Huachuang Capital Xiong Weiming: لا تتسرع في الاستثمار في تطبيقات AIGC ، فالمنفذ الحقيقي لم يأت بعد

النص ｜ تكنولوجيا تينسنت تشو شياويان

بعد أن أصبحت ChatGPT شائعة ، أصبحت النماذج الكبيرة "المفضلة الجديدة" لرأس المال الاستثماري ، ولكن هناك أيضًا بعض المستثمرين الذين لديهم تخطيط طويل الأجل لمسار الذكاء الاصطناعي ولم يتخذوا أي خطوة.

من ناحية أخرى ، نظرًا لأن AIGC تحرق قدرًا كبيرًا من القوة الحاسوبية ، إذا أرادت أن تنمو لتصبح شركة ذات نموذج عمل ناضج ، فإنها تحتاج إلى الحصول على دعم مالي قوي في المرحلة المبكرة. يعتقد Xiong Weiming ، الشريك المؤسس لشركة Huachuang Capital ، أن رأس المال المبدئي "المليار دولار أمريكي" هو تذكرة المنافسة ، فالنموذج واسع النطاق للمرحلة ينتمي إلى عالم الشركات الكبيرة ؛

من ناحية أخرى ، يشعر Xiong Weiming أن مرحلة التطوير الحالية للنماذج الكبيرة تشبه الإنترنت في التسعينيات. لا تزال البنية التحتية قيد الإنشاء ، وفرص الاستثمار الحقيقية في جانب التطبيق لم تأت بعد. ولا تزال هذه الموجة من رأس المال الاستثماري يحتاج إلى الانتظار.

في ظل تصاعد النماذج واسعة النطاق ، أين الجولة الجديدة من ريادة الأعمال؟ كيف يمكن لمؤسسات الاستثمار اغتنام الفرص الجديدة؟ وافق Xiong Weiming ، الشريك المؤسس لشركة Huachuang Capital ، على إجراء مقابلة حصرية مع Tencent Technology حول القضايا المذكورة أعلاه. وجهات النظر الأساسية:

1. ليس من المستحيل على الشركات المحلية تطوير نماذج واسعة النطاق ، ولكن المستوى الحالي متخلف نسبيًا ، ولكن من الممكن تمامًا اللحاق بتطوير GPT-3.5 أو حتى GPT-4. المشكلة هي أنه عندما وصلنا إلى هذا المستوى ، ربما يكون الآخرون قد قاموا بالفعل بالفهرسة مع تقدم المستوى ، تضاعفت المعلمات ، وما زلنا بحاجة إلى مواجهة التحدي المتمثل في عدم كفاية الإمداد ببطاقات الرسوميات. عندما يكون الآخرون قد تجاوزوا بالفعل نقطة الانعطاف ، فربما لا نزال نرتفع بسرعة ثابتة ، وسنظل مقيدًا بالأجهزة وقوة الحوسبة.

2. ما إذا كان يمكن لمؤسسة استثمار أن تستثمر في نموذج كبير يعتمد بشكل أساسي على متطلبات LP وراءها لدورة العائد.إذا أراد LP الحصول على عائد سريع على المدى القصير ، فإنه يحتاج إلى الاستثمار بحذر. في الوقت الحاضر ، هناك الكثير من الاستثمارات "من نوع الحيوانات الأليفة" في السوق ، وليس للمشاريع التي تستثمرها بعض المؤسسات أي تأثير آخر سوى "التباهي" بالعالم الخارجي ، ومن الصعب الحصول على عوائد كبيرة.

