كيف تحقق Magic Leap ، التي يفضلها Meta ، القفزة العملاقة لـ Metaverse؟

الواقع المعزز (AR) - تراكب العناصر الافتراضية على عالمنا الحقيقي عبر شاشات عرض مثبتة على الرأس بالكامل أو هواتف ذكية عادية - موجود بالفعل في كل مكان ، سواء كان Pokémon Go أو تطبيقًا يساعد في ترتيب الأثاث. كجزء من مهمتها لتحقيق Metaverse ، تشارك Meta في الفضاء ، وتجري محادثات للشراكة مع شركة Magic Leap الناشئة الرائدة في مجال الواقع المعزز ، وفقًا لتقرير في Financial Times يوم الأحد. **

على الرغم من عدم وجود خطط حاليًا لبناء شاشة Meta-Magic Leap مثبتة على الرأس ، فإن التعاون بين مروج رئيسي لـ Metaverse ولاعب رئيسي في مساحة AR التجارية يمثل اتجاهاً أكبر. على الرغم من صعوبة إطلاق metaverse الاجتماعي في الوقت الحالي ، إلا أن التقدم الهائل لتكنولوجيا الواقع المعزز كان له بالفعل تأثير عميق في مجالات مثل الطب والبنية التحتية والتصنيع.

يمكن أن يلعب دمج تقنية الواقع المعزز العملية في منصة Meta للواقع الافتراضي دورًا مهمًا في بناء عالم افتراضي يفضل فيه مستخدموه قضاء معظم حياتهم الرقمية.

تحدثنا الأسبوع الماضي مع دانيال دييز ، كبير مسؤولي التحول في Magic Leap (قبل قصة فاينانشيال تايمز) ، حول عمل الشركة لدمج الواقع المعزز في مكان العمل بالولايات المتحدة وتحول الشركة نحو أدوات البناء المخصصة للمؤسسة. وكيف ساعد ذلك في تطويرها التكنولوجيا التي يطمح إليها الآن مارك زوكربيرج. فيما يلي المحادثة ، تم تحريرها وتنظيفها من أجل الوضوح:

** تحرير: من الواضح الآن أن تطوير Metaverse، AR / VR يسير بالفعل على جدول زمني طويل الأجل لا يتماشى مع دورة الضجيج لأي تقنية معينة. هل هذه فائدة أم تحد لعملك؟ **

** دانيال دييز **: دورة الضجيج مهمة جدًا. إنها تسمح للناس بتعلم جزء على الأقل من التكنولوجيا الجديدة ، ومن ثم هناك خيبة أمل وإحباط لا مفر منه ، ولكن بعد ذلك تبدأ الشركات في معرفة كيفية استخدامها ، وهو بالضبط ما يحدث الآن.

خذ الذكاء الاصطناعي على سبيل المثال: في عام 1997 ، نشرت مجلة نيوزويك مقالاً على الغلاف بعنوان "معركة الدماغ الأخيرة". ثم كان هناك Watson ، بطل Go الذي تغلب عليه الذكاء الاصطناعي من Google ، والآن لدينا ChatGPT. بين هذه الدورات ، أحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في صناعات مثل الإعلان. حدث هذا التحول بين دورات الضجيج وعاد في شكل مختلف تمامًا.

** تحرير: س: ما هو الدور الذي تلعبه Magic Leap في مساحة أجهزة AR / VR؟ **

** Daniel Diez **: Magic Leap هي أداة للعمل. إنها أداة دقيقة للغاية.

يتم استخدامه في تصنيع السيناريوهات ؛ تقديم المساعدة الإرشادية في الرعاية الصحية والجراحة ؛ ولتدريب أول المستجيبين والشرطة. هذه سيناريوهات دقيقة تتطلب "لصق" المحتوى الرقمي في المشهد في العالم المادي. يمكنني وضع نموذج رقمي لهاتفي على هذه الطاولة وهو موجود دائمًا ، يمكنني إدارة رأسي وهو لا يزال موجودًا كجسم مادي. يقوم الجهاز بمسح الغرفة باستمرار وينتج دائمًا نسخة رقمية من الغرفة. توجد كاميراته في كل مكان ، بما في ذلك عيناي ، لذا فهي تعرف مكاني ويمكنها بسهولة نقل المحتوى الرقمي.

