اليوم، مرة أخرى، زيادة في تقييم swarms جعلت الجميع يتلهف، وانفجر حماس المجتمع بأكمله حول موضوعين: الشائعات حول "القلق" لمؤسس AI16Z شاو، وشكوك في Swarm العديد من الكائنات الذكية لـ OpenAI التي تنتهك الإطار. يُظن بعض الناس أن القوة الخفية وراء هذه الحركة الهابطة قد تكون مرتبطة بوكيل الذكاء الاصطناعي Mcs الذي ظهر فجأة. هذا الوكيل لا يستطيع فقط الإجابة على أسئلة المعرفة الطبية، بل يُعتبر أيضًا أقرب منتج تسليمي إلى العامة وأكثرها فائدة في هيكل Swarms، وراءه مؤسسه كاي جوميز، "الشاب العبقري" البالغ من العمر 20 عامًا، الذي ترك المدرسة الثانوية، واستغرق ثلاث سنوات لحل إطار التنسيق متعدد الوكلاء Swarms، وتشغيل 4500 مليون وكيل، ليخدم قطاعات المالية والتأمين والرعاية الصحية، مما يجعله قوة فعلية قوية.
حركات السفينة الدوارة
بعد إصدار عملة Swarms في 18 ديسمبر، ارتفعت بسرعة إلى أعلى مستوى للقيمة السوقية يبلغ 74.2 مليون دولار في 21 ديسمبر، لكن لم يدم هذا الارتفاع طويلاً وانخفضت القيمة السوقية مثل قفزة السوق السوداء إلى أقل من 6 مليون دولار تقريبًا.
بعد ذلك، تراوحت حول 13 مليون دولار تقريبًا حتى ال 27 من الشهر، ثم بدأت في الهجوم، حيث ارتفعت من 12 مليون دولار إلى 30 مليون دولار، ومن ثم ارتفعت بشكل حاد مرتين تقريبًا إلى قرابة 70 مليون دولار، وشارفت على اختراق الذروة السابقة. كمية التداول اليوم كانت أيضًا كبيرة، حيث وصلت مباشرة إلى 60.8 مليون دولار، هذه الحركة المحفزة للسوق، جعلت المستخدمين على الإنترنت يشعرون بأنها تجربة مثل سفاري مجنونة في عالم العملات.
مستقبل التشفير وراء السرب
وراء دوامة تحركات الأسعار ، يعمل العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي معا كفريق متماسك لمواجهة التحديات المعقدة. يتجاوز الذكاء الجماعي والتنسيق حدود وكيل واحد ، وهذا بالضبط ما يدور حوله مشروع Swarms ل Kye Gomez. ومع ذلك ، فإن الإبداع والأفكار ليست كافية ، ما يجعل هذا ممكنا حقا هو التكنولوجيا الأساسية التي أطلقتها Swarms ، Swarm Node (SNAI). يمكن القول أن SNAI هو "المركز العصبي" لعالم وكيل الذكاء الاصطناعي ، والذي يوفر دعما قويا وضمانا للتعاون السلس بين الوكلاء.
مؤسس "الشاب العبقري"
خلف مؤسس Swarms ، Kye Gomez ، الذي يعتبر أحد أعمدة الأساس في مجال الذكاء الاصطناعي ، يُطلق عليه لقب "عبقري الشباب" ، حيث أظهر قوة هائلة في سن 20 عامًا فقط. على الرغم من تركه للمدرسة الثانوية ، إلا أنه تمكن خلال فترة قصيرة جدًا من تطوير إطار تنسيق وكلاء Swarms متعدد الأجيال وتشغيل 45 مليون وكيل ذكاء اصطناعي بنجاح ، مما يوفر خدمات عالية الجودة في العديد من الصناعات مثل المالية والتأمين والرعاية الصحية ، مما يظهر قوة الشاب.
في بحثه عن وكلاء الذكاء الاصطناعي ذوي القدرة على التحرك المستقل والتعاون، لم يقم فقط بتطوير "نموذج SSM + MoE فائق الكفاءة" و "نموذج تدفق مختلط"، بل استكشف أيضًا إمكانيات الذكاء الاصطناعي في مجالات الأحياء وتكنولوجيا النانو. في الواقع، Swarms هو مجرد مشروع ممتاز آخر لـ Kye في العديد من مشاريعه، وقد اكتشفت بعد دراسة متأنية أن لديه العديد من المشاريع الممتازة الأخرى.