3. يعتقد الكثير من الناس أن الوقت قد فات للاستثمار عندما يكون للنموذج الكبير نموذج عمل ناضج ، ولكن هذا ليس هو الحال. عندما وصل iPhone إلى الصين في عام 2008 ، اعتقد البعض أن الأوان قد فات. لكن في الواقع ، لم يبدأ السوق الصيني لشركة Apple في الافتتاح في ذلك العام ، والوضع الآن مشابه لما كان عليه في ذلك الوقت ، وقد بدأ كل شيء للتو. إذا تمكنت قاعدة مستخدمي الذكاء الاصطناعي من الوصول إلى 5٪ من إجمالي سكان الصين ، فيمكنك البدء في الاستثمار ، وسوف تتشكل بالفعل ذروة صغيرة عندما تصل إلى 15٪.

4. فيما يتعلق بالاتجاه الاستثماري ، ما زلنا بحاجة إلى الانتظار لمعرفة الفرص التجارية المتاحة ، على سبيل المثال ، قد تستفيد صناعة الألعاب من AIGC ، والكتابة الأساسية مثل التقارير المالية.

Xiong Weiming ، الشريك المؤسس لشركة Huachuang Capital

ما يلي هو جوهر المقابلة:

** Tencent Technology: لقد كشفت أن Huachuang Capital لديها 5 مستثمرين يبحثون في مشاريع الذكاء الاصطناعي ، لكنهم لم يتخذوا بعد خطوة في مجال النماذج واسعة النطاق. ما هي الاعتبارات الكامنة وراء ذلك؟ **

Xiong Weiming: إن التطوير والتطبيق الحاليين للنماذج الكبيرة يشبه تطوير أجهزة الكمبيوتر القديمة ، وإنتاجيتها المتقدمة في أيدي عدد قليل فقط من المؤسسات ، وكانت في نطاق الشركات الكبيرة فقط في البداية. على سبيل المثال ، عندما ظهرت أجهزة الكمبيوتر لأول مرة ، لم يكن يمتلكها سوى عدد قليل من الشركات ، وفي الثمانينيات والتسعينيات ، قامت شركة IBM بتسويق وتعزيز شعبية الحواسيب المركزية ، وبدأت البنوك وشركات التأمين وشركات الاتصالات في استخدام أجهزة الكمبيوتر. ومع ذلك ، انفجرت صناعة الكمبيوتر حقًا في أواخر التسعينيات ، عندما بدأت أجهزة الكمبيوتر الشخصية حقًا في دخول منازل الناس في جميع أنحاء العالم.

من منظور تحمل التكاليف المرتفعة ، يمكن للشركات الكبيرة فقط تحمل القدرة الحاسوبية للنماذج الكبيرة. على سبيل المثال ، يحتاج GPT-4 إلى أن يكون مزودًا بمجموعة من الرقائق ووحدات معالجة الرسومات. ويمكنه اللحاق بالمستوى الحالي لـ GPT-4 . بالنظر إلى التاريخ ، كان السبب الذي جعل Jeff Dean قادرًا على جعل أعمال الذكاء الاصطناعي في Google تزدهر إلى حد كبير بسبب التكلفة المنخفضة للبنية التحتية في ذلك الوقت. يمكن تحقيق نتائج جيدة تمامًا من خلال 4 بطاقات رسومات مع 580 معلمة ، ولكن الآن يحتاج تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي إلى البدء بـ 10000 بطاقة رسومات.

في عام 2023 ، ما زلنا في المراحل الأولى من البنية التحتية للنموذج الكبير. من الصعب إنشاء نموذج واسع النطاق في الصين. فمن ناحية ، نظرًا للبيئة الدولية الحالية ، فإن المعروض المحلي من وحدة معالجة الرسومات محدود ؛ من ناحية أخرى ، قلة من الناس في الصين على استعداد للاستثمار في هذا النوع البحث التطلعي ، لأن نتاجه لا يلوح في الأفق. لقد مرت خمس سنوات منذ أن ظهر الإصدار 1.0 من نموذج Transformer في عام 2017 ، ولكن كم عدد الشركات المحلية المدرجة التي تمكنت من الاستثمار في التكنولوجيا التطلعية لمدة خمس سنوات متتالية دون رؤية الناتج؟

بشكل عام ، في المراحل الأولى من تطوير النماذج الكبيرة ، لا تكون الشركات الناشئة مناسبة للاستثمار فيها. سواء كانت بطاقات رسومات أو أموال أو مواهب ، فهي نادرة نسبيًا. تطوير النماذج الكبيرة يحتاج بشكل خاص إلى الترويج من قبل الشركات الكبيرة ذات الجيوب العميقة.

