-Die Schaffung eines nachhaltigen intelligenten Ökosystems und die Pionierarbeit eines Rahmens, der verteilte grüne Energie mit KI-Rechenleistung integriert, machen das Design des grünen Energie- und Rechenleistungs-RWA-Modells zu einem Muss!

–Grüne Energie und KI Rechenleistung RWA erfüllen alle Ihre Ideen und Fantasien, aber wir wetten, dass Sie es nicht Wort für Wort lesen oder verstehen können~~~

Im vorherigen Artikel,“‘Grüne Energie + DePIN + KI ist das beste RWA-Vermögen”, haben wir das von DePIN unterstützte Ökosystem-Framework für grüne Energie + KI besprochen. Wir argumentierten, dass während das finanzielle Fundament der letzten beiden Jahrzehnte aus „Land + Immobilien“ bestand, das finanzielle Fundament der nächsten beiden Jahrzehnte aus „grüne Energie + Rechenleistung + DePIN“ bestehen wird.

In letzter Zeit haben neue RWA-Projekte kontinuierlich diese Idee validiert, insbesondere die Emission von konformen RWA-Projekten in Hongkong, die sich hauptsächlich um grüne Energie und Rechenleistung drehen. Der zweite Teil des Rahmens ist das „Grüne Energie + Rechenleistung + Intelligente Geräte (DePIN)“ neue unmögliche Dreieck, das sich mit grünen Energie-Computing-Assets, RWA-Modellen, neuen Finanzsystemen und intelligenten Geräten befasst.

Hohe Rechenleistung erfordert einen hohen Energieverbrauch und stellt im Wesentlichen Herausforderungen im Zusammenhang mit der Energieversorgung und dem Kohlenstoffausstoß dar. Um eine höhere Rechenleistung zu erreichen, benötigen wir mehr Energie, was wahrscheinlich zu höheren Kohlenstoffemissionen führt. Betrachten Sie die folgenden Daten: Im Jahr 2023 gab Amazon bekannt, dass der Gesamtstrombezug im Rahmen seiner Strombezugsvereinbarungen (PPAs) für Unternehmen 8,8 GW erreichte. Meta veröffentlichte ebenfalls seine 3GW-Strombezugsvereinbarungen. Im Mai 2024 unterzeichnete Microsoft Vereinbarungen über den Kauf von sauberer Energie im Wert von über 10 Milliarden US-Dollar. Das Produktstartvideo von Apple zu Beginn des Jahres konzentrierte sich auf seinen kohlenstoffneutralen Weg. Und der CEO von OpenAI, Sam Altman, erklärte öffentlich: „Die beiden Währungen der Zukunft werden Rechenleistung und Energie sein, und die KI-Technologie ist von Durchbrüchen in der Energie abhängig.“

Letztendlich liegt die Herausforderung bei grüner Rechenleistung in der Kohlenstoffeffizienz. Wir müssen uns auf den höheren Energieverbrauch von Rechenleistung konzentrieren und die Kohlenstoffemissionen aus Rechenleistung (ob sie grüner ist) berücksichtigen.

1. Unterliegende Vermögenswerte: Verteilte grüne Rechenleistungsertragsvermögenswerte

Das Verständnis von grünen Energie-Computing-Assets wird oft durch traditionelle Rahmenbedingungen eingeschränkt und muss Schicht für Schicht aufgeschlüsselt werden.

Standalone-Rechenleistungsvermögen ist relativ einfach zu verstehen und konzentriert sich hauptsächlich auf KI-Rechenleistung (die jetzt in verschiedene Kategorien unterteilt ist, wie z. B. intelligente Rechenleistung, Supercomputing usw., basierend auf dem Typ der Rechenleistungsgeräte), wobei insbesondere die Bitcoin-Rechenleistung erwähnenswert ist. Während das Öl-Dollar-System zerfällt, bleibt Energie eine Kerngrundlage, aber es gibt einen Trend zur Energieumwandlung, hin zu grüner Energie. Die Einzigartigkeit der Bitcoin-Rechenleistung besteht darin, dass Bitcoin eine Reservewährung für die USA oder weitere Länder werden könnte und sogar als teilweiser Anker für Währungen und Staatsanleihen dienen könnte, was bedeutet, dass große Mengen an Grundvermögen an Bitcoin gebunden werden müssen. Die direkteste Verbindung besteht in der Bitcoin-Rechenleistung.