كمثال، Agora هي مختبر للبحث في AI مفتوح المصدر، يركز على اندماج AI وعلوم الأحياء وتكنولوجيا النانو، Pegasus هو استكشافه في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنمذجة المدمجة، وشارك أيضًا في تنفيذ AlphaFold3 المفتوح المصدر. تاريخ وإنجازات Kye لا تشير إلى أي شيء سوى بأنه مبتكر تقني حقيقي ينهض.
إطار تنظيم ووضع ترتيب الوكالات الذكاء الاصط swarm والوظائف الأساسية
سنبدأ الآن في تحليل مشروع Swarms الخاص بالأطفال العباقرة، هذا المشروع يهدف إلى تطوير وتعزيز إطار عمل التنسيق العديد من الوكلاء جاهز للإنتاج على مستوى المؤسسات. ببساطة، يعد Swarms قادرًا على تمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي المتعددين من العمل كفريق واحد والتعاون في توزيع المهام واستخدام الذكاء الجماعي لحل المشكلات المعقدة. بالإضافة إلى دمجه بسلاسة مع خدمات واجهة برمجة التطبيقات (API) وخدمات الذكاء الاصطناعي الخارجية لتوسيع وظائفه، يوفر Swarms أيضًا ذاكرة طويلة الأمد تقريبًا غير محدودة للوكلاء لتعزيز فهم السياق ويسمح أيضًا بتخصيص سير العمل. يتميز Swarms بالموثوقية والقابلية للتوسع العالية لتلبية احتياجات المؤسسات، كما يقوم بتحسين معلمات نموذج اللغة تلقائيًا لضمان أفضل أداء. بواسطة هذه الطريقة، يمكن لـ Swarms الاستفادة من الذكاء الجماعي بين الوكلاء للتعامل بسهولة مع التحديات المعقدة بشكل أكثر من وكيل واحد.
تبرز مشروعات Swarms من خلال قوة حواجزها التكنولوجية القوية وأدائها السوقي. إن إطار AI للوكالة الذي يديره Swarms ، الذي تم تشغيله بشكل مستقر لمدة تقرب من ثلاث سنوات ، قدم حلولًا فعالة لعدد كبير من الشركات على موقعه الرسمي. من معالجة البيانات إلى خدمة العملاء ، ثم إلى إنتاج التقارير ، زادت Swarms الكفاءة التشغيلية بشكل كبير من خلال التأتي بعمليات التلقائية وفي الوقت نفسه خفضت تكاليف التشغيل بشكل ملحوظ. القوة والابتكار. كمشروع مفتوح المصدر ، لفت Swarms الانتباه في مجتمع المطورين ، حيث تجاوز عدد النجوم على GitHub 2.1K وحصل على الكثير من الذكاء والدعم من المطورين ، مما يؤكد نضج التكنولوجيا والابتكار التي حققتها Swarms.
سناي
يبدو أن مستخدمي Twitter يتفقون على أن المرحلة التالية لوكلاء الذكاء الاصطناعي هي تعاون الأسراب (Agent Swarms) ، حيث يتم تحقيق عمل أكثر كفاءة من خلال التواصل والتعاون بين عدة وكلاء ، ويمكن لهذه الطريقة أن تتيح لوكلاء من أطر مختلفة التفاعل مع بعضهم البعض والاستفادة من مزايا تخصصهم الفريدة لتحقيق أداء متميز في مهام وسيناريوهات معينة.
Swarm Node (SNAI) كمساعد لتحقيق Agent Swarms، وهي بنية بدون خادم مصممة خصيصًا لدعم فكرة Swarm. يحل SNAI جميع مشاكل التقنية التي تواجه تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي ويتيح للمستخدمين نشر وتنسيق وإدارة الوكلاء بسهولة من خلال سكريبت Python، دون الحاجة إلى القلق بشأن تكاليف الأجهزة والبنية التحتية. كما يدعم التفاعل السلسلي والجدولة والتشغيل بلغات متعددة، ويوفر فرصًا جديدة للمبدعين الصغار الذين لا يمكنهم تشغيل الوكلاء على مدار الساعة أو الذين يفتقرون إلى الدعم الأجهزة.