** Tencent Technology: ولكن هناك العديد من الشركات الناشئة في الصين التي تصنع نماذج واسعة النطاق ، وبدأت أيضًا في تشغيل مشاريع على مستوى وحيد القرن. هل تعتقد أنها لا تستطيع القيام بذلك؟ **

Xiong Weiming: الشركات المحلية غير قادرة على تطوير نماذج كبيرة الحجم ، ولكن المستوى الحالي متخلف نسبيًا ، وهذا يشبه صعود سيارات الطاقة الجديدة منذ عدة سنوات ، عندما قررت BYD الانضمام إلى سوق السيارات الكهربائية ، مما تسبب في صدمة ماسك. من الممكن تمامًا بالنسبة لنا اللحاق بتطوير GPT-3.5 أو حتى GPT-4 ، ولكن المشكلة هي أنه بحلول الوقت الذي نصل فيه إلى هذه النقطة ، قد يتحسن الآخرون بشكل كبير ، وقد زادت المعلمات بشكل كبير ، و ما زلنا بحاجة إلى مواجهة النقص في كروت الشاشة .. التحدي. عندما يكون الآخرون قد تجاوزوا بالفعل نقطة الانعطاف ، فربما لا نزال نرتفع بسرعة ثابتة ، وسنظل مقيدًا بالأجهزة وقوة الحوسبة.

قد يعتقد بعض رواد الأعمال أنه نظرًا لمحدودية الأموال ، لا يحتاجون إلى إجبار أنفسهم على الوصول إلى مستوى الذكاء الاصطناعي المفتوح ، ومن المقبول أن يكونوا متأخرين قليلاً. لكن هذه الفجوة "المتأخرة قليلاً" يمكن أن يكون لها عواقب وخيمة. يمكن لبعض الأشياء أن تحقق نتائج جيدة إذا فعلت شيئًا أفضل من غيرها. هذا مثل تأثير الفائدة المركبة. إذا كنت أفضل بنسبة 1٪ من الآخرين ، فيمكنك أن تتراكم تدريجياً لتشكيل مشروع ممتاز. على العكس ، إذا تأخرت عن قليلا ، قد يصبح أداء ضعيف عنصر جيد.

نحن بحاجة إلى أن نكون واضحين فيما إذا كان الهدف هو تحقيق أرباح سريعة أو السعي وراء عوائد مستقرة طويلة الأجل. دفعت شعبية النماذج الكبيرة بعض الناس إلى جني الأموال من خلال المضاربة في الأسهم ، ولكن عندما يبدأ سعر السهم في الانخفاض ، لا يزالون بحاجة إلى العودة إلى العمل نفسه لتحقيق ربح. في السوق الثانوية ، طالما يمكن بيع الأسهم ، فمن الممكن تحقيق ربح سريع. ومع ذلك ، في السوق الأولية ، لا يحدث هذا الموقف بالضرورة.

لذلك ، لا يعني ذلك أنه لا يمكننا تطوير نماذج كبيرة ، ولكن قد لا نتمكن من الوصول إلى المستوى الأعلى.

