شبكة ليجو ($AIGO) - أول سلسلة قوية للذكاء الاصطناعي

المطورون يفوزون بالعالم! يرجع ظهور جميع سلاسل WEB3 العامة في النهاية إلى القدرة على جذب العديد من المطورين للانضمام إلى نظامها البيئي. يمثل عدد مطوري WEB3 حوالي 0.08٪ فقط ، ولغات تطوير WEB3 مثل Solidity / Cairo / move هي لغات متخصصة ولا يمكنها حتى الدخول إلى أفضل 30 لغة في مكتبة لغات Github 2023.

يستند Ligo Network إلى نموذج تطبيق AI-GAMEFI / AI-Dapps ، وتركز على بناء مكتبة لغات مخصصة لألعاب Python / Mojo والذكاء الاصطناعي ، وتحمل عملية موازية لـ Astar ، وتحقق إخراج منتجات Web3 بدون حواجز أو رمز التعريف الخاصة بالمطور ، وبناء سريع لسلسلة كتل AI عالية الأداء قادرة على استيعاب عدد هائل من المستخدمين.

شبكة Ligo تمر بتطور تقني استمر لثلاث سنوات، من تطوير الأداء العالي للآلة الافتراضية Lua في الفترة 2023-2024، إلى تجمعات الآلة الافتراضية Python في الفترة 2024-2025، ثم إلى تجمعات الآلة الافتراضية Mojo في الفترة 2025-2026. فريق شبكة Ligo يعمل بنشاط على دمج عمق المجتمع المطور لشبكة Ligo مع مجتمع مطوري Mojo. Mojo كلغة تطورية في عالم الذكاء الاصطناعي، تمكن المطورين من الانضمام بسلاسة من Web2 إلى Web3، وفي النهاية تحقيق مجتمع واحد لمطوري الذكاء الاصطناعي و Web3 عالميًا، مما يؤدي إلى تطبيقات صناعية ضخمة لمئات الملايين من المستخدمين.

تتزعم مجتمع موجو تشريس لاتنر، مؤسس TensorFlow وسويفت، الذي قدم تقييمًا عاليًا لمسارات تقنية LIGO المتقدمة، معتبرًا أن لديها أهمية كبيرة ومبتكرة في مجالات سلسلة الكتل والذكاء الاصطناعي وWeb3. يظهر الرسم البياني أدناه تفاصيل تخطيط طريق البحث والتطوير لشبكة Ligo خلال الفترة 2024-2026، حيث تم تنفيذ المرحلة الأولى حاليًا على الشبكة الرئيسية، ويتم حاليًا تنفيذ المرحلة الثانية، وقد تم تحديد حلول المنتج للمرحلة الثالثة.

تم تطويره وتنفيذه بالتعاون مع معهد الحوسبة عالية الأداء A*Star التابع لأكاديمية سنغافورة للعلوم والفريق الفني لشبكة LIGO - 09/2024

نجاح شبكة Ligo حاز على اعتراف كبير في وادي السيليكون - تم اختيار هذا المشروع للاستثمار والتكوين في حاضنة الابتكار المالي الرائدة في وادي السيليكون FinAccelerate (). من خلال هذا الدعم ، ستحصل Ligo Network على الدعم من الموارد الشمالية الأمريكية وتسريع تطورها في البيئة العالمية للذكاء الاصطناعي ونظام Web3.

تصميم شبكة Ligo

شبكة Ligo تقوم على المبادئ التالية:

1. اللامركزية: التخلص من الاعتماد على الخوادم المركزية، لضمان شفافية وأمان البروتوكول.
2. AI الأداء العالي الافتراضية: ترقية مجموعة اللغات الافتراضية للذكاء الاصطناعي في غضون عامين، من Lua إلى Python ثم إلى Mojo. في عام 2024، تم إطلاق الشبكة الرئيسية Lua ، لتصبح أعلى سلسلة عامة Layer2 من حيث TPS في النظام البيئي لـ BTC في نفس المجال.
3. ** الحفاظ على انفتاح النظام **: دعم توسيع البروتوكول في المستقبل ، وخفض عتبة المستخدمين والمطورين للمشاركة ، مثل إطار عمل LLM للمطور منخفض العتبة ، لتحقيق Zero-Code IDE.

الهيكل التقني وتوسيع آلية الإجماع

يعتمد Ligo Network على BVM (Bitcoin Virtual Machine) و RPPOM الخوارزمية ، ويدعم الحساب غير المركزي الفعال والمعاملات على نطاق واسع.

1. AI عالية الأداء الآلة الافتراضية

• تطور مجموعة اللغات : بالمقارنة مع EVM الموازي القائم على لغة Solidity ، فإن Lua و Python و Mojo ثلاث لغات أكثر كفاءة في الأداء الحسابي ومعالجة الذاكرة ، وفي الوقت نفسه هي لغات تطوير ذكاء اصطناعي طبيعية تلبي احتياجات تطبيقات الذكاء الاصطناعي و Web3 المستقبلية.
• دعم الحساب الموازي : BVM يدعم التنفيذ المتوازي ، مما يعزز كفاءة المعالجة ، ويحقق قدرة تداول عالية تتراوح بين 10،000 - 30،000 TPS ، ويصبح سلسلة Layer2 العامة الأكثر أداءً.
• دعم العقد الذكي : تنفيذ العقود المعقدة عن طريق الآلة الافتراضية ، وتحقيق قدرات الحساب المشابهة لإثيريوم ، ووضع الأساس للتفاعل عبر السلاسل وتطبيقات متعددة السلاسل ، وتحقيق رخاء التطبيق البيئي.

• **RPPOM الإجماع الخوارزمية ** RPPOM (Random Pool Proof of Multi-properties) هو آلية إبتكارية للإثبات التخزين، تعزز مستوى أمان الشبكة واللامركزية، يمكن الرجوع إلى تفاصيل التقنيات المحددة في ورقة بيضاء . شبكة Ligo تقدم حلاً غير مركزيًا، آمنًا، وفعالًا لشبكة الذكاء الاصطناعي عالية الأداء من خلال هيكل تقني مبتكر. تطور الذكاء الاصطناعي وآلية الحوكمة القوية لـ Ligo Network تضمن أن المطورين والمستخدمين يمكنهم المشاركة الكاملة والاستفادة في هذا النظام البيئي.

وسائل التواصل الاجتماعي الرسمية：

• الموقع الإلكتروني: ligo.network
• تويتر: x.com/ligobtc
• برقية: t.me/igobtc