المستخدم لا يحتاج إلى دفع رسوم الخادم، بل يحتاج فقط إلى دفع رسوم الوقت الفعلي المستخدم، وهذا يجعل SNAI أكثر كفاءة من حلول الاشتراك الأخرى. ميزة فريدة من نوعها في SNAI هي أن وكلاؤها ليسوا منفصلين، بل يمكنهم التعاون بشكل "سلسلة" لتشكيل سوارم (مجموعة).
دور سوارم هو تقسيم المهام بين وكلاء مختلفين ، حيث يركز كل وكيل على مهمة محددة ويقدم النتائج للوكيل التالي. يمكن للتطبيقات الأخرى تكامل SNAI بسهولة باستخدام REST API و Python SDK ، ويمكن للمستخدمين أيضًا تنسيق سلوك Swarm الخاص بهم بشكل مرن (على سبيل المثال ، متى يعمل وما هي البيانات المستخدمة).
ولكن هذا ليس كل شيء، مع إطار SNAI لا يزال في مرحلة التطوير الأولية، سيتم إضافة العديد من الميزات في المستقبل، بما في ذلك تخزين البيانات (قاعدة بيانات سحابية صغيرة تسمح للوكلاء بمشاركة البيانات المحددة) وجدولة المهام (تشغيل الوكلاء في أوقات محددة) ومكتبة الوكلاء (وكلاء جاهزة مصنوعة من قبل المجتمع، يمكن تشغيلها وتخصيصها وتحسينها). بالإضافة إلى ذلك، سيتم تحقيق التوافق مع اللغات المتعددة في SNAI، حيث تم توفير عميل Python المبسط لعمليات الواجهة البرمجية للتطبيقات (API) حاليًا ويتم التخطيط لدعم نشر الوكلاء المكتوبين بلغات مثل Go وRust وTypeScript وC# وPHP. بدأت المجتمع في تطوير عميل TypeScript، وسيتم دعم المزيد من اللغات في المستقبل.
فقط في هذا الأسبوع، تم بناء أكثر من 500 "تابع" يستخدمون لتحسين كفاءة تنفيذ وكلاء الذكاء الاصطناعي. تم تنفيذ أكثر من 10,000 عملية فقط بتعليق وكلاء و SNAI تقوم بتحصيل رسوم فقط على وقت التشغيل النشط، مما يعزز بشكل كبير مرونة عمليات الوكيل.
تتميز SNAI بميزاتها الأساسية التي تدعم تشغيل الوكيل بدون خادم وتسمح للمطورين بدمج الوكلاء في مكتبة الشفرة وتحقيق تعاون سلسلة وتنسيق تفاعل الوكلاء، مع تطبيق نمط الدفع حسب الاستخدام ، مما يقلل بشكل كبير من تكاليف البنية التحتية ويقلل من حاجز دخول البنية التحتية للوكلاء الذكاء الاصطناعي.
مواجهة AI16Z
يتمتع Swarms و AI16Z بتأثير كبير في مجال وكلاء الذكاء الاصطناعي، وتستمر الجدل حولهما على تويتر. على الرغم من بعض الشبه، إلا أنهما مختلفتان في الهيكل التقني والتطبيق. يعتمد Swarms على إطار "فريق" للعمل التعاوني، حيث يتعاون العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي لإكمال المهام المعقدة وزيادة الكفاءة. بالمقابل، يشبه إطار AI16Z Eliza "منسِّقًا" مرنًا، حيث يركز على دعم متعدد المنصات وتكامل مجموعة متعددة من النماذج، ويمكنه التكيف بسرعة في العديد من السيناريوهات. فيما يلي مقارنة بين الوكلاء في نواحي مختلفة.
الإطار التقني والهندسة
تعمل الأسراب تمامًا مثل فريق منضبط، حيث يدعم إطار الأسراب عمل عدة وكلاء ذكاء اصطناعي بالتعاون، وبفضل الاستقلالية والتعددية والتوسع، يمكن للوكلاء الذكاء الاصطناعي التعاون بكفاءة والتميز في تفكيك المهام المعقدة وإتمام العمل بتناغم تام. بينما إطار إليزا من AI16Z يشبه أكثر منسقًا متعدد المهارات، حيث يركز على التشغيل متعدد المنصات والتكامل مع نماذج متعددة، مع التأكيد في نفس الوقت على تفاعل الوكلاء بين بعضهم البعض، ويتميز بخصوصيته في التكيف المرن مع تطبيقات متعددة للسيناريوهات.
