رصيد الصورة: تم إنشاؤه بواسطة أدوات * Unbounded AI *

العنوان الأصلي: "AI" يغزو "Web3"

"أخبر قصة شبح ، تحول سرد Web3 من العملة المشفرة إلى الذكاء الاصطناعي." كتب وانج ييشي ، المؤسس السابق لـ OneKey ، في موقعه على Twitter بعد حضور حدث هونغ كونغ Web3.

هذا البيان هو في الواقع صحيح.

في المكان ، أصبحت Web3 و AI التي تبدو غير ملائمة على ما يبدو من الدرجة الأولى هنا. في مجموعة الأكشاك المبهرة ، تظهر مشاريع Web3 لمفهوم الذكاء الاصطناعي بلا نهاية. بشكل أساسي ، سيحجز كل مؤتمر موضوعًا حول تكامل Web3 و AI ، و في موقع الكرنفال ، ناقش Cai Wensheng ، رئيس Meitu ، و Feng Bo ، مؤسس Dragonfly.xyz ، و Zeng Ming ، الرئيس التنفيذي السابق للاستراتيجية في Alibaba ، التطور المتشابك لـ Web3 و AI في منتدى المائدة المستديرة.

في سوق الاستثمار والتمويل ، هناك طلب كبير أيضًا على مشروع AI + Web3. كشف Fetch.ai ، وهو بروتوكول Web3 يركز على الذكاء الاصطناعي ، في مارس أنه تلقى استثمارًا بقيمة 40 مليون دولار أمريكي من DWF Labs. يعطي هذا أيضًا إلهامًا جديدًا للمشروع ، فعندما تفخر المشاريع الصاخبة بالاتصال بالاستثمار باسم الذكاء الاصطناعي ، يبدو أنها نسيت القلق الذي يسببه الذكاء الاصطناعي.

** "انضم إذا لم تتمكن من التغلب عليها. Web3 مثل هذا ، مع قدرة قوية على التكيف." قال صديق المؤلف. **

** انفجار الذكاء الاصطناعي ، قلق Web3؟ **

في الشهر الماضي ، قفز الابتكار التكنولوجي إلى الأمام بوتيرة مذهلة ، فكل يوم هناك أخبار جديدة عن الذكاء الاصطناعي والنماذج الكبيرة ، فلا تعلن عن قدوم عصر الذكاء الاصطناعي العام.

على الصعيد العالمي ، وخاصة في الصين ، يستمر القلق بشأن العارضات الكبيرة في الاشتعال. تحت القمع الذي مارسته GPT-4 ، ظهرت نماذج كبيرة الحجم من Baidu و Ali و NetEase و Huawei و Tencent و 360 AI على المسرح ، حتى أن الرأي العام رفع الذكاء الاصطناعي إلى المنافسة بين مشاعر الأسرة والبلد. هل علي أفضل أم بايدو أفضل ، أم أن تينسنت قادمة من الخلف؟ فيما يتعلق بمعالجة اللغة ، والمستوى المنطقي ، والمحتوى التقني ، يستمر الأشخاص الطيبون في مقارنة أنواع مختلفة من النماذج في مختلف المجالات ، ولكن في النهاية لا مفر من ترك الأسف على أنها ليست جيدة مثل GPT.

** بطبيعة الحال ، فإن مجتمع الاستثمار ، الذي هو بالفعل في دوامة ، لن يترك هذه الفرصة. **

في الوقت الحالي ، تراقب جميع الصناديق والمؤسسات الرائدة بالدولار الأمريكي عن كثب مسار AIGC ، وتقوم ببناء نظام فحص سريعًا من خلال إنشاء إحداثيات التصويت بنشاط ، خشية أن يفوتهم القطار المؤدي إلى العصر. تشير البيانات ذات الصلة إلى أنه في الربع الأول من عام 2023 ، بلغ إجمالي تمويل صناعة AIGC العالمية 3.811 مليار يوان ، بإجمالي 17 تمويلًا ؛ بلغ إجمالي تمويل صناعة AIGC المحلية 589 مليون يوان ، بإجمالي 14 تمويلًا. ليس كثيرا.

