. Zum Beispiel setzen Suchende Roboter ein (wie Jaredfromsubway.eth), um die Bedürfnisse der menschlichen Benutzer nach Bequemlichkeit auszunutzen und durch Front-Running von ihren dezentralisierten Börsen (DEX) zu profitieren. Tools wie Banana Gun und Maestro ermöglichen es den Benutzern, durch von Robotern unterstützte Transaktionen auf der Telegram-Plattform bequem zu handeln, wobei diese Tools seit langem die ETH-Blockchain-Bestenliste für Gasverbrauch anführen. Darüber hinaus greifen Roboter in aufstrebenden sozialen Anwendungen wie Friendtech schnell ein, nachdem sie von menschlichen Benutzern angenommen wurden, und beschleunigen möglicherweise unbeabsichtigt den spekulativen Zyklus des Marktes.

Alles in allem werden Bots allmählich zu den bevorzugten Nutzern in der Blockchain, sei es zur Gewinnmaximierung (wie MEV-Bots, wobei MEV für „maximal extrahierbarer Wert“ steht) oder zur Nutzung durch normale Benutzer (wie das Telegram-Bot-Toolkit).

Obwohl die Funktionen von Robotern im Bereich der Verschlüsselung derzeit noch relativ einfach sind, haben sich Roboter außerhalb des Verschlüsselungsbereichs mit der Entwicklung großer Sprachmodelle (LLMs) zu leistungsstarken KI-Agenten entwickelt, die in der Lage sind, komplexe Aufgaben eigenständig zu bearbeiten und kluge Entscheidungen zu treffen.

Beim Aufbau dieser KI-Agenten in einer Verschlüsselungsumgebung haben wir folgende wichtige Vorteile:

Integrierte Zahlungsfunktion: KI-Entitäten können außerhalb des Verschlüsselungsbereichs existieren, müssen jedoch über die Fähigkeit zur Kapitalbeschaffung verfügen, wenn sie komplexe Operationen ausführen sollen. Im Vergleich zu traditionellen Methoden (wie Bankkonten oder Zahlungsabwicklern wie Stripe) ist das Verschlüsselungszahlungssystem effizienter bei der Bereitstellung von Finanzunterstützung für KI-Entitäten und vermeidet gleichzeitig verschiedene ineffiziente Probleme, die in der off-chain Welt häufig auftreten.

Wallet所有权：通过Wallet连接，AI 智能体可以拥有digitaler Vermögenswert（如 Non-fungible Token 或收益），从而享有Verschlüsselung资产固有的数字产权。这对于智能体之间的资产交易尤为重要。

Verifizierbare deterministische Aktionen: Die Verifizierbarkeit von Aktionen ist bei der Durchführung von Aufgaben durch AI-Intelligent Agents von entscheidender Bedeutung. On-Chain-Transaktionen sind im Wesentlichen deterministisch - entweder abgeschlossen oder nicht abgeschlossen -, was es AI-Intelligent Agents ermöglicht, On-Chain-Aufgaben genauer zu erledigen, während Off-Chain-Aufgaben diese Art von Determinismus nicht erreichen können.

Natürlich gibt es auch einige Einschränkungen für die künstliche Intelligenzagentur auf der Blockchain.

Eine wesentliche Einschränkung besteht darin, dass KI-Agenten die Logik zur Verbesserung der Leistung off-chain ausführen müssen. Dies bedeutet, dass die Logik und Berechnung des Agenten off-chain gehostet werden, während Entscheidungen weiterhin online ausgeführt werden, um die Überprüfbarkeit der Operationen zu gewährleisten. Darüber hinaus kann ein KI-Agent auch Anbieter wie Modulus verwenden, um die Echtheit seiner off-chain Dateninputs zu überprüfen.

Eine weitere wichtige Einschränkung ist, dass die Funktionen des AI-Agenten von der Reichhaltigkeit seiner Werkzeuge abhängen. Wenn zum Beispiel ein Agent eine Echtzeitnachricht zusammenfassen soll, benötigt er ein Webcrawler-Tool, um das Internet zu durchsuchen. Wenn Sie möchten, dass er das Ergebnis als PDF speichert, benötigt er ein Dateisystem. Wenn Sie möchten, dass er den Handel Ihres Lieblings-Crypto-Twitter-Meinungsführers nachahmt, benötigt er Zugang zu Wallet und Geheimer Schlüssel-Signaturfunktion.

Von einer deterministischen zu einer nichtdeterministischen Perspektive betrachtet, gehören die meisten Verschlüsselung AI-Agenten, die derzeit Aufgaben ausführen, zu deterministischen Aufgaben. Dies bedeutet, dass die Parameter und die Ausführungsweise der Aufgabe von Menschen im Voraus festgelegt wurden (zum Beispiel der konkrete Ablauf des Token-Austauschs).