نموذج الذكاء الاصطناعي والتطبيق
فيما يتعلق بالنماذج والتطبيقات الذكاء الاصطناعي ، تركز Swarms بشكل أكبر على كيفية دمج نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية بذكاء لتحسين الأتمتة على مستوى المؤسسة وكفاءة الفريق من خلال تنسيق المهام وتعاون الفريق. يوفر إطار عمل Eliza من AI16Z للمطورين مزيدا من الحرية من خلال دعم نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة (على سبيل المثال ، Llama و Claude) ومنح التطبيقات مزيدا من المرونة لمعالجة مجموعة واسعة من السيناريوهات ، من إدارة وسائل التواصل الاجتماعي إلى المعاملات المالية ، مما يؤدي إلى حل الكل في واحد. يركز أحدهما على التعاون ، والآخر يؤكد على التنوع ، والاثنان على قدم المساواة من حيث التطبيقات المبتكرة ، ولكل منها مزاياها الخاصة.
من الناحية العامة ، تستكشف Swarms و AI16Z مستقبل وكلاء الذكاء الاصطناعي عبر مسارات مختلفة تمامًا ، حيث يشبه Swarms فريقًا م disciplin ed متفانيًا ، يلهم المستخدمين على مستوى المؤسسة بالتعاون الفعال والتقنية القوية ، بينما تشبه Eliza من AI16Z لاعبًا حرًا ومتعدد المواهب ، حيث يظهر إمكانات غير محدودة من خلال التكيف المرن وتنوع السيناريو. في الواقع ، هناك فوائد لكل منهما ، في هذا العصر الذي يشهد منافسة محتدمة ، لم يبدأ قصة وكلاء الذكاء الاصطناعي بعد ، فمن سيبرز في هذه المنافسة؟ نحن ننتظر بفارغ الصبر!
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
طريق صعود الأسراب: كيف يقوم الشباب المبدع بقلب عالم الذكاء الاصطناعي؟
المؤلف الأصلي: تشوتشو
إعادة نشر: ديزي، مارس المالية
اليوم، مرة أخرى، زيادة في تقييم swarms جعلت الجميع يتلهف، وانفجر حماس المجتمع بأكمله حول موضوعين: الشائعات حول "القلق" لمؤسس AI16Z شاو، وشكوك في Swarm العديد من الكائنات الذكية لـ OpenAI التي تنتهك الإطار. يُظن بعض الناس أن القوة الخفية وراء هذه الحركة الهابطة قد تكون مرتبطة بوكيل الذكاء الاصطناعي Mcs الذي ظهر فجأة. هذا الوكيل لا يستطيع فقط الإجابة على أسئلة المعرفة الطبية، بل يُعتبر أيضًا أقرب منتج تسليمي إلى العامة وأكثرها فائدة في هيكل Swarms، وراءه مؤسسه كاي جوميز، "الشاب العبقري" البالغ من العمر 20 عامًا، الذي ترك المدرسة الثانوية، واستغرق ثلاث سنوات لحل إطار التنسيق متعدد الوكلاء Swarms، وتشغيل 4500 مليون وكيل، ليخدم قطاعات المالية والتأمين والرعاية الصحية، مما يجعله قوة فعلية قوية.
حركات السفينة الدوارة
بعد إصدار عملة Swarms في 18 ديسمبر، ارتفعت بسرعة إلى أعلى مستوى للقيمة السوقية يبلغ 74.2 مليون دولار في 21 ديسمبر، لكن لم يدم هذا الارتفاع طويلاً وانخفضت القيمة السوقية مثل قفزة السوق السوداء إلى أقل من 6 مليون دولار تقريبًا.
بعد ذلك، تراوحت حول 13 مليون دولار تقريبًا حتى ال 27 من الشهر، ثم بدأت في الهجوم، حيث ارتفعت من 12 مليون دولار إلى 30 مليون دولار، ومن ثم ارتفعت بشكل حاد مرتين تقريبًا إلى قرابة 70 مليون دولار، وشارفت على اختراق الذروة السابقة. كمية التداول اليوم كانت أيضًا كبيرة، حيث وصلت مباشرة إلى 60.8 مليون دولار، هذه الحركة المحفزة للسوق، جعلت المستخدمين على الإنترنت يشعرون بأنها تجربة مثل سفاري مجنونة في عالم العملات.