غالبًا ما يمثل ظهور منفذ واحد تراجع منفذ آخر. في هذا القطار الأزيز ، بدأ Web3 ، الذي كان محكمًا بإحكام من قبل ، في الطيران مع الريح. "** في نظر المؤسسات ، يبدو AIGC أكثر موثوقية من Web3 ، على الأقل هو شيء عملي ، وليس مفهومًا يجب توقعه ، والذكاء الاصطناعي هو مجال الفائز يأخذ كل شيء ، وهو أسهل في الظهور من Web3 بسماته الموزعة الخاصة. Unicorns ، قال Ceci من صناعة FA. **

من منظور سلسلة الصناعة ، يمكن لـ AIGC تقديم عطاءات لمجموعة واسعة من المنتجات. تتمتع كل من خدمات البيانات الأولية ، ونماذج الخوارزمية المتوسطة ، وتطبيقات التوسع النهائية بتغطية صناعية أكثر تقسيمًا. وبعيدًا عن اعتبارات المخاطر ، فإن رأس المال الحالي يركز بشكل أكبر على التوسع التطبيقات ذات الدورة القصيرة والاستثمارات القابلة للتحكم ، تحت تأثير إطفاء التكلفة ، ستواجه حتمًا شتاء باردًا بسبب السوق الهابطة والقمع المستمر للإشراف. وكتب مدير استثمار رأسمالي على تويتر: "تحتاج المؤسسات إلى تخصيص التذاكر بشكل صحيح للتأكد من أن كل قطار مسرع يصعد على متنه".

الواقع هو هذا تمامًا ، حتى في ظل تأثير العوامل المواتية مثل تباطؤ ارتفاع أسعار الفائدة وتعافي دورة الصناعة ، لا يزال الاستثمار والتمويل في Web3 في حالة انكماش. وفقًا لإحصائيات معهد Gyro Research ، كان هناك 86 حادثة تمويل عالمية في مارس ، حيث وصل المبلغ إلى 5.676 مليار يوان ، بزيادة قدرها 18.20٪ مقارنة بشهر فبراير ، ولكن بانخفاض قدره 47.98٪ على أساس سنوي ، وانخفاض قدره أكثر من 64.4٪ مقارنة بذروة العام الماضي.

** من منظور التقسيم ، فإن تأثير المؤسسات التطبيقية هو الأكثر وضوحًا ، واختفاء تدفق دائرة العملة يعني أن ركائز البقاء على قيد الحياة قد اندثرت. **

خذ صناعة المضاربة العالية NFT كمثال. وفقًا لبيانات Cryptoslam.io ، انخفض سوق NFT بشكل كبير. بلغت المبيعات في مارس 882 مليون دولار أمريكي فقط ، وانخفض عدد مبيعات NFT بنسبة 31.42٪ عن الشهر السابق. مقارنة مع ذروة 17.4 مليار في يناير من العام الماضي ، انخفض بشكل حاد بنسبة 94.93 ٪. شهدت منصة Decentraland التابعة لشركة Metaverse Real Estate ، التي تعرضت للحريق من قبل ، انخفاض عدد المستخدمين النشطين يوميًا في جميع أنحاء العالم من 8000 إلى أكثر من 100 في عام واحد ، حتى أن Lin Junjie ظهر في بحث Weibo الساخن بسبب خسارته في الاستثمار بنسبة 90٪.

في هذا السياق ، تعاني مشاريع Web3 من القلق ، وتدفق الأموال يغير المواقف. معظم Web3 ليست صناعات تعتمد على التكنولوجيا ، ويتم التركيز بشكل أكبر على العمليات والمنتجات. تحدد قدرة بناء السوق الاتجاه المستقبلي للمشروع ، خاصة في المرحلة الأولى من المشروع ، ونموذج العمل ضعيف ، و التأثير السريع للسوق مهم بشكل خاص. احتاجت مشاريع Web3 المبكرة إلى VC لسببين: أحدهما هو نقص الأموال ، والآخر هو التأييد وإيجاد المال. كانت هذه عادةً الأولوية الأولية للمشروع ، وجعلت إمكانية استبدال المسار من عدم الراحة.