Standalone grüne Energiewerte sind auch relativ einfach zu verstehen. Grüne Energie ist die Kernenergie der Erde, die hauptsächlich aus Solarenergie gewonnen wird, und die um grüne Energie herum angeordneten Vermögenswerte können verschiedene erneuerbare Energieerzeugungsanlagen (hauptsächlich Solarenergie), Energiespeicheranlagen, Fahrzeuge für neue Energien und Ladeeinrichtungen, grüne Energiezertifikate (REC) und Kohlenstoffguthaben umfassen. Insbesondere in den Bereichen Solarstromspeicherung und grüne Energiezertifikate/Kohlenstoffguthaben gibt es bereits große Mengen an dezentralen Vermögenswerten für Haushalte oder Endbenutzer (2C). Das ultimative Ziel von KI ist grüne Energie; das ultimative Ziel der Bitcoin-Rechenleistung ist ebenfalls grüne Energie; und selbst die Grundlagen von Industrien wie Stahl und Aluminium zielen auf grüne Energie ab, da es sich um energieintensive Branchen handelt, die eine CO2-Emissionsreduktion erfordern. Tatsächlich könnten Individuen auf Basis von verteilten Heimenergiegeräten letztendlich Kohlenstoff-Silizium-Hybride werden: „Gehirne in einem Behälter“ oder „Gehirn + Roboter“, was bedeutet, dass jede Branche oder Einzelperson auf der Grundlage von „grüner Energie + KI-Rechenleistung“ arbeiten wird.

Im vorherigen Artikel haben wir über den Handel mit grüner Energie von Person zu Person (P2P) und VPP-Mikronetzen diskutiert. Ob in China, wo unzureichende Marktbedingungen den netzgebundenen Stromhandel verhindern, oder in voll entwickelten Märkten in Europa und den USA, wo P2P-Handel möglich ist, gibt es ein Kernproblem: Die meisten VPP-Mikronetze sind netzgebunden und können sich nicht von öffentlichen Stromverteilungsnetzen unabhängig machen. Derzeit können echte netzunabhängige Lösungen nur in lokalen Gebieten realisiert werden, wie z.B. großen Bergbau-Farmen, Industrieparks oder Fabriken, in denen sie durch die Nutzung von Solarenergie und anderen erneuerbaren Energiequellen vollständige Unabhängigkeit erreichen können. Dies ist der einzige Weg, um echten VPP- und P2P-Handel zu ermöglichen. Für netzgebundene VPPs und P2P ist das einzige tragfähige Modell jedoch: „Grüne Energie + KI-Rechenleistung + Intelligente Geräte (DePIN)“.

Das bringt uns zurück zum Konsens: „Grüne Energie > Strom > Rechenleistung > Grundmodelle > Anwendungen.“ Der Schlüssel zur Lösung des Netzanschluss- und P2P-Handelsproblems besteht darin, rückwärts zu arbeiten und von Anwendungen und Grundmodellen aus zu beginnen. Das beste Handelsvermögen ist nicht die grüne Energie selbst, auch nicht eine einfache Kombination aus grünen Energievermögen + Rechenleistungsvermögen, sondern grüne Energie-Computing-Ertragsvermögen. Durch die Kombination von grüner Energie und KI-Rechenleistung können diese Vermögenswerte von großen Modellen oder Anwendungsmodellen für verteiltes Pre-Training, Inferenz, Rendering und andere Anwendungen genutzt werden.

Grüne Rechenleistung Ertragswerte

Ertragswerte beziehen sich auf die Nutzungs- und Einkommensrechte von grünen Rechenleistungsvermögen und nicht auf den Besitz. Der Inhaber der Transaktion kann die grünen Rechenleistungsvermögen nutzen und innerhalb des vereinbarten Zeitraums Einkommen erhalten, muss jedoch die Vermögenswerte selbst nicht besitzen. Aufgrund physischer oder rechtlicher Einschränkungen kann grüne Energie nicht direkt von Punkt zu Punkt übertragen werden, und der Handel mit Ertragswerten bietet die Nutzungsrechte für grüne Energie und KI-Rechenleistung. Durch grüne Rechenleistung werden bestimmte Berechnungsaufgaben abgeschlossen, und Kunden erhalten die Berechnungsergebnisse. Sie genießen den Wert der Nutzung von grüner Rechenleistung, anstatt die grüne Energie oder KI-Rechenleistungsvermögen selbst zu besitzen. Dies entspricht dem Modell der KI-Rechenleistungsdienste, bei dem Kunden das Recht haben, Rechenleistungsvermögen zu nutzen.

Da grüne Rechenleistungsrendite-Vermögenswerte dissipative Eigenschaften aufweisen und zeitgebunden sind, wie z.B. GPU-Stunden oder grüne GPU-Stunden, müssen die Smart-Verträge für die Rendite-Asset-Transaktionen die Dauer, den Umfang, die Preisbildungsmethode, das Einkommensmodell, die Aufgabenverifizierungsmethoden und andere Parameter der Nutzungsrechte für grüne Rechenleistungsvermögenswerte klar definieren. Dies hilft, reibungslose Transaktionen zu erleichtern.