مستقبل التشفير وراء السرب
وراء دوامة تحركات الأسعار ، يعمل العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي معا كفريق متماسك لمواجهة التحديات المعقدة. يتجاوز الذكاء الجماعي والتنسيق حدود وكيل واحد ، وهذا بالضبط ما يدور حوله مشروع Swarms ل Kye Gomez. ومع ذلك ، فإن الإبداع والأفكار ليست كافية ، ما يجعل هذا ممكنا حقا هو التكنولوجيا الأساسية التي أطلقتها Swarms ، Swarm Node (SNAI). يمكن القول أن SNAI هو "المركز العصبي" لعالم وكيل الذكاء الاصطناعي ، والذي يوفر دعما قويا وضمانا للتعاون السلس بين الوكلاء.
مؤسس "الشاب العبقري"
خلف مؤسس Swarms ، Kye Gomez ، الذي يعتبر أحد أعمدة الأساس في مجال الذكاء الاصطناعي ، يُطلق عليه لقب "عبقري الشباب" ، حيث أظهر قوة هائلة في سن 20 عامًا فقط. على الرغم من تركه للمدرسة الثانوية ، إلا أنه تمكن خلال فترة قصيرة جدًا من تطوير إطار تنسيق وكلاء Swarms متعدد الأجيال وتشغيل 45 مليون وكيل ذكاء اصطناعي بنجاح ، مما يوفر خدمات عالية الجودة في العديد من الصناعات مثل المالية والتأمين والرعاية الصحية ، مما يظهر قوة الشاب.
في بحثه عن وكلاء الذكاء الاصطناعي ذوي القدرة على التحرك المستقل والتعاون، لم يقم فقط بتطوير "نموذج SSM + MoE فائق الكفاءة" و "نموذج تدفق مختلط"، بل استكشف أيضًا إمكانيات الذكاء الاصطناعي في مجالات الأحياء وتكنولوجيا النانو. في الواقع، Swarms هو مجرد مشروع ممتاز آخر لـ Kye في العديد من مشاريعه، وقد اكتشفت بعد دراسة متأنية أن لديه العديد من المشاريع الممتازة الأخرى.
كمثال، Agora هي مختبر للبحث في AI مفتوح المصدر، يركز على اندماج AI وعلوم الأحياء وتكنولوجيا النانو، Pegasus هو استكشافه في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنمذجة المدمجة، وشارك أيضًا في تنفيذ AlphaFold3 المفتوح المصدر. تاريخ وإنجازات Kye لا تشير إلى أي شيء سوى بأنه مبتكر تقني حقيقي ينهض.
إطار تنظيم ووضع ترتيب الوكالات الذكاء الاصط swarm والوظائف الأساسية
سنبدأ الآن في تحليل مشروع Swarms الخاص بالأطفال العباقرة، هذا المشروع يهدف إلى تطوير وتعزيز إطار عمل التنسيق العديد من الوكلاء جاهز للإنتاج على مستوى المؤسسات. ببساطة، يعد Swarms قادرًا على تمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي المتعددين من العمل كفريق واحد والتعاون في توزيع المهام واستخدام الذكاء الجماعي لحل المشكلات المعقدة. بالإضافة إلى دمجه بسلاسة مع خدمات واجهة برمجة التطبيقات (API) وخدمات الذكاء الاصطناعي الخارجية لتوسيع وظائفه، يوفر Swarms أيضًا ذاكرة طويلة الأمد تقريبًا غير محدودة للوكلاء لتعزيز فهم السياق ويسمح أيضًا بتخصيص سير العمل. يتميز Swarms بالموثوقية والقابلية للتوسع العالية لتلبية احتياجات المؤسسات، كما يقوم بتحسين معلمات نموذج اللغة تلقائيًا لضمان أفضل أداء. بواسطة هذه الطريقة، يمكن لـ Swarms الاستفادة من الذكاء الجماعي بين الوكلاء للتعامل بسهولة مع التحديات المعقدة بشكل أكثر من وكيل واحد.