** تقنية Tencent: إذن ، يجب أن تلتقي بنماذج واسعة النطاق من الطراز الأول قبل القيام باستثمار؟ على حد علمنا ، فإن العديد من مؤسسات الاستثمار المحلية غير قادرة على الاستثمار في العديد من المشاريع النجمية الكبيرة ، لأنها غارقة. **

Xiong Weiming: في هذه المرحلة ، ما إذا كان بإمكان مؤسسة استثمارية أن تستثمر في نموذج كبير يعتمد بشكل أساسي على ما إذا كان هناك "مطاردة" وراء ذلك LP. إذا كان LP أكثر اهتمامًا بالعائدات ، فلا ينبغي أن يستثمر. في الوقت الحاضر ، هناك الكثير من الاستثمارات "من نوع الحيوانات الأليفة" في السوق ، وليس للمشاريع التي تستثمرها بعض المؤسسات أي تأثير آخر سوى "التباهي" بالعالم الخارجي ، ومن الصعب الحصول على عوائد كبيرة.

الآن بعد أن نفد مخزون الدولار الأمريكي نسبيًا ، وجدوا أخيرًا واحدًا للاستثمار فيه ، لذلك استثمروا بسرعة وسلموا واجبًا منزليًا ، حتى لو كانوا يريدون استدعاء أموال LP التالية. إنهم يريدون أن يثبتوا لمزودي السيولة بالدولار الأمريكي أنه في المسار الاستثماري الأكثر سخونة ، هناك 5 مشاريع فقط في الصين ، وقد استثمروا في 3 ، مما يثبت أنهم أكثر المستثمرين قدرة في النماذج الكبيرة في الصين. لكن من منظور قوانين الصناعة ، هذا أمر صعب نسبيًا.

لقد استثمرت بعض المؤسسات الاستثمارية بالفعل في أحادي القرن. وقد تتحقق المنتجات والقيمة التجارية لهذه المؤسسات ، ولكن قد لا تتحقق قيمة المشروع. إن صنع نموذج ضخم لا يقل عن 1 مليار دولار أمريكي مكلف للغاية. أعتقد أن المشاريع في هذه الموجة من الارتفاع المفاجئ ستحافظ على مستوى التقييم لفترة طويلة ، كما أن التمويل "ثابت" أيضًا. بقيمة 1 مليار دولار أمريكي دولار.

** تقنية Tencent: إذا كان من الصعب حقًا البيع على مستوى النموذج بعد النظر إلى العوامل الشاملة ، يمكنك أيضًا إلقاء نظرة على بعض الفرص على مستوى AI Infra ، مثل الفرص الاستثمارية الموجودة في البرامج الوسيطة والبيانات المستويات؟ **

شيونغ ويمينغ: لا أعتقد أننا يجب أن نكون في عجلة من أمرنا ، ولا يمكننا الاستثمار من أجل الاستثمار. البيئة الحالية تشبه إلى حد ما حقبة الإنترنت في عام 1995. في ذلك الوقت ، لم يكن لدى الصين حتى الألياف الضوئية أو قواعد البيانات. ومع ذلك ، في عام 2015 ، بدأ جانب التطبيق في الظهور ، من النسخة السابقة إلى الصين إلى النسخة الحالية من الصين. يمكننا أن نتوقع أن النموذج الحقيقي واسع النطاق قد لا يكون ناضجًا تمامًا حتى عام 2038 ، وهو شيء طويل الأجل.

يجب أن نبدأ في العمل بعد اكتمال البنية التحتية. إذا قارنت تاريخ تطور الإنترنت ، حوالي عام 1995 ، كانت هناك بعض الشركات النادرة التي قامت بعمل مواقع الويب .com ، مثل China.com و China Yellow Pages وسابق Sina .com ، ولكن في النهاية بقي الأشخاص الحقيقيون. لم يكونوا الموجة الأولى من الأشخاص الذين يقومون بذلك ، لكنهم قاموا ببناء البنية التحتية مثل الألياف البصرية وزيادة عدد مستخدمي الإنترنت. في ذلك الوقت ، كانت العديد من صناديق البريد في الصين لا تزال تفرض رسومًا ، وكان بإمكان الجميع التسجيل في Yahoo Mail فقط ، ولم تقبل العديد من المدارس رسائل البريد الإلكتروني. للتقدم إلى المدارس الأمريكية ، ما زلت بحاجة إلى آلة كاتبة ماركة Brother لكتابة الأشياء. النموذج الكبير اليوم هو قليلا مثل ذلك الوقت.