Daher ist das Kerngrundvermögen die grüne Rechenleistungsertragsanlage, nicht mehr verteilte Energiequellen (DER), sondern vielmehr DGCR (De Green Computing Re), verteilte grüne Rechenleistung. Dadurch werden die Kernprobleme von VPP und P2P-Handel gelöst und es geht über netzgebundene grüne Energie hinaus zu netzunabhängiger Energie.DGCRDarüber hinaus können AI-Rechenleistung und verteilte Modelloptimierung Lösungen zur Optimierung des Managements von grüner Energie bereitstellen, grüne Rechenleistungsressourcen dynamisch konfigurieren und grüne Rechenleistungsressourcen effizient nutzen.

Dieser Abschnitt berührt auch die Entwicklung der verteilten künstlichen Intelligenz (DAI), auch als dezentrale KI-Rechenleistung bezeichnet. Sie vermeidet den groß angelegten, energieintensiven Betrieb zentralisierter intelligenter Supercomputing-Zentren und nutzt stattdessen verteiltes grünes Computing oder Edge Computing, um einen neuen Ansatz umzusetzen, der die Interaktion zwischen verteilter grüner Energieinfrastruktur, Umgebung, physischen Geräten, Rechenleistung und Endbenutzern neu konstruieren kann. Die Entwicklung des verteilten Computings treibt auch neue Technologien wie Edge Computing voran, um Pre-Training- oder Inferenz-Gateways zu erstellen, die die verteilte Zerlegung und das Edge Computing großer Modell-Pre-Trainings- oder Inferenzaufgaben ermöglichen.

Auf dieser Grundlage können grüne Rechenleistungsertragsvermögenswerte als dissipatives Vermögen mit zeitlichen Merkmalen über das Netzwerk verteilte Rechenaufgaben erhalten und Transaktionen abschließen. Einige zentralisierte grüne Rechenleistungszentren mit unterausgelasteter Rechenleistung können auch daran teilnehmen, Liquidität für grüne Rechenleistungsertragsvermögenswerte bereitzustellen, indem sie ungenutzte Rechenleistung stundenweise in Pools einsetzen. Der Liquiditäts-AMM-Algorithmus der grünen Rechenleistungshandelsplattform kann dann die Konfiguration direkt optimieren. Dadurch wird die Marktorientierung von Problemen wie ungleicher Nachfrage nach grüner Rechenleistung, zeitkritische Aufgaben, bedarfsgerechte Berechnung und nicht zeitkritische Berechnung erreicht und gleichzeitig Edge Computing mit persönlichen Szenarien und Daten kombiniert, was potenziell einen weiteren derivativen Wert freisetzen kann.

Grüne Rechenleistungserträge erfordern einen neuen Konsens, den wir den „PoGCS“-Konsens nennen. On-Chain gibt es einen Mechanismus für grüne Energie-Rechenleistungsvermögenswerte, um in den Pool einzutreten, was entweder durch getrenntes Poolen von grüner Energie und Rechenleistung oder durch deren Bindung über ein gemeinsames DePIN-Smartgerät erfolgen kann. Die On-Chain-Verifizierung von Vermögenswerten, Standort (eindeutige verteilte Standortadressen und Rechte) und Koordinationsbedingungen für den Eintritt in den Pool (Staking, zufälliger Eintritt, bedingter Eintritt usw.) müssen ebenfalls definiert werden. Das Smartgerät kann auch als grüner Rechenleistung-Light-Knoten auf der Chain fungieren und so ein BaaS (Blockchain as a Service) für grüne Rechenleistung ermöglichen.

Das beste Modell, um grüne Rechenleistungsvermögen in die Blockchain zu bringen, besteht darin, Geräte und Daten nicht auf die Blockchain zu setzen, sondern intelligente Geräte, die von DePIN unterstützt werden, direkt zu verteilten Leichtknotenpunkten in der grünen Rechenleistungskette zu machen. Die entscheidende Frage ist: Welche Art von intelligenten Geräten wird Ihr grünes Rechenleistungs-RWA-Projekt entwerfen?

2. Green Computing Power RWA-Modell

Die Rechenleistung RWA (Real-World Asset) für grüne Rechenleistung ist nicht auf die Rendite von grünen Rechenleistungsassets beschränkt; sie umfasst auch verschiedene Paketdesigns für sowohl grüne Energie- als auch KI-Rechenleistungsassets sowie REC-Zertifikate für grüne Energie und Carbon Credit-Assets. Die zugrunde liegenden RWA-Assets entsprechen Asset-Pools auf der Blockchain, wie grüne Energie-Asset-Pools, Rechenleistungs-Asset-Pools und sogar grüne Rechenleistungs-Asset-Pools auf Basis von Blockchain-Knoten-Smart-Geräten. Hinsichtlich des erwarteten Einkommens und des operativen Cashflows umfasst es Langzeitverträge für Rechenaufgaben, zufällig verteilte Inferenzaufgaben, Betriebseinkommen aus grünen Energie-Assets wie Solarstromspeicherung und -aufladung usw.