تبرز مشروعات Swarms من خلال قوة حواجزها التكنولوجية القوية وأدائها السوقي. إن إطار AI للوكالة الذي يديره Swarms ، الذي تم تشغيله بشكل مستقر لمدة تقرب من ثلاث سنوات ، قدم حلولًا فعالة لعدد كبير من الشركات على موقعه الرسمي. من معالجة البيانات إلى خدمة العملاء ، ثم إلى إنتاج التقارير ، زادت Swarms الكفاءة التشغيلية بشكل كبير من خلال التأتي بعمليات التلقائية وفي الوقت نفسه خفضت تكاليف التشغيل بشكل ملحوظ. القوة والابتكار. كمشروع مفتوح المصدر ، لفت Swarms الانتباه في مجتمع المطورين ، حيث تجاوز عدد النجوم على GitHub 2.1K وحصل على الكثير من الذكاء والدعم من المطورين ، مما يؤكد نضج التكنولوجيا والابتكار التي حققتها Swarms.
سناي
يبدو أن مستخدمي Twitter يتفقون على أن المرحلة التالية لوكلاء الذكاء الاصطناعي هي تعاون الأسراب (Agent Swarms) ، حيث يتم تحقيق عمل أكثر كفاءة من خلال التواصل والتعاون بين عدة وكلاء ، ويمكن لهذه الطريقة أن تتيح لوكلاء من أطر مختلفة التفاعل مع بعضهم البعض والاستفادة من مزايا تخصصهم الفريدة لتحقيق أداء متميز في مهام وسيناريوهات معينة.
Swarm Node (SNAI) كمساعد لتحقيق Agent Swarms، وهي بنية بدون خادم مصممة خصيصًا لدعم فكرة Swarm. يحل SNAI جميع مشاكل التقنية التي تواجه تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي ويتيح للمستخدمين نشر وتنسيق وإدارة الوكلاء بسهولة من خلال سكريبت Python، دون الحاجة إلى القلق بشأن تكاليف الأجهزة والبنية التحتية. كما يدعم التفاعل السلسلي والجدولة والتشغيل بلغات متعددة، ويوفر فرصًا جديدة للمبدعين الصغار الذين لا يمكنهم تشغيل الوكلاء على مدار الساعة أو الذين يفتقرون إلى الدعم الأجهزة.
المستخدم لا يحتاج إلى دفع رسوم الخادم، بل يحتاج فقط إلى دفع رسوم الوقت الفعلي المستخدم، وهذا يجعل SNAI أكثر كفاءة من حلول الاشتراك الأخرى. ميزة فريدة من نوعها في SNAI هي أن وكلاؤها ليسوا منفصلين، بل يمكنهم التعاون بشكل "سلسلة" لتشكيل سوارم (مجموعة).
دور سوارم هو تقسيم المهام بين وكلاء مختلفين ، حيث يركز كل وكيل على مهمة محددة ويقدم النتائج للوكيل التالي. يمكن للتطبيقات الأخرى تكامل SNAI بسهولة باستخدام REST API و Python SDK ، ويمكن للمستخدمين أيضًا تنسيق سلوك Swarm الخاص بهم بشكل مرن (على سبيل المثال ، متى يعمل وما هي البيانات المستخدمة).
ولكن هذا ليس كل شيء، مع إطار SNAI لا يزال في مرحلة التطوير الأولية، سيتم إضافة العديد من الميزات في المستقبل، بما في ذلك تخزين البيانات (قاعدة بيانات سحابية صغيرة تسمح للوكلاء بمشاركة البيانات المحددة) وجدولة المهام (تشغيل الوكلاء في أوقات محددة) ومكتبة الوكلاء (وكلاء جاهزة مصنوعة من قبل المجتمع، يمكن تشغيلها وتخصيصها وتحسينها). بالإضافة إلى ذلك، سيتم تحقيق التوافق مع اللغات المتعددة في SNAI، حيث تم توفير عميل Python المبسط لعمليات الواجهة البرمجية للتطبيقات (API) حاليًا ويتم التخطيط لدعم نشر الوكلاء المكتوبين بلغات مثل Go وRust وTypeScript وC# وPHP. بدأت المجتمع في تطوير عميل TypeScript، وسيتم دعم المزيد من اللغات في المستقبل.
