Fuente:Oficial X
Con el rápido desarrollo de la tecnología de IA, especialmente en los campos del aprendizaje profundo y los modelos generativos, las plataformas de computación en la nube centralizadas tradicionales enfrentan una tremenda presión de demanda de computación. AWS, Microsoft Azure, Google Cloud y otras plataformas controlan la mayor parte de la cuota de mercado mundial de computación en la nube, lo que dificulta el acceso a los recursos, especialmente para pequeñas empresas y desarrolladores independientes. Además, las plataformas centralizadas también enfrentan problemas como altos costos, dependencia del proveedor y puntos únicos de falla.
Para abordar estos problemas, ha surgido la computación descentralizada, y la red OpenGPU proporciona un ecosistema de computación descentralizada basado en blockchain, permitiendo la asignación eficiente de tareas de computación a recursos de computación globales. A través de una arquitectura descentralizada, OpenGPU ha logrado un mecanismo de participación de bajo umbral, permitiendo que los usuarios y los proveedores de recursos de computación colaboren en un entorno sin confianza y sin permiso.
1. Arquitectura de red
La arquitectura subyacente de OpenGPU se basa en la Prueba de Participación (PoS) de Ethereum. La cadena de bloques no solo registra la presentación y ejecución de tareas, sino que también garantiza la transparencia y seguridad de las tareas computacionales. En esta arquitectura, el proveedor de recursos de cómputo (como individuos o centros de datos con GPUs) es responsable de validar los bloques y ejecutar las tareas computacionales, mientras que los clientes presentan tareas para su computación. Las tareas pueden ser tareas por lotes (como entrenamiento de modelos de IA) o tareas en tiempo real (como inferencia en tiempo real). La ejecución de todas las tareas es verificada por la capa de consenso descentralizada, asegurando la confiabilidad y transparencia de los resultados.
Fuente:Libro Blanco
2. Flujo de trabajo de tareas de cómputo
Las tareas de cómputo de OpenGPU se dividen en dos tipos: tareas de procesamiento por lotes y tareas de transmisión. El proceso de creación, envío, ejecución y entrega de tareas varía según el tipo de tarea. El proceso de ejecución de cada tarea es gestionado por un protocolo descentralizado para garantizar la seguridad y la transparencia.
1. Blockchain
El núcleo de la red OpenGPU es la infraestructura de blockchain, que puede adoptar cualquier pila de tecnología blockchain con potentes mecanismos de seguridad criptográfica y económica. Entre las opciones existentes, Ethereum, como blockchain estándar, es la plataforma más utilizada para aplicaciones descentralizadas (dApps). La tecnología madura de Ethereum, su arquitectura modular y su ecosistema lo convierten en una elección ideal.
Como un libro de contabilidad y máquina de estado descentralizada, Ethereum proporciona la base para la presentación, asignación y verificación de tareas. Al aprovechar el mecanismo de consenso de prueba de participación de Ethereum, la red garantiza escalabilidad y eficiencia energética. Las tareas presentadas en la cadena de bloques se registran de forma inmutable, creando un entorno sin confianza y transparente. Además, tener una infraestructura de cadena de bloques de este tipo permite que la red OpenGPU compita con la funcionalidad completa de otras cadenas de bloques de Capa 1. Las aplicaciones de otros ecosistemas pueden migrar o expandirse fácilmente a la red OpenGPU, mejorando la vitalidad general del ecosistema.
La moneda nativa oGPU de la cadena de bloques es crucial para el funcionamiento de la red, se utiliza para pagar las tarifas de combustible de las transacciones de la cadena de bloques y como moneda predeterminada para los pagos de tareas. Esta doble funcionalidad simplifica las interacciones dentro de la red, resaltando el fuerte caso de uso para oGPU.