Aufgrund des grünen Low-Carbon-Konzepts der grünen Energie können grüne Rechenzentren für neue Infrastruktur-Rechenzentren oder grüne ABS (Asset-Backed Securities) traditionelle grüne Anleihen ausgeben. Wenn es sich um einen grünen Rechencluster oder eine Gruppe von grünen Rechenzentren mit Planungsoperationen handelt, kann ein virtueller Pool von grünen Rechenleistungs-Assets erstellt und zu einem Paket von grünen Rechenleistungs-Assets gebündelt werden, um festverzinsliche grüne Rechenleistungsanleihen auszugeben oder einen grünen Rechenleistungs-Leitfonds zu gründen. Sowohl die grünen Rechenleistungs-ABS des ersteren als auch die grünen Rechenleistungs-Assets des letzteren erfordern die Einrichtung vernünftiger Mezzanine-SPV- oder Treuhandstrukturen.

Grüne Rechenleistung RWA muss die Modelle der Immobilienfinanzierung vollständig erlernen und anpassen, um ein grünes Rechenleistungsmodell zu etablieren.

Das Modell des grünen Rechenleistungskapitals teilt grüne Rechenleistungsvermögen in verschiedene Kategorien und Entwicklungsstufen ein, um verschiedene grüne Rechenleistungsfonds oder Krypto-Fonds zu gründen. Dies könnte öffentlich gelistete Unternehmen an traditionellen Finanzmärkten umfassen, die RWA-Token-Asset-Pakete in verschiedenen Modellen ausgeben, und die Kombination von Liquiditätspools und Handelsplattformen, um Liquiditäts-NFTs (digitale Vermögenswertverbriefung / Eigenkapitalzertifikate) auszugeben.

Auf der Grundlage von RWA-Asset-Pfandrechten können Stablecoins für Rechenleistung im Bereich erneuerbarer Energien ausgegeben werden, um einen Krypto-Fonds für Rechenleistung im Bereich erneuerbarer Energien und ein PayFi-System für die Zahlungsabwicklung und Investitionen in der Branche zu generieren.

Basierend auf RWA-Assetverpfändungen und PayFi-Anwendungen können grüne Rechenleistungsplattform-Token (Krypto-Asset-Aktien) in Standorten wie Singapur oder Dubai auf einer konformen behördlichen Grundlage ausgegeben werden. Diese Token können zur Einreichung von Vorschlägen, zur Entscheidungsfindung und zur Mittelbeschaffung verwendet werden.

Ein Future Crypto Fund kann gegründet werden, indem grüne Rechenleistungstoken verwendet werden, um neue grüne Rechenleistungsvermögenswerte zu erwerben und neue RWA-Vermögenspakete auszugeben.

Zusätzlich können auf der Grundlage von REC-Grünzertifikaten und Kohlenstoffkreditvermögenswerten Kohlenstoffvermögens-NFTs und Kohlenstoffmünzen ausgegeben werden, und es kann ein ESG-Investmentfonds für grüne Rechenleistung auf Basis von Kohlenstoffmünzen um die Erzählung von Kohlenstoffvermögenswerten und grünen Rechenleistungsgemeinschaften herum gegründet werden.

Standard-Investment-Modell für RWA

Das Standard-Investitionsmodell für grüne Rechenleistung RWA basiert auf dem grünen Energie-Ökosystem mit einer zusätzlichen AI-Rechenleistungskomponente und führt zu drei Standard-Investitionsmodellen. Diese standardisierten Modelle entsprechen oft standardisierten Smart-Geräten:

1. Green Smart Energy Station: Ein 2B-Modell integrierter Solar-Speicher-Ladestationen mit Solarstrom auf dem Dach + Rechenleistung für künstliche Intelligenz. Es unterstützt das Laden, Unterhaltung, regionale KI-Inferenz- und Rendering-Aufgaben, Lastverschiebung und Preisdifferenzierung für Elektrizitätsarbitrage sowie andere grüne Rechenanwendungen. Dieses Modell bildet einen typischen standardisierten grünen intelligenten Energiestandort, der den Gesamtinput, die tatsächliche Ausgabe und den Return on Investment-Zyklus des Standorts präzise berechnen kann.
2. Grüne intelligente Ladungs- und Speicherhaufen: Ein 2B-Modell für grüne Energie (Solar-/Atom-)Ladungshaufen mit Energiespeicher und KI-Rechenleistung, verteilt über mehrere Ladungs- und Speicherhaufenstationen mit Stromverteilungseinrichtungen und KI-Rechenleistungsgeräten. Dies bildet ein regionales Zentrum für grüne Energie-Rechenleistung, ein weiterer typischer standardisierter grüner intelligenter Ladungs- und Speicherknoten.
3. Grünes Smart Home Solar-Lade-Speicher-Compute-Integration: Ein 2C-Modell für standardisierte grüne Wohninvestitionen. Einige Häuser in Europa und den USA folgen einem Farmmodell, das dem integrierten Lade-Speicher-Compute von kleinen 2B-Industrieunternehmen ähnelt. Wenn es auf standardisierten intelligenten integrierten Geräten basiert, kann ein grünes Smart-Home mit „Dach-Solarpanele + Heimspeicher + Fahrzeuge mit neuer Energie + Heim-KI-Rechenleistungszentrum + Roboter / VR / Gaming“ ebenfalls zu einem standardisierten Investitionsmodell für grünes Smart Home Solar-Speicher-Lade-Computing entwickelt werden.