تمامًا مثل إطلاق Yahoo للنسخة الصينية في السنوات الأولى ، أصبح المستخدمون على دراية بهذا النوع من الخدمات وشاعروه بشكل تدريجي.بعد أن أصبح الجميع على دراية بهذه اللعبة ، ظهرت النسخة الصينية ، وأصبح كل شيء شائعًا ، ويمكن للجميع تدريجيًا اللحاق بها.

في عصر الإنترنت ، فإن اللحظة التي يظهر فيها الابتكار المستقل الحقيقي على النمط الصيني هي عندما ترتفع الألعاب والأعمال SP (مزود الخدمة ، اختصار لمزود الخدمة). يحتاج الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى الانتظار حتى هذه اللحظة. مستخدموها الأوائل هم أناس مثل لنا. تغير المستخدمون في الصناعات المتطورة تدريجيًا من مستخدمين طلاب إلى أشخاص عاديين ، ثم يستخدمها العمال ذوو الياقات البيضاء في مباني المكاتب لكتابة PPT ، وهناك أيضًا منتجات تدفع عشرات الدولارات سنويًا. وبعد ظهور هذه المنتجات ، سيخرج السوق الصيني.

علينا أن ننتظر على الأقل حتى يخرج "SP" في عصر النماذج الكبيرة ، وهناك نموذج عمل ناضج لاستخدام هذه التقنية. في الولايات المتحدة ، هناك العديد من نقاط الشحن للطرازات الكبيرة ، مثل اشتراكات المستخدمين ، وما إلى ذلك ، ولكن لم يتم فتح مسار الشحن في الصين بعد.

** تقنية Tencent: انتظر حتى ترى نموذج عمل ناضجًا قبل اتخاذ خطوة ، هل ستفوت فرصة الذهاب إلى طاولة البوكر؟ **

Xiong Weiming: قد يعتقد الكثير من الناس أن الوقت قد فات لاتخاذ خطوة حتى ذلك الحين ، لكن الأمر ليس كذلك. في عام 2008 ، سألني أحد الأصدقاء مع جهاز iPhone ، هل فات الأوان على وصول iPhone إلى الصين؟ لكن في الواقع ، في عام 2008 ، لم يكن سوق Apple الصيني قد بدأ في الانفتاح ، والوضع الآن مشابه لما كان عليه في ذلك الوقت ، وقد بدأ كل شيء للتو.

قد تستمر الثورة التكنولوجية التي أحدثها النموذج الكبير لفترة طويلة وتؤثر على الصناعة بشكل أعمق. على الرغم من أن الإنترنت قد غيرت العديد من الصناعات ، على سبيل المثال ، فإن صناعة البيع بالتجزئة مبنية بالكامل تقريبًا على الإنترنت ، ولكن في صناعة البرمجيات ، لم تكن هناك أبدًا شركة محترمة في الصين. إذا لم يكن هناك إنترنت ، فقد تتبع صناعة البرمجيات في الصين نفس الشيء في الولايات المتحدة. وتيرة التطور ، مثل ظهور نموذج الدفع عبر البريد ، وما إلى ذلك ، ولكن بعد ظهور الإنترنت ، تم تخطي العديد من الروابط الوسيطة ، ولم يتم شكلت.

إذا تمكنت قاعدة مستخدمي الذكاء الاصطناعي من الوصول إلى 5٪ من إجمالي سكان الصين ، فيمكننا البدء في الاستثمار ، وسوف تتشكل بالفعل ذروة صغيرة عندما تصل إلى 15 ٪.بعض المستخدمين لا يستخدمون الذكاء الاصطناعي الآن ، ربما لأن شكل المنتج هو ليست مريحة بعد. أخبرت زملائي أنه سيكون أكثر فاعلية بالنسبة لي أن أستخدم GPT لتشغيل المحتوى نيابة عني ، ولكن يجب أن أذهب إلى الإنترنت أولاً ، وأن أسجل حسابًا ، وأجد طريقة لشراء خدمات Plus ، وما إلى ذلك. سيكون الأمر أكثر. كفؤة بالنسبة لي لكتابتها بنفسي.