2. Capa de cómputo
La capa de cálculo es un sistema construido sobre la pila de Ethereum, sirviendo como intermediario entre la cadena de bloques y los flujos de ejecución de tareas. Esta capa maneja los requisitos computacionales para tareas específicas, incluida la verificación de consenso para tareas por lotes y tareas de transmisión. Al abstraer la complejidad del consenso computacional de la cadena de bloques subyacente, la capa de cálculo garantiza la escalabilidad y la interacción sin problemas entre clientes, proveedores y comités.
La integridad y confiabilidad del flujo de trabajo de la tarea están respaldados por el mecanismo de incentivos económicos criptográficos. El cliente debe bloquear un depósito seguro antes de publicar una tarea. Estos depósitos se utilizan para pagar tarifas al completar la tarea y penalizar a los clientes por comportamiento malicioso. Además de recompensar los ingresos por la ejecución, los proveedores también se motivan al recompensar el comportamiento honesto y castigar el comportamiento malicioso.
Estos mecanismos aseguran que los incentivos de todos los participantes estén alineados, creando un ecosistema autosuficiente que resiste la aparición de comportamientos maliciosos.
3. Suite de protocolo
El Protocolo Central actúa como intermediario para la interacción entre clientes y proveedores en la red OpenGPU, y sirve como una implementación de suite de aplicaciones descentralizadas. Esta suite incluye:
A diferencia de las aplicaciones descentralizadas (dApps) típicas, el protocolo central está estrechamente integrado con la pila de blockchain y la capa de consenso. A través de esta conexión directa, el protocolo puede coordinar tareas estableciendo límites y mejorando la seguridad. A medida que el ecosistema evoluciona, la gobernanza del protocolo debe ser gestionada por una organización autónoma descentralizada (DAO).
El núcleo del ecosistema OpenGPU es el token oGPU, que inicialmente se implementará en la red Ethereum para aprovechar plenamente la estabilidad de los contratos inteligentes verificados. En el futuro, hay planes para migrar a una capa de red dedicada para optimizar aún más el procesamiento de transacciones.
Gate.io ha lanzado el token oGPU, opera ahora:https://www.gate.io/trade/oGPU_USDT
Fuente:sitio web oficial
El mapa de ruta de OpenGPU se divide en múltiples etapas, con el objetivo de promover la implementación y desarrollo de una plataforma de computación de GPU descentralizada. Inicialmente, el equipo de OpenGPU llevó a cabo investigación y desarrollo de algoritmos centrales, diseño de protocolos y construcción de infraestructura, completando el lanzamiento de la marca y la construcción de la comunidad. En 2024, el proyecto lanzará oficialmente pruebas públicas, atraerá a usuarios tempranos y llevará a cabo la expansión del ecosistema, la participación de desarrolladores e integración de medidas de seguridad.
En la segunda mitad de 2024, OpenGPU lanzará la red principal, lanzará las versiones oficiales de Provider App y Client App, y promoverá la cooperación con empresas de inteligencia artificial y proveedores de GPU. El proyecto lanzará gradualmente funciones principales como el Intercambio Descentralizado (OpenDEX), el Mercado de Agentes Inteligentes, el Sistema de Almacenamiento Distribuido, etc., mejorando la escalabilidad y seguridad de la plataforma.
En el futuro, el proyecto OpenGPU planea colaborar con proveedores globales de servicios en la nube para integrar la funcionalidad DeFi y lanzar un mercado NFT, promoviendo el desarrollo de la Organización Autónoma Descentralizada (OpenDAO). El proyecto también explorará activamente áreas innovadoras como la conducción autónoma, la colaboración entre cadenas y la computación móvil de GPU, promoviendo la implementación de la tecnología en diversos escenarios de aplicación.
OpenGPU resuelve varios problemas en la asignación de recursos informáticos actuales a través de su innovadora plataforma de computación descentralizada, proporcionando un sólido soporte informático para la innovación en la industria de la IA. Con el continuo desarrollo de la tecnología blockchain, se espera que OpenGPU se convierta en una plataforma líder para la computación descentralizada a nivel mundial, promoviendo la popularización y aplicación de la tecnología de IA.