Green Rechenleistung RWA Produktvereinbarungen

Gängige Vereinbarungen für RWA-Produkte basieren in der Regel auf festverzinslichen Rechten aus erwarteten Erträgen und betrieblichen Cashflows, sodass sowohl grüne Energie- als auch Rechenleistungsanlagen ihre eigenen festverzinslichen RWA-Produkte haben können.

Zum Beispiel können grüne Energie RWA-Produkte Anleihen für Ladeinfrastruktur-Einkommensrechte, Anleihen für Energiespeicher auf der Erzeugerseite und Anleihen für industrielle Speichereinkommensrechte auf der Verbraucherseite enthalten. KI-Rechenleistungs-RWA kann Anleihen für KI-Rechenleistungs-Mietzinseinkommensrechte oder ABS (wertpapierbesicherte Wertpapiere), die durch KI-Rechengeräte mit stabilem Cashflow besichert sind, enthalten.

Natürlich liegt die Kerninnovation immer noch in der Rendite von grünen Rechenleistungsanlagen RWA. Mit Unterstützung von intelligenten Geräteknoten können grüne Energie- und Rechenleistungsanlagen einen virtuellen Pool von grünen Rechenleistungsanlagen bilden, was zu einer Reihe innovativer Vereinbarungen über die Rendite von grünen Rechenleistungsanlagen RWA führt.

Grüne Rechenleistung virtuelle Asset-Pools nutzen Smart-Device-Knoten, um grüne Energie und AI-Rechenleistungserträge in einen transparenten und kontrollierbaren grünen Rechenleistungs-Asset-Pool zu bringen, der nach Gerätetyp kategorisiert ist, durch einen Asset-Pooling-Algorithmus-Protokoll. Basierend auf der PoGCS-Konsens können die gepoolten Assets gestakt werden, um grüne Rechenleistungs-RWA-Ertrags-Assets (die vermietet oder gehandelt werden können) auszugeben, wobei die Plattform-Token in den Liquiditätspool gesteckt werden. Grüne Rechenleistung-Nachfrageseitige Benutzer können staken, um Rechenleistungs-Nachfrageverträge in den Liquiditätspool auszugeben, in denen spezifische AI-Aufgabenanforderungen (wie Modelltraining, Inferenz und Rendering) beschrieben werden, und Token als Anreize für die Aufgabenerfüllung einsetzen. Der Liquiditätspool verwendet dezentrale grüne Rechenleistungs-Ertrags-Asset-Trading-Algorithmen - wie Automated Market Maker (AMM)-Mechanismen und AI-Algorithmen -, um dynamisches Trading und Optimierung von grünen Rechenleistungs-Ertrags-Assets zu erreichen, wobei verbesserte dynamische Algorithmen die Optimierung von Asset-Trading-Preisen und Liquiditätsverteilung optimieren.

Der verbesserte AMM-Algorithmus fügt eine Umfragezeitdimension (Stunden) basierend auf den dissipativen Vermögenswerten von grüner Energie und KI-Rechenleistung hinzu. Es wird abgefragt, ob die grünen Rechenleistungs-Ertragsvermögenswerte online, laufend oder aus dem Liquiditätspool ausscheiden, um reibungslose Transaktionen mit grünen Rechenleistungs-Ertragsvermögenswerten zu gewährleisten. Die Aufgabenerfüllung kann mithilfe rekursiver Zero-Knowledge-Beweise oder anderer Technologien überprüft werden, um die Erfüllung der Aufgabe der grünen Rechenleistung jedes Knotens zu validieren.