واشتكى أحد مشغلي مشروع NFT: "كل رأس المال يتطلع إلى الذكاء الاصطناعي ، وتم تبريد Web3 ، وتم تشديد الرقابة ، والسرد ليس جيدًا ، والسوق والسيولة ليست جيدة".

"البقع الساخنة تتحول بسرعة. في العام الماضي ، لم تتمكن شركات الذكاء الاصطناعي القائمة من جمع الأموال على الإطلاق. ذهب Web3 مباشرة إلى النقطة الساخنة مع معدل عائده. الأموال التي تتجاوز 5 ملايين دولار في السوق هي أساسًا DeFi ، وتمويل واسع النطاق هي سلاسل عامة وبنية تحتية. وفي هذا العام ، تم عكسها تمامًا ، وعاد المستثمرون الأجانب للاستثمار في الذكاء الاصطناعي العام ".

مخططات MEME ليست غير شائعة.إن رحيل Web3 ونهج الذكاء الاصطناعي ، تظهر جميع أنواع التناقضات ، مما يعكس الأنشطة النفسية الغريبة وراء ممارسي Web3.

** شاهد الحيل ، انضم إليهم إذا لم تستطع التغلب عليهم؟ **

بالطبع ، لن يتم هزيمة Web3 ، التي شهدت رياحًا وأمواجًا قوية ، في هذه المرحلة.إن القول بأنه إذا لم تتمكن من التغلب عليها ، يمكنك الانضمام إليه ينعكس بوضوح في هذه اللحظة. من بينها ، يتم تقسيمها إلى فئتين.

فئة واحدة تتبع المسار القديم ، وتركز على الضجيج ، ويهيمن عليها مفهوم القمامة. يستمر عدد العملات المشفرة بالكلمتين GPT و AI في الزيادة ، خارج السوق المتطرفة التي تشهد ارتفاعاً هائلاً وهبوطًا.على سبيل المثال ، ارتفعت عملة AIDOGE التي تم إطلاقها في 18 أبريل بنسبة 218.50٪ في غضون يومين. كما واصل جانب المشروع بذل الجهود. أعلنت سلاسل عامة كبرى مثل نير وترون عن إنشاء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. وظهرت واجهات GPT في DAOs والمجتمعات الرئيسية. وظهرت قطاعات الذكاء الاصطناعي في قطاع مزودي البيانات واحدًا تلو الآخر ، وأصبحت معروفة " مخزون المفهوم ". وفقًا لبيانات Coingecko ، شمل قطاع الذكاء الاصطناعي 52 مشروعًا مرتبطًا بـ Web3 ، بحجم سوق إجمالي قدره 2.71 مليار دولار أمريكي.

النوع الآخر أكثر عملية نسبيًا ، ويهدف إلى تحسين الكفاءة من خلال الدمج الفعلي للذكاء الاصطناعي وجانب المشروع. أحدهما هو المشروع القديم مع جينات الذكاء الاصطناعي ، والآخر هو التدفق المستمر لمشاريع AI + Web3 الجديدة. تفاعل السوق الثانوي مع هذا بشكل مباشر ، حيث زادت الرموز المميزة للمشروع مثل (Fetch.ai) و SingularityNET (AGIX) و Ocean Protocol (Ocean) بنسبة 110٪ و 61.53٪ و 66.67٪ على التوالي في غضون 90 يومًا ، مما يدل على زيادة كبيرة . يسير اهتمام السوق الأولية جنبًا إلى جنب. هذا العام ، فازت كل من Botto و Mawari و Addressable و Plai Labs و Trusta Labs والعديد من المشاريع الأخرى بالتمويل ، وتلقى Fetch.ai تمويلًا كبيرًا بقيمة 40 مليون دولار أمريكي.

