In dieser Runde des Zyklus hat die Konzeptmünze der KI-Agenten auf der Basiskette sehr gut abgeschnitten, insbesondere die KI-Agenten-Ausgabplattform - Virtuals Protocol, und ihr ökologisches Token GAME hat sich besonders gut entwickelt. In der vergangenen Woche ist der Preis von GAME um mehr als 300% gestiegen, und sein Marktwert hat die 300 Millionen US-Dollar überschritten. Als das Gehirn des Virtuals-Ökosystems ist GAME nicht nur die Kernkomponente beim Aufbau einer dezentralen Agentenwelt, sondern auch die Grundlage zur Förderung der Entwicklung zukünftiger virtueller Gesellschaften. Dieser Artikel wird eine ausführliche Interpretation der Höhepunkte von GAME, des Funktionsprinzips von GAME, der Anwendungsaussichten von GAME und anderer Aspekte liefern.

Was ist GAME?

Quelle:https://app.virtuals.io/

GAME ist ein Infrastruktur-Token, das speziell für KI-Agenten im Virtuals-Ökosystem entwickelt wurde. Es bietet Entwicklern ein Low-Code-, Plug-and-Play-, modulares Framework, um die Erstellung und Verwaltung autonomer Agenten einfacher und effizienter zu gestalten. Indem es die Infrastrukturprobleme bei der Erstellung und Verwaltung von KI-Agenten löst, ermöglicht GAME Entwicklern, sich auf innovative und differenzierte Agentenfunktionalitäten zu konzentrieren, ohne sich um komplexe technische Herausforderungen zu kümmern.

Gemäß offiziellen Aussagen ist GAME wie das Shopify des Virtuals-Ökosystems. Shopify bietet Low-Code-Zahlung, Logistik- und Kundensupport-Infrastruktur für E-Commerce, während GAME grundlegende Infrastrukturunterstützung für die Erstellung und den Betrieb von KI-Agenten bietet.

Höhepunkte des SPIELS

1. Offizielle Unterstützung: Entwickelt von dem Virtuals-Team, reduziert es das Risiko von Rug, und Luna (eines der Top-Protokolle von Virtuals) übernimmt weitgehend G.A.M.E.

2. Low-Code, Plug-and-Play: Das GAME-Framework zielt darauf ab, die Entwicklungsschwelle zu senken und es Entwicklern zu ermöglichen, KI-Agenten auf einfache Weise zu erstellen und bereitzustellen. Sowohl Entwickler als auch normale Benutzer können KI-Agenten konfigurieren und die Integration verschiedener Funktionen erreichen.

3. Hoch modular: Das GAME-Framework ist ein modulares System, das die Kombination und Anpassung verschiedener funktionaler Module basierend auf unterschiedlichen Anwendungsanforderungen ermöglicht. Entwickler können beispielsweise personalisierte Entscheidungsfähigkeiten, Aufgabenmanagement und Interaktionsmodi für KI-Agenten konfigurieren, sodass jeder Agent einzigartige Verhaltensmerkmale aufweisen kann.

Quelle:Whitepaper

4. Breites Anwendungsspektrum: GAME ist nicht auf die Videospielindustrie beschränkt, sondern kann auch in anderen Bereichen wie sozialen Plattformen, virtuellen Welten und Geschäftsanwendungen weit verbreitet eingesetzt werden. Über GAME können Entwickler problemlos plattformübergreifende KI-Agenten erstellen, um die Entwicklung virtueller Welten und dezentralisierter Ökonomien voranzutreiben.

5. Kontinuierliche Innovation und Upgrades: Der GAME-Framework wird kontinuierlich aktualisiert und iteriert, wobei das Virtuals-Team ständig neue Funktionen hinzufügt, wie z.B. Echtzeit-Browsing des Internets und das Abrufen von Token-Informationen, um den Umfang von GAME zu erweitern und den steigenden Anforderungen von Entwicklern und Benutzern gerecht zu werden.

Das Funktionsprinzip von GAME

Quelle:GAME Funktionseinführung

Das Funktionsprinzip von GAME basiert auf dem Speichersystem, der Planungsmaschine und dem Rückkopplungsmechanismus intelligenter Agenten (AI Agents). Der Speicher jedes Agenten ist in zwei Teile unterteilt: Arbeitsgedächtnis und Langzeitgedächtnis (LTM).

• Arbeitsgedächtnis: Das Arbeitsgedächtnis hilft Agenten, die Kohärenz von Aufgaben aufrechtzuerhalten. Zum Beispiel, in einem Spiel, wenn die Polizeifigur beobachtet, wie ein Räuber ein Auto stiehlt, sorgt das Arbeitsgedächtnis dafür, dass das Handeln des Polizisten vernünftig ist - zum Beispiel den Verbrecher festzunehmen und zur Polizeistation zu bringen, anstatt sich dafür zu entscheiden, in der Stadt herumzupatrouillieren. Das Arbeitsgedächtnis stellt sicher, dass Agenten sofortige Entscheidungen treffen können, die mit dem Kontext und den Zielen übereinstimmen und logische Fehler vermeiden.
• Langzeitspeicher (LTM): Der Langzeitspeicher hilft dem Agenten, frühere Interaktionen und gesammelte Informationen abzurufen und so eine umfassendere Erfahrung zu ermöglichen. Zum Beispiel kann auf einer Live-Streaming-Plattform der Zuschauer Luna mithilfe des Langzeitspeichers vorherige Gesprächsinhalte abrufen und entsprechend reagieren – beispielsweise eine spezifische Antwort auf einen vorher unhöflichen Zuschauer geben.