Das RWA-Protokoll gibt RWA-Asset-Pakete für gesteckte grüne Rechenleistungs-Ertragswerte aus, die für Investoren auf dem Sekundärmarkt (LP-Investoren im Liquiditätspool) geöffnet sind. Darüber hinaus generiert das RWA-Protokoll auf der Grundlage von Rechenleistungsbedarfsverträgen und Vermögenstransaktionen Positionsnachweise für gesteckte Rechenleistungsvermögen. Der Besitz eines Positionsnachweises berechtigt den Inhaber zu Token-Einnahmen und Anreizen aus der Erfüllung des Rechenleistungsvertrags. Diese Positionsnachweise können direkt im Liquiditätspool ausgetauscht oder auf Sekundärmärkten gehandelt werden, ohne die Ausführung des Rechenleistungsbedarfsvertrags zu beeinträchtigen. Sie können auch für Kredite gesteckt werden, um Token-Liquidität zu erlangen und weiterhin in grüne Rechenleistungsvermögen zu investieren.

Dieser Liquiditätshandelalgorithmus und das Liquiditätspool bilden den Kern einer RWA-Börse und können auch zu einer vertikalen grünen Rechenleistung-RWA-Handelsplattform ausgebaut werden.

Basierend auf der Rechenleistung von grünen Assets können weitere Entwicklungen Finanzprodukte wie Staking-Darlehen, Versicherungen und Optionen umfassen, um vielfältige Anlageoptionen für Ausrüstungsanbieter und Liquiditätsanbieter bereitzustellen. Durch die Verwendung von grünen Rechenleistungsassets im virtuellen Asset-Pool als Reserveassets kann eine stabile Münze, die an grüne Rechenleistung gekoppelt ist, als wertstabilisierendes Instrument basierend auf grünen Rechenleistungsassets ausgegeben werden. Darüber hinaus kann ein grüner Rechenleistungsindex entwickelt werden, der als Preisanker für die stabile Münze dient.

Stablecoins können für Zahlungen, Sicherheiten und Abrechnungen im Zusammenhang mit grüner Energie und KI-Rechenleistung verwendet werden, wodurch die Marktliquidität von grünen Rechenkraftanlagen verbessert wird.

Grüne Rechenleistung RWA Multi-Layer Markt Design

Basierend auf dem Modell der US-Schatzanweisung (T-Bill) kann das Kapitalmarkt-Design für Green Computing Power RWA (Real-World Assets) in vier Schichten unterteilt werden:

Erste Schicht: Die grünen Rechenleistungs-RWA-Produkte werden in Form traditioneller Schulden an lizenzierten und konformen Börsen ausgegeben, wie lizenzierte Broker und Börsen in Hongkong oder lizenzierte Institutionen in Singapur. Dies vervollständigt die private Platzierung und den Primärmarkt der grünen Rechenleistungs-RWA-Produkte.

Zweite Schicht: Ähnlich wie beim T-Bill-Modell werden tokenisierte Wertpapierprodukte von konformen grünen Rechenleistungs-RWA-Vermögenswerten auf der Grundlage konformer regulatorischer Rahmenbedingungen in Singapur oder Dubai ausgegeben. Dies beinhaltet das Staking zur Ausgabe von Governance- oder Plattform-Token für grüne Rechenleistungs-Zweitlösungen, die Notierung an lizenzierten Börsen in Singapur oder Dubai und die Schaffung eines Sekundärmarktes, der von den zugrunde liegenden grünen Rechenleistungs-RWA-Vermögenswerten unterstützt wird. In dieser Schicht werden Stablecoins für grüne Rechenleistung auf der Grundlage des Compliance-Rahmens ausgegeben.

Dritte Ebene: Auf dieser Grundlage wird ein grüner Rechenleistungsliquiditätspool durch die Kombination von ATS (Alternatives Handelssystem) und Offshore-Börsen gebildet. Dieser Pool integriert grüne Rechenleistungs-RWA-Basiswerte, Governance- oder Plattform-Token und Stablecoins. Er kann sich auch zu einer grünen Rechenleistungs-RWA-Börse ausweiten und DeFi-Produkte wie grüne Rechenleistungsverleih, Versicherungen, Futures, Optionen, TRS (Total Return Swaps) usw. weiterentwickeln.

Vierte Schicht: Mit der Ausweitung des grünen Rechenleistungsökosystems können grüne Energiezertifikate (REC) und Kohlenstoffguthaben in verschiedenen Branchen und Szenarien, insbesondere in 2C-Haushaltsgeräten für grüne Rechenleistung, als Kohlenstoffmünzen ausgegeben werden. Diese fungieren als tokenisierter Vermittler zur Überbrückung von Kohlenstoffminderungsgutschriften (CCER) in China und Kohlenstoffminderungszertifikaten (CER) in Europa, basierend auf dem Compliance-Rahmenwerk in Singapur.

3. Das neue Finanzsystem der grünen Rechenleistung

Die zugrunde liegende Infrastruktur für die nächste Generation der Finanzen in den nächsten 20 Jahren wird „Grüne Energie + Rechenleistung + DePIN“ sein, genauso wie die Finanzinfrastruktur in den letzten zwei Jahrzehnten auf „Land + Immobilien“ basiert hat.

