شريك استثماري في الصندوق المتنوع: أصبح وكيل AI مواطنًا من الدرجة الأولى في الاقتصاد الداخلي للسلسلة الزمنية 01928374656574839201

المؤلف: ماسون نيستروم

الترجمة: تك فلو ديبتشاو

الروبوتات تصبح المشاركين الأساسيين في الاقتصاد التشفير.

يمكن رؤية أدلة هذا الاتجاه في كل مكان. على سبيل المثال، يستخدم الباحثون الروبوتات (مثل Jaredfromsubway.eth) للاستفادة من حاجة المستخدمين البشريين إلى الراحة والربح من الالامركزيةتبادل (DEX) التجارة عبر front running. ومثل Banana Gun و Maestro يتيح هذه الأدوات للمستخدمين التداول بسهولة عبر منصة Telegram بدعم الروبوتات، وقد استمرت هذه الأدوات في المرتبة الأولى في قائمة استهلاك الغاز على شبكة Ethereum. بالإضافة إلى ذلك، في التطبيقات الاجتماعية الناشئة مثل Friendtech، يتدخل الروبوتات بسرعة بعد اعتماد المستخدمين البشريين في المرحلة الأولى وقد تسرع عن غير قصد دورة التكهن في السوق.

بشكل عام، سواء كان الغرض منها ربحيًا (مثل روبوت MEV، حيث تعني MEV 'القيمة القصوى القابلة للاستخراج') أو موجهة نحو المستخدمين العاديين (مثل حزمة أدوات روبوت Telegram)، فإن الروبوتات تصبح تدريجياً المستخدمين الأساسيين على سلسلة الكتل.

في حين أن الروبوتات لا تزال بسيطة نسبيا في التشفير ، مع تطوير نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ، تطورت الروبوتات خارج التشفير إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي أقوياء بهدف القدرة على التعامل مع المهام المعقدة بشكل مستقل واتخاذ قرارات مستنيرة.

بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي هذه في بيئة التشفير الأصلية له عدة مزايا هامة:

الوظيفة الداخلية: يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي أن يكون موجودًا خارج مجال العملات المشفرة，لكنه يجب أن يكون لديه القدرة على الحصول على الأموال إذا كان يرغب في تنفيذ عمليات معقدة. بالمقارنة مع الطرق التقليدية (مثل الحسابات المصرفية أو معالج الدفع Stripe)، فإن نظام الدفع المشفر يوفر كفاءة أكبر في دعم وكيل الذكاء الاصطناعي مالياً، مع تجنب العديد من المشاكل غير الفعالة الشائعة في عالم خارج السلسلة.

ملكية المحفظة: من خلال الاتصال بالمحفظة ، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي أن يمتلك أصلًا رقميًا (مثل عملة غير قابلة للاستبدال أو العائد) ، مما يمنحه حقوق الملكية الرقمية المتعلقة بأصول التشفير. هذا أمر مهم بشكل خاص في تداول الأصول بين الوكلاء الذكية.

العمليات القابلة للتحقق: يعتبر التحقق من العمليات أمرًا حاسمًا عند تنفيذ المهام بواسطة وكيل الذكاء الاصطناعي. يتميز التداول في السلسلة بطبيعته بالقدرة على التحقق - إما أن يتم إتمامه أو عدم الإتمام - وهذه الخاصية تتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي القيام بالمهام ضمن السلسلة بدقة أكبر، في حين أن العمليات خارج السلسلة يصعب تحقيق نفس مستوى الثبات.

بالطبع، تواجه وكلاء الذكاء الاصطناعي على السلسلة أيضًا بعض القيود.

إحدى القيود الرئيسية هي أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يحتاجون إلى تنفيذ منطق خارج السلسلة لتحسين الأداء. وهذا يعني أن منطق وحساب وكلاء الذكاء الاصطناعي سيتم استضافتها خارج السلسلة، ولكن القرارات ستظل تُنفذ عبر الإنترنت لضمان تحقق العمليات. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي أيضا استخدام مزودي خدمة zkML (التعلم الآلي بدون معرفة) مثل Modulus للتحقق من حقيقة بياناتهم الخارج السلسلة.

أحد القيود الرئيسية الأخرى هي أن وظيفة عامل الذكاء الاصطناعي تعتمد على مدى غنى أدواته. على سبيل المثال ، إذا كنت ترغب في أن يلخص العامل الذكي خبرًا حاليًا ، فيجب أن يكون لديه أداة لزاحف الويب للبحث عن الإنترنت. إذا كنت ترغب في حفظ النتائج كملف PDF ، فيجب تزويده بنظام ملفات. إذا كنت ترغب في جعله يقلد تجارة زعيم الرأي الخاص بك في تويتر حول Crypto ، فيجب إعطاؤه وصولًا إلى المحفظة ووظيفة التوقيع بالمفتاح السري.

من منظور من اليقين إلى غير اليقين ، فإن معظم المهام التي يقوم بها عملاء الذكاء الاصطناعي التشفيرية حاليًا تنتمي إلى المهام اليقينة. وهذا يعني أن الإنسان قد حدد مسبقًا معلمات المهمة وطريقة تنفيذها (مثل عملية تبادل Token بالتحديد).

التشفير AI الوكيل الذكي ينشأ من حراس الروبوتات المبكرة (المراقبة)، والتي لا تزال تستخدم على نطاق واسع في الخدمات المالية اللامركزية وآلة أوراكل. واليوم، تطور الوكيل الذكي AI بشكل أكبر. فهي ليست فقط قادرة على استخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) للإبداع الذاتي (مثل الفنانين المستقلين مثل Botto)، ولكنها أيضًا توفر الخدمات المالية لنفسها من خلال Syndicate. بالإضافة إلى ذلك، تتشكل أيضًا أسواق خدمات الوكلاء الذكية AI المبكرة مثل Autonolas تدريجياً.