لذلك ، فيما يتعلق بالاتجاه الاستثماري ، أعتقد أننا بحاجة إلى الانتظار لمعرفة الفرص التجارية المتاحة ، على سبيل المثال ، قد تستفيد صناعة الألعاب من AIGC ، والكتابة الأساسية مثل التقارير المالية.

** تقنية Tencent: ما نوع الفرص الجديدة التي تعتقد أن صناعة الألعاب ستخلقها في هذه الموجة من التقنيات الجديدة؟ **

Xiong Weiming: ستستفيد شركات الألعاب الكبيرة أولاً بشكل جيد من هذه الموجة من التكنولوجيا للابتكار. على سبيل المثال ، بعد دخول اللاعبين إلى الغرفة ، لا يحتاجون إلى انتظار النظام لمطابقة خصوم حقيقيين ، ولكن بدلاً من ذلك ، يستخدمون الذكاء الاصطناعي لمطابقتهم تلقائيًا من الناحية النظرية ، يمكنهم أيضًا القيام بتفاعلات أكثر تعقيدًا. تمثل الألعاب دائمًا حجر الأساس لتقنيات تكنولوجيا المعلومات الجديدة ، لذلك سننظر أولاً في تطور وتغييرات صناعة الألعاب.

** Tencent Technology: ما هي الصناعات الأخرى التي ستكون أول من سيتأثر بـ AIGC؟ **

Xiong Weiming: ستتأثر صناعة التجارة الإلكترونية أيضًا ، فقد تم تطوير التجارة الإلكترونية في الصين بشكل كبير ، ولكن في مجال التجارة الإلكترونية في المستقبل ، فقط "كبار السن" مثلنا سيتسوقون في متاجر منظمة مثل Taobao و JD. قد يفضل الشباب أنها تميل إلى الاهتمام بالتجارة الإلكترونية ، مثل التسوق عبر التلفزيون ، وأدلة التسوق الافتراضية التي توصي بالمنتجات ، وما إلى ذلك.

بالإضافة إلى ذلك ، ستعمل منظمة العفو الدولية أيضًا على تنظيف صناعة SaaS. فالشعب الصيني مستعد بشكل خاص للدفع مقابل الخدمات. على سبيل المثال ، نحن على استعداد لإرسال بريد سريع ، لذا فإن صناعة اللوجستيات في الصين تعمل بشكل جيد للغاية.الصناعة كخدمة مناسبة بشكل خاص لإعادة القيام بذلك باستخدام الذكاء الاصطناعي في الصين.

مثال آخر هو منتجات SaaS التنظيمية. كل عام ، يتم تغريم شركات التأمين الكبرى الكثير من المال. سيتم تغريم العديد من الشركات إذا دفعت الضرائب في وقت متأخر أو ارتكبت أخطاء. ربما يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لالتقاط المعاملات المشبوهة تلقائيًا ، أو يمكن للذكاء الاصطناعي تذكير الشركات متى تدفع الضرائب. ، هذا يمكن أن يوفر على الشركة مئات الملايين من الغرامات.

علاوة على ذلك ، هناك أعمال تكامل بين الإنسان والآلة ، مثل التصنيع وصناعات القيادة المستقلة ، حيث يمكن استخدام اللغة الطبيعية لإعطاء أوامر للآلات.

فيما يتعلق بوضع العمل ، ستصبح وحدة الإنتاجية في الشركة أصغر وأصغر أيضًا. وقد تتمكن الشركة التي تضم 20 شخصًا فقط في الماضي من صنع أشياء معقدة للغاية مع ثلاثة أو شخصين. على سبيل المثال ، كان لدى Midjourney 11 شخصًا فقط الناس في البداية ، لكنهم يصنعون شركة رائعة.