Auf der Vermögensseite sind die wichtigsten Elemente grüne Energievermögen und Rechenleistungsvermögen. Die Energiestrategien werden sich in Richtung grüne Energie verschieben, während die Rechenleistungsvermögen Mainstream-KI-Rechenleistung und spezialisierte BTC-Rechenleistung umfassen werden. Grüne Energie- und Rechenleistungsvermögen werden über DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Networks)-Protokolle und intelligente Geräte in verteilte VA (Virtual Asset)-Pools integriert. Andere FA (Financial Asset)- und alternative Vermögenswerte werden ebenfalls über verschiedene Infrastrukturen, Sidechains oder DePIN-Technologien in den Pool gelangen.

Der Schlüssel zu DePIN verteilten Protokollen und intelligenten Geräten ist ihre Fähigkeit, leichte Knotenpunkte auf der Blockchain basierend auf dem Proof-of-Work-Verfahren physischer Geräte auszuführen, was die RWA-Infrastruktur für das neue Finanzsystem ermöglicht, d.h. BaaS (Blockchain as a Service).

Verteilte VA-Asset-Pools sind entscheidend für die Bündelung und Kontrolle von Vermögenswerten und erfordern die Einrichtung eines Vermögenswert-Oracle-Mechanismus. Aufbauend darauf werden Staking-Modelle verschiedene steuerbare und verwendbare virtuelle Vermögenswert-Pools bilden, wie z. B. virtuelle grüne Energiepools, virtuelle Rechenleistungspools und virtuelle grüne Rechenleistungsertrags-Asset-Pools, wobei sich Knotenpunkte zu DAO-Mechanismen kombinieren.

Dritte Ebene: Durch Vermögenspooling-Algorithmen, dynamische Preisgestaltung und Liquiditätshandel-Algorithmen wird das Pooling, die Kontrolle und das Vertrauen in die Erträge aus grüner Rechenleistung erreicht, was die Tokenisierung von RWA weiter ermöglicht. Wenn standardisiert, handelt es sich um ein RWA-Protokollprodukt; wenn nicht standardisiert, handelt es sich um spezifische RWA-Investmentbanking-Projekte.

Auf der Grundlage von Liquiditätspools und Liquiditätshandelsalgorithmen werden verschiedene Marktteilnehmer eingeführt, darunter Käufer, Verkäufer, Liquiditätsanbieter (LP), Market Maker (MM) und Arbitrage-Spekulanten. Ein Handelsmarkt wird durch die Kombination dezentraler Börsen, Liquiditätsaustauschpools und ATS-Dunkelpools geschaffen.

Vierte Schicht: Basierend auf ertragsstarken Vermögenswerten von grüner Rechenleistung werden Aktien-ähnliche, kryptoaktienähnliche und T-REITs (Real Estate Investment Trusts) RWA-Produkte ausgegeben. In der zweiten Schicht werden aufgrund von Staking neue kryptofinanzielle Produkte wie grüne Rechenleistungskredite, Optionen, Futures, Versicherungen, TRS-Synthetik-Assets usw. abgeleitet. Die wichtigste Entwicklung wird die weitere Ausgabe von stabilen Münzen für grüne Rechenleistung und Indizes für grüne Rechenleistung sein.

Schließlich können Benutzer und Investoren auf Anwendungsebene grüne Rechenleistung-Stablecoins und Verbrauchskarten nutzen, grüne Energiezertifikate (REC) und Kohlenstoffguthabenanlagen halten oder handeln und an intelligenten Arbitrageszenarien für grüne Haushaltsrechenleistung teilnehmen.

4. Die neuen intelligenten Geräte in der grünen Rechenleistung

Die Kernwerte der grünen Rechenleistung, des Green Computing Power RWA und des neuen Finanzsystems drehen sich alle um das neue „Unmögliche Dreieck“ „Grüne Energie + KI-Rechenleistung + Intelligente Geräte“, wie unten dargestellt:

(Illustration of the “Green Energy + AI Computing Power + Smart Devices” Impossible Triangle)

In diesem grünen Rechenleistungs-Unmöglichen Dreieck repräsentiert die KI-Rechenleistung eine größere Skalierung (Zentralisierung) und einen höheren Energieverbrauch (Kohlenstoffreduzierung), grüne Energie steht für einen umweltfreundlicheren und kohlenstoffärmeren Ansatz, während intelligente Geräte auf Basis von DePIN (Dezentralisierte physische Infrastrukturnetzwerke) mehr verteilte Systeme repräsentieren, oft in kleinerem Maßstab, sogar bis hin zur Haushaltsverteilung.