فقط في هذا الأسبوع، تم بناء أكثر من 500 "تابع" يستخدمون لتحسين كفاءة تنفيذ وكلاء الذكاء الاصطناعي. تم تنفيذ أكثر من 10,000 عملية فقط بتعليق وكلاء و SNAI تقوم بتحصيل رسوم فقط على وقت التشغيل النشط، مما يعزز بشكل كبير مرونة عمليات الوكيل.
تتميز SNAI بميزاتها الأساسية التي تدعم تشغيل الوكيل بدون خادم وتسمح للمطورين بدمج الوكلاء في مكتبة الشفرة وتحقيق تعاون سلسلة وتنسيق تفاعل الوكلاء، مع تطبيق نمط الدفع حسب الاستخدام ، مما يقلل بشكل كبير من تكاليف البنية التحتية ويقلل من حاجز دخول البنية التحتية للوكلاء الذكاء الاصطناعي.
مواجهة AI16Z
يتمتع Swarms و AI16Z بتأثير كبير في مجال وكلاء الذكاء الاصطناعي، وتستمر الجدل حولهما على تويتر. على الرغم من بعض الشبه، إلا أنهما مختلفتان في الهيكل التقني والتطبيق. يعتمد Swarms على إطار "فريق" للعمل التعاوني، حيث يتعاون العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي لإكمال المهام المعقدة وزيادة الكفاءة. بالمقابل، يشبه إطار AI16Z Eliza "منسِّقًا" مرنًا، حيث يركز على دعم متعدد المنصات وتكامل مجموعة متعددة من النماذج، ويمكنه التكيف بسرعة في العديد من السيناريوهات. فيما يلي مقارنة بين الوكلاء في نواحي مختلفة.
الإطار التقني والهندسة
تعمل الأسراب تمامًا مثل فريق منضبط، حيث يدعم إطار الأسراب عمل عدة وكلاء ذكاء اصطناعي بالتعاون، وبفضل الاستقلالية والتعددية والتوسع، يمكن للوكلاء الذكاء الاصطناعي التعاون بكفاءة والتميز في تفكيك المهام المعقدة وإتمام العمل بتناغم تام. بينما إطار إليزا من AI16Z يشبه أكثر منسقًا متعدد المهارات، حيث يركز على التشغيل متعدد المنصات والتكامل مع نماذج متعددة، مع التأكيد في نفس الوقت على تفاعل الوكلاء بين بعضهم البعض، ويتميز بخصوصيته في التكيف المرن مع تطبيقات متعددة للسيناريوهات.
نموذج الذكاء الاصطناعي والتطبيق
فيما يتعلق بالنماذج والتطبيقات الذكاء الاصطناعي ، تركز Swarms بشكل أكبر على كيفية دمج نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية بذكاء لتحسين الأتمتة على مستوى المؤسسة وكفاءة الفريق من خلال تنسيق المهام وتعاون الفريق. يوفر إطار عمل Eliza من AI16Z للمطورين مزيدا من الحرية من خلال دعم نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة (على سبيل المثال ، Llama و Claude) ومنح التطبيقات مزيدا من المرونة لمعالجة مجموعة واسعة من السيناريوهات ، من إدارة وسائل التواصل الاجتماعي إلى المعاملات المالية ، مما يؤدي إلى حل الكل في واحد. يركز أحدهما على التعاون ، والآخر يؤكد على التنوع ، والاثنان على قدم المساواة من حيث التطبيقات المبتكرة ، ولكل منها مزاياها الخاصة.
من الناحية العامة ، تستكشف Swarms و AI16Z مستقبل وكلاء الذكاء الاصطناعي عبر مسارات مختلفة تمامًا ، حيث يشبه Swarms فريقًا م disciplin ed متفانيًا ، يلهم المستخدمين على مستوى المؤسسة بالتعاون الفعال والتقنية القوية ، بينما تشبه Eliza من AI16Z لاعبًا حرًا ومتعدد المواهب ، حيث يظهر إمكانات غير محدودة من خلال التكيف المرن وتنوع السيناريو. في الواقع ، هناك فوائد لكل منهما ، في هذا العصر الذي يشهد منافسة محتدمة ، لم يبدأ قصة وكلاء الذكاء الاصطناعي بعد ، فمن سيبرز في هذه المنافسة؟ نحن ننتظر بفارغ الصبر!