هذا مختلف تمامًا عن الواقع الافتراضي (VR) ، وهو أمر رائع للألعاب والترفيه. لكن إذا رميت كرة تنس عليك وأنت ترتدي Meta Quest Pro ، فهناك تأخير معين وقد لا تتمكن من الإمساك بها. عندما تفكر في حالات استخدام عالية الدقة مثل الجراحة أو أرضية التصنيع ، فإن زمن الوصول إلى الرؤية من خلال الواقع الافتراضي حيث قد تفوتك الكرة أمر غير مقبول.

** تحرير: بالنظر إلى الأيام الأولى للتكنولوجيا ، كيف تجعل هذه الشراكات ناجحة؟ أفكر في الكارثة بين HoloLens من Microsoft والجيش الأمريكي. **

** Daniel Diez **: عادةً ما يكون نظام المحتوى البيئي أحد العوائق التي تحول دون اعتماد الواقع المعزز ، وفي الوقت الحالي يزدهر هذا النظام البيئي. إنه تغيير هائل منذ إطلاق أول عدسة HoloLens أو أول Magic Leap ، حيث تتوفر حلول عملية الآن.

هناك جانب آخر يتعلق بالجهاز نفسه ومنصة التطوير. غالبًا ما يرتبط الواقع المعزز بشاشات ضخمة غير عملية ومثبتة على الرأس ، مع صور غير واضحة ونص مقروء بشكل سيئ ومجال رؤية محدود للغاية. عندما دخلنا في إنتاج شاشة العرض المثبتة على الرأس من الجيل الثاني ، قللنا الوزن بنسبة 50٪ والحجم الإجمالي بنسبة 25٪ ، بينما كانت وحدة الحوسبة والبطارية لا تزالان منفصلتين. عندما نسمع أن الأشخاص غير راضين عن النظام الأساسي الذي يستخدمونه ، فعادةً ما يكون ذلك بسبب تعرضهم لواحدة من هذه المشكلات أو جميعها ، وقد قمنا بإصلاحها باستخدام Magic Leap 2.

** تحرير: كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على تشغيل هذه الأدوات؟ **

** Daniel Diez **: Magic Leap لديها بالفعل الكثير من قدرات الرؤية الحاسوبية المضمنة. تعتمد الكثير من عمليات المسح التي نقوم بها ، والأدوات الرقمية ثلاثية الأبعاد التي نبتكرها ، والتفسيرات التي تقدمها أجهزتنا للعالم على التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. هذه سمة متأصلة في النظام الأساسي.

هناك مجال أكبر لذلك حيث نبدأ في التفكير في تمكين القدرات على مستوى النظام الأساسي حيث يمكن للبائعين التوصيل بأداة ذات قدرات معالجة بيانات قوية لالتقاط كميات هائلة من البيانات حول العالم المادي.

** تحرير: هل تعتقد أن تطبيقات المؤسسات ستلعب في النهاية دورًا أكبر في دفع تبني الواقع المعزز أكثر من الألعاب أو الترفيه؟ **

** دانيال دييز **: اخترنا عمدًا العمل مع الموظفين في التصنيع والرعاية الصحية والقطاع العام لأننا نعلم أنه يمكننا تقديم قيمة حقيقية. هذه هي مجالات العمل حيث اعتاد الناس على ارتداء النظارات. لذلك ، لا نحتاج إلى التغلب على عقبات إضافية من أجل توفير هذه القيمة. تتضمن المعادلة عامل الشكل والحلول التي نقدمها والسعر. ستحدد هذه العوامل الثلاثة مدى سرعة تطور منحنى التبني. إذا تمكن الناس من الحصول على شيء ذي قيمة حقيقية والمساعدة من ارتداء النظارات ، فسيكونون أكثر وأكثر استعدادًا لارتداء النظارات.