Innerhalb dieses Modells werden intelligente Geräte in Verbindung mit den DePIN-Verteilungsprotokollen und PoGCS-Konsens-Leichtgewichtsknoten intelligente Endknoten im virtuellen grünen Rechenmatrix. Diese Geräte bilden die Kerninfrastruktur von verteilten grünen Rechenleistungsassets und dienen als intelligente Mining-Maschinen für grüne Rechenleistungs- oder Kohlenstoffassets. Im Kontext realer Assets handelt es sich jedoch um greifbare intelligente Geräte wie Solar-Speicher-Lade-Computing-Geräte.(Hast du schon einmal darüber nachgedacht, wie dein Smart-Gerät aussehen würde?)

Intelligente Geräte für grüne Rechenleistung gibt es in zwei Formen:

• 2B (Business Model): Dies könnte eine verteilte grüne Energie-Smart-Energie-Station oder eine intelligente Ladestation mit Speicherung und Rechenleistung sein.
• 2C (Consumer-Modell): Dies könnte ein energieeffizientes Haushaltsgerät mit integrierter intelligenten Energiespeicher-, Lade- und Rechenleistung sein.

Diese intelligenten Hardware-Geräte fungieren als Mining-Maschinen, wobei der Einsatz von grüner Energie und Rechenleistung dem Mining ähnelt. Intelligente Geräte im 2B-Modell können als grüne Rechenleistungsregionen oder regionale Rechenleistungszentren betrieben oder aufgerüstet werden, um verteilte Haushaltsknoten für verteiltes Schlussfolgern oder Edge-Computing zu verbinden.

Verteilte null-Kohlenstoff-Haushalts-Smart-Energie-Speicher-Lade-Computing-Geräte werden mehr soziale Verantwortung und große Narrative innerhalb der Kryptowährungswelt voranbringen. Diese Geräte könnten Echtweltanwendungen wie KI-gesteuertem dynamischen Strompreis-Arbitrage, Haushaltsrobotern und VR-betriebenen Smart-Geräten bilden, die ein Rechenleistungszentrum darstellen, und in der Krypto-Welt verteilte grüne Mining-Maschinen, KI-Agenten und UBI (Universal Basic Income)-Systeme ermöglichen. Das intelligente Gerät könnte ein "Dach-Photovoltaik-Panel - Energie-Speicher - Ladepunkt - intelligentes Rechenzentrum - Haushalts-Smart-Roboter - Super-Raum-Unterhaltungssystem" schaffen, das unter bestimmten Bedingungen ein vollständig netzunabhängiges grünes intelligentes Rechenökosystem und einen null-Kohlenstoff-Lebensstil erreichen könnte. Wir können uns eine Zukunft mit Haushalts-Smart-Robotern oder verkörperten intelligenten Robotern, wie sie in Sci-Fi-Filmen zu sehen sind, vorstellen. Zukünftige Haushalte werden ein grünes Lifestyle-Intelligent-Computing-Zentrum benötigen: Echtzeit-verkörperte intelligente Berechnung durch Haushaltsroboter, lokale Rendering für Spielunterhaltung wie Schwarzer Mythos, Vorhersage und Verwaltung von familiärer grüner Energie und intelligenten Geräten, KI-gesteuerte Familiendaten, Verbrauch, Gesundheitsberechnungen und mehr.

Schlussfolgerung

Das Konzept des Unmöglichen Dreiecks von „Grüne Energie + Rechenleistung + Smarte Geräte“ integriert grüne Energie, KI-Rechenleistung und verteilte intelligente Geräte, um ein effizientes, kohlenstoffarmes und nachhaltiges intelligentes Ökosystem aufzubauen. Dieses Ökosystem treibt die grüne Transformation von Energie und Rechenleistung voran und legt eine solide Grundlage für zukünftige intelligente Häuser und intelligente Gemeinschaften. Mit einer angemessenen Systemgestaltung, innovativen Geschäftsmodellen und effektiven Finanzierungsstrategien können wir dieses zukunftsweisende Konzept in die Realität umsetzen und die tiefe Integration von grüner Rechenleistung und intelligenten Geräten zur Erreichung einer Win-Win-Situation von wirtschaftlichen und Umweltvorteilen ermöglichen.

ARAW Always RWA Always Win! Um eine geordnete Marktentwicklung zu fördern, planen wir, Partner für einen privaten Verwaltungsrat zu rekrutieren und praktische Workshops für private Verwaltungsräte für RWA-Projektausgaben zu starten, um RWA-Vertriebspartner und RWA-Investmentberater zu schulen. Geschäftsinhaber und talentierte junge Menschen sind herzlich eingeladen, uns privat zu kontaktieren.

Wir werden auch schrittweise AMA-Diskussionen und Workshops zu verschiedenen Branchenbereichen und Themen durchführen. Fühlen Sie sich frei, unserer WeChat-Gruppe YekaiMeta beizutreten, um an Diskussionen zur RWA-Branche und zur Produktverfolgung teilzunehmen.

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