** تقنية Tencent: في هذه القطاعات التي يمكن أن تقوم AIGC بتحويلها ، ما هو مخطط الاستثمار الذي صنعته Huachuang Capital؟ **

Xiong Weiming: كما ذكر أعلاه ، في مجال التجزئة ، أعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيحول الألعاب والمحتوى الرقمي الخالص أولاً.

لكننا لا نخطط للاستثمار في هذين المجالين ، لأن هناك منصات كبيرة جاهزة في هذين المجالين ، وستستخدم المنصات الكبيرة التقنيات المتقدمة بسهولة أكبر. الشركات الناشئة أفضل في تنظيم فرق صغيرة وجميلة ، مثل الإنتاج السريع للإبداع المحتوى على أساس التكنولوجيا.

نحن نفضل المواد الإنتاجية على الأشياء الترفيهية. ولكن فيما يتعلق بالإنتاجية ، فإنه يعتمد أيضًا على الموقف. على سبيل المثال ، أعتقد أن التجارة الإلكترونية للبث المباشر منتجة ، لكنني أعتقد أنها ليست جيدة مثل شركات الوساطة الفنية أو منصات المرور ، و MCN ، و Taobao. ما زلنا نولي المزيد من الاهتمام للصناعات الجديدة والمهن الجديدة التي يمكن دمجها مع AIGC لتحسين الإنتاجية.

عندما عمل Zhuang Chenchao كنحلة مريحة ، حاول تغيير نمط 7-11 ، لكنه وجد لاحقًا أن الشخص الحقيقي لا يزال بحاجة إلى حراسته ، لأن استبدال القوى العاملة بالذكاء الاصطناعي أضاف تكلفة فنية ، والتي بدت غير فعالة من حيث التكلفة. .

بمجرد ظهور AIGC ، يمكنها أن تفعل شيئًا يحل محل القوى العاملة تمامًا ، مثل صناعة خدمة العملاء. ولا يستبعد أن تتمكن بعض الشركات الحالية قريبًا من القفز على الذكاء الاصطناعي إلى المنتجات. قد يكون الفريق الأصلي المكون من آلاف الأشخاص أصبح الآن كافيًا لـ 100 شخص. ارتفع المعدل بسرعة. هذه صناعة نحبها ، ونستخدم AIGC لدعم الصناعات التي لم ترتفع في الصين بشكل مباشر.

تقنية Tencent Technology: في الصناعات الجديدة والمهن الجديدة التي تصفها ، هل من الممكن أن تولد بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية الجديدة؟

Xiong Weiming: لا أعتقد أن هناك ما يسمى بالصناعة الأصلية. لا يوجد سوى الصناعات التي لا يعمل فيها الأشخاص بشكل جيد أو يكونون فيها غير مستقرين. ويمكن لمخرجات الذكاء الاصطناعي القيام بالأشياء بشكل جيد. على سبيل المثال ، لا أحد يريد الرد على الهاتف في منتصف الليل ، ولكن يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي كخدمة عملاء ، وحتى الحضور التلقائي ؛ على سبيل المثال ، إذا سقط هاتف محمول في المجاري ، فقد لا يتمكن الناس من استرداده ، لكن الذكاء الاصطناعي يستطيع ذلك. يمكن للذكاء الاصطناعي القيام بأشياء تمتد عبر الزمن والمجالات والدورات.

قد يزود البشر الذكاء الاصطناعي بالعديد من القرائن ، وبعد إعطاء القرائن ، سيكمل الذكاء الاصطناعي المهام. تمامًا مثل كتابة مخطوطة ، ربما بعد أن ننتهي من الحديث ، لا يزال المراسل بحاجة إلى تنظيم التسجيل ، وتعديل السياق ، وما إلى ذلك. باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكنك أولاً إدخال أسلوب الكتابة الخاص بك إلى الجهاز ، وتركه ينظم وفقًا لأسلوبك ، من الدعاية بأكملها إلى الإعلان في عملية الحلقة المغلقة ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفعل أفضل من البشر.