Verschlüsselung KI-Agenten haben sich von frühen Wächterbots entwickelt, die auch heute noch weit verbreitet im Dezentralen Finanzwesen und bei Oracle-Maschinen-Diensten eingesetzt werden. Heutzutage haben sich KI-Agenten weiterentwickelt. Sie können nicht nur autonome Kreationen mithilfe großer Sprachmodelle (LLMs) erstellen (wie Botto, ein solcher autonomer Künstler), sondern sich auch Finanzdienstleistungen über den Handels-Cloud von Syndicate nutzen. Darüber hinaus entsteht langsam ein Markt für frühzeitige KI-Agentendienste wie Autonolas.

Derzeit zeigen viele innovative Anwendungen das Potenzial von KI-Intelligenzagenten:

Der KI-Assistent in der intelligenten Geldbörse: Dawn bietet den Benutzern über seinen intelligenten Agenten DawnAI einen vielseitigen Assistenten, der ihnen helfen kann, Transaktionen zu senden, On-Chain-Transaktionen abzuschließen und Echtzeit-On-Chain-Informationen bereitzustellen (z. B. Trendanalysen für beliebte Non-fungible Tokens).

In dem Spiel Verschlüsselung, versucht das neueste Spiel Colony des Parallel Alpha AI-Charakters, KIs zu erstellen, die über eine Brieftasche verfügen und on-chain Transaktionen durchführen können, um dem Spiel mehr Interaktivität zu verleihen.

Die Funktionsverbesserung des KI-Agenten: Die Fähigkeit des KI-Agenten hängt von den Tools ab, die er hat. Die Interaktion mit der Blockchain befindet sich derzeit noch in einem frühen Stadium. Verschlüsselung Der KI-Agent muss über Wallet-Funktionen, Finanzmanagement, Zugriffskontrolle, Integration von KI-Modellen und die Fähigkeit zur Interaktion mit anderen Agenten verfügen. Gnosis zeigt die Grundlage dieser Infrastruktur, z.B. ihre KI-Mechanismen, die KI-Skripte in Smart Contracts einbinden, so dass jeder (einschließlich anderer Roboter) Smart Contracts aufrufen kann, um Aufgaben auszuführen (z.B. Wetten auf Vorhersagemärkte) und gleichzeitig den Agenten entlohnen kann.

进阶版 AI 交易员：Dezentrales Finanzwesen 超级应用为交易者和投机者提供了更高效的操作方式，例如：当满足条件时自动Auto-Investieren (DCA)；当 Gas 费用低于某个阈值时自动执行交易；监控新Ausgabe的 Meme Token 合约；以及智能化选择最优的订单路由，无需用户手动寻找接入点。

AI-Verticalisierung der Anwendung: Obwohl große Modelle wie ChatGPT für einige allgemeine Gesprächssituationen geeignet sind, müssen KI-Agenten speziell angepasst werden, um den Anforderungen verschiedener Branchen und Nischenbereiche gerecht zu werden. Plattformen wie Bittensor ermutigen Entwickler durch Anreizmechanismen, Modelle zu trainieren, die sich auf spezifische Aufgaben wie Bildgenerierung und Vorhersagemodellierung konzentrieren. Zielbranchen umfassen Verschlüsselung, Biotechnologie und akademische Forschung. Obwohl Bittensor noch in den Anfängen steckt, haben Entwickler bereits begonnen, Anwendungen und KI-Agenten auf Basis von Open-Source-Sprachmodellen zu erstellen.

KI-NPCs in Consumer Applications: Non-Player Characters (NPCs) are common in Massively Multiplayer Online Role-Playing Games (MMORPGs), but they are not as prevalent in consumer applications. However, due to the financial nature of Verschlüsselung consumer applications, AI agents can be ideal participants for innovative game mechanisms. For example, the open AI infrastructure company Ritual recently released Frenrug, an intelligent agent based on large language models that runs on the Friend.tech platform. It can automatically execute transactions (such as buying or selling Geheimer Schlüssel) based on user message content. Users of Friend.tech can try to convince this intelligent agent to buy their Geheimer Schlüssel, sell other people's Geheimer Schlüssel, or even find creative ways for Frenrug to use its funds.

Mit der Einführung immer mehr Anwendungen und Protokolle, die KI-Entitäten integrieren, werden Menschen durch sie als Brücke in die Verschlüsselungswirtschaft eintreten. Obwohl heutige KI-Entitäten noch wie 'Spielzeuge' aussehen, werden sie in Zukunft die tägliche Benutzererfahrung umfassend verbessern und zu wichtigen Interessengruppen in den Blockchain-Protokollen werden, vielleicht sogar ein vollständiges wirtschaftliches Ökosystem zwischen den Entitäten bilden.

Künstliche Intelligenz (KI)-Agenten befinden sich derzeit noch in einem frühen Entwicklungsstadium, aber als Kernbeteiligte an der on-chain Wirtschaft beginnen sie gerade erst, ihr Potenzial zu entfalten.