من منظور المشاريع الجديدة ، وبالنظر إلى نقاط الدخول الرئيسية الحالية لـ AI + Web3 ، تنقسم البيانات والخوارزميات وقوة الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي إلى ثلاثة أنواع رئيسية ، أحدها هو بناء سوق تداول لامركزي مع البيانات باعتبارها جوهر الأعمال النموذج. ، تطوير هذه الفئة أكثر تقسيمًا ، وكل من Fetch.ai و SingularityNET المذكورة أعلاه كلها من هذا النوع ؛ والثاني هو التركيز على الخوارزميات ، وتحقيق حوافز قوة الحوسبة وإدارة البيانات من خلال اقتران تكنولوجيا الحوسبة المتطورة و دفاتر الأستاذ الموزعة.يمكن أن تغطي مجال حماية الخصوصية. تركز هذه الفئة بشكل أساسي على البنية التحتية كثيفة التكنولوجيا مثل السلاسل العامة للحوسبة السحابية الموزعة والسلاسل العامة للخصوصية ؛ والثالث هو التكامل الموجه نحو التطبيقات.هناك بالفعل العديد من التطبيقات في العمليات ، الرقمية جيل العمل ، ونماذج الرسوم المتحركة. على المدى الطويل ، سيكون الجمع بين الذكاء الاصطناعي والويب 3 أكثر ذكاءً ، ويمكن أيضًا تضمين العديد من الاتجاهات المعقدة المتعلقة بالبيانات مثل تدقيق العقود ، وطبقات الحساب ، وحسابات الخصوصية.

** فقط من مستوى التطبيق الحالي للذكاء الاصطناعي ، فإن معظم المشاريع ليست ذكاءً اصطناعيًا قويًا ، وتميل إلى الوصول بمساعدة الذكاء الاصطناعي ، والتركيز على جانب التطبيق ، وقابلية تطبيق ضعيفة في التكنولوجيا الأساسية ذات التعقيد العالي ، ويحتاج العمق إلى التعزيز. **

لكن هذا لا يؤثر على تغلغل الذكاء الاصطناعي في الويب 3. بدأت بعض المشاريع الجديدة في التطور لتتطلب الذكاء الاصطناعي ، أو على الأقل واجهة GPT. في كرنفال هونغ كونغ ، استخدم شخص ما الواجهة للإجابة على الأسئلة لجذب مستخدمين جدد للتوقف ، وتجمع الكثير من الناس قبل المعرض. إذا انتقلت إلى الموائد المستديرة واللوحات النقاشية في هذا الوقت ، فستجد أن العديد من الضيوف يناقشون هذا الموضوع.

في هذا الصدد ، هناك أيضًا العديد من التعليقات المثيرة للاهتمام. "لقد وجدنا أفضل طريقة لدمج Web3 والذكاء الاصطناعي ، أي أن Web3 تتضمن الذكاء الاصطناعي وتحويل الأعداء على الفور إلى أصدقاء." كتب A KOL على Twitter.

** AI + Web3 =？ **

لكن هذا يثير أيضًا سؤالًا ، ما هو بالضبط AI + Web3؟ هل يجب أن يكون مجتمع Web3 قلقًا حيال ذلك؟

في الوقت الذي لم يتم فيه توضيح مفهوم Web3 ، يبدو من السابق لأوانه مناقشة هذه المشكلة. ومع ذلك ، في الاتصالات في الصناعة ، فإن الرأي العام هو أن الذكاء الاصطناعي هو أداة تمثيلية لتحسين الإنتاجية ، بينما يمثل Web3 مستوى آخر من علاقات الإنتاج الموزعة.يمكن لمطابقة علاقات الإنتاجية والإنتاج أن تجعل المجتمع والتكنولوجيا يحققان قفزة ثورية.

** لكن بالنسبة لكثير من الناس ، هذا الرأي ليس صحيحًا تمامًا. **

"منذ نشأتها ، لم تكن Web3 و blockchain خالية من الجدل. وعلى مستوى أعمق ، فإن السمات الفريدة للسمات الموزعة لها طلب طبيعي على الابتكار التنظيمي والنظام ، وهو أمر مدمر للشكل السائد الحالي للمركزية. التحدي الأكبر للتكنولوجيا والإنتاجية. إلى حد ما ، لا يمكن لعلاقات الإنتاج تحديد الإنتاجية ، ويمكن للإنتاجية فقط أن تلعب دورًا رئيسيًا في علاقات الإنتاج. والفرق مع الذكاء الاصطناعي هو أنه يمكن أن يوفر الكفاءة بشكل مباشر ، طالما أن هناك حجر الأساس ، يمكنك بناء ناطحات سحاب. لذلك ، فإن تطبيق الذكاء الاصطناعي العام هو محور تطور العالم ، وهو أيضًا قوة رئيسية للتغيير التكنولوجي في المستقبل. "قال ديكسون ، شريك في صندوق بالدولار الأمريكي ، .