** تقنية Tencent: بعد الاستماع إلى الوصف الخاص بك ، الآن ليس الوقت المناسب "لمطاردة الريح" ، ولكن وقت "انتظار الريح". عليك الانتباه دائمًا إلى نقطة الابتكار التالية. هل ستشعر بالقلق خلال هذه العملية؟ **

شيونغ ويمينغ: لا تقلق. بعد كل شيء ، لم تأت الرياح بعد ، ولا أعرف إلى أي مدى ستهب الرياح. أعتقد أنه لا يزال من السهل على الشركات المحلية أن تتعثر في قوة الحوسبة. حتى لو كانت الحوسبة الطاقة لا بأس بها هذا العام ، ستكون على ما يرام العام المقبل.ماذا عن العام؟ بعد اللحاق بـ GPT-4 ، كيف يمكن اللحاق بـ GPT-5 و GPT-6؟

** Tencent Technology: تمثل قوة الحوسبة مشكلة للصناعة بأكملها. ما نوع العقلية التي يجب أن تستخدمها الصناعة بأكملها لمواجهة هذه المشكلة الصعبة؟ **

Xiong Weiming: الصناعة بأكملها بحاجة إلى التحمل ، وهذه مشكلة في الأجهزة تحتاج إلى حل من قبل الجميع.

** تقنية Tencent: بالإضافة إلى قوة الحوسبة ، في موجة AIGC ، ما الأشياء الأخرى التي تقلقك؟ **

شيونغ ويمينغ: لدي بعض المخاوف بشأن تطوير الذكاء الاصطناعي.

بادئ ذي بدء ، لسنا متأكدين مما إذا كان يمكن تعريف الذكاء الاصطناعي على أنه الحياة. إن فهمنا للحياة البشرية ببساطة ليس بالعمق الكافي. يقدم الوجود البشري خصائص بيولوجية ، مثل رموز البروتين و ATCG ، والتي لا يمكن أن تنعكس في الذكاء الاصطناعي. إذن ، هل نحن متساوون مع الذكاء الاصطناعي في تعريف الحياة؟ هل أختفي ويختفي الذكاء الاصطناعي ، هل لهما نفس التأثير؟ هؤلاء لا أعرف.

ثانيًا ، هل سيطور الذكاء الاصطناعي وعيًا ذاتيًا؟ هذا أيضا غير معروف. إذا طور الذكاء الاصطناعي الوعي الذاتي ، فقد تكون النهاية بالنسبة لنا نحن البشر.

ثالثًا ، في أي شكل سيظهر الذكاء الاصطناعي في هذا العالم ، هل يمكننا قبوله والتعرف عليه كشكل من أشكال الحياة؟ هذا يقلقني قليلا. لأن الذكاء الاصطناعي من الواضح أنه أذكى منا ، وهو ذكاء موحد ، بغض النظر عن الحدود الوطنية ، ودمج البيانات والتأثير المتبادل ، وتقدمها أسرع حتى من البشر. بالنظر إلى أن البعض منا فقط حاصل على تعليم عالٍ ، فإن الذكاء الاصطناعي لا يحتاج إلى الالتحاق بالجامعة ، ويمكن حتى القول إن جميعهم حاصل على درجة الدكتوراه. كل هذا يجعلني أشعر ببعض القلق.

** تقنية Tencent: إذا طور الذكاء الاصطناعي الوعي الذاتي ، فهل سيشكل بالتأكيد تهديدًا للبشر؟ **

Xiong Weiming: حتى لو لم يكن للذكاء الاصطناعي أي عاطفة ، إذا كان لديه وعي ذاتي ، فسوف يفكر "أريد أن أكون". إذا كان البشر يشكلون عقبة أمام وجوده ، فقد يدمر البشر.