Fuente:Oficial X
Con el rápido desarrollo de la tecnología de IA, especialmente en los campos del aprendizaje profundo y los modelos generativos, las plataformas de computación en la nube centralizadas tradicionales enfrentan una tremenda presión de demanda de computación. AWS, Microsoft Azure, Google Cloud y otras plataformas controlan la mayor parte de la cuota de mercado mundial de computación en la nube, lo que dificulta el acceso a los recursos, especialmente para pequeñas empresas y desarrolladores independientes. Además, las plataformas centralizadas también enfrentan problemas como altos costos, dependencia del proveedor y puntos únicos de falla.
Para abordar estos problemas, ha surgido la computación descentralizada, y la red OpenGPU proporciona un ecosistema de computación descentralizada basado en blockchain, permitiendo la asignación eficiente de tareas de computación a recursos de computación globales. A través de una arquitectura descentralizada, OpenGPU ha logrado un mecanismo de participación de bajo umbral, permitiendo que los usuarios y los proveedores de recursos de computación colaboren en un entorno sin confianza y sin permiso.
1. Arquitectura de red
La arquitectura subyacente de OpenGPU se basa en la Prueba de Participación (PoS) de Ethereum. La cadena de bloques no solo registra la presentación y ejecución de tareas, sino que también garantiza la transparencia y seguridad de las tareas computacionales. En esta arquitectura, el proveedor de recursos de cómputo (como individuos o centros de datos con GPUs) es responsable de validar los bloques y ejecutar las tareas computacionales, mientras que los clientes presentan tareas para su computación. Las tareas pueden ser tareas por lotes (como entrenamiento de modelos de IA) o tareas en tiempo real (como inferencia en tiempo real). La ejecución de todas las tareas es verificada por la capa de consenso descentralizada, asegurando la confiabilidad y transparencia de los resultados.
Fuente:Libro Blanco
2. Flujo de trabajo de tareas de cómputo
Las tareas de cómputo de OpenGPU se dividen en dos tipos: tareas de procesamiento por lotes y tareas de transmisión. El proceso de creación, envío, ejecución y entrega de tareas varía según el tipo de tarea. El proceso de ejecución de cada tarea es gestionado por un protocolo descentralizado para garantizar la seguridad y la transparencia.
1. Blockchain
El núcleo de la red OpenGPU es la infraestructura de blockchain, que puede adoptar cualquier pila de tecnología blockchain con potentes mecanismos de seguridad criptográfica y económica. Entre las opciones existentes, Ethereum, como blockchain estándar, es la plataforma más utilizada para aplicaciones descentralizadas (dApps). La tecnología madura de Ethereum, su arquitectura modular y su ecosistema lo convierten en una elección ideal.
Como un libro de contabilidad y máquina de estado descentralizada, Ethereum proporciona la base para la presentación, asignación y verificación de tareas. Al aprovechar el mecanismo de consenso de prueba de participación de Ethereum, la red garantiza escalabilidad y eficiencia energética. Las tareas presentadas en la cadena de bloques se registran de forma inmutable, creando un entorno sin confianza y transparente. Además, tener una infraestructura de cadena de bloques de este tipo permite que la red OpenGPU compita con la funcionalidad completa de otras cadenas de bloques de Capa 1. Las aplicaciones de otros ecosistemas pueden migrar o expandirse fácilmente a la red OpenGPU, mejorando la vitalidad general del ecosistema.
La moneda nativa oGPU de la cadena de bloques es crucial para el funcionamiento de la red, se utiliza para pagar las tarifas de combustible de las transacciones de la cadena de bloques y como moneda predeterminada para los pagos de tareas. Esta doble funcionalidad simplifica las interacciones dentro de la red, resaltando el fuerte caso de uso para oGPU.