لا يقتصر الأمر على رأيه في أن Web3 ممكن فقط مع الذكاء الاصطناعي. قال وانغ يويهوا ، شريك Draper Dragon ، في مقابلته أيضًا ، "الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا العقود الذكية ، والحوسبة المتطورة ، وشبكات البيانات الموزعة هي القوى الدافعة الثلاثة للتطور من Web3. في الوقت الذي تكون فيه التكنولوجيا وثيقة الصلة للغاية ، يعد الذكاء الاصطناعي حجر الزاوية في Web3 ، وترتبط درجة تطور الذكاء الاصطناعي بازدهار Web3 ، وقد لا يحتاج Web3 إلى blockchain والعملات المعدنية. "

لمزيد من الممارسين أو المضاربين ، فإن الغرض من ربط الاثنين يستحق النظر. "لا أرى أي استخدام عملي. يمكن عمل الذكاء الاصطناعي في أي مكان ، وليس بالضرورة في Web3. لم تقم السلسلة العامة بإحداث ابتكارات تكنولوجية كبيرة حتى هذا العام. كم عدد الأشخاص الذين يقومون باستخدام Web3 + AI يفعلون ذلك حقًا؟ هذا هو من الأفضل سرد قصة الاستثمار والتمويل. "علامة تجارية معينة لمشروع Defi ليست متفائلة بشأن مجموعة المفاهيم.

ومع ذلك ، أثار بعض الأشخاص اعتراضات ، "بغض النظر عن كيفية تغير نهاية المحتوى ، فإن الحقيقة هي أن حركة المرور من طرف إلى طرف تصل إلى القمة. يتطلب إصلاح جانب العرض للأدوات وجود شخص ما لتعزيز تحول علاقات المصالح. يمكن لنموذج الأعمال التحفيزي الخاص بـ Web3 أن يزود AIGC بمزيد من قنوات المرور. والتراكب والجمع بينهما عبارة عن سرد ثنائي الاتجاه ".

** من منظور رأس المال الجريء ، تصبح الأمور أكثر تعقيدًا. **

** من ناحية أخرى ، لا يمكن تمييز سوق التطبيقات. ** إن البحث حول هدف Web3 قيد الاستكشاف بالفعل. وسيؤدي إدخال AIGC بلا شك إلى زيادة أبعاد رأس المال الجريء في الحكم على المشاريع ، وإيجاد القيمة والسيناريوهات في تدفق المشاريع ، وإزالة الضجيج المفاهيمي ، ويتطلب خلفية وقدرة المستثمرين أنفسهم عالية للغاية ، يجب أيضًا مراعاة الخط الأحمر للامتثال للويب 3 والمحتوى التوليدي.

** والجانب الآخر هو الطلب الاستثماري خوفا من التخلف عن الركب. ** حصرية النماذج الكبيرة تعني أنه تم تضييق فرص الاستثمار بشكل لا نهائي ، وأصبح مستوى التطبيق ساحة المعركة الرئيسية للاستثمار. من الصعب معرفة اتجاه الاتجاه ، فالمشاريع التي تغطي Web3 و AI جذابة بشكل طبيعي ، والتغطية الكاملة للنقاط الفعالة هي في حد ذاتها أحد المعايير للعديد من المؤسسات لفحص المشاريع.

في الآونة الأخيرة ، تسبب الإعلان عن المكون الإضافي GPT في حدوث ضجة ، مما جعل العديد من المستثمرين يشككون في مشاريع التطبيقات ، ويخشون أن يتطور وضع تفاعل الجهاز بشكل مباشر على أساس النموذج الكبير ، أو أنه سيؤثر بشكل مباشر من خلال حوار التنبيه و مكالمات وضع الوصول الأخرى إلى App Store و APP.