حاليًا ، تعرض العديد من التطبيقات الحديثة إمكانات وكلاء الذكاء الاصطناعي AI:

مساعد AI في محفظة الذكية: يوفر Dawn من خلال جسمه الذكي DawnAI مساعدًا متعدد الوظائف للمستخدمين، حيث يمكنه مساعدة المستخدمين في إرسال المعاملات وإكمال المعاملات داخل السلسلة، كما يمكنه أيضًا توفير معلومات داخل السلسلة في الوقت الحقيقي (مثل تحليلات الاتجاهات للعملات الرقمية الساخنة غير القابلة للتبديل).

شخصيات الذكاء الاصطناعي في لعبة التشفير: آخر لعبة Colony من Parallel Alpha تحاول إنشاء شخصيات ذكاء اصطناعي يمكنها امتلاك محافظ والقيام بصفقات داخل السلسلة، لإضافة المزيد من التفاعل في اللعبة.

ترقية قدرات وظيفية لوكيل الذكاء الاصطناعي: تعتمد قدرات وكفاءة وكيل الذكاء الاصطناعي على الأدوات التي يتم تجهيزها بها، والتفاعل مع تقنية سلسلة الكتل لا يزال في مرحلة مبكرة. يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي إلى وظيفة المحفظة وقدرة إدارة الأموال والتحكم في الصلاحيات ودمج النماذج الذكية، بالإضافة إلى القدرة على التفاعل مع وكلاء آخرين. عرضت Gnosis نموذجًا لهذه الأساسية، مثل AI mechs الخاص بهم، الذي يقوم بتغليف نصوص الذكاء الاصطناعي في العقد الذكي، مما يتيح لأي شخص (بما في ذلك الروبوتات الأخرى) استدعاء العقد الذكي لتنفيذ المهام (مثل المشاركة في تراهنات السوق التنبؤية)، كما يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي تلقي المكافآت.

تاجر الذكاء الاصطناعي المتقدم: التطبيق الفائق يوفر طريقة أكثر كفاءة لتجار ومضاربي العملات، مثل: الاستثمار التلقائي (DCA) عند توفر الشروط؛ تنفيذ الصفقات تلقائيًا عندما تكون رسوم الغاز أقل من عتبة معينة؛ رصد عقود رمز Meme الجديدة؛ واختيار أفضل طريق للطلبات بشكل ذكي دون الحاجة للبحث اليدوي عن نقاط الوصول.

تطبيقات AI الرأسية: على الرغم من أن نماذج كبيرة مثل ChatGPT مناسبة لبعض سيناريوهات المحادثة العامة، إلا أنه يتطلب من الوكيل الذكي للذكاء الاصطناعي أن يتم تعديله بشكل مخصص لتلبية احتياجات الصناعات المختلفة والمجالات الفرعية. تشجع منصات مثل Bittensor المطورين على تدريب نماذج تركز على مهام محددة (مثل إنشاء الصور ونمذجة التنبؤ) من خلال آلية تحفيزية، وتشمل الصناعات المستهدفة التشفير والتكنولوجيا الحيوية والبحث الأكاديمي. على الرغم من أن Bittensor لا يزال في مرحلة البداية، إلا أن المطورين بدأوا بالفعل في الاستفادة منه لبناء تطبيقات ووكلاء ذكاء اصطناعي قائمة على نماذج لغات مفتوحة المصدر.

شخصيات غير لاعبة AI في تطبيقات الاستهلاك: الشخصيات غير اللاعبة (NPC) شائعة في ألعاب الفيديو الجماعية عبر الإنترنت الكبيرة (MMORPG)، ولكنها ليست شائعة في تطبيقات الاستهلاك. ومع ذلك، نظرًا لطبيعة التشفير في تطبيقات الاستهلاك، يمكن أن تصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي مشاركين مثاليين في آليات الألعاب المبتكرة. على سبيل المثال، قامت شركة البنية التحتية المفتوحة للذكاء الاصطناعي Ritual مؤخرًا بإطلاق Frenrug، وهو نوع من الوكلاء الذكية يعتمد على نموذج لغوي كبير، ويعمل على منصة Friend.tech. يمكنه تنفيذ صفقات تلقائيًا وفقًا لمحتوى رسائل المستخدم (مثل شراء أو بيع المفتاح السري). يمكن لمستخدمي Friend.tech محاولة إقناع هذا الوكيل الذكي بشراء المفتاح السري الخاص بهم، أو بيع مفاتيح سرية للآخرين، أو حتى العثور على طرق لجعل وكيل Frenrug الذكي يستخدم أمواله بطرق أكثر إبداعًا.

مع بدء تقديم المزيد والمزيد من التطبيقات ووكلاء الذكاء الاصطناعي ، سيستخدمها البشر كجسر إلى اقتصاد التشفير. في حين أن الذكاء الاصطناعي الوكلاء لا يزالون يشبهون "الألعاب" اليوم ، إلا أنهم في المستقبل سيعززون بشكل شامل التجربة اليومية للمستخدمين ، ويصبحون أصحاب مصلحة رئيسيين في blockchain ، وحتى يشكلون نظاما بيئيا اقتصاديا كاملا بين الوكلاء.

الذكاء الاصطناعي لا يزال في مراحله المبكرة من التطور، ولكن بوصفه المشارك الأساسي في اقتصاد السلسلة، فهو لا يزال في بداية استعراض إمكانياته.