2. Capa de cómputo
La capa de cálculo es un sistema construido sobre la pila de Ethereum, sirviendo como intermediario entre la cadena de bloques y los flujos de ejecución de tareas. Esta capa maneja los requisitos computacionales para tareas específicas, incluida la verificación de consenso para tareas por lotes y tareas de transmisión. Al abstraer la complejidad del consenso computacional de la cadena de bloques subyacente, la capa de cálculo garantiza la escalabilidad y la interacción sin problemas entre clientes, proveedores y comités.
La integridad y confiabilidad del flujo de trabajo de la tarea están respaldados por el mecanismo de incentivos económicos criptográficos. El cliente debe bloquear un depósito seguro antes de publicar una tarea. Estos depósitos se utilizan para pagar tarifas al completar la tarea y penalizar a los clientes por comportamiento malicioso. Además de recompensar los ingresos por la ejecución, los proveedores también se motivan al recompensar el comportamiento honesto y castigar el comportamiento malicioso.
Estos mecanismos aseguran que los incentivos de todos los participantes estén alineados, creando un ecosistema autosuficiente que resiste la aparición de comportamientos maliciosos.
3. Suite de protocolo
El Protocolo Central actúa como intermediario para la interacción entre clientes y proveedores en la red OpenGPU, y sirve como una implementación de suite de aplicaciones descentralizadas. Esta suite incluye:
A diferencia de las aplicaciones descentralizadas (dApps) típicas, el protocolo central está estrechamente integrado con la pila de blockchain y la capa de consenso. A través de esta conexión directa, el protocolo puede coordinar tareas estableciendo límites y mejorando la seguridad. A medida que el ecosistema evoluciona, la gobernanza del protocolo debe ser gestionada por una organización autónoma descentralizada (DAO).
El núcleo del ecosistema OpenGPU es el token oGPU, que inicialmente se implementará en la red Ethereum para aprovechar plenamente la estabilidad de los contratos inteligentes verificados. En el futuro, hay planes para migrar a una capa de red dedicada para optimizar aún más el procesamiento de transacciones.
Gate.io ha lanzado el token oGPU, opera ahora:https://www.gate.io/trade/oGPU_USDT
Fuente:sitio web oficial
El mapa de ruta de OpenGPU se divide en múltiples etapas, con el objetivo de promover la implementación y desarrollo de una plataforma de computación de GPU descentralizada. Inicialmente, el equipo de OpenGPU llevó a cabo investigación y desarrollo de algoritmos centrales, diseño de protocolos y construcción de infraestructura, completando el lanzamiento de la marca y la construcción de la comunidad. En 2024, el proyecto lanzará oficialmente pruebas públicas, atraerá a usuarios tempranos y llevará a cabo la expansión del ecosistema, la participación de desarrolladores e integración de medidas de seguridad.
En la segunda mitad de 2024, OpenGPU lanzará la red principal, lanzará las versiones oficiales de Provider App y Client App, y promoverá la cooperación con empresas de inteligencia artificial y proveedores de GPU. El proyecto lanzará gradualmente funciones principales como el Intercambio Descentralizado (OpenDEX), el Mercado de Agentes Inteligentes, el Sistema de Almacenamiento Distribuido, etc., mejorando la escalabilidad y seguridad de la plataforma.
En el futuro, el proyecto OpenGPU planea colaborar con proveedores globales de servicios en la nube para integrar la funcionalidad DeFi y lanzar un mercado NFT, promoviendo el desarrollo de la Organización Autónoma Descentralizada (OpenDAO). El proyecto también explorará activamente áreas innovadoras como la conducción autónoma, la colaboración entre cadenas y la computación móvil de GPU, promoviendo la implementación de la tecnología en diversos escenarios de aplicación.
OpenGPU resuelve varios problemas en la asignación de recursos informáticos actuales a través de su innovadora plataforma de computación descentralizada, proporcionando un sólido soporte informático para la innovación en la industria de la IA. Con el continuo desarrollo de la tecnología blockchain, se espera que OpenGPU se convierta en una plataforma líder para la computación descentralizada a nivel mundial, promoviendo la popularización y aplicación de la tecnología de IA.