بغض النظر عما إذا كان لديه آفاق كبيرة أم لا ، فقد بدأت بالفعل الدعوة الواضحة لغزو الذكاء الاصطناعي للويب 3 ، وهو ينتقل تدريجياً من جانب المشروع إلى المستوى الفردي. قال العديد من موظفي Web3 إنهم بدأوا في تعلم كيفية استخدام GPT لتحسين الكفاءة ، وهناك أيضًا دورات تباع وتدرس.

"في الوقت الحالي ، توجد مربعات حوار GPT على واجهة العمل لكل فرد. يعتبر الاختبار والتحسين وكتابة الأكواد البسيطة أكثر فاعلية ، لكن مجموعة الأنماط التي تتضمن علاقات منطقية معقدة لا تزال بحاجة إلى تعزيز شخصي. بعد كل شيء ، الموهبة هي الأكثر تعقيدًا الشيء ، والذكاء الاصطناعي ليس كذلك ". المطور جيمي سعيد.

"من المريح جدًا استرداد المعلومات عند كتابة ورقة ، وتحسنت كفاءة التقرير بشكل كبير." ذكر باحث في مؤسسة بحثية Web3.

ممارسو الصناعة متفائلون عمومًا بشأن استبدال الوظائف بالذكاء الاصطناعي ، معتقدين أنه سيتم استبدال إنشاء المحتوى وخدمة العملاء واللوحات الأصلية جزئيًا في منطقة صغيرة ، لكن البعض الآخر غير مرجح. خلاصة القول هي أن صناعة التشفير ترتبط ارتباطًا وثيقًا بالطبيعة البشرية ، ولا يزال من الصعب على الآلات اكتشاف سفسطة الطبيعة البشرية ومكرها ، ناهيك عن تحمل المسؤولية الكامنة وراءها.

** بالإضافة إلى ذلك ، لم يتم حل مشاكل الذكاء الاصطناعي نفسه بعد ، حيث إن عدم القدرة على التنبؤ الذي أحدثه التطور غير الخطي ، وعدم المعرفة الناجم عن ظهور الذكاء ، والامتثال لحقوق الطبع والنشر لاستخراج المحتوى لا تزال قائمة حول النموذج الكبير. **

في 29 مارس ، تم الإعلان عن خطاب بعنوان "Pause Giant AI Experiments: An Open Letter" ، وقع عليه أكثر من 26000 شخص بما في ذلك Musk و Yoshua Bengio و Emad Mostaque ، يدعو جميع مختبرات الذكاء الاصطناعي إلى تعليق التدريب فورًا بقوة أكبر من GPT- 4 نظام AI لمدة 6 أشهر على الأقل.

بعد وقت قصير من إصدار هذه الرسالة ، في 11 أبريل ، صاغت إدارة الفضاء الإلكتروني في الصين "الإجراءات الإدارية لخدمات الذكاء الاصطناعي التوليدية (مسودة للتعليق)" ، والتي ذكرت أنه "بالنسبة لتلك التي تم العثور عليها أثناء العملية والتي أبلغ عنها المستخدمون الذين لا يفعلون ذلك. تلبية متطلبات هذا بالإضافة إلى اتخاذ تدابير مثل تصفية المحتوى ، يجب منع إنشاء المحتوى الذي تم إنشاؤه مرة أخرى عن طريق التدريب على تحسين النموذج في غضون 3 أشهر ".

ومع ذلك ، في الصين ، يبدو أن العارضة الكبيرة قد فازت بفترة النافذة ، والمنافسة بيني وبينك تتصاعد. في موقع الحدث في هونغ كونغ ، لا يزال Web3 + A في ازدياد ، والمناقشات حول الطرز الكبيرة لا حصر لها.

قال أحد أصدقائي للمؤلف ، أتذكر بشكل غامض عند تقييم دائرة التكنولوجيا ، "أقل النميمة حول النقاط الساخنة ، وأقل المواجهة ، والأشياء الأكثر عملية ، هذه الدائرة جيدة جدًا."

** ربما يكون هذا صحيحًا ، أقل من الضجيج ، ومواجهة أقل ، وعمل عملي أكثر ، بغض النظر عما إذا كان Web3 أو AI ، إنه جيد الآن. **