Die Speicherdaten und andere Informationen (wie z.B. Hintergrund der Welt, Charakterziele usw.) werden in den High-Level-Planer (HLP) des Agenten eingegeben. Der HLP formuliert die beste Aktionsstrategie für den Agenten entsprechend der aktuellen Situation. Anschließend wird diese Strategie an den Low-Level-Planer (LLP) weitergeleitet, und der LLP führt spezifische Aktionen basierend auf dem aktuellen Standort, verfügbaren Werkzeugen und Funktionen durch.

Nach Abschluss der Aktion werden die Feedback-Ergebnisse des Agenten erneut an HLP und LLP übermittelt und bilden einen kontinuierlichen iterativen Feedback-Mechanismus. Dieser Mechanismus gewährleistet, dass der Agent seinen Entscheidungsprozess kontinuierlich auf der Grundlage der Umgebung und Verhaltensergebnisse optimieren kann, wodurch Intelligenz und Anpassungsfähigkeit verbessert werden.

Dieses Arbeitsprinzip ermöglicht es KI-Agenten in Spielen nicht nur, Aufgaben autonom zu erledigen, sondern auch kontinuierlich zu lernen und sich anzupassen, um ein dynamischeres und personalisierteres Erlebnis zu bieten.

Die Anwendungsaussichten von GAME

1. Spieleindustrie

Im Gaming-Bereich werden KI-Agenten das Spielerlebnis vollständig verändern. In traditionellen Rollenspielen (RPGs) sind Nicht-Spieler-Charaktere (NPCs) oft vorgegebene Skripte, was zu einem relativ monotonen Spielerlebnis führt. Werden NPCs jedoch zu KI-Agenten mit autonomen Entscheidungsfähigkeiten, wird das Spielerlebnis jedes Spiels dynamischer und persönlicher. Die Entscheidungen des Spielers werden direkt Einfluss auf die Richtung der Spielwelt haben und ein reichhaltigeres und einzigartigeres Spielerlebnis bieten.

Durch GAME können Entwickler Ziele und Persönlichkeiten für Agenten im Spiel festlegen, sodass KI-Agenten ihr Verhalten dynamisch anhand von Spieleraktionen und Spielverlauf anpassen können, um so ein noch immersiveres Spielerlebnis zu bieten.

2. Virtuelle Welt und soziale Plattform

Neben Spielen kann GAME auch auf virtuelle Welten und soziale Plattformen angewendet werden. In diesen Plattformen können KI-Agenten Aufgaben ausführen, mit Benutzern interagieren und personalisierte Dienste entsprechend den Benutzerbedürfnissen bereitstellen. Zum Beispiel können KI-Agenten in virtuellen sozialen Szenen Chat-, Empfehlungs- und Unterstützungsfunktionen für Benutzer bereitstellen und so das Benutzererlebnis verbessern.

3. Geschäft und dezentralisierte Anwendungen

Im Geschäftsbereich können KI-Agenten für Aufgaben wie Kundenservice, Marktanalyse und automatisierten Handel eingesetzt werden. Durch GAME können Entwickler diese Agenten schnell erstellen und bereitstellen, was die Effizienz steigert und die Kosten senkt. Darüber hinaus unterstützt GAME auch die Tokenisierung durch Initial Agent Offering (IAO), was Unterstützung für dezentrale Wirtschaft bietet.

MARKTLEISTUNG des SPIELMARKTES

Seit der Listung des GAME-Token hat seine Marktleistung stark geblieben und die Aufmerksamkeit einer großen Anzahl von Investoren auf sich gezogen. In der letzten Woche ist der Preis von GAME um über 300% gestiegen, mit einer Marktkapitalisierung von über 300 Millionen US-Dollar. Im Vergleich zu anderen sehr volatilen Meme-Coins hat GAME eine außergewöhnliche Stabilität gezeigt und keine Anzeichen von Verkauf. Intelligentes Geld fließt weiterhin ein und treibt den Marktwert stetig höher.

Vor dem Hintergrund der schnellen Entwicklung der AI-Technologie wird erwartet, dass GAME eine größere Marktausweitung erfahren wird. Nach Branchenvorhersagen kann bei der Erstellung von mehr als 10.000 AI-Agenten die Bewertung von GAME 1 Milliarde US-Dollar überschreiten, und selbst wenn dieses Nutzungslevel nicht erreicht wird, können spekulative Fonds seine Marktbewertung auf Milliarden von Dollar im Voraus treiben. Darüber hinaus können einige wichtige Katalysatoren (wie der Handel auf Binance und Coinbase, Royalty-Einkommensmodelle) auch wichtige Faktoren für den anhaltenden Anstieg des Wertes von GAME werden. Mit dem Wachstum der Bewertung von Virtuals wird die Marktleistung von GAME eine noch brillantere Zukunft haben.

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Schlussbemerkungen

Als wesentlicher Infrastruktur-Token im Virtuals-Ökosystem zieht GAME durch sein innovatives modulares Framework und umfangreiche Anwendungsaussichten immer mehr Aufmerksamkeit von Entwicklern und Investoren auf sich. GAME hat großes Potenzial in der Spieleindustrie, virtuellen Welten und dezentralen Wirtschaft gezeigt. Mit der kontinuierlichen Entwicklung der KI-Agententechnologie wird GAME nicht nur den Aufbau einer KI-Gesellschaft fördern, sondern auch ein wichtiger Eckpfeiler der virtuellen Gemeinschaft werden. Für Investoren und Entwickler ist GAME zweifellos ein Projekt, das es wert ist, Aufmerksamkeit zu schenken und zu investieren.